Кисель в АйТи | Python разработка

Тут заметил, что PyCharm даже плагины запрещает ставить с российским айпишником. Сначала запретили только обновляться. Ну, что тут еще скажешь...😂 P.S Сгенерил с помощью Flux с 15 раза. ChatGPT боится фразы "kontora pidorasov" и сразу отказался генерировать

Django кстати впервые уступил первое место FastAPI на HeadHunter. Еще полтора года назад он был чуть ли не в полтора раза популярнее, чем FastAPI. На скринах вакансии с фильтром по Москве. Этот тренд идёт уже давно. Тем не менее, уверен, что Django будет актуален еще многие-многие годы. Своё место Django занял и никуда от нас не денется :)

Сегодня вышла новая статья на Хабре про кастомизацию Django админки. Спешу поделиться: https://habr.com/ru/articles/857122/ В то время, когда я начинал - ни книжки, ни статьи, ни видео не дали полную картину того, как всё работает. Буквально только через полтора года работы удалось более менее разобраться в том, что от чего зависит и как лучше делать. До этого всё выглядело как волшебство, в которое умел только наш сеньор :)

Думаю стоит выделить новую рубрику. Частенько подгорает от разных рабочих моментов, каждый раз что-то новенькое. Так что так и назовём, #подгорает. Для меня критически важно делиться такими историями и слышать их от других коллег по цеху. Помогает вспомнить, что ты не одинок и, что самое главное, бывает и хуже 😀 Из недавнего: на одном из стендов, на котором должен был проходить показ продукта для клиента закончилась место на диске. В самый неподходящий момент. Спешу помочь коллегам, ответственным за инфраструктуру. С их стороны всё нормально, нам машине 80гб памяти. На тачке занято 99%, от чего посыпались запущенные в Docker контейнеры. Думаю. Проблема новая, еще ни разу мы всю память не сжирали. Значит связано с обновлением. Сразу вспомнил, что это первый релиз с новым логированием. Возможно допустили ошибку и логи заполнили всё, что могли. Ищу проблемный контейнер - всё чисто. Чищу кэш докера, проверяю размер каждого volume с логами - всё в норме. Погружаюсь в issue о проблемах с отображением используемой памяти в docker. Пробую самые экзотические команды для проверки свободного места на диске порыве отчаяния - всё в норме. Спустя два часа пишет коллега: “Саня, отбой. Там диск не размечен.”. Аплодисменты, занавес. P.S Делитесь своими историями в комментах.

Работа в IT в одной картинке. Мне вот реально впервые в сезоне нужно будет обновить продакшн. И без хотфиксов не обойдется.

Однажды я выберу другую картинку. Но не сейчас.

Насыщенно, однако. Я кстати нигде не видел новостей про GitHub Universe в русскоязычных каналах. Только пару слов про Spark. Видимо эту конференцию у нас не жалуют, хотя очень даже зря. Думаю всё же взять подписку на Copilot. До этого как-то ограничивался OpenAI с их GPT. Но видимо копировать код из чатика в браузере уже прошлый век. Copilot Edits, Autofix, авторевью и т.д звучит очень вкусно.

Ну и в последнее из интересного: GitHub Universe 2024 Day 2 Keynote 🔹 Octoverse 2024 — ежегодный отчет о трендах в разработке. В этом году Python стал самым популярным языком, сместив JavaScript, который занял второе место. На третьем — TypeScript, популярность которого растет благодаря типизации и интеграции с экосистемой JavaScript. 🔹 Copilot Autofix — новая функция GitHub Copilot, автоматически исправляющая уязвимости в коде. Autofix сканирует репозитории, находит проблемы и применяет решения, освобождая разработчиков от рутинных задач по безопасности. 🔹 Learning Sandbox — прототип образовательной платформы от GitHub Next. Система предлагает обучение в формате «песочницы» с возможностью выбора уровня знаний и конкретных технологий. Пользователи могут сразу применять примеры и задавать вопросы ИИ для разъяснений. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=uh9A4LvuGHM

И снова про Copilot и про революцию в разработке. GitHub Copilot: Leading the AI revolution in software development 🔹Рост популярности: за два года GitHub Copilot увеличил аудиторию на 180%, став AI-инструментом для миллионов разработчиков и 77,000 организаций, включая треть компаний из списка Fortune 500. 🔹Copilot Upgrade Assistant для Java: автоматизирует обновление Java-проектов, анализируя код, формируя план обновления и внося изменения с учетом всех зависимостей. 🔹Copilot Edits: позволяет редактировать сразу несколько файлов, добавляя или корректируя крупные блоки кода одним запросом. 🔹Интеграция с CI/CD: теперь поддерживает автоматизированные проверки и исправления в CI/CD pipeline, ускоряя процесс тестирования и выпуска. 🔹Автоматизированное код-ревью: новая функция для анализа и ревью кода, сокращающая время на проверку и соблюдение стандартов качества. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=e1kdkKDXmiM

Для себя сделал следующие выводы: - AI всё плотнее входит в жизнь разработчиков и никуда от нес не денется, так что осваиваем и стараемся поспевать за новыми моделями и инструментами. - Похоже, что начинается какой то тренд по интеграции с поисковиками. OpenAI буквально сегодня раскатили веб-поиск. - Рыночек разработчиков (по крайней мере по мнению гитхаба, а они врятли взяли это с потолка) будет расти с огромной скоростью. Порог входа еще сильнее снизится, но в целом отличная новость :)

Вот что рассказали про "AI-native developer experience" The AI-native developer experience | GitHub Universe 2024 🔹 Прирост продуктивности: на 10-30% после внедрения GitHub Co-Pilot, который автоматизирует рутинные задачи и помогает разработчикам быстрее осваивать новые языки. 🔹 Интеграция Co-Pilot с ИИ-поисковой системой Perplexity: Эта функция позволяет разработчикам напрямую получать актуальные сведения о библиотеке и API, ускоряя доступ к нужной информации и расширяя возможности Co-Pilot. 🔹 Будем расти: "Наша миссия в GitHub — ускорить прогресс человечества с целью создания 1 миллиарда разработчиков, что составит 10% населения Земли к 2030 году." Видео: https://www.youtube.com/watch?v=dFNrunK1az8

Совсем недавно прошла конференция GitHub Universe 2024. Подготовил для вас краткую выжимку. 🚀 GitHub Universe 2024: AI штуки 🔹 GitHub Models Новая платформа, где можно выбирать и тестировать AI-модели прямо на GitHub. Есть удобная функция сравнения: можно запустить несколько моделей параллельно и быстро выбрать оптимальную. Теперь доступны мультимодальные модели, работающие с текстом и изображениями (например, GPT-4 Turbo) — полезно для тех, кто использует AI в проектах с разными типами данных. Как я понял: выбираем модельки в маркетплейсе https://github.com/marketplace/models, ставим конкретную задачу и смотрим кто лучше справился. Так же доступна простая интеграция этой модели с проектом. 🔹 Copilot Workspace Полноценная AI-рабочая среда, где AI-навигация доступна на каждом этапе: от идей до тестов и pull-реквестов. Workspace работает с агентами, которые помогают планировать, писать и исправлять код. - Новые агенты: Brainstorm для генерации идей и Build & Repair для поиска и исправления ошибок. - Pull-реквесты с AI: теперь можно вносить изменения по комментариям сразу в процессе ревью — Workspace интегрируется и предлагает решения. 💡 На демо Workspace добавил изображения в проект, настроил превью, создал тесты и запустил их. Всё по командам на естественном языке — без лишних инструментов. Не пользовался этой штукой, но всё больше аргументов за то, чтобы попробовать. 🔹 GitHub Spark Революция для тех, кто хочет создавать приложения без навыков программирования. С помощью естественного языка можно задавать команды Spark, который тут же создаёт рабочие приложения. - На демо Spark создал игру "Крестики-нолики" и подключил её к базе данных Azure Cosmos DB для хранения данных. - Мультиязычная поддержка и история команд позволяют легко работать даже новичкам. На их канале есть еще примеры создания приложений. Выглядит как зерокод на максималках. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=dSf8QOjazrQ

Последнее время инста начала сжирать всё больше и больше времени. Так что решил “твёрдо и чётко”, что пора с этим заканчивать. Лента там конечно годная, так что в душе всё равно жалко с этим прощаться. Но высасывает слишком много свободного времени, а потом даже не можешь вспомнить куда. Зато важные штуки я умею откладывать до бесконечности. Почему? Потому что нет времени. Мне некогда. Уже прошло пару недель и в целом можно подвести промежуточные итоги: освободилось столько времени, что сначала было даже непонятно, чем же заняться. Очень кстати вышла новая книга Пелевина, так что я её проглотил за неделю. Не помню, чтобы получалось так быстро и много прочитать за такой короткий срок :) Мы даже с женой начали небольшой ремонт в ванной. Откладывали это больше года 🙂 Посмотрим, получится ли продолжать в том же духе… Было бы классно. P.S Интересно, как долго я смогу находить разные пикчи для постов

Логиниться нужно было через cloud ru, а у них всегда чего-нибудь не работает. Пол года назад они отключили консоль управления виртуальными машинами не неделю. В проде. А мне нужно было доступ к машине восстановить, так что получился дикий облом. В этот раз посыпалась авторизация. Сначала на попытке залогиниться, а потом при попытке скачать IDE. Сильно.

