Java | LeetCode
Open in Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @easyoffer_adv
Show more
Network:6 507
Subscribers
+124 hours
-197 days
-5330 days
Posts Archive
6 507
😂 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность
Ловите два канала на тему ИБ и хакинга
Арсенал Безопасника - Проект по кибербезопасности - сборник лучших инструментов и утилит по OSINT, хакингу и деанону
Бункер Хакера - Все что необходимо, для того чтобы начать свой путь в безопасности - инструменты, книги, справочники, гайды и ресурсы.
6 507
#medium
Задача: 227. Basic Calculator II
Дана строка s, представляющая выражение. Вычислите это выражение и верните его значение.
Целочисленное деление должно округляться к нулю.
Вы можете предположить, что данное выражение всегда является допустимым. Все промежуточные результаты будут находиться в диапазоне [-2^31, 2^31 - 1].
Примечание: Запрещено использовать какие-либо встроенные функции, которые вычисляют строки как математические выражения, такие как eval().
Пример:
Input: s = "3+2*2" Output: 7👨💻 Алгоритм: 1⃣Вместо использования стека, используем переменную lastNumber для отслеживания значения последнего вычисленного выражения. 2⃣Если операция сложения (+) или вычитания (-), добавляем lastNumber к результату вместо того, чтобы помещать его в стек. Текущее значение currentNumber будет обновлено на lastNumber для следующей итерации. 3⃣Если операция умножения (*) или деления (/), вычисляем выражение lastNumber * currentNumber и обновляем lastNumber с результатом выражения. Это значение будет добавлено к результату после сканирования всей строки. 😎 Решение:
class Solution {
public int calculate(String s) {
int length = s.length();
if (length == 0) return 0;
int currentNumber = 0, lastNumber = 0, result = 0;
char sign = '+';
for (int i = 0; i < length; i++) {
char currentChar = s.charAt(i);
if (Character.isDigit(currentChar)) {
currentNumber = (currentNumber * 10) + (currentChar - '0');
}
if (!Character.isDigit(currentChar) && !Character.isWhitespace(currentChar) || i == length - 1) {
if (sign == '+' || sign == '-') {
result += lastNumber;
lastNumber = (sign == '+') ? currentNumber : -currentNumber;
} else if (sign == '*') {
lastNumber = lastNumber * currentNumber;
} else if (sign == '/') {
lastNumber = lastNumber / currentNumber;
}
sign = currentChar;
currentNumber = 0;
}
}
result += lastNumber;
return result;
}
}6 507
#medium
Задача: 473. Matchsticks to Square
Дано целочисленный массив спичек, где matchsticks[i] — это длина i-й спички. Необходимо использовать все спички для создания одного квадрата. Нельзя ломать никакую спичку, но можно соединять их, при этом каждая спичка должна быть использована ровно один раз.
Вернуть true, если можно составить квадрат, и false в противном случае.
Пример:
Input: matchsticks = [1,1,2,2,2] Output: true Explanation: You can form a square with length 2, one side of the square came two sticks with length 1.👨💻 Алгоритм: 1⃣Определяем рекурсивную функцию, которая принимает текущий индекс обрабатываемой спички и количество сторон квадрата, которые уже полностью сформированы. Базовый случай для рекурсии: если все спички использованы и сформировано 4 стороны, возвращаем True. 2⃣Для текущей спички рассматриваем 4 варианта: она может быть частью любой из сторон квадрата. Пробуем каждый из 4 вариантов, вызывая рекурсию для них. 3⃣Если какой-либо из рекурсивных вызовов возвращает True, возвращаем True, в противном случае возвращаем False. 😎 Решение:
import java.util.HashMap;
import java.util.Collections;
class Solution {
public List<Integer> nums;
public int[] sums;
public int possibleSquareSide;
public Solution() {
this.sums = new int[4];
}
public boolean dfs(int index) {
if (index == this.nums.size()) {
return sums[0] == sums[1] && sums[1] == sums[2] && sums[2] == sums[3];
}
int element = this.nums.get(index);
for(int i = 0; i < 4; i++) {
if (this.sums[i] + element <= this.possibleSquareSide) {
this.sums[i] += element;
if (this.dfs(index + 1)) {
return true;
}
this.sums[i] -= element;
}
}
return false;
}
public boolean makesquare(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return false;
}
int L = nums.length;
int perimeter = 0;
for(int i = 0; i < L; i++) {
perimeter += nums[i];
}
this.possibleSquareSide = perimeter / 4;
if (this.possibleSquareSide * 4 != perimeter) {
return false;
}
this.nums = Arrays.stream(nums).boxed().collect(Collectors.toList());
Collections.sort(this.nums, Collections.reverseOrder());
return this.dfs(0);
}
}6 507
📺 Уникальная база записей IT собеседований
180+ записей реальных собеседований на программиста, тестировщика, аналитика и прочие IT профы.
