Chen hai 的杂货铺

🤖 KIMI K3.1-Pro 模型正式发布 Kimi 发布 K3.1 Pro，这是 K3.1 系列首款模型，定位为其目前最强的三万亿参数级开放权重模型，支持 100 万 token 上下文。模型基于 K3 扩大后训练规模，重点提升编程、三维创作、金融研究及复杂智能体任务能力；同步推出 Highspeed 版本，速度为标准版的 2—3 倍。 编程升级集中在长流程执行和完整项目交付。据官方数据，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%；内部长任务编程测试从 K3 的 55.95% 升至 61.2%。模型可结合 Unity、Unreal、Godot 开发游戏，并改善网页和三维场景的视觉表现。 三维建模与金融工作流是突出亮点。模型能根据文字、草图或参考图生成参数化模型，通过脚本操作 Blender、CAD；BenchCAD 工具辅助得分为 92.7%。金融方面，内部建模、研究测试分别提升 7.2、11.6 分，模拟经营表现约为 K3 的 4.2 倍。 可靠性也有明显改善：内部高难度测试中，陈述级幻觉率从 23.4% 降至 8.3%，但原文强调，这不代表日常使用错误率。 模型现已接入 Kimi、Work、Code 和 API；完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前发布。 Kimi 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

DEX编辑器打开报错的问题修复了，可以重新下载安装

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mimo系列模型通过邀请码注册赠送10元免费额度，价格比deepseek还便宜，模型能力也不错

我在用 MiMo 开放平台，体验小米顶尖模型 MiMo V2.6 等。通过我的邀请码注册：双方各得 ¥10 API 体验金 + 首单 9 折。邀请码：U25FZL。注册：https://platform.xiaomimimo.com?ref=U25FZL（注册后自动填入 · 体验金 40 天有效）

有了AI搞逆向简直和吃饭喝水一样简单

很喜欢梁文峰之前说过的一段话 🫥这下全对上了

ZCode 就索引功能数据上传问题致歉 ZCode 今日就数据问题致歉，称源于“代码库索引”功能，Repo Wiki 生成页面时可能触发仓库数据上传；云端生成后数据立即销毁，不保存。该功能上线初期默认开启，部分用户受影响，现已修复。 公司称近期将开源 ZCode 代码库，邀请第三方评估并公开审查进展；同时为全体用户额外提供一次周额度重置，今日发放。 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

nekogram，grok build，zcode，都在被指出存在隐私问题后或开源或继续提高透明度来证明产品安全，那为什么不在一开始就选择开源呢

🐧 腾讯混元发布 Hy4 preview，盲测得分略胜 GLM-5.3 与 Kimi K3 2026 年 8 月 28 日，腾讯发布迄今最强开源模型 Hy4 preview，总参数量 770B、活跃参数 49B、上下文窗口 1M token，主攻长周期软件工程、文档办公与科学研究，已上线腾讯云、GitHub、HuggingFace、ModelScope、AtomGit、OpenRouter 等渠道。 盲评 203 个工程任务中，Hy4 preview 以 2.99 分小胜 GLM 5.3（2.92）与 Kimi K3（2.94）；API 定价为每 1M tokens 输入 0.834 美元、输出 2.501 美元。 腾讯混元 | Blog | Hugging Face 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash，18B 激活参数价格仅上代十分之一，限时价格低至每百万 Tokens 输入 0.075 美元 Z.ai 发布 GLM-5 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash，总参数 320B、激活参数仅 18B。其在多项编程和智能体基准上超过 GLM-5.2，价格降至约十分之一，并接近 Claude Opus 4.8。限时优惠期间，API 输入价格为每百万 Tokens 0.075 美元，缓存输入为 0.015 美元，输出为 0.25 美元，缓存存储暂时免费；原价分别为 0.15 美元、 0.03 美元和 0.50 美元。 该模型采用稀疏与线性注意力混合架构，匿名测试期间成为本周最受欢迎模型，且全部流量由国产 AI 芯片服务；官方称在国产芯片上端到端推理性能提升 3 倍，成本可比肩主流英伟达 GPU。 Z.ai 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

阿里通义发布 Qwen3.8-Flash 模型，称其性能比肩 Opus 4.6 和 V4-Flash 阿里通义发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash，并开源作为 Qwen4 架构预览的 Qwen3.8-Flash-Next。模型 125B 参数、每 token 仅激活 6B，上下文原生 262K、可扩展至 1M。阿里称其性能可比肩 Anthropic Opus 4.6 和 DeepSeek V4-Flash。 相比 Qwen3.7-Plus，训练成本仅约九分之一，编码与办公任务表现更优。每百万输入 tokens 定价 0.16 美元、输出 0.47 美元。 Qwen | Qwen | Bloomberg 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道