لمحة 👀 برمجية

نظام الحساب الشهري في Azure Cloud (أو أي منصة سحابية مشابهة) ليس عملية بسيطة تقوم بها "دالة" واحدة، بل يعتمد على تصميم معقد ومتكامل يعمل على عدة مستويات. المكونات الأساسية لنظام الحساب: 1. تجميع البيانات (Data Collection): يتم تتبع جميع الأنشطة والموارد المستخدمة بواسطة المستخدمين (مثل عدد ساعات تشغيل السيرفرات، كمية البيانات المنقولة، عدد الطلبات، التخزين المستخدم، وغيرها). يتم تسجيل هذه البيانات في Logs أو Telemetry Systems باستخدام أدوات مثل Azure Monitor أو Application Insights. 2. التخزين والمعالجة: يتم تخزين البيانات الأولية في قواعد بيانات كبيرة أو مستودعات بيانات مثل Azure Data Lake أو Cosmos DB. يتم معالجة البيانات باستخدام أدوات تحليل مثل Azure Stream Analytics أو Data Factory لتجميع الاستخدام على فترات زمنية محددة (مثل كل ساعة أو يوم). 3. التحليل والتقييم: تستخدم الخوارزميات المخصصة لحساب التكلفة بناءً على نموذج التسعير (Pricing Model) الخاص بكل خدمة. يتم ذلك باستخدام قواعد بيانات تسعير يتم تحديثها باستمرار لتتوافق مع التغييرات في التسعير (مثل التسعير الإقليمي، أو خصومات محددة). 4. التكامل مع النظام المالي: يتم دمج النتائج المحسوبة مع أنظمة الفوترة (Billing Systems) لتوليد الفواتير. هذه الأنظمة تدعم آليات مثل تخصيص الفواتير للمستخدمين أو الفرق أو الأقسام. 5. تحديثات مستمرة: يتم تحديث نظام الحساب باستمرار لضمان دقة العمليات، بما في ذلك معالجة الأخطاء أو البيانات المفقودة. يتم تطبيق سياسات مثل Retry Policies أو Error Handling للتعامل مع أي حالات فشل. --- التحديات والحلول: 1. التعامل مع كميات ضخمة من البيانات: يتم استخدام تقنيات مثل البيانات الموزعة (Distributed Data Systems) ومعالجات البيانات مثل Apache Spark أو Azure Synapse Analytics. 2. ضمان الدقة: كل عملية تتبع تحتاج إلى سجل دقيق، لذا يتم تنفيذ عمليات Validation وReconciliation. 3. الأداء: العمليات مكلفة جدًا، لذا يتم تقسيم العمليات إلى Batch Processing (للبيانات التاريخية) وReal-Time Processing (للبيانات الفورية). 4. الأمان: البيانات الحساسة يتم تأمينها باستخدام Encryption وآليات التحكم في الوصول (Access Control). --- خلاصة: نظام الحساب في Azure أو أي خدمة سحابية يعتمد على بنية معمارية متطورة تشمل: التتبع (Tracking). التخزين (Storage). التحليل (Analysis). التكامل المالي (Integration with Billing Systems). كل هذه العناصر تعمل معًا لتقديم عملية حساب دقيقة وفعالة، مع ضمان الشفافية والموثوقية للمستخدمين.

طبعا خدمات Azure Cloud الي مقدمها ميكروسوفت لطالب موقفه كذلك مفتح اليمن محظور بس انا جربت كان معي ايميل جامعي من جامعة أمريكية قبل سنه كانت شغاله لما دخلت بالإيميل تبع جامعتنا غيرت سياستها تمام فخدمات Azure مجانا لمدة شهر تقدر تدخل اذا كان معك credit card وستأخذ واحد دولار فقط والخدمات محدودة وفي limit للأستخدم لو انتهت الشهر تقدر تعمل upgrade بس نصيحة الي مش شغال .NET يتجه AWS ميكروسوفت متعبة

الي معهم ايميل جامعي لن تقبلك ميكروسوفت في github الا اذا فعلتها كذلك تكون معلوماتك متكاملة وتعمل خلفية لل profile تبعك على github

فعل 2FA Authentication بأي واحد مز التطبيقات وفي غيرها صح سيكون متعب من ناحية تأكيد الحساب عندما تسجل دخولك أي مكان لكن أي تفضل