Записи собесов от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.
🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!
У тебя есть запись собеседования? Мы готовы ее купить и заплатим до 3000 руб. за каждую
6 507
#medium
Задача: 328. Odd Even Linked List
Дан заголовок односвязного списка. Сгруппируйте все узлы с нечетными индексами вместе, а затем узлы с четными индексами, и верните упорядоченный список.
Первый узел считается нечетным, второй узел — четным и так далее.
Учтите, что относительный порядок внутри обеих групп (четной и нечетной) должен оставаться таким же, как в исходном списке.
Вы должны решить задачу с дополнительной сложностью по памяти O(1) и временной сложностью O(n).
Пример:
Input: head = [2,1,3,5,6,4,7] Output: [2,3,6,7,1,5,4]👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация указателей: Создайте указатели odd и even для работы с нечетными и четными узлами, соответственно. Инициализируйте odd началом списка head, а even — следующим узлом head.next. Также создайте указатель evenHead для сохранения начала четного списка. 2⃣Разделение списка: Используйте цикл для прохождения списка, перенаправляя нечетные узлы в oddList, а четные узлы в evenList. Обновляйте указатели odd и even в процессе итерации. 3⃣Соединение списков: После окончания цикла соедините конец нечетного списка с началом четного списка, используя указатель evenHead. 😎 Решение:
public class Solution {
public ListNode oddEvenList(ListNode head) {
if (head == null) return null;
ListNode odd = head, even = head.next, evenHead = even;
while (even != null && even.next != null) {
odd.next = even.next;
odd = odd.next;
even.next = odd.next;
even = even.next;
}
odd.next = evenHead;
return head;
}
}6 507
#hard
Задача: 352. Data Stream as Disjoint Intervals
Дано поступление данных из последовательности неотрицательных целых чисел a1, a2, ..., an, необходимо обобщить увиденные числа в виде списка непересекающихся интервалов.
Реализуйте класс SummaryRanges:
SummaryRanges() Инициализирует объект с пустым потоком.
void addNum(int value) Добавляет целое число в поток.
int[][] getIntervals() Возвращает обобщение текущих чисел в потоке в виде списка непересекающихся интервалов [starti, endi]. Ответ должен быть отсортирован по starti.
Пример:
Input ["SummaryRanges", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals"] [[], [1], [], [3], [], [7], [], [2], [], [6], []] Output [null, null, [[1, 1]], null, [[1, 1], [3, 3]], null, [[1, 1], [3, 3], [7, 7]], null, [[1, 3], [7, 7]], null, [[1, 3], [6, 7]]]👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать структуру данных TreeSet для хранения значений. 2⃣addNum(int value) Просто добавить value в values. Если эквивалент TreeSet вашего языка программирования позволяет дублировать значения, как например SortedList в Python, нужно также проверить, что value не существует в values, так как дубликаты нарушат алгоритм. 3⃣getIntervals Если values пуст, вернуть пустой массив. Создать пустой список интервалов. Установить left = right = -1. left представляет левую границу текущего интервала, а right представляет правую границу. Итерировать по values. На каждой итерации: Если left < 0, установить left = right = value. Иначе, если value = right + 1, установить right = value, так как мы можем продолжить текущий интервал. Иначе, мы не можем продолжить текущий интервал. Вставить [left, right] в intervals и установить left = right = value для начала нового интервала. Вставить [left, right] в intervals и вернуть intervals. 😎 Решение:
import java.util.*;
class SummaryRanges {
private Set<Integer> values;
public SummaryRanges() {
values = new TreeSet<>();
}
public void addNum(int value) {
values.add(value);
}
public List<int[]> getIntervals() {
List<int[]> intervals = new ArrayList<>();
if (values.isEmpty()) {
return intervals;
}
int left = -1, right = -1;
for (int value : values) {
if (left < 0) {
left = right = value;
} else if (value == right + 1) {
right = value;
} else {
intervals.add(new int[]{left, right});
left = right = value;
}
}
intervals.add(new int[]{left, right});
return intervals;
}
public static void main(String[] args) {
SummaryRanges sr = new SummaryRanges();
sr.addNum(1);
sr.addNum(3);
sr.addNum(7);
sr.addNum(2);
sr.addNum(6);
List<int[]> intervals = sr.getIntervals();
for (int[] interval : intervals) {
System.out.println(interval[0] + " " + interval[1]);
}
}
}6 507
Перец на канале «Записки необычного препода» делает невозможное!
