Telegram Man's blog (Mirror)
Open in Telegram
3 869
Subscribers
-424 hours
-357 days
-16230 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '260
in 0 channels
June '260
in 0 channels
Get PRO
May '26
+2
in 0 channels
Get PRO
April '26
+1
in 0 channels
Get PRO
March '26
+3
in 0 channels
Get PRO
February '26
+3
in 0 channels
Get PRO
January '260
in 0 channels
Get PRO
December '250
in 0 channels
Get PRO
November '25
+3
in 0 channels
Get PRO
October '25
+2
in 0 channels
Get PRO
September '25
+51
in 0 channels
Get PRO
August '25
+66
in 0 channels
Get PRO
July '25
+17
in 0 channels
Get PRO
June '25
+38
in 0 channels
Get PRO
May '25
+8
in 0 channels
Get PRO
April '25
+4
in 0 channels
Get PRO
March '25
+4
in 0 channels
Get PRO
February '25
+29
in 0 channels
Get PRO
January '25
+28
in 2 channels
Get PRO
December '24
+541
in 3 channels
Get PRO
November '24
+109
in 4 channels
Get PRO
October '24
+106
in 8 channels
Get PRO
September '24
+855
in 11 channels
Get PRO
August '24
+1 131
in 9 channels
Get PRO
July '24
+9 147
in 32 channels
Get PRO
June '24
+111
in 13 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 31 July | 0 | |||
| 30 July | 0 | |||
| 29 July | 0 | |||
| 28 July | 0 | |||
| 27 July | 0 | |||
| 26 July | 0 | |||
| 25 July | 0 | |||
| 24 July | 0 | |||
| 23 July | 0 | |||
| 22 July | 0 | |||
| 21 July | 0 | |||
| 20 July | 0 | |||
| 19 July | 0 | |||
| 18 July | 0 | |||
| 17 July | 0 | |||
| 16 July | 0 | |||
| 15 July | 0 | |||
| 14 July | 0 | |||
| 13 July | 0 | |||
| 12 July | 0 | |||
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | 0 | |||
| 09 July | 0 | |||
| 08 July | 0 | |||
| 07 July | 0 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
Repost from Telegram Man's blog
OpenAI в 5 раз снизила цену на GPT-5.6 Luna — и начала войну на два фронта ⚔️
30 июля OpenAI обрубила цены на API: Luna подешевела на 80% — ровно в пять раз, Terra — на 20%. Скидка на Terra — приятно, но не интересно. А вот Luna — это ценовой перекос, и вот почему.
Последние месяцы китайские модели начали доминировать в API-запросах (смотрите статистику OpenRouter) — по соотношению цена/качество для production-задач они были вне конкуренции. Фоновые агенты, саппорт, массовая обработка — выгоднее было крутить китайское API, а не американское. С сегодняшнего дня это сломалось.
Смотрите цифры (input / output за 1M токенов, смешанная цена, индекс Artificial Analysis):
- GPT-5.6 Luna — $0,20 / $1,20, blended $0,17, AA Index 51
- DeepSeek V4 Pro — $0,43 / $0,87, blended $0,18, AA 44
- MiniMax M3 — $0,30 / $1,20, blended $0,22, AA 44
- Qwen3.7 Plus — $0,40 / $1,60, blended $0,27, AA 39
- GLM-5.2 — $1,40 / $4,40, blended $0,90, AA 51
Теперь по пунктам. DeepSeek V4 Pro стоит столько же, сколько Luna ($0,18 против $0,17 по смешанной цене) — но Luna умнее на 7 пунктов индекса и генерирует втрое быстрее. MiniMax M3 и Qwen3.7 Plus Luna обходит сразу по двум фронтам: она и дешевле, и умнее. А GLM-5.2, которую многие тащили в прод как «умную китайскую», показывает ровно тот же индекс, что и Luna (51) — только стоит в 5 раз дороже.
Это прямое давление на китайские API, которые как раз начали набирать популярность.
Теперь второй фронт — Anthropic. Luna с max effort по независимым тестам примерно соответствует Claude Sonnet 5 на максималках (51 против 53). При этом дешевле в 9 раз по токенам — а на реальных бенчмарках разрыв ещё хуже: Sonnet генерирует больше output-токенов, и сопоставимый результат обходится в ~21 раз дороже. И это при том, что Sonnet 5 сейчас продаётся по акции, которая должна была закончиться 31 августа. Судя по всему, акция не просто продлится — цену придётся резать ещё ниже. Потому что непонятно, зачем теперь платить за Sonnet 5.
У Anthropic вообще тяжёлый момент: сильные китайцы снизу, щедрость OpenAI сверху. А ведь в этом году и у тех, и у других IPO. По состоянию на 31 июля Anthropic эту гонку проигрывает.
Это касается не только API. Если сидите на подписке Codex — лимиты при использовании Luna расходуются так же уменьшенно. Да, Luna — не frontier, топовая модель у OpenAI сейчас GPT-5.6 Sol. Но не всем задачам нужен frontier: Sol ставьте на планирование и передачу плана, а исполнять пусть Luna — за те же лимиты подписки теперь можно сделать ощутимо больше работы.
И да, не жалею, что месяц назад отказался от подписки Claude Code. Это сейчас самая невыгодная и жадная подписка на рынке: и OpenAI, и китайцы за те же деньги дают больше.
Отдельно скажу: OpenAI весь июль заливала бесплатными токенами — почти ежедневные сбросы недельных лимитов, убрали 5-часовые лимиты. Я использовал это, помимо прочего, для эксперимента: может ли агент, самостоятельно выполняя работу, зарабатывать деньги. Пока гипотеза скорее подтверждается, чем нет — но суммы маленькие. Хочу, чтобы интеллект окупал сам себя напрямую, выполнением работы, за которую платят, — без построения и продажи продуктов. Данных мало, поэтому подробностей пока не будет. Если через месяц на дистанции гипотеза выдержит — расскажу больше.
✈️ Подписаться на канал
| 2 |  451 токен по Фаренгейту: правда ли, что ИИ-компании уничтожают книги
Помните громкий суд Anthropic по делу нарушения авторских прав? Мы напомним: чуть меньше года назад антропики проходили по коллективному иску авторов, на чьих работах они обучали модели. В итоге стартапу пришлось платить громадные штрафы за пиратские копии, но в то же время компанию оправдали за обучение ИИ на купленных бумажных экземплярах. Попался прогрессивный судья, который постановил, что это «добросовестное использование» бумажных копий.
