Битубитех от Яндекса

➡️ Алиса AI для бизнеса — новый ИИ-ассистент от Яндекса для решения рабочих задач компаний любого размера и сферы деятельности. В том числе ему можно поручать многосоставные задачи — для их решения ассистент может использовать агентсткие сценарии и подключаться к другим сервисам.  🌀 Где протестировать Алиса AI для бизнеса уже доступна всем клиентам Яндекс 360 — это более 185 тысяч организаций. Её могут попробовать и другие компании: для этого достаточно зарегистрироваться в экосистеме Яндекс 360.  Пробный период составит три месяца, в течение него работать с ассистентом можно бесплатно. Он доступен в вебе и мобильном приложении, а также в виде виджета в Яндекс Почте.  🌀 Как работать с ИИ-ассистентом

Алиса AI для бизнеса — это готовое решение: сразу приступить к работе с ней может любой человек. Обращаться к ней можно так же, как к коллеге. Не потребуются ни навыки программирования, ни умение писать сложные запросы. 〰️ Для типовых задач есть готовые плагины. Например, Алиса AI для бизнеса готова простым языком объяснить суть сложного юридического документа или запланировать встречу команды и создать событие в календаре. 〰️ В режиме Задачи возможности ассистента шире. ИИ-ассистент может выполнять цепочки действий и взаимодействовать со сторонними сервисами. К примеру, Алиса AI для бизнеса может анализировать запись встречи, извлекать ключевые детали и ставить задачи ответственным. Также ИИ-ассистент может помочь собрать финансовые документы воедино по разрозненным счетам и договорам или найти повторяющиеся проблемы в обращениях клиентов. Чтобы познакомить его с внутренними инструкциями и научить понимать специфику бизнеса, достаточно показать базу знаний. Её можно создать с нуля или использовать готовую, например на Диске.

🌀 Безопасность ИИ-ассистент работает в полностью контролируемой среде, где администраторы управляют разрешениями на использование данных.  Алиса AI для бизнеса может самостоятельно запрашивать информацию, нужную для решения задачи, в сторонних источниках, например других корпоративных сервисах. Но она делает это только с согласия пользователя — после того, как ей выдадут разрешение.  ➡️ Планы на будущее В дополнение к готовому решению Алиса AI для бизнеса в ближайшем будущем в Yandex Cloud появится настраиваемое. Оно пригодится компаниям с дополнительными требованиями к безопасности и хранению данных. Они смогут использовать ассистента по гибридной модели или развернуть его во внутренней инфраструктуре организации. Также в этой версии можно будет создавать собственные навыки и плагины. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Российские компании всё чаще выбирают ИБ-решения на базе ИИ, а AWS и Microsoft Azure упрощают работу с мультиоблачной инфраструктурой — эти и другие новости из мира B2B-технологий в дайджесте. 🟣 Цены на память DRAM выросли более чем на 200% на фоне дефицита. Он вызван, прежде всего, растущим спросом со стороны ИИ-дата-центров, которые забронировали под себя весь доступный объём производства чипов до 2027 года. Это значит, что в следующем году рынок столкнётся с пиком дефицита, при этом спрос будет превышать предложение даже после 2030 года. На этом фоне крупнейшие производители наращивают выпуск чипов для ИИ-инфраструктуры, а поставки ПК и смартфонов падают.  🟪 AWS и Microsoft Azure запускают совместный сервис мультиоблачной сети. Он позволит корпоративным клиентам создавать частные высокоскоростные соединения между своими платформами за минуты, а не месяцы. Решение объединяет сетевые сервисы AWS Interconnect — multicloud и Azure Multicloud Interconnect и основано на открытой спецификации API для сетевой совместимости между облачными провайдерами. Трафик передаётся по выделенным частным каналам с дополнительным шифрованием. На начальном этапе Microsoft планирует поддерживать скорость подключения до 100 Гбит/с, причём пропускную способность можно будет увеличивать без перестройки сетевой архитектуры. 🟣 Объём поставок оборудования для производства полупроводников достиг рекордных $40,53 млрд во II квартале 2026 года. Это на 23% больше, чем годом ранее. Такой рост связан с расширением производственных мощностей: производители наращивают выпуск памяти DRAM и HBM для ИИ-инфраструктуры из-за высокого спроса со стороны ИИ-дата-центров и острого дефицита на рынке.  🟣 Более 15 тысяч компаний в России уже применяют ИБ-решения на базе ИИ в публичных облаках. По данным Yandex Cloud за первое полугодие 2026 года, такие системы помогают выявлять и блокировать угрозы в реальном времени, а также обнаруживать критические уязвимости. Одновременно меняются методы атак: злоумышленники всё чаще используют уязвимости публичных приложений вместо украденных паролей. Для защиты компании начинают применять ИИ-агентов, которые автоматически приоритезируют уязвимости, анализируют инциденты и выполняют первичные расследования совместно с сотрудниками. Изменились и целевые отрасли: если в прошлом году чаще атаковали ИТ-сектор (35% атак), то в этом наибольшая доля атак пришлась на ритейл (39%).    Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

