METANIT.COM

Главные мифы в майнинге ✅ Миф 1. Шум Домашние модели работают тише компьютера. ✅ Миф 2. Незаконно Согласно Федеральному закону №259-ФЗ, майнинг в РФ разрешён, и регистрация в реестре не требуется, если вы используете до двух устройств ✅ Миф 3. Дорого Доход — сразу после включения. Достаточно недорогой компактной домашней модели. ✅ Миф 4. Горит Даже домашние устройства оснащены современными системами пожаробезопасности, датчиками температуры и автоматической перезагрузкой Мы развеяли мифы — теперь ясно: майнинг может быть доступным, законным и безопасным, а главное прибыльным! ❤️ Подписывайтесь на наш телеграм-канал, где мы рассказыаем о пассивном бизнесе на майнинге. Узнать больше #реклама О рекламодателе

JWT-токены и API-ключи (описание к предыдущему посту) Токены (JWT) - Описание: Временные, самодостаточные учетные данные, которые содержат информацию о пользователе и автоматически истекают. Похожи на билет в кино с информацией о вашем месте, напечатанной на нем. - Особенности: - Содержат данные пользователя (утверждения) - Имеют срок действия - Могут быть проверены без обращения к базе данных - Бесконтекстная аутентификация - Идеально подходят для пользовательских сессий API Ключи - Описание: Долговечные, простые учетные данные, которые идентифицируют приложения или сервисы. Похожи на ключ от дома — простые, постоянные и предоставляют доступ. - Особенности: - Простой строковый идентификатор - Долговечные (до отзыва) - Идентифицируют приложения/сервисы - Легко реализовать - Отлично подходят для аутентификации между сервисами Поток токенов 1. Пользователь входит в систему, предоставляя имя пользователя и пароль. 2. Сервер проверяет учетные данные против базы данных. 3. Создается JWT с утверждениями пользователя и сроком действия. 4. Токен отправляется клиенту и сохраняется локально. 5. Токен используется для аутентификации при последующих вызовах API. 6. Токен проверяется на сервере и проверяется подпись и срок действия. 7. Предоставляется доступ к службе. Поток API ключей 1. Разработчик регистрируется в системе. 2. Система создает уникальный ключ и сохраняет его в базе данных. 3. Разработчик получает API ключ. 4. API ключ передается в качестве параметра при вызове API. 5. Ключ проверяется на сервере. 6. Предоставляется доступ к службе. Сравнение - Безопасность: Токены (JWT) — высокая, API ключи — средняя - Срок действия: Токены (JWT) — автоматически истекают, API ключи — ручной отзыв - Контекст пользователя: Токены (JWT) — содержат данные пользователя, API ключи — только на уровне приложения - Масштабируемость: Токены (JWT) — бесконтекстные, высокая масштабируемость, API ключи — требуют обращения к базе данных - Реализация: Токены (JWT) — сложная (поток аутентификации), API ключи — простая

Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре 4 офлайн программы, онлайн-магистратура по ML. Гранты до 1,2 млн руб. Стажировки, диплом гос. образца и фокус на твоей карьере в ЦУ Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Шпаргалка по работе со строками в языке C++ #cpp #cplusplus

Многие думают, что Delphi умер, либо умирает, а вот и нет. Он даже обновляется. Так, в новой версии Delphi/Object Pascal будет добавлен тернарный оператор. Для сравнения: // Классическая конструкция if if Left < 100 then X := 22 else X := 45; // присвоение с помощью if-оператора X := if Left < 100 then 22 else 45; "Тернарный, или условный, оператор — это оператор, который работает как оператор if с условием и двумя возможными значениями. Во многих других языках программирования тернарный оператор обозначается с помощью синтаксиса ?: В Delphi мы хотим максимально сохранить привычный синтаксис, ориентированный на Pascal, поэтому решили использовать символ if в качестве оператора. Другими словами, if теперь может обозначать оператор или выражение в зависимости от позиции в исходном коде." https://blogs.embarcadero.com/coming-in-rad-studio-13-a-conditional-ternary-operator-for-the-delphi-language/

