StereotaX
Open in Telegram
Научный клуб. Просветительские мероприятия в области наук о жизни По всем вопросам обращайтесь к Маргарите Захаровой — @tabiiru https://stereotax.info - сайт проекта https://vk.ru/stereotax - группа ВК https://dzen.ru/stereotax - канал в Дзен
Show more676
Subscribers
No data24 hours
-17 days
+130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+4
in 0 channels
August '26
+1
in 0 channels
Get PRO
July '26
+20
in 1 channels
Get PRO
June '26
+4
in 0 channels
Get PRO
May '26
+7
in 1 channels
Get PRO
April '26
+48
in 5 channels
Get PRO
March '26
+49
in 3 channels
Get PRO
February '26
+16
in 0 channels
Get PRO
January '26
+9
in 0 channels
Get PRO
December '25
+6
in 2 channels
Get PRO
November '25
+59
in 1 channels
Get PRO
October '25
+14
in 1 channels
Get PRO
September '25
+8
in 1 channels
Get PRO
August '25
+12
in 1 channels
Get PRO
July '25
+31
in 1 channels
Get PRO
June '25
+35
in 4 channels
Get PRO
May '25
+23
in 2 channels
Get PRO
April '25
+79
in 2 channels
Get PRO
March '25
+56
in 3 channels
Get PRO
February '25
+52
in 0 channels
Get PRO
January '25
+14
in 0 channels
Get PRO
December '24
+59
in 1 channels
Get PRO
November '24
+32
in 1 channels
Get PRO
October '24
+288
in 3 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 09 September | 0 | |||
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | +1 | |||
| 01 September | +2 |
Channel Posts
🔎 StereotaX всегда был не только о технологиях, но и о людях, которые превращают идеи в реальные решения
На StereotaX Practice мы хотим проследить весь путь технологии: от исследования и первых гипотез до практического применения и реальной пользы для пациента. Поговорить не только о результатах, но и о решениях, сложностях, изменениях курса и выводах, которые появляются в процессе работы.
Программа встречи уже почти сформирована. В ней осталось два места, которые мы хотели бы отдать новым историям и практическим кейсам!
Если вы разрабатываете или внедряете решения в области медицинских технологий, искусственного интеллекта, цифровой медицины, медицинских изделий или клинических исследований и готовы поделиться собственным опытом, будем рады познакомиться и обсудить возможную тему выступления.
📍 29 октября 2026, 18:00
Санкт-Петербург, бар «Дуглас»
Финляндский проспект, 1
Чтобы предложить тему, напишите Анне:
Telegram: @anna_lineva E-mail: a.lineva@accellena.com
| 2 |  🔥 Дата определена, тема выбрана – встречаемся на StereotaX9!
29 октября StereotaX вновь соберет специалистов, исследователей и всех, кому интересно, как современные технологии меняют медицину.
Тема девятой встречи – «StereotaX Practice: технологии от исследования до пациента».
В этот раз поговорим о практической стороне инноваций: какой путь проходят медицинские технологии от научной идеи и первых исследований до реального применения, с какими сложностями сталкиваются разработчики и как новые решения меняют работу медицинских организаций и помогают пациентам.
📍 Санкт-Петербург, бар «Дуглас», 18:00
Финляндский проспект, 1
Подробности о программе и спикерах – совсем скоро. Сохраняйте дату! | 266 |
| 3 |  👀 Мы вернулись
Кажется, после StereotaX8 прошло совсем немного времени, но мы уже снова за рабочими столами — обсуждаем идеи, собираем всё по кусочкам и начинаем работу над StereotaX9!
Пока не будем раскрывать все карты, но можем показать то, что обычно остаётся за кадром: наши рабочие столы, открытые вкладки, заметки и тот самый хаос, из которого в итоге рождается новый StereotaX.
А что происходит у вас?
📸 Показывайте фото своего рабочего стола в комментариях — физического, цифрового или любого другого. Посмотрим, как выглядит место, где рождаются ваши идеи!
А мы пошли дальше собирать наше следующее мероприятие! | 304 |
| 4 |  🎙 Интервью #5
🔥 Александр Сотник, генеральный директор, ООО «Нейромед»
В этом интервью обсудили, почему современные медицинские технологии уже невозможно создавать без тесного взаимодействия врачей, исследователей и ИТ-команд, а также какую роль искусственный интеллект может сыграть в развитии персонализированной медицины в ближайшие годы.
❓ Как меняется взаимодействие между врачами, исследователями и технологическими компаниями в развитии новых решений для пациентов?
Еще несколько лет назад это были скорее три параллельных мира. Врачи решали клинические задачи, ученые занимались исследованиями, а ИТ-компании разрабатывали технологии. Сегодня такой подход уже не работает.
Современные медицинские решения рождаются только на стыке этих компетенций. Врач формулирует реальную клиническую проблему, исследователь определяет, каким образом ее можно объективно оценить и доказать эффективность решения, а технологическая компания превращает это в удобный и масштабируемый инструмент.
