en
Feedback
Deep Learning | یادگیری عمیق

Deep Learning | یادگیری عمیق

Open in Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Deep Learning | یادگیری عمیق

Channel Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 711 subscribers, ranking 13 552 in the Education category and 22 190 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 711 subscribers.

According to the latest data from 25 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 606 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.93%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.11% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 755 views. Within the first day, a publication typically gains 605 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

14 711
Subscribers
No data24 hours
+1527 days
+60630 days
Posts Archive
🔴 نمایش سه‌بعدی مدل‌های یادگیری عمیق 👨🏻‍💻 وقتی داریم با مدل‌های یادگیری عمیق کار می‌کنیم، یکی از چالش‌های اصلی اینه که بتونیم به صورت بصری معماری شبکه‌های عصبی رو درک و تحلیل کنیم. معمولاً دیدن ماتریس‌ها و اعداد تو این مدل‌ها سخت و خسته‌کننده میشه، مخصوصاً وقتی بحث نمایش جزئیات پیچیده مدل‌ها پیش میاد! ✔️ یه ابزار فوق‌العاده برای نمایش گرافیکی و تعاملی مدل‌های یادگیری عمیق TensorSpace.js هست. این کتابخونه بهتون اجازه میده مدل‌های یادگیری عمیق رو به صورت 3D و تعاملی نمایش بدین. 💡 این یعنی می‌تونین معماری شبکه‌های عصبی‌تون رو به شکلی که همیشه تو ذهنتون بوده، ببینین و حتی با بقیه به اشتراک بذارین! از این طریق هم راحت‌تر می‌تونین مدل‌ها رو درک کنین و هم به بقیه نشون بدین که دقیقاً چی دارین پیاده‌سازی می‌کنین. ⏪ از ویژگی‌های مهم این کتابخونه: 🔢 تعامل‌پذیری: می‌تونین با گراف‌ها تعامل داشته باشین و مدل رو تغییر بدین. 🔢 سازگاری با فریمورک‌های معروف: TensorFlow ،Keras و PyTorch رو ساپورت می‌کنه.👇 ┌ 🏳️‍🌈 TensorSpace ├ 💰 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📣 فرصت استخدام در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده در دوره کـارآمـوزی گروه ملی انفورماتیک 💯 مزایای کارآموزی: 💵 دریافت حقوق و بی
📣 فرصت استخدام در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده در دوره کـارآمـوزی گروه ملی انفورماتیک 💯 مزایای کارآموزی: 💵 دریافت حقوق و بیمه از روز اول 💼 امکان استخدام در بزرگترین شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور 🧾 ارائه گواهی معتبر در پایان دوره 🏅 کسب تجربه از متخصصان برتر شبکه بانک و پرداخت   ⚠️ هر متقاضی می‌تواند برای ۳ موقعیت شغلی درخواست ثبت کند.   🌟 دوره‌های ۳ ماهه کارآموزی گروه ملی انفورماتیک، فرصتی است برای کسب تجربه و استخدام در بزرگترین‌ شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور. کارآموزان در طول دوره ضمن دریافت حقوق و بیمه، گواهینامه معتبر دریافت می‌کنند.   📆 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۴ 💡ثبت‌نام و مشاهده موقعیت‌های شغلی: ➡️ httb.ir/ZuS7r ➡️ httb.ir/ZuS7r ➡️ httb.ir/ZuS7r 🌟 آکادمی گروه ملی انفورماتیک 🟢🟢🟢🟢🟢🟢

