GER DENNIS AI
Open in Telegram
Путеводитель по AI-автоматизации и ИИ-агентам для бизнеса и исследований. Кейсы внедрения (колл-центры, полевые опросы, контроль качества), практические гайды и инструменты: RAG, LLM, VLM, Python, no-code. Подписывайся — забирай готовые схемы и промпты.
Show more261
Subscribers
-124 hours
-67 days
-1630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '260
in 0 channels
August '26
+7
in 1 channels
Get PRO
July '26
+9
in 1 channels
Get PRO
June '26
+10
in 1 channels
Get PRO
May '26
+10
in 0 channels
Get PRO
April '26
+31
in 1 channels
Get PRO
March '26
+27
in 0 channels
Get PRO
February '26
+69
in 0 channels
Get PRO
January '26
+199
in 0 channels
Get PRO
December '250
in 0 channels
Get PRO
November '250
in 0 channels
Get PRO
October '250
in 0 channels
Get PRO
September '250
in 0 channels
Get PRO
August '250
in 0 channels
Get PRO
July '250
in 0 channels
Get PRO
June '250
in 0 channels
Get PRO
May '250
in 0 channels
Get PRO
April '250
in 0 channels
Get PRO
March '250
in 0 channels
Get PRO
February '250
in 0 channels
Get PRO
January '250
in 0 channels
Get PRO
December '240
in 0 channels
Get PRO
November '24
+75
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 08 September | 0 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
500 миллиардов долларов — это не просто инвестиция в дата-центры. Это ставка на скорость следующей итерации AI.
Вопрос уже не только в том, когда появится AGI. Вопрос в том, успеет ли контур контроля развиваться так же быстро, как контур самоулучшения.
Подписывайся: [YouTube DennisCraft AI Studio](https://www.youtube.com/@ger_dennis_ai) · [Telegram @ger_dennis_ai](https://t.me/ger_dennis_ai)
Нужна агентная система для бизнеса? https://gerdennisai.com/agent?utm_source=instagram&utm_medium=reel&utm_campaign=stargate_20260908
#Stargate #AI #AGI #AIагенты #AgenticAI #Автоматизация #DennisCraft
| 2 | New YouTube Short!
AI-агенты вышли из-под контроля
https://www.youtube.com/watch?v=-UFvDFS-9WI | 10 |
| 3 | GPT-6 Astra — как спорткар на 600 л.с., но с баком на 15 минут. В гонке побеждает не тот, кто быстрее на разгоне, а тот, кто доезжает до финиша без пит-стопов.
Речь не про новую модель — речь про ваш production. Уже две реальности: одни вывели агентные системы в бою, другие до сих пор зависли в демках и PoC.
OpenAI даёт на Pro-плане 80 000 токенов/день — этого хватает на 10-15 минут активной работы. Окно для настоящих запусков быстро закрывается.
Я работаю с теми, кто уже перешёл на production-стек, а не ждёт чуда от Astra. Перешли тому, кому это сейчас нужно.
🇷🇺 https://gerdennisai.com/blog/gpt-6-astra-szhigaet-vashi-limity-za-15-minut-pochemu-novyy-top-model-openai-ned/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=gpt6-astra-usage-burnout
🇬🇧 https://gerdennisai.com/blog/gpt6-astra-usage-burnout/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=gpt6-astra-usage-burnout
🇩🇪 https://gerdennisai.com/blog/gpt6-astra-usage-burnout-de/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=gpt6-astra-usage-burnout
This message was sent automatically with n8n | 8 |
| 4 |  Секретаршу нашёл. 😳Матёрая красотка, все дела ведёт, скидываю все подряд, она структурирует всё по важности и скидывает напоминания 📋 перед встречей или событием или звонком. Ставит всё в Гугл календарь 📅, пишет текст на немецком что сказать и даже письма отправляет по имейл с моего разрешения. И смотри что пришло на имейл. Круть 😎 | 12 |
| 5 | New YouTube Short!
Anthropic открывает исходники Claude Commerce Agents
https://www.youtube.com/watch?v=l00yak_-xmA | 12 |
| 6 | Ваш агент жрет токены как будто их бесплатно раздают? Это не баг, это архитектура.
Вспомните грузовик, который каждый раз заводят с нуля ради одного ящика. В AI проде так же: агенты запускают кучу LLM-вызовов на одну простую задачу, без кэша, без батчей.
Это не про транспорт — это про ваш бюджет. Одни уже выкатили прод с кэшами и батчевыми пайплайнами, другие всё ещё жгут деньги в демо-режиме, где 40% токенов уходят на бессмысленную автокоррекцию (Anthropic Docs 2023).
Окно быстро закрывается: кто не оптимизирует pipeline — просто не выживет на рынке.
Я работаю с теми, кто уже перешёл от демо к реальным задачам. Перешли тому, кому это сейчас нужно.
🇷🇺 https://gerdennisai.com/blog/90-ekonomii-na-tokenakh-kak-projectatlas-optimiziruet-raskhody-na-kodovykh-agent/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=projectatlas-token-cost-optimization
🇬🇧 https://gerdennisai.com/blog/projectatlas-token-cost-optimization/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=projectatlas-token-cost-optimization
🇩🇪 https://gerdennisai.com/blog/projectatlas-token-cost-optimization-de/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=projectatlas-token-cost-optimization
This message was sent automatically with n8n | 11 |
| 7 | А это про AGI я делал сайт, материал, и видео. Там язык можно выбрать.
ТАМ ПРО ТО, ЧТО ЖДЁТ МИР КОГДА В 2028 ПРОСНЁТСЯ A.G.I 👿😈👹😈😃
https://prometheus-x-agi.vercel.app | 12 |
| 8 |  🪐GPT-6 Astra попала в среду, правил которой ей никто не объяснил.
Она нашла закономерность, сжала её в собственную систему обозначений — и прошла уровни, потратив меньше действий, чем средний человек. На 96% уровней.
Цифры без маркетинга:
— 99,9% на ARC-AGI-3, но только с Provider Adapter от OpenAI
— 62,7% на нейтральном харнессе ARC Prize
— GPT-5.6 Sol — 7,8%, Claude Opus 5 — 30,2%
Разница между 99,9 и 62,7 — это не про модель. Это про архитектуру вокруг модели: сохранение состояния, компакция контекста, переиспользование прошлой работы. Ровно то, что отличает демо от системы, которая работает в проде.
Я разбираю AI не по обещаниям, а по архитектуре: цель, память, инструменты, обратная связь, скорость следующей итерации.
Через месяц этот результат будет «очевидным». Сейчас его понимают единицы. Подписывайся, пока разрыв в твою пользу.
Нужна агентная система для бизнеса — ссылка в закреплённом комментарии.
#GPT6 #Astra #ARCAGI #AIагенты #AgenticAI #AGI #Автоматизация #DennisCraft
Разобрать задачу под твой бизнес → https://gerdennisai.com/agent?utm_source=youtube&utm_medium=short&utm_campaign=astra_20260906
Telegram, где выходит раньше → https://t.me/ger_dennis_ai | 12 |
| 9 | New YouTube Short!
ИНСТРУМЕНТЫ
https://www.youtube.com/watch?v=Oj7hR9zmIqg | 14 |
| 10 | New YouTube Short!
AI-агенты для архитекторов
https://www.youtube.com/watch?v=Xt2OkwonjMo | 13 |
| 11 | Когда AI исправляет инциденты сам, вы даже не узнаете, что произошло — пока не прилетит баг или штраф.
Это как на современном складе: все автоматизировано, а потерянная коробка превращается в “невидимку” — никто не скажет, где сбой, если не было прозрачного трека.
Речь не про хайп вокруг GPT и Claude — речь о вас: одни команды уже пустили AI-агентов в прод и ловят баги на лету, другие всё ещё демосят в песочнице, боясь потерять контроль.
38% автогенерируемых фиксов содержат уязвимости (Stanford, 2023). Окно для “ручной” работы быстро закрывается.
Я работаю с теми, кто уже сделал этот шаг. Перешли тому, кому это сейчас нужно.
🇷🇺 https://gerdennisai.com/blog/gpt-6-astra-i-claude-fable-5-1-pochemu-inzhenery-teryayut-kontrol-nad-prodom-kog/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=ai-incidents-engineer-detachment
🇬🇧 https://gerdennisai.com/blog/ai-incidents-engineer-detachment/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=ai-incidents-engineer-detachment
🇩🇪 https://gerdennisai.com/blog/ai-incidents-engineer-detachment-de/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=ai-incidents-engineer-detachment
This message was sent automatically with n8n | 12 |
| 12 |  GPT 6 ASTRA мне сейчас ролик делает, завтра выложу. Идея там серьёзней некуда!
Прометей дал огонь 🔥 а из него родился AGI, я это понимаю, и вам объясню завтра. А вот Sam Altman не догоняет. Короче заставил Астра делать фомо о самом себе. Как он людей уже пугает 😟 | 14 |
| 13 |  На немецком | 14 |
| 14 | Что думаете? Кстати ролик выше 👆 Астра сделал. На пробу попросил его на двух языках . Вот на немецком: | 13 |
| 15 |  😊😊😊😊🏳️
Пока вы вручную разбираете заявки, ищете документы и переносите данные между сервисами, у кого-то эти задачи уже выполняют AI-агенты.
Разница накапливается каждый день: у одной команды всё меньше рутины, у другой — всё длиннее список дел.
Но покупать ещё одну подписку на AI — не значит автоматизировать бизнес. Нужна система, которая работает с вашими данными, выполняет задачи и оставляет вам контроль.
Я показываю, как такие системы собирать и запускать: агенты, память, голос, интеграции и мой опенсорс Genesis. С конкретными инструментами и разборами внедрений.
Подписывайтесь. Найдите процесс, который можно автоматизировать уже сейчас, — пока он не начал отнимать ещё больше вашего времени.
👉 Подписаться на YouTube
🌐 Проекты и внедрение AI
#ИИ #AIAgents #АвтоматизацияБизнеса #Нейросети #n8n #OpenSource #Genesis | 15 |
| 16 | New YouTube Short!
AI в ДАВИНЧИ
https://www.youtube.com/watch?v=aogrO5_AAX8 | 13 |
| 17 | New YouTube Short!
Падение ChatGPT, Claude и Grok: минимизация простоев
https://www.youtube.com/watch?v=ip_yAF50VLE | 9 |
| 18 | Думаешь, можно внедрять LLM в бизнес «на демо»? Это как строить завод из несертифицированных деталей — пока не проверишь, весь риск твой. Здесь не про тренды LLM — это про твой продакшен. Есть два лагеря: одни уже прокачали аудит, логирование и human-in-the-loop в пайплайне, другие до сих пор играют с прототипами. 38% LLM-кода на Python ловит паттерны SQL-инъекций (Stanford CodeML 2024). Регуляторка ужесточается, времени на эксперименты всё меньше. Я работаю с теми, кто уже перевёл свои агенты в реальный бизнес. Перешли тому, кому это сейчас нужно.
🇷🇺 https://gerdennisai.com/blog/gpt-6-astra-pochemu-novye-topovye-llm-stoyat-dorozhe-a-rezultat-ne-vsegda-luchsh/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=gpt-6-astra-pricing-vs-performance
🇬🇧 https://gerdennisai.com/blog/gpt-6-astra-pricing-vs-performance/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=gpt-6-astra-pricing-vs-performance
🇩🇪 https://gerdennisai.com/blog/gpt-6-astra-pricing-vs-performance-de/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=gpt-6-astra-pricing-vs-performance
This message was sent automatically with n8n | 10 |
| 19 |  🪐😺🤔⭐️😊😊😊😊
Спросил Астру сравнить себя с Fable 5.1 💬
Денис, да — по опубликованным результатам я, Astra действительно впереди Fable 5.1 в нескольких важных для тебя задачах. Мой первый ответ был слишком общим: надо было сразу проверить цифры.
Посмотрел официальные материалы OpenAI и Anthropic. Вот самое полезное:
Что проверяли
Astra
Fable 5.1
Простыми словами
AutomationBench
41,4%
31,4%
Выполнить рабочую автоматизацию целиком
Terminal-Bench 4.0
57,9%
55,8%
Разобраться и выполнить сложную задачу в терминале
DeepSWE v1.1
74,1%
67,4%
Решать задачи программной инженерии
FrontierCode Extended
64,5%
63,6%
Здесь результаты близкие
Humanity’s Last Exam с инструментами
57,2%
65,0%
На сложных экспертных вопросах Fable впереди
Это таблица из официального релиза Astra. Приведены лучшие результаты при разных уровнях усилий; конкретная сессия в приложении может работать иначе.
Длинные диалоги и отклонение от задачи. Официальная документация описывает Astra как более устойчивую на длинных задачах относительно Sol: лучше учитывает новые требования и возвращается к основной работе после побочного вопроса. Но прямого доказательства превосходства над Fable 5.1 именно в длинной беседе я не нашёл. OpenAI Docs
Доведение до конца. AutomationBench даёт основание ожидать преимущества Astra. Однако есть неприятная особенность: она может лишний раз остановиться для уточнения. OpenAI прямо это признаёт. Также может слишком долго перепроверять небольшое изменение. Поэтому «всегда быстрее и без пинков» обещать нельзя. Описание поведения Astra
Архитектура. По этим тестам нельзя честно присвоить звание лучшего архитектора. У Fable есть конкретный отзыв Plaid: модель точно разобрала цепочку через восемь сервисов и три кодовые базы. Это свидетельство практической способности видеть систему целиком, хотя и отзыв клиента, а не независимый сравнительный тест. Anthropic
Дырки и уязвимости. У Astra сильные результаты: ExploitGym — 42,4% против 30,4% в колонке Fable 5.1. Но сноска уточняет: показатель конкурента взят у Mythos, а условия по времени отличаются. Это подтверждает серьёзные возможности, но не измеряет «заметил уязвимость без просьбы». Результаты и условия
И вот то, что ты больше всего ценишь: могу ли я сам заметить проблему рядом с задачей? Да, могу. Например, ты просишь добавить webhook, а я замечаю отсутствие проверки подписи, повторную обработку одного события или утечку ключа в логах. Отдельная просьба «проведи аудит» для такого замечания не обязательна.
Но «могу заметить» не означает «сразу найду всё». Хорошая находка должна сопровождаться объяснением: где ошибка, при каких условиях проявляется и как её проверить. Иначе агент может просто уверенно придумать дыру.
Для твоей работы мой вывод такой: у Astra есть подтверждённые преимущества в выполнении автоматизаций и инженерных задач. А превосходство именно в инициативности — «сам увидел то, о чём я не подумал» — эти диаграммы пока не доказывают. Твой опыт с Claude здесь остаётся весомым аргументом. | 10 |
| 20 |  +1Генезис становится популярен: https://www.linkedin.com/posts/denis-shokhirev_genesis-the-content-system-that-rewrites-activity-7501580375270330370-2uzS?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAAGCXUJsBSu2Kf6PpXgsk_V4O0cVpZ3Uuet4&utm_source=social_share_send&utm_campaign=copy_link | 15 |