А именно — встраивает мышление на английском взрослым людям.
Как обычно пытаются научить «думать на языке»? Методом «бери больше, кидай дальше». Слушайте песни, смотрите фильмы, читайте книги в оригинале, и оно само как-нибудь запустится.
Тут всё совсем не так. Тут происходит встраивание языка на кардинально других принципах. В результате вы ощущаете грамматику и слова «изнутри». Так, как бы вы их ощущали, будь вы носителем английского языка.
Почитать подробнее про эту технологию можно тут.
Есть конкретный механизм мышления. Он состоит из визуального слоя, слоя смыслов и слоя слов. Механизм разбивается на элементы. Каждый элемент тренируется отдельно. Оттренированные элементы стыкуются друг с другом с помощью специальных упражнений.
Здесь:
- Пошаговая технология;
- Разбор механик мышления на языке;
- Простота — любое сложное упражнение должно быть разбито на простые.
- Измеримость — все упражнения тренируются до норматива (как правило в секундах). Норматив гарантирует освоение упражнения на уровне навыка.
- Сумма упражнений неизбежно приводит к мышлению на языке. Так же, как правильно собранные вместе детали создают автомобиль.
Вот, например:
- как найти английские артикли в русском;
- как освоить что угодно в 10 раз быстрее;
- как взломать английскую грамматику.
Подписывайся, чтобы узнать больше.
6 507
#medium
Задача: 289. Game of Life
Согласно статье Википедии: "Игра Жизнь, также известная просто как Жизнь, — это клеточный автомат, созданный британским математиком Джоном Хортоном Конуэем в 1970 году."
Доска состоит из сетки клеток размером m x n, где каждая клетка имеет начальное состояние: живая (представляется числом 1) или мёртвая (представляется числом 0). Каждая клетка взаимодействует с восемью соседями (по горизонтали, вертикали и диагоналям) согласно следующим четырём правилам (взято из вышеупомянутой статьи Википедии):
Любая живая клетка с менее чем двумя живыми соседями умирает, как будто из-за недостатка населения.
Любая живая клетка с двумя или тремя живыми соседями остаётся живой до следующего поколения.
Любая живая клетка с более чем тремя живыми соседями умирает, как будто из-за перенаселения.
Любая мёртвая клетка с ровно тремя живыми соседями становится живой, как будто вследствие размножения.
Следующее состояние создаётся путем одновременного применения вышеупомянутых правил ко всем клеткам в текущем состоянии, где рождения и смерти происходят одновременно. Дано текущее состояние сетки m x n, верните следующее состояние.
Пример:
Input: board = [[0,1,0],[0,0,1],[1,1,1],[0,0,0]] Output: [[0,0,0],[1,0,1],[0,1,1],[0,1,0]]👨💻 Алгоритм: 1⃣Итерация по клеткам доски: Пройдите через каждую клетку на доске. Для каждой клетки подсчитайте количество живых соседей, проверяя все восемь соседних клеток. 2⃣Применение правил: На основе количества живых соседей и текущего состояния клетки примените правила игры: Любая живая клетка с менее чем двумя живыми соседями умирает (становится -1). Любая живая клетка с двумя или тремя живыми соседями остаётся живой (без изменений). Любая живая клетка с более чем тремя живыми соседями умирает (становится -1). Любая мёртвая клетка с ровно тремя живыми соседями становится живой (становится 2). 3⃣Обновление доски: Пройдите через доску ещё раз и обновите состояния клеток: Если значение клетки больше 0, установите её в 1 (живая). Если значение клетки меньше или равно 0, установите её в 0 (мёртвая). 😎 Решение:
class Solution {
public void gameOfLife(int[][] board) {
int[] neighbors = {0, 1, -1};
int rows = board.length;
int cols = board[0].length;
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
int liveNeighbors = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
if (!(neighbors[i] == 0 && neighbors[j] == 0)) {
int r = (row + neighbors[i]);
int c = (col + neighbors[j]);
if ((r < rows && r >= 0) && (c < cols && c >= 0) && (Math.abs(board[r][c]) == 1)) {
liveNeighbors += 1;
}
}
}
}
if ((board[row][col] == 1) && (liveNeighbors < 2 || liveNeighbors > 3)) {
// -1 signifies the cell is now dead but originally was live.
board[row][col] = -1;
}
if (board[row][col] == 0 && liveNeighbors == 3) {
// 2 signifies the cell is now live but was originally dead.
board[row][col] = 2;
}
}
}
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
if (board[row][col] > 0) {
board[row][col] = 1;
} else {
board[row][col] = 0;
}
}
}
}
}6 507
#medium
Задача: 288. Unique Word Abbreviation
Сокращение слова — это объединение его первой буквы, количества символов между первой и последней буквой и последней буквы. Если слово состоит только из двух символов, то оно является сокращением само по себе.
