METANIT.COM

Канал о цифровом управлении бизнесом в России Телеграм-канал "Дело в цифрах" знает всё о цифровом управлении бизнесом в России. Только со своими подписчиками канал делится IT-решениями для ведения бизнес-процессов: - автоматизация процессов; - кейсы внедрения цифровых инструментов; - аналитика данных и KPI; - разбор актуальных трендов (AI, Big Data, RPA); - пошаговые инструкции по настройке цифровых процессов; - разбор ошибок и «подводных камней»: Сами давно читаем и вам советуем подписаться. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

В сеть утёк интерфейс Aluminium OS — операционной системы, в которую объединены Android и ChromeOS В сети оказался внешний вид интерфейса операционной системы Aluminium OS от Google, которая объединяет Android и ChromeOS. Дизайн новой ОС фигурирует в скринкасте отчёта об ошибке, касающейся вкладок в режиме инкогнито браузера Chrome. Номер сборки ALOS — Aluminium OS, кодовое название настольной версии Android — обозначен как ZL1A.260119.001.A1. В видео также упомянута Android 16. Название плана по объединению ChromeOS и Android в единую настольную ОС стало известно в ноябре прошлого года. Aluminium OS должны запустить в этом году. Вероятно, публичный релиз ОС будет основан на Android 17, которая также выйдет в 2026 году. https://9to5google.com/2026/01/27/android-desktop-leak/

Наглядно как работает шардинг базы данных с прокси

Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱 Таргетинг по тематикам, регионам и каналам в Telegram Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Какая из версий Windows быстрее в 2026 году Автор YouTube-канала TrigrZolt решил проверить, действительно ли новые версии Windows работают быстрее старых на ��динаковом железе. Для этого он взял 6 одинаковых ноутбуков Lenovo ThinkPad X220 с процессором Intel Core i5-2520M2, 8 ГБ ОЗУ и HDD на 256 ГБ, на которые установил 6 версий Windows со всеми доступными обновлениями: Windows XP Windows Vista Windows 7 Windows 8.1 Windows 10 Windows 11 Стоит оговориться, что такое оборудование не очень подходит для Windows 11: процессор Intel 2011 года, медленный жесткий диск вместо SSD, полное отсутствие TPM 2.0, и работающий через костыли UEFI - именно то железо, на котором новейшая операционка работать не обязана в принципе. Поэтому ставили ОС в обход официальных требований. Но только на таких ограниченных ресурсах и становится понятно, как система на самом деле справляется с нагрузкой. Тем более, что и тест получился довольно всеобъемлющим. Автор прогнал все системы по полной программе: замерил время загрузки до рабочего стола, посчитал, сколько места занимает каждая ОС на диске после установки всего софта, измерил потребление памяти в простое и под нагрузкой, проверил, сколько вкладок в браузере можно открыть до того, как система не попытается зависнуть, и много чего еще. Первым тестом была проверка скорости запуска. Быстрее всех стартовала Windows 8.1. На втором месте почему-то оказалась Windows Vista, которую все постоянно ругали за медлительность. Третье место заняла Windows XP. Семерка расположилась где-то в середине. А дольше всех загружалась Windows 11. Дальше предстояло выяснить, сколько места на диске занимает каждая система. Здесь в принципе работает простое правило: чем новее ОС, тем больше она весит: - Windows XP — 6,46 ГБ - Windows Vista — 15,3 ГБ - Windows 7 — 17,4 ГБ - Windows 8.1 — ~18 ГБ - Windows 10 — ~25 ГБ - Windows 11 — 29,8 ГБ Тест на то, сколько ОЗУ требуется разным версиям Windows, выявил следующие результаты: - Windows XP — 0,8 ГБ - Windows Vista — ~1,5 ГБ - Windows 7 — ~1,8 ГБ - Windows 8.1 — ~1,9 ГБ - Windows 10 — 2,0 ГБ - Windows 11 — 3,3 ГБ (пики до 3,7 ГБ) Также TrigrZolt хотел выяснить, сколько вкладок в браузере можно открыть до того, как общее потребление памяти дойдет до 5 ГБ: - Windows 8.1 — 252 вкладки - Windows 7 — >200 вкладок - Windows Vista — >100 вкладок - Windows 10 — >100 вкладок - Windows XP — 50 вкладок (дальше – вылеты из-за paging file) - Windows 11 — 49 вкладок ПРи этом синтетические бенчмарки не сильно меняют картину. Так, CPU‑Z в однопоточном тесте первое место отдает Windows XP с 356 очками. Второе место — Windows 7 с результатом 355 баллов. Третье место — Windows 10 (353 балла) и Windows 11 — на четвертом (351 балл). Восьмерка и Vista — замыкающие. В многопотоке ситуация принципиально не поменялась. Лишь выросли цифры, да Vista и XP поменялись местами. https://www.youtube.com/watch?v=7VZJO-hOT4c

