Channel n8n, Workflows, Agents | Практика автоматизации и готовые решения в строительстве

▶️ Уберизация строительства и будущее стройки: почему скоро проект будут считать по данным, и как клиент начнёт считать стоимость и время проекта. Выступление на конференции Future of Construction 2026 в ETH Zürich (Цюрих). Рассказал простыми словами о том, что в стройке меняется прямо сейчас. О чём видео: - Почему смету, сроки и стоимость до сих пор определяют по мнению экспертов - а не по цифрам, которые можно проверить - Как из любого проекта (Revit, IFC, DWG) вытащить данные в базы данных и обычные таблицы - без тяжёлых BIM-программ и сотни кнопок - Почему крупные вендоры 30 лет работают напрямую с базами данных CAD - а рынок про это не знает - Как сегодня ИИ (ChatGPT, Claude) считает объёмы и сметы по простому запросу обычными словами - К чему всё идёт: открытые данные - и считать стоимость объекта сможет не только подрядчик ⏱️ В описании под видео есть таймкоды по всем темам - можно смотреть с любого места. 🔊 Также есть языковые дорожки по основным языкам 👉 Смотреть на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=R_PQQHXY-rQ ━━━━━━━━━━━━━ Ссылки из презентации: 🔗 OpenConstructionERP — открытый ERP для стройки: github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionERP 🔗 Бесплатная книга «Data-Driven Construction»: datadrivenconstruction.io/book/ 🔗 5000 projects IFC&RVT: https://www.kaggle.com/code/artemboiko/5000-projects-ifc-rvt-datadrivenconstruction-io

DataDrivenConstruction Guide: 23 000 скачиваний за один год. 123 страны. 32 языка. Ноль затрат на рекламу. И за это время книга тихо набрала цифры, которых не ожидал (эти цифры не включают скачивания книги из наших репозиториев и сообществ): 📥 23 000+ скачиваний ▪️ 123 страны ▪️ 32 языка ▪️ $0 на рекламу или платное продвижение Плюс сотни писем от специалистов из десятков стран - с искренней благодарностью и отзывами об идеях и аргументах, изложенных в книге. Главный тезис книги прост: строительство уберизируется. Вся суть умещается в одну строку: 💬 «Строительство — одна из последних отраслей, которая неизбежно переходит от решений, основанных на мнении высокооплачиваемых сотрудников, к решениям, основанным на данных». Uber, Amazon и Airbnb не добавили в мир ни одной новой машины, товара или отеля. Они добавили слой данных: связали спрос и предложение и сделали цену прозрачной. Закрытый рынок, работавший «на личных связях», стал открытым — где пользователь выбирает по понятной стоимости (5D, деньги) и срокам (4D, время). В строительстве цена и сроки перестанут быть секретом эксперта и станут расчётом, доступным каждому - через что-то вроде Google Maps для стройки. Водители, отели и магазины не исчезли. Но те, кто контролировал информацию, в одночасье потеряли свою монополию. В строительстве этот слой данных только формируется. И он обнулит ценность «незаменимого эксперта», который держит всё в голове и в закрытых проприетарных инструментах. ➡️ Навык, который окупится в ближайшее десятилетие: убирать хаос из файлов и разноформатной информации и превращать его в структурированные данные. Всё остальное автоматизируется. Компании, которые научатся это делать, заберут рынок. Остальные будут конкурировать мнением против тех, кто конкурирует цифрами. 📘 Скачать DataDrivenConstruction Guidebook бесплатно: 👉 https://datadrivenconstruction.io/book/ OpenConstructionERP, платформа которая построенна на идеях этой книги: https://openconstructionerp.com/ ♻️ Если у вас есть коллеги, которым стоит разобраться с данными в строительстве, — сделайте репост.

Что нового в версии 7.4.0: ✔️ Быстрая установка на Windows, macOS и Linux. Один установщик — и всего через пару минут вы готовы к работе. ✔️ Linux не только для самой платформы, но и для CAD и BIM: AutoCAD, Revit, IFC. ✔️ Сметы на основе стандартов GAEB, NRM и MasterFormat, календарные графики, проверка данных и ИИ, который подсказывает варианты, пока решения принимаете вы. ✔️ Полный путь от чертежа до рассчитанного и запланированного проекта. ➕ Получайте доступ к подробным данным о строительных ресурсах и готовым сметам для 30 стран - всё на платформе, доступной на 27 языках. Проект имеет открытый исходный код. Вы размещаете его у себя, и ваши данные принадлежат вам. Спасибо всем, кто присылал идеи и честную критику. Каждый пункт был прочитан и проработан 🙋🏻‍♂️ Пишите нам в комментариях, в Issues, по email, в Telegram-чате или в личные сообщения. Продолжаем работать над демократизацией доступа к данным и процессам в строительной отрасли. 📥 Полное описание и документация доступны на сайте, GitHub и PyPI: https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionERP 💫 Если вы хотите узнать больше об уберизации, поставьте лайк этому посту и поделитесь OpenConstructionERP с коллегами. «Уберизация» строительства начнётся с демократизации доступа к данным и внутренним процессам 🚀

