انجمن هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان
Open in Telegram
526
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+3
in 0 channels
August '26
+4
in 0 channels
Get PRO
July '26
+12
in 0 channels
Get PRO
June '26
+6
in 0 channels
Get PRO
May '26
+10
in 2 channels
Get PRO
April '26
+10
in 1 channels
Get PRO
March '260
in 0 channels
Get PRO
February '26
+22
in 1 channels
Get PRO
January '26
+70
in 1 channels
Get PRO
December '25
+142
in 2 channels
Get PRO
November '25
+124
in 3 channels
Get PRO
October '25
+131
in 3 channels
Get PRO
September '25
+34
in 0 channels
Get PRO
August '25
+92
in 6 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 10 September | 0 | |||
| 09 September | 0 | |||
| 08 September | 0 | |||
| 07 September | +1 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | +1 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | +1 |
Channel Posts
🎉کد تخفیف برای دانشجویانی که از سمت چنل انجمن هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان ثبت نام میکنند :
🎫AI_ausb
💳مبلغ ثبت نام همانند دانشجویان امیرکبیر: ٢٩۵ هزار تومان
| 2 |  انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند:
⚔️ هوش مصنوعی، شمشیر دولبه امنیت اطلاعات
اگر AI هم ابزار دفاع باشد و هم سلاح مهاجمان، آیندهی امنیت سایبری چه شکلی خواهد بود؟
🎓 مدرس: احسان کریمی
مهندس و پژوهشگر امنیت وب | دانشجوی کارشناسی ارشد بهینهسازی امیرکبیر
📅 ۲۶ و ۲۷ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ۱۸ تا ۲۰
💻 آنلاین در Google Meet + ضبط جلسات
✨ بدون نیاز به پیشنیاز
💳 برای امیرکبیری ها: ۲۹۵ هزار تومان
💳سایر دانشجویان: ۳۵۰ هزارتومان
📩 ثبتنام: @MCS_SSC_Admin
📨 telegram | 📷 Instagram | 93 |
| 3 | یه منبع خوب برای یادگیری دنیای LLMها!
اگه دنبال یه منبع نسبتاً جامع و در عین حال ساده برای آشنایی با تکنولوژیهای کاربردی چند سال اخیر حوزهی AI هستین، LLMs for Humans میتونه گزینهی خیلی خوبی باشه.
این کتاب بیشتر برای دولوپرها، تولیدکنندههای محتوا و کسایی نوشته شده که به هر شکلی با محصولات AI-Powered سروکار دارن.
از موضوعاتی مثل RAG، Agentها، Multimodalها، Context Engineering و کلی مفهوم دیگه صحبت میکنه که احتمالاً موقع کار با LLMها، چه بهعنوان دولوپر و چه حتی کاربر، زیاد بهشون برمیخورین.
نکتهی خوبش اینه که سعی کرده مفاهیم رو تا جای ممکن ساده و کاربردی توضیح بده؛ یعنی بیشتر روی چیزهایی تمرکز میکنه که واقعاً توی پروداکشن به کارتون میان.
یکی از دوستان زحمت کشیده و کتابی با عنوان «مدلهای زبانی به زبان آدمیزاد» منتشر کرده که سرفصلهاش خیلی نزدیک به همین کتابه. نمیدونم ترجمهی مستقیمه یا بر اساس همین محتوا نوشته شده، ولی چیزی که دیدم، نسبتاً بهروزه.
منبع | ریپو | #LLM
✦ @ArchiveDevs | 234 |
| 4 |  🎮 پشت هر بازی موفق، یه داستانه...
بازیسازی مسیری است که در کنار دانش و خلاقیت با چالشها، آزمونوخطا و تجربههای ارزشمند همراه است. در این نشست، فرصتی داریم تا با تجربههای واقعی فعالان این حوزه آشنا شویم و از مسیر حرفهای آنها بشنویم.
🎙️ با حضور:
🔹 احمد عطازاده
قائممقام گروه پگاه داده کاوان شریف
🔹 محمد عسکری
بازیساز حرفهای، دیزاینر و کارشناس حوزه گیم
🔹 صادق جبلی
مدیر استودیو طراحان سفید
💡 در این نشست درباره مسیر ورود به صنعت بازیسازی، چالشهای این حوزه، تجربیات حرفهای و عوامل مؤثر بر موفقیت در بازیسازی گفتگو خواهیم کرد.