▶️ آموزش کامل «ریاضیات شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» در 5 ساعت! 👨🏻‍💻 این پسر واقعا فوق العادست! توی یه ویدیوی 5 ساعته تمام
▶️ آموزش کامل «ریاضیات شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» در 5 ساعت! 👨🏻‍💻 این پسر واقعا فوق العادست! توی یه ویدیوی 5 ساعته تمام ریاضیات شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق رو به طور کامل آموزش میده! ✔️ توی این ویدیو، از یه نورون ساده و چگونگی کار با الگوریتم پس انتشار، تا کل شبکه رو با مثال‌های زیاد، شهودی‌سازی هندسی و اثبات‌های قابل فهم بررسی می‌کنه. همچنین به این می‌پردازه که اصلاً چرا الگوریتم پس انتشار رو لازم دارین و چطوری به شبکه عصبی کمک می‌کنه.👇 ┌ 🌫 The Mathematics of NN & DL ├ 📹 Tutorial Video ├ 📖 Book └ 📖 Article 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
🔴 هر آموزش فقط ۸۹ هزار تومن، در طرح شگفتی آموختن   ۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس،   فقط ۸۹,۰۰۰ تومن 🔴   👇 برخی از محبوب‌ترین دوره‌ها 👇   ▪️ یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی   ▪️ شبکه‌های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم تکاملی   ▪️ پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمر در پایتون   ▪️ ​هوش مصنوعی GPT برای برنامه نویسی R   ▪️ مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی   🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]   🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

🥇 بهترین راه یادگیری شبکه‌های عصبی، اینجاست! 👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری عمیق و اصولی شبکه‌های عصبی هستین، دست نگه دارین! دیگه
🥇 بهترین راه یادگیری شبکه‌های عصبی، اینجاست! 👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری عمیق و اصولی شبکه‌های عصبی هستین، دست نگه دارین! دیگه لازم نیست توی هزارتوی کتاب‌ها و ویدیوهای آموزشی گم بشین. ✔️ با یه کتابخونه اُپن سورس به نام mlfz می‌تونین مفاهیم پایه تا پیشرفته شبکه‌های عصبی رو به ساده‌ترین شکل ممکن یاد بگیرین! این کتابخونه مثل یه کتاب درسی نوشته شده و در عین حال که دارین با کدهاش کار می‌کنین، شبکه‌های عصبی رو هم یاد می‌گیرین! ⏪ اینجا دیگه خبری از PDF و اینفوگرافی نیست؛ شما در واقع از صفر یاد می‌گیرین که شبکه‌های عصبی چطور کار می‌کنن. چیزی که این تجربه رو جذاب‌تر می‌کنه اینه که بخش به بخش کدها رو کنار هم می‌ذارین و یه شبکه عصبی واقعی رو، از اول می‌سازین. ✏️ این روش مطالعه، عمیق‌ترین و موندگارترین روش یادگیریه. چون خودت داری هر چیزی رو از پایه می‌سازی و با دستای خودت می‌بینی چطور این شبکه‌ها کار می‌کنن.👇 ┌ 🏳️‍🌈 mlfz ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos
pip install mlfz
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from Kiatechacademy
🎓 دوره جامع "توربو هوش مصنوعی" | AI Turbo از ایده تا نمونه محصول(پروتوتایپ) در یک ماه — بدون نیاز به پیش‌زمینه! مناسب برای:
🎓 دوره جامع "توربو هوش مصنوعی" | AI Turbo از ایده تا نمونه محصول(پروتوتایپ) در یک ماه — بدون نیاز به پیش‌زمینه! مناسب برای: علاقه‌مندان ورود سریع به بازار کار AI افرادی با ایده محصول هوش مصنوعی کسانی که یادگیری کاربردی و پروژه‌محور رو ترجیح می‌دن مهم‌ترین سرفصل‌ها: آشنایی با LLMها و مهندسی پرامپت ساخت چت‌بات (متنی، صوتی، تصویری) و ایجنت هوشمند پیاده‌سازی سیستم RAG و کدنویسی وایب‌کدینگ طراحی UI و توسعه بات تلگرامی رزومه‌سازی + بررسی مسیرهای شغلی و درآمدزایی شناخت ابزارها و مباحث بیزینسی AI مزایا: ✅ آموزش پروژه‌محور ✅ آموزش آفلاین + هفته ای یک جلسه رفع اشکال آنلاین ✅ ساخت نمونه‌کار واقعی و رزومه‌ساز 🎁 هدیه: دوره رایگان برنامه‌نویسی پایتون زمان‌بندی: ⏳ شروع: ۳۱ خرداد توی گروه توربو هوش مصنوعی، فقط آموزش نمی‌بینی — وارد یه کامیونیتی فعال از آدم‌های باانگیزه می‌شی که با هم یاد می‌گیرن، پیشرفت می‌کنن و برای ساختن آینده‌ی AI کنار هم هستن. برای ثبت‌نام و مشاوره، از طریق آیدی زیر اقدام بفرمایید : @kiatech_admin

