برنامه نویسی | LearnwithAdel.ir

پست اینستگرام : https://www.instagram.com/p/Dbdhj13jewr/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ== <🫟 Telegram | Instagram | Website />

🤖 آموزش رایگان هوش مصنوعی مولد از مایکروسافت | Generative AI for Beginners این دوره آموزشی از مایکروسافت، مسیری کامل برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است.

نکات کلیدی: یادگیری: مفاهیم پایه مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را توضیح می‌دهند. ساخت: شامل نمونه کدهای عملی در Python و TypeScript هستند. مناسب برای مبتدیان: نیازی به دانش قبلی عمیق نیست؛ تمام مباحث قدم‌به‌قدم و ساده آموزش داده شده‌اند. تمرین عملی: هر درس شامل پروژه و کدهای قابل اجرا برای یادگیری کاربردی است. نسخه مخصوص دات‌نت: برای توسعه‌دهندگان .NET، نسخه جداگانه‌ای نیز ارائه شده است.

چطور شروع کنید؟ ۱. ریپازیتوری اصلی (انگلیسی) یا نسخه ترجمه‌شده (فارسی) را باز کنید. ۲. فایل README را برای آشنایی با پیش‌نیازها مطالعه کنید. ۳. درس‌ها را به ترتیب شماره شروع کرده و کدهای Notebook را اجرا کنید. ریپازیتوری اصلی (انگلیسی) : https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners ریپازیتوری فارسی : https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/main/translations/fa/README.md #course <🫟 Telegram | Instagram | Website />

درک self در پایتون 🐍 اگر به‌تازگی وارد دنیای پایتون شدید، حتماً کلمه کلیدی self رو در تعریف کلاس‌ها و متدها دیده‌اید. شاید این سؤال براتون پیش اومده باشه که self دقیقاً چیست و چرا استفاده می‌شود؟ به زبان ساده، self به شیء (instance) فعلی از کلاس اشاره می‌کند. هر زمان که یک متد در یک کلاس فراخوانی می‌شود، پایتون به‌صورت خودکار، شیئی که متد را روی آن صدا زده‌اید، به عنوان اولین آرگومان (همان self) به متد پاس می‌دهد. چرا self ضروری است؟ 🤔 فرض کنید یک کلاس Car دارید. هر ماشینی رنگ و مدل خاص خودش را دارد. self به ما این امکان را می‌دهد که به ویژگی‌های همان شیء خاص (مثلاً car_1) دسترسی پیدا کنیم و نه شیء دیگری. اینجاست که self نقش مهمی ایفا می‌کند و اطمینان می‌دهد که هر متد روی داده‌های مربوط به همان شیء کار می‌کند. ❓همان‌طور که در تصویر می‌بینید، با استفاده از self، هر شیء (dog1 و dog2) به اطلاعات خودش دسترسی دارد. #python 🆔 @LearnwithAdel

🛍 طراحی و توسعه وبسایت فروشگاهی طراحی و توسعه یک فروشگاه آنلاین مدرن برای مزون‌ها و برندهای پوشاک زنانه با تمرکز بر تجربه کاربری حرفه‌ای، سرعت بالا و امنیت مناسب.

✨ امکانات پروژه : ● دسته‌بندی محصولات ● سبد خرید ● لیست علاقه‌مندی‌ها ● پرداخت امن از طریق درگاه زرین‌پال و کلیه کارت‌های عضو شتاب ● امکان پرداخت اقساطی با اسنپ‌پی ● طراحی واکنش‌گرا برای موبایل، تبلت و دسکتاپ ● رابط کاربری مدرن و بهینه ⚙️ فناوری‌های استفاده‌شده : 🔹 Frontend: React & TypeScript 🔹 Backend: Django 🔹 Database: PostgreSQL این زیرساخت فنی، عملکرد سریع، امنیت بالا و قابلیت توسعه پروژه را تضمین می‌کند.

📷 پست اینستگرام : https://www.instagram.com/reel/DbR8CqYCj99/?igsh=MTdiZ2RnZmQ4Z2poYw== 🔗 مشاهده نسخه دمو : https://demo.learnwithadel.ir/fashion-boutique 📩 مشاوره تخصصی : @adelzre 🌐 ثبت سفارش آنلاین : https://learnwithadel.ir/request-project #portfolio #fashion_boutique <🫟 Telegram I Instagram | Website />

🧩 آموزش گام‌به‌گام فرم‌های HTML | مرجع کامل برای شروع اگر به دنیای توسعهٔ وب علاقه دارید، یکی از اولین و مهم‌ترین مباحثی که باید مسلط شوید، فرم‌های HTML است. فرم‌ها راهی هستند که کاربران با وب‌سایت ارتباط برقرار می‌کنند؛ از ثبت‌نام و ورود گرفته تا ارسال نظرات و اطلاعات تماس.

