Servercore News

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Казахстан планирует создать «долину дата-центров» в Павлодарской области на базе энергоресурсов Экибастузского угольного бассейна. По словам президента Токаева, у страны есть около 33 млрд тонн угля, которых при текущих темпах добычи хватит примерно на 300 лет. Сам уголь должен стать стратегическим активом с применением современных, экологичных технологий. 2️⃣ К концу 2025 года OpenAI располагала 1,9 ГВт вычислительных мощностей. Компания напрямую связала агрессивное наращивание дата-центров с ростом выручки. За два года объем мощностей вырос в 9,5 раза, с 200 МВт в 2023 году. Параллельно выручка OpenAI увеличивалась теми же темпами — более чем в 10 раз с 2023 года, превысив $20 млрд в 2025 году. По словам CFO Сары Фрайар, это демонстрирует четкую корреляцию между масштабированием инфраструктуры и коммерческим успехом ИИ-продуктов. 3️⃣ Intel подтвердила обновленную дорожную карту процессоров для клиентского и серверного сегментов. Выход клиентских процессоров Nova Lake запланирован на 4 квартал 2026 года. Корпорация совместно с Nvidia разрабатывает кастомный Xeon-процессор с поддержкой NVLink, Diamond Rapids получит 16-канальную подсистему памяти, а Coral Rapids вернет поддержку SMT. Обновления были озвучены на фоне финансового отчёта Intel за 4 квартал 2025 года: выручка составила $13,7 млрд, что на 4% меньше по сравнению с прошлым годом. 4️⃣ Intel рассказала о прогрессе в развитии техпроцессов 18A и 14A. Корпорация активно продвигается по 18A-линейке и готовится предоставить потенциальным заказчикам PDK 1.0 для процесса 18A-P. Техпроцесс рассматривается рынком как реальная альтернатива TSMC N3 на фоне дефицита мощностей у тайваньского конкурента. Ключевая неопределенность для Intel Foundry — не технологии, а капитал; компания пока не готова масштабировать производство 14A без клиентских обязательств. 5️⃣ Intel представила первые в индустрии стеклянные подложки с упаковкой EMIB для AI-ускорителей следующего поколения. Технология позволяет объединять десятки чиплетов в единый «супер-пакет» благодаря преимуществам стекла: высокая плотность межсоединений, сниженный механический стресс. Размер корпуса увеличен вдвое (78×77 мм) с архитектурой 10-2-10 и двумя EMIB-мостами для соединения вычислительных кристаллов. Целевое применение — серверные AI/HPC чипы.

🇺🇿 Как SmartBooking развернула PMS-систему для отелей в облаке и ускорила работу с данными на 50% SmartBooking — первая национальная компания Узбекистана, которая предлагает комплексную систему для автоматизации бронирования и управления отелями. Платформа работает как SaaS-сервис, интегрирована с более чем 100 каналами продаж, включая Booking.com и Expedia, и помогает отелям увеличить выручку в среднем на 20%.

🚩 При разработке AI-ассистента для своей платформы компания столкнулась с необходимостью оперативно масштабировать серверные ресурсы. SmartBooking искала облачного провайдера с гибким масштабированием и локальными дата-центрами в Узбекистане.

Решение Servercore: ▪️ Бесшовная миграция на облачные серверы за несколько дней ▪️ Высокая доступность инфраструктуры с SLA 99,98% ▪️ Размещение в дата-центре Tier II+ в Ташкенте для соблюдения требований законодательства ▪️ Гибкое масштабирование через панель управления Результаты: ▪️ Рост скорости обмена данными между пользователями на 50% ▪️ Ускорение продуктовой разработки ▪️ Возможность быстро наращивать ресурсы для внедрения AI-ассистента 🔗 Читать кейс целиком

