هوش مصنوعی - مدارس میان‌رشته‌ای

🎓 آموزش صفحه آرایی و تنظیم پایان‌نامه در Word – کاملا عملی! اگر تنظیم فهرست‌ها، شماره‌گذاری صفحات یا فرمت فصل‌ها وقت و انرژی شما را می‌گیرد، این دوره دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید. موارد زیر را در دوره‌ی آموزش فرمت‌بندی پایان‌نامه در ورد یاد میگیرید: ✅ تنظیم اصولی فصل‌ها، تیترها و زیرتیترها ✅ ساخت فهرست خودکار (مطالب، جداول، شکل‌ها) ✅ تنظیم شماره صفحات، سربرگ و پاصفحه ✅ استانداردسازی فونت، فاصله خطوط و حاشیه‌ها ✅ نکات کلیدی این آموزش برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری که می‌خواهند پایان‌نامه‌ای تمیز، حرفه‌ای و بدون برگشت اصلاحی تحویل دهند، یک ضرورت است. 🔺 هزینه‌ی ثبت‌نام: 495/000 تومان به مدت محدود با کدتخفیف da355 فقط با پرداخت 148/000 تومان ثبت‌نام کنید. کدتخفیف ویژه ثبت‌نام: ✅ da355 ✅ da355 🔺اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با تخفیف: https://zhivaramoozan.com/?p=81047 https://zhivaramoozan.com/?p=81047 📚محتوای دوره: 13 ویدیو و در مجموع 2 ساعت و 42 دقیقه 🎯 اگر نمی‌خواهید پایان‌نامه‌تان به‌خاطر ایرادات فنی برگشت بخورد، الان بهترین زمان ثبت‌نام است.

‼️ یادآوری- شروع دوره 1️⃣جلسه اول دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دبتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی » 💖عنوان جلسه اول: مقدمه ای بر متلب و کاربردها ⏳زمان برگزاری جلسه اول: یکشنبه، 7 دی ساعت 17 ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ✅ یکشنبه ها، ساعت 17 تا 18:30 👈نحوه ثبت نام: https://t.me/IDS_AI_ML/379 🟢کسب اطلاعات بیشتر: @interdisciplinaryschools2 🚀|@IDSchools||کانال اصلی| 🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

✨ معرفی دوره های زمستانی در یک نگاه- سومین دوره ⌛عنوان دوره: «"آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی» 🔜 زمان برگزاری جلسه اول: یکشنبه، 7 دی ساعت 17 🔸سرفصل جلسات: 1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها 2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی 3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب 4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی 5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی 6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی 7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها 8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال 9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه 0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها 1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی 2️⃣1️⃣هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل 👤با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 🔴کسب اطلاعات بیشتر:   @interdisciplinaryschools2 🚀|@IDSchools||کانال اصلی| 🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دبتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی »- دوره مجازی 💖شروع دوره: از یکشنبه، 7 دی ماه ساعت 17 7️⃣هفته (جلسه) هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها 🗣محتوای این جلسه: هیچ علمی بدون تصویرسازی به درستی فهم نمی‌شود. در این جلسه یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها و سیگنال‌ها را در MATLAB به‌صورت گرافیکی نمایش دهید. با توابع plot، scatter و histogram کار می‌کنید و می‌آموزید محور‌ها، رنگ‌ها و لیبل‌ها را تنظیم کنید. تمرکز این جلسه بر روی نمایش سیگنال‌های مغزی در طول زمان است. با ابزار subplot برای مقایسه‌ی داده‌ها و افزودن جزئیات تصویری آشنا می‌شوید. هدف، تبدیل داده‌های خام به نمودارهای قابل‌فهم و تحلیلی است. 8️⃣هفته (جلسه) هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال 🗣محتوای این جلسه: همه‌ی اطلاعاتی که در دست داریم ارزشمند یا سزاوار تحلیل نیستند. در این جلسه با اصول فیلترگذاری و حذف نویز از سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. فیلترهای low-pass، high-pass و band-pass را با یکدیگر بررسی می‌کنیم و نحوه‌ی نویزگیری (denoising) را تمرین می‌کنید. مثال‌ها بر پایه‌ی سیگنال‌های مغزی هستند و شامل حذف نویزهای خارجی و نرمال‌سازی داده‌ها می‌شوند. در پایان، می‌توانید سیگنال‌های خام را تمیز و آماده‌ی تحلیل‌های پیشرفته کنید. از اینجاست که شما درست مانند یک پژوهشگر کد می‌نویسید. 