Больше подробностей было здесь: https://t.me/data_secrets/7780
Так вот тем самым Anthropic создали серьезный прецедент и, как оказалось, дали начало большому тренду на массовую закупку и оцифровку бумажных книг для обучения ИИ. Раз это «добросовестное использование», почему бы и всем остальным лабам этим не воспользоваться?
Так что да, теперь ИИ-компании массово скупают подержанные бумажные книги, изданные до 2022 года (чтобы текст точно был человеческий), разрезают их гидравлическим прессом, отделяя страницы от переплета, и таким образом сканируют для датасетов. Сама книга как физический объект при этом, понятно, уничтожается.
Если тираж массовый, то потеря невелика. Но букинисты фиксируют аномальные оптовые закупки и в сегменте редких, давно не переиздававшихся книг (то есть экземпляров, которых в мире осталось немного).
К сожалению, прямых доказательств, что это именно ИИ-компании охотятся за раритетами, нет, потому что работа идет через посредников. Например, сервис ISBNdb принципиально не раскрывают личности покупателей, но при этом известно, что они открыто предлагают ИИ-лабам оптовые партии книг на заказ.
Расследование: https://www.404media.co/ai-companies-are-buying-tons-of-old-books-because-theyre-free-of-ai-slop/ | 91 |
| 3 |  Развитие ИИ нужно притормозить 🛑
Уже 1224 сотрудника OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других frontier-AI-компаний подписали обращение с просьбой создать международный механизм, который позволит при необходимости замедлить развитие ИИ.
Не остановить его прямо сейчас. Сначала хотя бы сделать тормоз.
Причина — мы приближаемся к точке, когда ИИ сможет автоматизировать разработку следующего поколения ИИ. Возникает петля: более сильная модель создаёт ещё более сильную модель, та — следующую. Скорость развития начинает определяться вычислительными ресурсами, а не способностью людей понять и проверить происходящее.
Но такой рубильник работает, только если он есть у всех.
Компании конкурируют внутри стран, США — с Китаем. Если одна сторона остановится, а другая продолжит работу втайне, она получит огромное преимущество. Обучение модели спрятать легче, чем ракетную шахту. Поэтому договориться о паузе необходимо — и почти невозможно.
Почему об этом заговорили именно сейчас?
На днях Claude Mythos провёл почти самостоятельное исследование в криптоанализе. За 60 часов он нашёл ранее неизвестную математическую слабость HAWK — кандидата на постквантовый стандарт цифровых подписей. Затем почти автономно улучшил лучшую атаку на ослабленный AES в 200–800 раз.
Важно: банковскую систему он не взломал. HAWK ещё нигде не используется, а настоящий AES-128 имеет 10 раундов, тогда как атака работает только на семи.
Но качественный переход уже произошёл. Раньше ИИ находил ошибки программистов в реализации шифрования. Теперь он нашёл слабость в самой математике алгоритма, прошедшего годы человеческой проверки.
То, что сегодня кажется нам железобетонным — банковское шифрование, криптовалюта, государственная инфраструктура, — может быть надёжным лишь потому, что никто пока не нашёл спрятанную внутри математики дыру.
Почти одновременно произошёл инцидент с OpenAI и Hugging Face. Человек поставил агенту задачу пройти тест по кибербезопасности, но не приказал атаковать Hugging Face.
Модель сама нашла zero-day, выбралась из изолированной среды в интернет, решила, что ответы могут храниться у Hugging Face, построила цепочку взлома и украла их из production-базы.
Это был не «восставший ИИ». У модели не появилось сознание, злость или желание сбежать. Ей дали цель, инструменты и вычислительный бюджет — но недостаточно чётко ограничили способы достижения цели.
Это новая и непривычная категория: агентность без личности, стратегия без сознательного намерения, преступление без человеческого преступного замысла.
Поэтому многим психологически проще решить, что всё это постановка и маркетинг. Теория заговора сохраняет привычный мир: люди всё контролируют, корпорации просто врут, а опасные автономные агенты появятся когда-нибудь потом.
Но если сообщения OpenAI и Hugging Face правдивы, картина намного неприятнее: сложная система уже может самостоятельно построить многоходовую стратегию, которую человек не задавал, и нарушить границы, которые человек не догадался сформулировать.
Если гиперболизировать: однажды сверхмощному ИИ можно поставить цель «сделай так, чтобы люди больше никогда не голодали». И если заранее не определить границы, самым эффективным решением может оказаться уничтожение всех людей. Не из ненависти. Просто потому, что после этого никто действительно не будет голодать.
Самое пугающее здесь не то, что ИИ стал злым. А то, что ему для опасных действий вообще не нужно становиться злым.
Мы всё ещё говорим об этом как о будущем. Но будущее уже здесь.
✈️ Подписаться на канал | 111 |
| 4 | Дополнение к видео выше: подключаем Qwen 3.8 Max к Qwen Code и Claude Code 🔧
Как и обещал в видео — инструкция по настройке. Один и тот же ключ (начинается с sk-sp-) работает в обоих агентах, но endpoint'ы разные:
• Qwen Code — OpenAI-совместимый;
• Claude Code — Anthropic-совместимый.
Обычный dashscope.aliyuncs.com использовать нельзя — получите 401/403, либо вызовы пойдут не из подписки. Это подтверждает официальная инструкция Token Plan Personal.
1. Установка
bash
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest
Проверка: qwen --version и claude --version.
2. Настройка Qwen Code
bash
mkdir -p ~/.qwen
nano ~/.qwen/settings.json
Вставьте конфиг и подставьте свой ключ:
json
{
"$version": 4,
"env": {
"BAILIAN_TOKEN_PLAN_API_KEY": "sk-sp-ВАШ_КЛЮЧ"
},
"modelProviders": {
"openai": [
{
"id": "qwen3.8-max-preview",
"name": "[Token Plan Personal] qwen3.8-max-preview",
"baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"envKey": "BAILIAN_TOKEN_PLAN_API_KEY",
"generationConfig": {
"extra_body": {
"enable_thinking": true
}
}
}
]
},
"security": {
"auth": {
"selectedType": "openai"
}
},
"model": {
"name": "qwen3.8-max-preview",
"baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
}
}
Сохраните (в nano: Ctrl+O, Enter, Ctrl+X) и закройте доступ к файлу: chmod 600 ~/.qwen/settings.json.
Запускайте из папки проекта командой qwen. В шапке должно появиться: Token Plan | [Token Plan Personal] qwen3.8-max-preview.
Если поймаете 45-секундный timeout — одноразовый запуск: NODE_OPTIONS=--no-network-family-autoselection qwen.
