Газпромбанк.Тех
Open in Telegram
Газпромбанк.Тех — официальный канал нашей ИТ-команды: рассказываем, что у нас внутри, как строим финтех, делимся экспертизой, новостями и анонсами мероприятий. Сайт: https://www.gazprombank.tech Для студентов и джунов: @digital_lektoriy
Show more1 384
Subscribers
No data24 hours
-67 days
-1130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+2
in 0 channels
August '26
+14
in 2 channels
Get PRO
July '26
+13
in 1 channels
Get PRO
June '26
+128
in 0 channels
Get PRO
May '26
+24
in 1 channels
Get PRO
April '26
+41
in 1 channels
Get PRO
March '26
+15
in 1 channels
Get PRO
February '26
+21
in 0 channels
Get PRO
January '26
+31
in 0 channels
Get PRO
December '25
+164
in 0 channels
Get PRO
November '25
+361
in 0 channels
Get PRO
October '25
+216
in 1 channels
Get PRO
September '25
+182
in 3 channels
Get PRO
August '25
+75
in 4 channels
Get PRO
July '25
+202
in 2 channels
Get PRO
June '25
+183
in 0 channels
Get PRO
May '25
+331
in 1 channels
Get PRO
April '25
+250
in 2 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | +1 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
1 сентября стартовал ежегодный набор в Акселератор «Газпромбанк.Тех» для стартапов и научных команд 💡
▶️ Подавай заявку в трек «Финтех.Стартапы», если ты представляешь технологическую компанию с решением от прототипа и выше.
В фокусе трека:
— классический банкинг и транзакционный бизнес
— кибербезопасность, антифрод и скоринг
— ИТ-сервисы, разработка ПО и ИИ-решений
— развитие ИТ-инфраструктуры
— решения в области управления человеческим капиталом
— работа с клиентами: привлечение, продажи, удержание, развитие.
▶️ Регистрируйся в трек «Финтех.Наука», если ты представляешь научную команду из университета или R&D-центра с проектом на ранней стадии.
В фокусе трека:
— новые вычислительные подходы
— защита данных и информационная безопасность
— информационные системы
— математика и оптимизация
— прикладные модели и ИИ-решения
— когнитивные технологии.
Возможности для участников Акселератора:
🎁 до 10 финалистов каждого трека получат 1 млн рублей на развитие проекта в рамках акселерационной программы
🎁 проекты Акселератора с подтвержденным бизнес-эффектом по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции.
Отбор в финтех-акселератор стартовал 1 сентября, заявки* принимаются до 13 октября. Участие бесплатное.Ваша технология готова к масштабу в топ-банке? Ждем вас в Акселераторе! 🚀 *К участию приглашаются юридические лица и ИП (в том числе технологические предприниматели, стартапы, вузы, R&D-центры). Мы в МАКС 💙
| 2 |  Противостояние ИИ и человека уже очень давно витает в воздухе. Сегодня делимся с вами интересным исследованием 📋
В 2025 году лаборатория METR позвала 16 опытных опенсорс-разработчиков и выдала им 246 задач из собственных репозиториев. Живые проекты с кодовыми базами на миллионы строк. Половину задач им разрешили делать с ИИ-ассистентом, а на второй половине ассистента отобрали. И засекли время.
🔎 Неожиданный итог: с ассистентом задачи заняли на 19% больше времени.
Однако сами участники сказали, что ИИ ускорил их работу процентов на двадцать. Между ощущением и реальностью разница оказалась почти сорок пунктов.
Позже, в феврале 2026 лаборатория собиралась повторить эксперимент на новых моделях, но он попросту развалился. От 30 до 50% приглашенных отказались участвовать, потому что не захотели решать задачи без ассистента. Люди предпочли не брать деньги, лишь бы не садиться писать код руками. Контрольную группу так и не собрали, данные признали ненадежными, а дизайн эксперимента сейчас переделывают. При этом в METR считают, что ускорение в 2026 скорее всего есть, вот только измерять его у них уже не получается.