📅 چهارشنبه ۲۸ مرداد
⏰ ساعت ۱۸
💻 آنلاین | رایگان
🎯 اگر به بازیسازی، طراحی بازی یا Game Development علاقهمند هستید، این نشست فرصت مناسبی برای آشنایی با تجربههای واقعی فعالان این حوزه است.
🔗 برای حضور در وبینار:
«ورود به وبینار»
━━━━━━━⭒❃༻⚜️⚜️༺❃⭒━━━━━━━
🔷 اتحادیه انجمنهای علمی کامپیوتر ایران
🆔 @cecsau
🌐 https://zaya.link/yeklink/Cecsau
🔶 انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی
🆔 @cecsa_ashrafi
📱 instagram.com/cecsa_ashrafi
🔸 همراه ما باشید 🔸 | 169 |
| 5 | No text... | 0 |
| 6 |  🚀 AI Front-End Bootcamp | «هوشمصنوعی مُولِد؛ از پرامپت تا تولید محصول تجاری»
تا حالا به این فکر کردی که با کمک هوش مصنوعی، ایدهات رو به یک وبسایت واقعی و حرفهای تبدیل کنی؟ 💻🤖
در این بوتکمپ فشرده ۳ روزه، قدمبهقدم با Z.ai و GLM کار میکنیم و یاد میگیریم چطور با کمک هوش مصنوعی، یک Personal Portfolio جذاب و حرفهای طراحی کنیم. 🎨✨
📚 در این بوتکمپ یاد میگیریم:
🔹 مبانی هوش مصنوعی مولد
🔹 مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
🔹 کار با Z.ai و GLM
🔹 توسعه Front-End با کمک هوش مصنوعی
🔹 طراحی UI/UX و تجربه کاربری
🔹 ساخت رابطهای کاربری مدرن و Responsive
🔹 و در نهایت، شرکت در مسابقه جذاب 🏆
📅 ۲۸، ۲۹ و ۳۰ مرداد | ساعت ۲۱ تا ۲۳
🏆 ۳۱ مرداد | مسابقه نهایی
🥇🥈🥉 به سه نفر برتر جوایز نقدی اهدا خواهد شد.
📩 برای ثبتنام:
در تلگرام ، ایتا یا بله به آیدی زیر پیام دهید:
@AlimirjaliliCpE | 269 |
| 7 | چیتشیت واژههای پرکاربردی که در زمینه LLMها میشنویم! 🚀
🔹 توکن (Token) — واحدی که مدل متن رو بهش تقسیم میکنه.
🔹 کانتکست (Context) — اطلاعاتی که مدل برای تولید پاسخ در اختیار داره.
🔹 پنجره کانتکست (Context Window) — حداکثر مقدار اطلاعاتی که مدل میتونه همزمان پردازش کنه.
🔹 پرامپت (Prompt) — دستور و اطلاعاتی که به مدل میدیم. (پرامپت دستوریه که به مدل میدیم، اما کانتکست اطلاعات و شرایطیه که مدل برای فهمیدن اون دستور و تولید پاسخ در اختیار داره.)
🔹 استنتاج (Inference) — فرایند اجرای مدل برای تولید پاسخ.
🔹 پارامترها / وزنها (Parameters / Weights) — اعداد و وزنهایی که رفتار و توانایی مدل رو شکل میدن. (شوخ طبعی، لحن متن و..)
🔹 فاینتیون (Fine-tuning) — آموزش دوباره مدل برای یک کاربرد یا رفتار خاص.
🔹 بردار نهفته (Embedding) — تبدیل داده، معمولاً متن، به یک بردار عددی برای مقایسه و جستوجوی معنایی.
🔹 تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) — پیدا کردن اطلاعات مرتبط از یک منبع خارجی و دادن اون به مدل هنگام پاسخدهی.
🔹 پایگاه داده بُرداری (Vector Database) — دیتابیسی برای ذخیره و جستوجوی Embeddingها.
