Linux Ninja

Вышла NetBSD 11. Среди основных изменений: * стабильная поддержка RISC-V; * улучшенная совместимость с системными вызовами Linux и стандартом POSIX; * сохранена поддержка i386 – в отличие от Linux. Также добавлено множество других изменений, включая поддержку огромного количества платформ – от ARM до Mac на базе 68K. Просто невероятно, сколько аппаратных платформ официально поддерживает NetBSD. Её можно запустить даже на Dreamcast, Amiga и Atari Falcon. Полный список изменений NetBSD 11: https://netbsd.org/releases/formal-11/NetBSD-11.0.html ✈️ Linux Ninja

Большинство используют Linux каждый день. Но мало кто действительно понимает, что происходит внутри системы: • как работает VFS и файловый слой ядра; • что происходит после выполнения syscall; • как устроен Page Cache; • почему namespaces и cgroups стали фундаментом контейнеров; • как eBPF меняет подход к наблюдаемости и анализу систем. Linux — это не просто терминал и набор команд. Это сложная архитектура, где каждый уровень влияет на безопасность, производительность и стабильность системы. Мы создаём технические инфографики для тех, кто хочет понимать Linux глубже. Без пересказа man-страниц. Без поверхностных гайдов. Только архитектура, внутренние механизмы и практические знания. @vaultsec

В июле был установлен новый рекорд по количеству сгенерированных ИИ патчей, отправленных в ядро Linux – 2 144 новых изменения. Более того, каждый месяц этого года обновлял предыдущий рекорд ✈️ Linux Ninja

Gorgeous GRUB — это проект для визуальной кастомизации загрузчика GRUB. Позволяет заменить стандартное текстовое меню на графическое с темами, иконками, фоновыми изображениями и анимацией. Работает на системах с GRUB2 (например, Arch, Debian, Ubuntu). Для тех, кто видит загрузчик чаще чем раз в пару месяцев. :) https://github.com/Jacksaur/Gorgeous-GRUB 🪄 ✈ Linux Ninja

Пошаговое руководство: Установка отказоустойчивого кластера Kubernetes 1.35 с помощью kubeadm на Ubuntu 24.04 ✈️ Linux Ninja

В Linux появился инструмент, который показывает всё о подключённом USB-кабеле: скорость, энергопотребление, PD-negotiation, ограничения зарядки и другие параметры — сразу в терминале. https://github.com/Zetaphor/whatcable-linux Это Linux-порт macOS-утилиты WhatCable, который расширили с поддержки только USB-C до анализа всех USB-устройств. Инструмент напрямую читает sysfs без root-доступа и показывает: - производителя устройства; - согласованную скорость соединения; - текущее энергопотребление; - версию USB; - используемый драйвер; - топологию подключения. Для USB-C доступен дополнительный слой диагностики: - роль порта; - e-marker кабеля; - параметры PDO зарядного устройства; - диагностика узких мест при зарядке и передаче данных. ✈️ Linux Ninja

Быстрый Linux-совет У вас есть список файлов, и вы хотите выполнить одну и ту же команду для всех них. Запустите: cat files.txt | xargs command Например: cat files.txt | xargs file Так команда file выполнится для каждого имени файла из files.txt. Можно попробовать и так: cat files.txt | xargs ls -lh cat files.txt | xargs wc -l find . -name "*.log" | xargs grep "ERROR" Удобно, когда нужно обработать сразу несколько файлов одной командой. ✈️ Linux Ninja