Например:
dog --> d1g, потому что между первой буквой 'd' и последней буквой 'g' одна буква.
internationalization --> i18n, потому что между первой буквой 'i' и последней буквой 'n' 18 букв.
it --> it, потому что любое слово из двух символов является своим собственным сокращением.
Реализуйте класс ValidWordAbbr:
ValidWordAbbr(String[] dictionary) Инициализирует объект со словарем слов.
boolean isUnique(string word) Возвращает true, если выполняется одно из следующих условий (в противном случае возвращает false):
В словаре нет слова, сокращение которого равно сокращению слова word.
Для любого слова в словаре, сокращение которого равно сокращению слова word, это слово и word одинаковы.
Пример:
Input
["ValidWordAbbr", "isUnique", "isUnique", "isUnique", "isUnique", "isUnique"]
[[["deer", "door", "cake", "card"]], ["dear"], ["cart"], ["cane"], ["make"], ["cake"]]
Output
[null, false, true, false, true, true]
Explanation
ValidWordAbbr validWordAbbr = new ValidWordAbbr(["deer", "door", "cake", "card"]);
validWordAbbr.isUnique("dear"); // return false, dictionary word "deer" and word "dear" have the same abbreviation "d2r" but are not the same.
validWordAbbr.isUnique("cart"); // return true, no words in the dictionary have the abbreviation "c2t".
validWordAbbr.isUnique("cane"); // return false, dictionary word "cake" and word "cane" have the same abbreviation "c2e" but are not the same.
validWordAbbr.isUnique("make"); // return true, no words in the dictionary have the abbreviation "m2e".
validWordAbbr.isUnique("cake"); // return true, because "cake" is already in the dictionary and no other word in the dictionary has "c2e" abbreviation.public class ValidWordAbbr {
private final Map<String, Boolean> abbrDict = new HashMap<>();
private final Set<String> dict;
public ValidWordAbbr(String[] dictionary) {
dict = new HashSet<>(Arrays.asList(dictionary));
for (String s : dict) {
String abbr = toAbbr(s);
abbrDict.put(abbr, !abbrDict.containsKey(abbr));
}
}
public boolean isUnique(String word) {
String abbr = toAbbr(word);
Boolean hasAbbr = abbrDict.get(abbr);
return hasAbbr == null || (hasAbbr && dict.contains(word));
}
private String toAbbr(String s) {
int n = s.length();
if (n <= 2) {
return s;
}
return s.charAt(0) + Integer.toString(n - 2) + s.charAt(n - 1);
}
}6 507
Программист — лекарство от больных тимлидов, тупых багов и тех самых митов в 10 утра ☠️
Здесь собирают лучшие мемы про айтишников, чтобы спасти вашу психику от died'осов на работе.
Идеально зачиллить вечерком и скинуть друзьям: @progeri
6 507
#medium
Задача: 287. Find the Duplicate Number
Дан массив целых чисел nums, содержащий n + 1 целых чисел, где каждое число находится в диапазоне [1, n] включительно.
В массиве есть только одно повторяющееся число, верните это повторяющееся число.
Вы должны решить задачу, не изменяя массив nums и используя только постоянное дополнительное пространство.
Пример:
Input: nums = [1,3,4,2,2] Output: 2👨💻 Алгоритм: 1⃣Определение дубликата: Итерируйте по массиву, оценивая каждый элемент (назовем его cur). Используйте абсолютное значение текущего элемента, чтобы получить индекс. Если элемент по индексу cur отрицательный, значит, мы уже встречали этот элемент ранее, и cur является дубликатом. Сохраните cur как дубликат и выйдите из цикла. Если элемент по индексу cur положительный, инвертируйте знак этого элемента, чтобы пометить его как встреченный, и перейдите к следующему элементу. 2⃣Восстановление массива: Пройдите по массиву и измените все отрицательные элементы обратно на положительные, чтобы восстановить исходное состояние массива. 3⃣Возврат результата: Верните найденный дубликат. 😎 Решение:
class Solution {
public int findDuplicate(int[] nums) {
int duplicate = -1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int cur = Math.abs(nums[i]);
if (nums[cur] < 0) {
duplicate = cur;
break;
}
nums[cur] *= -1;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i] = Math.abs(nums[i]);
}
return duplicate;
}
}6 507
#easy
Задача: 459. Repeated Substring Pattern
Дана строка s, проверьте, может ли она быть построена путем взятия подстроки и добавления нескольких копий этой подстроки друг за другом.
