ChatGPTrue
Open in Telegram
Новости о нейросетях и не только! 🤖 ChatGPT Бот - @ChatGPTrueBot 📨 Сотрудничество - @viktorlegkov
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ChatGPTrue
Channel ChatGPTrue (@chatgptrue) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 615 subscribers, ranking 4 055 in the Technologies & Applications category and 24 387 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 615 subscribers.
According to the latest data from 06 November, 2025, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -989 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 0%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as chatgptrue, openai, deepseek, o3-mini, gemini.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Новости о нейросетях и не только!
🤖 ChatGPT Бот - @ChatGPTrueBot
📨 Сотрудничество - @viktorlegkov”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 November, 2025), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
28 615
Subscribers
No data24 hours
-1967 days
-98930 days
Posts Archive
28 615
🧠 ИИ делает нас глупее? Исследование Microsoft и Carnegie Mellon
Пока нейросети становятся всё умнее, люди, похоже, наоборот. Исследование Microsoft и Carnegie Mellon показало, что чрезмерная зависимость от ИИ ослабляет наши критические навыки мышления.
Когда мы слишком полагаемся на нейросети, наша работа сводится к проверке их ответов, а не к самостоятельному анализу и поиску решений. В итоге, если ИИ ошибается, человеку сложнее распознать проблему и исправить её.
Исследователи предупреждают: если ИИ всё делает за вас, когнитивные способности ослабевают. ИИ – мощный инструмент, но он должен помогать, а не заменять наше мышление.
А вы как? Замечали за собой, что ИИ «разгружает» мозг больше, чем нужно?
🐾 ChatGPTrue
28 615
🤨 Реальность или Искусственный Интеллект?
Смотришь — вроде обычные видео. Но на самом деле всё это полностью сгенерировано с помощью Boring Reality Hunyuan LoRA.
Эта LoRA прокачивает генерации от Hunyuan, делая их ещё более детализированными: улучшенная глубина резкости, реалистичная текстура кожи и качественное освещение. Подходит как для коротких видео, так и для отдельных кадров., но есть нюанс — модель переобучена, так что для лучших результатов придётся покрутить настройки.
Советы от разработчиков:
➖Сила LoRA ~ 0.6 – если выкрутить сильнее, сцены начнут повторяться.
➖Количество шагов: используйте не менее 35 шагов. Это даёт модели больше времени проработать детали.
➖Разрешение: минимум 512×512 пикселей.
➖Guidance 3.5–12.5 – чем выше, тем сильнее влияние модели, но слишком высокое значение может сделать генерации однотипными.
Заценить проект можно здесь 🤩 Boring Reality Hunyuan LoRA.
🐾 ChatGPTrue
28 615
🔥 OpenAI потратила $14M на 60-секундную рекламу ChatGPT
OpenAI впервые вышла в прайм-тайм Super Bowl с 60-секундным роликом, сравнив ChatGPT с величайшими изобретениями человечества — от огня и колеса до ДНК и космоса... и в конце — ИИ, который помогает в повседневных задачах.
Рекламное место в первой половине матча обошлось в $14M, но OpenAI делает ставку не только на охват, но и на имиджевый момент. Конкуренты активно набирают обороты, а OpenAI хочет выйти на $11,6B годового дохода и $300B оценки, так что Super Bowl стал частью большого плана.
Интересно, что финальную анимацию сделали вручную, хотя на этапе концепта использовали Sora. В OpenAI объяснили это как «празднование человеческого творчества».
🐾 ChatGPTrue
28 615
📹 Pikadditions — добавляй кого угодно в любое видео!
Pika Labs выкатили новую фичу — Pikadditions, которая позволяет добавлять любые объекты в видео — хоть в снятый тобой ролик, хоть в культовую сцену фильма. Всё делается в пару кликов, без сложного монтажа и долгого рендера:
🤩Загружаешь видео (от 5 секунд, короче нельзя).
🤩Добавляешь изображение объекта — кого или что хочешь вставить в видео.