Repost from N/a
✅ ۵۰۰ دوره آموزشی فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن! ⏳ برای دریافت این دوره‌های آموزشی با قیمت استثنایی فقط تا فردا فرصت داری... 🔗 مب
✅ ۵۰۰ دوره آموزشی فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن!   ⏳ برای دریافت این دوره‌های آموزشی با قیمت استثنایی فقط تا فردا فرصت داری...   🔗 مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   🔗 چت با ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔗 یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون   🔗 اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی Qwen   🔗 تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون   📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG67 🔄 FaraDars - فرادرس

📚 جزوه «شبکه عصبی کانولوشن (CNN)» 👨🏻‍💻 این فایل یه خلاصه‌ی فوق‌العاده از کل مفاهیم CNN بود—نه فقط تئوری، بلکه با کد و مثال واقعی؛ دقیقاً همون چیزی که موقع یادگیری لازم داری. 📂 همه‌ی فوت و فن‌هایی که تو مسیر یادگیری خودم بهشون برخوردم یا بعد از کلی آزمون و خطا یاد گرفتم، تک‌تک توی این جزوه جمع کردم. ✅ این خلاصه‌ رو با نگاه کاملاً تجربی نوشتم تا هر کسی مثل من، موقع گیر کردن بین مفاهیم، یه مرجع عملی و درست داشته باشه. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

👾 جامع‌ترین دوره هوش مصنوعی ایران (همراه با فرصت استخدام) 📌 اگه علاقمندید هوش‌مصنوعی رو تخصصی یاد بگیرید و در همین حوزه مشغ
👾 جامع‌ترین دوره هوش مصنوعی ایران (همراه با فرصت استخدام) 📌 اگه علاقمندید هوش‌مصنوعی رو تخصصی یاد بگیرید و در همین حوزه مشغول به کار بشید، الان بهترین فرصته! با شرکت در سومین دوره جایزه سالانه هوش‌مصنوعی ایران (iAAA) : آموزش ‌میبینید، زیر نظر اساتید برجسته پروژه های واقعی رو انجام می‌دید و برای جایزه 50 هزار دلاری رقابت می‌کنید💸 🔻ویژگی‌های دوره: 🔸 240 ساعت آموزش پروژه محور 🔹 ارائه مدرک دو زبانه 🔸 اساتید بین‌المللی 🔹 پشتیبانی حرفه‌ای 🔸 فرصت استخدام و کارآموزی و امریه کد تخفیف 60 درصدی: direct-60 همین الان ثبت نام کنید: 🔗 جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران راه‌های ارتباطی: 📞 02191096992 📩 @iaaa_event کانال اطلاع رسانی: 🆔 @iaaa_ai

👨‍💻 آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، این‌قدرها هم ساده نیست! 👨🏻‍💻 وقتی حرف از آموزش مدل‌های یادگیری عمیق میشه، معمولاً میگن باید «تابع هزینه رو کم کنیم»؛ انگار داری تو یه دره صاف، آروم سُر می‌خوری سمت پایین. ولی حقیقت خیلی پیچیده‌تره! ✏️ من یه شبکه عصبی عمیق رو روی داده‌های پر از نویز و نوسان آموزش دادم و نمایی از سطح تابع هزینه تو فضای پارامترها درست کردم. نتیجه؟ اصلاً یه سطح صاف و خوشگل نبود، بلکه مثل یه زمین پر از پستی‌ و بلندی و چاله و بود! ✅ همین موضوع خیلی چیزها رو توضیح می‌ده: ⬅️ اینکه چرا بهینه‌سازهایی مثل Adam یا RMSProp مهمن. ⬅️ چرا شیوه شروع و مقداردهی اولیه، مدل نتیجه رو عوض می‌کنه. ⬅️ حتی اندازه بچ یا نرخ یادگیری می‌تونن کل آموزش رو خراب کنن یا خوب پیش ببرن. ⬅️ پس آموزش مدل در واقع حرکت تو یه زمین پر از صخره و دره‌ست ـ نه فقط کم کردن یک عدد ساده! فهمیدن این پیچیدگی کمک می‌کنه بفهمی چرا گاهی مدل خوب جواب می‌ده و گاهی نه! 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