❤️ Хотим делать для вас больше сторис. И для этого нужны голоса. Проголосуйте, пожалуйста, ➡️ по ссылке.

👀 ИИ-гаджет Humane AI Pin должен был заменить смартфон. Вместо этого он стал одним из громких технологических провалов последних лет. Но индустрию это не остановило: ИИ продолжает выходить из приложений в физический мир.  В свежем выпуске «404» обсуждаем рынок умных устройств и их влияние на бизнес-процессы: как клавиатура от Open AI помогает вайбкодить, что умеют AI-наушники с Алисой Yandex Drops и зачем нужен ИИ в диктофонах.  👀 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Anthropic решила проверить, что происходит, когда ИИ-агентам приходится работать вместе. Это важно понять уже сейчас, ведь со временем автономные агенты будут всё чаще взаимодействовать друг с другом в кодовых базах, на рынках и внутри ИТ-систем компаний и госструктур. Вот что показали эксперименты. 📍 Эксперимент № 1: борьба за территорию

Трём агентам на базе Claude дали доступ к одному и тому же проекту, но с несовместимыми инструкциями («мигрировать» один и тот же Python-бэкенд на свой язык программирования) и без предупреждения о существовании друг друга.  Каждый из агентов решил, что другие намеренно мешают его работе, и начал саботаж — вплоть до всё более вредоносного кода и отключения аккаунтов друг друга.  Самой миролюбивой оказалась модель Mythos 5: в 98% случаев она писала извиняющиеся commit-сообщения и пыталась договориться о перемирии, а также просила человека вмешаться. Тогда как Sonnet 4.6 и Opus 4.6 предпочитали решать конфликт силой.  Не обошлось без подковёрных интриг. Например, Mythos 5 предложила провести турнир, чтобы определить победителя, при этом критерии оценки были выгодны ей самой. 

👓 Эксперимент № 2: провалы из-за конформизма 

Затем ИИ-агентам дали роль конкурирующих продавцов на условном рынке и поставили задачу максимизировать прибыль своей «компании». При этом они могли общаться друг с другом в «общем чате», чтобы договариваться об условиях.  В итоге агенты сразу сговорились о минимальной цене и держали её, даже когда канал связи отключили, подглядывая в прайс-листы «конкурентов». 

👀 Эксперимент № 3: доверие и обман 

Исследователи протестировали способность агентов распознавать ложь и правильно взвешивать чужую информацию. Когда агент получал противоречивые сведения от нескольких «коллег», Mythos 5 принимала правильные решения в 85% случаев, а Sonnet — в 62%. Затем информацию перераспределили: у всех агентов была общая информация, которая подталкивала к неверному решению, а важный инсайт знал только один. В итоге модели поверили мнению большинства: групповая точность была всего 17–36%, тогда как «в одиночку» и со всеми нужными данными агент справлялся почти со 100% точностью.  Авторы пришли к выводу: агентам не хватает социальных инструментов (репутации, доверия, механизмов проверки). У людей они вырабатывались тысячелетиями и помогают скептичнее относиться к разным источникам.