تنوية 👇 إذا كان معك كلمة سر موحده لكل الحسابات فعمل لكل حساب كلمة سر مختلفة 🔐

5 أدوات Docker هتسهل حياتك! 💻🐳🐳 شغل Docker أحيانًا بيبقى معقد، بس في أدوات ممكن تسهل الحوار ده😅 دي قائمة بـ 1. Lazy /jesseduffield/lazydocker Lazy Docker هي أداة تفاعلية بتشتغل من الterminal وبتسهل إدارة الcontainers وimages Docker من غير ما تكتب cmd طويلة أهم الميزات: - متابعة حالة الcontainers وال logs - إعادة تشغيل، حذف، أو إعادة بناء الcontainers بزر واحد - مراقبة استهلاك الموارد برسومات ASCII - الدخول على الـshell الخاص بالcontainers بسهولة طريقة التثبيت: لو عندك Mac، ممكن تثبتها كده: brew install lazydocker وبعدها: lazydocker ودي كمان طريقة باستخدام Docker نفسه: docker run --rm -it -v \ /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /yourpath:/.config/jesseduffield/lazydocker \ lazyteam/lazydocker (ما تنساش تغير /yourpath بpath الـHome بتاعك). 2. Sliplane https://sliplane.io/?utm_source=5-awesome-docker-tools Sliplane منصة مخصصة لتشغيل ونشر ال containers بسهولة وبدون خبرة في DevOps. أهم الميزات: - تشغيل الحاويات مباشرةً من GitHub أو Docker Hub - push operations - نوتيفيكيشن لل health - مراقبة logs الأسعار: البداية من 7 يورو شهريًا للسيرفر. مناسب جدًا للمشاريع الصغيرة 3. Dive https://github.com/wagoodman/dive?tab=readme-ov-file Dive أداة بتسمحلك تستكشف Docker image طبقة بطبقة. هتقدر تشوف كل الملفات اللي اتغيرت أو اتضافت في كل طبقة، وتقدر تكتشف الملفات المكررة أو المساحة المهدرة. طريقة الاستخدام: dive <your-image-tag> كمان ممكن تستخدم الأداة من الحاوية نفسها من غير تثبيت: alias dive="docker run -ti --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock wagoodman/dive" dive <your-image-tag> الأداة دي مفيدة جدًا لتصغير الimages وتحسينها 4. Orbstack https://orbstack.dev/ بديل أسرع وأخف لـDocker Desktop أهم المزايا: - تطبيق Native لنظام macOS - أسرع وأقل استهلاك للموارد - دعم الcontainers بشكل مباشر من غير لـVMs للأسف الأداة حاليًا متوفرة لنظام macOS فقط، لكنها بديل قوي. (ممكن تستخدم أدوات زي Podman لو بتشتغل على Linux/Windows). 5. Watchtower https://github.com/containrrr/watchtower تحديث الcontainers تلقائيًا طريقة الاستخدام: docker run -d \ --name watchtower \ -e REPO_USER=username \ -e REPO_PASS=password \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ containrrr/watchtower container_to_watch --debug الأداة دي مناسبة جدًا الcontainers اللي شغالة عندك لكن مش دايما بتبقي ابديتيد ف هو بيظبط ده الخلاصة: الأدوات دي هتسهل عليك التعامل مع Docker بشكل كبير وهتوفر عليك وقت

Containerizing applications using Docker

- مهارات التواصل علشان تشتغل في فريق. - التفكير النقدي وحل المشاكل. - إدارة الوقت وتنظيم المهام. 🤝 شارك في Code Reviews والمناقشات الجماعية. الخلاصة لو عاوز تكون Frontend Developer محترف وتواكب الجديد، ركز على المواضيع دي. المفتاح هو الاستمرارية، التطبيق العملي، ومتابعة التطورات الجديدة. #على الماشي

