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我发现算法和 Infra 好像区别不大，都是要理解各种奇奇怪怪的性能优化。
比如各种并行策略，各种流水线编排，各种并行策略，计算通信 overlap 都是 Infra 层面的算法。
而这背后也都是和机器学习算法类似的设计和分析思路，也都需要大量实验。总之是的智力相当密集的行业，其中一点搞不明白整个体系就串不起来。好了我又要回头去看梯度下降究竟是怎么回事了。
| 2 | 我发现算法和 Infra 好像区别不大，都是要理解各种奇奇怪怪的性能优化。 | 2 |
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| 20 | Self-Improving AI Agents 找时间看一下这个课怎么样
https://cs329a.stanford.edu/index.html | 1 360 |
