Deckhouse | Для бизнеса
Open in Telegram
Экспертный канал о Kubernetes и cloud-native-подходах для зрелых команд. Кейсы, аналитика, новости, анонсы мероприятий, инженерная практика и взгляд на инфраструктуру как на бизнес-актив. Сайт: http://deckhouse.ru Контакт для СМИ: pr@deckhouse.ru
Show more381
Subscribers
+124 hours
+37 days
+630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+4
in 1 channels
August '26
+8
in 3 channels
Get PRO
July '26
+13
in 1 channels
Get PRO
June '26
+14
in 3 channels
Get PRO
May '26
+8
in 2 channels
Get PRO
April '26
+14
in 2 channels
Get PRO
March '26
+102
in 4 channels
Get PRO
February '260
in 4 channels
Get PRO
January '260
in 1 channels
Get PRO
December '250
in 2 channels
Get PRO
November '250
in 0 channels
Get PRO
October '250
in 0 channels
Get PRO
September '250
in 1 channels
Get PRO
August '250
in 0 channels
Get PRO
July '25
+4
in 0 channels
Get PRO
June '25
+2
in 0 channels
Get PRO
May '25
+12
in 1 channels
Get PRO
April '25
+9
in 0 channels
Get PRO
March '25
+225
in 4 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 04 September | +1 | |||
| 03 September | +1 | |||
| 02 September | +1 | |||
| 01 September | +1 |
Channel Posts
+3
Развёртывать кластеры по клику
Разработчик Deckhouse «Флант» мигрировал инфраструктуру на собственную платформу виртуализации. У команд разработки не было единого стандарта окружений и конфигурации кластеров не повторялись, а затраты на аренду облака менялись от месяца к месяцу.
✅ Когда компания перешла на Deckhouse Virtualization Platform и Deckhouse Commander, Kubernetes-кластеры стали развёртываться по клику в режиме самообслуживания, а стандартные шаблоны — соответствовать политикам безопасности.Разобрали кейс в карточках, а подробнее → на сайте.
| 2 |  Последние новости Deckhouse, которые вы могли пропустить
Собрали только самое важное: изменения в продуктах, партнёрства, кейсы клиентов и другие материалы канала.
Новости
▪️Новая версия Deckhouse Stronghold 1.18 — с поддержкой Managed Keys, SAML 2.0 и WebAuthn
▪️Обновления Deckhouse Kubernetes Platform: усилили безопасность и расширили работу с GPU для AI-нагрузок
▪️ИИ-ассистент для DKP и Deckhouse Observability Platform
▪️1 место в рейтинге TAdviser среди поставщиков решений для мониторинга и управления ИТ-инфраструктурой
Мероприятия и партнёрства
▪️Вместе с VK Cloud и Yandex Cloud формируем экспертный совет АОТ в сфере облачных технологий
▪️Подписали соглашение о партнёрстве с МИЭМ НИУ ВШЭ — студенты будут изучать Kubernetes на наших стендах
▪️Подтвердили совместимость с MIND Guard от MIND Software
Кейсы
▪️Перевели платформу KeptStore на Deckhouse Kubernetes Platform
▪️Помогли «Газпром ЦПС» перевести систему, которой пользуются 140+ организаций, на отечественный стек без простоя
Что ещё было в канале
▪️Вся линейка продуктов Deckhouse в карточках
▪️Подкаст о виртуализации с экспертами Jet о том, когда выбирать классическую виртуализацию, а когда KubeVirt или Deckhouse Virtualization Platform
▪️Как устроено резервное копирование в Kubernetes и чем оно отличается от подхода в традиционной инфраструктуре
▪️Записи и презентации всех вебинаров за это время в одном посте | 110 |
| 3 |  Запустили бесплатный курс по Deckhouse Stronghold
Пароли, ключи API, сертификаты, SSH-ключи, токены и другие секреты нужно безопасно хранить и передавать. И чем больше инфраструктура, тем сложнее контролировать, кто, к чему и на какой срок получает доступ.
В новом курсе «Обзор возможностей Deckhouse Stronghold» показываем, как решать эти задачи с помощью нашего хранилища секретов.
За час разберём:
→ Хранение и выдачу секретов приложениям
→ Работу с SSH-ключами и PKI
→ Короткоживущие секреты для CI/CD (без постоянных credentials в пайплайнах)
→ Безопасную выдачу доступа к базам данных
→ Аутентификацию через OIDC
→ Разделение доступа к секретам между командами и пространствами имён
→ Возможности Stronghold для администраторов и пользователей
Это не просто обзор интерфейса: курс помогает понять, какие сценарии управления секретами можно закрыть с помощью Stronghold, и где он может быть полезен в вашей инфраструктуре 🤝
Курс бесплатный, а обучение занимает около часа.
🔗Перейти к курсу | 122 |
| 4 |  +5AI-native не на словах, а на деле
Отличие AI-native SDLC от красивого слайда — в системности: в повторяемом процессе с определёнными точками верификации и в инструментах контроля.
На вебинаре «ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC» говорили о том, из чего состоит системное внедрение ИИ и как команде перестроиться на новую ролевую модель, поддерживающую изменения.
Самые интересные вопросы участников разобрали в карточках. А если вы пропустили вебинар, можно посмотреть запись → | 102 |
| 5 | +5 AI-native не на словах, а на деле
Отличие AI-native SDLC от красивого слайда — в системности: в повторяемом процессе с определёнными точками верификации и в инструментах контроля.
На вебинаре «ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC» говорили о том, из чего состоит системное внедрение ИИ и как команде перестроиться на новую ролевую модель, поддерживающую изменения.
Самые интересные вопросы участников разобрали в карточках. А если вы пропустили вебинар, можно посмотреть запись → | 2 |
| 6 |  Контейнеры, виртуальные машины и ИИ-нагрузки давно живут в одной инфраструктуре — а управляются разными инструментами и по разным правилам.
Мы обновили продукты Deckhouse, чтобы запускать любые нагрузки в любых средах было проще. 17 сентября в 12:00 расскажем подробно на онлайн-трансляции «Траектория Deckhouse».
На эфире:
• зачем несколько продуктов Deckhouse объединили в единую платформу;
• какие возможности появились для гибридных и распределённых сред;
• как строить частные облака, платформы данных и инфраструктуру для ИИ.
Выступят CEO «Фланта» Александр Титов, CTO Deckhouse Давид Мэгтон и директор продуктовых направлений Deckhouse Карапет Манасян.
Вопросы можно будет задавать прямо в эфире. Регистрируйтесь на трансляцию → | 90 |
| 7 |  «Флант» — в премии «Продвигай ИТ»
Немного о том, что у нас происходит по другую сторону инженерных задач — в маркетинге. В этом году появилась премия «Продвигай ИТ», и мы отправили туда два проекта, которыми особенно гордимся.
«В2В-маркетинг Флант: другая логика конкуренции» — о том, как мы выстроили маркетинг в категории, где конкурируют 30 вендоров и 10 ведущих Kubernetes-платформ.
Вместо гонки за рекламным охватом сделали ставку на экспертизу: развиваем Deckhouse Academy, взаимодействуем с вузами, создаём экспертный контент и строим профессиональное сообщество вокруг бренда.
Результат: Deckhouse — №1 в медиа, узнаваемости и внедрениях. Отрыв по индексу заметности от ближайшего конкурента — 160%, рост продуктовой выручки — 156% год к году.
State of DevOps Russia 2025 — ежегодное исследование о состоянии DevOps-практик в индустрии. С минимальным бюджетом мы собрали вокруг него большое профессиональное сообщество: 13 партнёров, 36 Telegram-каналов и более 3000 участников.
За время проекта вышло 213 публикаций с охватом 16 млн.
Кейсы представлены в номинациях «Маркетинг красного океана» и «Маркетинг нулевого бюджета».
Поддержите нас ❤️
1️⃣ Зарегистрируйтесь на сайте премии с корпоративной почты.