9️⃣هفته (جلسه) نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه 🗣محتوای این جلسه: اگر سیگنال بتواند حرف بزند به ما چه می‌گوید؟ در این جلسه با تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. تبدیل فوریه سریع (FFT) را در MATLAB یاد می‌گیرید و با توابع fft و ifft کار می‌کنید. تمرکز بر تحلیل باندهای فرکانسی مانند آلفا و بتا در EEG است. می‌آموزید چگونه طیف توان (Power Spectrum) را ترسیم کرده و فرکانس‌های غالب را استخراج کنید. هدف، درک محتوای فرکانسی و کاربرد آن در تحلیل‌های نوروساینس است. 0️⃣1️⃣هفته (جلسه) دهم: تحلیل زمان–فرکانس و استخراج ویژگی‌ها 🗣محتوای این جلسه: در نوروساینس همه چیز درباره‌ی ویژگی‌های (Feature) مهم است. در این جلسه ترکیب زمان و فرکانس در تحلیل سیگنال بررسی می‌شود. با روش‌هایی مانند STFT و تبدیل Wavelet Transform آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید ویژگی‌هایی مانند میانگین، واریانس، آنتروپی و فرکانس غالب را از سیگنال‌های EEG استخراج کنید. هدف، درک تغییرات دینامیک سیگنال در طول زمان است تا داده‌ها را برای تحلیل‌های پیشرفته آماده کنید. 1️⃣1️⃣هفته (جلسه) یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه با روش‌های پیشرفته‌ی تحلیل سیگنال‌های مغزی آشنا می‌شوید. روش‌هایی مانند ICA برای جداسازی سورس‌های فعالیت مغز و تحلیل ERP معرفی می‌شوند. تمرکز بر داده‌های EEG، fMRI یا MEG است و یاد می‌گیرید چگونه artifactها را حذف کنید و ارتباط بین نواحی مغزی را بسنجید. همچنین با ابزارهای تخصصی MATLAB برای نوروساینس آشنا می‌شوید. در پایان، می‌توانید تحلیل‌های پیچیده و پژوهشی انجام دهید و حتی پروژه‌ی شخصی خود را شروع کنید. 2️⃣1️⃣هفته (جلسه) دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل در جلسه‌ی پایانی، تمام آموخته‌ها را در قالب یک پروژه‌ی واقعی به کار می‌گیرید. از داده‌ی خام EEG تا استخراج ویژگی‌ها، تمام مراحل از جمله فیلترگذاری، FFT، تحلیل زمان–فرکانس و مصورسازی را پیاده‌سازی می‌کنید. می‌آموزید چگونه pipeline طراحی کنید و مدیر پروژه خود باشید. سپس با ابزارهای مکمل مانند EEGLAB و FieldTrip آشنا می‌شوید. هدف، کسب تجربه‌ی عملی و آمادگی برای انجام پروژه‌های پژوهشی مستقل است. از امروز شما یک پژوهشگر واقعی هستید! ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀|@IDSchools||کانال اصلی| 🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دبتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی »- دوره مجازی 💖شروع دوره: از یکشنبه، 7 دی ماه ساعت 17 1️⃣هفته (جلسه) اول: مقدمه ای بر متلب و کاربردها 🗣محتوای این جلسه: متلب از پرکاربردترین نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی است. حضور پکیج های متعدد که هر کدام در راستای انجام وظیفه یا ماموریتی در این پلت فرم طراحی شده است، باعث می شود از قابلیت های متعددی برای تحلیل داده های مختلف برخودار باشد. ساختار برنامه نویسی منسجم آن موجب می شود تا پژوهشگران حوزه های مختلف بدان نیازمند باشند. یکی از حوزه هایی که در آن نیاز به متلب به شدت احساس می شود، حوزه نوروساینس و علوم شناختی است. 2️⃣هفته (جلسه) دوم: آشنایی با MATLAB و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه با محیط MATLAB آشنا می‌شوید و اصول اولیه‌ی برنامه‌نویسی را یاد می‌گیرید. ابتدا نگاهی به تاریخچه‌ی زبان‌های برنامه‌نویسی داریم تا متوجه شوید چطور این زبان‌ها شکل گرفته‌اند و چرا MATLAB برای محاسبات علمی انتخابی ایده‌آل است. سپس یاد می‌گیرید چطور اسکریپت‌های ساده بنویسید، دستورات را اجرا کنید و خطاها را برطرف سازید. تمرکز بر درک مفاهیم بنیادین مانند الگوریتم و ساختار کد، بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی خاصی است. در پایان این جلسه می‌توانید برنامه‌های ساده‌ با زبان MATLAB را بنویسید و با محیط آن به‌راحتی کار کنید. این جلسه پایه‌ی ورود شما به دنیای برنامه‌نویسی است. 3️⃣هفته (جلسه) سوم: عملیات پایه در MATLAB 🗣محتوای این جلسه: این جلسه اولین مواجهه شما با برنامه‌نویسی خواهد بود. در این جلسه با مفاهیم پایه‌ای کار در MATLAB آشنا می‌شوید. همینطور کار با متغیرها (اعداد، رشته‌ها، وکتور‌ها و ماتریس‌ها)، عملیات ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم، و همچنین اندیس‌دهی (indexing) برای دسترسی به داده‌ها را یاد می‌گیرید. هدف تسلط بر روش‌های ساده‌ی کار با داده‌هاست تا بتوانید داده‌های اولیه را پردازش کنید. برای درک بهتر، مثال‌هایی از سیگنال‌های مغزی آورده می‌شود. در پایان می‌توانید اسکریپت‌هایی بنویسید که داده‌ها را محاسبه، ویرایش و ذخیره کنند. در پایانِ این جلسه خواهید دانست که برنامه‌نویسی آسانتر از چیزی است که فکرش را می‌کردید! 