При этом роль врача становится даже более значимой. Искусственный интеллект не заменяет клиническую экспертизу — наоборот, он требует постоянного участия медицинского сообщества в обучении, валидации и контроле качества решений. Именно поэтому сегодня мы видим переход от модели "разработчик сделал продукт для врача" к модели совместной разработки, когда врачи становятся полноценными соавторами технологии.
Мне кажется, именно такое партнерство и будет определять развитие медицины в ближайшие годы.
❓ Какую роль, на ваш взгляд, будет играть искусственный интеллект в развитии персонализированной медицины?
Сегодня персонализированная медицина часто ассоциируется исключительно с генетикой, но на самом деле это гораздо более широкое понятие. Чтобы действительно подобрать оптимальное решение конкретному пациенту, врачу необходимо одновременно учитывать историю болезни, лабораторные показатели, результаты визуализации, генетические данные, клинические рекомендации, научные публикации и постоянно обновляющиеся знания.
Физически обработать такой объем информации человеку становится все сложнее. Именно здесь искусственный интеллект становится не просто полезным инструментом, а необходимым помощником.
Я убежден, что в ближайшие годы ИИ станет вторым интеллектуальным пилотом врача. Он будет анализировать огромные массивы медицинских данных, находить закономерности, помогать оценивать риски, предлагать наиболее обоснованные варианты диагностики и лечения, при этом оставляя окончательное решение за специалистом.
На мой взгляд, главная ценность ИИ — не в автоматизации отдельных процессов, а в том, что он делает персонализированный подход доступным не для единичных высокотехнологичных центров, а для повседневной клинической практики. Именно это может стать одним из ключевых факторов повышения качества медицинской помощи в ближайшее десятилетие.
💬 А как вы считаете: сможет ли искусственный интеллект стать таким же привычным инструментом врача, как сегодня электронная медицинская карта или системы визуализации? | 197 |
| 5 |  🎙 Интервью #4
📈 Татьяна Куимова, коммерческий директор, ЛОЕР ИНЖИНИРИНГ
В этом интервью поговорили о том, как цифровые решения помогают выстраивать понятный и безопасный путь пациента, почему визуализация медицинских данных важна не меньше их сбора и как UX/UI в онкологии может влиять не только на удобство, но и на скорость принятия решений.
❓ Сегодня много говорят о персонализированной медицине. Как цифровые решения, которые вы создаете, могут помочь в сборе, анализе и визуализации данных пациента (история болезни, генетический профиль, результаты визуализации) для выбора оптимальной тактики лечения?
Наш опыт показывает, что цифровые решения могут эффективно работать с данными пациента, но ключевой вызов — не в сборе, а в безопасности данных и удобной визуализации. Для нас, как интеграторов и разработчиков цифровых экосистем, визуализация данных пациента — это про превращение сырых, разрозненных данных из разных систем в понятный, структурированный и безопасный интерфейс для конкретного пользователя.
Мы не визуализируем томограммы, мы визуализируем логику, статусы, доступность и маршрут пациента. Мы делаем так, чтобы пациент видел понятный путь к выздоровлению, врач — полную картину для решения, а бизнес — единую статистику по холдингу. И всё это — с соблюдением безопасности данных.
❓ Врачи-онкологи и исследователи часто перегружены работой. Насколько важна роль дизайна пользовательского опыта (UX/UI) в ваших продуктах для этой сферы? Ведь от того, насколько интуитивно понятным будет интерфейс, может зависеть скорость принятия решения и, в конечном итоге, качество помощи.
UX/UI в медицинских продуктах — это не про красоту, а про удобство и скорость принятия решения и, в конечном счёте, качество помощи. Мы относимся к этому именно так.
На примере одной из клиник мы столкнулись с ситуацией, когда стандартный каталог услуг не работает. Пациент с онкологией приходит на сайт не с вопросом «Сколько стоит МРТ?», а с вопросом «Что мне делать?». Мы перестроили навигацию вокруг сценариев пациента, а не вокруг структуры клиники. Сделали запись на госпитализацию максимально простой — человек заполняет форму, прикрепляет документы, и всё.
Для врачей и исследователей интерфейс должен быть еще более лаконичным: минимум кликов, максимум информации. Мы проектируем системы, где данные отображаются в том контексте, который нужен специалисту для принятия решения.
❓ Насколько цифровые технологии сегодня способны влиять на качество диагностики и лечения онкологических заболеваний?
Цифровые технологии напрямую влияют на качество онкологической помощи, но не через автоматическую постановку диагнозов — это остается за врачом. Их влияние реализуется через три практических канала.
Первый — доступность и скорость. Например, пациент получает возможность записаться на приём или госпитализацию онлайн. Чем быстрее пациент попадает к врачу, тем раньше начинается лечение — это прямое влияние на исход.
Второй — снижение тревожности и формирование доверия через экспертность. В онкологии страх — один из главных барьеров. Веб ресурс должен стать полноценным источником экспертной информации: раздел «Клинические случаи» с реальными историями лечения, статьи от ведущих врачей клиники, информация о передовом оборудовании и научных подразделениях. Пациент видит конкретные доказательства компетенции — кто работает, как лечат, какие результаты. Это снимает тревожность еще до визита.