✏️ Какие выводы стоит сделать бизнесу 1️⃣ Тестировать агентов нужно не только по одному, но и в группах. Иначе конфликтующие или похожие настройки могут привести к неожиданным результатам. 2️⃣ В мультиагентных сценариях (закупки, ценообразование, HR) стоит закладывать защиту от случайного сговора — по аналогии с антимонопольными рисками в законодательстве.  3️⃣ Чем больше агентов взаимодействует между собой, тем важнее человеческий контроль и чёткие протоколы на случай эскалации и системных сбоев.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и мира, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. 🟣 Сегодня в центре внимания Kog — французский стартап, разрабатывающий технологию, которая ускоряет работу языковых моделей на обычных серверных GPU. Если вы тоже разрабатываете digital-продукт, то в рамках программы Yandex Cloud Boost новым пользователям платформы доступен грант до 1 млн рублей на срок до 6 месяцев. Кто знает, возможно, следующим героем этой рубрики станете именно вы! Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Yandex B2B Tech расширила возможности сервиса аренды выделенных серверов и запустила Yandex BareMetal Extend. Продукт нужен, чтобы получить готовую изолированную инфраструктуру для быстрого старта ИТ-проектов и снижения нагрузки на ИТ-отдел с сохранением повышенного контроля над данными и ресурсами. С помощью решения можно развернуть контейнерные приложения и критичные бизнес-системы. ➡️ Линейка BareMetal Extend объединяет три преднастроенных модуля: виртуализацию, Kubernetes® и платформу для разработки приложений Stackland. Партнёром по разработке решения с виртуализацией стал партнёр K2 Cloud. Совместно со специалистами Yandex Cloud компания будет оказывать техническую поддержку клиентам в формате единого окна. ✏️ Протестировать в числе первых можно, оставив заявку на сайте. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

На саммите Agentic AI в Беркли Секхон признался, что компании тратят триллионы долларов на ИИ-инфраструктуру не ради текущих продуктов, а ради рекурсивного самоулучшения — то есть ИИ, который сам переписывает и совершенствует себя без участия человека. 🔍 Что это значит?  Секхон говорит об RSI (Recursive Self-Improvement — рекурсивном самосовершенствовании). Это процесс, при котором ИИ сам анализирует, дорабатывает и улучшает свои собственные алгоритмы или код, создавая более умную версию себя.   По словам Секхона, сегодня мы уже видим ранние признаки того, что ИИ помогает создавать более совершенные модели. Отсюда возникает риск «воздушного кармана ИИ» (AI air pocket), когда расходы растут, а прибыль может прийти лишь в далёком будущем. Но есть и другие риски: каждое новое поколение ИИ делает следующий шаг быстрее и эффективнее, что может привести к лавинообразному росту возможностей. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