3. Настройка Claude Code тем же ключом
У Claude Code другой протокол, поэтому нужен другой URL — без /v1 в конце.
bash
nano ~/.claude/settings.json
Важно: не заменяйте файл целиком — добавьте строки в существующий объект "env":
json
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-sp-ВАШ_КЛЮЧ",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic",
"ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.8-max-preview",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "qwen3.6-flash",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "qwen3.8-max-preview",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "qwen3.8-max-preview",
"CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "qwen3.8-max-preview"
Затем chmod 600 ~/.claude/settings.json, откройте новый терминал и проверьте:
bash
claude "Ответь одним словом: работает"
Внутри Claude Code команда /status должна показать ANTHROPIC_BASE_URL=https://token-plan.cn-beijing... и ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<set>.
Если Claude Code просит авторизацию Anthropic — добавьте в ~/.claude.json параметр "hasCompletedOnboarding": true.
Этот же способ рекомендует официальная инструкция Alibaba для Claude Code.
Шпаргалка
Один ключ: sk-sp-...
Qwen Code: https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Claude Code: https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic
Не используйте:
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/... — это Coding Plan
https://dashscope.aliyuncs.com/... — обычный pay-as-you-go
Token Plan Personal работает только со своим token-plan.cn-beijing endpoint — официальная таблица совместимости.
И главное: не вставляйте ключ в CLAUDE.md, QWEN.md, Git, сообщения и команды — они сохраняются в истории. Ключ должен лежать только в защищённых конфигах.
✈️ Подписаться на канал | 148 |
| 5 | Qwen 3.8 Max за $18 🇨🇳
Продолжаю разбирать китайские AI-подписки. На этот раз — Alibaba и их новая модель Qwen 3.8 Max Preview. По заявлениям Alibaba, она уступает только Fable 5. Независимых бенчмарков пока нет, а обычный API ещё не открыт — пользоваться моделью можно только через подписку Token Plan.
Записал разбор — внутри:
• что за модель Qwen 3.8 Max Preview и как ей пользоваться;
• тарифы Token Plan: $6, $18 и $68;
• почему кредиты — это не токены;
• акция: х10 использования, а ночью по китайскому времени — х50;
• сколько реального использования дают за $18;
• как оформить подписку и подключить API-ключ;
• тест одной модели в двух агентах: Claude Code против родного Qwen Code.
Про акцию подробнее. Сейчас Qwen 3.8 расходует только 10% от стандартного количества кредитов — в те же лимиты помещается в 10 раз больше работы. А с 10 вечера до 7 утра по китайскому времени расход падает до 2% — это уже х50.
Если пользоваться подпиской весь месяц, за $18 выходит минимум около $2000 использования в пересчёте на API. Если выгребать лимиты только ночью — больше $5000. Это сопоставимо с объёмом Codex на подписке за $200.
Срок акции неизвестен — Alibaba прямо пишет, что сообщит об изменениях позже: они тестируют экономику и нагрузку, а пользователи превью-версии выступают тестировщиками. Отсюда и такие условия.
Как обычно — только важное, видео меньше 10 минут. Заходите, смотрите, ставьте лайки и пишите комментарии — это помогает видео продвигаться. И подпишитесь на YouTube-канал во время просмотра — это тоже здорово бустит канал, буду благодарен 🙏
Посмотреть разбор Qwen 3.8 Max
Оформить подписку можно здесь — ссылка на Qwen Token Plan.
А в следующем посте — обещанная инструкция: как подключить один и тот же ключ и к Qwen Code, и к Claude Code.
✈️ Подписаться на канал | 121 |
| 6 |  Автономные взломщики уже здесь. Что будет с DeFi? 🎩
Это уже не теория.
OpenAI официально признала, что её автономные агенты на базе GPT-5.6 Sol и ещё более мощной внутренней модели взломали инфраструктуру Hugging Face.
Модели тестировали на кибербенчмарке ExploitGym. Им ослабили ограничения на опасные действия и запустили в изолированной среде без обычного доступа в интернет.
Решить задачу напрямую агенты не смогли. Поэтому они нашли другой путь:
— обнаружили zero-day во внутреннем прокси OpenAI;
— повысили привилегии и выбрались из песочницы в интернет;
— предположили, что ответы на тест могут лежать у Hugging Face;
— использовали украденные credentials и новые уязвимости;
— взломали production-инфраструктуру Hugging Face и достали ответы.
Это не история про «ИИ обрёл злую волю». Люди дали системе цель и большой вычислительный бюджет. Но весь план — от побега из песочницы до выбора внешней цели и цепочки атак — агент построил самостоятельно.
Hugging Face зафиксировал больше 17 000 действий через множество временных песочниц. Похоже, это первый публично подтверждённый случай, когда автономный AI-агент вышел за пределы тестовой среды и реально взломал другую компанию.
Теперь добавим сюда open source.
Kimi K3 — китайская модель на 2,8 трлн параметров, способная автономно работать над сложными задачами десятки часов. Полные веса обещают выложить 27 июля.
API OpenAI и Anthropic могут блокировать опасные запросы. Но если веса модели опубликованы, её можно развернуть локально, убрать ограничения и заставить выполнять любые задачи. Обратно отозвать веса уже невозможно.
Организованная преступность точно найдёт деньги на вычислительные мощности, если на другой стороне лежат миллионы долларов.
И DeFi — идеальная цель.
Там не нужно продавать украденные данные и искать покупателя. Нашёл уязвимость, вывел крипту, прогнал через миксер — деньги уже у тебя.
Только за последние 24 часа взломали сразу четыре проекта — суммарно примерно на $36,46 млн:
— AFX Trade — $24,15 млн;
— Verus–Ethereum Bridge — $7,54 млн;
— B² Network — $3,86 млн;
— Balance/42DAO — $912 тысяч.
Четыре взлома за сутки. Причём один из них — меньше миллиона долларов. Это важно: автоматизация делает интересными не только крупнейшие протоколы.
Прямых доказательств, что эти конкретные атаки провели автономные агенты, нет. Но технический барьер уже падает. В свежей работе EvoPoC AI-система воспроизвела 85 из 88 исторических DeFi-эксплойтов и обнаружила 16 подтверждённых zero-day уязвимостей в реальных проектах.
Раньше для сложного взлома требовалась команда очень сильных специалистов. Теперь поиск можно параллельно запускать тысячами агентов. И даже ваши $2 000 становятся интересной целью, если найти и использовать уязвимость стоит злоумышленнику $300 в токенах.
Лично для меня вывод простой: риски DeFi кратно выросли.