Третий — разгрузка врачей и персонала. Автоматизированная запись, предзаполнение документов, централизованное управление веб ресурсами — всё это убирает рутину. Врач тратит меньше времени на бумаги и телефонные звонки, больше — на пациента.
Таким образом, цифровые технологии не заменяют врача, но они делают весь путь пациента — от первого поиска в интернете до попадания в стационар — быстрее, понятнее и безопаснее. А это и есть реальное повышение качества диагностики и лечения.
💬 А как вы считаете: что важнее в медицинских цифровых сервисах — технологическая сложность системы или простота и понятность для врача и пациента? | 291 |
| 6 |  🎙 Интервью #3
⚡️ Сергей Шкитин, к.м.н., заместитель медицинского директора АльфаСтрахование-ОМС, эксперт Всероссийского союза страховщиков
В этом интервью поговорили о ретроспективных когортных исследованиях в онкологии, роли доказательной базы в принятии решений и о том, как искусственный интеллект может помогать в развитии персонализированной медицины — от анализа данных до внедрения новых подходов в клиническую практику.
❓ Какую роль играет искусственный интеллект в Ваших исследованиях для развития персонализированной медицины и как это может быть полезно пациенту?
Персонализированная медицина - есть доказательная медицина, учитывающая исходное состояние организма пациента, дифференциальный диагноз основного заболевания и опыт лечения. На базе Росбиотеха нами проведено исследование «Предикторные модели в персонализированной медицине», посвященное созданию научно обоснованного подхода к комплексной оценке взаимосвязи различных предикторов с исходом (на примере болезней внутренних органов), в том числе у участников СВО. Искусственный интеллект позволил сформулировать гипотезы, обработать массив данных, разработать патогенетические сценарии реализации неблагоприятных исходов. При этом у исследователя должно оставаться критическое мышление, потому что именно он должен управлять искусственным интеллектом, а не наоборот.
Если по итогам исследования формируются научно обоснованные предложения, то для пациента важным представляется их воплощение в реальную практику:
- назначение пациенту наиболее подходящего метода лечения с учётом решения ВК;
- формирование положения о внедрении ранее не доступной терапии в клинические рекомендации;
- включение препарата в Перечень ЖНВЛП.
Именно таким образом наука переплетает клиническую медицину и страховое сообщество, формируя основу для объединения усилий в организации эффективной и качественной медицинской помощи и достижения целевых значений Национального проекта "Продолжительная и активная жизнь".
❓ Какие исследования в онкологии Вы уже провели?
Типы исследований, которые мы осуществляли, можно разделить на три группы: 1) сравнение эффективности применении различных технологий оказания медицинской помощи (методов диагностики и лечения); 2) разработка алгоритмов прогнозирования наиболее вероятных исходов по патогенетическим сценариям; 3) анализ влияния на бюджет с учетом всех специальностей (не ограничиваясь затратами ОМС).
В онкологии за последние 3 года нами реализовано 5 ретроспективных когортных исследований:
- в отношении сравнительной эффективности рентгенографии и низкодозной КТ органов грудной клетки в ранней диагностике рака легкого;
- посвященное сравнению эффективности применения различных ГКСФ у больным с высоким и промежуточным риском фебрильной нейтропении;
- с оценкой эффективности применения различных подходов к лечению анемии при ЗНО (в том числе с эритропоэтином) с учётом снижения дозоинтенсивности противоопухолевой терапии;
- посвященное методам послеоперационного обезболивания с применением инновационного ненаркотического анальгетика;
- со сравнением эффективности и влияния на бюджет различных лекарственных препаратов для лечения нмКРРПЖ и мГЧРПЖ. Результаты исследований, опубликованные в научных журналах, помогут решить вопрос обоснованности формирования положений клинических рекомендаций и включения лекарственных препаратов в Перечень ЖНВЛП.
💬 А как вы считаете: что сегодня важнее для развития онкологической помощи — внедрение новых технологий или более точная оценка эффективности уже существующих подходов? | 272 |
| 7 | 🎙 Интервью #3
Сергей Шкитин, к.м.н., заместитель медицинского директора АльфаСтрахование-ОМС, эксперт Всероссийского союза страховщиков
В этом интервью поговорили о ретроспективных когортных исследованиях в онкологии, роли доказательной базы в принятии решений и о том, как искусственный интеллект может помогать в развитии персонализированной медицины — от анализа данных до внедрения новых подходов в клиническую практику.
❓ Какие исследования в онкологии Вы уже провели?
Типы исследований, которые мы осуществляли, можно разделить на три группы: 1) сравнение эффективности применении различных технологий оказания медицинской помощи (методов диагностики и лечения); 2) разработка алгоритмов прогнозирования наиболее вероятных исходов по патогенетическим сценариям; 3) анализ влияния на бюджет с учетом всех специальностей (не ограничиваясь затратами ОМС).