🤩Описываешь, как всё должно выглядеть — где должен быть объект, как он должен взаимодействовать с окружением.
После этого Pika сама подгоняет освещение, перспективу и движение, чтобы всё выглядело естественно.
Кстати, новым пользователям дают кредиты на тест, хватает примерно на 15 генераций, так что можно попробовать бесплатно.
Тестим тут 🤩 Pikadditions.
🐾 ChatGPTrue
28 615
⚡️ Le Chat от Mistral: быстрее, лучше и доступнее
Французы из Mistral, которых уже прозвали «европейской надеждой в ИИ», громко напоминает о себе: их Le Chat обновился и стал настоящим универсальным помощником для работы и жизни. И да, всё это абсолютно бесплатно.
Что он умеет:
➖Кодит приложения за секунды: в прикреплённом видео парень попросил сгенерировать "кавайный калькулятор", и Le Chat сделал это буквально за пару секунд. Видео НЕ ускорено, это его реальная скорость.
➖Молниеносно генерирует тексты: до 1000 слов в секунду — это в 13 раз быстрее ChatGPT.
➖Создаёт изображения через Flux Ultra: лучше, чем DALL·E, и без лишней цензуры.
➖Читает и анализирует документы: PDF, таблицы и даже плохо отсканированные файлы
➖Запускает код.
И всё это бесплатно. Ну почти. Есть Pro-версия за $14.99/мес. для тех, кому мало базовых функций. Она включает:
➖Доступ к самой мощной модели.
➖Увеличенные лимиты.
➖Отключение сбора данных.
Пробуем бесплатно тут.
🐾 ChatGPTrue
28 615
🤨 Возможно ли создать OpenAI o1 за $50?
Исследователи из Стэнфорда и Университета Вашингтона всего за 26 минут и менее чем за $50 создали s1 — модель рассуждений, которая показывает уровень OpenAI o1 и DeepSeek R1 в математике и программировании.
Как они это сделали:
🔵 База: s1 была создана на основе бесплатной китайской модели Qwen.
🔵 Дистилляция: они дообучили её, "вытягивая" способность к рассуждению из Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.
🔵 Точечное дообучение: на выборке из 1,000 тщательно подобранных вопросов с объяснениями, модель дообучается через SFT.
🔵 Результат: 30 минут на 16 Nvidia H100 GPU и – бац! – готовая модель, показывающая достойные результаты.
Повторить существующие модели можно дешево и быстро, но создать что-то принципиально новое — нет. Дистилляция — это способ сэкономить, но не способ двигать технологии вперёд.
Именно поэтому такие гиганты, как Google, OpenAI, Meta продолжают вваливать в ИИ сотни миллиардов. Они не просто удешевляют старые модели, а разрабатывают то, что ещё не существует.
🐾 ChatGPTrue
28 615
📱 Google против DeepSeek: Gemini 2.0 выходит на ринг
Google анонсировала Gemini 2.0 Pro Experimental — новый флагманский ИИ, который, по словам компании, станет главным игроком в линейке Gemini. Релиз также сопровождается выходом других моделей, включая Gemini 2.0 Flash Thinking и Flash-Lite, с явным прицелом на конкуренцию с более доступными моделями DeepSeek.
Ключевые моменты:
Gemini 2.0 Pro Experimental🤩
🤩Контекстное окно 2 миллиона токенов — это эквивалент 1,5 миллиона слов, или всех книг о Гарри Поттере за один запрос, причём с запасом ещё в 400 тыс. слов.
🤩Улучшенное понимание мировых знаний и возможность вызывать инструменты вроде Google Search и даже выполнять код.
🤩Подходит для сложных задач: от работы с кодом до глубокого анализа данных.
Gemini 2.0 Flash Thinking🤩
🤩Экспериментальная модель с фокусом на "размышлениях". Она объясняет свои ответы, разбивая задачи на понятные шаги.
🤩Уже доступна в Gemini App, так что можете попробовать прямо сейчас.