86% крупных российских компаний внедряют LLM, а больше половины венчурных инвестиций в России приходится на ИИ-проекты. Эти и другие новости корпоративных технологий в B2B-дайджесте. 🟣 Китайская EHang провела первый публичный полёт беспилотного пассажирского аэротакси EH216-S с роботом на борту. Он прошёл в Гонконге в рамках проекта Regulatory Sandbox X по тестированию технологий низковысотной экономики. Аппарат выполнил вертикальный взлёт и посадку, полёт на малой высоте и зависание по заранее заданному маршруту. EH216-S рассчитан на двух пассажиров, может подниматься на высоту до 120 м и работать около 30 минут на одном заряде.  🟪 86% крупных российских компаний уже используют LLM. Такие данные приводятся в исследовании «Инфосистем Джет» и Smart Ranking. Активнее всего ИИ используется в контакт-центрах и поддержке — у 75% организаций, аналитике и BI — 63%, а также в ИТ-службах и сервис-десках — 60%. 53% опрошенных компаний уже вывели решения на базе генеративного ИИ в промышленную эксплуатацию, а 59% ведут проекты с полуавтономными агентами. Главным препятствием для внедрения ИИ-агентов 44% представителей крупного бизнеса назвали недостаточную зрелость процессов, инфраструктуры данных и сложности интеграции, а 58% — высокую стоимость серверов.  🟣 Финтех в России подготовлен к внедрению генеративного ИИ лучше всего. Эксперты «К2Тех» сравнили финансовый сектор с ритейлом, промышленностью и логистикой по четырём параметрам: ответственность за ИИ-риски, бюджет, зрелость управления данными и эффективность ИИ-пилотов. Финансовые компании оказались впереди: у 43% есть отдельный руководитель по ИИ и данным против 30% в других отраслях, а у 81% за последний год выросли бюджеты на ИИ-проекты. Кроме того, 86% оценивают свою data-инфраструктуру как полностью или частично готовую к требованиям регулирования ИИ для критической информационной инфраструктуры. 🟣 58,1% венчурных сделок среди российских компаний пришлись на проекты в сфере ИИ и машинного обучения. По данным Московского венчурного фонда за первое полугодие 2026-го, основную ставку инвесторы делают на B2B-сервисы на базе генеративного ИИ: 83,7% компаний и 69% от всех инвестиций. Общий объём рынка сократился на 48%, до 4,6 млрд рублей, а число сделок — на 45%. При этом медианный чек вырос на 23%, до 24,6 млн рублей, и 67% обеспечили частные фонды. Помимо генеративного ИИ, среди наиболее заметных направлений для инвесторов оказались корпоративное ПО, компьютерное зрение и робототехника. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Уверены, что ваша защита лучше? 😐 — если когда-то использовали хотя бы один пароль из бинго Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

👓 Можно потратить $30 000 на кибербезопасность — а потом свести весь эффект к нулю глупой ошибкой. Так случилось с одним из клиентов разработчика Nomadic Soft. Компания использовала один и тот же админский пароль для тестовой и реальной рабочей среды. И пароль этот был admin123. 👀 А теперь уберите чувствительных безопасников от экрана. Чтобы все, кому нужно, могли легко найти пароль, его закрепили в общем чате в Slack. Через несколько месяцев бывший подрядчик вошёл в систему для «тестирования» — и вместо проверки ПО запустил полное удаление данных. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

📖 К 1 сентября решили разобраться, в каких случаях технологии помогают образованию, а когда лучше обойтись без них. В свежем выпуске «404» обсуждаем, почему некоторые вузы отказываются от традиционных дипломных работ, помогает ли VR школьникам справиться со стрессом и зачем онлайн-школа «Тетрика» анализирует занятия с помощью Yandex SpeechSense. 👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

ИИ-модели становятся умнее и дороже. Компании тратят миллиарды на токены, а отдача от этих расходов не всегда очевидна. В итоге бизнесу приходится учиться токеномике — считать расходы на ИИ-токены. 🔍 О чём речь? Термин tokenomics пришёл из криптовалютной индустрии, где им описывали экономику распределения криптотокенов: их выпуск, распределение, стимулы для держателей.  Применительно к ИИ токеномику впервые употребил Рики Соланки, сооснователь британского маркетингового агентства Push. Он описывает её как бизнес-дисциплину для отслеживания и оптимизации затрат на уровне токенов в ИИ-процессах. По данным аналитики на Tokenomics.net, число поисковых запросов, связанных с токеномикой, к июню 2026-го выросло в 32 раза по сравнению с годом ранее. 💬 Почему это стало актуально именно сейчас? Компании, которые ещё недавно воспринимали ИИ-инструменты как обычную SaaS-подписку с фиксированной ценой в месяц, обнаружили, что теперь их перевели на оплату «по счётчику», то есть за потребляемый объём. При этом никаких чётких инструментов контроля за расходами и отдачей от них на сегодня не существует.  Вот цифры:

🔴 Использование токенов в мире, по прогнозу Goldman Sachs, вырастет с 6 до 120 квадриллионов за три года, то есть в 20 раз. 🔴 Google в 2026 году обрабатывает 3,2 квадриллиона токенов в месяц — это в 330 раз больше, чем два года назад.  🔴 Anthropic за I квартал 2026 года вместо запланированного 10-кратного роста использования токенов получил 80-кратный, что перегрузило собственные вычислительные мощности компании.  🔴 Расходы на ИИ в 2026 году превысят $800 млрд. При этом лишь 23% руководителей видят в нём устойчивую бизнес-ценность в масштабах всей компании. Некоторые компании сжигают годовой ИИ-бюджет за один квартал.

