اپلای برق و کامپیوتر

🎁 هدیه نوروزی شماره (2) ⭕️ دانلود رایگان دوره "یادگیری ماشین" ✅ به زبان فارسی و در 22 قسمت! 👨🏻‍💻 محمدرضا ابوالقاسمی دهاقانی، استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، دوره "یادگیری ماشین" رو به همراه اسلاید‌ها به رایگان در اختیار علاقه مندان حوزه ماشین لرنینگ قرار داده است. 💬 این دوره مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین رو به خوبی شرح میده و در مجموع شامل 22 ویدیو آموزشی و 980 صفحه جزوه مباحث ML میشه. 📂 این دوره می‌تونه مرجع فوق العاده‌ای برایِ تمامیِ علاقه مندان به یادگیری ماشین باشه. ┌ 🏷 ML Course Note └ 📒 LINK #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ دوره رایگان یادگیری عمیق با پایتون به فارسی 👨🏻‍💻 دکتر جواد محمد زاده استاد برنامه نویسی پایتون و هوش مصنوعی، دوره آموزشی جامع "یادگیری عمیق با پایتون" که شامل 22 ویدیوی آموزشی هست رو به زبان فارسی و رایگان در کانال آپارات‌شون منتشر کردن. 🔰 لینک دوره یادگیری عمیق با پایتون:👇🏼 ┘ ◼️ دوره Deep Learning With Python #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔸 لیست دوره «یادگیری ماشین مقدماتی» 🖥 قسمت (1) : Course Overview   🖥 قسمت (2) : Data Analysis   🖥 قسمت (3) : کلاس حل تمرین (1)   🖥 قسمت (4) : Visualization   🖥 قسمت (5) : Dimensionality Reduction   🖥 قسمت (6) : Dimensionality Reduc (2)   🖥 قسمت (7) : Data Modeling   🖥 قسمت (8) : Data Modeling (2)   🖥 قسمت (9) : Regression   🖥 قسمت (10) : (2) Regression   🖥 قسمت (11) : (3) Regression   🖥 قسمت (12) : Linear Models   🖥 قسمت (13) : (2) Linear Models   🖥 قسمت (14) : (3) Linear Models   🖥 قسمت (15) : (4) Linear Models   🖥 قسمت (16) : Decision Tree   🖥 قسمت (17) : Clustering   🖥 قسمت (18) : EM & GMM   🖥 قسمت (19) : (2) EM & GMM   🖥 قسمت (20) : Multi-Layer Networks   🖥 قسمت (21) : Multi-Layer Networks (2)   🖥 قسمت (22) : Training neural networks   🖥 قسمت (23) : TN networks (2)   🖥 قسمت (24) : CNN   🖥 قسمت (25) : Pytorch   🖥 قسمت (26) : MLOps   🖥 قسمت (27) : MLOps (2)   🖥 قسمت (28) : MLOps (3)   🖥 قسمت (29) : کلاس حل تمرین (2)   🖥 قسمت (30) : MLOps (4) 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

تو این پست سعی میکنم کورس‌های مناسب دیگه‌ای که دیدم (یا بررسی کردم و قصد دارم ببینم) رو معرفی کنم. در واقع اگه تو زمینه خاصی از این حوزه کار میکنین احتمالن به دردتون بخوره. هرچند اگه ۷ تا قسمت قبلی رو دیده باشید پیدا کردن یه کورس مناسب برای زمینه خاصی از این حوزه دیگه کار سختی نیست ولی خب بعضی از این کورسا خیلی دیدتون رو عمیق‌تر میکنه و شهود میده به آدم! دکتر علیشاهی؛ فرآیندهای تصادفی یادگیری تقویتی نظریه بازی‌ها بهینه‌سازی خطی روش‌های بیزی در آمار و یادگیری دکتر تفاق؛ بهینه‌سازی محدب جبرخطی کاربردی دکتر رهبان؛ هوش مصنوعی مدل‌های بزرگ زبانی (سایت درس) یادگیری تقویتی عمیق (بهار ۱۴۰۲) یادگیری تقویتی عمیق (بهار ۱۴۰۳) پردازش هوشمند تصاویر زیست‌ پزشکی دکتر صادقی و دکتر توسلی‌پور؛ هوش مصنوعی تفسیرپذیر یادگیری عمیق پیشرفته مدل‌های مولد عمیق (پاییز ۱۴۰۲) مدل‌های مولد عمیق (پاییز ۱۴۰۳) دکتر کلهر؛ تحلیل و طراحی شبکه‌های عصبی دکتر گلستانی: یادگیری تقویتی دکتر بهرک: استنباط آماری مقدمه ای بر رمزارز ها نظریه گراف دکتر مداح‌علی: تئوری یادگیری ماشین دکتر فاطمی‌ زاده: تشخیص الگو دکتر جعفری: نظریه اطلاعات و کدینگ پ.ن : اینم یه کانال هست که یکی از بچه ها توش یه سری کورس خوب گذاشته. پ.ن ۲: اینم یه کانال که مربوط به کورس های دانشگاه امیرکبیره پ.ن۳: اگه کورس خوبی هم به نظرتون اومد لطفا معرفی کنین @DataScience_Golchin

🎁 هدیه برای شما 🖥 ویدیو کارگاه آموزشی «نقشه راه کارشناس علم داده» رایگان شد 🔹سرفصل‌ها: ✅ مسیر یادگیری، مهارت‌ها و منابع حوزه علم داده ؟ ✅چه بخش‌هایی از علم داده ترند آینده است؟ ✅وضعیت بازار کار و اپلای تحصیلی این حوزه چگونه است؟ 🎤 سخنران: دکتر فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا مجری پروژه‌های علم داده در ایران و آمریکا 💻 جهت مشاهده ویدیو کلیک کنید ⬇️ 👉 https://tihe.ac.ir/webinar-dl/ 👈 ✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞 021-86741

PhD Position in Advanced Thin Films for High Performance and Scalable Photovoltaics ‼️ https://t.me/karfani   ‼️ موقعیت های تحصیلی اپلای برای برق و کامپیوتر دوره های آموزشی برق و کامپیوتر https://fa-eosd-saasfaprod1.fa.ocs.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_1001/job/1966/?lastSelectedFacet=CATEGORIES&selectedCategoriesFacet=300000002425892&sortBy=POSTING_DATES_DESC

Two Doctoral Researchers (m/f/d) in Molecular Communications at the Institute for Digital Communications Qualification Profile: Master Degree in Electrical Engineering with specialization in Communications or a related field. Strong interest in interdisciplinary research. ‼️ https://t.me/karfani   ‼️ موقعیت های تحصیلی اپلای برای برق و کامپیوتر دوره های آموزشی برق و کامپیوتر https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/268132

Check out آلماس|🇩🇪مهاجرت به آلمان: https://t.me/almasgermany

✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️ ✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️              شروع دوره های فرادرس ✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅ ❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️