📰 Репортажи с IT-беша и IT-плова: главные инсайты о рынке AI-инфраструктуры В декабре мы провели бизнес-ужины в Алматы и Ташкенте, где обсудили выбор IT-инфраструктуры для AI/ML-проектов с лидерами рынка. Spot.uz и Bluescreen опубликовали подробные репортажи с мероприятий. Основные выводы: ▪️ Самая дешевая GPU-карта может оказаться дороже в итоговой стоимости проекта — важно считать не цену аренды, а стоимость обработки каждого запроса ▪️ Один GPU-сервер заменяет более 10 стандартных CPU-инстансов при работе с AI-задачами, упрощая обработку данных ▪️ Рынок AI в Центральной Азии переходит от экспериментов к продакшену — появляются продукты с market fit и понятной экономикой ▪️ Главный барьер внедрения AI — не технологии, а понимание, где именно AI приносит бизнесу реальную пользу 🇺🇿 Репортаж с IT-плова на Spot.uz 🇰🇿 Репортаж с IT-беша на Bluescreen

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ AMD и Intel рассматривают возможность повышения цен на CPU до 15%. По оценке KeyBanc, компании уже практически распродали все запасы серверных CPU на текущий год. Основной драйвер спроса — активное внедрение ИИ и переход крупных дата-центров на новые поколения процессоров в существующих стойках. Ожидается, что поставки серверных CPU вырастут до 25% в этом году, открывая значительный потенциал роста для бизнеса AMD и Intel в сегменте ЦОД. 2️⃣ Компании, занимающиеся упаковкой и тестированием памяти, объявили о повышении цен до 30% на фоне дефицита в отрасли. По данным UDN, рост цен затронет Powertech, Walton и ChipMOS, и это может быть лишь началом длительного тренда. Несмотря на то что производство DRAM осуществляется Samsung, SK Hynix и Micron, именно эти компании отвечают за упаковку, тестирование и валидацию модулей памяти. Ограниченное предложение на рынке усиливает давление на всю цепочку поставок, что отражается на конечной стоимости памяти. Ожидается, что дальнейшие повышения цен могут продолжиться в течение 2026 года. 3️⃣ OpenAI заключила многолетнее соглашение с Cerebras на сумму более $10 млрд, расширяя свой портфель вычислительных чипов. В рамках сделки до 2028 года OpenAI получит около 750 МВт вычислительной мощности на базе wafer-scale процессоров Cerebras. Эти чипы будут доступны как напрямую, так и через дата-центры Cerebras в формате облачного сервиса. В OpenAI отмечают, что Cerebras добавляет специализированное низколатентное решение для инференса, обеспечивая более быстрые ответы и масштабирование ИИ в реальном времени. 4️⃣ Потребление электроэнергии в США ожидает самый сильный четырехлетний рост с 2000 года. Главным драйвером станут дата-центры. Такой прогноз опубликовало Управление энергетической информации США (EIA) в январском краткосрочном обзоре рынка. По оценке ведомства, потребление электроэнергии вырастет на 1% в текущем году и ещё на 3% в 2027 году. EIA отмечает, что рост отражает структурные изменения в экономике, связанные с развитием ИИ и облачных сервисов. 5️⃣ Apple заключила многолетнее соглашение с Google на использование моделей Gemini и облачной инфраструктуры для ИИ. После замедления собственных разработок компания решила опереться на технологии давнего конкурента. На базе Gemini и облака Google будут созданы Apple Foundation Models, которые лягут в основу более персонализированной Siri и других функций экосистемы Apple. Несмотря на конкуренцию на потребительском рынке, Apple уже много лет является крупным клиентом Google Cloud и, по данным источников, крупнейшим заказчиком хранилищ данных платформы.

🇰🇿 IT-беш от Servercore в Астане: IT-инфраструктура для AI/ML Приглашаем на закрытый бизнес-ужин в Астане, где обсудим выбор IT-инфраструктуры для AI/ML-проектов, облачные GPU, вопросы безопасности и масштабирования. Как найти баланс между мощностью и стоимостью облачных GPU? Какие подходы к безопасности и масштабированию выбирают казахстанские компании? Разберем эти вопросы на основе практического опыта и реальных кейсов. 🗓 12 февраля, 19:00 📍 Астана (адресом поделимся после регистрации) Зарегистрироваться

🎯 Итоги 2025: как мы развивали IT-инфраструктуру в Центральной Азии Подводим итоги года в Узбекистане и Казахстане. В 2025 мы запустили новые продукты, провели масштабное исследование, поддержали стартапы и помогли десяткам компаний с миграцией инфраструктуры.