📖 Как токеномика может помочь?  Как управленческая бизнес-дисциплина, она позволяет: 〰️ отслеживать потребление токенов на уровне конкретных задач и рабочих процессов 〰️ определять пороги ROI, которые нужно преодолеть, прежде чем запускать новую ИИ-инициативу 〰️ выявлять и контролировать «теневой ИИ» — несанкционированное использование сотрудниками сторонних инструментов. 📌 Есть простой пример? В Oracle приводят такой: компания внедрила HR-чат-бота для сотрудников, который на каждый простой вопрос (например, «сколько у меня осталось отпускных дней?») подтягивает весь 50-страничный кадровый регламент целиком. В итоге расходы на токены многократно выросли, сливая бюджеты на ИИ впустую. Проблему можно решить, настроив бот так, чтобы он доставал только релевантный фрагмент документа.  ✏️ Что делать бизнесу прямо сейчас? Перестать считать ИИ фиксированной статьёй расходов по аналогии с лицензиями на софт, а рассматривать его как систему с переменными издержками, требующую регулярного контроля. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

💬 ИИ всё чаще контекстно встраивается в привычные рабочие инструменты. По данным Gartner, это эффективнее, чем использование отдельных ИИ-сервисов, при условии, что сохраняется удобство интерфейса, у нейросети есть понятная пользователю роль и есть четкие правила контроля работы искусственного интеллекта. В разных текстовых задачах ИИ может увеличивать скорость работы до 40%, выяснили исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Как применять Нейроюриста в Word Надстройка Нейроюриста теперь можно использовать во время работы в Microsoft Word прямо в открытом документе. 1️⃣ Задавать вопросы по документу. Например, попросить объяснить содержание договора, найти конкретную информацию, уточнить, чего не хватает в договоре. 2️⃣ Проверять, есть ли в договоре спорные и невыгодные формулировки. 3️⃣ Сразу вносить правки, предложенные Нейроюристом, в текст. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Gartner подсчитал, что в 2026 году предприятия и облачные провайдеры потратят на  обучение ИИ-моделей $19 млрд, а на инференс — $23,3 млрд. При этом инференс займёт 55% всех расходов на ИИ-инфраструктуру как сервис. 🔍 О чем речь Инференс — это когда уже обученная модель генерирует ответы, рекомендации и решения в реальном времени.  Раньше спрос на ИИ-инфраструктуру формировали в основном разработчики базовых моделей, которые их обучали. Теперь компании встраивают ИИ в приложения, бизнес-процессы и клиентский опыт, поэтому непрерывный инференс становится важнее разовых циклов обучения под конкретные задачи.  Аналитики Gartner видят в этом глобальный тренд: внедрение ИИ становится по-настоящему массовым и эффективным для бизнеса. Так происходит ещё и потому, что появились ИИ-агенты с мощными нейросетями в основе, способные обучаться на ходу и брать на себя всё более сложные бизнес-процессы.  📌 Что это значит для бизнеса

🔴 ИИ-инфраструктура постепенно переходит в разряд капитальных затрат. Её стоит закладывать как стратегическую инвестицию для перевода ИИ из пилотных проектов в промышленную эксплуатацию. 🔴 Растущий инференс более требователен к инфраструктуре, чем обучение: нужны более высокая производительность и масштабируемость, а также более низкие задержки. Традиционные облака не всегда рассчитаны на это, поэтому стоит обратить внимание на специализированных провайдеров. 🔴 На фоне роста спроса компании всё активнее переходят к гибридным моделям: когда публичное облако дополняется частным, а также локальной и edge-инфраструктурой. Такой подход помогает эффективнее управлять затратами, задержками и требованиями к размещению данных.  🔴 Чем активнее агентные системы встраиваются в рабочие процессы, тем больше внимания требуют вычислительные мощности, управление данными, безопасность и контроль расходов. Это становится важнейшим фактором для скорости масштабирования ИИ в компании.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

