PARSHIN

AI: Управление контекстом vs. промпт-инжиниринг Еще пару лет назад в работе с ИИ был тренд на prompt engineering — «найди особенный промпт, и получи классный результат». Сегодня важнее другое: context management — умение управлять окружением данных, в котором модель «думает» вместе с вами. Простая формула: объем контекста (количество текста на тему задачи) + его разметка (чтобы было понятно, откуда что брать модели) + промпт = качественный результат. Ключ к управлению контекстом, на простом пользовательском уровне — запись рассуждений во время встреч. Можно долго писать промпт и объяснять модели, чего вы хотите, а можно просто закинуть транскрибацию бреиншторма — и качество выдачи вырастет кратно. Поэтому мой совет, если вы этого еще не делаете: записывайте аудио встреч (конечно, с согласия участников и с учетом конфиденциальности данных). Это ваш «второй мозг» и личный банк памяти. Как у меня это работает: 1. Раньше я использовал обычный диктофон + локальный транскрибатор типа whisper'a, сейчас я использую Plaud AI (на фотке) – в нем все суперавтоматизированно. 2. Я записываю важные встречи, чищу приватные элементы инфы, если они есть и подгружаю их транскрипты в соответствующие "проекты" внутри лингвистической модели. 3. Я задаю модели промпт или пишу прям в теле транскрипта какие акценты внутри этой встречи важны и почему (это повышает точность) Вуаля – при проектировании решений в ЛЛМ, каких-то креативных сессиях или если мне нужно что-то быстро вспомнить с встречи, которая когда-то была, я могу это сделать за секунды. Пользуйтесь, экспериментируйте 🙌 P.S. Помним про два важных правила – других участников предупреждаем, на конфиденциальных моментах ставим запись на паузу. PARSHIN

Выше коротко и по делу про начало дня от моего близкого друга Алексея Поликарпова (особенно в тему предыдущего поста про поддержку себя). У меня не всегда получается, но я стараюсь выделять полчаса на эту рутину. Единственное, что добавил бы — не брать телефон в руки первый час, очень важно для дофаминовой системы 🙂 Вообще Леша классно пишет на своем канале — про события, эстетику, продуктивность. Все качественно и понемногу. Если когда-нибудь буду вести лайфстайл-блог, то знаю у кого брать пример 😄

Как настроить утренний ритуал для продуктивности? Утро для меня задает тон всему дню. Биохакинг утренних ритуалов помогает начать день с энергии, ясности ума и продуктивности. Для меня вообще это самое важное время дня, когда я максимально продуктивен. Что такое утренний ритуал? Это последовательность действий, которые настраивают мое ело и разум на активный день. Ритуалы позволяют избегать хаоса, снижать стресс и экономить ментальную энергию. Этапы эффективного утреннего ритуала: — Гидратация: начинаю день со стакана воды, чтобы активировать метаболизм и восстановить баланс после сна. Можно добавить лимон или электролиты. — Световая терапия: 5–10 минут на солнце или использование лампы дневного света помогут мне запустить биологические часы. — Физическая активность: короткая зарядка или йога улучшают циркуляцию крови и поднимают уровень энергии. Или фитнес, но только через час вкусного завтрака. — Дыхательные практики: техника «коробочного дыхания» (4 секунды вдох, 4 секунды задержка, 4 секунды выдох) снижает уровень кортизола. — Цели дня: рекомендую потрать 5-10 минут на планирование задач. Это помогает сосредоточиться на приоритетах. — Осознанность: короткая медитация или благодарность за что-то в жизни настраивает на позитив, нам всем есть за что себя благодарить но в рутине дней мы это не замечаем. Придерживаюсь этих привычек очень давно, да я не идеально их исполняю и это не плохо. Делитесь вашими утренними привычками, если они у вас есть. Обнял и всем хорошего дня.