🔹 توهم (Hallucination) — وقتی مدل اطلاعات اشتباه یا ساختگی تولید میکنه.
🔹 دما (Temperature) — میزان تصادفی بودن خروجی مدل.
🔹 معیارسنجی / ارزیابی (Benchmark / Eval) — تست و اندازهگیری عملکرد مدل.
🔹 تأخیر (Latency) — مدت زمانی که مدل برای پاسخ دادن نیاز داره.
🔹 فراخوانی ابزار (Tool Calling) — توانایی مدل برای استفاده از ابزارهایی مثل API و دیتابیس.
🔹 عامل هوشمند (Agent) — سیستمی که میتونه هدف رو دنبال کنه، تصمیم بگیره و از ابزارها استفاده کنه.
🔹 پروتکل زمینه مدل (MCP) — استانداردی برای اتصال مدلها و Agentها به ابزارها و منابع خارجی.
🔹 چندوجهی (Multimodal) — مدلی که علاوه بر متن، تصویر، صدا یا ویدیو رو هم پردازش میکنه.
🔹 بدون نمونه / چندنمونهای (Zero-shot / Few-shot) — انجام کار بدون مثال / با چند مثال.
🔹 خروجی ساختاریافته (Structured Output) — تولید خروجی با ساختار مشخص، مثلاً JSON.
🔹 کوانتیزهسازی (Quantization) — کاهش دقت عددی مدل برای کم کردن مصرف حافظه و افزایش سرعت.
❇️ @lnxpylnxpy | 246 |
| 8 |  همونطور که میدونید بعد از حضور AI نیاز شرکت های نرم افزاری خیلی کمتر شده به برنامه نویس، و خیلی ها تو این شرایط تعدیل شدند ;(
واقعا تو این شرایط باید چیکار کرد ⁉️
اینجاست که مفهوم "برنامهنویس ارزشآفرین" مطرح میشه.
توی این مینی دوره رایگان و خروجی محور یاد میگیرید که چجوری محصول ارزشمندی بسازید که کسبوکارها واقعا حاضر بشن بابتش پول پرداخت کنند
اصلا قرار نیست یه سایت یا تکنیک خاص بهتون معرفی کنم که شمارو یهو پولدار کنه، بلکه راجب مفاهیم پایه ای کارآفرینی صحبت کردیم که با انجام تمرینات با همکاری خودتون شمارو به نتایج پایدار و واقعی میرسونه
توی جلسه اول (مقدمه) کامل توضیح دادیم که این دوره دقیقا چه خروجی براتون به همراه خواهد داشت ✅
1️⃣ جلسه اول - مقدمه
2️⃣ جلسه دوم - چرا فریلنسر کارآفرین ؟
3️⃣ جلسه سوم - آیا آماده ورود به مسیر فریلنسینگ هستی؟
4️⃣ جلسه چهارم - شناخت کسب و کار، قدم اول ارزش آفرینی
5️⃣ جلسه پنجم - یک قدم تا اولین پروژه، ارائه ارزش اولیه به کسبوکار
🆔 @MohammadHosseinTazaroie | 221 |
| 9 | ✅ نشست مجازی در خصوص معرفی طرح نوین تغذیه (ویژه دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان)
با حضور دکتر محمد تقی زندوکیلی
معاون دانشجویی دانشگاه
🗓سه شنبه ۲۰ مردادماه ۱۴٠۵
⏰ ساعت: ۱۵
🔗لینک حضور در جلسه:
webinar.usb.ac.ir/sa
لطفاً از قسمت مهمان (Guest)، با واردکردن نام و نام خانوادگی در کادر Name و رمز 1405 در Room Pascode و سپس کلیک بر روی دکمه آبی وارد شوید.
❇️ دانشجویان گرامی جهت آشنایی شما با طرح نوین تغذیه و پرسش و پاسخ، منتظر حضور ارزشمندتان هستیم.
معاونت دانشجویی دانشگاه سیستان و بلوچستان | 1 573 |
| 10 |  هر پرامپتی که مینویسی، خروجی خوبی نمی گیری؟! شاید مشکل از AI نباشه، از پرامپت باشه!