Gemini 2.0 Flash-Lite🤩
🤩Лёгкая, быстрая и бюджетная модель, которая всё равно превосходит 1.5 Flash. Отличный выбор для повседневных задач.
DeepSeek наделала шума своим R1 в декабре, и Google явно не хочет отставать. С новым Flash Thinking компания делает ставку на размышления и точность. Однако ключевой вопрос — сможет ли это конкурировать с моделями DeepSeek? Тем более что их модели всё ещё дешевле, и многие компании уже используют их API.
🐾 ChatGPTrue
28 615
🤔 DeepSeek бросает вызов OpenAI: новые уровни "размышлений" для R1
DeepSeek готовит серьёзное обновление для своей модели рассуждений R1. Скоро в API появится новый параметр reasoning effort, который позволит управлять уровнем "глубины размышлений". Это будет похоже на градации OpenAI (o1/o3), с возможностью выбирать между low, mid, high reasoning effort.
Интересно, сможет ли DeepSeek R1 на high reasoning effort обогнать OpenAI o3?
🐾 ChatGPTrue
28 615
🤩 Роботы учатся двигаться как Роналду и Леброн
CMU совместно с NVIDIA заморочились и представили ASAP — двухэтапную систему для обучения гуманоидных роботов суперплавным и естественным движениям. Алгоритм тренировали на данных Криштиану Роналду, Леброна Джеймса и Коби Брайанта, а затем «допиливали» в реальном мире.
Как это работает🤩
🤩Сначала ИИ изучает движения людей в симуляции.
🤩Потом его отправляют в реальный мир, где он… фейлит. Потому что симуляция ≠ реальность.
🤩Но тут подключается вторая нейросеть, которая фиксирует ошибки первой и исправляет их в реальном времени.
В итоге роботы больше не двигаются, как персонажи из игр 90-х. Они становятся быстрее, плавнее, умнее. До Роналду, конечно, ещё далеко, но им и не нужно забивать голы. Главное — научиться не запинаться на ровном месте.
И ещё один момент: если обычно демки с роботами ускоряют, чтобы движения казались плавнее, то тут — наоборот. Видео намеренно замедляют, чтобы вы могли оценить каждую деталь и насладиться движением.
🐾 ChatGPTrue
28 615
🤩 Роботы учатся двигаться как Роналду и Леброн
CMU совместно с NVIDIA заморочились и представили ASAP — двухэтапную систему для обучения гуманоидных роботов суперплавным и естественным движениям. Чтобы роботы двигались как Криштиану Роналду, Леброн Джеймс и Коби Брайант, алгоритм сначала тренировали на данных реальных атлетов, а затем допиливали в реальном мире.
Как это работает?
➖ Сначала нейросеть изучает движения людей в симуляции.
➖ Потом её отправляют в реальный мир, где робот… фейлит, потому что симуляция ≠ реальность.
➖ Но тут подключается вторая нейросеть, которая фиксирует ошибки первой и исправляет их в реальном времени.
Что в итоге?
Роботы больше не двигаются, как персонажи из игр 90-х. Они становятся быстрее, плавнее, умнее. Конечно, до Роналду им ещё далеко, но и не надо — главное, не ронять коробки и не путаться в дверях.
И ещё один момент: если обычно демки с роботами ускоряют, чтобы движения казались плавнее, то тут — наоборот. Видео замедляют, чтобы вы могли насладиться каждым движением.
🐾 ChatGPTrue
28 615
📁 Adobe Acrobat научился находить подвох в договорах
Adobe прокачала AI Assistant в Acrobat, и теперь он помогает разбираться в сложных контрактах. Загружаете документ — и ИИ автоматически распознаёт его, выискивает ключевые условия, даты и даже переводит юридический текст на человеческий язык.
