DevOps Labdon

🔵 عنوان مقاله How to Improve Your DevOps Automation (7 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: مقاله مورد بررسی به بررسی نقش ابزارهای خودکارسازی DevOps، به ویژه Docker، در افزایش کارآمدی، همکاری و امنیت در توسعه نرم‌افزار می‌پردازد. ابزارهای Docker مانند Docker Image Access Management و Docker Build Cloud، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا برنامه‌هایی امن‌تر، قابل توسعه‌تر و سریع‌تری ایجاد کنند. این ابزارها با کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری، وظایف تکراری را ساده‌سازی کرده و به بهبود زنجیره تأمین مداوم نرم‌افزار (CI/CD pipeline) کمک می‌کنند. استفاده از Docker در خودکارسازی DevOps موجب بهبود عمده‌ای در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار شده است، به طوری که فعالیت‌های تیمی را تسهیل بخشیده و باعث ارتقاء سطح امنیت و مدیریت بهتر منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری می‌شود. 🟣لینک مقاله: https://www.docker.com/blog/how-to-improve-your-devops-automation/?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله Finding Vulnerability Variants at Scale (12 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در طی یک بررسی امنیتی، آسیب‌پذیری در فرمت فایل کشف شد که بر چندین پروژه پرکاربرد مانند کرومیوم و الکترون تأثیر گذاشته بود. این کشف نیازمند توسعه روش‌هایی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های مشابه در مقیاس گسترده در بین نرم‌افزارهای مختلف بود. تیمی متشکل از متخصصان امنیتی مامور به توسعه این روش‌ها شدند تا از بازتاب بیشتر این مشکلات در آینده جلوگیری کنند. این پروسه شامل تحلیل دقیق فرمت‌های فایل مورد استفاده در نرم‌افزارها و شناسایی نقاط ضعف احتمالی در آن‌ها بود. با این کار، تیم توانست اقدامات مؤثری را برای افزایش ایمنی و دفاع بهتر در برابر حملات مرتبط با آسیب‌پذیری‌های فرمت فایل انجام دهد. 🟣لینک مقاله: https://blackwinghq.com/blog/posts/finding-vulnerability-variants-at-scale/?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله CNCF Announces KubeEdge Graduation (3 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به پروژه‌ی KubeEdge می‌پردازد، که یک پروژه محاسبه ابری در لبه (edge computing) و متن‌باز است و بر پایه‌ی Kubernetes ساخته شده است. این پروژه به تازگی از بنیاد محاسبات ابری بومی (Cloud Native Computing Foundation) فارغ‌التحصیل شده است. KubeEdge قابلیت‌های Kubernetes را به محیط‌های لبه گسترش داده است، که این امر منجر به پذیرش گسترده آن در صنایع مختلفی همچون حمل و نقل، انرژی و دستگاه‌های هوشمند شده است. این پروژه نشان‌دهنده‌ی تنوع و گسترش قابلیت‌های محاسباتی فراتر از مراکز داده‌ی سنتی می‌باشد و به عنوان یک نمونه بارز در این زمینه شناخته شده است. 🟣لینک مقاله: https://www.devopsdigest.com/cncf-announces-kubeedge-graduation?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

📌 Senior DevOps Engineer (Europe, Remote, f/m/d) 📝 Type: Visa Sponsorship 🌍 Relocation Package: ✅ 🏢 Company: factor eleven 📍 Location: GERMANY ⌨️ Category: #Devops 🔗 Tags: #python #java #rust #typescript #golang #redis #rabbitmq #npm #sqs #yarn #c #saas #kubernetes #aws #docker #devops #apache #kafka #terraform #cloud #datadog

This week's 6 best Kubernetes leadership jobs are: Software Engineer with Grafana Labs 💰 $81.32K to $97.58K a year 👨‍💻 Remote from India → https://kube.careers/t/d12dd903-1a72-4f91-8680-92d3d266d06a?s=55 Head Of Engineering with MeridianLink 💰 $269.6K to $346.1K a year 👨‍💻 Remote from the United States → https://kube.careers/t/36002e59-bd52-450e-803f-34335f11e2a0?s=55 Head of Infrastructure with GetResponse 💰 $59.81K to $89.72K a year 👨‍💻 Remote from Poland → https://kube.careers/t/577178a6-83a6-4004-83f1-ae168fcf6b4d?s=55 Software Engineer with Modern Treasury 💰 $200K to $360K a year 👨‍💻 Remote from the United States → https://kube.careers/t/deceb23e-4700-4fd7-8a30-20c7466f1d60?s=55 Head Of Engineering with Deep 6 AI 💰 $250K to $310K a year 👨‍💻 Remote from the United States → https://kube.careers/t/e51e0558-16c8-434a-9d35-5ff094ffc0f8?s=55