Команда Swift учредила рабочую группу для оптимизации и адаптации языка программирования под Windows Команда Swift анонсировали создание рабочей группы, которая займётся оптимизацией, адаптацией и поддержкой языка программирования в экосистеме Windows. Благодаря этому разработчики смогут создавать приложения для Windows с помощью Swift и связанных с ним инструментов. Начальная поддержка Swift в Windows появилась в 2020 году. Теперь команда планирует расширить совместимость и собрала группу, которая будет работать над этим проектом. В планы входит: - улучшить поддержку Windows в официальном дистрибутиве Swift; - адаптировать базовые пакеты Swift (Foundation и Dispatch) под идиомы Windows; - сформировать рекомендации по поддержке Windows в будущем; - объединить Swift и Windows API для совместимости Swift-библиотек в приложениях для Windows https://www.swift.org/blog/announcing-windows-workgroup/

Алгоритм Луна (Luhn) для верификации номера кредитных карт

Разыгрываем 100 грантов на бесплатное обучение Академия «Синергия» разыгрывает 100 грантов на бесплатное обучение удаленным профессиям. Учавствовать может каждый, это бесплатно. Академия гарантирует каждому участнику минимальный грант в 10 000р на обучение. Особо везучим участникам будет оплачено от 60 до 100% стоимости учебы. С грантом вы можете обучиться новой профессии и сменить работу не потратив ни копейки. В программе учавствуют профессии из следующих сфер: - Программирование; - Дизайн; - Маркетинг; - Менеджмент. Как принять участие в розыгрыше? 1. Нажмите "Подать заявку"; 2. Запустите бота; 3. Дождитесь итогов; 4. Активируйте грант. Всего 4 шага, которые могут изменить вашу жизнь Подать заявку #реклама 16+ О рекламодателе

6 типов тестирования API (продолжение предыдущего поста) 1. Workflow Testing (тестирование рабочих процессов) - Суть: проверяет, что последовательность вызовов API работает корректно и позволяет выполнить определённый процесс от начала до конца. - Цель: убедиться, что цепочка API-запросов взаимодействует правильно, и бизнес-процесс (например, оформление заказа) завершается успешно. - Пример на изображении: показан сценарий с сообщением «Thanks for your order!» — иллюстрирует, как несколько API-вызовов объединяются для завершения заказа. 2. Performance Testing (тестирование производительности) - Суть: оценивает скорость, отзывчивость и стабильность работы API в различных условиях нагрузки. - Цель: выявить «узкие места» — например, задержки при обработке запросов или сбои при высокой нагрузке. - Пример на изображении: сервер соединён с облаком API пунктирной линией с точками, символизирующими нагрузку — это отражает проверку работы API под нагрузкой. 3. Security Testing (тестирование безопасности) - Суть: использует методы пенетрационного (атакующего) и фаззинг-тестирования (подачи некорректных данных) для поиска уязвимостей. - Цель: обнаружить слабые места в API, которые могут быть использованы злоумышленниками (например, SQL-инъекции, неавторизованный доступ). - Пример на изображении: два силуэта в капюшонах, символизирующие хакеров, пытаются взаимодействовать с облаком API — это подчёркивает аспект безопасности. 4. Data-driven Testing (тестирование, управляемое данными) - Суть: подаёт на вход API различные наборы и типы данных, чтобы проверить корректность работы в разных сценариях. - Цель: убедиться, что API правильно обрабатывает крайние случаи (например, пустые значения, некорректные форматы) и не выдаёт ошибок. - Пример: тестирование, как API реагирует на разные типы входных данных — числа, строки, JSON-объекты. 5. Contract Testing (тестирование контракта) - Суть: проверяет, что обмен данными между клиентом и API соответствует заранее оговорённой структуре запросов и ответов. - Цель: гарантировать, что клиент и сервер «говорят на одном языке» — форматы JSON/XML, HTTP-статусы, заголовки запросов совпадают с документацией. - Пример на изображении: схема с блоками «Request» (запрос) и «Response» (ответ), соединёнными с облаком API, иллюстрирует проверку структуры обмена данными. 6. Endpoint Testing (тестирование конечных точек) - Суть: проверяет отдельные конечные точки (endpoints) API — корректно ли они реагируют на запросы и возвращают ожидаемые данные или коды ошибок. - Цель: выявить неработающие или некорректно настроенные endpoints, например, 404-ошибки, неверные JSON-ответы. - Пример: отправка GET-запроса к /users должна возвращать список пользователей, а POST-запрос к /login — токен аутентификации. Если этого не происходит — endpoint требует доработки.