Этапы работы больших языковых моделей LLM (Large-Language Models): (продолжение предыдущего поста) 1. Сбор данных и токенизация (Data Collection and Tokenization): - На этом этапе происходит сбор большого объема текстовых данных и их токенизация, то есть разделение на отдельные элементы (токены). 2. Очистка и токенизация (Cleaning and Tokenizing): - Данные очищаются от ненужной информации и повторно токенизируются для подготовки к обучению модели. 3. Механизм само-внимания (Self-Attention Mechanism): - Используется для обработки данных с учетом контекста и взаимосвязей между токенами. 4. Оптимизация на основе градиента (Gradient-based optimization): - Применяется для улучшения параметров модели на основе анализа ошибок. 5. Обучение с использованием архитектуры трансформера (Pretraining with Transformer Architecture): - Модель обучается на больших текстовых наборах данных с использованием архитектуры трансформера. 6. Файн-тюнинг для конкретных задач (Fine-Tuning for Specific Tasks): - Модель настраивается для выполнения конкретных задач, таких как классификация текста или генерация ответов. 7. Квантование, обрезка, дистилляция (Quantization, Pruning, Distillation): - Применяются методы оптимизации модели для уменьшения ее размера и повышения эффективности. 8. Меры безопасности (Safety Measures): - Включают проверку модели на соответствие этическим стандартам и безопасность использования. 9. Оптимизация и развертывание (Optimization & Deployment): - Модель оптимизируется для работы в производственных условиях и развертывается для использования. 10. Генерация вывода и ответов (Inference & Response Generation): - Модель используется для генерации ответов на запросы пользователей. 11. Стратегии декодирования (Decoding strategies): - Применяются различные стратегии для улучшения качества генерируемых ответов. 12. Поиск и извлечение информации (RAG): - Используется для поиска и извлечения информации из внешних источников для улучшения ответов модели.

Шпаргалка по форматированию в языке C++ #cpp #cplusplus

ФСБ не разрешила подключить мессенджер MAX к «Госуслугам» из-за угроз безопасности ФСБ выдвинула к национальному мессенджеру MAX обширный перечень претензий, касающихся защиты персональных данных (ПД) пользователей. Претензии ФСБ расписаны на несколько страниц и включают требования о создании модели угроз, обеспечивающей защищенность персональных данных пользователей, а также о заключении договоров с лицензиатами Федеральной службы по техническому и экспортному контролю и ФСБ для проведения аудита Согласно сообщениям, силовики требуют внедрить криптозащиту определенного класса, сертифицированную ФСБ, а также предоставить исходный код мессенджера для проверки. https://habr.com/ru/news/934874/

Сколько времени потребуется на прочтение мануалов по определенному языку программирования (не знаю, как они считали и какие мануалы взяты за основу, но, на мой взгляд, значения преуменьшены, даже если просто по диагонали читать)

Гендиректор GitHub: программисты, учитесь работать с ИИ, или уходите из профессии Генеральный директор GitHub Томас Домке заявил, что у программистов в текущих реалиях уже нет выбора. Им нужно смириться с ИИ и продолжать карьеру вместе с этой технологией, или сменить профессию. Домке пояснил, что разработчики, которые раньше скептически или несерьёзно относились к ИИ‑инструментам, например, к GitHub Copilot, а теперь интегрируют его в работу, активно растут в техническом плане. Они становятся более амбициозными и больше удовлетворены своей работой. По мнению главы GitHub, такие разработчики не просто пишут меньше кода благодаря ИИ, но и способны выполнять более сложную, системную работу, повышая потолок своих возможностей и становясь более ценными специалистами на IT-рынке. По прогнозу Домке, в течение ближайших 2-5 лет ИИ будет писать 90% кода. А для разработчиков приобретут значения новые навыки: дирижирование агентами, итеративное взаимодействие с ними и критическая оценка их результатов. Домке добавил, что ИИ — это не конец профессии для разработчиков, но её полное переосмысление и перерождение. И эта трансформация не какая‑то гипотетическая, она происходит уже сейчас в настоящее время, предупредил глава GitHub. https://ashtom.github.io/developers-reinvented