В продолжение идеи о поддержке себя – выше коротко и по делу про начало дня от моего близкого друга Алексея Поликарпова. У меня не всегда получается, но я стараюсь выделять полчаса на эту рутину. Единственное, что добавил бы – не брать телефон в руки первый час, очень важно для дофаминовой системы 🙂 Вообще Леша классно пишет на своем канале – про события, эстетику, продуктивность. Все качественно и понемногу. Если когда-нибудь буду вести лайфстайл блог, то знаю у кого брать пример 😄

😵‍💫 Про поддержку себя в сложные периоды Последние 2 месяца у меня супергорячий сезон по проектам – закрываем проекты этого года, формируем планы на следующий. Возникла мысль написать пост о том, как поддерживаю себя в периоды высокой нагрузки (Да-да, те самые, когда просыпаешься уже уставшим, кажется, что нет времени разобрать телеграм и ждешь, когда же все это закончится). ____Ключевые протоколы: 1. Признание ситуации. В первую очередь нужно принять и признать, что период нагруженный, энергии мало, придется чем-то жертвовать из интересов, общения, личной жизни и так продлится какое-то время. Худший вариант – при 12-часовом рабочем дне пытаться еще тусоваться, сохранить все хобби или также интенсивно заниматься спортом, как обычно. Ментальный слой здесь очень важен, чтобы не фрустрироваться, не пытаться сделать все идеально и везде успеть.  2. Поддержка дофаминовых рецепторов. Медитировать и не скатываться в потребление контента. Менять типы деятельности и продолжать трудиться. Очень легко в такие периоды начать залипать в инсте, ютубе, находить себя с нерешенными задачами и это замкнутый круг. В ситуации высокой нагрузки я удаляю все соцсети и стриминг сервисы, блокирую их адреса на ноутбуке и выделяю фиксированное время на отдых. Важно: я стараюсь ловить дофамин не из внешних стимулов, а из закрытых задач, сделанных тренировок, упорядоченного календаря. От этого есть ощущение контроля и прогресса. 3. Витамины. Есть база для энергии – магний, витамины группы B, витамин Д. Также могу подключить глицин для мозга и мельдоний для адаптации тела. Да, тело и мозг нужно поддерживать, они в высоко-интенсивном режиме. Не является медицинской рекомендацией, все индивидуально. 4. Режим сна, питания, структура дня. В стрессе сложно вовремя ложиться спать, хочется провести свой час за сериалом, даже когда пришел поздно. Это тупиковая история, ложиться спать и есть нужно вовремя. Структура — это форма заботы о себе. В хаосе и перегрузке порядок дня становится островком стабильности)) 5. Спорт каждый день. Хотябы 30 минут на беговой дорожке. Держит тело в тонусе и позволяет скинуть кортизол с адреналином.

Главное: такие периоды я воспринимаю как путь самурая))) Держать структуру дня и рутины, поддерживать тело и разум, не съезжать с работы в легкий контент.

Enjoy 😘 PARSHIN

🫥 AI учится каждый день, а чему учимся мы? Есть интересное исследование с красноречивым названием "Рост использования ИИ связан с эрозией навыков критического мышления". Ситуация там довольно драматичная – при использовании ИИ человек все больше "выносит" мышление за пределы собственного мозга. 🧷 Несколько интересных выводов: - человек все меньше погружается в деятельность и ее результаты; - снижается способность к критическому мышлению и проверке достоверности информации; - драматически снижается запоминаемость написанного контента (человек помнит то, что написано с помощью LLM, чем то, что он сформулировал / написал сам, researchgate). Там много всего интересного можно нагуглить, но общий вывод – у нас есть "волшебная кнопка", которая снижает необходимость мыслить и это приводит к постепенной деградации. Меня это на самом деле пугает, т.к. снижение навыков подкрадывается незаметно, думаю многие это замечают / знают: - вроде думаешь, что "знаешь английский", но в очередном путешествии понимаешь как страдает словарный запас без практики; - фокусироваться в нашем цифровом мире все сложнее; - раньше я помнил каждую музыкальную композицию в плейлисте, сейчас уже нет – ИИ подбирает за меня.