Пример:
Input: heights = [2,1,5,6,2,3] Output: 10 Explanation: The above is a histogram where width of each bar is 1. The largest rectangle is shown in the red area, which has an area = 10 units.👨💻 Алгоритм: 1⃣Создайте целочисленную переменную n, равную длине строки s. 2⃣Итерация по всем префиксным подстрокам длины i от 1 до n/2: Если i делит n, объявите пустую строку pattern. Используйте внутренний цикл, который выполняется n/i раз для конкатенации подстроки, сформированной из первых i символов строки s. Если pattern равен s, вернуть true. 3⃣Если нет подстроки, которую можно повторить для формирования s, вернуть false. 😎 Решение:
class Solution {
public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
int n = s.length();
for (int i = 1; i <= n / 2; i++) {
if (n % i == 0) {
StringBuilder pattern = new StringBuilder();
for (int j = 0; j < n / i; j++) {
pattern.append(s.substring(0, i));
}
if (s.equals(pattern.toString())) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}6 507
⚡️ Вся база знаний по IT в одном месте!
🧑💻 IT База — краткие разборы самого важного из мира IT. Сотни мастхев-ресурсов, каждый день новые материалы по работе и подготовке к собеседованиям. Подойдёт как новичкам, так и состоявшимся айтишникам;
🖥 Frontend База — всё для фронтенд разработчиков. Готовые решения для проектов, полезные курсы по JS/HTML/CSS, готовые роадмапы для комфортного освоения в профессии и дальнейшего развития;
👣 Backend База — самое важное для бэкендеров. Всё о работе с PHP, MySQL, MongoDB, Golang и Rust в одном месте, плюс полные курсы и лайфхаки для работы на каждый день;
🖥 База Знаний — склад полезных курсов и материалов, где легко найти что-то нужное по хэштегам. Если вам что-то интересно про IT, то оно уже лежит на Базе, проверяйте.
⏲ Успей подписаться, чтобы не потерять!
6 507
#medium
Задача: 286. Walls and Gates
Вам дана сетка размером m x n, представляющая комнаты, инициализированные следующими значениями:
-1: Стена или препятствие.
0: Ворота.
INF: Бесконечность, обозначающая пустую комнату. Мы используем значение 2^31 - 1 = 2147483647 для представления INF, так как можно предположить, что расстояние до ворот меньше 2147483647.
Заполните каждую пустую комнату расстоянием до ближайших ворот. Если невозможно добраться до ворот, комната должна быть заполнена значением INF.
Пример:
Input: rooms = [[2147483647,-1,0,2147483647],[2147483647,2147483647,2147483647,-1],[2147483647,-1,2147483647,-1],[0,-1,2147483647,2147483647]] Output: [[3,-1,0,1],[2,2,1,-1],[1,-1,2,-1],[0,-1,3,4]]👨💻 Алгоритм: 1⃣Обход всех комнат: Пройдите через каждую клетку сетки, инициализируя очередь для BFS. Если клетка содержит ворота (0), добавьте её в очередь. 2⃣BFS для поиска кратчайшего пути: Используйте BFS для распространения из каждого ворот в соседние пустые комнаты. Обновите значение расстояния до ближайших ворот для каждой комнаты, которую вы посещаете, если это расстояние меньше текущего значения. 3⃣Проверка всех направлений: Для каждой клетки проверьте все возможные направления (вверх, вниз, влево, вправо) и добавляйте в очередь те, которые являются пустыми комнатами. 😎 Решение:
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class Solution {
private static final int INF = 2147483647;
private static final int[][] directions = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
public void wallsAndGates(int[][] rooms) {
int m = rooms.length;
if (m == 0) return;
int n = rooms[0].length;
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (rooms[i][j] == 0) {
queue.add(new int[]{i, j});
}
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
int[] point = queue.poll();
int x = point[0], y = point[1];
for (int[] direction : directions) {
int nx = x + direction[0];
int ny = y + direction[1];
if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < m && ny < n && rooms[nx][ny] == INF) {
rooms[nx][ny] = rooms[x][y] + 1;
queue.add(new int[]{nx, ny});
}
}
}
}
}6 507
#medium
Задача: 285. Inorder Successor in BST
Дан корень бинарного дерева поиска и узел p в нем. Верните преемника этого узла в порядке возрастания в бинарном дереве поиска (BST). Если у данного узла нет преемника в порядке возрастания в дереве, верните null.