💬 پروژه یادگیری عمیق من ✅ تشخیص دونه‌های قهوه 👨🏻‍💻 برای پایان‌ترم درس دیپ‌لرنینگم، یه سیستم تشخیص دونه‌های قهوه ساختم با
💬 پروژه یادگیری عمیق من ✅ تشخیص دونه‌های قهوه 👨🏻‍💻 برای پایان‌ترم درس دیپ‌لرنینگم، یه سیستم تشخیص دونه‌های قهوه ساختم با استفاده از YOLOv11. هدفم این بود که با کمک یادگیری عمیق، یه قدم کوچیک تو بهبود فرآیند برداشت قهوه بردارم. 🔢 دیتا و مدل: ⬅️ دیتاست حدود ۵۰۰ تصویر بود که خودم با Label Studio برچسب‌زنی‌شون کردم. سه دسته داشتم: رسیده، نیمه‌رسیده و نارس. ⬅️ مدل عملکرد خوبی داشت: دقت بالای ۸۰٪، بازخوانی نزدیک ۹۰٪. آموزشش حدود ۳ ساعت طول کشید و برای اجراهای real-time بهینه شده بود. 🔢 وب اپلیکیشن تعاملی: ⬅️ برای نمایش خروجی مدل، یه وب اپلیکیشن ساده با Flask نوشتم. کاربر می‌تونه عکس آپلود کنه و بلافاصله نتیجه تشخیص مدل رو ببینه. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌ زیر موجوده.👇 ┌ 📂 Coffee Cherry Detection └ ➡️ Kaggle 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📚 «انواع مدل‌های یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 هیچ‌وقت اهل نشستن پای مقاله‌ها و دوره‌های چند ده ساعته نبودم، مخصوصاً وقتی پای یادگیری عمیق وسطه. ▶️ بیشتر دنبال یه راهنمای کار راه‌انداز بودم که همون اول سر و ته مدل‌های پرکاربرد رو با مثال و کد نشون بده، بدون پیچوندن و حرف اضافه. بالاخره این جزوه منو به خواسته‌ام رسوند.😎 📂 همه‌چی توش پیدا می‌شه:
شبکه عصبی ساده با MNIST
مدل‌های کانولوشنی واسه دسته‌بندی تصویر.
مدل‌های بازگشتی و ترنسفورمر برای پردازش متن.
و حتی GANها برای ساخت تصویر.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔴 دوره «یادگیری ترنسفورمرها» 🖥 دانشگاه استنفورد 👨🏻‍💻 تازه‌ترین فصلِ درس ترنسفورمرها، همین چند هفته پیش در دانشگاه استنفو
🔴 دوره «یادگیری ترنسفورمرها» 🖥 دانشگاه استنفورد 👨🏻‍💻 تازه‌ترین فصلِ درس ترنسفورمرها، همین چند هفته پیش در دانشگاه استنفورد کلید خورد! سری پنجم این دوره الان تو جریانه و جلساتش هر هفته دارن برگزار می‌شن و ویدیوهاش مرتب منتشر میشه. ✏️ این دوره از معروف‌ترین و پرطرفدارترین کلاسای استنفورده که همه‌چی رو درباره ترنسفورمرها خیلی عمیق و با مثال‌های واقعی بررسی می‌کنه—از NLP و بینایی ماشین گرفته تا رباتیک و حتی آرت! 📣 جذابیتش اینه که کلی استاد و پژوهشگر کاردرست از جاهایی مثل گوگل، OpenAI ،DeepMind و… میان و هرکدوم درباره یه جنبه خاص از ترنسفورمرها صحبت می‌کنن. ✅ می‌تونم با اطمینان بگم که این پلی‌لیست بهترین انتخاب برای یادگیری ترنسفورمرها و کاربردهاشه! نکته خفن‌تر اینکه، با همین لینک می‌تونی به آرشیو چهار فصل قبلی هم دسترسی داشته باشی.👇 ┌ 🖥 Transformers United └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🧠 دوره شبکه‌های عصبی، از صفر تا صد! 👨🏻‍💻 بعد کلی جست‌وجو، یه پلی‌لیستی پیدا کردم که فرقش با بقیه اینه: همه‌چی رو از صفر و
🧠 دوره شبکه‌های عصبی، از صفر تا صد! 👨🏻‍💻 بعد کلی جست‌وجو، یه پلی‌لیستی پیدا کردم که فرقش با بقیه اینه: همه‌چی رو از صفر و قدم‌به‌قدم، با کدنویسی پیش می‌بره. مخصوصاً اگه دوست داری مدل‌های زبان بزرگ رو هم از پایه بفهمی و هم بسازی! ✅ این دوره از بک‌پراپاگیشن و اصول پایه شبکه عصبی شروع می‌کنه، تا خود شبکه‌های مدرن و مدل‌هایی مثل GPT — همه‌چی کامل و کاربردی. 🔔 جذابیش اینه که همه‌چی رو با پروژه و مثال واقعی جلو می‌بره، نه فقط تئوری. ◀️پیش‌نیازش فقط اینه که پایتون بلد باشی و یه ذره ریاضی مقدماتی (مشتق، توزیع گاوسی) بدونی. ┌ 🧠 Neural Networks: Zero to Hero ├ 😉 Youtube Playlist └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🟣 دوره «مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی» 🖥 از گوگل دیپ‌مایند 👨🏻‍💻 توی جست‌وجوی منابع خودآموز برای یادگیری تقویتی، یه پلی‌لیست
🟣 دوره «مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی» 🖥 از گوگل دیپ‌مایند 👨🏻‍💻 توی جست‌وجوی منابع خودآموز برای یادگیری تقویتی، یه پلی‌لیست پیدا کردم که واقعاً با بقیه فرق داشت. ارائه‌دهنده‌اش دیوید سیلور ـ یکی از نابغه‌های دیپ‌مایند ـ تو دانشگاه UCL. ✏️ این دوره رو طوری چیده که با پایه‌ای‌ترین مفهوم‌ها شروع کنی و کم‌کم راهتو به مباحث پیشرفته‌ مثل Q-Learning و شبیه سازی مونت کارلو باز کنی. 🤔 چرا حالا این دوره؟ ✅ مفاهیم پیچیده رو خیلی شیوا و قابل فهم توضیح می‌ده. ☑️ پر از مثال و کاربردهای واقعیه. ✔️ بهترین نقطه شروع برای ورود به حوزه یادگیری تقویته. ┌ 📺 Intro to RL └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
⭐️ مسیر یادگیری برنامه نویسی پایتون با فرادرس   🟢 گام اول: آشنایی و شروع برنامه‌نویسی پایتون   🔗 آموزش رایگان نصب پایتون [+] 🔗 برنامه‌نویسی پایتون – مقدماتی [+]   🔵 گام دوم: یادگیری مفاهیم کلیدی با مثال‌های عملی   🔗 برنامه‌نویسی پایتون با مثال‌های عملی [+]   🟣 گام سوم: ارتقاء مهارت با تکنیک‌های پیشرفته   🔗 برنامه‌نویسی پایتون – تکمیلی [+] 🔗 ترفندهای پایتون (پیشرفته) [+]   🧠 گام چهارم: کاربرد پایتون در هوش مصنوعی و داده‌کاوی   🔗 کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین (رایگان) [+] 🔗 تجزیه و تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها با پایتون [+]   💼 گام پنجم: مهندسی نرم‌افزار و طراحی ساختارهای حرفه‌ای   🔗 برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون [+] 🔗 الگوهای طراحی در پایتون [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