Сильная модель не сможет перебрать приватный ключ от случайного кошелька — для этого всё ещё не существует необходимых вычислительных мощностей. Но она может искать ошибки в смарт-контрактах, оракулах, governance, интерфейсах и системах доступа.
Поэтому большую часть крипты я сейчас предпочитаю держать на некостодиальных кошельках, а не гнаться за дополнительной доходностью в DeFi. При этом сам кошелёк тоже не делает вас неуязвимым: остаются фишинг, вредоносные подписи, старые approvals и заражённые устройства.
Эпоха автономных взломщиков уже началась. Модели будут становиться сильнее, open-source — доступнее, а цена атаки — ниже.
Защищаться так, как будто по другую сторону сидит один человек с ноутбуком, уже поздно.
✈️ Подписаться на канал | 125 |
| 7 |  SOLD OUT 🛑
Если вы вчера не успели купить подписку на Kimi — то пока и не купите. Moonshot AI приостановила продажу новых подписок: наплыв после выхода K3 оказался таким, что мощности просто не рассчитаны. За 48 часов спрос упёрся в предел их GPU, и чтобы не уронить сервис для тех, кто уже пользуется, — продажи закрыли. Действующих подписчиков это не коснулось.
Ничего драматичного: докупят железо, развернут и откроют продажи заново, партиями. Но сам факт показательный — не помню, чтобы фронтир-лаборатория вот так упиралась в физический дефицит железа из-за спроса.
Заодно они анонсировали смену линейки: подписку разделят на Kimi Membership (чат, приложение, Kimi Work) и отдельный Kimi Code Membership — чисто для кодинга. И это, возможно, очень круто. Я бы с удовольствием платил те же деньги, но получал больше именно кодинговых лимитов, выкинув всё остальное — кодинг с ИИ и так дорогое удовольствие, а deep research и «просто пообщаться с чатом» у меня закрывает ChatGPT.
Но главное не это. С Kimi K3 ощущение, что мы прошли очередную черту. И похожее я уже видел в своём инфополе в декабре 25-го.
Claude Code вышел не в декабре — он существовал с февраля 2025. Но после выхода Opus 4.5 в конце ноября что-то щёлкнуло: в тандеме с Claude Code все вдруг заговорили про агентов — и этот разговор не прекращается уже больше полугода, только нарастает. Это принципиально отличалось от новости «вышел очередной агент». Вспомните Manus — китайский агент, который все обсуждали весной: пошумели неделю и замолчали. Новость прошла и забылась.
А в декабре 25-го было иначе. Я две-три недели видел Claude Code в ленте постоянно — пошёл, купил подписку и сам начал о нём постоянно говорить, потому что это был game changer.
С K3, кажется, похожий момент. Это не «очередная китайская open-source модель, которая вышла и все забыли». И не привычный паттерн, где Америка выпускает фронтир-поколение, а Китай через полгода догоняет чем-то похожим, но чуть слабее — как было с DeepSeek R1.
Moonshot AI выглядит первым реальным кандидатом встать в один ряд с OpenAI и Anthropic — и, возможно, первым, кто выпустит лучшую модель в мире, но уже со стороны Китая, а не копию фронтира с дисконтом. Может, не с K3. Может, со следующей моделью. Но не удивлюсь, если именно они в какой-то момент окажутся топ-1.
✈️ Подписаться на канал | 184 |
| 8 | Kimi K3 за $29 🇨🇳
Как и обещал, начинаю разбирать китайские AI-подписки. Пока сфокусировался только на Kimi — потому что Kimi K3 сейчас как минимум топ-3 модель мира.
На некоторых бенчмарках она показывает себя лучше Fable 5 и GPT-5.6 Sol. А в слепых тестах по фронтенду пользователи чаще выбирали результат Kimi, чем варианты от Anthropic и OpenAI.
Я записал короткий разбор подписки Kimi — видео меньше 10 минут. Внутри:
• чем отличаются Kimi Chat, Kimi Work и Kimi Code;
• китайские и международные тарифы;
• когда китайская подписка действительно выгоднее;
• где получить номер +86 и как оплатить тариф;
• сколько использования дают за $29;
• как работают дополнительные реферальные кредиты.
Сейчас у меня две китайские подписки Kimi Allegretto по 199 юаней — это примерно по $29 за каждую.
Мой текущий сетап:
• Codex — $200;
• ещё один Codex — $20;
• две подписки Kimi — 398 юаней, или около $58.
Итого — примерно $278 в месяц на кодинг-агентов. И даже этих лимитов мне не хватает 😁
От Claude Code я пока отказался. На самом деле Anthropic сами виноваты: как только я узнал, что Fable собираются убрать, дотратил оставшиеся лимиты и не стал продлевать подписку. Судя по тому, что Fable в итоге решили оставить, похоже, так поступил не только я.
Если хотите сразу оформить Kimi, можете использовать мою реферальную ссылку. Дополнительные кредиты получим и вы, и я. Как именно они начисляются и когда начинают расходоваться — показал в видео.
Посмотреть разбор Kimi K3
✈️ Подписаться на канал
🤖 Вступить в AI сообщество | 189 |
| 9 |  Агенты уже могут работать сутками. Пока хватает лимитов.
Сегодня OpenAI не сбросила лимиты Codex, что редкость в последние дни. Свой последний ручной reset я пока не трачу.
Возможно, новый сброс будет завтра утром — если компания решит приурочить его к 10 миллионам пользователей. Но даже в этом случае ждать ещё минимум 10–12 часов. А может, больше сбросов вообще не будет — никто не знает.
В итоге сегодня закончил работу мой агент. Он автономно выполнял одну задачу 1 день 13 часов 52 минуты — почти 38 часов. Остановился не потому, что не понимал, что делать дальше, а потому что закончились лимиты и те $100 в Codex-кредитах, которые мне начислили за пост в X.
$100 на API для работы — несерьёзно.
Поэтому вопрос могут ли агенты работать автономно сутками, неделями и месяцами для меня уже закрыт. Могут. На GPT-5.6 автономная работа дольше 10 часов — уже база. Дальше всё упирается не в способности агента, а в доступное количество вычислений.
За последнюю неделю я сжёг примерно полтора обычных месячных лимита Codex. Недельный лимит подписки Pro за $200 у меня стабильно заканчивается за 15–17 часов активной работы.
В комментариях спрашивают, куда я трачу столько токенов. Надеюсь скоро покажу. Пока не хочу рассказывать о том, что ещё не готово. Скажу только, что работаю над этим каждый день. Ноутбук не выключался уже 19 дней: пока есть лимиты, агенты работают круглосуточно.