Я помню как банальное подглядывание в "решебник" в школе уронило успеваемость нашего класса. Сначала ты думаешь, что все знаешь и просто ускоришь выполнение домашки, а потом ступор на контрольных и низкая оценка. Также и тут.

🧠 Несколько советов / моих практик, чтобы выжать из ИИ максимум и при этом сохранить мозги: 1. Не принимать итоговый ответ на веру. Да, вы можете быть в долгом диалоге с ChatGPT по какому-то вопросу, но конечную выдачу, которую вы принимаете как решение / результат – перепроверьте и разберитесь в ней досконально. 2. Сформулируйте и перепишите итоговый результат своими словами. Не важно отчет для руководства или ваша личная заметка о выводах. Главное – сформулировать итог своими словами, так вы запомните. 3. Использовать LLM как "спарринг-партнера", а не как "гуру" и истину в последней инстанции. Спорьте, провоцируйте, ставьте под сомнение в диалоге ту выдачу, которую читаете. Там много интересного открывается. 4. Периодический "интеллектуальный фитнес". Раньше мы бегали за едой, а сейчас вместо этого ходим в зал. Также и тут – если вы привыкли решать какие-то задачи с помощью ЛЛМ, делайте иногда detox и паузы. 5. Важная штука, которую никто не делает – перепроверка. Когда я пришел к какому-то выводу с ЛЛМ, я запрашиваю у нее ссылку на все источники + логику, в которой она пришла к решению.

Ну и ключевое – наш мозг ленив, он экономит ресурсы. Можно прочитать этот пост, согласиться, но начнут так действовать лишь единицы. Нужно преодолевать барьеры, формировать привычку, это сложно.

Постарайтесь заострить на этом внимание, чтобы мысли о том как лучше использовать ЛЛМ шли бок о бок с мыслями о том, как сохранять остроту ума. Enjoy 😘 PARSHIN

Upd, встречаемся тут 🙂 https://telemost.yandex.ru/j/53083816088397

Через 5 минут начинаем эфир, подключайтесь 😏 Важно: с учетом перебоев в ТГ лучше включить VPN. Вопросы можно задать комментарием к данному посту.

⚡️Мои дорогие подписчики, напоминаю, что завтра в 20:00 будет мой эфир с Никитой на тему AI и личных систем продуктивности. Прямо здесь в TG. Уже получил много вопросов от вас, но не стесняйтесь накидывать еще в google-форме или комментариях к посту. Поговорим про лайфхаки по использованию ИИ, как это помогает в делах, думаю отдельно еще освещу, если успеем, тему влияния на наши когнитивные способности. Stay tuned 😘

Знали ли вы, что наш мозг воспринимает будущих нас как чужого человека? Сегодня выступал форуме Самолет+ с темой доклада: «Психология денег». Один из важных тезисов – мы сами себя в будущем воспринимаемся как чужого человека. Из-за этого многим людям часто сложно вести полезные привычки, откладывать, заняться собой и т.д. Также есть исследование, в котором испытуемые, видя фото себя в старости, откладывали в 2 раза больше денег и в целом принимали долгосрочные решения.

К чему я это все: есть полезная история, как усилить это ощущение перспективы. — календарь недель жизни. Смотришь, видишь свою жизнь в перспективе, начинаешь ценить момент. Мне 34 и мой календарь в прикрепленном изображении. Горизонт сразу выглядит иначе 🥲😂

Может сделать себе календарь по ссылке. P.S. Ну и в конце-концов, смотря на него по воскресеньям, спросить себя «а как прошла эта неделя?» 😏 PARSHIN

Мы с моим другом и по совместительству гуру в маркетинге, автором крутого ТГ канала про продуктивность "GRO" Никитой Любаевым решили сделать совместный эфир 😎 👾 Поговорим про AI, мышление, внимание. Четверг 30.10 в 20:00 в ТГ. Буду очень признателен, если вы набросаете интересующие вопросы в google-форме или просто в комментарии к этому посту. Обнимаю и до скорых встреч!

