Data Portal | DS & ML

Проектирование систем машинного обучения Автор: Чип Хьюен Год: 2023 ⬇️ Скачать книгу 👉 @DataSciencegx | #книги

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш. Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

SQL за 6 недель для дата-сайентистов Опытный дата-сайентист с семилетним стажем создал подробный план изучения SQL, представленный в формате репозитория на GitHub. Каждый этап обучения включает полезные ссылки на обучающие материалы. Вот как выглядит 6-недельная программа: 🔸 Неделя 1: Основы SQL. Научимся извлекать данные из баз данных. 🔸 Неделя 2: Группировка данных с помощью GROUP BY. 🔸 Неделя 3: Разбираем типы JOIN и их применение. 🔸 Неделя 4: Погружаемся в оконные функции. 🔸 Неделя 5: Изучаем CTE и подзапросы. 🔸 Неделя 6: Создаём собственный проект, чтобы закрепить знания. 👉 Дорожная карта на GitHub 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Шпаргалка по методам кодирования категориальных признаков 👉 @DataSciencegx

Автоматизация контакт-центров — тренд или способ увеличить прибыль? Несвоевременное обслуживание клиентов, трудности в коммуникации с клиентами из-за неавтоматизированных систем, ручной ввод данных CRM… И это еще не все проблемы, с которыми сталкиваются менеджеры по обслуживанию клиентов. На бесплатном вебинаре вы познакомитесь с омниканальной платформой контакт-центра и ее ключевыми возможностями. Наш Контакт-центр — это: 🖥 Удобный конструктор для всех задач бизнеса ⏱️ Внедрение за 1-2 месяца 📞 Автообзвон на 140 000 звонков в день при 20 операторах С автоматизацией вы получите: • снижение нагрузки на операторов • работу через все каналы без сложных интеграций • конструктор для решения ваших задач 📅 Присоединяйтесь к вебинару 12 декабря в 13:00 по МСК «Контакт-центр с максимальной выгодой для вашего бизнеса» Мы выгодный контакт для контакт-центра! 👉 Ссылка для регистрации

Как загружать веса моделей при ограниченных ресурсах? Если объём памяти на вашем GPU ограничен, но нужно сохранить модель с помощью команды torch.save(model.state_dict(), 'model.pth') и продолжить её обучение в будущем, это вполне решаемая задача. 👉 В этом ноутбуке вы найдёте полезные советы и рекомендации, которые помогут справиться с этой проблемой. 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

PandasAI — это инструмент для анализа данных, позволяющий работать с ними через запросы на естественном языке Где использовать: ⏩ в Jupyter ноутбуках, ⏩ Streamlit-приложениях, ⏩ в виде REST API. Как использовать: Просто формулировать вопросы к данным на естественном языке. 🔜 Демо в Google Colab 🔜 Репозиторий проекта 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Краткий свод концепций Tensor Flow ⏩архитектуру TensorFlow: устройство и базовые концепты; ⏩типы данных и форматы тензоров в TensorFlow; ⏩оптимизацию и обучение моделей; ⏩обучение и распределённое вычисление: стратегии и параллелизация; ⏩работу с данными и их подготовку: Dataset API и трансформации данных; ⏩сохранение и развёртывание моделей. 🔜 Читать статью 👉 @DataSciencegx | #cтатья

Господи, да в чём проблема стать фронтендером? Подписался на эти три канала: 👉 Фронтенд 👉 Верстка 👉 Node.JS Заходишь каждый день, тратишь 15 минут и изучаешь актуальную информацию. Можешь сразу применять на практике. ВСЁ! Это настолько просто, что даже твой кот справится. Подпишись сейчас, потом спасибо скажешь.

latexify — библиотека для красивого вывода формул Вот основные функции: ⏩компилирует код Python или AST в формат LaTeX ⏩предоставляет классы для IPython для красивого отображения формул. 🔜 Ссылка на репозиторий 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков Автор: П.И. Меликов Год: 2023 ⬇️ Скачать книгу 👉 @DataSciencegx | #книги

⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024 🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов: Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера: разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера. Кейс №8. Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны. Кейс №10. Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium. Кейс №12. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы. Кейс №17. Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI. Кейс №19. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium. И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн. 🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 28 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon Реклама. ООО «Акселератор Возможностей», ИНН: 9704005146, erid:2VtzqwZkaCf

Data Science Interview Questions & Exercises Это подборка вопросов и ответов для собеседования на позицию дата-сайентиста. Охватывает темы: ⏩основы машинного обучения; ⏩глубокое обучение и нейросети; ⏩статистика и теория верояностей; ⏩А/Б-тестирование; ⏩NLP. 🔜 Ссылка 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Illustrated Machine Learning Этот сайт предоставляет визуальные объяснения различных концепций машинного обучения. Здесь можно найти иллюстрации по таким темам, как: ⏩Введение в машинное обучение ⏩Линейная регрессия ⏩Логистическая регрессия ⏩Деревья решений ⏩Бэггинг и бустинг ⏩Кластеризация ⏩Нейронные сети и глубокое обучение и др. 🔜 Ссылка на сайт 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML. А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом. Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp

Deep Learning на пальцах Бесплатный курс по глубокому обучению от исследователя MIT Семёна Козлова. Он читается для магистрантов НГУ и студентов CS центра Новосибирска Темы включают основы Python, numpy, работу с нейронными сетями, PyTorch, а также вводные концепции в NLP, компьютерное зрение, распознавание речи и обучение с подкреплением 🔜 Ссылка на материалы 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Грокаем машинное обучение Автор: Серрано Луис Год: 2024 ⬇️ Скачать книгу 👉 @DataSciencegx | #книги

⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024 🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов: 1. Семантический делитель текстов: Разработать алгоритм, который сможет обеспечить точное разделение текста на блоки в рамках произвольно заданных ограничений размера блока. 2. Контекстный перевод названий научных работ: Разработать и реализовать переводчик, который будет переводить названия научных работ с русского на английский. 3. Прогнозирование бизнес драйверов: Разработать решение для задачи прогнозирования временных рядов бизнес-драйверов и произвести прогноз на следующий календарный месяц. 4. Система контроля и управления доступом: Разработка системы контроля и управления доступом в реальном времени. Система будет включать API для управления сотрудниками, точками доступа и интеграцию с системой видеонаблюдения. И другие 16 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн. 🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 26 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon Реклама. ООО «Акселератор Возможностей», ИНН: 9704005146, erid: 2VtzquqsWwY

Профессор Том Йет создал Google Sheets, в котором предлагает вам самостоятельно вычислить архитектуру Transformer В таблице представлены все матрицы, составляющие систему, и ваша задача — вычислить результирующие матрицы. Ответы, указанные прописными буквами, можно скрыть для самопроверки. Также автор делится полезными материалами для лучшего понимания архитектуры Transformer. 👉 @DataSciencegx | #ресурсы