Офісний Антон
Яскраві будні офісних Антонів. Співпраця: @Smachnoadm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Офісний Антон
Channel Офісний Антон (@off_anton) in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 25 886 subscribers, ranking 1 522 in the Blogs category and 2 301 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 25 886 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -120 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 45.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 28.21% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 829 views. Within the first day, a publication typically gains 7 303 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 441.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as англійська, архітектура, будівля, колектив, підприємець.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Яскраві будні офісних Антонів.
Співпраця: @Smachnoadm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Blogs category.
▪️ AI генерує код за 5 хвилин → ви витрачаєте годину на review і rework ▪️ у кожній новій сесії доводиться заново пояснювати контекст ▪️ агенти роблять помилки, які складно помітити без нормальної системи перевіркиAI прискорює окремі задачі, але це ще не означає, що прискорюється вся команда. На практичному спринті AI Agentic Engineering від Neoversity ви побудуєте власний AI Engineering workflow: від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates. За спринт ви створите 6 production-ready артефактів, отримаєте 4 live Q&A зі спікером та менторську підтримку. 🎤 Викладач — Іван Лапа, Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії. 👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/FygdmzkZ