4️⃣هفته (جلسه) چهارم: ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه وارد دنیای ماتریس‌ها در MATLAB می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه ماتریس بسازید، ویرایش کنید و با آن‌ها عملیات انجام دهید. مباحثی مانند ضرب، ترانهاده (Transpose)، معکوس و دترمینان بررسی می‌شوند و با توابع ویژه ماتریسی آشنا می‌شوید. دلیل پرداختن به ماتریسها در این جلسه تمرکز بر کاربردهای عملی آن در تحلیل داده‌های بزرگ، مثل سیگنال‌های مغزی است که معمولاً در قالب ماتریس ذخیره می‌شوند. در پایان، می‌توانید ماتریس‌های پیچیده را مدیریت کنید و عملیات ریاضی پیشرفته انجام دهید. 5️⃣هفته (جلسه) پنجم: عملیات منطقی (Logical Operations) 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه با عملگرهای منطقی مانند AND، OR، NOT و XOR آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه شرایط را بررسی کنید و داده‌ها را بر اساس منطق فیلتر نمایید. با استفاده از مثال‌هایی مانند مقایسه‌ی مقادیر، ایجاد ماسک‌های منطقی برای آرایه‌ها و دستور if، منطق تصمیم‌گیری در کدنویسی را تمرین می‌کنید. همچنین کاربرد این مفاهیم در پردازش سیگنال‌های مغزی، مثل تشخیص نویز یا حذف داده‌های نامعتبر، نشان داده می‌شود. در پایان، می‌توانید کدهایی بنویسید که تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام دهند؛ مثل شما! 6️⃣هفته (جلسه) ششم: ساختارهای کنترلی (Control Structures) به طور خلاصه این جلسه درباره‌ی تربیت کد شماست! در این جلسه با ساختارهای کنترلی در MATLAB آشنا می‌شوید. حلقه‌های for، while و شرط‌های if-else را تمرین می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه جریان اجرای برنامه را کنترل کنید. مثال‌های عملی شامل پردازش داده‌های زمانی مانند سیگنال EEG در این جلسه مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین دستورات break، continue و switch معرفی می‌شوند. هدف این جلسه، نوشتن کدهای کارآمد و انعطاف‌پذیر برای تحلیل داده‌های حجیم است. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀|@IDSchools||کانال اصلی| 🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 2️⃣1️⃣هفته (جلسه دوازدهم): پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل 🗣محتوای این جلسه: در جلسه‌ی پایانی، تمام آموخته‌ها را در قالب یک پروژه‌ی واقعی به کار می‌گیرید. از داده‌ی خام EEG تا استخراج ویژگی‌ها، تمام مراحل از جمله فیلترگذاری، FFT، تحلیل زمان–فرکانس و مصورسازی را پیاده‌سازی می‌کنید. می‌آموزید چگونه pipeline طراحی کنید و مدیر پروژه خود باشید. سپس با ابزارهای مکمل مانند EEGLAB و FieldTrip آشنا می‌شوید. هدف، کسب تجربه‌ی عملی و آمادگی برای انجام پروژه‌های پژوهشی مستقل است. از امروز شما یک پژوهشگر واقعی هستید! ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 1️⃣1️⃣هفته (جلسه یازدهم): پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه با روش‌های پیشرفته‌ی تحلیل سیگنال‌های مغزی آشنا می‌شوید. روش‌هایی مانند ICA برای جداسازی سورس‌های فعالیت مغز و تحلیل ERP معرفی می‌شوند. تمرکز بر داده‌های EEG، fMRI یا MEG است و یاد می‌گیرید چگونه artifactها را حذف کنید و ارتباط بین نواحی مغزی را بسنجید. همچنین با ابزارهای تخصصی MATLAB برای نوروساینس آشنا می‌شوید. در پایان، می‌توانید تحلیل‌های پیچیده و پژوهشی انجام دهید و حتی پروژه‌ی شخصی خود را شروع کنید. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 0️⃣1️⃣هفته (جلسه دهم): تحلیل زمان–فرکانس و استخراج ویژگی‌ها 🗣محتوای این جلسه: در نوروساینس همه چیز درباره‌ی ویژگی‌های (Feature) مهم است. در این جلسه ترکیب زمان و فرکانس در تحلیل سیگنال بررسی می‌شود. با روش‌هایی مانند STFT و تبدیل Wavelet Transform آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید ویژگی‌هایی مانند میانگین، واریانس، آنتروپی و فرکانس غالب را از سیگنال‌های EEG استخراج کنید. هدف، درک تغییرات دینامیک سیگنال در طول زمان است تا داده‌ها را برای تحلیل‌های پیشرفته آماده کنید. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 9️⃣هفته (جلسه نهم): تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه 🗣محتوای این جلسه: اگر سیگنال بتواند حرف بزند به ما چه می‌گوید؟ در این جلسه با تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. تبدیل فوریه سریع (FFT) را در MATLAB یاد می‌گیرید و با توابع fft و ifft کار می‌کنید. تمرکز بر تحلیل باندهای فرکانسی مانند آلفا و بتا در EEG است. می‌آموزید چگونه طیف توان (Power Spectrum) را ترسیم کرده و فرکانس‌های غالب را استخراج کنید. هدف، درک محتوای فرکانسی و کاربرد آن در تحلیل‌های نوروساینس است. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 8️⃣هفته (جلسه هشتم): فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال 🗣محتوای این جلسه: همه‌ی اطلاعاتی که در دست داریم ارزشمند یا سزاوار تحلیل نیستند. در این جلسه با اصول فیلترگذاری و حذف نویز از سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. فیلترهای low-pass، high-pass و band-pass را با یکدیگر بررسی می‌کنیم و نحوه‌ی نویزگیری (denoising) را تمرین می‌کنید. مثال‌ها بر پایه‌ی سیگنال‌های مغزی هستند و شامل حذف نویزهای خارجی و نرمال‌سازی داده‌ها می‌شوند. در پایان، می‌توانید سیگنال‌های خام را تمیز و آماده‌ی تحلیل‌های پیشرفته کنید. از اینجاست که شما درست مانند یک پژوهشگر کد می‌نویسید. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 7️⃣هفته (جلسه هفتم): ترسیم و مصورسازی داده ها 🗣محتوای این جلسه: هیچ علمی بدون تصویرسازی به درستی فهم نمی‌شود. در این جلسه یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها و سیگنال‌ها را در MATLAB به‌صورت گرافیکی نمایش دهید. با توابع plot، scatter و histogram کار می‌کنید و می‌آموزید محور‌ها، رنگ‌ها و لیبل‌ها را تنظیم کنید. تمرکز این جلسه بر روی نمایش سیگنال‌های مغزی در طول زمان است. با ابزار subplot برای مقایسه‌ی داده‌ها و افزودن جزئیات تصویری آشنا می‌شوید. هدف، تبدیل داده‌های خام به نمودارهای قابل‌فهم و تحلیلی است. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 6️⃣هفته (جلسه ششم): ساختارهای کنترلی (Control Structures) 🗣محتوای این جلسه: به طور خلاصه این جلسه درباره‌ی تربیت کد شماست! در این جلسه با ساختارهای کنترلی در MATLAB آشنا می‌شوید. حلقه‌های for، while و شرط‌های if-else را تمرین می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه جریان اجرای برنامه را کنترل کنید. مثال‌های عملی شامل پردازش داده‌های زمانی مانند سیگنال EEG در این جلسه مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین دستورات break، continue و switch معرفی می‌شوند. هدف این جلسه، نوشتن کدهای کارآمد و انعطاف‌پذیر برای تحلیل داده‌های حجیم است. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 5️⃣هفته (جلسه پنجم): عملیات منطقی (Logical Operations) 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه با عملگرهای منطقی مانند AND، OR، NOT و XOR آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه شرایط را بررسی کنید و داده‌ها را بر اساس منطق فیلتر نمایید. با استفاده از مثال‌هایی مانند مقایسه‌ی مقادیر، ایجاد ماسک‌های منطقی برای آرایه‌ها و دستور if، منطق تصمیم‌گیری در کدنویسی را تمرین می‌کنید. همچنین کاربرد این مفاهیم در پردازش سیگنال‌های مغزی، مثل تشخیص نویز یا حذف داده‌های نامعتبر، نشان داده می‌شود. در پایان، می‌توانید کدهایی بنویسید که تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام دهند؛ مثل شما! ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 4️⃣هفته (جلسه چهارم): ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه وارد دنیای ماتریس‌ها در MATLAB می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه ماتریس بسازید، ویرایش کنید و با آن‌ها عملیات انجام دهید. مباحثی مانند ضرب، ترانهاده (Transpose)، معکوس و دترمینان بررسی می‌شوند و با توابع ویژه ماتریسی آشنا می‌شوید. دلیل پرداختن به ماتریسها در این جلسه تمرکز بر کاربردهای عملی آن در تحلیل داده‌های بزرگ، مثل سیگنال‌های مغزی است که معمولاً در قالب ماتریس ذخیره می‌شوند. در پایان، می‌توانید ماتریس‌های پیچیده را مدیریت کنید و عملیات ریاضی پیشرفته انجام دهید. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 3️⃣هفته (جلسه سوم): عملیات پایه در MATLAB 🗣محتوای این جلسه: این جلسه اولین مواجهه شما با برنامه‌نویسی خواهد بود. در این جلسه با مفاهیم پایه‌ای کار در MATLAB آشنا می‌شوید. همینطور کار با متغیرها (اعداد، رشته‌ها، وکتور‌ها و ماتریس‌ها)، عملیات ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم، و همچنین اندیس‌دهی (indexing) برای دسترسی به داده‌ها را یاد می‌گیرید. هدف تسلط بر روش‌های ساده‌ی کار با داده‌هاست تا بتوانید داده‌های اولیه را پردازش کنید. برای درک بهتر، مثال‌هایی از سیگنال‌های مغزی آورده می‌شود. در پایان می‌توانید اسکریپت‌هایی بنویسید که داده‌ها را محاسبه، ویرایش و ذخیره کنند. در پایانِ این جلسه خواهید دانست که برنامه‌نویسی آسانتر از چیزی است که فکرش را می‌کردید! ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 2️⃣هفته (جلسه دوم): آشنایی با MATLAB و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی 🗣محتوای این جلسه: در این جلسه با محیط MATLAB آشنا می‌شوید و اصول اولیه‌ی برنامه‌نویسی را یاد می‌گیرید. ابتدا نگاهی به تاریخچه‌ی زبان‌های برنامه‌نویسی داریم تا متوجه شوید چطور این زبان‌ها شکل گرفته‌اند و چرا MATLAB برای محاسبات علمی انتخابی ایده‌آل است. سپس یاد می‌گیرید چطور اسکریپت‌های ساده بنویسید، دستورات را اجرا کنید و خطاها را برطرف سازید. تمرکز بر درک مفاهیم بنیادین مانند الگوریتم و ساختار کد، بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی خاصی است. در پایان این جلسه می‌توانید برنامه‌های ساده‌ با زبان MATLAB را بنویسید و با محیط آن به‌راحتی کار کنید. این جلسه پایه‌ی ورود شما به دنیای برنامه‌نویسی است. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی 1️⃣هفته (جلسه اول): مقدمه ای بر متلب و کاربردها 🗣محتوای این جلسه: متلب از پرکاربردترین نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی است. حضور پکیج های متعدد که هر کدام در راستای انجام وظیفه یا ماموریتی در این پلت فرم طراحی شده است، باعث می شود از قابلیت های متعددی برای تحلیل داده های مختلف برخودار باشد. ساختار برنامه نویسی منسجم آن موجب می شود تا پژوهشگران حوزه های مختلف بدان نیازمند باشند. یکی از حوزه هایی که در آن نیاز به متلب به شدت احساس می شود، حوزه نوروساینس و علوم شناختی است. از تحلیل سیگنالهای مغزی گرفته، تا دیتاهای تصویربرداری همه و همه هر کدام یک یا چند پکیج اختصاصی برای تحلیل یا مصورسازی دیتا در این پلت فرم جذاب دارند. در این جلسه ناظر به کاربردهای متلب صحبت خواهیم کرد و نشان خواهیم داد که دامنه این کاربرد چقدر می تواند وسیع و در عین حال کارگشا باشد. ✨با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ⌛ سرفصل های این دوره: https://t.me/IDS_AI_ML/381 🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی  🔣 کسب اطلاعات بیشتر: @InterdisciplinarySchools2 🚀 @IDS_AI_ML 🚀 @IDSchools

💥 دوره «"آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»-دوره مجازی ⏰ یکشنبه‌ها، ساعت 17 ✅ شروع دوره از 7 دی تا 24 اسفند 1404 ⬅️با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای ◀️تعداد جلسات: 12 جلسه 90 دقیقه ای 🔹 سرفصل جلسات: 🔹 هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها 🔹هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی 🔹 هفته سوم: عملیات پایه در متلب 🔹 هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی 🔹 هفته پنجم: عملیات منطقی 🔹 هفته ششم: ساختارهای کنترلی 🔹 هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها 🔹 هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال 🔹 هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه 🔹 هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها 🔹 هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی 🔹هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل 👈نحوه ثبت‌نام: https://t.me/IDS_AI_ML/379 ✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است) 🚀|@IDSchools||کانال اصلی| 🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🔴 نحوه ثبت نام در دوره "آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی" 🔴 ‼️ به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 700 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره 5022 2910 4176 6476 به نام لیلا شادمانی واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در فرم گوگل با لینک زیر آپلود نمایند. https://docs.google.com/forms/d/1IaTy5wIn1HpwrXcogtq37lttWnTYL284_yRkmLQnhp8/viewform 🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1403 و 1404 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند. ◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید: @InterdisciplinarySchools2 🔴ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای یکشنبه، از ساعت 17 تا 18:30 و به مدت 12 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم جلسه تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد. 🔣 سرفصل جلسات: 1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها 2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی 3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب 4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی 5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی 6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی 7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها 8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال 9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه 0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها 1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی 2️⃣1️⃣هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل 🔜 یکشنبه ها، به مدت 12 هفته، از 7 دی تا 24 اسفند 1404 ⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30 ⬅️ با ارائه 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است) 🚀|@IDSchools||کانال اصلی| 🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی| 🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی| 🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک| 🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی| 🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس| 🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی| 🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

🔖🔖🔖🔖🔖 🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند: 🧠 دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»-دوره مجازی ✨همراه با رفع اشکال و پشتیبانی در گروه تلگرامی ⬅️ با حضور: 👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 👤شبم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای 🔣 سرفصل جلسات: 1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها 2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی 3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب 4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی 5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی 6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی 7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها 8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال 9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه 0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها 1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی 2️⃣1️⃣ هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل 🔜 یکشنبه ها، به مدت 12 هفته، از 7 دی تا 24 اسفند 1404 ⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30 🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی 👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر: ➡️https://t.me/IDS_AI_ML 🚀|@IDSchools||کانال اصلی| 🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|