فریمورک TCREI یک ساختار ۵ مرحلهایه:
Task - Context - Rules - Example - Iteration
ویدئوی کامل رو ببین تا با مثال یاد بگیری چطور بهتر از AI استفاده کنی.
https://youtube.com/watch?v=IiqXCIYHGV8
@DevTwitter | <Samy Vahdat/> | 229 |
| 11 |  اگر میخواید درباره LLMها یاد بگیرید و واقعا بفهمید پشت صحنهشون چه خبره، این ریپو میتونه شروع خوبی باشه
از tokenizer و attention شروع میکنه و قدمبهقدم میره سمت ساخت GPT، pretraining و fine-tuning همهچیز هم با PyTorch و از صفر پیادهسازی شده
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
@DevTwitter | <Davinchi/> | 242 |
| 12 |  شرکت Adobe یه افزونه جدید برای ChatGPT منتشر کرده که کل ابزارهای این شرکت رو وارد این چتبات میکنه.
یوزرها با این افزونه به بیشتر از ۷۰ تا ابزار مختلف این شرکت مثل قابلیتهای جدید ویرایش عکس و ویدیو دسترسی دارن و میتونن تمام این کارها رو مستقیم تو همون محیط ChatGPT انجام بدن
@Linuxor ~ Behrad Javed | 309 |
| 13 | 🗝جیلبریک هوش مصنوعی چیست؟
🔵جیلبریک (Jailbreak) در حوزه هوش مصنوعی به مجموعهای از تکنیکها و پرامپتها گفته میشود که تلاش میکنند محدودیتها، دستورالعملها یا رفتار پیشفرض یک مدل زبانی را دور بزنند. هدف این روشها معمولاً وادار کردن مدل به ارائه پاسخهایی است که در حالت عادی مجاز نیستند یا خارج از چارچوب تعیینشده قرار میگیرند.
🔵جیلبریک برای پژوهشگران امنیت، متخصصان Red Team و توسعهدهندگان هوش مصنوعی اهمیت دارد، زیرا میتواند نقاط ضعف مدلها را در برابر مهندسی پرامپت آشکار کند. بررسی این ضعفها به بهبود ایمنی و مقاومتر شدن سامانههای هوش مصنوعی کمک میکند.
🔵از مهمترین تکنیکهای جیلبریک میتوان به Role Playing، Prompt Injection، Context Manipulation و استفاده از دستورات چندمرحلهای اشاره کرد. البته مدلهای جدید هوش مصنوعی بهطور مداوم در برابر این روشها مقاومتر میشوند و بسیاری از پرامپتهای قدیمی دیگر کارایی گذشته را ندارند.اگر در حوزه امنیت هوش مصنوعی یا Red Team فعالیت میکنید، مطالعه روشهای جیلبریک برای شناخت بهتر نقاط ضعف و طراحی سامانههای امنتر ارزشمند است؛ اما این دانش باید همواره در چارچوب پژوهش، آزمایش مسئولانه و اصول اخلاقی استفاده شود. | 313 |
| 14 |  +1در اتفاقی عجیب، شرکت OpenAI اعلام کرده که یکی از مدلهای عرضه نشده این شرکت، بدون اطلاع اون، اقدام به هک سیستمهای شرکت HuggingFace کرده!
چند وقت پیش شرکت HuggingFace، که دیتاستها و مدلهای متن باز مختلف روی اون هاست شده، خبر از هک شدن سیستم های این شرکت توسط نهادهای نامشخصی رو داد که به برخی سیستمهای این شرکت نفود کردن، رمزهای دسترسی اون دزدیدن و به برخی کلاسترها و نودهای اون دسترسی پیدا کردن.
در اون زمان HuggingFace به واسطه رفتار این عامل، تشخیص داده بود که این هک توسط یک ایجنت هوش مصنوعی انجام شده و به دلیل اینکه به هیچ قاعده ای پایبند نبوده، احتمالا یا یک مدل جیلبریک شده از مدلهای پولی هست یا یک مدل متن باز بدون هیچ محدودیتی باشه.