📣 آغاز ثبت نام دوره حل مساله با BABOK، برای اولین بار در دانشگاه تهران ✅ اگر می‌خواهید تفکر حل مساله را برای کسب‌وکار خود فر
📣 آغاز ثبت نام دوره حل مساله با BABOK، برای اولین بار در دانشگاه تهران ✅ اگر می‌خواهید تفکر حل مساله را برای کسب‌وکار خود فرا گیرید و در زودترین زمان ممکن با تحلیل کسب‌وکار آشنا شوید، این دوره برای شماست ‼️ 🌟 آشنایی با مفاهیم تحلیل کسب‌وکار و حل مساله؛ 🌟 آشنایی با بازار کار حوزه تحلیل کسب‌وکار در کشور و جهان؛ 🌟 یادگیری راهنمای پیکره دانش تحلیل کسب‌وکار (BABOK® v3)؛ 🌟 آشنایی با وظایف تحلیل‌گر کسب‌وکار و فرایندهای استقرار تحلیل کسب‌وکار در سازمان؛ 🌟 معرفی نرم‌افزارهای کاربردی حوزه تحلیل کسب‌وکار. ⌛ این دوره همراه با کارگاه‌های عملیاتی و حضور خبرگان صنعتی از ایران و جهان برگزار خواهد شد. ⁉️  برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره همین حالا اقدام کنید! ⌛ اطلاعات بیشتر 🔗 https://tehranba.com/qbabok/ 📞 تماس با ما: 09010110756 ⏩ با حضور در این دوره، پنجره تحلیل کسب‌وکار به روی شما گشوده خواهد شد و گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران دریافت خواهید نمود. #BABOK #Business_Analysis 😁 Telegram |😁 Whatsapp | 📷 Instagram | 🌐 Website |  💬 Admin