📚 "Невозможное как стратегия" Стивена Котлера Одна из лучших, на мой взгляд, книг про мотивацию, целеполагание и работу с собой. Читал ее и периодически перечитываю: мало воды, конкретные инструменты, легко, понятно, научно-обоснованно. 5 понравившихся идей: __1. Как любопытство превращается в страсть и вашу уникальность. Сформулировать 3-4 темы, которые тебя интересуют, найти между ними пересечения и регулярно подпитывать их знаниями. Когда мозг начинает видеть связи, у него включается "алгоритм подкрепления" – мозг замечает больше материала и пересечений, далее больше дофамина, лучше память, стимул и удовольствие. Например: вам интересна тема ИИ, мотивации и управления людьми. При пересечении этих трех тем может родиться продукт для автоматизации мотивационных программ или роль Head of People Operations с фокусом на внедрение ИИ в HR-процессы. __2. Каскадные цели работают лучше. Трехуровневая система целей: значимая трансформативная цель всей жизни → конкретные сложные цели на 1-2 года → четкие ежедневные задачи. Таким образом у вас будет долгосрочная мотивация, среднесрочная и понятный стек задач на неделю, чтобы подпитывать себя. Пример из книги: покончить с голодом в мире (трансформативная) → стать дипломированным специалистом в сфере питания (конкретная сложная) → изучать 2 часа в день агрономию (четкая цель). Каждый уровень фильтрует решения и энергию. Конечно, ключевая загвоздка, что очень сложно найти себе тему / цель на жизнь или даже 10 лет 🥲 __3. Страх — компас роста (и его нужно тренировать регулярно) Сформировать "регулярную практику страха" — делать страшные, но безопасные для жизни вещи. Не просто когда придется, а системно. Почему это работает: любой риск провоцирует выброс дофамина, плюс ты учишься не избегать дискомфорта. Со временем формируется уверенность в себе и смелость. __4. Состояние потока начинается с борьбы (особенно в начале новой задачи) Под борьбой подразумевается переход в сложный этап задачи – либо когда вы начали и непонятно, либо когда вы столкнулись с трудностью. На этапе "борьбы" мозг загружается информацией, префронтальная кора работает на пределе. Потом наступает "разрядка", и только после этого — озарение и поток. Поэтому если в начале сложной задачи чувствуешь фрустрацию — это нормально. __5. Правило оптимальной сложности Для входа в потоковые рабочие состояния задача должна быть на 20-30% сложнее твоих текущих навыков. Это "зона оптимальной тревожности". Меньше 20% — скучно, мозг отключается. Больше 30% — стресс и тревожность блокируют поток. Котлер подчеркивает: нужно постоянно калибровать сложность, чтобы оставаться в этом коридоре.

Эти мысли – 10% книги. Котлер сумел систематизировать то, что обычно называют "вдохновением" и "талантом", в конкретные техники. Рекомендую.

PARSHIN

Дружеская рекомендация в дополнение к предыдущей подборке 🙌 Lumen AI – сервис, который сделает для вас ИИ-менеджера, который будет вести коммуникацию с клиентом: - Реальный ИИ, который ведет живой диалог, а не робот. - Настройка под конкретный бизнес: скрипты, стиль общения, сценарии. - Сервис по подписке с быстрым внедрением (от 1 недели). - Поддержка и обучение под ключ — клиенту не нужно разбираться в технических нюансах. - Если не устраивает работа сервиса в течении 14 дней, вернем деньги. Команда Lumen изучит ваши бизнес-процессы, проконсультирует, разработает индивидуальное решение и поможет с внедрением. Главное – у вас будут мгновенные ответы клиентам 24/7 без потерь из-за времени ожидания. 📌 Lumen AI