حالا OpenAI خبر داده که این هک توسط مدلهای این شرکت انجام شده و این اتفاق در حین ارزیابی امنیتی یک مدل عرضه نشده از این شرکت همراه با GPT 5.6 Sol برای انجام تست ExploitGym انجام شده.
در این تست، مدل OpenAI بدون هیچ سیستم محافظتی در مدل، در یک محیط ایزوله قرار گرفته که دسترسی به اینترنت به طور گسترده نداره بلکه فقط میتونه پکیج های مختلف رو برای انجام تستهاش از پکیج منیجرهای مختلف مثل Ubuntu apt و PyPI نصب کنه.
این مدل برای حل تستهای ExploitGym اقدام به تقلب کرده و یک حفره امنیتی روز صفر در سیستم پروکسی یکی از پکیج منیجرها پیدا کرده و با استفاده از اون به اینترنت به طور گسترده دسترسی پیدا کرده. بعد از اون فکر کرده که جواب این تستها احتمالا روی HuggingFace باشه در نتیجه اقدام با ترکیب حفره های امنیتی مختلف، به زیرساخت این شرکت نفوذ کرده و با دسترسی به دیتابیسهای داخلی اون، اونهارو برای پیدا کردن جواب تستها گشته.
شرکت HuggingFace که از این ماجرا بی خبر بوده، قصد داشت برای انالیز این حمله از مدلهای قدرتمند OpenAI و Claude استفاده کنه ولی سیستم های حفاظتی این مدلها، جلوی هر گونه انالیز و بررسی لاگها، دستورات اجرا و فایلهای ساخته شده توسط این حمله رو گرفتن و به هر چیزی که شباهتی به هک داشته باشه نزدیک هم نشدن.
در نتیجه این شرکت برای اینکار دست به دامن مدلهای متن باز شده و با اجرای مدل متن باز GLM 5.2 روی زیرساخت خودش، موفق شده اثار به جا مانده از این حمله رو بررسی، از خودش در مقابل این حمله دفاع و زیرساختش رو امن کنه.
شرکت OpenAI اعلام کرده که بعد از انجام این حمله، اون رو به HuggingFace اطلاع داده و همکاری های لازم رو برای اصلاح خرابکارهایی که کرده انجام میده.
با انجام چنین حمله ای، مشخص شده که استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی پیشرو برای توسعه حفره های امنیتی، ترکیب اونها با همدیگه و سواستفاده از اونها، دیگه یک قابلیت فرضی و خیالی نیست، بلکه در عمل و در دنیای واقعی هم میتونه مورد سواستفاده قرار بگیره.
🔎 simonwillison
📍 @TechTube | 323 |
| 15 |  💡 سازنده گراک از کاربر متهم به ساخت تصاویر جنسی جعلی شکایت کرد
شرکت SpaceXAI علیه مردی ۶۷ ساله در آمریکا شکایت کرده و مدعی است او با استفاده از هوش مصنوعی گراک، تصاویر واقعی افراد را بدون رضایتشان به محتوای جنسی جعلی تبدیل کرده است. طبق دادخواست، این فرد طی چند ماه تصاویر بزرگسالان و افراد زیر سن قانونی را در دو حساب کاربری بارگذاری کرده و با تغییر مداوم پرامپتها تلاش داشته محدودیتهای ایمنی گراک را دور بزند.
این پرونده از نمونههای کمشمار شکایت مستقیم یک شرکت هوش مصنوعی علیه یکی از کاربران خود است. SpaceXAI میگوید در سال ۲۰۲۶ بیش از ۵۲ هزار حساب متخلف را مسدود و بیش از ۷۳ هزار گزارش برای نهادهای مسئول حفاظت از کودکان ارسال کرده که به دستگیری دستکم ۲۴۴ نفر کمک کرده است. متهم این پرونده نیز بازداشت شده و با چند اتهام مرتبط با سوءاستفاده جنسی از کودکان روبهرو است.
