Database
Open in Telegram
🕸 Database Academy حمایت مالی: https://www.coffeete.ir/mrbardia72 ادمین: @mrbardia72
Show more884
Subscribers
No data24 hours
-17 days
+3530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+1
in 5 channels
August '26
+50
in 1 channels
Get PRO
July '26
+9
in 0 channels
Get PRO
June '26
+14
in 0 channels
Get PRO
May '26
+21
in 0 channels
Get PRO
April '26
+8
in 0 channels
Get PRO
March '26
+5
in 0 channels
Get PRO
February '26
+36
in 3 channels
Get PRO
January '26
+30
in 1 channels
Get PRO
December '25
+59
in 1 channels
Get PRO
November '25
+58
in 2 channels
Get PRO
October '25
+71
in 1 channels
Get PRO
September '25
+71
in 5 channels
Get PRO
August '25
+79
in 1 channels
Get PRO
July '25
+19
in 1 channels
Get PRO
June '25
+23
in 6 channels
Get PRO
May '25
+12
in 1 channels
Get PRO
April '25
+24
in 6 channels
Get PRO
March '25
+79
in 6 channels
Get PRO
February '25
+34
in 1 channels
Get PRO
January '25
+46
in 1 channels
Get PRO
December '24
+107
in 8 channels
Get PRO
November '24
+428
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | +1 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
Repost from N/a
امتحان پایانی درس فلسفه بود. 📚
استاد فقط یک سوال مطرح کرده بود:
«شما چگونه میتوانید مرا متقاعد کنید که صندلی جلوی شما نامرئی است؟» 🪑
تقریباً یک ساعت زمان برد تا دانشجویان توانستند پاسخهای خود را بنویسند. به جز یک دانشجوی تنبل که تنها ۱۰ ثانیه طول کشید تا جواب را بنویسد. ⏱️
چند روز بعد که استاد نمرهها را اعلام کرد، آن دانشجو بالاترین نمره کلاس را گرفته بود. 🏆
او در جواب فقط نوشته بود: «کدام صندلی؟!» 😲
اغلب مسائل به سادگی پاسخ داده میشوند اما ما عادت داریم آنها را برای خود سخت کنیم! 🧠✨
https://t.me/persianpost_official
| 2 | 🔵 عنوان مقاله
what Postgres 19's WAIT FOR is
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه نوزدهم PostgreSQL، ویژگی جدیدی به نام "WAIT FOR" معرفی شده است که نقش مهمی در بهبود روند هماهنگی و هماهنگی عملیات در پایگاههای داده دارد. این قابلیت به توسعهدهندگان و مدیران سیستم امکان میدهد که کنترل دقیقتری بر ترتیب انجام عملیاتها و همگامسازی رکوردها داشته باشند.
در آزمایشهای انجامشده، رادیم نمونهای از کاربرد این ویژگی را مورد سنجش قرار داد. او نشان داد که در حالت نمونهخوانیهای ساده و بدون استراتژیهای خاص، تقریبا در ۹۹۲ مورد از هر هزار نمونه، خوانشهای تکراری و قدیمی دریافت میشد، حتی وقتی از حلقههای بازگشتی استفاده میکردید. اما با استفاده از «WAIT FOR»، این مشکل به صورت قابل توجهی کاهش یافت و خطاها به صفر رسید، با کمترین توقف زمانی حدود ۱ تا ۲ میلیثانیه که این رقم بسیار کم و قابل قبول است.
این آزمایش نشان میدهد که ویژگی "WAIT FOR" میتواند نقش بسیار مؤثری در تضمین صحت دادهها و کاهش خطاهای مربوط به همزمانی در پایگاههای داده بزرگ و توزیعشده ایفا کند، و موجب بهبود کارایی سیستمهای پایگاه داده و افزایش اعتماد به صحت عملیاتهای همزمان میشود. این قابلیت جدید، انقلابی در نحوه مدیریت عملیات همزمان در PostgreSQL است که تاثیر زیادی بر توسعه نرمافزارهای پایگاهداده خواهد داشت.
#پستگرس #WAITFOR #پایگاهداده #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://clickhouse.com/blog/postgresql-19-wait-for-read-your-writes
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 25 |
| 3 | 🔵 عنوان مقاله
The State of Postgres in 2026
🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۶، وضعیت پایگاه دادههای Postgres نشان میدهد که این سیستم همچنان در حال رشد و توسعه است. بر اساس تحلیل دادههای کاربران متعدد شرکت Datadog که از ابزارهای رصد و نظارت بر عملکرد آن استفاده میکنند، میتوان دید که میزان استقبال از Postgres به طور مداوم در حال افزایش است. اما در عین حال، برخی جزئیات مهم همچنان باقی مانده و نشان میدهند که کاربران هنوز به بهینهسازی و استفاده موثرتر از امکانات این پایگاه داده توجه دارند.
یکی از نکات قابل توجه این است که تنها حدود ۱۵ درصد از نمونههای Postgres، از تنظیماتی مانند statement_timeout بهره میبرند، که این نشانهای است از عدم استفاده کامل از قابلیتهای کنترل و محدودسازی زمان اجرای پرسوجو. همچنین، شاخصهای شامل covering indexes، که میتوانند عملکرد استعلامها را به شدت بهبود دهند، تنها حدود ۰.۳ درصد از کل شاخصها را تشکیل میدهند. از طرف دیگر، حدود ۲۲ درصد جداول دارای ستونهای JSONB هستند که به نظر میرسد نادیده گرفته شده یا کماستفادهترین نوع فیلدهای این نوع داده، به خصوص در مواردی که نیاز به ساختارهای داده انعطافپذیر و سلسلهمراتبی دارند، هستند.
در کنار این موارد، افزوده شدن افزونههای جدید و رشد سریع آنها نشان میدهد که اکوسیستم Postgres در حال توسعه است. به خصوص، افزونه pgvector، که برای پردازش و جستوجوی بردارهای دادهای بسیار به کار میرود، حالا یکی از سریعترین افزونههای غیرپیشفرض در حال رشد است. این روند نشان میدهد که جامعه کاربران و توسعهدهندگان به تدریج در حال بهرهبرداری از قابلیتهای پیشرفتهتر و فناوریهای نوین برای بهبود عملکرد و امکانات پایگاه دادههای خود میباشند.
در مجموع، وضعیت Postgres در سال ۲۰۲۶ نشان میدهد که این سیستم همچنان محبوب و در حال گسترش است، اما نیاز به بهبود و آگاهی بیشتر از امکانات و بهینهسازیها دارد تا بتواند در مقابل نیازهای روزافزون و پیچیدهتر محیطهای فناوری مدرن، همچنان به عنوان یکی از بهترین انتخابها باقی بماند.
#پستگرس #پایگاه_داده #توسعه_فناوری #پشتیبانی
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/state-of-postgres/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 28 |
| 4 | 🔵 عنوان مقاله
PoWA (PostgreSQL Workload Analyzer) 5.3
🟢 خلاصه مقاله:
پهوای ۵.۳ (PostgreSQL Workload Analyzer) ابزاری قدرتمند است که برای جمعآوری و تحلیل معیارهای عملکرد چندین نمونه پایگاه دادهی PostgreSQL طراحی شده است. این ابزار با قابلیتهای منحصر به فرد خود، به مدیران و توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا با بررسی دقیقتر وضعیت سیستم، نقاط قوت و ضعف زیرساختهای خود را شناسایی کنند.
نسخهی ۵.۳ این ابزار، امکانات جدیدی را در حوزهی تجمیع و نمایش دادهها ارائه میدهد. پس از جمعآوریی اطلاعات از نمونههای مختلف، فناوری پیشرفتهی آن امکان نمایش نتایج در قالب نمودارهای زنده و تعاملی را فراهم میکند. این نمودارها، به کاربران کمک میکنند تا روندهای عملکردی را در زمان واقعی مشاهده و تحلیل کنند، که بسیار در بهینهسازی و رفع مشکلات پایگاه داده مؤثر است.
با استفاده از پهوای ۵.۳، پیکربندی و نظارت بر سرورها به مراتب سادهتر شده است. این ابزار با رابط کاربری جذاب و قابلیتهای جامع، نقش مهمی در افزایش بهرهوری تیمهای پایگاه داده و کاهش زمان تشخیص خطا دارد؛ به طوری که میتوان در هر زمان اطلاعات کمّی و تصویری دقیقی در اختیار داشت.
در نتیجه، پهوای ۵.۳ ابزار کارامدی است که با امکانات نوین خود، بهطور موثری در مدیریت و بهینهسازی محیطهای PostgreSQL نقشآفرینی میکند. این نسخه بهراحتی قابل بروز رسانی و پشتیبانی است، و برای افرادی که به دنبال برقراری یک زیرساخت پایگاه دادهی قابل اطمینان و بهینه هستند، گزینهای بینظیر محسوب میشود.
#پایگاه_داده #پهوای #تحلیل_عملکرد #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://powa.readthedocs.io/en/latest/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 40 |
| 5 | 🔵 عنوان مقاله
pgterm: htop For All Your Postgres Databases
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، ابزارهای کارآمد و قابلاعتماد نقش حیاتی دارند. یکی از این ابزارها، برنامهی "htop" است که برای پایگاههای داده PostgreSQL توسعه یافته است. این ابزار با طراحی رابط کاربری متنی (TUI) در زبان Rust، به مدیران و توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا به راحتی وضعیت چندین پایگاه داده پستگرس را مدیریت و نظارت کنند. هر پایگاه داده در تب مخصوص خود قرار دارد، و این امکان فراهم است که وضعیت سلامت و عملیاتهای جاری در پسزمینه به صورت مداوم بررسی شوند.
این برنامه با بهرهگیری از تکنولوژیهای پیشرفته، قابلیتهای متنوعی مانند مشاهده جستوجوها، شاخصها و جداول را در اختیار کاربران قرار میدهد. زیرساختهای آن بر پایهی ابزار پگبات (pgbot) ساخته شده است، که اخیراً در مقالهای جداگانه به آن اشاره شد. پگبات مسئول انجام چکهای سلامت و تجزیه و تحلیلهای عمیق است، و این اطلاعات در داخلِ این رابط کاربری به صورت دیداری و قابل فهم ارائه میشود. نتیجه اینکه، این ابزار، ترکیبی از کارایی، دیداری بودن و کاربردی بودن را در یک پکیج منسجم جمعآوری کرده است، و امکان مدیریت بهینه پایگاههای داده پستگرس را برای توسعهدهندگان و سرورها آسانتر میسازد.
در مجموع، "htop" برای PostgreSQL، نشان میدهد که چطور فناوریهای جدید میتوانند تجربه مدیریت پایگاه دادهها را به سطح بالاتری برسانند، و به مدیران پایگاه داده کمک میکنند تا به سرعت وضعیت سیستم خود را درک و تصمیمات هوشمندانهتری اتخاذ کنند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #ابزارهای_مدیریت #پگبات
🟣لینک مقاله:
https://pgterm.dev/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 42 |
| 6 | 🔵 عنوان مقاله
A Look into Postgres 19's Many pg_catalog Changes
🟢 خلاصه مقاله:
بررسی تغییرات گسترده در سیستم pg_catalog در نسخه ۱۹ پستگرس
سیستم pg_catalog یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مورد ساختار، اشیاء و جزئیات داخلی پایگاه داده شما است. این مجموعه دادهها نقش کلیدی در فهم و مدیریت ساختار پایگاه داده دارد و هر تغییر در آن میتواند تأثیر قابل توجهی بر کارایی و امنیت سیستم داشته باشد. با افزوده شدن نسخه ۱۹، شاهد تحولات و بهروزرسانیهای مهمی در ساختار و نحوه عملکرد این سیستم هستیم که باید به دقت مورد بررسی قرار گیرند.
ابزارهایی مانند pg-catalog-almanac کمک میکنند تا تغییرات صورت گرفته در این شاخص مهم طی سالها را بهراحتی مشاهده و پیگیری کنیم. ریچارد، توسعهدهنده و کارشناس مشهور در حوزه پستگرس، سه نکته کلیدی در مورد این تغییرات را به اشتراک گذاشته است که میتواند راهنمای خوبی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده باشد. این نکات شامل مواردی از نحوه ساختاربندی جدید، بهبودهای امنیتی، و تغییرات در نحوه دسترسی به اطلاعات مهم سیستم است، که در ادامه با جزئیات بیشتری بررسی میشوند.
با آگاهی از این تغییرات، مدیران پایگاه داده میتوانند بهتر برنامهریزی کنند، بهرهوری سیستم را افزایش دهند و مشکلات احتمالی را زودتر شناسایی کنند. در نتیجه، درک دقیق از ساختار جدید pg_catalog در نسخه ۱۹، ضروری است تا بتوانید حداکثر استفاده را از امکانات پیشرفته این نسخه جدید ببرید و امنیت و کارایی پایگاه داده خود را تضمین کنید.
#پستگرس #کدگالری #مدیریت_پایگاه_داده #تغییرات_نسخه۱۹
🟣لینک مقاله:
https://richyen.com/postgres/2026/08/31/pg_catalog_almanac.html
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 52 |
| 7 | 🔵 عنوان مقاله
23x Faster Inserts with UUID v7 in Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۸ پستگرس، با معرفی UUID نسخه ۷، سرعت عملیات درج رکوردها به طور قابل توجهی افزایش یافت. بهطور خاص، زمانی که از uuidv7() استفاده شد، زمان درج در جداولی با یک میلیارد رکورد به طور قابل ملاحظهای کاهش پیدا کرد. این بهبود در عملکرد، مزیت قابل توجهی برای سیستمهایی است که نیاز به درج حجم زیادی از دادهها دارند؛ چرا که زمان مورد نیاز برای ثبت هر رکورد به صورت چشمگیری کاهش یافته است.
با این حال، تغییر از کلیدهای UUID نسخه ۱ و ۴ به نسخه ۷ نیازمند انجام تغییرات در ساختار جدول بود. این فرآیند شامل قفلگذاری انحصاری برای جدول و اجرای حلقهای با تأخیر تصادفی برای انجام عملیات تغییر ساختار بود تا انتقال به نسل جدید UUID به درستی و بدون اختلال انجام شود. این اقدامات، در کنار بهبود سرعت، نیازمند مدیریت دقیق و برنامهریزی مناسب بودند تا عملیات بدون خطا و با کمترین تأثیر بر سرویسهای فعال انجام گیرد.
در نتیجه، استفاده از UUID نسخه ۷ در پستگرس نه تنها روند درج دادهها را سریعتر کرده، بلکه امکان مدیریت بهتر و انعطافپذیری بیشتری در ساختار پایگاههای داده فراهم کرده است. این تغییرات، آیندهای بهتر و کارآمدتر را برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاهداده رقم زده است.
#پستگرس #UUID #بهبودعملکرد #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://andyatkinson.com/postgresql-18-uuidv7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 47 |
| 8 | 🔵 عنوان مقاله
Read Your Own Writes Off the Primary: WAIT FOR Measured
🟢 خلاصه مقاله:
در هفته گذشته، توضیحاتی درباره ویژگی «انتظار برای» (WAIT FOR) در نسخه ۱۹ پایگاه داده پستگرس ارائه دادیم. در این بخش، رادیم این قابلیت را در عمل آزمایش میکند تا تاثیری که روی عملکرد سیستم دارد را نشان دهد. او در آزمایشها، خوانشهای نسخهنسخهای ناآگاهانه (ناگرفتی) را بررسی کرد؛ در این تست، در ۹۹۲ مورد از ۱۰۰۰ بار، دادهها در حالت تکراری و مسن بودند، حتی در حالت حلقهبک (loopback). اما با استفاده از ویژگی WAIT FOR، این میزان به صفر رسید و زمان پاسخدهی تنها در حدود ۱ تا ۲ میلیثانیه افزایش داشت، که به وضوح نشان میدهد این ابزار تا چه حد موثر و کارآمد است.
این آزمایش نشان میدهد که استفاده از WAIT FOR میتواند مشکل دادههای قدیمی و ناسالم را در سیستمهای پایگاه داده کاهش دهد و پاسخگویی سریعتر و مطمئنتری را برای کاربران فراهم کند. این قابلیت میتواند نقش مهمی در بهبود کارایی و پایداری سیستمهای توزیعشده ایفا کند، مخصوصاً زمانی که نیاز است دادههای بهروز و تضمینشده دریافت شوند. نتایج این آزمایشها، نویدبخش بهبودهای قابل توجه در کارایی و اعتمادپذیری پایگاه دادهها است که میتواند تاثیر زیادی در توسعه و نگهداری سیستمهای بزرگ و حساس داشته باشد.
ما در مجموعه خود، همواره به دنبال ارائه جدیدترین راهکارهای فنی و فناوری هستیم تا کاربران بتوانند بهترین بهرهبرداری را از ابزارهای پیشرفته داشته باشند و سیستمهای خود را به سطح بالاتری برسانند.
#پستگرس #پایگاه_داده #توسعه_فناوری #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://boringsql.com/posts/read-your-own-writes/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 52 |
| 9 | 🔵 عنوان مقاله
Introducing YeSQL: Practical Postgres, One Concept at a Time
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، زبان SQL یکی از مهمترین ابزارها برای انجام عملیات مختلف روی دادهها است. در این میان، یادگیری مفاهیم پیچیده و تکنیکهای پیشرفته ممکن است برای تازهکارها چالشبرانگیز باشد. به همین دلیل، مجموعهای از درسهای رایگان ارائه شده است که به صورت گامبهگام و عملی، مفاهیم پایه و نکات تخصصی SQL را آموزش میدهد. این مجموعه شامل بیست و هفت درس رایگان است که در آن مفاهیمی مانند معنای NULL، فریمهای پنجره، JOINهای LATERAL، و تحلیل نتایج EXPLAIN توضیح داده شده است. یکی از مزایای این دورهها این است که میتوانید آنها را مستقیماً در مرورگر خود، بدون نیاز به ثبتنام، تمرین و اجرا کنید، که این امر فرآیند یادگیری را بسیار آسانتر و عملیتر میکند.
در این دورهها، سعی شده است تا مفاهیم به زبانی ساده و واضح ارائه شوند، به گونهای که هم مبتدیان بتوانند براحتی با آنها ارتباط برقرار کنند و هم کاربران حرفهای بتوانند دانش خود را تقویت کنند. ابزارهای تعاملی و تمرینهای عملی در این مجموعه، فرصت مناسبی است تا کاربران مفاهیم را عمیقتر درک کنند و با نمونههای واقعی آشنا شوند. مجموعه درسها با استفاده از نرمافزار PGlite و بدون نیاز به ثبتنام، این امکان را فراهم میآورد که هرکس در هر زمان و هر مکان، مهارتهای SQL خود را ارتقاء دهد و به راحتی بتواند در پروژههای عملی خود از این دانش بهرهمند شود.
در مجموع، این مجموعه آموزشی یک فرصت بینظیر برای همه علاقهمندان به کار با پایگاههای داده است، چه تازهکارها و چه حرفهایها، تا به زبان ساده و عملی، به یادگیری نکات کلیدی و پیشرفته SQL بپردازند و در پروژههای خود موفقتر عمل کنند.
#یادگیری_SQL #پایگاه_داده #آموزش_پاسخگو #نکات_موثر
🟣لینک مقاله:
https://tapoueh.org/blog/2026/08/introducing-yesql-practical-postgresql-one-concept-at-a-time/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 51 |
| 10 | 💻 برای کدنویسی بیشتر از کدام ادیتور استفاده میکنید؟ | 50 |
| 11 | شما بیشتر برای نوشتن، دیباگ و بررسی کد روی کدام AI حساب میکنید؟ | 51 |
| 12 | 💎 کیف پول جدید تلگرام رسما منتشر شد؛ GRAM حالا داخل تلگرام!
▪️ تلگرام رسما کیف پول غیرحضانتی GRAM را عرضه کرده؛ کیف پولی که به کاربران اجازه میدهد دارایی هایشان را مستقیما در اختیار داشته باشند و از آن برای انتقال رمزارز و خرید آیتم هایی مثل Gifts استفاده کنند.
▪️ در کیف پول غیرحضانتی، کنترل دارایی با خود کاربر است و تلگرام نقش نگهدارنده پول را ندارد. این کیف پول با سرویس قدیمی Wallet متفاوت است که حالا با نام Walt شناخته میشود.
▪️ پاول دوروف پیش تر اعلام کرده بود که تراکنش های GRAM در این کیف پول به صورت فوری و بدون کارمزد انجام میشوند و قرار است این قابلیت در اختیار بیش از یک میلیارد کاربر تلگرام قرار بگیرد.
📌اگه در تلگرامتون گزینه Money یا کیف پول GRAM رو نمیبینید، احتمالا هنوز برای حسابتون فعال نشده. | 120 |
| 13 | یکی از مهندسان ارشد AWS در این ویدیوی جدید تجربیات عملی تیمهای آمازون را در استفاده از ایجنتهای کدنویسی بررسی کرده؛ جایی که بهرهوری از ۱۰ تا ۲۰ درصد به ۴٫۵ تا ۱۰ برابر رسیده است.
تفاوت اصلی نه در ابزار، بلکه در پنج عادت کاری تیمهای پیشتاز است:
۱. دست کشیدن از کدنویسی دستی: ایجنتها بیش از ۹۸٪ کد را مینویسند و تمرکز مهندسان روی معماری و تصمیمگیری است.
۲. تغذیه ایجنت بهجای نظارت لحظهای: ارائه تسکهای مشخص و معیارهای سنجش خودکار تا ایجنت بتواند ساعتها مستقل کار و خوداصلاحی کند.
۳. اولویت شفافسازی نیازمندیها (Spec-first): چکشکاری سند طراحی فنی بسیار کمهزینهتر از اصلاح کدهای اشتباه است.
۴. انتقال تستها به محیط محلی (Shift-Left): استفاده از سرویسهای شبیهساز محلی (Mock) برای حلقههای بازخورد سریع به ایجنت.
۵. سرمایهگذاری روی کانتکست و ابزارها: توسعه سرورهای MCP اختصاصی و بهینهسازی مداوم فایلهای راهنما (steering).
ویدیو:
https://youtube.com/watch?v=pqlWNihgdjI
@ | <Mehdi Allahyari/> | 460 |
| 14 | درود دوستان 🌱
اگر روی GitHub سورسکدی دارید که دوست دارید معرفی بشه، میتونید برام پیام بفرستید تا در کانال معرفی کنیم.
بسته به نوع و موضوع سورسکد، اون رو در یکی از کانالهای مرتبط منتشر میکنم.
فقط لطفاً همراه سورسکدی که میفرستید، یک توضیح مختصر و مفید هم درباره پروژه، کاربردش و اینکه چه مشکلی رو حل میکنه ارسال کنید تا همون توضیح رو در کانال مربوطه اضافه کنم.
👤 ادمین:
@mrbardia72 | 78 |
| 15 | درود و وقت بخیر دوستان.
آیا کسی اینجا هست که در شرکت دیوار کار کنه؟
یک سوال داشتم.
اگر کسی هست بهم پیام بده👇
@Mrbardia72 | 89 |
| 16 | چرا برای هر قابلیت جدید یه دیتابیس یا سرویس جدا اضافه میکنیم؟! بیا خلاصه بگم ، یه ابزار واست کافیه
این روزها برای ساخت یه MVP ساده، معماری پروژهها شبیه غول بی شاخ و دم شده:
- برای کش میریم سراغ Redis
- برای سرچ وکتوری پای Pinecone رو باز میکنیم
- برای سرچ متنی پیشرفته Elasticsearch میزنیم
- برای تسکهای زمانبندیشده ابزارهای خارجی کنار میذاریم
- برای اسناد و داکیومنتها هم یه سر به MongoDB میزنیم!
نتیجه؟ پیچیدگی زیرساخت، هزینههای بالا و نگهداری سرسامآور!
اما نکته جالب اینه که همین Postgres (پستگرس) که بیش از ۳۰ سال قدمت داره، مثل یک چاقوی سوئیسی همهفنحریف میتونه تا مقیاسهای بسیار خوبی جای تمام این ابزارها رو پر کنه:
1- کش بدون ریدیس: با استفاده از UNLOGGED TABLES نوشتن فوقالعاده سریع با مکانیزم کش در دسترسه
2- وکتور دیتابیس با PGVector: بدون نیاز به ابزار جداگانه، امبدینگهای هوش مصنوعی رو ذخیره و سرچ کنید.
3- جستجوی متنی (Full-Text Search): به لطف tsvector و ایندکسهای GIN نیازی به الاستیکسرچ برای اکثر پروژهها نیست.
4- دادههای مکانی و نقشهای با PostGIS: یکی از قدرتمندترین موتورهای تحلیل مکانی در کل دنیای نرمافزار.
5- جابهای زمانبندیشده با pg_cron: اجرای اسکریپتها و کرانجابها مستقیماً داخل خود دیتابیس.
6- ذخیره اسناد NoSQL با JSONB: جستجو و فیلتر روی فایلهای JSON بدون نیاز به مونگو.
نتیجهگیری:
تا زمانی که پروژه به مقیاس صدها هزار کاربر یا نیازهای خیلی خاص نرسیده، معماری رو ساده نگه دارید (Keep It Simple). یک نمونه Postgres خوب کانفیگشده، بیش از ۹۰ درصد نیازهای شما رو جواب میده!
| <Jafar Ghorbani/> | 126 |
| 17 | 🔵 عنوان مقاله
pgbot: Postgres Intelligence for AI Agents and Apps
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، ابزارهای هوشمندانه و کارآمد برای مدیریت دادهها اهمیت زیادی دارند. یکی از این ابزارها، پگبات است که با بهرهگیری از زبان برنامهنویسی Go توسعه یافته و به صورت یک فایل اجرایی تنها عرضه میشود. این ابزار به صورتRead-Only طراحی شده است، یعنی فقط امکان مشاهده و خواندن دادهها را دارد، بدون آنکه تغییر یا عملیات نوشتن روی سرور پستگرس داشته باشد.
پگبات به طور خاص برای اتصال به سرورهای پستگرس ساخته شده است و قادر است گزارشی جامع از وضعیت سلامت سرور ارائه دهد. این گزارش شامل ارزیابیهای مختلفی است که وضعیت کلی و سلامت سیستم را نشان میدهد. جالب است بدانید، این ابزار علاوه بر ارائه وضعیتهای جاری، تغییرات انجام شده از آخرین اجرای خود را نیز نمایش میدهد، که این ویژگی بسیار مفید است برای رصد و کنترل دائمی سیستمهای پایگاه داده.
با گذشت تنها دو هفته از عرضه، پگبات هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما به سرعت در حال جلب توجه است. ابزارهای مانند این میتوانند نقش مهمی در پشتیبانی هوش مصنوعی و اتوماسیون برنامههای مرتبط با پایگاه دادهها ایفا کنند، زیرا به تحلیل سریع و موثر وضعیت سیستمها کمک میکنند و روندهای تغییر را به صورت مستمر رصد میکنند.
پگبات ابزاری نوآورانه است که به ویژه برای توسعهدهندگان و تیمهای فعال در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بسیار کاربردی است، چرا که امکان نظارت لحظهای و دقیق بر بانکهای اطلاعاتی را فراهم میآورد و کمک میکند تا سیستمها همیشه در بهترین وضعیت قرار داشته باشند.
#پایگاه_داده #هوش_مصنوعی #نظارت_سیستم #توسعهدهنده
🟣لینک مقاله:
https://pgbot.dev/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 100 |
| 18 | 🔵 عنوان مقاله
Eight Years of Postgres Advice, Re-Checked Against Postgres 19
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، مروری داریم بر هشت سال تجربه و راهنماییهای مرتبط با پایگاه داده پستگرس، بهویژه در موضوعاتی مانند عملیات COPY، ساختارهای TOAST، شاخصهای BRIN، و تکنیکهای ایندکسگذاری و پارتیشنبندی. در طول این سالها، بسیاری از شیوهها و رفتارها در مدیریت و بهینهسازی پایگاه داده تغییر کرده است، بنابراین بررسی این تحولات میتواند برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده بسیار مفید باشد.
در این مقاله، با نگاهی دقیق به سالهای گذشته، مشخص میشود چه تغییراتی در عملکرد و رفتارهای پستگرس صورت گرفته است. بهعلاوه، جداول موضوعبندی شده بر اساس نسخههای مختلف، نشان میدهند که هر تغییر و بهبود در چه نسخهای رخ داده است، بنابراین خوانندگان میتوانند با اطمینان بیشتر به روزرسانیهای مربوطه را در سیستمهای خود اعمال کنند یا استراتژیهای بهینهسازی خود را بر اساس این تغییرات تنظیم نمایند.
این مروری جامع، ابزاری ارزشمند است برای آن دسته از افرادی که قصد دارند بهتر درک کنند سیستم پستگرس چگونه در گذر زمان تکامل یافته و چه نکاتی در نسخههای مختلف اهمیت بیشتری یافته است. چه شما هماکنون در حال کار با نسخههای قدیمی باشید یا در حال مهاجرت به نسخههای جدید، این مقاله راهنمایی مفید برای شناخت تغییرات و بهترین شیوهها است.
#پستگرس #پایگاه_داده #توسعه_نکته #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://www.crunchydata.com/blog/postgres-19-how-our-advice-has-changed-since-we-wrote-it
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 75 |
| 19 | 🔵 عنوان مقاله
The Scaffolding Matters More Than the Interface (27 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در مطالعهای که مدت زمان خواندن آن حدود بیست و هفت دقیقه است، اهمیت ساختار پشتیبانکننده (اسکافولدینگ) در فرآیند توسعه بیشتر از نوع رابط کاربری ابزارها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که نوع اسکافولدینگ نقش کلیدیتری در کاهش هزینهها ایفا میکند تا انتخاب بین ابزارهای MCP و CLI. به طور خاص، استفاده از اسکافولدینگ مبتنی بر CLI تنها، میتواند هزینهها را بین ۵ تا ۲۸ برابر کاهش دهد، در حالی که نسبت هزینه میان ابزارهای MCP و CLI در این مطالعه، از ۰.۴۳ برابر تا ۲۹ برابر متغیر بود. این تفاوتها نشان میدهد که صرف نظر از نوع رابط، انتخاب رابط کاربری به تنهایی نمیتواند پیشبینیکننده قوی برای کارایی و هزینهها باشد.
در نتیجه، تمرکز بر ساختار و فرآیندهای پشتیبانی در توسعه نرمافزار اهمیت زیادی دارد، زیرا که تاثیر مستقیم بر صرفهجویی در هزینهها و بهبود بهرهوری دارد. استفاده از اسکافולדینگ ساده و مستقیم، مخصوصاً در قالب CLI، میتواند نقش مهمی در کاهش هزینهها ایفا کند، در حالی که تمرکز صرف بر نوع رابط ممکن است نتایج قابل توجهی در کاهش هزینه یا بهبود کارایی نداشته باشد. این یافته، اهمیت بررسی دقیقتر و تمرکز بر ساختارهای پشتیبانی را در پروژههای فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار برجسته میکند.
#توسعه_نرمافزار #کاهش_هزینه #اسکافولدینگ #رابط_کاربری
🟣لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2608.08654?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 68 |
| 20 | 🔵 عنوان مقاله
From 17ms to 0.04ms: How to Design the Right SQL Index (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در طراحی ایندکسهای SQL، نکته کلیدی این است که این ایندکسها بر اساس الگوهای واقعی کوئریها ساخته شوند، نه صرفاً بر پایه ساختار جدول. یکی از اصول مهم در ایجاد ایندکسهای چندتایی، ترتیب صحیح ستونها است. معمولاً باید فیلترهای بر پایه برابری (equality filters) در ابتدای لیست قرار گیرند و ستونهایی که برای مرتبسازی یا محدودهبندی به کار میروند بعد از آنها قرار گیرند. برای اطمینان از صحت و کارایی ایندکسها، ابزارهای مانند EXPLAIN ANALYZE بسیار مفید هستند، زیرا نتایج اجرا را تحلیل میکنند و به اصلاح طراحی کمک میکنند.
استفاده صحیح از این ایندکسها میتواند سرعت اجرای کوئریها را به شکل چشمگیری بهبود بخشد، بهطوریکه زمان اجرای نمونهسوالات از ۱۷ میلیثانیه به فقط ۰.۰۴ میلیثانیه کاهش یابد و در موارد دیگر، از ۴۳۶ میلیثانیه به نیم ثانیه برسد. این بهینهسازیها تاثیر قابل توجهی در عملکرد پایگاه دادهها و پاسخگویی سریعتر برنامهها دارد، و نشان میدهد که طراحی صحیح ایندکسها چقدر اهمیت دارد.
#پایگاه_داده #ایندکس #کارایی #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://milanjovanovic.tech/blog/how-to-design-the-right-sql-index?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy | 70 |