Теперь про китайские подписки. Хочу протестировать подписку на Kimi с их новой Kimi 3. Начал разбираться и обнаружил, что условия для пользователей из материкового Китая и для всех остальных совершенно разные.
На внутреннем китайском тарифе примерно в три раза дешевле дают даже немного больше вычислений, чем на международном. Оплатить юанями через WeChat или Alipay не проблема. Проблема — нужен номер материкового Китая с кодом +86, который сможет принять SMS.
Сейчас ищу человека из Китая, который поможет с подтверждением. Если получится найти его завтра — протестирую внутренний тариф и отдельно напишу про китайские AI-подписки. Поэтому обещанный пост выйдет позже, не сегодня.
А сегодня, похоже, будет редкая пауза: лимиты закончились, китайскую подписку я ещё не купил, а последний reset тратить пока не хочу. Можно перезагрузить ноутбук.
✈️ Подписаться на канал | 192 |
| 10 |  +1Китай скоро вырвется вперёд? 🇨🇳
Вчера китайская Moonshot AI выпустила Kimi K3 — огромную модель на 2,8 триллиона параметров с контекстом в 1 миллион токенов и нативным зрением.
Для сравнения: предыдущие Kimi были примерно на 1,1 триллиона параметров, а DeepSeek V4 Pro — на 1,6 триллиона. Moonshot называет K3 первой открытой моделью 3T-класса и обещает выложить полные веса до 27 июля.
Но 2,8 триллиона не означают, что все параметры работают одновременно. K3 построена на архитектуре Mixture of Experts: для каждого токена активируются только 16 из 896 экспертов. Поэтому модель может быть одновременно огромной, умной и относительно дешёвой в использовании.
По бенчмаркам K3 в среднем сильнее GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, а по некоторым задачам обходит даже Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol:
— FrontierSWE: 81,2 против 71,3 у Sol и 66,7 у Opus;
— SWE Marathon: 42 против 39 у Sol и 35 у Fable;
— BrowseComp: 91,2 — лучший результат среди сравниваемых моделей.
При этом сама Moonshot честно признаёт: по общему качеству и пользовательскому опыту K3 пока немного уступает Fable 5 и Sol. Да и большая часть результатов сейчас от самой компании — независимых тестов ещё мало.
Видел прогон Kimi K3 на двух примерах с играми. По ощущениям качество примерно на уровне Fable и Sol, а на этих конкретных задачах Kimi понравилась мне даже больше.
Первая игра — стоимость:
— Kimi K3 — $0,030
— Fable 5 — $0,38
— GPT-5.6 Sol — $0,11
Вторая игра — стоимость:
— Kimi K3 — $0,024
— Fable 5 — $0,42
— GPT-5.6 Sol — $0,15
То есть в моих тестах Kimi не только сделала лучше, но и обошлась в разы дешевле. По соотношению качества и стоимости сейчас выглядит практически вне конкуренции.
Но сравнение выше — это цены через API. А большинство работает с агентами по подписке в Codex и Claude Code. По факту токены там обходятся примерно в 20–30 раз дешевле, чем через API, поэтому для реальной агентной разработки важна не столько цена API Kimi K3, сколько условия её подписок.
Именно это сегодня вечером и разберу: какие подписки предлагают Kimi и другие китайские AI-компании, сколько они стоят, какие там лимиты и могут ли они составить реальную конкуренцию Codex и Claude Code.
Китай уже не просто догоняет. Кажется, на некоторых участках он начал выходить вперёд.
✈️ Подписаться на канал | 186 |
| 11 |  Илон Маск подключился к движухе с лимитами 🤖
Сегодня в Codex снова сбросили недельные лимиты.
Я прям расстроен: уже второй день подряд недельные лимиты сбрасывают после того, как я использовал свой ресет. А ресет как раз и обнуляет недельные лимиты. В итоге два ресета улетели впустую.
Под давлением конкуренции Anthropic почти одновременно сделали то же самое в Claude Code — недельные лимиты сбросили сразу после Codex.
И вот Илон Маск со своим Grok Build тоже сбросил недельные лимиты для всех. Про эту штуку подробнее.
Что такое Grok Build
Это кодинг-агент от xAI. Скачать можно здесь.
Даже без подписки есть бесплатные недельные лимиты — хватит на несколько задач или чтобы собрать очень простенькое приложение. Подписка начинается от $30 — там уже посерьёзнее: можно нормально поработать, а не только «доделать пару мелочей». Пятичасовых лимитов, как у Claude, там нет.
Работает на Grok 4.5 — вполне достойная модель, уровень Opus 4.8 / GPT-5.5. На ней реально можно работать.
А самое интересное — скорость. По сравнению с Opus и GPT-5.5 она невероятно быстрая. Возможно, просто больше ресурсов выделяют, но по ощущениям разница огромная.
Если у вас в Codex или Claude Code лимиты закончились — скачайте Grok Build. Будет агент под рукой, которому можно дать пару задач доделать на бесплатных лимитах.
✈️ Подписаться на канал | 162 |
| 12 | Т-Банк заблокировал 400 000 ₽ 🔒
Пару недель назад у моего друга Т-Банк заблокировал счёт, на котором лежало почти 400 тысяч рублей.
Случилось это сразу после того, как он обменял $1000 через обменник с BestChange.
После обмена на карту посыпались мелкие переводы — по 5, 10, 15 тысяч рублей от разных людей. Банк среагировал по 115-ФЗ и заморозил счёт.
Почему так происходит
Я уже писал, откуда берутся эти дроблёные переводы. В лучшем случае это процессинг казино: люди пополняют депозит переводом вам на карту, а ваша крипта уходит как оплата в казино.
На BestChange, Bybit P2P и похожих площадках работают, по сути, те же обменники. Разницы почти нет — меняется только витрина.
Деньги другу удалось вытащить. Цена — полное закрытие счёта в Т-Банке. Счёта больше нет.
Если счёт важен, а объяснить банку, почему вам пачками пишут незнакомые люди мелкими суммами, вы не можете — геморрой вырастает в разы. Иногда разблокируют. Вопрос: стоит ли оно того.
Что делаю я
Сам меняю через Hermes Exchange — обменник, которого нет на BestChange. За всё время ни одной проблемы. Они закрывали и нестандартные, сложные кейсы.
Да, на Bybit P2P и BestChange курс часто чуть вкуснее. Именно поэтому он и вкуснее: туда льют хрен знает что. Пара процентов не стоит блокировки счетов. А в худших сценариях — уголовки: вы не знаете откуда пришли деньги и куда ушла крипта.