Новые продукты: — Облачное S3-хранилище в дата-центрах Tier III в Ташкенте и Алматы с тройной репликацией данных, двумя классами хранения и программой бесплатного тестирования в течение месяца — Облачные GPU-серверы на базе NVIDIA A5000 с 24 ГБ видеопамяти для AI/ML-задач с локальным размещением

▪️ В Казахстане мы впервые провели масштабное исследование IT-рынка с участием представителей MedTech, EdTech, ритейла и финансовых компаний. Результаты показали, что 97% компаний планируют увеличивать инвестиции в IT-инфраструктуру, а ключевыми приоритетами стали отказоустойчивость, безопасность и оптимизация затрат. ▪️ Поддержали локальный бизнес грантами на общую сумму более 2,8 миллиона тенге для Fintech-компаний и финалистов Terricon Connect. ▪️ Провели серию бизнес-ужинов IT-плов в Ташкенте и IT-беш в Алматы и Астане, которые собрали сотни участников IT-индустрии. ▪️ Среди реализованных проектов — миграция Bosch, OZ Planet и CyberNet AI в Узбекистане, Provizor и PayLink в Казахстане. Подробнее об итогах года читайте в материалах на сайте Servercore: 🇺🇿 Узбекистан 🇰🇿 Казахстан Благодарим за доверие и с наступающим Новым годом!🎄

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Google приобретет Intersect Power за $4,75 млрд. Intersect Power развивает проекты в сфере чистой энергетики и владеет 2,2 ГВт солнечной генерации и 2,4 ГВтч систем хранения энергии, в основном в Техасе и Калифорнии. Сделка предусматривает приобретение Alphabet всего портфеля активов Intersect, находящихся в стадии разработки и строительства, при этом компания сохранит операционную независимость. 2️⃣ Intel представила концептуальные решения в области продвинутой упаковки чипов. Новый продукт корпорации обладает более чем 12-кратным размером ретикла, до 16 вычислительных тайлов на техпроцессах 18A и 14A, поддержку до 24 стеков HBM-памяти. В основе архитектуры — сочетание технологий Foveros 3D и EMIB-T, ориентированных на высокую плотность интеграции и производительность. 3️⃣ TSMC планирует производить передовую технологию 2 нм в Японии. Вероятно, решение было принято под влиянием растущей конкуренции со стороны Rapidus. TSMC планирует модернизировать второй завод в японском Кумамото, переведя его на производство чипов по 2-нм техпроцессу. Компания стремится сохранить актуальность площадки на фоне стремительного роста спроса на передовые полупроводники для ИИ и высокопроизводительных вычислений. 4️⃣ Nvidia заключила соглашение о лицензировании технологий ИИ с разработчиком чипов для инференса Groq. CEO, президент и часть команды Groq перейдут в Nvidia. Несмотря на изменения, компания сохранит независимость и продолжит развивать сервис GroqCloud. Процессоры Groq с низкой задержкой планируется интегрировать в архитектуру Nvidia AI Factory для задач инференса.

📶 Запустили Direct Connect — выделенное соединение с внешней инфраструктурой Теперь можно напрямую подключить оборудование в дата-центре Servercore к внешней инфраструктуре или к интернету через оператора связи. Direct Connect позволяет организовать защищенное соединение между вашим оборудованием on-premise и ресурсами в Servercore — выделенными и облачными серверами, базами данных, кластерами Kubernetes, файловым хранилищем. ▪️ Пропускная способность 1 или 10 Гбит/с в зависимости от задач ▪️ Возможность резервирования канала для критически важных систем ▪️ Гибкий выбор типа подключения — медная или оптическая кроссировка ▪️ Связность через глобальный роутер для надежной маршрутизации трафика

Direct Connect подойдет для организации гибридной инфраструктуры, синхронизации данных между площадками и подключения к альтернативным операторам связи.