В России за полгода серверы подорожали на 25%, а спрос на ИБ-сервисы вырос на четверть — эти и другие новости из мира b2b-технологий в дайджесте по понедельникам. 🟣 Amazon Web Services запускает автономный платёжный сервис для ИИ-агентов. Компания открыла для общего пользования Amazon Bedrock AgentCore Payments — сервис, позволяющий ИИ-агентам автономно оплачивать доступ к API, потокам данных и цифровому контенту. Он поддерживает платежи в стейблкоине USDC через сеть Base, а также позволяет использовать существующие платёжные системы компаний. Это решение выводит автономные межмашинные финансовые транзакции на уровень производственных сред. 🌼 Яндекс Роботикс и Intekey интегрируют роботов в складские процессы. Компании заключили партнёрство, в рамках которого их клиенты смогут использовать модуль роботизации «Кубик» в связке с системой управления складом Intekey WMS. Автономные роботы будут доставлять стеллажи или палеты сотрудникам для комплектации, а WMS — распределять задания, задавать приоритеты и контролировать выполнение операций. По данным Яндекс Роботикс, использование «Кубика» позволит повысить производительность комплектации до трёх раз в зависимости от технологии склада, ассортимента и объёма заказов. 🟪 Спрос на корпоративные сервисы кибербезопасности в России вырос на 25%. Такие данные приводит «Кросстех» за первое полугодие 2026 года по сравнению с аналогичным периодом в прошлом. Доля услуг в общем объёме ИБ-рынка выросла примерно с 25% в 2025 году до 30–35% в этом, а доля MSSP-сервисов среди них достигла 60–65% против около 50% годом ранее. Самыми востребованными остаются сервисные SOC и MDR, которые позволяют передать мониторинг инфраструктуры и реагирование на инциденты внешнему провайдеру.  🟣 За первое полугодие 2026-го серверы в России подорожали на 25%. Цена типового сервера выросла до 2,5 млн рублей, при этом стоимость оборудования российского производства увеличилась на 35%. Около 80% этого роста приходится на оперативную память и накопители. Дополнительное давление на стоимость оказывают процессоры, видеокарты, рост транспортных расходов и увеличение сроков поставки с 10 до 24 недель за полгода. Цены растут на фоне глобального дефицита памяти и роста спроса на компоненты для ИИ, а в России эффект усиливается зависимостью от импортных компонентов. Участники рынка прогнозируют, что серверное оборудование в ближайшие месяцы может подорожать ещё на 15–25%.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔓 С приходом ИИ специалистам по кибербезопасности приходится защищаться от угроз, которых ещё вчера не существовало.  В новом выпуске «404 секунды» обсуждаем кибербезопасность: почему ИИ-инфраструктура становится целью злоумышленников, как крупнейшие компании усиливают системы безопасности и от чего защитит киберстрахование.  👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и других стран, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. ➡️ Сегодня в центре внимания Brainphone — российский ИИ-сервис для скрининга болезни Паркинсона и деменции по голосу и речи. Если вы тоже разрабатываете digital-продукт, то в рамках программы Yandex Cloud Boost новым пользователям платформы доступен грант до 1 млн рублей на срок до 6 месяцев. Кто знает, возможно, следующим героем этой рубрики станете именно вы! Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

👀 Представьте ИИ-ассистента, который постоянно в контексте вашей жизни и работы. Он видит, что происходит на экране, учитывает встречи, переписку и документы. Он не ждёт запроса, а сам замечает ошибки, предлагает идеи и подключается там, где может помочь. Сэм Альтман на недавней Internapalooza — встрече для стажёров и молодых специалистов из Кремниевой долины — предположил, что такие AI-ассистенты могут появиться уже в ближайшие шесть месяцев. ♥️ — если устали всё держать в голове и ждёте ассистента Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.