Что умеет новая функция:
💜Распознаёт и анализирует контракты в PDF и отсканированных документах
💜Подсвечивает важные условия, скрытые платежи и ключевые даты
💜Генерирует ссылки, пояснения и даже рекомендует вопросы
💜Сравнивает до 10 версий документа, чтобы выявить изменения и несоответствия
Функция уже доступна на Windows, Mac, в веб-версии и на мобильных устройствах (пока только на английском). Подключается за $4.99 в месяц.
Adobe напоминает: 70% людей подписывают контракты, не читая их. Так что теперь у вас появился шанс узнать, что именно вы подписываете.
Подробнее здесь
🐾 ChatGPTrue
28 615
🔥 o3-mini-high: ПЕРВЫЙ ИИ с показателем галлюцинаций ниже 1%
Согласно рейтингу HuggingFace, o3-mini-high стал первым ИИ с показателем "галлюцинаций" ниже 1% — всего 0,8%. Это минимальный уровень среди топ-25 моделей.
Для тех, кто не в теме: "галлюцинации" — это ошибки, когда ИИ придумывает несоответствующую реальности информацию. Чем ниже показатель, тем точнее модель.
Данные основаны на метрике HHEM-2.1, специально разработанной для оценки подобных ошибок. Но помните, что это только часть картины — точность в реальных задачах всегда проверяется временем и опытом.
🐾 ChatGPTrue
28 615
🔍 Сотрудник OpenAI о Deep Research: "Это мой личный момент AGI."
Deep Research преобразил подход к работе с данными. По словам сотрудника OpenAI, инструмент выполняет точный анализ рынка и конкурентов всего за 10 минут, тогда как раньше на это уходило не меньше 3 часов.
Перевод поста:
Используя Deep Research последние несколько недель, я испытал свой собственный момент AGI. Инструменту требуется всего 10 минут, чтобы провести точное и подробное исследование рынка и конкурентов (с указанием источников), на которое у меня раньше уходило минимум 3 часа. Вам точно стоит это попробовать.🐾 ChatGPTrue
28 615
🥳 Zoom-встречи без стресса: твой ИИ-аватар работает за тебя
Добро пожаловать в эру, где можно участвовать в Zoom-звонке, не участвуя в Zoom-звонке. Pico генерирует живое видео вашего лица, синхронизированное с голосом — даже брови поднимутся в нужный момент. Вы вроде бы там, но на самом деле нет.
Теперь можно спокойно делать кофе, листать мемы или просто смотреть в потолок, пока ваш цифровой клон кивает, смотрит в камеру и делает вид, что вовлечён.
Теперь собеседования стали проще: главное — не забыть, что говорить должен всё-таки вы, а не ваш ИИ
🐾 ChatGPTrue
28 615
🤔 "Convolutional Neural Network": как ИИ видит ваш почерк
На выставке Design Korea представлен интерактивный проект, который демонстрирует, как работает Convolutional Neural Network в реальном времени.
Посетители могут рисовать цифры от руки и наблюдать, как нейросеть "читает" их – анализирует каждый пиксель, выполняет свёртки и делает предсказания. Всё отображается через динамичные визуальные элементы, позволяющие увидеть работу ИИ.
Проект реализован на Processing с использованием PyTorch для обучения модели. Для оптимальной производительности автор применил OpenGL Instancing, что позволяет обрабатывать тысячи элементов мгновенно.
🐾 ChatGPTrue
28 615
🧠 OpenAI запустила Deep Research — новый агент для глубоких исследований в ChatGPT
Забудьте о часах, проведённых в бесконечных поисках инфы — теперь нейросеть сама штудирует сайты, читает PDF, анализирует данные и даже строит графики. Всё это доступно через функцию Deep Research, которая уже работает для Pro-пользователей.
Как это работает:
Включаете Deep Research в ChatGPT, вводите запрос и, при необходимости, прикрепляете файлы. Затем ждёте от 5 до 30 минут, пока ИИ не соберёт всё воедино. Результат — подробный отчёт с цитатами, ссылками и графиками, созданными с помощью Python.
Что особенно круто:
➖Deep Research построен на улучшенной модели o3, оптимизированной для веб-сёрфинга и анализа данных.
➖Алгоритм не просто находит инфу, а комбинирует её, анализирует и документирует каждый шаг.
➖На тесте Humanity’s Last Exam (3000 экспертных вопросов) точность составила 26,6% — в 8 раз лучше, чем GPT-4o, и почти в 3 раза опережает DeepSeek-R1. Да, всё еще могут быть ошибки, но это уже колоссальный шаг вперёд.
Функция пока доступна через веб-версию для Pro-пользователей (до 100 запросов в месяц). Мобильные и десктопные приложения появятся совсем скоро, а Plus, Team и Enterprise подключат в течение месяца.
🐾 ChatGPTrue
28 615
+6
❓ AMA с командой OpenAI на Reddit: самое интересное
Сэм Альтман и топы OpenAI вышли в Reddit, чтобы пообщаться с пользователями и ответить на самые горячие вопросы. Мы собрали для вас самое важное:
➖Лимиты для o3-mini-high
Пользователи Plus получают 50 запросов в неделю на o3-mini-high. Это отдельный лимит, не связанный с o3-mini (150 запросов в день).
➖Полный релиз o3
Сэм Альтман сообщил, что полноценный релиз o3 стоит ждать через чуть больше нескольких недель, но меньше нескольких месяцев.
➖Цены на Plus остаются прежними
Сэм не просто обещает без повышений, но даже хочет СНИЗИТЬ цену со временем. Неожиданно, но приятно.
➖Генератор изображений
Работа над генератором изображений для 4o продолжается, и релиз ожидается в течение пары месяцев. OpenAI обещает, что результат будет стоить ожидания.
➖GPT-5 и обновления для Advanced Voice Mode
Обновления голосовых возможностей уже в работе, а GPT-5 постепенно приближается.
➖Память для o-серии
OpenAI работает над добавлением функции памяти для моделей o-серии, чтобы унифицировать весь функционал.
➖Прикрепление файлов для reasoning моделей
Команда подтвердила, что поддержка работы с файлами будет добавлена в будущем.
📌 Кто пропустил AMA — вот ссылка на обсуждение.
Что ж, будущее OpenAI выглядит захватывающе. Ждём новостей и релизов!
🐾 ChatGPTrue
28 615
🧠 Neuralink: Мост между мозгом и машиной
Не верите в киберпанк? Тогда посмотрите это видео. Мы только что шагнули в будущее. Neuralink разработал чип, который считывает сигналы мозга и передает их на устройство, превращая мысли в действия.
Вы только вдумайтесь: на видео пишет человек с параличом, который управляет компьютером силой мысли. Без рук, без голосовых команд — просто думает, и протез движется.
🐾 ChatGPTrue
28 615
⚡️ OpenAI выкатили o3-mini — новая эпоха reasoning моделей!
Пару минут назад OpenAI официально запустили o3-mini — свою новую reasoning модель. Она быстрее, точнее и дешевле, чем её предшественники, и уже доступна в ChatGPT.
Главное о возможностях:
Модель отвечает на 24% быстрее, чем o1-mini, и делает на 39% меньше ошибок в сложных задачах. OpenAI добавил три уровня “размышлений” — low, medium и high reasoning effort. Чем выше уровень, тем точнее ответ, но увеличивается время генерации.
Кому доступен:
Пользователи ChatGPT Plus и Team получили 150 запросов в день, а у ChatGPT Pro — безлимит. Также o3-mini уже доступен в API, где разработчики могут настраивать уровень размышлений под свои задачи. Анализ изображений пока не поддерживается.
Стоимость составляет $1.10 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных токенов. Это на 63% дешевле, чем o1-mini, и конкурентно по сравнению с другими reasoning моделями.
🔥 o3-mini бьёт DeepSeek R1 в тестах на понимание инструкций (AIME 2024) и программирование (SWE-bench), но проигрывает в PhD-уровневых вопросах по физике и химии.
🐾 ChatGPTrue