🔵 عنوان مقاله 1 bug, $50k in bounties, a Zendesk backdoor (8 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: یک برنامه‌نویس 15 ساله موفق شد یک اشکال بحرانی در نرم‌افزار Zendesk را شناسایی کند که به صورت وسیعی از آن توسط شرکت‌های بزرگ جهانی در لیست Fortune 500 استفاده می‌شود. این نقص امکان سوء‌استفاده از ایمیل‌ها برای دسترسی به اطلاعات حساس شرکت‌ها را فراهم می‌آورد. با استفاده از این باگ، مهاجمان می‌توانستند هویت‌های جعلی ایمیل‌ها را ایجاد کرده و به طور ناخواسته دسترسی به داده‌ها و اطلاعات سازمان‌های بزرگ را کسب کنند. این کشف نه تنها به مسدود کردن یکی از کانال‌های اصلی نفوذ به سیستم‌های مهم کمک کرد، بلکه اهمیت وجود تیم‌های امنیتی ماهر و به‌روز را در شرکت‌ها برجسته ساخت. این مورد همچنین نشان دهنده تأثیر پتانسیل جوانان در تقویت امنیت سایبری و تکنولوژی‌های نوین است. 🟣لینک مقاله: https://gist.github.com/hackermondev/68ec8ed145fcee49d2f5e2b9d2cf2e52?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🟩 AWS & DevOps Free Videos :– 🟩 🗯 Part -1 : https://drive.google.com/drive/folders/1P2MORPWWUDk6MBzLktlahDRHJgh9YNta?usp=sharing 🗯 Part -2: https://drive.google.com/drive/folders/1-9pCWtNrSwWW3Bgd0BjqfH_x0sfJcXvE?usp=sharing 🗯 Part -3 : https://drive.google.com/drive/folders/1OD3B97MfmlQbnBVB_PMbt5bb5mtjyQk9?usp=sharing 🟩 Docker Free Videos 🐬 🔗 Link : https://drive.google.com/drive/folders/1lXSplxsWu-7f4Bbb3V9o-Em4XUahWVeD?usp=sharing 🟩 🌐 Git/GitHub Free Videos:- 🟩 🔗 Link: https://drive.google.com/drive/folders/1vhSsxz9oAtSh136JVo3gryaDPJAYWteF?usp=sharing ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله Terraform Stacks, HCP Waypoint prompt migration questions (3 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: مقاله‌ای که بررسی شد به معرفی Terraform Stacks از شرکت HashiCorp پرداخته است، که اکنون در مرحله بتای عمومی قرار دارد. این ابزار جدید به تیم‌های فناوری اطلاعات امکان مدیریت محیط‌های زیرساختی پیچیده و بزرگ‌تر را می‌دهد با گروه‌بندی پیکربندی‌ها و جداسازی اجزاء مانند خوشه‌های Kubernetes و برنامه‌های کاربردی. درحالی که مشتریان موجود از این نوآوری‌ها استقبال کرده‌اند، انتقال از Terraform Workspaces به Stacks برای محیط‌های بزرگ چالش‌برانگیز است. این فرایند نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و منابع قابل توجهی برای تجزیه و تحلیل و اجرای تغییرات است. این ابزار جدید، علاوه بر افزایش قابلیت مدیریت و سازگاری زیرساخت‌ها، به کاهش پیچیدگی در مدیریت و افزایش کارآمدی کمک می‌کند. 🟣لینک مقاله: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366613645/Terraform-Stacks-HCP-Waypoint-prompt-migration-questions?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله Build Systems, Not Heroes (5 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفت به موضوع برنامه‌نویسی سازمانی و اهمیت آن در مدیریت پیچیدگی‌ها، حفظ قابلیت‌های اندازه‌‌گیری، اطمینان و تحویل به‌موقع می‌پردازد. در این مقاله، تاکید بر رویکردهای مبتنی بر سیستم نه بر مهارت‌های فردی است، زیرا این رویکردها به موجب بهبود توانایی‌های سازمان در برابر تقاضاهای مختلف و پیچیده‌های فزاینده موثر واقع شده‌اند. مفهوم اصلی این است که استفاده از استراتژی‌ها و روش‌های استانداردسازی شده در توسعه نرم‌افزار، به ویژه در محیط‌های بزرگ و پویا، کمک شایانی به سازمان‌ها می‌کند تا محصولاتی قابل اطمینان و در زمان مقرر تولید کنند. این مقاله بر اهمیت چارچوب‌هایی مانند توسعه چابک و دیگر استانداردهای صنعتی در حوزه تولید نرم‌افزار تحت شرایط سخت و دامنه گسترده تاکید دارد. 🟣لینک مقاله: https://vitonsky.net/blog/2024/10/11/system-approach/?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