Результаты свежих исследований за этот год более оптимистичные: У команд, плотно сидящих на ассистентах, медианное время жизни пул-реквеста упало с 16 до 12 часов, а сами разработчики называют экономию в три с половиной часа в неделю. Самый честный замер сделали JPMorgan, прогнав внутреннего ассистента через десятки тысяч своих инженеров: прирост составил 10–20%.
С ассистентом сегодня быстрее и это уже никто не оспаривает. Спорят только о том, на сколько. Пишите ваши наблюдения в комментарии 🤓
МЫ В МАКС 💙 | 194 |
| 3 | Кто ты этой осенью? | 237 |
| 4 |  +8🍂 Осень пришла. А значит, пора проверить, какой у вас режим на ближайшие месяцы
Кто-то уже достал худи и считает кофе полноценным приемом пищи, кто-то методично закрывает летние хвосты. А кто-то ждет пятницы, чтобы наконец открыть ноутбук и укутаться в плед.
Мы собрали несколько осенних ИТ-типажей. Узнали себя? 🐱
▶️ Мы в МАКС | 239 |
| 5 |  ИИ уже умеет писать код, тесты и документацию. А какие навыки теперь особенно важны для инженеров? 💻
Мы обновили стандарт профессий в Газпромбанк.Тех и добавили в него ИИ-навыки. В статье рассказываем, как меняется работа инженера и какие компетенции становятся важнее по мере развития инструментов ИИ.
Разбираем новую лестницу ИИ-навыков от Junior до Expert и показываем, как может выглядеть развитие инженера в новой реальности.
▶️ Читать статью
Мы в МАКС 🐱 | 296 |
| 6 |  Что можно узнать о человеке по его рабочему столу? 🤔
Довольно много интересного.
Мы спрятали в офисе необычные предметы — попробуйте найти их и узнать истории наших сотрудников, которым они принадлежат.
Переходи в игру по ссылке 🐱
Мы в МАКС | 339 |
| 7 |  Сегодня в 14:00 стартует трансляция «Лидеры цифровой трансформации: марафон вызовов» 😎
Будет подробный разбор задач от постановщиков и практические советы для участников хакатона.
💙 А в 15:00 наш системный аналитик, Екатерина Козина, расскажет о нашем кейсе-вызове «Сервис для автоматизированного сбора и анализа зарождающихся трендов (слабые сигналы) в научно-технологических отраслях»
Почему стоит смотреть:
▶️ Узнаешь о правилах, задачах и призах хакатона
▶️ Сможешь задать вопросы экспертам в прямом эфире
▶️ Вдохновишься на собственные кейсы
Скорее врывайся в эфир ⚡
Мы в МАКС | 320 |
| 8 |  +9🔎 Книжная полка инженера
Вместе с Максимом Моревым, Заместителем начальника Департамента инженерной экспертизы и инструментов разработки, подготовили для вас подборку книг, помогающих инженеру расти и развиваться. Часть из них хорошо известна и помогает в повседневной работе. Другая смотрит на привычные вопросы: сложность, корректность, структуру, но уже с научной стороны.
▶️ Загляните в карточки, чтобы увидеть, какие книги помогают взглянуть на разработку с разных сторон.
Мы в МАКС ✔️ | 346 |
| 9 |  Собрали 5 приемов от наших инженеров, которые улучшают работу с ИИ-агентами 🐱
1️⃣AGENTS md
Это файл в корне репозитория, который агент читает раньше всего остального. Туда стоит выписать то, что новичок в вашей команде узнает в первую неделю: какой командой собирается проект, как поднять локальное окружение, чем прогнать тесты, куда лучше не лезть.
А теперь про сам прием: мало один раз написать этот файл, его надо проверить. Попросите агента выполнить оттуда каждую команду по очереди и вычеркнуть те, которые не отработали.
Формат придумали в OpenAI летом 2025 года, сейчас он под управлением Linux Foundation и лежит уже в 60 тысячах репозиториев.
2️⃣ Режим планирования
Почти у каждого агента есть режим, в котором ему запрещено трогать файлы: он только читает код и пишет план работ. Звучит как лишний шаг, но именно тут вы ловите непонимание задачи на начальном этапе. Прочитать двадцать строк плана можно за минуту, а вот вычитывать четыреста строк неправильных правок по всему проекту вы будете долго.