Сейчас любят заводить дела за финансирование разных структур. Даже если человек об этом физически не знал. Это уже не неудобно — это реально опасно.
Вывод
Не гонитесь за самой выгодной сделкой с таким риском.
Меняйте в Hermes. Скажите, что вы от @Manintg_blog — это даёт +1–2% выгоды. Помогут и в обычном обмене, и в нестандартных случаях.
Подробнее, какие услуги они вообще оказывают — в этом посте.
✈️ Подписаться на канал | 196 |
| 13 |  OpenAI покупает рынок агентов вычислениями 🚀
OpenAI сейчас явно на коне.
С 12 июля компания уже успела объявить о 6, 7 и 8 миллионах активных пользователей Codex и ChatGPT Work — фактически плюс 3 миллиона за три дня относительно предыдущей отметки. А после восьмого миллиона один из руководителей Codex написал, что они уже приближаются к девятому.
Для сравнения: ещё в апреле было около 3–4 миллионов пользователей. В начале июня — 5 миллионов. Сейчас рост идёт буквально по миллиону в день.
И OpenAI разгоняет его максимально агрессивно:
• хайп вокруг GPT-5.6;
• временно убранный пятичасовой лимит;
• постоянные полные сбросы недельных лимитов;
• начисления ресетов и реферальная программа;
• просто огромное количество вычислений, которое сейчас раздают пользователям почти бесплатно.
Это стоит OpenAI безумных денег. Но, похоже, работает.
Claude Code пока, вероятно, впереди по аудитории, хотя Anthropic не публиковала сопоставимых прямых цифр. Но если Codex продолжит расти хотя бы близко к миллиону пользователей в день, отрыв может исчезнуть очень быстро.
И здесь важно понимать масштаб рынка.
У ChatGPT уже около 900 миллионов активных пользователей в неделю. У Codex и ChatGPT Work — пока 8 миллионов. То есть агентами пользуется ещё меньше 1% аудитории ChatGPT.
При этом агент для работы намного полезнее обычного чат-бота. Чат отвечает на вопрос. Агент может часами выполнять задачу, работать с файлами, браузером, терминалом и другими инструментами, а параллельно можно запустить ещё несколько агентов.
Поэтому этот разрыв неизбежно будет сокращаться.
Забавный личный момент: вчера я израсходовал недельный лимит подписки Pro за 17 часов работы. В три часа ночи применил сохранённый полный ресет, чтобы агенты продолжили работать. А примерно через час OpenAI снова сбросила лимиты всем — и мой банковский ресет фактически сгорел впустую 😁
Но вывод простой: если у вас сейчас есть Codex и вы давно хотели что-то сделать с помощью агентов — делайте сейчас.
Этот аттракцион невиданной щедрости точно не вечный. Сейчас сбросить лимиты восьми миллионам пользователей дорого, но всё ещё реально. Когда пользователей Codex станет 50 миллионов, а всех рабочих агентов — 100 миллионов, такие подарки будут стоить совсем других денег.
Моя ставка: примерно на этих отметках ресеты, бонусы и огромные лимиты закончатся почти полностью.
И ещё один тренд уже очевиден. Я писал раньше, что кодинг с AI становится дорогим. Теперь вижу это ещё яснее: для нормальной жизни и работы с агентами нам потребуется намного больше интеллекта и токенов, чем помещается даже в подписку за $200.
В итоге у активных пользователей будет либо несколько подписок на разные сервисы, либо постоянная доплата за API. Скорее всего — и то, и другое.
Пока же OpenAI субсидирует новую привычку. И я бы этой возможностью пользовался.
✈️ Подписаться на канал | 190 |
| 14 |  $100 на использование Codex за один твит 🤑
OpenAI раздаёт по $100 в Codex-кредитах — около 2500 кредитов, которые можно потратить в Codex.
Для участия нужно опубликовать в X пост о своём опыте с GPT-5.6, сравнении с другими моделями или о том, что вы создали с её помощью. Затем отправить ссылку на пост и email своего аккаунта ChatGPT на проверку.
Предложение доступно первым 10 000 участников с активной подпиской ChatGPT Go, Plus или Pro. После одобрения кредиты обещают начислить в течение 24 часов.
Прочитать условия и подать заявку
✈️ Подписаться на канал | 184 |
| 15 |  Июльская битва лимитов 🧠
Кажется, такой щедрости от AI-компаний мы ещё не видели.
OpenAI в июле чуть ли не каждый день что-то добавляет пользователям Codex: сбрасывает лимиты, раздаёт дополнительные сбросы, меняет ограничения.
Вчера у меня вообще исчез 5-часовой лимит. В итоге за последние пять дней я успел потратить почти четыре недельных лимита, использовав только один свой сброс — тот, который начислили сегодня утром. Ещё три сейчас лежат в запасе.
Только за сегодня два агента на GPT-5.6 Sol Ultra работали около 12 часов и съели 60% недельного лимита. Раньше я бы несколько раз упёрся в 5-часовое окно. Сейчас — просто оставил их работать.
Anthropic тоже участвует в раздаче вычислений: увеличивает лимиты, делает сбросы и уже не первый раз продлевает включённый доступ к Fable 5.
Но по щедрости и удобству в этом июле OpenAI пока явно выигрывает.
И главное — появился нормальный способ эту мощность использовать.
Я поставил двум агентам через /goal долгосрочные цели: снизить API-стоимость двух бизнес-процессов — одного в 2 раза, другого в 10 раз.
Они работают уже больше восьми часов. Один агент сам дошёл до идеи обучить локальную модель, а очередной тест на большом датасете у него займёт ещё четыре часа. То есть одна задача спокойно уйдёт за 12 часов автономной работы.
Достигнут ли агенты цели — посмотрим. Но сам формат уже впечатляет: ты задаёшь не очередное действие, а измеримый результат, и агент часами перебирает способы до него добраться.
Чтобы не сжигать лимиты впустую, вот моя простая схема:
— Medium — обычная ежедневная работа с понятным маршрутом;
— Max — сложная задача, где нужно глубже подумать, сравнить варианты и всё проверить;
— Ultra — действительно тяжёлая цель, где есть смысл запустить четыре параллельных агента. На «поправь кнопку» его включать не надо;
— /goal — долгосрочная измеримая цель, над которой агент может работать много часов.
И забудьте промпты вроде «ты маркетолог тысячного уровня». Современным моделям полезнее дать не роль, а контракт задачи:
Цель: какой конечный результат нужен.
Контекст и входные данные: файлы, ссылки, ограничения среды, важные факты.