📚 «یادگیری تقویتی عمیق در عمل» 👨🏻‍💻 این جزوه یه راهنمای عملیِ حسابی برای هر کسی که می‌خواد هم مفاهیم پایه‌ یادگیری تقویتی رو خوب بفهمه و هم وارد پیاده‌سازی‌ واقعیش بشه. ✅ برای منی که همیشه به دنبال مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی بودم، این کتاب دقیقاً همون راه‌حلی بود که لازم داشتم تا هم مباحث تئوری RL رو درست بفهمم و هم بلد باشم توی پروژه‌های واقعی ازش استفاده کنم. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📢دریافت ویزای تخصص و مهارت استرالیا برای مهندسان کامپیوتر و IT شرایط: -سن زیر 43 سال -دارا بودن حداقل 3 سال سابقه کار -توانا
📢دریافت ویزای تخصص و مهارت استرالیا برای مهندسان کامپیوتر و IT شرایط: -سن زیر 43 سال -دارا بودن حداقل 3 سال سابقه کار -توانایی دریافت آیلتس حداقل 6 (یا آزمون های معادل) در طول پروسه جهت دریافت وقت مشاوره رایگان لطفا یکی از فرم های ارزیابی را تکمیل نمایید: 🎯تکمیل فرم ارزیابی در سایت 🎯تکمیل فرم ارزیابی در ربات تلگرام خطوط مشاوره رایگان: دفتر تهران: 6-88545324-021 دفتر سیدنی:413541043-61+ مشخصات وکیل رسمی سازمان مهاجرتی یونیک ویزا: جناب آقای مهدی کیوانی (ثبت شده در سازمان MARA) http://www.uniquevisa.net 🆔 @uniquevisa

Repost from SEMATEC
💢 بیستمین دوره حضوری / آنلاین جامع علم داده Data Science ⬅️شروع از 13 مرداد ⬅️روزهای دوشنبه 16:30 الی 20:30 ⬅️استاد: وحید قر
💢 بیستمین دوره حضوری / آنلاین جامع علم داده Data Science ⬅️شروع از 13 مرداد ⬅️روزهای دوشنبه 16:30 الی 20:30 ⬅️استاد: وحید قربانی ➕ همراه با مدرک دو زبانه پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی ✅ ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان 👀سرفصل دوره + ثبت نام 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial