CryptoDays 2.0 #MTONGA
Авторский шизоблог о криптовалюте и не только. Сотрудничество: @heydenis Реклама: @Boss_kfc / @r4cc00n Не финансовые рекомендации. @GAMBLEBARBER - колы На вопросы отвечаем в чате. Чат: https://t.me/INOTAROBOT?start=Cryptoids
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CryptoDays 2.0 #MTONGA
Channel CryptoDays 2.0 #MTONGA (@cryptodays) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 32 911 subscribers, ranking 3 840 in the Cryptocurrencies category and 19 806 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 32 911 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -225 over the last 30 days and by 53 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.83%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.61% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 246 views. Within the first day, a publication typically gains 1 847 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as openclaw, токен, валидатор, валидация, пул.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский шизоблог о криптовалюте и не только.
Сотрудничество: @heydenis
Реклама: @Boss_kfc / @r4cc00n
Не финансовые рекомендации.
@GAMBLEBARBER - колы
На вопросы отвечаем в чате.
Чат: https://t.me/INOTAROBOT?start=Cryptoids”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Cryptocurrencies category.
1) UBS и Point72 отслеживали парковки более 100 ключевых гипермаркетов Walmart через спутники RS Metrics. Цифры показали резкий рост заполняемости парковочных мест, опережающий официальные прогнозы. Они заработали на покупке акций (лонг-позициях), собрав до 4–5% избыточной доходности (альфы) в узком 3-дневном окне вокруг публикации отчетности. 2) Och-Ziff, Eton Park и Elliott отслеживали корпоративный джет гиганта Johnson & Johnson. Цифры показали, что самолет регулярно парковался в Базеле рядом со штаб-квартирой биотеха Actelion, выдавая секретные переговоры. Они заработали, скупив акции Actelion на общую сумму $1,46 млрд (Och-Ziff влил $766 млн, Eton Park — $500 млн, Elliott — $200 млн), и получили мгновенную прибыль в 20% в день анонса сделки на $30 млрд. 3) Макро-фонды (включая Tudor Investment) отслеживали траекторию частного джета Gulfstream V компании Occidental Petroleum через платформу Quandl. Цифры показали неожиданную посадку самолета в Омахе — городе Уоррена Баффета, где у нефтяников нет офисов. Они заработали, сделав ставку на то, что компания получит экстренное финансирование на поглощение конкурента Anadarko, и забрали прибыль, когда Баффет через 48 часов объявил о выделении $10 млрд. 4) Квантовые фонды через Thasos Group отслеживали GPS-координаты миллионов смартфонов вокруг магазинов Whole Foods после их покупки корпорацией Amazon. Цифры показали мгновенный рост пешеходного трафика на 17% в первую неделю, причем 24% клиентов перебежали из Walmart, а 16% — из Kroger. Они заработали на агрессивном шорте (ставке на падение) классических ритейлеров — акции их конкурента Sprouts рухнули на 8% сразу после публикации этих данных. 5) Хедж-фонды Уолл-стрит отслеживали логи перемещений и чек-ины пользователей в приложении Foursquare вокруг сети ресторанов Chipotle. Цифры показали, что кампания по раздаче бесплатных купонов после вспышки кишечной палочки провалилась, а реальный поток клиентов упал на 30%. Они заработали на открытии крупных шорт-позиций: акции рухнули, когда официальный отчет зафиксировал падение сопоставимых продаж на рекордные 29,7%. 6) Сырьевые хедж-фонды отслеживали резервуары с плавающими крышами в КНР и странах ОПЕК через индексы Orbital Insight и Ursa Space. Цифры тригонометрического анализа теней показали точный объем заполненности хранилищ сырой нефтью на несколько недель раньше отчетов правительства США. Они заработали на опережающей торговле нефтяными фьючерсами, зная реальный баланс спроса и предложения до того, как его увидит остальной рынок. 7) Maverick Capital и Coatue отслеживали динамику вакансий в неназванной крупной технологической компании на LinkedIn и карьерных порталах через платформу Thinknum. Цифры зафиксировали аномальный всплеск найма инженеров по глубокому машинному обучению сигнализируя о скрытом ИИ-развороте компании. Они заработали, сформировав долгосрочный лонг-пакет акций, собрав прибыль с последующего роста стоимости этой компании на 22%. 8) Citadel LLC и Millennium Management отслеживали интенсивность инфракрасного (теплового) излучения от доменных печей металлургических заводов через индекс SAVANT. Цифры тепловизоров в режиме реального времени показали точную загрузку 95% глобальных мощностей по выплавке меди, никеля и стали, включая закрытые заводы Китая. Они заработали миллионы на совершении опережающих сделок по фьючерсам на Лондонской бирже металлов (LME) за 2–4 недели до выхода официальной статистики.Полагаю существует еще 100 незаконных способов, которые они используют. Могли ли мы в крипте применить что-то подобное? Наверное да. Ведь мы как никто знали, что старкнет, зк и линеа говно с 100% накрученными метриками. Каждый мог шортануть до ноля. #офисдляумных
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
