Pro Python • IT

😡 Порядок выполнения SQL-запросов В SQL порядок обработки запросов определяется следующим образом: 🔢 FROM: Обрабатываются источники данных. 🔢 WHERE: Фильтрация строк по условиям. 🔢 GROUP BY: Группировка строк по столбцам. 🔢 HAVING: Фильтрация групп по агрегированным условиям. 🔢 SELECT: Выбор столбцов и вычисление выражений. 🔢 ORDER BY: Сортировка результатов. 🔢 LIMIT/OFFSET: Ограничение или смещение итогового набора. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Устали от работы? Хочется драйва и новых перспектив? Присоединяйтесь к нашему проекту и погружайтесь в мир IT и дизайна! Тесты, мини-курсы, видеоуроки – мы покажем вам, как развиваться в новых профессиях, поделимся реальными кейсами и мнениями работодателей. Безболезненный переход к новой карьере ждёт вас. Не упустите шанс! Получить предложение #реклама 16+ free.skillfactory.ru О рекламодателе

💼 Из кода в исполняемый файл PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проекты в один исполняемый файл. ✨Он включает интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы, такие как изображения или конфигурационные файлы. Установка библиотеки:

pip install pyoxidizer

💻 GitHub ✅ Пользователи смогут запустить ваше приложение без каких-либо установок или зависимостей. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

⌨️ Анализ HTTP-запросов httpdbg — это легковесная утилита, которая позволяет отслеживать все HTTP-запросы, отправляемые вашим кодом. 🔵Она предоставляет простой и эффективный способ анализа сетевых взаимодействий без необходимости вручную проверять каждый запрос. Установка библиотеки:

pip install httpdbg

🔜 При выполнении этого кода вы увидите все HTTP-запросы и ответы, которые были отправлены и получены. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

🪖 Создание веб-интерфейсов пользователя NiceGUI – это библиотека для создания веб-интерфейсов с использованием Python. 💬 Она предлагает простой и интуитивно понятный API, который позволяет разработчикам сосредоточиться на логике приложения, а не на сложностях работы с HTML и CSS.

from nicegui import ui

# Создание простого веб-приложения
def greet(name):
    ui.notify(f'Привет, {name}!')

ui.label('Введите ваше имя:')
name_input = ui.text_input().on_change(lambda e: greet(e.value))

ui.run()

⏺При запуске кода в браузере откроется интерфейс, где вы сможете ввести свое имя, и при этом появится уведомление с приветствием! Установка библиотеки:

pip install nicegui

💻 GitHub ➡️ Библиотека поддерживает множество UI-элементов, таких как кнопки, текстовые поля, графики и многое другое. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Получите бесплатный гайд по методологии OKR Как замотивировать команду на успех? Ставьте и достигайте амбициозных целей с помощью методологии OKR (Objectives and Key Results), внедрите целеполагание в своей команде или компании, мотивируйте сотрудников на прорыв и достигайте выдающихся результатов! Из нашего бесплатного гайда вы узнаете: - Что такое Objectives & Key Results - Принципы OKR - Примеры OKR - Зачем OKR бизнесу - OKR VS KPI, в чем разница - Типичные ошибки при внедрении OKR Скачать #реклама 16+ productlab.ru О рекламодателе

📱 То, что вы видите, — это не VS Code Это режим Canvas в ChatGPT!

Он предлагает полную свободу в кодировании и включает все необходимые инструменты для создания, интерпретации и редактирования кода.

➡️ Все, что нужно от профессиональной программы для работы с кодом, доступно здесь. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

👇Исходный код

Бесплатно прокачайте свои продажи, регистрация открыта Инсайты по мотивации сейлзов. 6 часов контента от экспертов по продажам Зарегистрироваться #реклама 16+ tp.bitrix24-events.ru О рекламодателе

🕸 Создание изображений с помощью Imagen 3 теперь доступно бесплатно всем пользователям Gemini по всему миру Gemini умеет отвечать на вопросы, генерировать идеи, пересказывать тексты, писать код и переводить.

Кроме того, она мультимодальная, то есть распознает информацию не только в виде текста, но и в картинках, аудио и видео.