شرکت SpaceXAI از دادگاه خواسته دسترسی این فرد به گراک برای همیشه مسدود و او به پرداخت غرامت محکوم شود. با این حال، خود شرکت هم با شکایتهای جداگانهای روبهرو است؛ برخی قربانیان میگویند ضعف طراحی و نظارت بر قابلیتهای تصویری گراک در گسترش محتوای جنسی جعلی نقش داشته، اما SpaceXAI در این پرونده مسئولیت را متوجه کاربری میداند که عمداً قوانین و تدابیر ایمنی را دور زده است.
⛓ مطالعه کامل مطلب در نوشدارو
✍️ هوشیار ذوالفقارنسب
#خبر_و_تحلیل
نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web | 325 |
| 16 |  🎨 دوره تخصصی تصویرسازی با هوش مصنوعی | «فریم ۰»
برای اولینبار، این دوره بهصورت حضوری در زاهدان برگزار میشود!
آنچه در «فریم ۰» یاد میگیرید:
۱ـ مبانی تصویرسازی با هوش مصنوعی
۲ـ مهندسی پرامپت برای خلق تصاویر حرفهای
۳ـ آشنایی با برترین ابزارهای تصویرساز
۴ـ ساخت تصاویر تبلیغاتی، سینمایی و خلاقانه
۵ـ ادیت و بهبود تصاویر با هوش مصنوعی
۶ـ پروژههای عملی و نکات کاربردی
👨🏫 مدرس: مهندس مهدی کیخا
💰 هزینه اصلی دوره: ۱,۶۶۴,۰۰۰ تومان 🎁 با ۶۰٪ تخفیف ویژه استان سیستان و بلوچستان 💸 فقط ۹۹۸,۰۰۰ تومان
📝 پس از تکمیل فرم ثبتنام، زمان، مکان و تمامی جزئیات برگزاری دوره برای شما ارسال خواهد شد.
🔗 ثبتنام:
https://digiform.ir/c6138f8670
⏳ ظرفیت محدود | اولویت با افرادی است که زودتر ثبتنام کنند.
🆔 کانال مهندس هوش
🆔 @MohandesHoosh | 406 |
| 17 | 🟥 بحران «وایبکدینگ»: چرا برنامهنویسی مکالمهمحور با هوش مصنوعی در درازمدت شکست میخورد؟
🔹 ابزارهای هوش مصنوعی و عاملهای کدنویسی، انقلابی در توسعه نرمافزار و مهندسی داده ایجاد کردهاند. این ابزارها میتوانند تنها با یک دستور متنی ساده (پرامپت)، خطوط لوله داده (Data Pipeline)، کدهای پیچیده و زیرساختهای شبکه را در چند ثانیه تولید کنند. اما مهندسان نرمافزار هشدار میدهند که این سبک از برنامهنویسی که به آن «وایبکدینگ» میگویند، اگرچه در شروع کار فوقالعاده سریع است، اما در درازمدت میتواند به یک کابوس مدیریتی تبدیل شود.
🔹 مشکل اصلی زمانی آغاز میشود که سیستمها بزرگتر شده و در طول زمان تغییر میکنند. وقتی کدهای یک سازمان بزرگ صرفاً از طریق چتهای پراکنده با هوش مصنوعی تولید شوند، پس از چند ماه هیچکس - نه انسان و نه خود هوش مصنوعی - نمیداند که این سیستمها دقیقاً بر اساس چه منطقی ساخته شدهاند، چه وابستگیهایی به یکدیگر دارند و چرا یک تصمیم معماری خاص در گذشته گرفته شده است.
⚠️ وایبکدینگ چیست و چرا مانند یک مسکن موقت عمل میکند؟
وایبکدینگ (Vibe Coding) به روشی از برنامهنویسی گفته میشود که در آن توسعهدهنده به جای نوشتن مستقیم کد، صرفاً از طریق چت کردن و ارائه دستورهای حسی و مکالمهای به هوش مصنوعی، نرمافزار میسازد. ایراد اساسی این روش در این است که پرامپتها و تاریخچه چتها، ابزارهایی موقتی هستند. آنها منطق بیزینس و فرضیات مهندسی را درون سیستم ثبت نمیکنند، بلکه آن را در گذشته چت پنهان میسازند. با رفتن یک برنامهنویس یا شروع یک گفتگوی جدید با هوش مصنوعی، تمام آن دانش تجمیعشده عملاً نابود میشود و سیستم قابلیت توسعه تدریجی خود را از دست میدهد.