В онкологии за последние 3 года нами реализовано 5 ретроспективных когортных исследований:
- в отношении сравнительной эффективности рентгенографии и низкодозной КТ органов грудной клетки в ранней диагностике рака легкого;
- посвященное сравнению эффективности применения различных ГКСФ у больным с высоким и промежуточным риском фебрильной нейтропении;
- с оценкой эффективности применения различных подходов к лечению анемии при ЗНО (в том числе с эритропоэтином) с учётом снижения дозоинтенсивности противоопухолевой терапии;
- посвященное методам послеоперационного обезболивания с применением инновационного ненаркотического анальгетика;
- со сравнением эффективности и влияния на бюджет различных лекарственных препаратов для лечения нмКРРПЖ и мГЧРПЖ. Результаты исследований, опубликованные в научных журналах, помогут решить вопрос обоснованности формирования положений клинических рекомендаций и включения лекарственных препаратов в Перечень ЖНВЛП.
❓ Какую роль играет искусственный интеллект в Ваших исследованиях для развития персонализированной медицины и как это может быть полезно пациенту?
Персонализированная медицина - есть доказательная медицина, учитывающая исходное состояние организма пациента, дифференциальный диагноз основного заболевания и опыт лечения. На базе Росбиотеха нами проведено исследование «Предикторные модели в персонализированной медицине», посвященное созданию научно обоснованного подхода к комплексной оценке взаимосвязи различных предикторов с исходом (на примере болезней внутренних органов), в том числе у участников СВО. Искусственный интеллект позволил сформулировать гипотезы, обработать массив данных, разработать патогенетические сценарии реализации неблагоприятных исходов. При этом у исследователя должно оставаться критическое мышление, потому что именно он должен управлять искусственным интеллектом, а не наоборот.
Если по итогам исследования формируются научно обоснованные предложения, то для пациента важным представляется их воплощение в реальную практику:
- назначение пациенту наиболее подходящего метода лечения с учётом решения ВК;
- формирование положения о внедрении ранее не доступной терапии в клинические рекомендации;
- включение препарата в Перечень ЖНВЛП.
Именно таким образом наука переплетает клиническую медицину и страховое сообщество, формируя основу для объединения усилий в организации эффективной и качественной медицинской помощи и достижения целевых значений Национального проекта "Продолжительная и активная жизнь".
💬 А как вы считаете: что сегодня важнее для развития онкологической помощи — внедрение новых технологий или более точная оценка эффективности уже существующих подходов? | 6 |
| 8 |  🎙 Интервью #2
🔥 Юлия Ершова, экономист, врач. Руководитель проектов Департамента по продуктам. Представитель руководства по качеству СберМедИИ
В этом интервью поговорили о том, как меняется взаимодействие между врачами и технологическими компаниями, почему клиницисты становятся полноценными соавторами цифровых продуктов и как современные технологии могут влиять на диагностику, лечение и профилактику заболеваний.
❓ Как меняется взаимодействие между врачами, исследователями и технологическими компаниями?
Главное изменение, которое я отмечаю — врачи перестали быть просто «источником данных» и стали полноценными соавторами продукта. Ещё несколько лет назад схема выглядела так: компания разрабатывает решение, а потом приходит к врачам «валидировать». Сейчас всё наоборот — клиницисты важная часть команды, которые включаются на самом раннем этапе: они формируют клиническую логику, требования к сбору данных и разметке, размечают материал, спорят с разработчиками о критериях качества в целом поддерживают продукт на каждом этапе его жизненного цикла. Я вижу это на собственном опыте и именно так формирую команду: без постоянного диалога с врачами, никакая модель не будет работать «в поле». И это взаимный процесс — врачи начинают лучше понимать, как устроены технологии, а разработчики — как устроена реальная клиника с её ограничениями, потоком пациентов и человеческим фактором. Побеждают те команды, где этот диалог непрерывный.
❓ Насколько цифровые технологии способны влиять на качество диагностики и лечения?
Вопрос уже не «способны ли», а «как быстро мы научимся этим пользоваться». И речь давно не только про анализ изображений, хотя это самое зрелое направление — модели компьютерного зрения не устают и тысячный снимок за смену смотрят так же внимательно, как первый. Появляются аудиомодели, анализирующие голос и дыхание, языковые модели, которые забирают у врача рутину — выписки, протоколы, историю болезни — и возвращают ему время на пациента. Следующий шаг — агентные системы, которые сами ведут процесс: сопоставляют данные из разных источников и подсвечивают то, что человек мог пропустить.
Но главный тренд другой: медицина разворачивается от лечения болезни к её предупреждению. Ценность технологий — не в точном диагнозе на поздней стадии, а в том, чтобы поймать риск, когда ещё ничего не болит.
Моя формула такая: цифровые технологии — не замена врачу, а способ дать каждому доступ к экспертизе ведущих центров — и всё чаще ещё до того, как человек стал пациентом.
По сути, мы движемся к тому, что у каждого человека в кармане появится своя персональная клиника.