Хитрость же в том, чтобы не оставлять план в чате. Попросите агента сохранить его отдельным файлом в репозитории и разбить на пункты с чекбоксами, которые он будет отмечать по мере выполнения. Дальше вы читаете этот файл как обычную постановку задачи: вычеркиваете лишнее, дописываете ограничения, поправляете формулировки, если агент понял вас не так. И только потом запускаете работу.
3️⃣ Субагенты
Все, что агент прочитал, остается висеть в контексте: один поиск по проекту легко выдает под тысячу строк, и они оседают в вашем диалоге. Чем его больше, тем хуже модель держит исходную задачу.
Поэтому поисковую работу стоит отдавать субагенту. Он уходит в свою сессию, изменяет там сколько нужно файлов и возвращает выжимку строк на тридцать. Ваш основной диалог остается чистым.
4️⃣ Роутинг задач по моделям
Большая модель точнее работает со сложными задачами, но у нее есть ряд минусов: она медленная, дорогая, а на общей инфраструктуре на ее использование стоит очередь из коллег.
Поэтому для увеличения эффективности следует разводить задачи по категориям. Архитектура, планирование, разбор незнакомого легаси идут на умную модель, все остальное — переименовать переменные, дописать тест, найти файл по куску кода забирает младшая версия.
Продвинутые оркестраторы делают это сами: анализируют формулировку задачи, прикидывают сложность и выбирают модель без вашего участия. Сюда же делегирование по умениям: модель без зрения передает скриншот мультимодальной, забирает описание и работает дальше.
5️⃣ MCP (Model Context Protocol) и права
Веса модели застыли на моменте обучения, поэтому про вашу джиру, ваш прод и вчерашний релиз библиотеки она не знает ничего. MCP это общий разъем, через который агент дотягивается до внешних систем: Anthropic открыла протокол в конце 2024 года, а в декабре 2025 передала его Linux Foundation, и теперь в управлении участвуют OpenAI, Google, Microsoft и AWS.
Что обычно ставят первым: Context7 подтягивает документацию нужной версии. Playwright открывает браузер и проверяет, что форма отправляется, а не просто отрисовалась. GitHub достает issue и пулл-реквесты, Sentry приносит боевые ошибки.
Главное помнить — никакой прием не заменит последнего слова разработчика: код, который уходит в мастер, все равно остается вашим.
Мы в МАКС 💙 | 773 |
| 10 |  Что общего у инженерной культуры, DORA-метрик и технологических сообществ?
❓На первый взгляд — не так уж много. Но именно из таких элементов складывается среда, в которой инженеры могут работать эффективнее, обмениваться знаниями и вместе улучшать процессы разработки.
В новом выпуске «Техно.Логично» разбираемся:
💬 как сообщества влияют на инженерные стандарты
💬 зачем измерять инженерную культуру
💬 какие компетенции становятся особенно важными
💬 и как ИИ меняет привычный подход к разработке.
Получился разговор о том, как культура внутри инженерной команды превращается в изменения в технологиях и процессах 😀
▶️ Смотреть
▶️ Слушать
Мы в МАКС 🐱 | 351 |
| 11 |  +7Мониторинг, который узнает о сбое первым 🚀
Мы собрали мониторинговую платформу, которая обрабатывает 6,5 миллиона метрик в секунду и в большинстве случаев первой сообщает о сбоях — раньше бизнеса и колл-центра. В статье Валентин Лебедев, начальник Центра ИТ-мониторинга, рассказывает, как в банке ушли от разрозненных инструментов к единой платформе, выстроили MaaS и научились разговаривать с бизнесом на языке проактивности, а не дашбордов.
Если вам интересно, как на практике выглядит мониторинг промышленного масштаба и какие решения реально работают, а какие только создают иллюзию контроля — загляните в материал. Там есть цифры, архитектурные решения и выводы, которые пригодятся тем, кто строит или пересобирает observability у себя.