🔭AI-инструменты В прошлом посте я писал про уровни владения ИИ, в этом будет небольшая подборка разных ИИ-тулов, которыми пользуюсь и которые выглядят интересными. __Vibecoding: Cursor – не знает только ленивый. Пишете текстом, какое приложение хотите получить, он сам его кодит и запускает. Суперкруто, быстро и удобно. Lovable app – аналогично Cursor, сервис для «ленивых» разработчиков. Хорошо подходит для быстрых прототипов и pet-проектов. Чуть удобнее курсора. Claude Code – очень удобный режим в Claude, который позволяет прямо в чате разбирать и запускать куски кода. В том числе запускать автоматизации на вашем компьютере. Подходит для тех, кто хочет учиться на практике и разбирать реальные задачи вместе с ИИ. Про этот раздел – я просто советую попробовать. Это правда magic 🙂 __Автоматизация приложений: n8n – конструктор автоматизаций — связывает LLM, базы и внешние сервисы в одну цепочку. На нём можно собрать полноценного агента, который работает 24/7. Make – альтернатива n8n, только более дружелюбная визуально. Zapier – готовые интеграции между разными сервисами. Хорошо подходит для того, чтобы быстро связать LLM с рабочими инструментами: Gmail, Slack, Notion, CRM и т.д. __Встречи и транскрибация голоса: Whisper – транскрибация речи. Удобно то, что можно развернуть у себя локально, если есть переживания о конфиденциальности данных. Fireflies – автоматически записывает и расшифровывает звонки, делает заметки и выжимки. По факту — «второй мозг» для совещаний, который ничего не забудет и разложит по задачам. Cluely – будете выглядеть самым умным на созвоне 🙂 Подсказывает факты и формулировки прямо во время разговора. Пока не тестил, но задумка прикольная. Cofilm.AI – очень экономит время – забрасываешь youtube видео и сервис дает транскрипт с основными тезисами. Пока самое классное качество транскрибации, но сервис дорогой. В целом можно аналогичный функционал собрать из бесплатных тулов, но менее удобно. __Графика и контент Runway ML – супер-удобный сервис для генеративного видео и графики. Из текста можно собрать ролик, заменить фон, доработать картинку — всё выглядит на голову выше стандартных генераторов. ElevenLabs – крутейший сейчас инструмент для генерации речи. Голоса максимально реалистичные, можно озвучивать тексты под подкаст или делать клон собственного голоса. Nanobanana – крутой новый генератор картинок от Гугла Инструментов на базе ИИ сотни, выше подборка тех, которые были полезны именно мне. Сохраняйте и пользуйтесь. 💳 Многие требуют зарубежную банковскую карту. Enjoy 😘 PARSHIN

👾 ИИ-Агенты Один факт и одна мысль, которые не дают мне покоя.

Факт: Google больше не нанимает людей на работу, которые не умеют вайбкодить (то есть собирать прототипы продуктов с помощью LLM) Мысль: в будущем на работу будут нанимать не только человека, но и его семейство ИИ-агентов – тот объем инструментария, который он сформировал для ускорения работы.