➊ ساختار اصلی فرم با تگ <form> و آشنایی با متدهای GET و POST ➋ انواع فیلدهای ورودی شامل متن، رمز عبور، ایمیل، چک‌باکس، دکمه‌های رادیویی و فایل ویژگی‌های ضروری مانند action (تعیین مسیر ارسال داده) و autocomplete برای بهبود تجربهٔ کاربری ➌ عناصر تکمیلی مثل برچسب‌ها (<label>)، دکمه‌ها (<button>)، منوی کشویی (<select>) و ناحیهٔ متنی (<textarea>) ➍ اعتبارسنجی سادهٔ سمت کاربر با استفاده از ویژگی‌هایی مانند required و pattern

#web #html <🫟 Telegram | Instagram | Website />

📓کتاب Grokking Algorithms, Second Edition ، یک راهنمای تصویری و جذاب برای یادگیری الگوریتم‌هاست که مفاهیم پیچیده را با مثال‌های ساده، تصاویر گویا و زبان قابل فهم توضیح می‌دهد. این نسخه جدید با به‌روزرسانی‌های مهم، پوشش بهتری از الگوریتم‌های مدرن و کاربردی ارائه می‌دهد؛ از جست‌وجو و مرتب‌سازی گرفته تا الگوریتم‌های گراف و یادگیری ماشین.

👨‍💻 اگر تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی شدید یا می‌خواهید الگوریتم‌ها را به‌صورت شهودی درک کنید، این کتاب مثل یک دوست باحوصله و خوش‌ذوق کنار شماست. 💡 با طراحی بصری و روایت داستان‌محور، یادگیری را به تجربه‌ای لذت‌بخش تبدیل می‌کند. مناسب برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر. 🔸 بعلاوه این کتاب یکی از بهترین منابع برای مطالعه درس طراحی الگوریتم در رشته مهندسی کامپیوتر است.

☂️ می‌توانید فایل PDF کتاب و پادکست خلاصه آن را از پایین همین پست دریافت کنید. #book <🫟 Telegram | Instagram | Website />

📊 نوت‌بوک تحلیل آب‌وهوای شهر سیاتل | Seattle Weather Analysis نوت‌بوک تحلیل داده‌های آب‌وهوای شهر سیاتل را حدود یک سال پیش در Kaggle به اشتراک گذاشتم. این پروژه با هدف بررسی روندهای دمایی، بارش و الگوهای فصلی با استفاده از زبان پایتون انجام شده است. این نوت‌بوک می‌تواند منبعی مناسب برای آشنایی مقدماتی با کتابخانه‌های Pandas (برای پردازش و تحلیل داده)، NumPy (برای محاسبات عددی) و Matplotlib (برای مصورسازی داده) باشد. 🔗 لینک نوت‌بوک در Kaggle: https://www.kaggle.com/code/adelzare/seattle-weather-analysis/ #kaggle #jupyter <🫟 Telegram | Instagram | Website />

🌐 مبانی HTML ‏HTML (HyperText Markup Language)‏ زبان استاندارد نشانه‌گذاری برای ایجاد و ساختاردهی صفحات وب است. این زبان با استفاده از تگ‌ها و عناصر، چیدمان صفحه شامل متن، تصویر، پیوند و محتوای چندرسانه‌ای را تعریف می‌کند.

ساختار پایه یک سند HTML : هر سند HTML با اعلان نوع سند (<!DOCTYPE html>) آغاز می‌شود و از تگ‌های اصلی زیر تشکیل می‌گردد: ‏➊ <html> : ریشه‌ترین عنصر، کل محتوای سند را در بر می‌گیرد ➋ ‏<head> : اطلاعات سرصفحه شامل عنوان، متا تگ‌ها و پیوندهای استایل‌شیت را در خود جای می‌دهد که در صفحه نمایش داده نمی‌شوند ‏➌ <title>: عنوان سند را مشخص کرده و در برگه مرورگر نشان داده می‌شود‏ ➍ ‏<body> : محتوای قابل‌مشاهده صفحه شامل متن، تصویر، ویدئو و پیوندها را در بر می‌گیرد

نمونه کد:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>صفحه اول من</title>
</head>
<body>
    <h1>به وب‌سایت من خوش آمدید</h1>
    <p>این یک پاراگراف نمونه است که با HTML ساخته شده است.</p>
</body>
</html>

#web #html <🫟 Telegram | Instagram | Website />

🔒 مقدمه‌ای بر پروتکل HTTPS پروتکل HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) نسخه‌ای امن از HTTP است که داده‌های مبادله‌شده میان مرورگر و وب‌سرور را با استفاده از رمزگذاری SSL/TLS محافظت می‌کند. نشانگر قفل در نوار آدرس، نشان‌دهنده فعال بودن این پروتکل است.