Docker stage! ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @devops_labdon

🔵 عنوان مقاله Powering the Next Generation of AI Workloads on Amazon EKS with Anyscale (2 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: شرکت Anyscale RayTurbo را راه‌اندازی کرده است؛ نسخه بهینه‌سازی شده‌ای از چارچوب Ray که برای بهبود بار کاری هوش مصنوعی در Amazon EKS طراحی شده است. این نسخه با پردازش داده‌ها به صورت سریع‌تر و کاهش نیاز به نودها، عملکردی مطلوب‌تر را ارائه می‌دهد. ادغام RayTurbo با Amazon EKS به مشتریان امکان می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی خود را به طور کارآمدتری مدیریت کنند و از مزایای Kubernetes برای افزایش قابلیت‌های مقیاس‌پذیری و عملکرد استفاده نمایند. این فناوری به مشتریان کمک می‌کند تا با استفاده از منابع کمتر، شاهد نتایج بهتری در بخش هوش مصنوعی خود باشند. 🟣لینک مقاله: https://aws.amazon.com/blogs/containers/powering-the-next-generation-of-ai-workloads-on-amazon-eks-with-anyscale/?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله Should you use uv's managed Python in production? (5 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: مقاله به بررسی ابزار UV و نقش آن در تسهیل راه‌اندازی پایتون می‌پردازد. این ابزار از نیاز به نصب پیشین پایتون در سیستم‌ها می‌کاهد و به کاربر اجازه می‌دهد تا نسخه‌های مورد نیاز را بدون نیاز به نصب اولیه پایتون، نصب کند. با این حال، استفاده از ابزار UV در محیط‌های تولیدی مسائلی در زمینه امنیت و سازگاری به همراه دارد که نیاز به بررسی و ارزیابی دقیق دارد. مقاله تأکید می‌کند که قبل از به‌کارگیری گسترده‌ی این ابزار در سطح تولید، لازم است تا توجه و دقت ویژه‌ای به این نگرانی‌ها اختصاص یابد تا از بروز مشکلات جلوگیری شود. این خلاصه نشان می‌دهد که در حالی که UV می‌تواند روند کاری را ساده‌تر کند، به کاربران توصیه می‌شود قبل از استفاده از این ابزار در زمینه‌های حرفه‌ای و تولیدی، به دقت آن را ارزیابی کنند. 🟣لینک مقاله: https://pythonspeed.com/articles/uv-python-production/?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله Deconstructing Security Monitoring Antipatterns (7 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: این مقاله به بررسی الگوهای ضد الگوی رایج در نظارت امنیتی می‌پردازد که منجر به ناکارآمدی یا خطاهایی می‌شوند. مقاله توجه ویژه‌ای به مشکلاتی مانند تکیه صرف بر جمع‌آوری داده‌ها بدون توجه به کشف تهدیدات، استفاده بیش از حد و غیرضروری از ابزارهای مختلف، و تصور اشتباه که خرید تعداد بیشتری از ابزارها به طور خودکار امنیت را بهبود می‌بخشد، دارد. مقاله راهکارهایی را برای مقابله با این مشکلات پیشنهاد می‌دهد، که شامل اتخاذ رویکردهای جامع‌تر برای امنیت و اطمینان از هماهنگی بین ابزارها و استراتژی‌های کلی سازمان است. هدف این است تا اطمینان حاصل شود که سازمان‌ها نه تنها داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، بلکه به طور مؤثری تهدیدات را شناسایی و به آنها پاسخ می‌دهند. 🟣لینک مقاله: https://detect.fyi/deconstructing-security-monitoring-antipatterns-5717f45007e4?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله How Uber Reduced Their Log Size By 99% (5 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: Uber توانست با استفاده از ابزاری سفارشی به نام Compressed Log Processing، حجم ذخیره‌سازی لاگ‌های خود را 99 درصد کاهش دهد. این ابزار با فشرده‌سازی چشمگیر لاگ‌های غیرساخت‌یافته، به طور همزمان امکان جستجوی مؤثر را نیز فراهم می‌آورد. Uber با به‌کارگیری استراتژی فشرده‌سازی دو مرحله‌ای، مدت نگهداری لاگ‌های خود را از سه روز به یک ماه افزایش داد و موفق شد 5.38 پتابایت از لاگ‌ها را به 31.4 ترابایت فشرده‌سازی کند. این رویکرد نه تنها به کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کمک کرده بلکه باعث بهبود کارآیی در پردازش و تحلیل داده‌ها شده است. این پیشرفت تکنولوژیک نه تنها به Uber کمک می‌کند تا با دقت و سرعت بیشتری بر داده‌های خود نظارت داشته باشد، بلکه امکان مدیریت بهتر و اثربخش‌تر داده‌ها را در مقیاس بزرگ فراهم می‌آورد. 🟣لینک مقاله: https://newsletter.betterstack.com/p/how-uber-reduced-their-log-size-by?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله DevOps Implementation Guide [Plan, Strategy, & Steps] (14 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: مقاله‌ی مورد نظر درباره نحوه پیاده‌سازی یک استراتژی موفق DevOps توضیح می‌دهد و شامل مراحل کلیدی، ابزارها و بهترین شیوه‌های عملی است. در ابتدا، اهمیت برنامه‌ریزی دقیق و مشورت با ذینفعان تأکید می‌شود. همچنین، یک نقشه راه برای اندازه‌گیری موفقیت‌ها ارائه می‌دهد که شامل تعیین معیارهای کلیدی عملکرد و ارزیابی مستمر پیشرفت است. استراتژی توصیه‌شده به ترویج فرهنگ همکاری بین تیم‌های عملیاتی و توسعه، استفاده از اتوماسیون و فرآیندهای تکرار شونده برای بهبود مداوم و کاهش زمان عرضه محصولات جدید می‌پردازد. این رویکرد در نهایت به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با سرعت بیشتری نوآوری کنند و به پاسخگویی بهتر به نیازهای مشتریان بپردازند. 🟣لینک مقاله: https://spacelift.io/blog/devops-implementation?utm_source=tldrdevops ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