Это не практико-ориентированный пост, а скорее "мысли вслух", чтобы обратить внимание читателя. Думаю, что сейчас must-have hardskill – это умение пилить свои ИИ-решения и осведомленность по теме инструментов. В свободное время максимально углубляюсь в эту историю. А для своей команды сейчас продумываю марафон, по итогам которого они разберутся в теме вайбкодинга и сделают как минимум одного агента, полезного для них лично и для команды в целом. Каждой роли свой набор тулов: - Для исследователя – парсер источников данных, генератор дизайнов исследования. - Для редактора – авто-валидация отчета об исследовании на предмет наличия абстракта, форматирования, выводов, гипотез и т.д. - Для штаба – балансировщик приоритетов и портфеля проектов в зависимости от сложности, влияния на метрики. ✔️ Что важно уметь сейчас: I. Гигиенический минимум – качественное владение LLM. Вы используете минимум 2-3 LLM для разных задач (спойлер, каждая ллмка лучше работает для разных задач, писал об этом подробнее). Вы умеете промптить, собирать проекты и ветки по контекстам, решать пользовательские задачи. II. Базовый уровень – умение собрать прототип простого приложения / сервиса. Владение Cursor, v0.dev, Bolt или похожими no-code/low-code решениями (сервис, где вы буквально текстом пишете, какое приложение вам нужно, а на выходе получаете код). Вы можете за пол-дня собрать лендинг, простой калькулятор или дашборд для анализа данных. Все под ваши задачи / автоматизацию рутины. III. Продвинутый уровень – сборка мультиагентных систем. Когда мы уже владеете MCP-протоколами (связь между ИИ-моделями и внешними системами), знаете как пользоваться Docker (инструмент для развертывания приложений), умеете работать в конструкторах автоматизации типа n8n. Главное – умеете создавать цепочки из нескольких ИИ-агентов. Простой пример: настроить систему, которая каждое утро мониторит упоминания вашей компании в соцсетях, анализирует тональность через GPT, и присылает вам дайджест с ключевыми инсайтами. 🔑 Лайфхак: многому из этого можно научиться прямо внутри самой LLM при должном навыке формулирования вопросов. Начните с простого – попросите ChatGPT или Claude научить вас промпт-инжинирингу через практические задачи из вашей работы. Я надеюсь, мой пост подтолкнет вас к глубокому освоению темы. Enjoy 😘 PARSHIN

🤔 Здоровая рефлексия vs. overthinking Частая проблема для людей, которые склонны много анализировать, рефлексировать, долго принимать решение – ощущение "ослика из притчи", мало действий и потеря энергии. Это моя регулярная боль, поэтому сформулировал для себя и таких как я набор правил, как сделать размышления и анализ "здоровыми", не превращяя их в overthinking. Для начала разберемся чем отличается здоровая аналитика от overthinking'a: ✅ Здоровая аналитика: - Направлена НА решение — "Какие у меня варианты?", "Какие ресурсы нужны?", "Какие риски готов принять?" - Ограничена во времени — есть дедлайн для принятия решения, после сбора информации следует действие - Конкретна — фокус на специфических вопросах, приводит к понятным выводам - Дает энергию — после анализа чувствуешь ясность и мотивацию к действию ❌ Overthinking: - Направлен НА процесс мышления — "А что если я неправильно думаю?", "Может, нужно еще подумать?" - Бесконечен — нет критерия "достаточности", одни вопросы порождают другие - Абстрактен — "Что мне вообще делать с жизнью?", "Кто я такой?", "В чем смысл?" - Забирает энергию — после такого процесса чувствуешь усталость и теряешь мотивацию 💡Так какие правила я поставил для себя: 1. Сформулированный конкретный запрос– на что я хочу себе ответить и какое измеримое действие я должен сделать. 2. Дедлайн на его решение – в час Х я сделаю выбор, даже если он будет неправильным, это лучше, чем тратить доп.время на решение. 3. Специфичность – какие данные мне нужны для принятия решения (допустим 5 мнений экспертов). Если данные собраны, не нужно ходить дальше по кругу с поиском. 4. Действие – в конце мыслительного процесса должно быть действие. Пусть не идеальное, но достаточно хорошее. 5. Определить цену ошибки – время, деньги, эмоции, репутация. Цена влияет на время и глубину проработки. Если после анализа или размышлений о чем-то я чувствую себя еще более запутавшимся, то иду искать где я промахнулся в пунктах выше. Главное: часто плохое принятое решение лучше хорошего непринятого. Никто не знает как правильно, а все эти мелкие и большие размышления, "умственная жвачка" съедают очень много времени. P.S. Увы, далеко не всегда получается. Включаются страхи, блоки и многое другое, но я стараюсь 🙂 "Мыслители" как я, поделитесь еще инструментами как сокращаете время на принятие решения. PARSHIN