OpenConstructionERP v.7 - WordPress для строительных компаний: ваши процессы, ваши ресурсы, с полнофункциональным расчетом стоимости проектов (5D) и календарным планированием (4D) с помощью нужных вам инструментов. 86 модулей. Удаляйте или изменяйте встроенные модули и процессы, а также добавляйте собственные. OpenConstructionERP уже используют люди более чем в 100 странах. Почти всё, что мы выпустили с версии 3 до версии 7, появилось благодаря вашим сообщениям и обращениям. Спасибо 🤝

Обзор приложения по основным модулям

Обзор OpenConstructionERP 2.0. Число клонов ERP на GitHub превысило 50 000 OpenConstructionERP - это ERP-система с открытым исходным кодом для строительной отрасли, разработанная с приоритетом на локальные рабочие процессы по составлению смет, расчету объемов и работе с данными CAD/BIM. Она работает на вашем собственном компьютере, не требует учетной записи в облаке или подписки и позволяет вам полностью контролировать данные проекта. В этом полном обзоре ⬇️ показано, как система объединяет CAD/BIM-модели, чертежи, обмеры из PDF, ведомости объемов работ, сметы с ценами, анализ данных и оценку с помощью ИИ на основе одной общей объектной модели. Проект выпущен под лицензией AGPL-3.0 и включает каталог затрат CWICR на 55 000 позиций, поддержку 11 региональных баз данных цен, а также встроенные рабочие процессы импорта для форматов RVT, IFC, DWG, DGN и PDF через конвейер cad2data. ♻️ Поделитесь этой публикацией с коллегами, которые хотят интегрировать 4D- и 5D-процессы в свои рабочие процессы и разобраться в теме ресурсов в строительных проектах. https://www.youtube.com/watch?v=X06cIaroAeI

10 лет я искал удобную и недорогую ERP для строительства. В итоге решил написать свою. Я перепробовал десятки проприетарных «франкенштейнов» и самодельных Excel-монстров. Создавал сообщества по этой теме (это сообщество также относится "к этому пути") - тысячи специалистов, годы обсуждений классификации, открытых CAD-форматов, расчётов 4D/5D. И везде одна и та же боль: - Платишь огромные деньги за подписку - Данные хранятся в закрытом облаке вендора - Поменять регион, язык или прайс-лист - целый квест Я всегда задавался вопросом: почему в строительстве нет своего Linux или WordPress? Сегодня публикую свой ответ - OpenConstructionERP. Платформа, построенная на моём опыте сметчика, менеджера данных и консультанта: ✅ 55 000+ позиций - DACH, UK, US, Франция, ОАЭ, Китай и ещё 7 регионов ✅ BOQ, 4D/5D, AI-оценка, выгрузка из Revit / IFC / DWG ✅ 21 языка, 20 региональных стандартов: DIN 276, NRM, ГЭСН, MasterFormat и др. ✅ Self-hosted - данные остаются у вас ✅ Open Source (AGPL-3.0) - бесплатно и навсегда Главное для меня - открытый исходный код. Специалист из Германии, Индии, Бразилии или России может взять платформу, адаптировать под свои стандарты и не зависеть ни от одного вендора. Данные и процессы в строительстве должны быть открытыми. Это неизбежная «уберизация» отрасли. Жду обратную связь, pull request'ы и честную критику - только так мы создадим инструмент, который реально помогает малому и среднему бизнесу управлять данными в проектах. 🔗 GitHub: https://github.com/datadrivenconstruction/openconstructionerp ♻️ Поделитесь с коллегами, которые хотят начать внедрять 4D/5D в свои процессы.

𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗮𝘀 𝗮𝗹𝘄𝗮𝘆𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗯𝗼𝘁𝘁𝗹𝗲𝗻𝗲𝗰𝗸 𝗶𝗻 𝗖𝗔𝗗-𝗕𝗜𝗠. Not modeling. Not even standards. The real problem was checking. Verifying the compliance of thousands of elements with hundreds of requirements - and then generating a clear PDF report that the project team can actually understand. This is exactly what used to take weeks of work time for specialists on each project. 💵 On average, based on my experience, this amounts to 𝟰,𝟬𝟬𝟬–𝟱,𝟬𝟬𝟬 𝗲𝘂𝗿𝗼𝘀 𝗽𝗲𝗿 𝗺𝗼𝗻𝘁𝗵 to review 10 models (IFC or Revit) several times a month. In medium-sized projects, there are dozens of projects that need to be checked every day. An AI agent doesn't have these problems. 𝗧𝗵𝗲 𝗲𝗿𝗮 𝗼𝗳 𝗺𝗮𝗻𝘂𝗮𝗹 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝘀 𝗼𝘃𝗲𝗿. Now i gave an AI coding agent (Claude Code) 15 requirement files written in 8 different formats - IDS, Solibri configs, BEPs, Excel matrices, classification tables - and asked it to validate different CAD-BIM models against all of them. I checked it out in this video⤵️ Gave one agent requirement files in 8 formats and 4 CAD-BIM (Revit and IFC) models. One prompt. The agent parsed every format, extracted the rules, validated every element, and generated structured compliance reports. ~5,000 checks. Identical results regardless of input format. Because once you strip away the packaging, every single requirement asks the same three questions: ▪️What entity? ▪️Which attribute? ▪️What constraint? That's it. Three columns. The AI agent sees this pattern instantly - and runs checks at a scale no human team can match. The verification bottleneck was never a technology problem. It was a format problem. And AI agents don't care about formats. They care about structure. And the structure was always the same. Your Revit project is a database. Your IFC file is a database. 🔓 You can extract it. Legally. Through reverse engineering: i've done it with Revit (.rvt), IFC, DWG, and DGN. The data is always there. The vendors just don't want you to think of it that way. Your cost estimate, your schedule, your classification system - databases. And whatever your requirements are for any given use case, it all comes down to a table. Now imagine how easy it is to query a database using a table with three columns. After all, once you start treating construction data as databases (dataframes and tables), you will no longer need proprietary tools to verify and process them. The industry doesn't need more standards and formats. It needs to recognize that all its data already shares the same structure. + Full demo (7 min) 🔗👇 ♻️ Share this tweet with a colleague who needs to automate routine workflows for checking requirements and creating an automated pipeline that can be applied to any number of CAD-BIM projects.

🚨 Административная информация ФАС начала штрафовать за рекламу VPN. Блогерам уже прилетают первые дела Что важно знать маркетологам и блогерам: → Штраф физлицам: 50 000–80 000 ₽ → Компаниям: до 500 000 ₽ → Под запретом также каталоги в WhatsApp с VPN-ботами → Центры по противодействию экстремизму мониторят Telegram и заблокированные соцсети Почему это касается тебя: Если работаешь с партнерками, тестируешь AI-сервисы или продвигаешь что-то через зарубежные платформы — сейчас опасный момент для случайных упоминаний. ФАС применяет расширительную трактовку закона. Теперь любое предложение VPN = реклама обхода блокировок, даже без прямого призыва. В нашей группе мы не обсуждаем использование VPN и обходы блокировок - группа используется для обмена информацией по теме автоматизации процессов в строительстве

Claude Code + Revit/DWG/IFC: ИИ-агент создает ведомости объемов работ и информационные панели на основе одного предложения Полная автоматизация обработки данных из CAD форматов (Revit, IFC, DWG, DWG) при помощи ИИ агентов: выгрузка -> валидация -> создание групп (например объёмов) -> визуализация и создание отчётности. https://youtu.be/ryJxOanNJVQ?si=6E-ytqRwXGfWgrQL

🚀 DDC Converters на Linux - теперь через APT! Установка конвертеров BIM/CAD стала проще. Добавьте репозиторий и ставьте нужные пакеты одной командой. 📦 Доступные конвертеры: ▪️ ddc-rvtconverter — Revit → DAE + XLSX ▪️ ddc-ifcconverter — IFC → DAE + XLSX ▪️ ddc-dwgconverter — DWG → XLSX ▪️ ddc-dgnconverter — DGN → XLSX ▪️ ddc-rvt2ifcconverter — RVT → IFC ⚡️ Быстрый старт (Linux) 1️⃣ Добавить репозиторий: curl -fsSL https://pkg.datadrivenconstruction.io/ddc-archive-keyring.gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/ddc-archive-keyring.gpg echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/ddc-archive-keyring.gpg] https://pkg.datadrivenconstruction.io stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ddc.list sudo apt update 2️⃣ Установить нужный конвертер: sudo apt install ddc-rvtconverter 3️⃣ Использовать: RvtExporter input.rvt output.dae output.xlsx 🔄 Обновление — стандартный apt upgrade 💻 Требования: Ubuntu 20.04+ / Debian 11+, x64/arm64 🔗 GitHub: github.com/datadrivenconstruction 🌐 Сайт: datadrivenconstruction.io #DDC #BIM #OpenSource #Construction #Automation

OpenClaw на локальном компьютере Если ты работаешь с AI через API, часть вызовов можно перевести на локальную модель Не ради хайпа. А потому что: → данные остаются на твоём устройстве → нет оплаты за каждый запрос → работает без интернета Для тех кто работает с чувствительными данными (сметы, чертежи, внутренние базы) это особенно актуально. Не всё хочется гонять через чужие сервера Как запустить за 20 минут: 1. Скачиваешь LM Studio 2. Спрашиваешь у ChatGPT какую самую мощную модель потянет твоё железо 3. Скачиваешь модель, включаешь локальный API 4. Подключаешь свои скрипты или автоматизации к этому API вместо OpenAI Даже на бюджетном железе можно закрыть мелкие задачи: классификацию, парсинг, генерацию черновиков. Тяжёлые запросы оставляешь на облаке Это не замена облачным моделям. Это гибрид. Дешевле, приватнее, и ты контролируешь процесс Владей своими данными ---

Kimi AI with K2.5 | Visual Coding Meets Agent Swarm https://www.kimi.com/

🚀 n8n Workflow для автоматизации получения смет через описание строительной площадки в телеграмм боте Пример бота для составления смет в Telegram: @TextOpenConstructionEstimate_bot Создавайте полные сметы на основе текстовых описаний. DDC CWICR Text Estimator — AI-бот для Telegram, который превращает текстовое описание работ в полноценную смету с ресурсной разбивкой. ✨ Возможности ▪️ AI-парсинг — опишите работы обычным текстом, ИИ извлечёт позиции, объёмы и единицы измерения ▪️ Семантический поиск — находит расценки в базе 55,000+ позиций через Qdrant + OpenAI Embeddings ▪️ 9 языков — DE · EN · RU · ES · FR · PT · ZH · AR · HI ▪️ Экспорт — HTML-отчёт, Excel-таблица, PDF-документ ▪️ Ресурсная разбивка — трудозатраты, материалы, механизмы отдельно 🎯 Как это работает Вы: "Монтаж гипсокартонных перегородок 100мм с минватой — 150 м², керамогранит на пол 80 м², подвесной потолок 120 м²" Бот: сначала определяет работы, которые вы можете редактировать и потом составляет полную смету: 📊 СМЕТА 1. Перегородки ГКЛ 100мм — 150 м² × ₽5,847 = ₽877,050 2. Керамогранит напольный — 80 м² × ₽3,420 = ₽273,600 3. Потолок подвесной — 120 м² × ₽2,890 = ₽346,800 ───────────────────────────── ИТОГО: ₽1,497,450 [📥 Excel] [📄 PDF] [🔍 Детали] 📦 Что внутри ✅ n8n Workflow (JSON) — импортируй и запускай ✅ Поддержка OpenAI / Claude / Gemini ✅ Готовые Qdrant-коллекции с эмбеддингами ✅ Документация по настройке ✅ Open Source (MIT License) 🔗 Ссылки GitHub и полные инструкции по установки: github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR 🌐 Демо онлайн: openconstructionestimate.com 💬 Чат сообщества: @datadrivenconstruction Пример бота для составления смет в Telegram: @TextOpenConstructionEstimate_bot Начало обсуждение в группе n8n: https://t.me/n8ndevelopment/123

🩺 @dnevnik_anton_bot — Telegram-бот “Дневник давления” (n8n workflow) Бот: @dnevnik_anton_bot Автор pipeline: Ant @Ahplg Бот помогает вести дневник артериального давления прямо в Telegram, а все записи автоматически сохраняются в Google Таблицу через Google Form. По кнопке можно получить красивый экспорт с таблицей и средними значениями. Что умеет: 📝 Запись АД, пульса, приёма лекарств и самочувствия (через форму) 📤 Экспорт истории измерений + итоговая статистика (среднее АД/пульс, кол-во записей) ⏰ Напоминания утром и вечером (под расписание) 📖 Встроенные разделы: инструкция / правила / советы 🔗 Google Forms + Google Sheets (данные остаются у вас) P.S. Это инструмент для самоконтроля и дисциплины; медицинские решения — только с врачом.