Теперь и GCC сказал нет коду, сгенерированному ИИ Но не всем ИИ-инструментам и не разработчикам, которые используют ИИ. Ограничение касается кода, значительная часть которого была написана ИИ. Руководящий комитет GCC официально утвердил политику, согласно которой проект не будет принимать существенные изменения в компилятор, если они сгенерированы LLM или созданы на их основе. Однако есть одно исключение – тест-кейсы. Тесты, написанные ИИ, допускаются. Код самого компилятора – нет. GCC – один из фундаментальных компонентов опенсорсной экосистемы. Если такой проект вводит подобную политику, другие проекты, скорее всего, тоже обратят на это внимание. Основные причины – авторское право и качество кода. Вокруг сгенерированного ИИ кода сохраняется юридическая неопределённость: кому он принадлежит и на каких условиях может лицензироваться. Комитет не готов брать на себя такие риски, особенно когда речь идёт о настолько критичном проекте, как компилятор C. При этом позиция комитета не настолько категорична: в начале 2027 года политику планируют пересмотреть. То есть GCC не заявляет, что ИИ навсегда останется под запретом. Позиция звучит так: сейчас недостаточно ясности, чтобы ответственно принимать такой код. На самом деле это более взвешенный подход в ситуации, когда одни проекты полностью запрещают ИИ, а другие вообще игнорируют проблему. Как считаете, GCC принял правильное решение? 🤔 https://forge.sourceware.org/redi/gcc-wwwdocs/commit/4d0793a6a14bf9bfe9e92ac1599840780355199d ✈️ Linux Ninja

«Освоение модульного тестирования с использованием Pytest» курс на Stepik Сегодня умение писать тесты ценится почти так же, как и умение писать сам код. Если pytest, fixtures, CI/CD и coverage всё ещё вызывают вопросы самое время это исправить Программа курса: • Pytest: от базовых тестов до CI/CD • fixtures, mocking, parametrization • Flask/API testing • Selenium и UI тестирование • Docker + Docker Compose • GitHub Actions • coverage и отчёты • debugging и refactoring тестов Курс построен вокруг практики: много примеров, готовых кейсов и разборов рабочих сценариев 48 часов действует скидка 25% ↗️ Пройти курс на Stepik

🍻 Сегодня отмечается день системного администратора 🍻 Ежегодно в последнюю пятницу июля мир отмечает праздник людей, благодаря которым компьютеры работают, сети не падают, а проблемы решаются до того, как мы о них узнаем. В 2026 году этот день выпал на 31 июля. Поздравляем всех сисадминов с праздником! ✈️ Linux Ninja

⚠️ Внимание: Опубликована слитая недавно База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников Отсортировали их для вашего удобства и выложили в телеграм-каналы по категориям: 🤖 Нейросети – 855+ материалов 🖥 Python — 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend — 1241+ материалов 👩‍💻 Backend — 1095+ материалов ⚙️ Программы — 978+ материалов 📚 Книги по IT — 779+ материалов ⌛️ Ссылки будут активны 48 часов, сохрани себе, чтобы не потерять!

🌠 Глубокое погружение в Linux: как Linux запускает процесс Подробный разбор того, что происходит внутри системы при запуске нового процесса — от создания процесса до загрузки и выполнения программы. https://iq.thc.org/how-does-linux-start-a-process 👉 @cybersecinform

Бесплатный тренажер по Bash и Linux Если давно хотели подтянуть работу с терминалом, обратите внимание на ShellGym. Это набор практических упражнений, который поможет освоить основные команды Linux и научиться решать задачи в командной строке. Отличный ресурс для новичков и тех, кто хочет освежить знания чтобы стать увереннее в Linux. ☝️ Ссылка источник ✈️ Linux Ninja

⚡️Группа хакеров взломала сервера Skillbox, Geekbrains, Skillfactory и ещё 12 онлайн-школ, чтобы выгрузить их курсы в Telegram Юристы пытаются удалить каналы за Авторские Права🤡 – потому вот актуальные ссылки на архивы: По школам:  ├ Skillbox (1.12 ТБ) ├ Нетология (846 ГБ) ├ SkillFactory (720 ГБ)  ├ GeekBrains (934 ГБ) └ Другие (3.21 ТБ) По ЯП: ├ Python (1.48 ТБ) ├ SQL (982 ГБ) ├ C++ (590 ГБ) ├ С (318 ГБ) ├ GoLang (290 ГБ) └ Другие (3.17 ТБ) Ссылка на общий архив: @schools_hack_arc

