برنامه نویسی | LearnwithAdel.ir
Open in Telegram
📊 برنامهنویسی و هوش مصنوعی ● Web Dev • Python • Artificial Intelligence ● Learn by doing - not just thinking ارتباط با من : @adelzre وبسایت : learnwithadel.ir گروه پرسش : @learnwithadel_chat
Show moreIran136 254The category is not specified
341
Subscribers
No data24 hours
+17 days
+230 days
Posts Archive
مورد دیگه اینکه میتونید نوع تصویر خروجی را با Shortcut/ در ابتدای پرامپت مشخص کنید.
بعضی از shortcut های کاربردی: 1. /Infographic 2. /Social 3. /Editorial 4. /Educational 5. /Digram 6. /Wireframe 7. /Website 8. /Mockup 9. /Scientific 10. /Cheatsheetبه عنوان مثال، برای تولید یک تصویر اینفوگرافیک، مناسب اینستگرام، با موضوع آشنایی با Docker، میتونیم از پرامپت زیر استفاده کنیم :
/infographic /editorial /instagram آشنایی با Docker نسبت 4:5 رنگ اصلی بنفش برند Learn with Adel
به نظرم بهترین راه برای تولید تصویر با هوش مصنوعی اینطوریه که اول تصویر موردنظرو به خود AI بدیم و بگیم یک پرامپت برای طراحی اون تصویر بنویسه و اگر تغییرات نیازه، بگیم
بعد دوباره همون پرامپت رو میدیم به خودش تا تصویر رو بسازه
🪐 ژوپیتر (Jupyter) : زمین بازی شما در دنیای داده و هوش مصنوعی
Jupyter یک ابزار تعاملی و مبتنی بر وب است که به شما اجازه میدهد کد پایتون، توضیحات و نمودارها را در یک فایل واحد با فرمت .ipynb و به نام "نوتبوک / Notebook" ترکیب کنید. این ویژگی آن را به ابزاری بینظیر برای یادگیری، آزمایش الگوریتمهای هوش مصنوعی و تحلیل داده تبدیل کرده است، زیرا میتوانید کد را سلول به سلول اجرا کرده و نتیجه را فوراً مشاهده کنید. 🔭 پلتفرمهای بسیار محبوبی مانند Google Colab و Kaggle نیز بر پایه همین تکنولوژی ژوپیتر ساخته شدهاند. پس یادگیری آن، کلید ورود شما به دنیای حرفهای برنامه نویسی و علم داده است.⚙️ نصب و راهاندازی (با فرض نصب پایتون): ۱. در ترمینال یا Command Prompt دستور زیر را وارد کنید:
#Install the classic Jupyter Notebook
pip install notebook #Install JupyterLab with pip
pip install jupyterlab jupyter notebook jupyterlab#jupyter #data_science < Telegram | Instagram | Website />
📘 راهنمای جامع و عملی یادگیری ماشین با Scikit-Learn، Keras و TensorFlow
این کتاب با رویکردی کاملاً عملی و گامبهگام، از مفاهیم ابتدایی مانند رگرسیون خطی آغاز کرده و تا معماریهای پیشرفتهٔ شبکههای عصبی مثل ترنسفورمرها، GANها و مدلهای پخش (Diffusion) پیش میرود.
تمام کدهای کتاب با جدیدترین نسخههای کتابخانههای Scikit-Learn، Keras و TensorFlow هماهنگ شدهاند تا بدون دغدغهٔ تطابق نسخهها، نمونهها را اجرا کنید.
فایل PDF (ویرایش دوم) و گیت هاب کتاب از لینک های زیر در دسترس هستند.
#book
< Telegram | Instagram | Website />
واقعیت اینه الان با AI ، یک شبه میتونید برنامه نویس بشین
اگرم برنامه نویس باشین، سرعت تون چند برابر میشه
پس سعی کنین بیشتر روی نحوه کار با ابزارهای AI، برای گرفتن بهترین خروجی تمرکز کنین
🌈 با این ۵ تا ترکیب، رنگهات همیشه حرفهای و چشمنواز میشه
https://www.instagram.com/p/Dbs6p4VDZFy/?igsh=MTFhNXdwNzZxeHp1aw==
< Telegram | Instagram | Website />
🎨 پالت های رنگ؛
راهنمای انتخاب رنگ برای هویت بصری برند.
5 complementary palettes, each with a unique emotion.
A quick guide for Visual Identity and UI/UX.
پست اینستگرام : https://www.instagram.com/p/DbiiNEvjTzn/?igsh=MTAyeGNsZDJ4ZGtuYQ==
#graphicdesign #pallete
< Telegram | Instagram | Website />
پادکست بررسی دقیق کتاب Learn Python Programming
برای شروع خیلی مفید و کاربردیه
📔 کتاب "آموزش برنامه نویسی پایتون - Learn Python Programming" (ویرایش سوم) یک مقدمه عمیق بر اصول برنامهنویسی با پایتون است.
این کتاب که توسط Fabrizio Romano و Heinrich Kruger نوشته شده است، برای افرادی با تجربه برنامهنویسی (نه لزوماً با پایتون) طراحی شده است.
در این کتاب، مفاهیم بنیادی برنامهنویسی و ساختارهای زبان پایتون معرفی میشود. مباحث اصلی شامل:
☑️ انواع دادههای داخلی (اعداد، رشتهها، لیستها، دیکشنریها)
☑️ دستورات شرطی و حلقهها
☑️ توابع به عنوان بلوکهای سازنده کد
کتاب به موضوعات پیشرفتهتری مانند برنامهنویسی شیءگرا (OOP)، دکوراتورها (Decorators) و ایتریتورها (Iterators) نیز میپردازد. علاوه بر این، شما با مدیریت خطاها (Exceptions) و فایلها، رمزنگاری، تستنویسی، دیباگ کردن کد، ساخت رابطهای کاربری گرافیکی (GUI)، مقدمهای بر علم داده و توسعه API آشنا خواهید شد. فصل پایانی به طور کامل به نحوه بستهبندی و انتشار برنامههای پایتون در PyPI اختصاص دارد. هدف کتاب، پرورش تفکر انتقادی و توانمندسازی شما برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس بهتر است.#book < Telegram | Instagram | Website />