✅️ AI-модели Google могут быть полезны разработчикам приложений, так как Gemini интегрируется через API. ➡️ Необходимая документация для этого опубликована на официальном сайте, и её также можно использовать в браузере. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

🤔 Какой из них вы написали первым? ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

🎚 "Идиот восхищается сложностью, гений восхищается простотой." — Терри Дэвис Эта замечательная цитата подчеркивает важность умения находить простоту в сложных концепциях. 🔴 В Python простота действительно является ключевым принципом! PEP (Python Enhancement Proposals) отражает это стремление через различные предложения, направленные на улучшение языка. 🤔 Одним из ярких примеров является PEP 20 — "The Zen of Python".

Этот документ сводит главные философские принципы Python к кратким и лаконичным утверждениям, которые служат руководством для разработчиков.

✅ Нахождение простоты в сложности — важный навык, который делает код более понятным и поддерживаемым. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Проект ДКЭ предлагает работу мечты по результатам теста! Ищешь стажировку или работу в крупной компании? Мы ждали тебя, чтобы предоставить уникальную возможность получить работу мечты! Список компаний внушительный — среди них МТС, Сбер, Лукойл, Ингосстрах, Росатом и другие. Участие в нашем проекте бесплатное и доступно для жителей России старше 18 лет! Переходи по ссылке, пройди тестирование по профессии и получи предложение от работодателей. Попробовать #реклама dke.moscow О рекламодателе

🐍 Основные изменения в Python 3.13 Python 3.13, опубликованный 7 октября 2024 года, предлагает множество новых функций, улучшающих эффективность, безопасность и удобство работы: 🔢Новый интерпретатор

Новая интерактивная оболочка по умолчанию с многострочным редактированием, историей команд и цветными промптами и трассировками.

🔢Улучшения читаемости ошибок

Трейсбэки теперь отображаются с цветами по умолчанию. Сообщения об ошибках стали более информативными, включая предложения по исправлению.

🔢Экспериментальный Free-Threaded CPython

Экспериментальная поддержка работы без Global Interpreter Lock (GIL), что позволяет использовать возможности многопроцессорных систем.

🔢Just-In-Time (JIT) компилятор

Экспериментальный JIT-компилятор, который может значительно ускорить выполнение некоторых Python-программ.

🔢Улучшения стандартной библиотеки

Удалены устаревшие модули и функции. Добавлены новые функции в модули argparse, array, ast и asyncio.

🔢Поддержка мобильных платформ

iOS и Android теперь поддерживаются как платформы уровня 3 (возможность создавать и тестировать Python-приложения напрямую на мобильных устройствах).

🔢Безопасность

Улучшения в безопасности, включая новые флаги по умолчанию для сетевых соединений.

🔢Типизация

Типовые параметры теперь поддерживают значения по умолчанию, добавлена возможность маркировки устаревших типов.

🔢Другие изменения

Улучшения в компиляторе, новые атрибуты для классов и изменения в поведении некоторых встроенных функций.

🗂 Документация ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Экспертная разработка сайтов, лендингов, приложений Разработка под ключ: от идеи до реализации. Адаптивные сайты с высокой скоростью загрузки 💻 Увеличим конверсию до 30% 💰 Профессиональный дизайн и UX-оптимизация ✅ Приложения для IOS и Android. Интеграция с CRM и облачными сервисами📱 Работаем на результат⚡ Получить предложение #реклама 16+ tsekh.tech О рекламодателе

✏️ Генерация данных и их визуализация Библиотека drawdata позволяет генерировать данные с заданными распределениями, что очень удобно для экспериментов и тестирования различных алгоритмов кластеризации. ✨ Основной фишкой этой библиотеки является интерактивность, которая дает возможность непосредственно рисовать данные в Jupyter Notebook.

import pandas as pd
import seaborn as sns
from drawdata import draw_scatter
draw_scatter()


df = pd.read_clipboard(sep=',')
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='z')

🟡При вызове draw_scatter() откроется пользовательский интерфейс, где вы сможете настроить распределение данных по своему усмотрению. Установка библиотеки:

pip install drawdata

🗂 Документация ➡️Сгенерированные данные можно легко сохранить в формате CSV или JSON для дальнейшего использования. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code