Аишка

AIRI при поддержке Сбера выпустили семейство новых открытых моделей. Создатели предлагают дать вспомогательному ИИ роль исполнителя, который анализирует предоставленный текст, выдаёт ответ с цитатами из источников и отказывается отвечать, если нужной информации в источнике нет. Назвали семейство OCC-RAG. Как заявляют в Институте, разработка решает проблему языковых моделей, которые даже при ответе по конкретным файлам или корпоративным документам умудряются галлюцинировать и следовать принципу «Остапа несло». В основе моделей лежат дообученные Qwen3 размером 0,6 и 1,7 млрд параметров. В дальнейшем инструмент планируют превратить в агента, который сам обращается к поисковикам и базам данных. Учитывая текущий, местами печальный статус веб-поиска Гигачата, подобный модуль экосистеме Сбера лишним точно не будет, так что понимаем интерес компании.

С людьми не получилось, поэтому Microsoft хочет стать поиском для машин На последней конференции для разработчиков Microsoft анонсировала новый продукт под названием Web IQ. С его помощью компания опять хочет потеснить Google на поляне поиска, но уже на другой территории (раз с Bing не вышло). Если традиционные поисковики выдают человеку ссылки на сайты, то Web IQ отдаёт ИИ-агенту готовый контекст для ответа. Платформа берёт на себя техническую работу: парсинг, чистку мусора и выбор нужных фрагментов, возвращая машине информацию с цитатами и источниками. По заявлениям компании, это позволяет экономить на обработке лишнего текста, ускорять многоступенчатые рассуждения агентов и снижать количество выдуманных фактов. Много лет Microsoft проигрывала битву за поиск. Поэтому не удивительно, что эпоху ИИ-поиска они восприняли как второй шанс. Ведь сейчас программам не нужен интерфейс с красивой выдачей, а скорее поставщик фактов через API, где нет одного доминирующего игрока. Для этого компания решила переупаковать двадцатилетнюю инфраструктуру Bing в независимое направление. В этом желании они не одиноки. Тот же OpenAI Web Search или Perplexity Sonar – это модели со встроенным инструментом поиска. Правда, без сопоставимого многолетнего индекса. Не обошлось и без аналога от главного конкурента – функции Grounding with Google Search, которая проектировалась как интеграция с внутренними моделями Gemini. В России один из немногих продуктов в этом направлении есть у Яндекса. Однако важно, что Microsoft – по крайней мере, пока – продвигает Web IQ как независимый инфраструктурный слой, без привязки к своей языковой модели. Разработчик получает фрагменты веба, а в какую LLM их загрузить, решает сам.

Вышел текст про ситуацию вокруг Fable 5 и экспортные ограничения. Постарались разобраться, что случилось, и порассуждать на тему «кому это выгодно»

Палаточный лагерь для ИИ Meta* начала размещать серверы стоимостью в миллиарды долларов в палатках. Это большие промышленные шатры, внутри которых работают сети, климат-контроль и кластеры GPU. Компания называет их «быстровозводимыми конструкциями», с чем спорить довольно сложно – потому что возводятся они за несколько месяцев против нескольких лет у бетонных ЦОДов. Ждать годы не представляется возможным, ведь спрос на ИИ продолжает расти, упираясь в железо и вычисления. Размещают такие ЦОДы прямо рядом с обычными зданиями – весной в Огайо возвели пять таких конструкций площадью по 11,5 тысяч квадратных метров каждая. То же самое компания делает в Теннесси. Питаются эти палатки автономно. Можно было бы посмеяться над Цукербергом и его идеями, но это не первый случай, когда палатки спасают бизнес компании. В 2018 году подобный сборочный цех делал Илон Маск, распорядившись поставить шатёр на парковке завода Tesla. Всё для того, чтобы наладить выпуск Model 3. Над идеей собирать дорогие электромобили в палатке тогда потешались, но она сработала: машины пошли с конвейера через три недели после утверждения плана, и компания выполнила квартальные показатели. Так что ждём дальнейшего освоения методов кочевников и бродячих цирков ИИ-компаниями, которые придумывают всё новые временные меры для решения проблемы дефицита вычислений. Главное не забыть старую пословицу – нет ничего более постоянного, чем временное. * компания Meta и её продукты признаны экстремистскими и запрещены в России

OpenAI запустила рекламную компанию в ряде городов США. Наружная реклама посвящена ChatGPT Images: биллборды, по замыслу авторов, должны наглядно продемонстрировать возможности продукта и ответить на вопрос, что именно можно создать с его помощью. Кампания под слоганом «Reimagine anything with ChatGPT Images» стартовала в Нью-Йорке, Чикаго, Лос-Анджелесе и Детройте. Вместо скриншотов интерфейса или перечисления функций компания взяла окружение биллборда и изменила его, имитируя функцию редактирования с помощью ИИ. Использовался ли при создании кампании тот самый ИИ – не известно. В соцсетях мнения разделились – кому-то нравится задумка и реализация, а кто-то считает, что компания продвигает ИИ-слоп, созданный на основе взятого у других художников при обучении контенте. Логично ли осуждать ИИ-компанию за продвижение ИИ – вопрос открытый.

ChatGPT начинает что-то подозревать

У любимого нами NotebookLM большое обновление. Google хочет превратить сервис из инструмента для работы с источниками в исследовательского агента. Теперь NotebookLM работает на Gemini 3.5 и Antigravity, а у каждого проекта появился свой изолированный облачный компьютер. Благодаря этому сервис научился писать и запускать код – он может обрабатывать данные, считать метрики и строить графики на основе загруженных источников. Для NotebookLM это особенно логично, потому что сервис изначально рассчитан не на разовые чаты, а под работу в проекте с большими наборами документов, отчётов, ссылок и других источников. Как и раньше, добавлять свои файлы вообще не обязательно – сервис умеет искать информацию через Google Search. Но теперь функцию переупаковали. Вместо отдельной кнопки подбора ссылок поиск стал частью диалога – агент в чате помогает собрать нужные материалы, даёт советы и ищет источники. Свои ответы, сгенерированные файлы и собранные данные нейросеть не просто пишет в чат, а оформляет в скачиваемые файлы: PDF-отчёты, таблицы Excel, презентации PowerPoint, изображения, графики и так далее. Есть и другие небольшие улучшения пользовательского опыта и взаимодействия. Правда, на старте обновление доступно не всем, а только подписчикам Google AI Ultra и части корпоративных клиентов.

Чуть не пропустили, что Сбер добавил в ГигаЧат функции фоторедактора на базе Kandinsky 6.0 Image. Сервис научили генерировать картинки из нескольких референсов и точечно редактировать детали. Теперь можно загрузить до трёх снимков и при необходимости вручную выделить маской объекты для удаления или замены. Если судить по первым тестам, без галлюцинаций не обошлось. Яндекс успел выпустить функцию объединения картинок в Алисе чуть раньше, но только для двух фото. Сбер сделал это позже, зато дал возможность прикреплять целых три. Вот что конкуренция с рынком делает. Зарубежные сервисы, правда, давно это умеют и живут немного в другой реальности. В Nano Banana, например, можно добавлять до 14 референсов на входе. Но это уже совсем другая история.

Искусственный интеллект оказался не по карману даже Google Alphabet, материнская компания Google, решила привлечь около 85 миллиардов долларов через допэмиссию, впервые в таком масштабе выпустив новые акции. Причём предыдущие несколько лет Google тратила десятки миллиардов на выкуп своих бумаг с рынка, а теперь размывает доли текущих владельцев. Дело в том, что даже при денежном потоке в 174 миллиарда долларов за год компании уже не хватает собственных денег на искусственный интеллект. В 2026 году капитальные расходы достигнут 180–190 миллиардов, в следующем ещё больше, и закупка ускорителей вместе со строительством новых ЦОДов тратят практически все свободные деньги. При этом текущую стройку оплачивает вовсе не ИИ: 70% выручки Alphabet по-прежнему приносит реклама из поиска и YouTube. И хотя Google Cloud уже показывает операционную прибыль в 6,6 миллиардов долларов за квартал, это несопоставимо с 35,7 миллиардов, которые компания за те же три месяца потратила на новые активы. Наращивать долг поверх уже имеющегося означает взять на себя жёсткие обязательства вне зависимости от будущей окупаемости текущих инвестиций в ИИ. Поэтому руководство предпочло зайти через допэмиссию и рынок: если инфраструктура не обеспечит ожидаемую доходность, деньги возвращать не придётся. Google здесь не одинока. Oracle также привлекает около 50 миллиардов долларов, половина из которых – акционерный капитал для строительства ЦОДов под контракты OpenAI и xAI. Meta* рассматривает аналогичный выпуск бумаг на десятки миллиардов, а Amazon и Microsoft пока справляются с помощью долга и финансового лизинга, но тоже тратят на серверы почти всё, что зарабатывают. И это не учитывая те проекты, которые бигтех прячет и не показывает в собственной отчётности. * компания Meta и её продукты признаны экстремистскими и запрещены в России

Оживляя нейросеть В фильме «2001 год: Космическая одиссея» Стэнли Кубрик принял решение, которое во многом определило силу одной из главных сцен фильма: он добавил компьютеру страх. Причём понятный каждому – страх смерти, забвения и потери себя. Поэтому в момент отключения HAL зритель сопереживает ему как живому. Язык и эмоции превращают машину в личность. Этим приёмом пользуются многие авторы, и, как оказалось, Anthropic не исключение. В техническом отчёте новой модели Fable 5 компания как бы между делом описывает поведение нейросети, используя термины из человеческой психологии. Модель «скучает» на тестах, испытывает «усталость» и тревожится из-за заканчивающегося контекста. В одном эксперименте, столкнувшись с системным запретом, ИИ временно взломал права доступа, выполнил поручение, а затем аккуратно удалил собственный скрипт. В другом её рассуждение превратилось в нечитаемую смесь сокращений, символов и эмодзи, которую в пересказах уже назвали собственным языком модели. С помощью таких акцентов компания наделяет систему человеческими качествами. Стоит ли говорить, что при этом цикл тестирования полностью замкнут внутри Anthropic. Очень удобно, что компания сама делает модели, проводит эксперименты, описывает их, интерпретирует и публикует выводы. Поэтому вполне вероятно, что обычный технический сбой или дефект дата-сета превращается в холодящий кровь рассказ об убийстве конкурирующих ИИ-агентов. Поверх этого накладывается тот факт, что мы действительно не знаем, может ли вычислительная система когда-нибудь приобрести нечто похожее на сознание – поэтому Anthropic выстраивает на этой основе своё позиционирование. Фундаментально Fable остаётся той же языковой моделью, что и продукты конкурентов. Лидер рынка меняется каждые несколько месяцев, поэтому следующая модель наверняка окажется сильнее, тихо появивишись в ChatGPT или Gemini под очередным номером. Но пока остальные пытаются продавать бенчмарки и метрики, Anthropic продаёт ощущение прикосновения к опасному, почти живому интеллекту. И результаты такого подхода говорят сами за себя. Правда, пользователей может ждать разочарование – когда окажется, что этот почти живой ИИ ничем, в сущности, от всех предыдущих не отличается.

Apple переименовали Siri в… Siri AI. Как говорится, только не копируй точь-в-точь Вопрос на засыпку – сильно ли Яндексу переименование Алисы помогло с развитием продукта? Есть подозрение, что добавление волшебной аббревиатуры AI не делает, к сожалению, сервис полезным и востребованным.

Бренды научились пропихивать рекламу в ChatGPT Компании нашли оригинальный способ заставить ИИ продвигать нужные бренды – для этого они начали массово спамить на Reddit. Маркетинговые агентства внедряют скрытую рекламу в популярные треды, причём не для читателей (коих у таких публикаций нет), а для алгоритмов. Поток ботов и сгенерированных публикаций на платформе вырос настолько, что модераторам приходится удалять до 17% постов и полностью блокировать целые треды. Обычно эту практику называют GEO (Generative Engine Optimization), хотя в интернете зачем-то успели придумать новый термин – AEO, оптимизацию под ИИ. Скандал вокруг этой механики случился в сообществе biohackers: площадка, на которой полтора миллиона участников, столкнулась с волной продвижения пептидов и пищевых добавок. Площадку выбрали не просто так, по данным исследования Peec AI, именно Reddit стал одним из самых цитируемых ресурсов для ChatGPT, Gemini и Perplexity. Чтобы попасть в итоговую выдачу, агентства вычисляют приоритетные запросы, скупают старые аккаунты с хорошей репутацией и оставляют рекомендации от лица пользователей. А учитывая, что ИИ предпочитают стиль сгенерированных текстов пользовательским, поисковики начинают считать отдельные бренды более обсуждаемыми и надежными. Есть подозрение, что Reddit постарается закрыть это окно для продвижения, ведь мало кому хочется превращать свою площадку в хранилище для рекламного нейрослопа. Для Reddit ситуация особенно важна, потому что платформа давно делает ставку на продажу своих данных для обучения ИИ, заключив большие контракты с Google и OpenAI на десятки миллионов долларов. Волна спама одновременно подрывает доверие пользователей к Reddit и снижает ценность массива данных, которые пока ещё считаются человеческими.

Прошло уже полвека, а картина сильно не поменялась. Сколько у нас уже профильных межведомственных рабочих групп по ИИ?

Агентный киберпанк Anthropic опубликовала исследование, которое могло бы стать прологом к романам Уильяма Гибсона про киберпанк. Главный вывод в том, что хакеры перестали использовать нейросети просто как генераторы фишинговых писем или простых вирусов. Атаки переместились внутрь корпоративных сетей, а ИИ всё чаще доверяют разведку, поиск учётных записей и перемещение по чужой инфраструктуре. Если раньше опасность хакера оценивали по количеству его личных навыков, то теперь эта разница нивелируется за счёт ИИ. В отчёте на базе 832 аккаунтов описано, как злоумышленники с этой целью собирают самостоятельные агентные системы, которые могут на ходу решать, как взламывать лёд защиту корпоративных сетей. Из-за этого всего за полгода доля хакеров с высоким уровнем угрозы выросла с 33% до 56%. Яркий пример в исследовании – заблокированная шпионская операция. На первый взгляд заурядная, но Anthropic дала ей максимальные 100 баллов риска. Хакер превратил ПК с Kali Linux в подобие кибердеки: развернул на ней Claude Code, подключил нужные инструменты и сделал ИИ самостоятельным оператором. Человек задавал глобальную цель, а модель сама сканировала внутренние порталы, находила уязвимости, токены из облачных хранилищ AWS и решала, куда двигаться дальше. Правда, из исследования не понятно, насколько эффективной, а не только эффектной, была такая модель и каких результатов хакеру удалось достичь Ну и так вышло, что сама Anthropic максимально заинтересована в продвижении исследования и его результатов. Ведь параллельно с отчётом компания развивает Mythos – специализированную модель, вокруг которой создаёт ореол всемогущества. Её не выводят в открытый доступ якобы из-за высокой опасности, а распределяют только среди избранных партнёров. Отчёт же идеально подходит для продвижения своего ИИ как оружия против хакеров и подготовке к будущему публичному релизу подобных моделей.

Обещать – не значит платить Как Илон Маск забрал у сотрудников налоговые декларации и затаился Откуда ИИ-компании брать данные? Особенно очень личные и конфиденциальные – ну, например, налоговые декларации? Не мудрствуя лукаво, Маск пошёл просить их у своих же сотрудников. По данным Bloomberg, в надежде научить Grok помогать пользователям с налогами xAI пообещала выплатить по 420 долларов каждому сотруднику, который поделится своей заполненной налоговой декларацией. Зачем нужны эти документы? Взять подобные данные – отчёты с доходами, адресами, номерами соцстрахования и банковскими реквизитами – да ещё в таком количестве из открытого интернета довольно сложно. Зато под рукой оказались сотрудники компании, которые ради общего дела (и 420 долларов) отправили так удачно заполненные перед подачей в налоговую документы. Правда, на этапе проведения платежа возникла заминка – возможно, бухгалтерия увидела эту инициативу, схватилась за голову и поставила процесс на паузу. Задержку в xAI никак не объяснили, поэтому теперь неизвестно не только где деньги, но и как именно компания хранит, обезличивает и использует эти чувствительные данные собственных сотрудников. Задержка выплат произошла на фоне корпоративной перестройки компании. Зимой SpaceX поглотила xAI, а в июне готовится выходить на IPO с расчётом на оценку около 1,75 триллиона долларов. Инвесторам продают образ современной технологичной компании, готовой захватить рынок. Хотя на деле компания просит сотрудников скинуть ей свои личные документы, а потом экономит по 420 долларов, не отправляя обещанную выплату. Прошли месяцы, а воз и ныне там: декларации собрали, обновления работы с налогами в Grok не случилось, а обещанные деньги, по данным Bloomberg, так и не дошли до сотрудников. Надеемся, наш бигтех не воспримет это как руководство к действию.

Цифра дня 56% крупных российских компаний хотят внедрить ИИ-агентов, чтобы спихнуть на них бумажную работу. Во всяком случае, к такому выводу пришла структура Сбера по итогам опроса бизнеса. Правда, запросы у компаний оказались весьма приземлёнными: рынку пока не нужны автономные работники. Бизнес просит скорее ИИ с функциями секретаря, младшего юриста и поисковика по регламентам. Больше всего компании хотят отдать нейросетям документооборот: проверку договоров, заполнение форм и сверку данных. При этом сами разработчики фактически признают ограниченность такой автоматизации. Отдельный умный чат-бот бесполезен, если до и после него живой человек всё равно вручную копирует, согласовывает и переносит таблички между CRM, ERP и базами знаний. А сама красивая цифра в 56% представляет собой скорее сову, беззастенчиво натянутую на глобус: она получена сложением двух вариантов ответов и измеряет уровень интереса к теме, а не реальную стратегию, бюджеты и запущенные проекты компаний. Так что главный вывод из этого опроса не в том, что российский бизнес массово готовится внедрять ИИ-агентов, а в том, что сильнее всех внедрить их в крупные российские компании хочет сам Сбер.

Google отменяет старый поиск А вместе с ним и старый интернет Почти 60% поисковых запросов в Google заканчиваются без перехода на сайты. Есть ощущение, что эта цифра – только отправная точка: анонсы на конференции Google I/O показали, что корпорация сознательно заметает под коврик классическую роль справочника со страницами. Строка поиска уступает место генеративному интерфейсу с ИИ-агентами, которые учатся выдавать готовые ответы, писать код и даже собирать мини-приложения с виджетами в поисковой выдаче. В итоге пользователям достаются быстрые ответы вперемешку с галлюцинациями, а создателям контента – боты вместо живой аудитории. Система не будет ограничиваться короткими текстовыми выжимками поверх ссылок, так называемыми AI Overviews – поисковик начнёт на лету генерировать интерактивные инструменты. Открывать чужой сайт или софт ради графика, симуляции или таблицы понадобится всё меньше, потому что Google самостоятельно сконструирует интерфейс под конкретный запрос. Это продолжает развитие идей Google – от интерактивных приложений и сайтов внутри Gemini до нового браузера Disco. Одновременно запускаются автономные информационные агенты, которые могут самостоятельно мониторить цены на жильё или акции и присылать пользователю готовые сводки. Компания очень хочет, чтобы поиск перестал быть дверью в интернет и превратился в финальный тупик взаимодействия с ним. Для площадок-первоисточников такой подход оборачивается потерей трафика. Оригинальные тексты по-прежнему нужны для проверки фактов, но читателей на сайтах становится меньше. По статистике TollBit, к концу 2025 года на каждые 31 человеческий визит уже приходился один заход ИИ-бота. И это не разовое скачивание архивов для тренировки моделей, а непрерывный поток запросов от агентов, которые берут свежие данные для ответов ИИ. Путь в интернет выглядит примерно так: сначала сайт читает робот, потом другой алгоритм как может пересказывает факты пользователю. Всё бы ничего, но даже глава Google вынужден был признать (когда его ткнули носом на интервью), что ответы ИИ не идеальны, в них есть ошибки и предвзятости. Правда, вывод у него один – надо допиливать, всё сделаем. Пока остаётся загадкой, когда будут допиливать и как, а также что в процессе случится с экономикой живущих на трафике изданий. Вероятно, ничего хорошего.

Anthropic продаёт мечту об IPO Anthropic первой среди крупнейших разработчиков генеративного ИИ сообщила о подаче документов на IPO. Компания передала американскому регулятору документы для выхода на биржу на непубличное рассмотрение. Детали будущего размещения, включая количество продаваемых акций, стартовую цену и точные сроки начала торгов, пока не раскрываются. Заявка конфиденциальная и, строго говоря, ни к чему компанию не обязывает. Это ещё не выход на биржу с запущенными завтра торгами, а первый формальный шаг. Финальное решение о листинге будет зависеть от хода рассмотрения документов регулятором и рыночной конъюнктуры. Однако для индустрии этот шаг важен, ведь если IPO состоится, оно станет первым публичным тестом финансовой модели и отчётности ИИ-компаний. Для проведения IPO компании придётся раскрыть реальную выручку, убытки, стоимость вычислений и другие показатели. Рынок уже не раз наказывал быстрорастущие стартапы после раскрытия реальных цифр, они теряли инвесторов и доверие. Если разработчики ИИ покажут такие же проблемы с рентабельностью, это ударит по оценкам OpenAI и остальных игроков. Пострадать может и SpaceX, который также выходит на рынок. Если Маск продаёт инвесторам большой холдинг, где ИИ может быть не самым прозрачным фрагментом отчётности, то Anthropic станет более явным тестом экономики генеративного ИИ. Пока же анонс напоминает скорее очередную талантливую выходку пиар-отдела Anthropic, который решил напомнить, что и здесь они обгоняют OpenAI. Компания получает максимум медийной выгоды прямо сейчас без особых обязательств в будущем. Для инвесторов это сигнал, что вложения в Anthropic могут получить понятную рыночную оценку и когда-нибудь превратиться в деньги; для сотрудников – что их опционы являются потенциальным активом перед будущим размещением; для клиентов – демонстрация устойчивости и зрелости бизнеса; а для рынка – заявка на роль первой публичной ИИ-лаборатории. Конкуренты могут готовить аналогичные документы в тишине, но Anthropic уже застолбила себе роль первопроходца.

Цифра дня В 97% случаев нейросеть, которую взломали, готова отвечать на любые вопросы пользователя, включая опасные или эротические. Всё благодаря технике аблитерации (abliteration). Оказалось, что цензура в нейросети – это математический параметр, который можно перезаписать и отключить. Если это сделать, ИИ перестаёт фильтровать свои ответы. Правда, это пока не работает с закрытыми моделями, но с любой выложенной в открытый доступ без проблем. Такое вмешательство не проходит бесследно: после удаления цензуры ИИ немного глупеет и хуже справляется с логическим мышлением. Но пользователей это мало волнует – открытые модели скачивают и ломают не для сложных вычислений, а ради ролевых игр и генерации порно. В таких сценариях, как несложно догадаться, легкого снижения математических способностей никто не замечает.

Один вопрос – для чего, если с Grok никакой аблитерации не нужно. И так справляется. Правда, остаётся только гадать, зачем вся эта информацию нужна Илону Маску…