Читайте подробнее о настройке и подключении в документации. 🔗 Заказать Direct Connect

🌐 Сетевая инфраструктура Servercore: что стоит за стабильной работой ваших сервисов Автоматизированные сети с пропускной способностью от 100 Мбит/с, резервирование N+1, нагрузка на линках не более 50% и оборудование от разных производителей. В карточках рассказываем об архитектуре инфраструктуры: от минимальной задержки до тестирования в реалистичных условиях. 🔗 Подробнее о защите от DDoS, глобальном роутере и связности между продуктами читайте на сайте Servercore.

🌐 Сетевая инфраструктура Servercore: что стоит за стабильной работой ваших сервисов Автоматизированные сети с пропускной способностью от 100 Мбит/с, резервирование N+1, нагрузка на линках не более 50% и оборудование от разных производителей. В карточках рассказываем об архитектуре инфраструктуры: от минимальной задержки до тестирования в реалистичных условиях. 🔗 Подробнее о защите от DDoS, глобальном роутере и связности между продуктами читайте на сайте Servercore.

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Поддержка AMD Zen 6 добавлена в компилятор GCC 16. AMD опубликовала и интегрировала начальный патч Znver6 в основной репозиторий GCC, что позволит компилятору генерировать оптимизированный код под новое поколение CPU. Поддержка войдет в релиз GCC 16.1, ожидаемый весной 2026 года. Архитектура Zen 6 будет использоваться как в потребительских Ryzen, так и в серверных EPYC, запланированных на вторую половину 2026 года. 2️⃣ Nvidia представила обновленную GPU RTX PRO 5000 Blackwell с 72 GB GDDR7 видеопамяти. Объем VRAM увеличился на 50% по сравнению с предыдущей версией и сократил разрыв с флагманской RTX PRO 6000 на 96 GB. Остальные характеристики остались без изменений: GPU GB202, 14080 CUDA-ядер, до 2142 AI TOPS, 384-битная шина и пропускная способность 1,34 ТБ/с. Обновление ориентировано на профессиональные и AI-задачи, где объем VRAM критически важен. 3️⃣ Ford объявила о запуске нового подразделения BESS, ориентированного на системы хранения энергии и ЦОД. Компания планирует перепрофилировать аккумуляторы электромобилей для использования в энергетической инфраструктуре дата-центров. Производство BESS будет организовано на заводах Ford в Кентукки и Мичигане. Заявленная годовая производственная мощность нового направления составит около 20 ГВтч. Поставки систем хранения энергии запланированы на 2027 год.

🇺🇿 Облачные GPU в Ташкенте: бесплатный тест для вашего проекта Разворачивайте AI-инфраструктуру на облачных серверах с GPU NVIDIA A5000 в Ташкенте. Обрабатывайте персональные данные по законодательству Узбекистана — без необходимости покупать оборудование. Основные сценарии применения: ▪️ LLM и чат-боты — инференс моделей для поддержки, сервисов и внутренних помощников ▪️ Распознавание речи — обработка аудиопотоков, транскрибация звонков, VoiceBot-сценарии ▪️ HPC и рендеринг — моделирование, 3D-визуализация, медиа-пайпы ▪️ Гибридная архитектура — данные on-premise, вычисления в облаке

24 ГБ видеопамяти | Запуск от 2 минут | Pay-as-you-go от 9 628 сум/час | SLA 99,98% | Техподдержка 24/7

Оставьте заявку — предоставим бесплатный тест GPU и рекомендации по оптимизации вашей IT-инфраструктуры. 🔗 Протестировать бесплатно