📌 Site Reliability Engineer - Mandarin speaking / Python / SQL / NoSQL / Machine Learning / Big Data 📝 Type: Visa Sponsorship 🌍 Relocation Package: ✅ 🏢 Company: european tech recruit 📍 Location: IRELAND ⌨️ Category: #DataScience 🔗 Tags: #javascript #python #nosql #mysql #redis #rabbitmq #oracle #memcache #yarn #storage #kubernetes #docker #jenkins #kafka #grafana #prometheus #cloud #sql #tensorflow #pytorch #hadoop #spark

📌 DevOps Engineer – Full Time (English, Wroclaw) 📝 Type: Visa Sponsorship 🌍 Relocation Package: ✅ 🏢 Company: workbase 📍 Location: POLAND ⌨️ Category: #Devops 🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud 📌 Software Development Engineer, AWS Security 📝 Type: Visa Sponsorship 🌍 Relocation Package: ✅ 🏢 Company: amazon web services (aws) 📍 Location: IRELAND ⌨️ Category: #Devops 🔗 Tags: #python #java #rust #dynamodb #s3 #unix #c #aws #linux #cloud

استفاده از کش در داکر اگه با Docker کار کرده باشین، حتماً می‌دونین که یکی از دردسرهای اصلی زمان بیلد شدن ایمیج‌هاست. ساختن ایمیج‌ها می‌تونه خیلی زمان‌بر باشه، برای ما ایرانی ها بخاطر تحریم و کندی اینترنت این مشکلات صد برابر بیشتر هم هست. مخصوصاً اگه پروژه‌تون بزرگ باشه و مرحله‌های زیادی تو Dockerfile داشته باشین. اینجاست که Build Cache Import/Export به کمک میاد! چی کار می‌کنه؟ به طور خلاصه، این قابلیت به شما اجازه می‌ده که Cache ساخت ایمیج‌ها رو بین سیستم‌ها یا مراحل مختلف جابجا کنین. یعنی می‌تونین کشی که روی سیستم تست تولید شده رو روی سیستم دیگه‌ای استفاده کنین و سرعت ساخت ایمیج‌ها رو حسابی ببرین بالا. با این کار، می‌تونین زمان ساخت ایمیج‌هاتون رو به طرز چشم‌گیری کاهش بدین و بهره‌وری تیم‌تون رو افزایش بدین. این فیچر مخصوصاً برای تیم‌هایی که روی پروژه‌های بزرگ کار می‌کنن و نیاز دارن سریع‌تر به نتایج برسن، خیلی به درد بخوره. چرا این فیچر مهمه؟ سرعت ساخت ایمیج‌ها رو بالا می‌بره و زمان رو برای کارهای دیگه آزاد می‌کنه. کش رو بین اعضای تیم به اشتراک بذارین و همگی از یه نقطه مشترک شروع کنین. سرعت Pipelineهای CI/CD رو افزایش می‌ده و زمان انتظار برای Buildها رو کاهش می‌ده. چطوری استفاده کنیم؟ خیلی راحت! فرض کنین می‌خواین کش رو از یه سیستم بگیرین و تو سیستم دیگه‌ای استفاده کنین. تو عکس توضیحات و کد گذاشتم امیدوارم براتون کاربردی و مفید باشه ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon

استفاده از کش در داکر 👇👇👇👇👇 ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @DevOps_Labdon