Преемник узла p — это узел с наименьшим ключом, который больше p.val.
Пример:
Input: root = [2,1,3], p = 1 Output: 2 Explanation: 1's in-order successor node is 2. Note that both p and the return value is of TreeNode type.👨💻 Алгоритм: 1⃣Определение переменных класса: Определите две переменные класса: previous и inorderSuccessorNode. Переменная previous будет использоваться при обработке второго случая, а inorderSuccessorNode будет содержать результат, который нужно вернуть. 2⃣Обработка двух случаев: В функции inorderSuccessor сначала проверьте, какой из двух случаев нужно обработать, проверяя наличие правого дочернего элемента. Правый дочерний элемент существует: - присвойте правый дочерний элемент узлу leftmost и итерируйтесь, пока не достигнете узла (leftmost), у которого нет левого дочернего элемента. Итерируйте, присваивая leftmost = leftmost.left, пока не получите левый узел в поддереве. Правый дочерний элемент не существует: - определите функцию inorderCase2 и передайте ей узел и узел p. - выполните простой обход в порядке возрастания: сначала рекурсируйте на левый дочерний элемент узла. - когда рекурсия вернется, проверьте, равна ли переменная класса previous узлу p. Если это так, значит p является предшественником узла, или, другими словами, узел является преемником узла p. Назначьте inorderSuccessorNode узлу и вернитесь из функции. - наконец, верните inorderSuccessorNode как результат. 3⃣Итерация и обновление: В функции inorderCase2 обновляйте previous текущим узлом и продолжайте рекурсировать на правый дочерний элемент. 😎 Решение:
class Solution {
private TreeNode previous;
private TreeNode inorderSuccessorNode;
public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
if (p.right != null) {
TreeNode leftmost = p.right;
while (leftmost.left != null) {
leftmost = leftmost.left;
}
this.inorderSuccessorNode = leftmost;
} else {
this.inorderCase2(root, p);
}
return this.inorderSuccessorNode;
}
private void inorderCase2(TreeNode node, TreeNode p) {
if (node == null) {
return;
}
this.inorderCase2(node.left, p);
if (this.previous == p && this.inorderSuccessorNode == null) {
this.inorderSuccessorNode = node;
return;
}
this.previous = node;
this.inorderCase2(node.right, p);
}
}6 507
#medium
Задача: 284. Peeking Iterator
Создайте итератор, который поддерживает операцию peek (просмотр следующего элемента) на существующем итераторе, помимо операций hasNext (проверка наличия следующего элемента) и next (получение следующего элемента).
Реализуйте класс PeekingIterator:
PeekingIterator(Iterator<int> nums): Инициализирует объект с заданным итератором целых чисел.
int next(): Возвращает следующий элемент в массиве и перемещает указатель на следующий элемент.
boolean hasNext(): Возвращает true, если в массиве еще есть элементы.
int peek(): Возвращает следующий элемент в массиве без перемещения указателя.
Пример:
Input ["PeekingIterator", "next", "peek", "next", "next", "hasNext"] [[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []] Output [null, 1, 2, 2, 3, false] Explanation PeekingIterator peekingIterator = new PeekingIterator([1, 2, 3]); // [1,2,3] peekingIterator.next(); // return 1, the pointer moves to the next element [1,2,3]. peekingIterator.peek(); // return 2, the pointer does not move [1,2,3]. peekingIterator.next(); // return 2, the pointer moves to the next element [1,2,3] peekingIterator.next(); // return 3, the pointer moves to the next element [1,2,3] peekingIterator.hasNext(); // return False👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация итератора: В конструкторе класса PeekingIterator инициализируйте итератор и проверьте, есть ли следующий элемент. Если есть, установите его как next, иначе установите next в null. 2⃣Операция peek: Метод peek возвращает значение next, не перемещая указатель итератора. 3⃣Операции next и hasNext: Метод next возвращает текущее значение next, обновляет next к следующему элементу в итераторе и перемещает указатель итератора. Если нет следующего элемента, бросает исключение NoSuchElementException. Метод hasNext возвращает true, если next не равно null, и false в противном случае. 😎 Решение:
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;
class PeekingIterator implements Iterator<Integer> {
private Iterator<Integer> iter;
private Integer next = null;
public PeekingIterator(Iterator<Integer> iterator) {
if (iterator.hasNext()) {
next = iterator.next();
}
iter = iterator;
}
public Integer peek() {
return next;
}
@Override
public Integer next() {
if (next == null) {
throw new NoSuchElementException();
}
Integer toReturn = next;
next = null;
if (iter.hasNext()) {
next = iter.next();
}
return toReturn;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return next != null;
}
}6 507
#easy
Задача: 283. Move Zeroes
Дан целочисленный массив nums. Переместите все нули в конец массива, сохраняя относительный порядок ненулевых элементов.