Потрогал тут GigaIDE, делюсь впечатлениями. Внутри у нас полный клон IntelliJ IDEA Community, ориентированный в первую очередь на Java и Kotlin. Из кастомных доработок так ничего и не увидел. Только логотип сменили. Минусы комьюнити версии попытались сгладить за счёт плагинов. В целом - работает, и ладно. Проверял на Python 3.11 в проекте Django. Код подсвечивается, подсказки подсказываются. Полноценной поддержки популярных фреймворков ни для Java, ни для Python нет, но обещают. Нашел на просторах ютубчика информативное видео с рассказом про эту IDE. Вот ссылка, если интересно: https://www.youtube.com/watch?v=wuPJw6mo8qE Картиночку с планами по релизам для поста взял оттуда. Понять как у них там продвигается работа невозможно, так как никаких release notes я не смог найти, но кажется они никуда не успевают. До конца 2024 года остался месяц, а про новые фичи всё тихо :) Очень хотелось бы посмотреть на то, как реализуют поддержку Django и Vue. Так что подождем.

Вчера на одном из авторских каналов наткнулся на папку с каналами про стартапы. Исходный канал был про айтишечку, так что стало интересно почитать, что там вообще происходит. Мне не понравилось, я туда больше не пойду... Видимо жизнь меня берегла и я ни разу подобные каналы не встречал. Теперь знаю - в телеге существуют сотни "авторских" каналов про успешный успех, где вам обязательно объяснят на пальцах: берем сначала ментора, потом трекера, потом коуча, а потом консультанта. Но это всё беспонт, если не вступить в элитный клуб для нетворкинга. А перед этим и детальный разбор бизнес-идеи неплохо бы сделать. От настоящих профессионалов. Фирма НоуНейм. Там даже были отзывы на чудо-курсы для изменения психологической личности... Всё для успеха. Видимо до поста про расклад карт таро я просто не долистал. И, повторюсь, это в паблике про IT СТАРТАПЫ. Это свежие и молодые каналы 2023-2024 года. Сменилось время, поколение, термины. А суть, суть осталась. В общем, классика.

По традиции картиночка из GPT. Так он визуализирует эту ситуацию.

Вот уже второй год наблюдаю за хайпом вокруг нейронок, которые пишут код. Еще чуть-чуть и точно смогут обойтись без разработчиков. Пока на деле выходит, что даже GPT o1-preview с"аналитическими навыками и размышлениями" начинает сыпаться на большинстве рабочих задач. Рабочие задачи это же не только новый эндпоинт в API добавить, правда?) Поправочка на то, что на Python просто тонна кода. С другими языками все еще хуже. Совсем недавно мне нужно было привести в порядок легаси код на JavaScript. Вроде задачка простая: держи рабочий код, разбей по файлам, переименуй функции, добавь комменты. Рабочий вариант кода после десятка исправлений так и не получился. Пришлось смириться и делать все руками. Стоит отойти на пару шагов от веб-разработки (Django, Fast API), так сразу становится грустно . Еще один пример из рабочих задач: много интересного происходит во время/после сборки сборки проекта с pyinstaller. Какую то осмысленную помощь здесь получить так же крайне сложно, кроме перефразированной документации. Все это конечно же связано с тем, что многие подводные камни не описаны в документации многих пакетов. То, как разные зависимости ведут себя на разных системах - тоже. И даже на stackoverflow можно получить только "куда думать", а решение приходится докручивать. По итогу удаётся получить хорошие результаты только в стерильных условиях, где все почти как в документации. Как замена гугла и поиска нужных примеров в документации - идеально. В коде - больше "джун", за которым все нужно исправлять :) Поделитесь своим опытом в комментах 👇

Думаю примерно так чаще всего выглядит MPV из поста выше

А давайте мы наговнокодим в MVP версии, зато быстро! Или почему это плохая идея. Что такое MVP версия продукта? Википедия говорит, что это продукт, обладающий минимальными, но достаточными для удовлетворения первых потребителей функциями. У нас почему-то прижилось другое определение MVP как проекта из костылей, собранного в самые краткие сроки, лишь бы работало. Дальше происходит классика. Проходит демонстрация продукта и, о чудо, оказывается он всем понравился. Срочно тащите новые фичи, а то опоздаем! А потом еще, и еще, и еще. Оглядываемся назад - там тонна кода, который уже никто не понимает. И как его теперь переписывать? Ничего, до следующего квартала потерпим, там-то точно возьмемся за рефакторинг (нет). Круто, мы только недавно начали, а уже получили легаси, которое невозможно поддерживать. И с каждой новой фичей затраты времени и сложность будут расти гигантскими темпами. А переписывать его будет некогда, потому что даже минорные правки будут съедать кучу времени. И рефакторить по чуть-чуть тоже не получится, так как на всех временных костылях уже построена целая туча логики. Смешная ситуация. И грустная. А ведь сколько проектов было написано с мыслью "ничего страшного, потом подправим"... Мораль проста - когда строишь дом из костылей - помни, тебе в нем жить. И еще многим после тебя. А то самое "потом" не наступит никогда. И даже если сейчас кажется, что ничего страшного - тебе кажется. Потом будет поздно.