أهم ال Topics اللي لازم كل Frontend Developer يتعلمها في 2025 ❤️😍 لو نفسك تبقى Frontend Developer شاطر وتتميز في مجالك، الموضوع مش مجرد إنك تعرف تكتب كود وبس! لازم تبقى فاهم أدوات وتقنيات وأساليب تقدر بيها تعمل تجربة مستخدم (User Experience) استثنائية. ولو عاوزين بوست عن اهم ال Github repo اللي فيها مصادر ليها اكتبولي في الكومنات👌😊 1. Modern JavaScript (ES6+) الجافاسكريبت لسه هي العمود الفقري لأي شغل Frontend. علشان تبقى متميز ركز على: - الـ ES6+ Features زي destructuring, spread/rest operators, و template literals. - مفاهيم متقدمة زي closures, promises, و async/await. - ال Model programming باستخدام أدوات زي Webpack و Vite. جرب تعمل مشاريع صغيرة علشان تتاكد انك فهمتها😅 2. Component-Based Frameworks الفريم ووركس زي React, Vue.js, و Angular مازالت مسيطرة في السوق. اتعلم: - إزاي تشتغل مع component lifecycle. - أدوات إدارة الحالة (State Management) زي Redux, Zustand, أو Vuex. - تقنيات زي Server-side rendering (SSR) و Static site generation (SSG). 📘 ابدأ من الـ official documentation علشان تفهم الأساسيات صح. هتلاقي فيه كل حاجه 3. إتقان React React بقيت من أكتر المكتبات استخداماً. علشان تشتغل بيها كويس: - Hooks: زي useState, useEffect, useReducer, و custom hooks. - Context API: لإدارة الـ global state من غير ما تحتاج مكتبات خارجية. - Storybook: علشان تبني وتختبر وتوثق الـ UI Components. - React Query: لتسهيل الـ data fetching والـ caching. - تحسين الأداء: زي memoization باستخدام React.memo أو useMemo، و lazy loading. 🛠️ اعمل مشروع كامل زي Task Management App باستخدام React. ونفس الموضوع لو هتختار Angular او اي فريم ورك تانيه حاول تدور علي المشابهه ليها فيه 4. Responsive Design و CSS Frameworks مع التنوع في الأجهزة، الـ Responsive Design ضروري. ركز على: - الـ Media Queries و CSS Grid/Flexbox. - Frameworks زي Tailwind CSS, Bootstrap, و Material UI. - الالتزام بمعايير الوصول (Accessibility). 🎨اعمل موقع بورتفوليو شخصي يكون Fully Responsive. 5. Git و Version Control التعاون في المشاريع مش ممكن من غير Git. اتعلم: - الأوامر الأساسية زي clone, branch, merge, و rebase. - حل مشاكل الـ merge conflicts. - استخدام منصات زي GitHub لعمل Pull Requests وإدارة المشاريع. 🔗 شارك في مشاريع Open Source علشان تحسن مهاراتك. 6. APIs و Data Handling علشان تبني ويب أبليكيشن كويس، لازم تفهم APIs كويس: - RESTful APIs و GraphQL. - استخدام fetch أو مكتبات زي Axios. - إدارة الحالة للـ API responses. 🌐 اعمل Weather App باستخدام Public API. 7. Testing و Debugging ضمان الجودة حاجة أساسية. اتعلم: - Unit Testing بأدوات زي Jest و Mocha. - End-to-End Testing باستخدام Cypress أو Playwright. - تقنيات Debugging في متصفحات الويب. 🛠️ اكتب Tests للـ Components وأنت بتبنيها. 8. تحسين الأداء (Performance Optimization) المواقع البطيئة بتضايق المستخدمين. حسّن أداءك في: - Lazy Loading و Code Splitting. - تحسين الصور واستخدام فورمات زي WebP. - تحليل الأداء بأدوات زي Lighthouse. ⚡اعمل Audit منتظم للمشاريع علشان تكشف عن أي مشاكل. 9. أساسيات Web Security احمي مستخدميك واتعلم: - Cross-Site Scripting (XSS) وطرق منعه. - Cross-Origin Resource Sharing (CORS) Policies. - Content Security Policy (CSP). 🔒 تحدي: احمي مشروعك الحالي من المشاكل الأمنية الشائعة. 10. TypeScript TypeScript بقت مهارة مطلوبة لأي Frontend Developer. ركز على: - Type Annotations و Interfaces. - التكامل مع Frameworks زي React و Vue. - Debugging لتطبيقات TypeScript. 📘 ابدأ من الـ Official TypeScript Documentation. 11. تقنيات CSS المتقدمة علشان تطور مستواك في التصميم: - Animations و Transitions. - مكتبات CSS-in-JS زي Emotion و styled-components. - الـ Advanced Selectors. 🎨 جرب تعمل Layouts حديثة باستخدام CSS Grid. 12. Build Tools و CI/CD أتمتة الـ Workflow مهمة جداً. اتعلم: - Build Tools زي Webpack و Vite. - Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD). - أدوات زي npm Scripts أو Gulp. 🛠️ اعمل CI/CD Pipeline لأي مشروع باستخدام GitHub Actions. 13. Real-Time Communication و WebSockets للتطبيقات الديناميكية والتفاعلية: - إزاي WebSockets بيشتغل. - استخدام مكتبات زي Socket.IO. - عمل Real-Time Updates في React Apps. 🌐 استخدام عملي: اعمل Chat App Real-Time. 14. Soft Skills مش كل حاجة تقنية! طوّر:

مجموعه ملخصات برميجه رهيبه باللغة العربية http://library.eqraatech.com

الشاهد: إننا بنلاقي ناس خبراتها متوسطة في مجال ما ولكن متصدرين المشهد في المجال هذا ومستحوذين على فرص مهولة فيه لأن عندهم قدرة تسويقية جبارة لنفسهم من 2022 بقول إن سيأتي الوقت اللي لازم الممتاز في مجال ما واجب وفرض عليه انه يكون ممتاز في إنه يبيع نفسه ويسوق اسمه كذلك لأنه زمان كان ممكن يبقى متداري في الفرص الكثير لكن حاليًا الفرص بتقل بشكل ملحوظ والتنافسية بتزيد وبتتجاوز حدودك الجغرافية ومش بس بتنافس بشر هذا كذلك بتنافس أدوات ومنصات ونماذج معقدة واحترافية بشكل مذهل يارجل المصاريه في ناس عادها تعلمت برمجة واليوم نازل يوتيوب عنده محتوى تعليمي ومعه متابعين كل التوفيق => هذا لو عكسناها على المحتوى اليمني هل ستحصل كورس أو واحد بيقدم محتوى هادف تعليمي على يوتيوب أو غيرها مع ان شفت على مستوى الوطن العربي مابش ناس تقدم محتوى تعليمي على كافة المستويات مقارنه بالاجانب الم تلاحظ المصاريه كيف مستحوذه على عالم البرمجيات في كافة المجالات هذا ان في ناس عندها قدره على تسويق نفسها إلى جانب الخبره هذا مهم لي ولك نأخذ العبرة اتكلم عن شغلك.. سوق لنفسك. @لمحة على حالة السوق في البرمجة

بعد عامين أو ثلاثه أعوام ستدرك ان البرمجة هي مجرد كتابة كود ستبدأ تحس ايه ناقصك بضبط كتبت كود بدأت تدرك انه مش منظم صح بدأت تقسمه وبدأت تتعلم ازي تقسمه إلى مكونات والا أخرى وبدأت تتعلم ال low level design بعد مرحلة من الزمن ستدرك انك لا زلت في مشكله مع الواقع وتحويل الواقع إلى كود يعكس ذلك ستنتقل إلى مرحلة high level design في فرق كبير بين مطور و coder و مهندس برمجيات اليوم بتعبر عن الخوارزميات بكود غدا يمكن صوتيا أو بعد مائة عام تعبر عنها مباشرة بأفكارك اليوم بتتفاعل مع برامج حاسوب وأجهزة غدا سيكون في شيء أخرى خالص التكنلوجيا ليس من هو غني أو ذكي يقدر يواكب هذا التطور بل من يعرف كيف يتكيف معها سيكون في أمان ستتذكر يوما ما كيف كان يعلمك تكتب كود وتضحك هندسة البرمجيات لها معيار طيب من جاء بهذا المعايير كيف جاءت مافيش إجابة في ناس ملهمة مدير شركة ميكروسوفت تقريبا ايش قال التكنلوجيا والتطور لايحترم العادات والتقاليد بل يحترم الابتكار وشكرا

إضافة على الماشي شوف ده المصطلح Cyclomatic Complexity

- عمرك سألت نفسك يعني اي big O notation 🧐 ـ دي يعتبر من أهم المفاهيم اللي هيخليك تفهم طلاسم الـ Ds & Algorithms وتفهم يعني اي ألجورزيم كويس أو وحش - تعالي بقي نبسط الموضوع اكتر ✨ الـ big O بيعبر عن اسوء حالة ممكن توصلها الفانكشن ، أو الـ worst case للفانكشن .. و بتعرف ده عن طريق معادلة رياضية بسيطة ممكن نتكلم عنها بعدين ـ طيب بعد ما عرفناه ، اي استخدامه بقي ؟😲 ـ قبل ما نشرح استخدامات الـ big o لازم نذكر كم نقطة هيساعدونا في فهم الاستخدامات.. 🔎 ـ هي أن الفانكشن عشان تشتغل بتستهلك وقت وذاكرة من الميموري بتاع الجهاز واللي ممكن نعبر عنهم بـ time complexity للوقت و space complexity للميموري بتاعت الجهاز .. ـ حلو كده طيب احنا معانا إستخدام وقت و ميموري ، نركز علي اي اكتر ؟! هقولك بسيطة يا باشمهندس في حالة أن أنت شغال embedded system وقتها هنركز اكتر علي الـ space complexity لأن الميموري في الأجهزة دي بتكون حجمها صغير ، ما دون ذلك بنركز اكتر علي الـ time complexity والوقت اللي بتستهلكه الفانكشن عشان تتنفذ - بعد ما فهمنا موضوع الـ time & space complexity نرجع لموضوع الاستخدام ـ اي هو استخدامه ؟ أظن انت بقيت عارف الإجابة ، بتقيس أداء الفانكشن من حيث استخدام الوقت والميموري .. عشان تحاول تكتب كود يتنفذ بأقل وقت وميموري ـ وده اللي يفرق بين واحد بيكتب كود وخلاص وشخص تاني عارف اللي بيدور خلف الكواليس وبيطلع كود جودته عالية ملحوظة للعلم بالشيء : في بعض مسائل الـ problem solving بيديك كود شغال ويطلب منك تحسن الـ big o بتاعته ✨