💬 А как вы считаете: цифровые технологии в медицине должны прежде всего помогать врачу в рутинных задачах или уже могут становиться полноценным инструментом клинической поддержки? | 249 |
| 9 |  🎙 Интервью #1
🔬 Артём Магницкий, директор по развитию бизнеса ООО «ТехЛАБ»
Продолжаем серию профессиональных разговоров — теперь с участниками онкологического форума «Белые ночи».
Открываем её беседой о цифровых технологиях в онкологии: могут ли они действительно изменить диагностику и лечение, почему их главная ценность заключается не в замене врача и какие перемены пациенты почувствуют уже в ближайшем будущем?
❓ Насколько цифровые технологии сегодня способны влиять на качество диагностики и лечения онкологических заболеваний?
Сильнее всего — не там, где обычно ждут. Массовое воображение рисует ИИ, который «читает снимок лучше врача». Но в онкологии исход почти полностью определяется стадией: рак, найденный на I–II стадии, лечится в разы дешевле и с несопоставимо лучшим прогнозом, чем на III–IV. Значит, главный рычаг цифры — не заменить врача в постановке диагноза, а помочь заподозрить болезнь раньше.
Здесь у технологий есть уникальное преимущество: в электронных медкартах уже лежит огромный объём данных о пациенте, который ни один врач на первичном приёме физически не может удержать в голове по каждому человеку. Алгоритм становится «вторым внимательным взглядом»: он подсвечивает сочетания признаков, на которые стоит обратить внимание, и превращает онконастороженность из личного качества отдельного доктора в свойство всей системы.
В проектах, где мы участвовали, такой подход повышал выявляемость примерно вдвое относительно среднего уровня, и около 85% случаев удавалось находить на ранних стадиях. При этом поток пациентов к онкологам становится более целевым: к профильному специалисту доходят те, кому это действительно нужно, а нагрузка на онкологическую службу распределяется рациональнее. Так что влияние реальное, но конкретное: не «ИИ вылечил рак», а «система стала ловить рак раньше и точнее направлять пациентов к нужному врачу».
❓ Если говорить о будущем онкологии, какие изменения пациенты почувствуют на себе в первую очередь?
Изменится сама точка контакта. Иногда система будет работать незаметно — анализировать уже накопленные в медкарте данные и подсказывать врачу, на что обратить внимание. Иногда пациенту предложат пройти онлайн-обследование перед приёмом — это удобный и понятный шаг, а не «общение с искусственным интеллектом». В обоих случаях человек почувствует не технологию, а её результат: что система обратила на него внимание раньше и без лишних усилий с его стороны.
Первое — профилактика станет адресной. Сегодня человек сам должен вспомнить, что пора провериться. Завтра повод присмотреться система увидит в его собственной истории или по итогам онлайн-обследования — ещё до появления серьёзных жалоб.
Второе — короче путь. Уйдёт изматывающее «хождение по кругу» от специалиста к специалисту: подозрение формируется быстро, и пациент попадает к нужному врачу за дни, а не за недели.
Третье, и главное — рак всё чаще будет находиться на ранней стадии. А это принципиально другое лечение: щадящее, с высокой выживаемостью и без тяжёлой инвалидности. Меньше боли, меньше потерь, больше сохранённых жизней и возвращённых к нормальной жизни людей.
Если совсем коротко: выявление рака будет становиться всё более ранним, системным и близким к каждому пациенту. Человек почувствует внимание и скорость, а сложность технологий, которые за этим стоят, останется на стороне системы, а не на его плечах.
В следующих интервью продолжим говорить о технологиях, исследованиях и подходах, которые уже сегодня формируют будущее онкологической помощи.
Следите за продолжением серии! | 242 |
| 10 | ⭐️ Интервью с онкологического форума «Белые ночи»: продолжаем серию разговоров ⭐️
🎙 Международный Петербургский онкологический форум «Белые ночи» — одно из крупнейших мероприятий в области онкологии, которое ежегодно объединяет специалистов из России, ближнего и дальнего зарубежья.
На одной площадке встречаются врачи, учёные, представители системы здравоохранения, пациентских организаций и благотворительных фондов, чтобы обмениваться актуальной информацией и обсуждать новые подходы к развитию онкологической помощи.
🤝 Для команды StereotaX участие в таких мероприятиях — это не только доклады и деловая программа. Это новые знакомства, обмен опытом и возможность обсудить актуальные вопросы с теми, кто непосредственно участвует в развитии онкологии, клинических исследований и медицинских технологий.
🗣 На форуме мы провели серию интервью с представителями научного и профессионального сообщества и поговорили о современных подходах, новых возможностях и будущем отрасли!
🔥 В ближайшие дни будем делиться этими разговорами здесь
Следите за обновлениями! | 211 |
| 11 |  ❤️🩹 Памяти Константина Анатольевича Захарова
Сегодня исполняется год, как не стало Константина Захарова.
Год без его голоса, улыбки, идей и той особенной энергии, которой он делился с окружающими. Для многих он был врачом, учёным, руководителем, коллегой и наставником. Для близких и друзей — человеком, которого невозможно заменить.
Мы помним его ум, силу, доброту, чувство юмора и искренний интерес к людям. Помним его способность вдохновлять, поддерживать и объединять вокруг себя. Помним разговоры, встречи, совместные планы и моменты, которые теперь стали особенно дорогими.
Нам очень его не хватает. Но память о нём остаётся с нами — в людях, которых он поддержал, в идеях, которыми делился, и в делах, которым отдавал себя.
К этой дате мы подготовили памятный ролик о Константине Анатольевиче.
В нём — воспоминания людей, которые знали его, работали рядом с ним и любили его. Посмотреть ролик можно в наших социальных сетях.
Сегодня мы просто хотим ещё раз сказать: мы помним. Любим. Благодарим.
Светлая память Константину Анатольевичу Захарову.
VK | YouTube | Дзен | 883 |
| 12 |  🎙 Интервью #4
⚡️ Денис Борозденко, менеджер по доклиническим исследованиям, «ПептидПро»
Продолжаем серию интервью с представителями индустрии и сегодня говорим о том, что стоит за ранними этапами биомедицинской разработки: от сильной мультидисциплинарной команды и контакта с индустрией до выбора моделей, подтверждения их валидности и поиска баланса между экспериментальной точностью, этикой и экономической целесообразностью.
❓ Какие факторы сегодня определяют успех биомедицинского проекта на ранних этапах его развития?
В первую очередь это конечно сильная команда разработчиков. Важен мультидисциплинарный подход: это и компьютерные химики, и синтетики, фармакологи и физиологи, ветеринарны. Достаточная экспериментальная база, чтобы можно было сразу протестировать идею, оперативно вносить изменения в продукт. Если мы говорим о команде разработчиков в университете или НИИ, то уже на самых ранних этапах необходимо налаживать контакт с индустрией. Это не про деньги, а скорее про концепцию исследования. Такой диалог поможет обойти многие подводные камни и понять дальнейшие шаги проекта. Поэтому контакт с индустриальным партнером — это ключевой фактор успеха разработки.
❓ Какой метод оценки вы считаете «золотым стандартом» для подтверждения успешности моделирования — гормональный профиль, гистология или оценка фертильности in vivo?
«Золотого стандарта» в моделировании нарушений гормональных процессов нет. Всё зависит от конкретных целей исследования и стадии разработки. Конечно, гормональный профиль посмотреть и быстрее, и дешевле, но будут ли данные изменения приводить к результату в организме большой вопрос. В живом организме есть много дублирующих систем, поэтому «поломка» одного звена не всегда приводит к нарушению функции в целом. Гистология более серьезное доказательство успешности моделирования, но она осуществима только пост мортен и сложно отслеживается в динамике. А на фертильность может влиять еще очень много факторов (на конференции были доклады по этому поводу) и время года, и освещенность и подбор самцов/самок. Именно поэтому качественное подтверждение успешности моделирование это комплекс характеристик включающий и общее состояние животных, и оценка поведения, и анализы крови, включая гормональный профиль, и гистология, а также обязательно способность известных препаратов к терапии данного состояния. Оценка фертильности — это очень наглядно, это любят и регуляторы, и врачи, но это скорее «вишенка на торте» для валидации модели нарушений репродуктивной/гормональной функции.
❓ Использование моделей на приматах дорого и этически сложно. Может ли органоидная модель человеческого яичника в ближайшем будущем заменить животных в скрининге пептидов, или до этого еще далеко?
Яичник — это гормонозависимый орган, и поэтому, на мой взгляд, сложно использовать его как тест-систему даже на этапе скрининга. Есть клеточные технологии для скрининговых моделей, которые сейчас активно используются, в том числе и нашей компанией. Если говорить о принципиальной возможности – то конечно возможно создать такую модель. Сейчас уже существуют различные модели мозга на чипе, для определённых целей это очень удобно и минимизирует затраты на животных. С точки зрения инженерии, на настоящий момент нет препятствий к созданию яичника на чипе, в том числе с возможностью моделирования гормонального профиля. Вопрос в экономической целесообразности и валидации такого подхода.
📣Читайте полное интервью и делитесь своим мнением: что сегодня важнее всего для успешного биомедицинского проекта на ранней стадии — научная идея, команда, экспериментальная база или ранний диалог с индустрией? | 328 |
| 13 |  🎙 Интервью #3
⚡️ Надежда Семёнова, старший научный исследователь, ООО «Нейроимпланты Элвис»
В третьем интервью обсудили, как нейроимпланты постепенно переходят от единичных разработок к формированию нейроплатформ — на стыке медицины, микроэлектроники, ИИ и реабилитации. Поговорили о том, какая инфраструктура потребуется для их внедрения.
❓ Нейроимпланты перестают быть единичными экспериментальными устройствами и превращаются в платформы. Приведет ли их коммерциализация к появлению новой индустрии, сравнимой по масштабу с фармацевтической, но основанной на «апгрейде» человека, а не на лечении болезней?
Если говорить о нашей стране, мы находимся в начале пути создания единых платформ/экосистем. И такие компании как наша «Нейроимпланты Элвис» и «Нейри» уже строят свои нейроплатформы. Синтез ПО, методов обработки сигналов, имплантируемой электроники и экспериментов (доклинических и клинических) является безусловной базой для формирования таких платформ.
Но сравнивать с фармой по масштабу пока рано. Тем более фокус нейро сместится с лечения болезней на расширение человеческих возможностей: от восстановления утраченных функций (зрение, слух, моторика) до усиления когнитивных и физических способностей (управление силой мысли).
Отдельно стоит отметить, что без частных инвестиций и поддержки государства на законодательном уровне, очень и очень сложно создавать с нуля такие сложные фундаментальные медицинские проекты.
❓ Для массового внедрения нейроимплантов потребуется не только производство, но и сеть специализированных клиник, инженеров по настройке, центров реабилитации и сервисных центров. Как изменится медицинская инфраструктура, и появятся ли новые профессии, которые мы пока не можем себе представить?
Нейроимпланты постепенно формируют отдельную отрасль, сопоставимую по масштабу с медицинской техникой в классическом понимании. Это связано с тем, что нейротехнологии находятся на стыке нескольких отраслей: медицинских изделий, микроэлектроники, ИИ и реабилитации. Поэтому уже востребованы такие специалисты, которые имеют междисциплинарные компетенции и опыт на стыке медицины и инженерии, нейрофизиологии и реабилитации и т.д.
Возвращаясь к теме поддержки государства, нужно понимать, что внедрение нейроимплантов потребует перестройки системы здравоохранения, а именно создание специализированных клиник и центров реабилитации, сервисных служб для настройки и обновления ПО нейроимплантов. Для этого нужны ресурсы, которые уже можно использовать из имеющихся (гос больницы, ведущие научные и технологические университеты и т.д.), а также грантовая поддержка для создания и поддержания единых нейроплатформ.
📣 Читайте интервью и делитесь в комментариях, как вы видите будущее нейроимплантов: как медицинскую технологию, новую индустрию или следующий этап взаимодействия человека и машины? | 371 |
| 14 |  🎙 Интервью #2
🚀 Александра Таубэ
Генеральный директор ООО «Фармальянс»
Во втором интервью поговорили о том, как цифровизация меняет требования к качеству данных и доказательной базе, а также где сегодня проходит граница между искусственным интеллектом, автоматизацией и цифровыми решениями в разработке медицинских продуктов.
❓ Как меняются требования к качеству данных и доказательной базе в эпоху цифровизации исследований?
Цифровизация процессов дает почти безграничные возможности для получения больших массивов данных без снижения их качества. Поэтому требования к доказательной базе в условиях цифровизации будут повышаться одновременно с повышением качества процессов цифровизации. Качество данных будет оцениваться по иным критериям и эти критерии еще в стадии формирования. Цифровизация исследований позволяет более полноценно опираться на доказательную базу, полученную в реальной клинической практике, что несомненно будет огромным шагом вперед, ускорит разработку, повысить нашу способность предсказывать, снизит риски, а, следовательно, снизит стоимость разработок.
❓ Как искусственный интеллект может изменить процессы разработки и оценки новых медицинских продуктов?
Следует разделять процессы разработки и оценки новых медицинских продуктов, включая новые медицинские технологии. В этап R&D разработки искусственный интеллект уже активно внедрен. Внедрение ИИ в процессы, регламентированные надлежащими практиками сейчас на хайпе. При этом цифровизацию и автоматизацию процессов часто путают с применением ИИ. Безусловно, ИИ будет применяться еще шире, об этой тенденции можно судить по регуляторным сдвигам, произошедшим в последнее время в мире. Но о полноценном применении ИИ в GLP, GCP, GMP еще рано говорить. | 248 |
| 15 |  🎙 Интервью #1
🔬 Артем Мусидрай
Криобиолог, кандидат биологических наук, директор ООО «Криовет»
Открываем серию интервью с экспертами из мира науки, технологий и исследований. Поговорили о криобанках, вирусологической безопасности, репродуктивном здоровье животных и о том, может ли криоконсервация однажды изменить ход селекции.
❓ Что сегодня объединяет специалистов по криобиологии, эмбриологии, клеточным технологиям и генетике? Где находятся самые перспективные точки для междисциплинарного сотрудничества?
Первое, что приходит на ум — криобанк. Все эти специалисты периодически сталкиваются с необходимостью остановить время в своих проектах и сохранить результаты труда. Наиболее перспективное сотрудничество для меня, как криобиолога, разработка и унификация сред для криоконсервации различных биоматериалов. А также разработка маркеров оценки качества биоматериала до заморозки. Это требует совместной работы всех специалистов, что на мой взгляд, очень важно и перспективно.
❓ Есть ли опасность, что через 50 лет мы потеряем естественные репродуктивные способности элитных пород, потому что заводчики перестанут вязать "вживую", полагаясь исключительно на ИИ и заморозку? Не станет ли криоконсервация причиной биологической лени селекционеров?
Это очень актуальный вопрос на сегодняшний день. Уже сейчас репродуктивное здоровье лучших в породе собак часто вызывает вопросы у репродуктолога. Спермограмма суперчемпиона, собравшего все призы, может выглядеть довольно печально. Но криоконсервация не волшебная палочка. Сперма с низкой криорезистентностью просто не пройдёт заморозку, а это дополнительный фильтр, а не отмена естественного отбора. | 330 |
| 16 | ⭐️Интервью с GLP-PLANET VII: начинаем серию разговоров ⭐️
🎙 В рамках участия StereotaX в конференции GLP-PLANET VII мы провели серию интервью с представителями индустрии — людьми, которые каждый день участвуют в развитии доклинических и клинических исследований, науки и технологий.
🗣 Для StereotaX конференции — это не только возможность услышать новые доклады. Это пространство для знакомств, обмена опытом и честного профессионального диалога!
🔥 В этом году мы выступили информационными партнёрами GLP-PLANET VII и решили посвятить ближайшую неделю разговору с профессионалами, которым действительно есть что рассказать!
Обязательно следите за обновлениями! | 224 |
| 17 |  ⚡️ Научный клуб StereotaX на онкофоруме «Белые ночи»
Первые дни июля для команды StereotaX прошли особенно насыщенно: после GLP-PLANET мы посетили XII Петербургский международный онкологический форум «Белые ночи 2026».
🤝 Онкология – область, в которой фундаментальная наука, клиническая практика, молекулярные технологии и разработка лекарственных препаратов особенно тесно связаны между собой. Именно поэтому форум стал для нас возможностью расширить профессиональный кругозор и почувствовать пульс отрасли!
На мероприятии StereotaX представили:
— Маргарита Захарова
— Артём Сергеенко
— Анна Линёва
— Ольга Голубчук
🔥 Но главное — на форуме состоялись встречи и разговоры, которые помогли определить вектор нашего следующего мероприятия StereotaX.
Мы не будем раскрывать всё заранее, но уже сейчас можем сказать: новая тема родилась из живого профессионального диалога, неожиданных пересечений и вопросов, которые сегодня особенно остро звучат в науке и медицине.
⚡️ Подробности — совсем скоро!
Спасибо организаторам форума «Белые ночи» за эти несколько дней, наполненных наукой, людьми и профессиональным вдохновением! ✨ | 326 |
| 18 |  ⭐️ StereotaX на GLP-PLANET VII
🔥 С 1 по 3 июля в Санкт-Петербурге прошла VII конференция GLP-PLANET — значимое профессиональное событие для специалистов в области надлежащей лабораторной практики, фармакологии и доклинических исследований.
📌 В этом году StereotaX выступил информационным партнёром конференции.
Команду научного клуба на мероприятии представили:
— Маргарита Захарова
— Артём Сергеенко
— Анна Линёва
🔎 В течение трёх дней участники обсуждали развитие GLP-практик, доклинические исследования биологических препаратов и медицинских изделий, экспериментальные модели, нейробиологию, гистологию, клеточные технологии и другие важные направления.
🫂 Для StereotaX особенно ценно быть частью среды, в которой рождаются профессиональные связи, открытый научный диалог и новые идеи для развития исследований.
⚡️ Спасибо команде GLP-PLANET за масштабную программу и возможность стать частью этого профессионального сообщества! | 320 |
| 19 |  Институт биоинформатики продолжает набор на онлайн-программу профессиональной переподготовки «Биостатистика и анализ медицинских данных».
Программа ориентирована на специалистов, которые работают или планируют работать в сфере биомедицинских исследований, уже владеют базовыми навыками анализа данных в R и хотят глубоко освоить статистические методы и принципы их корректного применения.
Подробная информация и регистрация: https://clck.ru/3UR9Wy (прием заявок открыт до 16 июля, 23:59 МСК).
🌑 Для участников предусмотрена система поддержки — можно получить грант в виде скидки на обучение.
Как получить грант:
☁️ Написать развернутое мотивационное письмо при заполнении анкеты с обоснованием, почему именно вам должен быть предоставлен грант
☁️ Успешно пройти тестирование 18 или 25 июля
☁️ Комиссия рассмотрит мотивационные письма и отберёт участников, которые получат скидку, покрывающую до 30% стоимости обучения
Ждём ваших заявок! ❤️ | 375 |
| 20 |  🔥 Продолжаем серию интервью StereotaX8
Сегодня делимся мнением Елены Климовой, генерального директора компании «Экселлена» — стратегического партнёра StereotaX.
В интервью обсудили:
❓ Как в ближайшие пять лет изменится баланс между цифровизацией и защитой данных в клинических исследованиях?
❓ Какие риски выйдут на первый план, а какие, возможно, останутся в прошлом?
🫂 Благодарим КИО «Экселлена» за стратегическое партнёрство, поддержку проекта и вклад в развитие открытого профессионального диалога о будущем клинических исследований!
Смотрите интервью — и присоединяйтесь к разговору о технологиях, ответственности и доверии в новой цифровой реальности! | 327 |