6 типов тестирования API (продолжение в следующем посте)

Мессенджер Telegram могут полностью заблокировать в России к сентябрю 2026 года. Об этом пишет СМИ со ссылкой на заместителя председателя комитета Государственной думы России Михаила Делягина. По его словам, он ожидает закрытия мессенджера «по схеме YouTube» примерно к выборам, то есть к сентябрю 2026 года. При этом Делягин считает, что часть аудитории все равно останется, как это случилось с другими заблокированными соцсетями. https://hi-tech.mail.ru/news/141594-v-gosdume-sprognozirovali-blokirovku-telegram-k-sentyabryu/?frommail=1

Как IT-компании увеличить продажи с помощью вебинаров? Делимся гайдом для маркетологов IT-компаний с рекомендациями ведущих российских разработчиков и экспертов МТС Линк. Вы узнаете: - Как правильно использовать онлайн-мероприятия для продвижения; - Как собрать 10 000 потенциальных клиентов из любой точки мира в одном месте; - Как увеличить узнаваемость бренда и создать комьюнити вокруг него; - Как оценить вклад онлайн-мероприятия в продвижение компании и правильно обработать лиды; Бонус: кейс IT-компании с доходимостью до вебинаров 70% Получите методичку бесплатно на сайте! Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Анатомия MAC-адреса (продолжение предыдущего поста) MAC-адрес (Media Access Control address) — это уникальный идентификатор сетевого интерфейса (например, сетевой карты), состоящий из 6 байтов (48 бит). Он делится на две основные части: 1. Organizationally Unique Identifier (OUI) — 3 байта (первые 24 бита): * присваивается IEEE каждому производителю сетевых интерфейсов (NIC vendor); * идентифицирует компанию-производителя устройства; * на изображении выделен оранжевым цветом (например, 6C:83:75); * первый байт OUI содержит два важных бита: * U/L (Universal/Local) Bit (бит 0): - 0 — адрес глобально уникален (Universal), назначен IEEE; - 1 — адрес локально администрируется (Local), может быть изменён администратором сети. 2. Network Interface Controller Specific (NIC) — 3 байта (последние 24 бита): * присваивается самим производителем для каждого отдельного сетевого интерфейса; * обеспечивает уникальность MAC-адреса среди устройств одного производителя; * на изображении выделен голубым цветом (например, B8:22:1A). Структура битов в MAC-адресе: * В последнем байте MAC-адреса есть I/G (Individual/Group) Bit (бит групповой/индивидуальный): * 0 — Unicast (адрес предназначен для одного устройства, используется для точечной передачи данных); * 1 — Multicast (адрес предназначен для группы устройств, используется для широковещательной передачи данных). Резюме: * Длина: 6 байтов (48 бит); * Состав: OUI (3 байта) + NIC (3 байта); * Ключевые биты: U/L (определяет уникальность) и I/G (определяет тип адресации — индивидуальный или групповой). Таким образом, MAC-адрес обеспечивает уникальную идентификацию устройства в локальной сети.

Анатомия MAC-адреса (продолжение в следующем посте)

Каждый десятый разработчик в крупных IT-компаниях ничего не делает Исследование учёных Стэнфордского университета показало, что каждый десятый разработчик в крупных IT-компаниях ничего не делает. Они проанализировали данные о производительности более 50 тысяч работников из сотен компаний. Выяснилось, что 9,5% из них не выполняют никакой полезной работы, хотя и регулярно докладывают об успехах. Для оценки эффективности программистов использовался специальный алгоритм. Кроме того, учёные изучили данные деловой соцсети LinkedIn. Они анализировали профили сотрудников, работающих в 13 крупнейших корпорациях, в том числе IBM, Microsoft, Oracle, Google, Amazon и других. Оказалось, что многие программисты просто имитируют работу. Они могут вносить в код пару изменений в месяц, при этом минимально общаясь с коллегами и тратя на работу по 5 часов в неделю. При этом их зарплата может достигать $200–300 тыс. в год. По данным исследователей, сокращения «сотрудников-призраков» сэкономили бы упомянутым компаниям в сумме $11,6 млрд, а их общая рыночная капитализация могла бы вырасти на $465 млрд. Больше всего таких сотрудников удалось обнаружить среди удалёнщиков — 14% от их общего числа. Среди офисных сотрудников таких было лишь 6%, а программистов с гибридной занятостью — 9%. Авторы исследования считают, что аналогичную ситуацию можно обнаружить не только в IT, но и в большинстве других сфер. https://softwareengineeringproductivity.stanford.edu/