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Инвестиции в дата-центры могут достичь $1,6 триллионов к 2030 году. По прогнозам исследовательской компании Omdia, такой сценарий «наиболее вероятен» и «учитывает фактический портфель заказов и спрос, которые являются сильными». С другой стороны, прогноз уравновешивается многочисленными ограничениями: доступность электроэнергии, производственные мощности и сбои в цепочке поставок. 2️⃣ OpenAI представила свою новую модель GPT-5.2. Модель была обучена и развернута на ИИ-GPU Nvidia, включая Blackwell и Hopper. OpenAI утверждает, что с помощью GPT-5.2 корпоративные клиенты будут экономить 40-60 минут в день, а наиболее активные пользователи могут сэкономить более 10 часов в неделю. 3️⃣ AWS запустила новое поколение процессоров Graviton5. Новые CPU имеют 192 ядра, сокращение задержки межъядерной коммуникации до 33% и в пять раз больший кэш по сравнению с предыдущим поколением. По заявлению AWS, Graviton5 позволяет клиентам масштабировать рабочие нагрузки при одновременном сокращении затрат на инфраструктуру. Процессор доступен в предварительной версии. 4️⃣ AMD запустила процессоры EPYC 2005 Zen 5. Новинки получили до 16 ядер, TDP 45–75 Вт и тактовую частоту 4,5 ГГц. Встроенные процессоры EPYC 2005 соревнуются с Intel Xeon 6000-B Series: на стороне AMD более высокая тактовая частота и меньший размер корпуса.

🌐 TCP и UDP: как устроены транспортные протоколы В основе передачи данных в сетях лежат два протокола с разными подходами к доставке: TCP гарантирует целостность и порядок, UDP жертвует надежностью ради скорости. В новой статье разобрали, когда какой протокол использовать и как избежать типичных ошибок при настройке. ▪️ Механизмы работы TCP и UDP ▪️ Сценарии применения ▪️ Настройка сетевой инфраструктуры ▪️ Распространенные проблемы ▪️ Перспективы развития протоколов

Для стабильной работы TCP- и UDP-приложений важна правильная настройка инфраструктуры. Облачные и выделенные серверы Servercore размещаются в сертифицированных дата-центрах с защитой от DDoS и SLA до 100%, что обеспечивает надежную основу для сетевых сервисов.

📄 Читать статью в блоге

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ AWS провела ежегодную технологическую конференцию re:Invent. Особое внимание уделили обновлениям, которые дают клиентам больше контроля над настройкой ИИ-агентов. Также были представлены: CPU нового поколения Graviton5, новые инструменты для разработки LLM, чип для обучения ИИ, расширенные возможности AgentCore, новые модели Nova и многое другое. 2️⃣ Intel объединяется с Amkor в области передовых технологий упаковки чипов EMIB. Спрос на технологии EMIB и CoWoS вырос в геометрической прогрессии. Цепочка поставок не может удовлетворить потребности технологических гигантов, из-за чего Intel отдает часть разработки на аутсорс и планирует производить EMIB в Южной Корее. 3️⃣ Intel делает ставку на прогресс в области 18A и 14A. Вице-президент компании заявил, что у Intel есть «импульс» в привлечении внешних клиентов для передовых упаковочных решений. 18A и 14A основаны на архитектурах следующего поколения, включая использование транзисторов RibbonFET и более продвинутых межсоединений. Переход на техпроцессы нового поколения должен обеспечить Intel серьезное снижение энергопотребления и рост производительности чипов. 4️⃣ Micron отказывается от производства потребительских SSD-накопителей и оперативной памяти Crucial. Micron продолжит поставки Crucial до конца второго финансового квартала в феврале 2026 г. Растущие потребности дата-центров, связанные с развитием ИИ, привели к смещению приоритетов Micron в пользу корпоративных решений.

📂 Как монтировать S3-контейнер как локальный диск в Linux и Windows Опубликовали два руководства по монтированию облачного объектного хранилища в Linux и Windows. Материалы помогут превратить удаленный S3-контейнер в полноценный локальный диск и работать с файлами через привычный интерфейс. 🐧 Для Linux: настройка через утилиту s3fs-fuse с автоматическим монтированием через /etc/fstab 🏠 Для Windows: установка rclone и WinFsp с созданием службы для постоянного доступа

Облачное объектное S3-хранилище от Servercore совместимо с AWS S3 API. Данные хранятся локально в сертифицированных дата-центрах с SLA 99,99% и тройной репликацией.