Вице-президент Microsoft Дэвид Уэстон поделился смелыми прогнозами относительно будущего Windows-ПК. По мнению Уэстона, к 2030 году взаимодействия людей с компьютерами кардинально изменится. В Microsoft говорят, что центральным элементом Windows станет искусственный интеллект. ИИ-модель Copilot уже интегрирована в каждый уголок системы, но в ближайшие 5 лет нейросеть проникнет еще глубже. Дальше — интереснее. По словам Дэвида, из-за плотной интеграции ИИ в Windows людям не понадобятся ни мышки, ни клавиатуры. Компьютерами можно будет управлять голосом, силой мысли, зрением и другими мультимодальными способами. В Microsoft говорят, что мышки и клавиатуры в будущем покажутся «чужеродными». Ровно так же, как для современной молодежи кажутся рудиментами кнопки на телефонах. https://www.pcgamer.com/software/windows/kiss-goodbye-to-your-keyboard-and-mouse-in-microsofts-vision-for-the-windows-os-in-2030-theyll-both-feel-as-alien-as-it-does-for-gen-z-to-use-dos/

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Библиотеки для работы с анализом данных в языке Python #python

Мессенджер Max станет обязательным для предустановки на все новые смартфоны в РФ с 1 сентября. Вкратце о мессенджере: "Max сочетает в себе функции общения (чаты, звонки, передача файлов до 4 ГБ), интеграцию с государственными сервисами (Госуслуги, цифровая подпись), а также финансовые инструменты через систему быстрых платежей." "Приложение собирает IP-адреса, данные о местоположении и активностях пользователей, а его политика допускает передачу этих сведений государственным органам. End-to-end шифрование, в отличие от других мессенджеров, пока не реализовано - используется защита канала связи, что оставляет данные уязвимыми на серверах" https://ria.ru/20250806/yurist-2033592622.html

Что такое принципы SOLID? (описание к предыдущему посту) SOLID — это набор рекомендаций по созданию программного обеспечения, которое легко понимать, модифицировать и расширять. Аббревиатура SOLID расшифровывается следующим образом: S → Принцип единственной ответственности O → Принцип открытости/закрытости L → Принцип подстановки Лисков I → Принцип разделения интерфейсов D → Принцип инверсии зависимостей * Принцип единственной ответственности (SRP) гласит, что у класса должна быть только одна причина для изменения. Другими словами, у него должна быть единственная чётко определённая обязанность или задача в программной системе. * Принцип открытости/закрытости (OCP) утверждает, что программные сущности (например, классы) должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации. Это означает, что можно добавлять новую функциональность, не изменяя существующий код. * Принцип подстановки Лисков (LSP) утверждает, что объекты производного класса должны иметь возможность заменять объекты базового класса без нарушения корректности программы. * Принцип разделения интерфейсов (ISP) подчёркивает, что классы или компоненты, использующие интерфейсы, не должны зависеть от интерфейсов, которые они не используют. * Принцип инверсии зависимостей (DIP) гласит, что высокоуровневые модули (или классы) не должны зависеть от низкоуровневых модулей; оба должны зависеть от абстракций, таких как интерфейсы.

Тем временем в июле ситуация в российском ИТ прододжила ухудщаться. hh.индекс, который показывает соотношение количества активных резюме к количеству активных вакансий на рынке в выбранной профобласти, достиг 13, 7 (больше или равно 12 — крайне высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места) Предлашаемые зарплаты за последние полгода застыли на уровне 90 000 рублей (медианный уровень дохода в вакансиях) Количество вакансий уменьшилось год к году на 33%, а колиество резюме возросло на 28% https://stats.hh.ru/?hhIndexProfArea=information_technology