Разница между Encoding (Кодирование), Encryption (Шифрование) и Tokenization (Токенизация) (продолжение предыдущего поста) #### 1. Encoding (Кодирование) Суть: преобразование данных из одного формата в другой для удобства передачи или хранения, без защиты от несанкционированного доступа. Как работает: - Encoding: алгоритм преобразует «простой текст» (plain text) в закодированный текст (cipher text). - Decoding: тот же или аналогичный алгоритм возвращает данные в исходный вид (из cipher text в plain text). Ключевые особенности: - Не обеспечивает конфиденциальность — закодированные данные легко обратимы. - Используется для совместимости форматов (например, ASCII, Base64, Protobuf). - Основная цель — преобразование, а не защита. Примеры использования (Use Cases): - кодировка ASCII и Base64 для передачи данных; - Protocol Buffers (ProtoBuf) для сериализации данных. #### 2. Encryption (Шифрование) Суть: преобразование данных в нечитаемый формат с использованием криптографических алгоритмов для защиты конфиденциальности. Как работает: - Encryption: алгоритм с публичным ключом (public key) преобразует plain text в cipher text (зашифрованный текст). - Decryption: алгоритм с приватным ключом (private key) возвращает cipher text в исходный plain text. Ключевые особенности: - Обеспечивает конфиденциальность данных. - Использует сложные математические алгоритмы (например, RSA, AES). - Без соответствующего ключа расшифровать данные практически невозможно. - Применяется там, где важна защита информации. Примеры использования (Use Cases): - HTTPS для защищённой передачи данных в интернете; - шифрование электронной почты (Email Encryption); - защита кошельков в блокчейне (Blockchain Wallet). #### 3. Tokenization (Токенизация) Суть: замена чувствительных данных (например, номеров кредитных карт) на уникальный идентификатор — токен, который не несёт прямой ценности для злоумышленника. Как работает: 1. Tokenization: сервис токенизации (TSP — Token Service Provider) получает чувствительные данные (например, PAN — Primary Account Number) и выдаёт взамен токен. 2. Look Up PAN: при необходимости оригинальные данные извлекаются из «хранилища» (PAN Vault) по токену. 3. Взаимодействие банков: токен используется в транзакциях, а реальный PAN хранится в защищённом месте (например, у эмитента карты). Ключевые особенности: - Не использует шифрование — данные заменяются, а не преобразуются. - Токен не содержит информации о защищаемых данных и бесполезен без доступа к хранилищу. - Снижает риски утечки конфиденциальной информации (например, при хранении или передаче). - Соответствует стандартам безопасности (например, PCI DSS). Примеры использования (Use Cases): - токенизация номеров кредитных карт; - обмен финансовыми данными (Financial Data Sharing); - соблюдение стандартов PCI DSS для защиты платёжных данных. ### Краткое резюме: - Encoding — преобразование данных для удобства, без защиты. - Encryption — защита данных с помощью ключей, обратимое шифрование. - Tokenization — замена чувствительных данных на токены, данные хранятся в защищённом месте.

Разница между Encoding (Кодирование), Encryption (Шифрование) и Tokenization (Токенизация) (продолжение в следующем посте)

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

Инженеры OpenAI опубликовали статью о том, как PostgreSQL обслуживает ChatGPT — сервис с 800-900 миллионами активных пользователей в неделю. Главная особенность: компания обходится без шардирования, используя архитектуру с одним основным сервером и примерно 50 репликами для чтения, поскольку в OpenAI решили, что для нагрузки ChatGPT с преобладанием чтения лучше использовать один кластер, чем создавать распределенную архитектуру. Кластер обрабатывает более миллиона запросов в секунду, обеспечивая время отклика в низкие двузначные миллисекунды на 99-м перцентиле. Все это — на стандартном PostgreSQL без кастомных модификаций, только с грамотной настройкой пулинга соединений, оптимизацией запросов и продуманной индексацией. Узкое место архитектуры — запись. Все операции записи идут в единственный основной сервер, поэтому команда жестко оптимизирует эту часть: выносят записи куда возможно, сглаживают пики через отложенную запись, контролируют скорость массовой загрузки данных. Изменения схемы тоже под строгим контролем — добавление колонок только с таймаутом 5 секунд, индексы исключительно через CONCURRENTLY, никаких операций с перезаписью таблицы. Чтение масштабируется проще — реплики распределены по разным регионам, а трафик разделен по приоритетам: для критичных запросов выделены отдельные реплики, чтобы их не тормозили тяжелые аналитические выборки. Результат — за последние девять месяцев только один серьезный инцидент, связанный с PostgreSQL. https://openai.com/index/scaling-postgresql/