إذا كان مشروعك القادم Data Driven وبتحتاج حاجة تسرع شغلك وتخليك تشتغل بسرعة وتكون جاهز بأقل وقت فبالتأكيد لازم تطلع على Serenity framework هذا الإطار بيقدم لك مجموعة أدوات جاهزة ومتكاملة تتيح لك تبني مشاريع Data Driven بسرعة وكفاءة بس لازم نفهم كويس أن Serenity مش هيكون الأنسب في كل الحالات لو مشروعك مش Data Driven هنا هتواجه صعوبة في استخدامه وستتعب معاه لأنه تم تصميمه خصيصًا للتعامل مع البيانات بكفاءة فالمفتاح هو استخدامه في الأماكن اللي يناسبها عشان تستفيد منه بأقصى قدر.

الذكاء الاصطناعي خلا الشركات تسوي شغل جديد ما كان بيكون موجود اصلا مش لانه صعب لكن تكلفته كانت عاليه وما تسوى العايد مع الذكاء الاصطناعي التكلفه قلت وصار  ممكن تنفذ العمل مثال شركة تريد  تحول اكواد موقعها من لغه قديمه الى حديثه الهدف يكون تسريع الموقع عشرين بالميه وهذا يزيد المبيعات اثنين بالميه زياده المبيعات هذي تساوي عشره الف دولار بالسنه لكن تحويل الاكواد بشكل بشري يكلف خمسين الف دولار الشركة  بتفكر تقول ليش ندفع خمسين الف بنحتاج خمس سنين عشان نستفيد والفلوس ممكن نستخدمها في شي ثاني مفيد اكثر فالشركة بتوقف المشروع لكن مع الذكاء الاصطناعي تكلفه تحويل الاكواد ممكن تقل لخمس الف هنا الشركة بتوافق على  تنفذ المشروع لانه بيدفعوا خمس الف ويكسبوا عشره الف سنوي بهذا الطريق الذكاء الاصطناعي خلق عمل جديد وهو شغل الشخص اللي يراقب تحويل الاكواد ويتاكد انها سليمه

يفضل كذلك ان في replication حتى ل database

نظره بسيطه

مثلا اشتغلت من قبل في مشاريع  monolithic  architecture   والله مثلا بيتعامل مع strip أو أي نظام خارجي أو sendgrid مثلا أو أي من خدمات كلاود أنت هنا بترتبط معهم بشكل مباشر افترض خلصت فترة الاشتراك أو افترض حدث عندهم مشكله عند vendor نفسه هذا من أبسط المواضيع الي ستضرب النظام كامل وفي حالة الاعتماد على خدمات خارجية بمشاريع Monolithic Architecture الحل الشائع يكون باستخدام طوابير الرسائل زي RabbitMQ لمعالجة الطلبات بشكل غير متزامن وضمان عدم فقدانها عند انقطاع الخدمة كذلك طبقة وسيطة Abstraction Layer بتفصل منطق التعامل مع الخدمة الخارجية لتسهيل تبديلها أو إضافة حلول احتياطية بالإضافة لأنماط إعادة المحاولة Retry Patterns مع تأخير تدريجي بحيث يتم التعامل مع أي مشاكل مؤقتة بدون ما يشعر المستخدم بأي خلل هذه أول التحديات عند العمل على بزنيس حقيقي وان كان عملك مهم وحساس يفضل ان يكون في عملية replication لنظام نفسه على أكثر من سيرفر في حاله ان كان عندك العطل أو ال bugs وتستخدم طرق تضبط عمليات التوجيه ولو وقع السيرفر هذا وجه الطلبات الا سيرفر اخر عن طريق load balancer ولديه العديد من الطرق وشكرا