Обратите внимание, что вы должны сделать это на месте, не создавая копию массива.
Пример:
Input: nums = [0,1,0,3,12] Output: [1,3,12,0,0]👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация указателей: Инициализируйте два указателя: lastNonZeroFoundAt для отслеживания позиции последнего ненулевого элемента и cur для итерации по массиву. 2⃣Итерация и обмен элементами: Итерируйтесь по массиву с помощью указателя cur. Если текущий элемент ненулевой, поменяйте его местами с элементом, на который указывает lastNonZeroFoundAt, и продвиньте указатель lastNonZeroFoundAt. 3⃣Завершение итерации: Повторяйте шаг 2 до конца массива. В итоге все нули будут перемещены в конец массива, сохраняя относительный порядок ненулевых элементов. 😎 Решение:
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
int lastNonZeroFoundAt = 0;
for (int cur = 0; cur < nums.length; cur++) {
if (nums[cur] != 0) {
int temp = nums[lastNonZeroFoundAt];
nums[lastNonZeroFoundAt] = nums[cur];
nums[cur] = temp;
lastNonZeroFoundAt++;
}
}
}
}6 507
#hard
Задача: 282. Expression Add Operators
Дана строка num, содержащая только цифры, и целое число target. Верните все возможные варианты вставки бинарных операторов '+', '-', и/или '*' между цифрами строки num так, чтобы результирующее выражение вычислялось в значение target.
Учтите, что операнды в возвращаемых выражениях не должны содержать ведущих нулей.
Пример:
Input: num = "232", target = 8 Output: ["2*3+2","2+3*2"] Explanation: Both "2*3+2" and "2+3*2" evaluate to 8.👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация и рекурсивный вызов: Создайте класс Solution с полями для хранения результирующих выражений, строки цифр и целевого значения. Инициализируйте эти поля в методе addOperators и запустите рекурсивный метод для генерации всех возможных выражений. 2⃣Рекурсивная генерация выражений: В методе recurse на каждом шаге рассматривайте текущий индекс, предыдущий операнд, текущий операнд и текущее значение выражения. Обрабатывайте все возможные операторы: без оператора (расширение текущего операнда), сложение, вычитание и умножение. На каждом шаге обновляйте текущее значение и выражение. 3⃣Проверка и запись валидных выражений: Когда вся строка цифр обработана, проверяйте, соответствует ли итоговое значение целевому значению и нет ли остатков операндов. Если выражение валидное, записывайте его в список результатов. 😎 Решение:
class Solution {
public ArrayList<String> answer;
public String digits;
public long target;
public void recurse(
int index, long previousOperand, long currentOperand, long value, ArrayList<String> ops) {
String nums = this.digits;
if (index == nums.length()) {
if (value == this.target && currentOperand == 0) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
ops.subList(1, ops.size()).forEach(v -> sb.append(v));
this.answer.add(sb.toString());
}
return;
}
currentOperand = currentOperand * 10 + Character.getNumericValue(nums.charAt(index));
String current_val_rep = Long.toString(currentOperand);
int length = nums.length();
if (currentOperand > 0) {
recurse(index + 1, previousOperand, currentOperand, value, ops);
}
ops.add("+");
ops.add(current_val_rep);
recurse(index + 1, currentOperand, 0, value + currentOperand, ops);
ops.remove(ops.size() - 1);
ops.remove(ops.size() - 1);
if (ops.size() > 0) {
ops.add("-");
ops.add(current_val_rep);
recurse(index + 1, -currentOperand, 0, value - currentOperand, ops);
ops.remove(ops.size() - 1);
ops.remove(ops.size() - 1);
ops.add("*");
ops.add(current_val_rep);
recurse(
index + 1,
currentOperand * previousOperand,
0,
value - previousOperand + (currentOperand * previousOperand),
ops);
ops.remove(ops.size() - 1);
ops.remove(ops.size() - 1);
}
}
public List<String> addOperators(String num, int target) {
if (num.length() == 0) {
return new ArrayList<String>();
}
this.target = target;
this.digits = num;
this.answer = new ArrayList<String>();
this.recurse(0, 0, 0, 0, new ArrayList<String>());
return this.answer;
}
}6 507
#easy
Задача: 293. Flip Game
Вы играете в игру Flip со своим другом.