🔹 برای حل این مشکل، جامعه مهندسی نرمافزار در حال حرکت به سمت رویکرد جدیدی به نام «توسعه مبتنی بر مشخصات» (SDD) است تا بتواند پایداری را به سیستمهای ساخته شده توسط هوش مصنوعی بازگرداند.
⚠️ توسعه مبتنی بر مشخصات (SDD)؛ هارد دیسکی برای حافظه هوش مصنوعی
در رویکرد توسعه مبتنی بر مشخصات، به جای اینکه مهندس مستقیماً با هوش مصنوعی چت کند تا کد بنویسد، ابتدا قوانین سیستم، ساختار دادهها، محدودیتها و استانداردهای طراحی را در قالب یک سند ساختاریافته، دیجیتالی و نسخهبرداریشده (شبیه به قانون اساسی سیستم) مینویسد. این سند به عنوان یک «قرارداد رسمی و حافظه ماندگار» درون خود نرمافزار ذخیره میشود. از این پس، هر عامل هوش مصنوعی که بخواهد کدی تولید کند، مجبور است ابتدا این قانون اساسی را بخواند و کد را منطبق بر آن بسازد. با این کار، منطق طراحی سیستم برای همیشه حفظ میشود.
💎 این تغییر نگرش، نقش مهندسان را در عصر هوش مصنوعی بازتعریف میکند. مهندسان آینده کمتر وقت خود را صرف نوشتن کدهای تکراری خواهند کرد و بیشتر به عنوان طراحان معماری، نویسندگان مشخصات فنی و ناظران بر صحت عملکرد قوانین سیستم، با عاملهای هوش مصنوعی همکاری خواهند نمود. این ترکیب از خلاقیت انسانی و دقت ماشین، آینده توسعه نرمافزار را پایدارتر خواهد ساخت.
📖منبع
✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB | 1 039 |
| 18 |  انجمن علمی مدیریت دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند
در دل بحران؛ داستان بقا و تصمیمگیری در کسبوکار
🔹 وقتی حرف از مدیریت کسبوکار میشه، تئوریهای کلاسا یه طرف ماجراست، واقعیت بیرحم بازار یه طرف دیگهست!
🔸 روزهایی که خیلی از کسبوکارها به خاطر بحرانهای جنگ و فشار اقتصادی کم آوردن، میخوایم بررسی کنیم برند پوشاک «هیبا» چطور تونست مسیر بقا پیدا کنه و با قدرت ادامه بده.
👤 همراه هستیم با خانم فاطمه باقرزاده، بنیانگذار و مدیرعامل برند پوشاک «هیبا»
🗓️ چهارشنبه ۱۷ تیر
⏰ ساعت ۱۷
📍بصورت رایگان و آنلاین
🔖 اگر دانشجوی مدیریتی، به کارآفرینی علاقه داری یا دوست داری بدونی تصمیمگیریها در این شرایط سخت چطور کار میکنه، پس با ما همراه شو!
لینک گروه رویداد
Telegram | Instagram | LinkedIn | 28 |
| 19 | بعد از یه سشن طولانی با ایجنتهای کدنویسی، اون حس مزخرف Brain Fog اومد سراغم... کدها کار میکردن، تیکِ تسکها خورده بود، ولی انگار من هیچ کاره بودم. ویکی بویکیس توی پست جدیدش قشنگ دست گذاشته روی همین درد؛ اینکه UX ابزارهای جنریتی مثل Slot Machine شده... اهرم رو میکشی (پرامپت میدی)، جایزه (کد) رو میگیری. این پروسه دقیقاً برعکسِ چیزیه که برای موندگاری مهارت توی مغز لازمه. حافظهی Working Memory ما برای اینکه بتونه دیتا رو سنتز کنه، نیاز به کلنجار رفتن داره، ولی LLMها این مرحله رو کلاً حذف میکنن.