🦾 Как и какие LLM я использую «в быту» Поделюсь своим use-кейсами использования лингвистических моделей. 🕹__В основном я использую 3 модели для следующих задач: ChatGPT – утилитарный ассистент. Ищу с его помощью информацию, обрабатываю некрупные массивы данных, могу посоветоваться о чем-нибудь. Это такой универсальный швейцарский нож в мире ллм для меня. Claude – мыслитель и "друг". С ним круто копать глубокие темы, искать нетривиальные инсайты как в данных, так и в своих размышлениях. Он хорошо смотрит в глубину, улавливает суть, "думает". Мне очень нравится решать с ним креативные задачи. Google Gemini – тех.поддержка. У него длинное контекстное окно, с его помощью суммаризирую большие объемы текста, транскрибирую аудио встреч. В общем, нейросеть для обработки массивов данных, чтобы перенести их в другие LLM. GigaChat – в проф.целях и задачах (я в Сбере 😉 ChatGPT и Claude платные лицензии. Про вайбкодинг с курсором пока не рассказываю, возможно в следующем посте 🙂 🕹__Лайфхаки: 1. Управляю контекстом. Почти в каждой нейросети я завожу папки с чатами, чтобы у них было общее контекстное окно: - Работа (все проф.задачи) - Здоровье и спорт - Психология и коучинг - Публичные выступления (помогает с презами и идеями) - Обучение (тут разные чаты по доменам знаний, в которых учусь) Очень полезная история: модель учитывает контекст других диалогов, лучше понимает вас и не нужно лишний раз что-то объяснять, т.к. она схватывает, что нужно. Также в эти папки закидываю разные файлы для контекста по мере их возникновения (условно результаты анализа в нутрициолога или ценные открытые презентации. Вообще управление контекстом модели – это отдельная большая тема в ии навыках. 2. Использую как умный заметочник и базу знаний. В ChatGPT у меня есть отдельный чат "Заметки и мысли". Я в него в формате аудио любые идеи / размышления / рефлексию, которую хочется сохранить. Сходу его запромптил, чтобы он никак не реагировал кроме слова "принято". У ChatGPT очень крутой транскрибатор голоса и это делает его прекрасным speech to text заметочником. Периодически я в этот чат скидываю запросы поискать что-то, суммаризировать. 3. Структурирую встречи и докручиваю их результаты. Если встреча не конфиденциальная и ее можно записать на аудио – лучше это сделать. Потом транскрипт можно закинуть в ГПТ или Клода и побреинштормить вместе с ними, докрутить идею. Также очень полезно как инструмент проверки информации на встречах. Вам говорят что-то, что интуитивно вас смущает. Раньше нужно было искать другого эксперта, тратить время, сейчас за 2 минуты можно получить взвешенную инфу от гпт. 4. Алтернативное мнение к любому важному вопросу. Всегда. LLM в наше время – это возможность получить альтернативный взгляд на проблему / вопрос / проект, что угодно. Грех не воспользоваться такой ценностью. 5. Регулярное обучение в игровой форме. Я промпчу и использую LLM чтобы подтянуть свои знания по некоторым темам (где мне не нужно системное образование). Например ежедневно тренирую английский с GPT, прошу давать мне тест-кейсы про продакт-менеджменту, чтобы не терять знания, подтягиваю навыки по психологии и т.д. Главное: я каждый день стараюсь искать хитроумные ходы как можно с ними поработать и оптимизировать свою деятельность – как формулировать запросы, какой контент загрузить, как управлять контекстом модели, чтобы она выдавала релевантные сведения. Когнитивные и аналитические возможности человека ограничены кратно больше, чем у ЛЛМ. + Если вы регулярно общаетесь с ЛЛМ – спорите, критикуете, дорабатываете результат, в ней много текста о том, как вы мыслите и принимаете решения. Это часто полезно для поиска паттернов в своем собственном мышлении. P.S. С Гроком и дипсиком пока не сложилось, хотя они тоже хороши. В любом случае с каждым релизом модели я смотрю, что поменялось. PARSHIN

Геймификация здоровья: мой опыт использования WHOOP (не реклама) Все чаще можно заметить на руках у разных людей тканевой браслет с алюминиевой клипсой. Для тех, кто не в курсе – это фитнесс-браслет Whoop. Компании уже лет 10, но «завирусилась» на мировых рынках она в последние года 2. Ребята сделали очень крутой кейс о том как достаточно обычное «железо» (в whoop такиеже датчики как в любом другом фитнес-трекере) + крутой софт + комьюнити = бум в индустрии. Механика: Whoop снимает все базовые показатели – пульсометр, пульсоксиметр (кислород в крови), кожный термометр, акселерометр и гироскоп (шаги и движения). Главное – он собирает эти метрики так, чтобы показывать вам уровень вашего восстановления (recovery), необходимую нагрузку (strain), насколько вы «моложе» своего возраста. + Есть комьюнити и возможность соревноваться с другими участниками. В чем оказалась ценность лично для меня: Я стал в разы больше внимания уделять сну, кардиотренировкам и питанию. Механика простая: можно системно слегка невысыпаться, в целом чувствовать себя норм, но в долгосроке это накапливающиеся проблемы со здоровьем. Субьективно, без браслета, запивал это состояние кофе и в целом кажется, что все норм.

Когда я начал носить whoop и он системно показывает, что восстановление слабое и все метрики в приложении "красные", то как-то хочется сделать их "зелеными" – чтобы сна было 8 часов не меньше, чтобы объем спорта был выше. Вместе с этим начал следить за питанием, т.к. обнаружил, что когда ем ближе к ночи, то пульс ночью выше и восстановление хуже.

+ к этому еще добавляется соревнования с друзьями, которые видны в приложении. + по итогам недели браслет считает условную "динамику" старения – много спал и оптимально занимался спортом, стареешь меньше :) Понятно, что это все условности, но браслет правда побуждает жить более здоровую жизнь. P.S. Часы Garmin и кольцо Оuraтоже неплохо с этим справляются, но с кольцом в зал неудобно ходить, а в плане часов я люблю носить механику и меньше лишних дисплеев.

Сайт есть, а заявок нет? Первые 7 лет карьеры я занимался Digital-продакшеном и маркетингом. Мы делали много сайтов и мобильных приложений для заказчиков. И тогда, и сейчас я часто наблюдал одну и ту же картину: у проекта есть классный сайт, но он пылится в недрах поисковиков и не приносит клиентов. Сегодня ситуация еще сложнее, ведь на арену выходят LLM-модели, которые кардинально меняют подходы к поисковому продвижению. Найти ответы и разобраться в том, как сделать так, чтобы сайт приносил заявки, помогает канал Николая. Он — опытный SEO-специалист, который делится не голой теорией, а практическим опытом вывода проектов в🔝Google и Яндекс. Он подходит к SEO как инженер – разбирает алгоритмы как код и запустил свою инфраструктуру для работы с поведенческими факторами на собственном железе. Что у Николая в арсенале: – 84 видео на YouTube – 23 000+ просмотров статей на VC – Тысячи подписчиков в узком SEO-канале – Собственное расширение для Chrome для аудита конкурентов – 94% успешных проектов nikolay-marketing.ru/ Если нужен органический трафик или хотите понять, как реально работают алгоритмы — присоединяйтесь: 👉🏻 @marketing_nikolay

Услышал недавно от товарища ценную мысль вчера:

"Не нужно бояться ошибок – они сокращают пространство вариантов, а значит быстрее ведут вас к цели."

Полезное дополнение взгляда на мир, чтобы не бояться действовать и не винить себя за провалы.