Вам дана строка currentState, которая содержит только символы '+' и '-'. Вы и ваш друг по очереди переворачиваете две последовательные "++" в "--". Игра заканчивается, когда один из игроков больше не может сделать ход, и, следовательно, другой игрок становится победителем.
Верните все возможные состояния строки currentState после одного допустимого хода. Вы можете вернуть ответы в любом порядке. Если допустимых ходов нет, верните пустой список [].
Пример:
Input: currentState = "++++" Output: ["--++","+--+","++--"]👨💻 Алгоритм: 1⃣Создайте пустой массив nextPossibleStates для хранения всех возможных следующих состояний после одного хода. 2⃣Запустите цикл от index = 0 до currentState.size() - 1. Для каждого индекса: Если символы на позициях index и index + 1 равны '+': Создайте новую строку nextState, заменив две последовательные '+' на '--'. Используйте конкатенацию строк для создания nextState из подстроки до первого '+', "--" и подстроки после второго '+' до конца. Сохраните созданное nextState в массив nextPossibleStates. 3⃣После цикла верните массив nextPossibleStates, содержащий все возможные следующие состояния. 😎 Решение:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Solution {
public List<String> generatePossibleNextMoves(String currentState) {
List<String> nextPossibleStates = new ArrayList<>();
for (int index = 0; index < currentState.length() - 1; index++) {
if (currentState.charAt(index) == '+' && currentState.charAt(index + 1) == '+') {
String nextState = currentState.substring(0, index) + "--" + currentState.substring(index + 2);
nextPossibleStates.add(nextState);
}
}
return nextPossibleStates;
}
}6 507
#medium
Задача: 291. Word Pattern II
Дан шаблон и строка s, вернуть true, если строка s соответствует шаблону.
Строка s соответствует шаблону, если существует биективное отображение отдельных символов на непустые строки так, что если каждый символ в шаблоне заменить на строку, которой он отображается, то результирующая строка будет равна s. Биективное отображение означает, что ни два символа не отображаются на одну и ту же строку, и ни один символ не отображается на две разные строки.
Пример:
Input: pattern = "abab", s = "redblueredblue" Output: true Explanation: One possible mapping is as follows: 'a' -> "red" 'b' -> "blue"👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация структур данных и определение рекурсивной функции: Создайте хеш-таблицу symbolMap для отображения символов шаблона на подстроки строки s. Создайте множество wordSet для хранения уникальных подстрок строки s, которые были отображены на символ. Определите рекурсивную функцию isMatch, принимающую индексы в строке s (sIndex) и в шаблоне (pIndex), чтобы определить, соответствует ли строка s шаблону. 2⃣Рекурсивная проверка соответствия: Базовый случай: если pIndex равно длине шаблона, верните true, если sIndex равно длине строки s; иначе верните false. Получите символ из шаблона по индексу pIndex. Если символ уже ассоциирован с подстрокой, проверьте, совпадают ли следующие символы в строке s с этой подстрокой. Если нет, верните false. Если совпадают, вызовите isMatch для следующего символа в шаблоне. 3⃣Отображение новых подстрок: Если символ новый, попробуйте сопоставить его с новыми подстроками строки s, начиная с sIndex и до конца строки. Для каждой новой подстроки проверьте, существует ли она уже в ` 😎 Решение:
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class Solution {
public boolean wordPatternMatch(String pattern, String s) {
HashMap<Character, String> symbolMap = new HashMap<>();
HashSet<String> wordSet = new HashSet<>();
return isMatch(s, 0, pattern, 0, symbolMap, wordSet);
}
private boolean isMatch(String s, int sIndex, String pattern, int pIndex,
HashMap<Character, String> symbolMap, HashSet<String> wordSet) {
if (pIndex == pattern.length()) {
return sIndex == s.length();
}
char symbol = pattern.charAt(pIndex);
if (symbolMap.containsKey(symbol)) {
String word = symbolMap.get(symbol);
if (!s.startsWith(word, sIndex)) {
return false;
}
return isMatch(s, sIndex + word.length(), pattern, pIndex + 1, symbolMap, wordSet);
}
for (int k = sIndex + 1; k <= s.length(); k++) {
String newWord = s.substring(sIndex, k);
if (wordSet.contains(newWord)) {
continue;
}
symbolMap.put(symbol, newWord);
wordSet.add(newWord);
if (isMatch(s, k, pattern, pIndex + 1, symbolMap, wordSet)) {
return true;
}
symbolMap.remove(symbol);
wordSet.remove(newWord);
}
return false;
}
}