🔗 Читать руководство для Linux 🔗 Читать руководство для Windows

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Выручка Alibaba Cloud выросла на 34%. Китайская компания демонстрирует рекордный рост, обусловленный спросом на ИИ. Выручка от облачных технологий выросла на 34% в годовом исчислении и достигла $5,6 млрд. Руководители Alibaba Cloud отметили, что им сложно развертывать серверы достаточно быстро для удовлетворения спроса на ИИ и приходится стратегически ограничивать доступ. 2️⃣ IBM и Cisco планируют создать сеть дата-центров с квантовой связью. Компании объявили о планах по разработке распределенной квантовой вычислительной сети. Она будет соединять крупномасштабные отказоустойчивые квантовые системы в пределах и между ЦОД. IBM и Cisco намерены продемонстрировать первую работоспособную концепцию в течение пяти лет, а долгосрочной целью является создание основы для квантового компьютерного интернета в 2030-х годах. 3️⃣ ИИ выводит дата-центры на новый уровень вызовов в сфере устойчивого энергоснабжения. В свежем отчете NTT за 2025 год подчеркивается, что рост генеративных ИИ-нагрузок заставляет операторов пересматривать подходы к энергии, охлаждению и надежности инфраструктуры. Существующие мощности уже с трудом справляются с растущим спросом. По оценкам, к 2030 году энергопотребление дата-центров из-за ИИ может вырасти в 13 раз, меняя правила игры для всей отрасли.

🎬 Видеозапись доклада: Как надежная IT-инфраструктура ускоряет цифровизацию бизнеса Опубликовали новое видео с нашего бизнес-ужина с докладом Камола Каримова, менеджера по развитию бизнеса в Узбекистане. Камол рассказал о том, как облачная инфраструктура помогает компаниям ускорить цифровизацию и решить ключевые бизнес-задачи: ▪️ Масштабирование и обеспечение высокого SLA ▪️ Соответствие требованиям регуляторов и разграничение доступа ▪️ Техническая поддержка, миграция и администрирование ▪️ Оплата в национальной валюте по модели pay-as-you-go ▪️ Реализация специальных клиентских проектов

В презентации Камол показал результаты реальных проектов с компаниями из авиационного сектора, финтеха и ритейла: сокращение даунтайма на 80%, ускорение бизнес-процессов в 5 раз, рост удовлетворенности пользователей.

📹 Смотреть доклад

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Как создают Stargate от OpenAI. Первый кампус в Техасе уже работает на 200+ МВт, следующий гигаватт запустят в 2026. Интервью о проекте на триллион долларов — 10 ГВт от Nvidia, 6 ГВт от AMD, десятки кампусов по всему миру. 2️⃣ Microsoft представила процессор нового поколения Cobalt и новую версию Azure Boost. Cobalt 200 построен на базе Arm и разработан для облачных рабочих нагрузок. Microsoft обещает увеличение производительности на 50% по сравнению с предыдущим поколением. Новый Azure Boost обеспечивает до 1 миллиона IOPS и пропускную способность 20 Гбит/с для удаленного хранения. 3️⃣ AMD представила чип Instinct MI430X AI. Компания заявляет, что чип оснащен архитектурой CDNA «нового поколения», имеет 432 GB памяти HBM4 и пропускную способность памяти 19,6 ТБ/с. Новинка предназначена для крупномасштабных сред ИИ. 4️⃣ Nvidia и Arm объединились, чтобы обеспечить поддержку NVLink Fusion на платформах Neoverse. Высокоскоростная межсоединительная сеть для ИИ-ЦОД получила поддержку NVLink Fusion. Работа ИИ будет ускорена за счет большей пропускной способности и когерентности между чипами.

🎬 Видеозапись доклада: Объектное хранилище S3 для бизнеса Опубликовали новое видео с нашего бизнес-ужина с докладом Вадима Ерышева, тимлида команды Pre-Sale в Servercore. Вадим рассказал о технологии S3 и практических сценариях её применения для оптимизации затрат на хранение данных: ▪️ Чем объектное хранилище отличается от файлового и блочного ▪️ Как работает технология S3: объекты, бакеты, API ▪️ Особенности архитектуры S3 Servercore на базе дата-центров в Ташкенте и Алматы ▪️ Кейсы использования: от медиаконтента до ML-моделей ▪️ Сравнение с self-hosted решениями и глобальными провайдерами В презентации также разобраны вопросы тройной репликации данных, AWS-совместимости и модели тарификации с холодным и стандартным типами хранения. 📹 Смотреть доклад