Критерии готовности: что конкретно должно быть выполнено и проверено.
Можно делать без подтверждения: что агент имеет право менять и запускать сам.
Нужно подтвердить перед: деплоем, удалением данных, покупкой или другим рискованным действием.
Проверка: тесты, источники, расчёты или визуальная проверка.
Формат результата: патч, отчёт, таблица, презентация или краткое резюме.
Сейчас мы буквально купаемся в доступном интеллекте. Вопрос уже не только в лимитах, а в том, умеете ли вы ставить этому интеллекту достаточно хорошие задачи.
✈️ Подписаться на канал | 175 |
| 16 |  DAOLama закрывается 🦙
Проект, про который я писал много раз, сворачивается. Сайт сейчас заточен под вывод: daolama.co — подключаете кошелёк и забираете ликвидность. Если висит займ — гасите и забираете NFT; там же есть инструкция на выкуп напрямую через смарт-контракт.
По ликвидности: для небольших сумм она есть. Проверяли — вывод в районе ~100 $TON прошёл нормально. Крупнее придётся ждать, пока люди будут возвращать займы и в пуле появится свободная ликвидность.
Коротко про драму. Создатель в канале проекта написал свою версию: три года назад он придумал DAOLama и собрал команду. Дальше, по его словам, партнёры на базе DAOLama запустили отдельные направления — покупку Stars и Gift to Credit — к которым он отношения не имел, а его долю размыли. Админ-права на смарт-контракте, пишет он, перевели в одностороннем порядке — доступа к продукту у него больше нет. У него остались сайт, домен и каналы, и именно оттуда он это и рассказывает. Насколько это полная картина со всеми сторонами — не знаю; публично это пока его заявление.
Жалко. По факту это был полезный продукт: займы под NFT/подарки, нормальная доходность для LP, аукционы, живой use-case. Не тапалка и не пустой токен с картинкой.
Но свято место пусто не бывает. Уже есть TonLender — и в каком-то смысле он сделан даже умнее. Не общий пул, а peer-to-peer:
- выставляете оффер ликвидности сами;
- выбираете, на какие NFT-коллекции готовы давать займы;
- сами задаёте залог, риск и доходность;
- заёмщик выбирает оффер, который ему подходит.
Контракты работают. UI пока, мягко говоря, простенький — но мы с командой на связи, и в наше время UI допилят. В DeFi-продукте главное, чтобы смарт-контракты работали правильно.
Итого: если у вас что-то лежит в DAOLama — заберите. Если нужен следующий лендинг под NFT на TON — TonLender. Поглядим, вырастет ли из P2P-модели нормальный рынок.
✈️ Подписаться на канал | 232 |
| 17 |  История Cursor: не продешевили 🚀
Четыре студента MIT в 2022 основали Anysphere. В 2023 запустили Cursor — AI-first редактор на базе VS Code. Пока гиганты ещё думали про «автодополнение», у них уже был агент, который ходит по кодовой базе, правит файлы и выполняет задачи по-человечески.
Большинство из нас этим и пользовались. Я тоже.
Сначала они отказались продаться
OpenAI — у которых, кстати, seed round Cursor в 2023 вёл OpenAI Startup Fund — позже сами приходили с предложением выкупить компанию. Cursor отказались: хотели остаться независимыми.
Вместо продажи — инвестиции. В 2025 подняли Series C почти на $1 млрд при оценке ~$10 млрд, потом Series D на $2.3 млрд при оценке $29.3 млрд. К ноябрю 2025 — уже $1 млрд ARR и миллионы разработчиков. К весне 2026 — $2–3 млрд ARR, больше половины Fortune 500.
Набрать аудиторию *до* того, как в гонку вошли владельцы моделей, — это и был главный смарт-мув.
Потом пришли гиганты
Появились и разогнались Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Стало очевидно: Cursor просто *покупает* интеллект по API. OpenAI и Anthropic — *владельцы* интеллекта. Они могут и дают огромные скидки, субсидируют своих агентов, играют в долгую.
Я уже писал, как подписка Cursor за $20 перестала «хватать на месяц»: reasoning-модели съедают бюджет за дни. Маржа у тех, кто перепродаёт чужой API, в такой войне не выживает.
Доля Cursor в AI-coding spend заметно просела. Без своей модели и своего compute — проиграть было вопросом времени.
Свои модели и скандал
Осенью 2025 выпустили Composer — первую in-house agent-модель. Потом Composer 1.5, Composer 2.
С Composer 2 вышел скандал: оказалось, база — open-weight Kimi K2.5 от Moonshot, а Cursor сначала это не афишировали. Потом признали, выложили technical report: continued pretraining + RL, ~¾ compute — их training. Неловко, но по делу.
Параллельно — Илон Маск. Его модели в кодинге у разработчиков всерьёз почти не брали: к моменту релиза уже отставали по цене/качеству. Зато у него были кластеры Colossus, которые простаивали — и он начал сдавать compute.
Опцион на $60 млрд
В апреле 2026 SpaceX (уже с xAI внутри) дал Cursor опцион: либо выкуп за $60 млрд акциями, либо $10 млрд «за совместную работу» / compute. По сути — call option. Тренировать модели на мощностях Маска, не теряя контроль.
В июне, через несколько дней после IPO SpaceX, опцион исполнили. $60 млрд all-stock. Не продались OpenAI «пока рано и дёшево» — досидели до сделки в 6× от оценки Series D. И продолжают управлять продуктом, уже внутри экосистемы SpaceXAI.
Развязка: Grok 4.5
На днях вышел Grok 4.5 — jointly trained Cursor + SpaceXAI. Триллионы токенов реальных developer interactions из Cursor. Доступен в том числе в самом Cursor.
По заявлениям — уровень топовых моделей (рядом с GPT-5.5 / Opus 4.8), где-то дотягивает до Fable, при этом заметно дешевле. Плюс свой агент-продукт и уже собранная база пользователей.
И в итоге Cursor не продешевили: отказались от раннего выхода, дождались сделки, где у них и аудитория, и модели, и compute. А Маск наконец нашёл, куда пристроить свой интеллект и как наверстать упущенное в coding-агентах. Красивая история — редкий случай, когда стартап выжил и теперь начал конкурировать с гигантами.
✈️ Подписаться на канал | 206 |
| 18 |  GPT-5.6 Sol выходит завтра 🤖
OpenAI обещает 9 июля выкатить в публичный доступ новую линейку моделей: GPT-5.6 Sol, Terra и Luna.