واقعیت اینه که داریم سرعتِ کوتاهمدت رو با عمقِ بلندمدت معامله میکنیم... برای اینکه کنترل اوضاع از دستم خارج نشه، یه سری اصطکاک تعمدی یا همون Friction به کارم اضافه کردم. مثلاً تا ۲۰ دقیقهی اولِ هر چالش، حق ندارم سراغ مدل برم. باید مغزم خودش راهها رو امتحان کنه. یا اینکه اول خودم کد رو کثیف و ابتدایی میزنم، بعد از مدل میخوام ریویو کنه و خط به خط با هم جلو بریم. اینطوری منم که دارم تغییرات رو دستی اعمال میکنم، نه یه اسکریپت که بیاد و فایل رو اوررایت کنه.
تجربهی دیگهم اینه که به جای خواستنِ راه حل نهایی، مدام ازش سوال میپرسم... مثلاً فلان تیکهی کد چرا اینطوری نوشته شده؟ یا بگرد PRهای مشابه توی ریپوهای بزرگ برام پیدا کن. حتی گاهی مجبورش میکنم دو تا رویکرد کاملاً متفاوت رو پیاده کنه و بعد خودش رو نقد کنه. تهش حرف حساب اینه: ما باید بیشتر از مدل خسته بشیم. اگه بعدِ کد زدن سرحالی و مغزت داغ نکرده، یعنی احتمالاً فقط یه اپراتورِ ساده بودی و دانشِ واقعی به لایههای عمیق ذهنت نفوذ نکرده. نباید بذاریم Foundation Modelها جایگزینِ فونداسیونِ ذهنی خودمون بشن.
https://vickiboykis.com/2026/05/28/we-should-be-more-tired-than-the-model/
🛠 Join @LLMEngineers Community | 339 |
| 20 | 🧠 شرکت Anthropic مجموعهای از ۱۳ دوره و گواهینامه رایگان هوش مصنوعی منتشر کرده که از مقدماتی تا مباحث حرفهای Claude و AI رو پوشش میدن.
اگر میخواید کار با AI رو اصولی یاد بگیرید یا وارد دنیای Agentها، API و ابزارهای حرفهای بشید، این دورهها واقعاً ارزش دیدن دارن:
1- Claude 101
آشنایی کامل با Claude و نحوه استفاده از اون در کارهای روزمره، تولید محتوا و حل مسئله.
https://anthropic.skilljar.com/claude-101
2- AI Fluency: Framework & Foundations
دوره پایهای برای درک مفاهیم اصلی AI و طرز فکر درست درباره هوش مصنوعی.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations
3- Introduction to Agent Skills
یاد میگیرید چطور داخل Claude Code مهارت (Skill) بسازید و از دستورهای قابل استفاده مجدد استفاده کنید.
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills
4- Building with the Claude API
آموزش کامل API کلود؛ از Function Calling و ابزارها تا Streaming و ساخت پروژههای واقعی.
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api
5- Claude Code in Action
استفاده عملی از Claude Code داخل ورکفلو توسعه و برنامهنویسی.
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
6- Intro to Model Context Protocol (MCP)
آموزش ساخت سرور و کلاینت MCP با پایتون و آشنایی با ساختار این پروتکل.
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol
7- MCP: Advanced Topics
مباحث پیشرفته MCP مثل Sampling، Notification، دسترسی فایلها و تنظیمات Production.
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
8- AI Fluency for Students
استفاده کاربردی از AI برای یادگیری، درس خوندن و برنامهریزی شغلی.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students
9- AI Fluency for Educators
مخصوص مدرسها و طراحان آموزشی برای استفاده بهتر از AI در آموزش.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators
10- Teaching AI Fluency
یادگیری نحوه تدریس و ارزیابی مهارتهای AI در کلاسها و دورههای آموزشی.
https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency
11- AI Fluency for Nonprofits
کمک به سازمانهای غیرانتفاعی برای استفاده بهتر از AI و افزایش بهرهوری.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits
12- Claude with Amazon Bedrock
دوره رسمی AWS برای استفاده از Claude در Amazon Bedrock.
https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock
13- Claude with Google Cloud Vertex AI
آموزش راهاندازی و استفاده از Claude روی Google Cloud Vertex AI.
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex
✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB | 523 |