Ollama построила свою репутацию на локальном ИИ. Запускайте модели на собственном железе: без облака, без подписок, с полным контролем над опенсорсными LLM. Но теперь от этого позиционирования постепенно отказываются. Самые новые и обсуждаемые модели сначала появляются в Ollama Cloud – и, похоже, остаются там навсегда. Kimi K3 пока недоступна локально? Допустим, модель только вышла. Но Kimi K2.5 доступна уже больше шести месяцев и до сих пор работает только через облако. Это уже не задержка. Это стратегия. Паттерн очевиден: новые популярные модели придерживают ради продвижения облачных подписок, а старые выпускают для локального запуска, чтобы сохранить репутацию опенсорсного проекта. Это классическая подмена условий, которую опенсорсное сообщество давно научилось распознавать. Сначала – бесплатно и локально, чтобы набрать пользовательскую базу. Затем лучшие возможности постепенно переносят за пейволл. Ценность локального ИИ как раз в том, что он не зависит от чужих серверов, ценовой политики или доброй воли конкретной компании. Ollama, которая ограничивает доступ к моделям ради продажи подписок, – это просто ещё один облачный провайдер, только с дополнительными шагами. Экосистеме локального ИИ нужна серьёзная альтернатива, которая действительно придерживается принципа local-first. ✈️ Linux Ninja

⚡️ Совет на 2026 год – изучи вайбкодинг Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу: — 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой — 78 скиллов: парсинг, UI/UX, аналитика, безопасность — 60+ субагентов: рефакторинг, SEO, CI/CD, документация — 44 промпта для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода — 130 гайдов по: Claude Code, Antigravity, Cursor, Lovable, ChatGPT Всего 10 минут в день на канале и ты научишься создавать приложения любой сложности. Подписывайся, чтобы получать подборки каждую неделю!

От DevOps к MLOps Чем MLOps отличается от привычных DevOps-процессов? MLOps отличается от классического DevOps примерно так же, как машинное обучение отличается от традиционной разработки ПО. Например, в MLOps необходимо отслеживать сразу три компонента: — код — данные — модели В DevOps обычно версионируется и отслеживается прежде всего код. Кроме того, в MLOps появляются дополнительные процессы: — Версионирование данных – отслеживание изменений в датасетах с помощью DVC (Data Version Control), LakeFS и других инструментов. — Трекинг экспериментов – сохранение гиперпараметров, метрик и версий моделей для каждого запуска обучения. — Реестр моделей – отдельное версионирование и управление моделями независимо от артефактов приложения. — Непрерывное обучение (Continuous Training, CT) – помимо CI/CD, модели необходимо регулярно переобучать по мере изменения данных. В этой статье подробно разобрано, что MLOps означает для DevOps-инженеров: — что такое MLOps — какие навыки нужны DevOps-инженеру — основные инструменты MLOps — нужны ли GPU-кластеры для изучения MLOps Читать тут ✈️ Linux Ninja

Быстрый Linux-тип: Большинство использует tree, чтобы посмотреть структуру директорий. Но команда умеет показывать гораздо больше:

tree -pugh -L 3

Где: -p — права доступа к файлам; -u — владелец; -g — группа; -h — размер файлов в читаемом формате; -L — максимальная глубина дерева. Особенно удобно, когда нужно проверить права доступа, разобраться с проблемами доступа к файлам или быстро задокументировать структуру проекта. ✈️ Linux Ninja

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Если ты на Linux или macOS и хочешь быстро глянуть инфу о системе (CPU, память, модель видяхи и т.д.), а заодно красиво вывести логотип системы, то имей в виду: neofetch уже не поддерживается. Недавно на GitHub попался Fastfetch, опенсорсная утилита, по сути замена neofetch. Основная часть написана на C, работает быстрее и показывает данные точнее. Одна команда и ты получаешь кучу системной инфы плюс аккуратный ASCII-логотип. Поддерживаются Linux, macOS, Windows, Android и другие платформы. Умеет детектить железо: CPU, GPU, RAM, диски, монитор(ы), сеть и т.д. Плюс софт: desktop environment, терминал, shell, темы и прочее. ✈️ Linux Ninja