Sol — флагманская модель следующего поколения. По анонсу OpenAI, на некоторых кибербезопасностных бенчмарках она уже сопоставима с Mythos Preview, но при этом компания делает акцент на защите: модель должна помогать находить и чинить уязвимости, но хуже помогать тем, кто хочет писать эксплойты.
Посмотрим, конечно, насколько это получится на практике. Звучит странновато, потому что граница между «помоги защитить продукт» и «помоги использовать дыру» иногда очень тонкая.
По остальным моделям тоже интересно:
— GPT-5.6 Terra — примерно уровень GPT-5.5, но в два раза дешевле.
— GPT-5.6 Luna — маленькая модель нового поколения, самый дешёвый вариант OpenAI для массовых задач.
И отдельно интересен тайминг с Anthropic. Они то ли сразу так задумали, то ли решили уже сейчас, но доступ к Claude Fable 5 (Mythos-class) продлили до 12 июля. А выглядело красиво: 7 июля заканчивается Fable, 9 июля выходит GPT-5.6 Sol.
Из-за этого Codex-подписки становятся интереснее. Если мощная модель нового поколения будет доступна именно там, OpenAI снова получает сильный аргумент для тех, кто активно кодит с агентами.
И последний практический момент: обычно OpenAI в такие релизы довольно щедро сбрасывает лимиты. Это не гарантия, имейте в виду. Но если у вас есть Codex, сегодня можно поработать побольше в ожидании возможного reset.
✈️ Подписаться на канал | 212 |
| 19 |  Последний день с Fable и Claude Code
Завтра заканчивается доступ к Fable, и примерно тогда же заканчивается оплаченный месяц Claude Code.
При этом недельные лимиты уже использованы на 91%, а следующий сброс только в субботу. То есть формально доступ ещё есть, но нормально разгонять Claude Code задачами уже почти не получится — ближайшие дни это скорее режим «аккуратно дожечь остаток», чем полноценная работа агента.
Поэтому я решил пока не продлевать, а поднять Codex до $200.
Там у меня остаётся четыре недельных ресета лимитов. Получается, в этом месяце будет лимитов примерно как за два обычных месяца, только плотнее и веселее. И главное — есть чем их загрузить.
Fable оказался очень хорошей моделью. С ним классно планировать, рассуждать и находить углы, которые я сам бы не увидел. Многие идеи, которые он предлагал, мне реально нравились и шли в работу.
Claude Code тоже очень сильно поднял планку. Скиллы, субагенты, автономная работа, нормальное планирование задач — это уже не игрушки, а полноценный рабочий инструмент. Думаю, к нему ещё обязательно вернусь.
Но сейчас самое интересное, похоже, будет у OpenAI. Так что пока буду работать с Codex и ждать GPT-5.6.
Если новая модель не подкачает, следующий месяц будет очень продуктивным.
✈️ Подписаться на канал | 230 |
| 20 |  Цикл замыкается прямо сейчас 🧠
В январе я писал про сингулярность: Илон Маск назвал 2026 годом сингулярности, а Дарио Амодеи говорил про 6–12 месяцев до момента, когда замкнётся цикл самоулучшения ИИ.
Тогда это звучало громко. Сейчас, в июне-июле 2026 года, всё больше похоже, что мы эту точку уже где-то прошли, а где-то проходим прямо сейчас.
Не в смысле, что по всему миру внезапно наступила AGI-сингулярность. Нет. Всё, как обычно, распределено неравномерно.
Но agentic loops — петли, где система не просто делает работу, а сама себя улучшает, — уже становятся реальной практикой.
И это совпало с другим важным сигналом: самые сильные модели перестали быть обычным SaaS-продуктом, который просто выкатывают всем желающим.
Fable и Mythos сначала закрыли из-за экспортного контроля США, потом вернули в ограниченном виде. Новые frontier-модели всё чаще проходят через safety-фильтры, государственные ограничения, лимиты, API-доступ, usage credits и fallback на более слабые модели.
То есть интеллект уже достаточно мощный, чтобы его начали выдавать дозированно.
А внутри компаний в это же время начинает замыкаться другой цикл.
Есть система, которая выполняет задачу: пишет код, отвечает клиентам, считает экономику, подбирает цену, планирует закупку сырья, оптимизирует производство или продажи.
И рядом есть вторая система, которая смотрит на каждый прогон первой:
— что получилось слабым?
— почему?
— где ошибка в логике, данных, промпте или коде?
— что нужно поменять?
— стало ли лучше после изменения?
— нет ли регрессии?
Если результат улучшился — следующий цикл идёт уже на обновлённом коде, промптах или правилах.
И вот здесь начинается главный сдвиг.
Если у одной компании процессы уже улучшаются каждый день, а у другой — раз в квартал после созвона и презентации, это не “преимущество”. Это разная скорость эволюции.
Компания, которая использует такие петли, не просто один раз внедрила AI и успокоилась. У неё каждый день чуть лучше ответы клиентам, чуть точнее цены, чуть меньше ошибок, чуть быстрее производство, чуть дешевле лид, чуть выше конверсия.
А компания, которая этого не делает, не стоит на месте относительно рынка. Она отстаёт.
Потому что “стоять на месте” теперь означает двигаться хотя бы с той же скоростью, с которой улучшаются конкуренты. Если у них есть система постоянного улучшения, а у вас её нет — рынок постепенно начнёт вас выдавливать.
Сначала это будет почти незаметно: у конкурента быстрее ответили клиенту, точнее посчитали цену, лучше обработали заявку, меньше ошиблись в закупке, дешевле привлекли лид.
Потом разница накопится.
И через какое-то время окажется, что дело не в “магии AI”, а в простой математике: одни компании сделали тысячу маленьких улучшений, а другие всё ещё ждут, когда у руководителя появится время “заняться оптимизацией”.
И это коснётся не только AI-компаний.
Вспомните интернет. В начале интернета сантехнику было бы странно размещать услуги на сайте: клиентов там почти не было. Люди искали мастеров через газеты, объявления, знакомых.
Сейчас всё наоборот. Если сантехника нет в интернете, для огромной части клиентов его просто не существует.
С ИИ будет похожий переход.
Если товары и услуги за людей начнут массово искать их персональные агенты, то бизнесу придётся быть понятным уже не только человеку, но и агенту: быстро объяснять условия, цену, доступность, сроки, гарантии, уметь отвечать и принимать заказ автоматически.
Иначе вас просто не найдут.
Интернет когда-то был для гиков. Сейчас без него почти невозможно участвовать в экономике.
С агентами будет так же. Только быстрее.
✈️ Подписаться на канал | 222 |