سازوکار عملکرد: HTTPS در واقع HTTP است که لایه‌ای از SSL/TLS بر روی آن افزوده شده. این لایه با استفاده از گواهی دیجیتال، دو نقش اصلی ایفا می‌کند: تأیید هویت سرور و رمزگذاری داده‌ها. رمزگذاری: HTTPS از زیرساخت کلید عمومی نامتقارن استفاده می‌کند. کلید خصوصی در سرور و کلید عمومی در دسترس کاربران قرار دارد. الگوریتم‌هایی مانند RSA برای تبادل امن کلیدها و SHA-256 برای تأمین یکپارچگی داده به کار می‌روند. اهمیت: این پروتکل از وب‌سایت در برابر حملات شنود و دستکاری داده محافظت می‌کند و برای شبکه‌های عمومی وای‌فای ضروری است.

تفاوت کلیدی HTTP و HTTPS: در HTTP داده‌ها به صورت متن ساده ارسال می‌شوند، اما HTTPS با رمزگذاری TLS، امنیت، احراز هویت و یکپارچگی داده را فراهم می‌آورد. #web #https <🫟 Telegram | Instagram | Website />

🦠 معرفی دیتاست COVID-19 مجموعه داده CORD-19 (COVID-19 Open Research Dataset) بزرگترین منبع مقالات علمی مرتبط با کروناویروس است که توسط مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی و با حمایت NIH و کاخ سفید منتشر شده است. ویژگی‌های کلیدی: شامل بیش از ۱ میلیون مقاله (۴۰۰,۰۰۰ مقاله کامل) درباره SARS-CoV-2 مناسب برای پردازش زبان طبیعی (NLP) و داده‌کاوی میزبان چالش جایزه‌دار با جوایز ۱۰۰۰ دلاری برای پاسخ به سؤالات کلیدی سلامت جهانی دسترسی رایگان برای همه پژوهشگران #dataset #kaggle <🫟 Telegram | Instagram | Website />

🪐 سفر به اعماق فضا با Eyes on the Solar System NASA آیا تا به حال آرزو کرده‌اید که سوار بر یک سفینه فضایی شوید و سیاره‌ها را از نزدیک ببینید؟ وب‌سایت "Eyes on the Solar System NASA" این رویا را بدون نیاز به لباس فضانوردی، برای شما ممکن می‌کند. این ابزار شگفت‌انگیز که توسط آزمایشگاه پیشرانش جت (JPL) ناسا توسعه یافته، یک شبیه‌سازی سه‌بعدی و تعاملی از کل منظومه شمسی است.

با این سامانه چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟ ➊دنیای پویا و زنده: موقعیت دقیق سیاره‌ها، ماه‌ها، سیارک‌ها و حتی فضاپیماهای فعال ناسا را به صورت لحظه‌ای و بر اساس داده‌های واقعی مشاهده کنید. ➋ ردیابی ماموریت‌های تاریخی: مسیر حرکت فضاپیماهای مشهوری مانند کاوشگر وویجر، مریخ‌نورد ➌ پرسویرنس یا مدارگرد جونو را دنبال کنید و ببینید آنها الان در کجای فضا در حال حرکت هستند. ➍ مفاهیم پیچیده، ساده‌شده: با بزرگنمایی، چرخش دور دوربین و تغییر سرعت زمان، مفاهیم انتزاعی مثل مکانیک مداری، فاصله‌های نجومی و وضعیت سیارات را به شکلی جذاب و بصری درک کنید.

#nasa #tools <🫟 Telegram | Instagram | Website />

آشنایی با ژوپیتر (Jupyter) 🪐 #jupyter <🫟 Telegram | Instagram | Website />

آشنایی با فریم ورک جنگو (Django)🐍 #django <🫟 Telegram | Instagram | Website />

آشنایی با زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#) 🟣 #dotnet <🫟 Telegram | Instagram | Website />

آشنایی با زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت🟡 #python <🫟 Telegram | Instagram | Website />

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون #python <🫟 Telegram | Instagram | Website />

آشنایی با React: کتابخانه‌ای برای ساخت رابط‌های کاربری ⚛️ اگر در مسیر برنامه‌نویسی وب قدم گذاشته‌اید، حتماً نام React را شنیده‌اید. ☑️ ‏React‏ چیست؟ یک کتابخانه رایگان مبتنی بر زبان جاوا اسکریپت، متن باز (Open Soure) و برای فرانت اند است که هدف آن، ساده‌تر و روان‌تر کردن ساخت رابط‌های کاربری مبتنی بر کامپوننت‌ها است. این کتابخانه توسط شرکت متا (فیسبوک سابق) نگهداری و پشتیبانی می‌شود. ☑️ کاربرد آن چیست؟ ‏React به شما اجازه می‌دهد رابط کاربری خود را به قطعات کوچک و مستقلی به نام "کامپوننت" (Component) تقسیم کنید. هر کامپوننت منطق و ظاهر مربوط به خودش را مدیریت می‌کند. این رویکرد کامپوننت-محور، ساخت، مدیریت و تست برنامه‌های پیچیده را بسیار ساده‌تر می‌کند. ☑️ چطور شروع کنیم؟ راه‌اندازی یک پروژه مدرن React بسیار آسان است. ابتدا مطمئن شوید که Node.js روی سیستم شما نصب شده است. سپس ترمینال را باز کرده و این دستور را اجرا کنید:

npx create-vite@latest

این دستور با استفاده از ابزار Vite، یک پروژه بهینه و آماده را برای شما ایجاد می‌کند. #react #web_developer <🫟 Telegram | Instagram | Website />

🐼 پانداس (Pandas): کتابخانه ای قدرتمند برای پردازش داده‌ها پانداس یک کتابخانه قدرتمند پایتون برای کار با داده‌های ساخت‌یافته است. دو ساختار اصلی آن: ‏☑️ Series (یک‌بعدی) ‏☑️ DataFrame (دو‌بعدی جدول‌مانند) با پانداس می‌توانید : ✔️ فایل‌های CSV/Excel/SQL را بخوانید ✔️ داده‌ها را پاک‌سازی کنید (پر کردن یا حذف مقادیر گمشده) ✔️ تبدیل و نرمال‌سازی داده ها ✔️ گروه‌بندی و تلخیص (groupby/agg) ✔️ ترکیب و اتصال مجموعه‌ها (merge/join/concat) ✔️ تحلیل سری‌های زمانی (resample, shifting) انجام دهید پانداس برای آماده‌سازی داده‌ها، پیش‌نیاز اکثر پروژه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین است و با matplotlib و seaborn برای مصورسازی، به خوبی کار می‌کند. ❓مثال : یک جدول بسازیم، میانگین ستون 'score' را محاسبه و ردیف‌های بالاتر از میانگین را فیلتر کنیم:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['a','b','c'],'score':[80,65,90]})

mean = df['score'].mean()

df[df['score']>mean]

پست اینستگرام : https://www.instagram.com/p/Dab7jNNAJpc/?igsh=MWdkY3VwcHQ0ZXE4Ng== #pandas #data_science <🫟 Telegram I Instagram | Website />

پرامپت حرفه ای برای مد و لباس 👗👩‍🦰 نمونه:

Create a new image by combining the elements from the provided images. Take the [عنصر از تصویر ۱] and place it with/on the [عنصر از تصویر ۲]. The final image should be a [توضیح صحنهٔ نهایی].

پرامپت نمونه برای تولید تصویر بالا:

Create a professional e-commerce fashion photo. Take the blue floral dress from the first image and let the woman from the second image wear it. Generate a realistic, full-body shot of the woman wearing the dress, with the lighting and shadows adjusted to match an outdoor environment."

#prompt <🫟 Telegram | Instagram | Website />

📗معرفی یک کتاب مرجع: هوش مصنوعی، یک رویکرد نوین امروز می‌خوایم کتاب "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (نسخه چهارم) نوشته استوارت راسل و پیتر نورویگ رو معرفی کنیم. این کتاب به عنوان "انجیل" هوش مصنوعی شناخته می‌شه و تقریباً در تمام دانشگاه‌های معتبر دنیا تدریس می‌شه. چرا این کتاب مهمه؟ 🤔 این کتاب یک دید جامع و کامل از مفاهیم پایه‌ای تا مباحث پیشرفته AI ارائه می‌ده. از الگوریتم‌های جستجو و یادگیری ماشین گرفته تا پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و رباتیک، همه چیز رو پوشش می‌ده. نسخه چهارم (4th Edition) با جدیدترین پیشرفت‌ها در زمینه یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای مدرن AI به‌روز شده. اگر می‌خواید یک منبع کامل و معتبر برای یادگیری اصولی هوش مصنوعی داشته باشید، این کتاب بهترین انتخابه. #book <🫟 Telegram | Instagram | Website />