▶️ Мы в МАКС | 393 |
| 12 |  Video message | 417 |
| 13 | ⚡️Сейчас на форуме «Венчурный ландшафт» обсуждаем, как технологии становятся частью корпорации.
Андрей Буткевич, начальник центра развития технологических проектов, поделился, что в сентябре стартует новый поток финтех-акселератора Газпромбанк.Тех для стартапов и научных команд. Подробнее о запуске читайте на сайте и следите за новостями в канале.
А если вы тоже на форуме, ждем вас на стенде Газпромбанк.Тех! 💙
▶️ Мы в МАКС | 383 |
| 14 | No text... | 366 |
| 15 |  Команда климата снова решила, что пятница — идеальный день для релиза 😱
INC-0708
Тип: Incident
Название: Солнце задеплоило прод на +30.
Статус: В работе
Приоритет: High
Описание: Солнце провело внеплановый релиз без код-ревью, без апрува и без релиз-нот. В прод ушла температура +30. Инфраструктура держит нагрузку, мониторинг стабильно растёт. Откат запланирован на осень.
Assignee: Солнце (работает без выходных и без code freeze)
Reporter: Природа (как product owner)
ETA фикса: Сентябрь
А как пятница проходит у вас? ⌛️
▶️ Мы в МАКС | 458 |
| 16 |  Усталость любит накапливаться незаметно. Поэтому иногда достаточно одного небольшого действия, чтобы сделать день чуть легче.
Мы собрали десятки простых способов позаботиться о себе в одну быструю гифку ⚡
Остановите ее в любой момент или сделайте скриншот — пусть это будет ваш совет на сегодня.
А если выпадет что-то, что давно хотелось попробовать, — считайте, это знак ⏰
▶️ Мы в МАКС | 391 |
| 17 | No text... | 464 |
| 18 |  Обычно мелкие задачи лежат в бэклоге месяцами: брать их в спринт невыгодно. А у нас за одну ночь в ПРОМ уехали сразу 54 штуки 🚀
В Газпромбанк.Тех прошел 24-часовой ИИ-хакатон Розничного бизнеса: 72 сотрудника, 16 команд, 96 задач из живого продуктового бэклога. Писать разрешалось только на внутренних ИИ-инструментах банка.
На сон за всю ночь оставалось четыре с половиной часа, да и те взяли не все: к трем часам ночи в системе еще оставались активные пользователи, а к утру команды нагенерировали больше полумиллиона строк кода.
💙 Что успела каждая команда и какие инсайты были у ребят — читайте в нашей статье
Мы в МАКС 💙 | 389 |
| 19 | No text... | 430 |
| 20 |  💙 Аналитик пишет требования, разработчик разбирается в чужом коде, QA готовит интеграционные тесты, техлид проводит ревью. Каждый из этих этапов AI-ассистент помогает сокращать по времени.
Только сам по себе ассистент качества не добавляет. Все зависит от того, во что его встраивают.
Денис Олексюк, старший технический директор, советует командам не начинать с ассистента, а сначала посмотреть на свой процесс:
ИИ — это не автопилот, а экзоскелет команды. Он усиливает человека, но не заменяет ответственность и инженерное мышление. И еще: ИИ не чинит хаос. Если процесс сырой, ассистент просто ускорит движение в сторону проблем.
Мы видели это на практике: там, где требования формулируются на словах, а критерии приемки живут в голове аналитика, ассистент генерирует ровно ту же неопределенность, только быстрее. Разработчик получает код под задачу, которую никто не описал до конца. QA пишет тесты на поведение, о котором не договорились. Проблема всплывает там же, где и раньше, только теперь с большим объемом кода вокруг.
А вот встроенный в зрелый процесс — он реально сокращает время вывода продукта и освобождает ресурс команды. Зрелость тут — это не сертификаты и не толщина регламента. Это когда задача доходит до разработчика в понятном виде, а изменения проходят через ревью и тесты не потому, что так положено, а потому что иначе не собирается.
💙 Ассистент не сделает процесс зрелым. Он покажет, насколько он зрелый сейчас.
А ты знаешь какие существуют критерии зрелости? Проверь себя в викторине 🐱
Мы в МАКС 💙 | 426 |