2️⃣ В каждой номинации выберите три понравившихся кейса.
3️⃣ Найдите наши проекты и проголосуйте за них.
Нам очень нужна ваша поддержка. Голосуйте за понравившиеся кейсы и отправляйте ссылку друзьям и знакомым — все, кто поучаствует, сделают нас ближе к победе.
Проголосовать за кейсы → | 1 455 |
| 8 |  Безопасность кода не должна держаться на ручных обвязках
Многие команды строят процесс разработки на GitLab CE, а недостающие функции безопасности добавляют самостоятельно. В итоге контроль распределяется между репозиторием и CI/CD, а работа с секретами строится на переменных GitLab или самописной интеграции с Vault. Чем больше таких решений, тем сложнее их сопровождение.
28 августа в 12:00 на вебинаре «Единый контур безопасной разработки с Deckhouse: Code + Stronghold» покажем, как решить эти задачи с помощью Deckhouse Code и Deckhouse Stronghold.
Разберём:
• push rules, approval rules и CodeOwners;
• риски хранения секретов в переменных CI/CD;
• нативную интеграцию через JWT/OIDC;
• разграничение доступа через bound claims;
• управление конфигурацией хранилища с помощью GitOps-плагина.
Будет много демо: покажем, как механизмы работают на разных этапах разработки.
→ Зарегистрироваться | 375 |
| 9 |  > Диагностика запущена…
> Сбой найден
Сталкивались с ситуацией, когда приложение медленно отвечает, а первичный анализ не даёт точной картины? В такие моменты важно иметь инструмент, который сопоставит метрики и остальные показатели за вас.
Такое решение теперь есть в Deckhouse Observability Platform — модуль APM (Application Performance Monitoring) для мониторинга производительности приложений.
Как он работает. Запрос в приложении проходит через много узлов: шлюзы, сервисы, базы данных, очереди сообщений. Когда приложение тормозит, обычные метрики показывают только то, что стало медленнее в целом, а не причину.
Новый модуль APM пошагово разбирает, что произошло:
1. Ищет первопричину
Анализирует трассировки запросов и связывает их с логами, чтобы найти сервис, который виноват в задержке.
2. Строит карту сервисов
Показывает связи между сервисами на графе и рассчитывает ключевые показатели. Так сразу понятно, на что влияет найденная проблема.
3. Помогает разобрать инцидент
Фильтрует статус и длительность запроса, подсвечивает медленные этапы и открывает нужные логи.
Больше подробностей о модуле → в блоге. | 176 |
| 10 | > Диагностика запущена…
> Сбой найден
Сталкивались с ситуацией, когда приложение медленно отвечает, а первичный анализ не даёт точной картины? В такие моменты важно иметь инструмент, который сопоставит метрики и остальные показатели за вас.
Такое решение теперь есть в Deckhouse Observability Platform — модуль APM для мониторинга производительности приложений.
Как он работает. Запрос в приложении проходит через много узлов: шлюзы, сервисы, базы данных, очереди сообщений. Когда приложение тормозит, обычные метрики показывают только то, что стало медленнее в целом, а не причину.
Новый модуль APM пошагово разбирает, что произошло:
1. Ищет первопричину
Анализирует трассировки запросов и связывает их с логами, чтобы найти сервис, который виноват в задержке.
2. Строит карту сервисов
Показывает связи между сервисами на графе и рассчитывает ключевые показатели. Так сразу понятно, на что влияет найденная проблема.
3. Помогает разобрать инцидент
Фильтрует статус и длительность запроса, подсвечивает медленные этапы и открывает нужные логи.
Больше подробностей о модуле → в блоге. | 1 |
| 11 |  +1Kubernetes под защитой MaxPatrol SIEM
Во многих компаниях Kubernetes-инфраструктура существует отдельно от общего контура информационной безопасности. Из-за этого изменения конфигурации, пересоздание контейнеров или действия с правами доступа могут оставаться вне поля зрения ИБ-команды.
Особенно критично это для production-сред, где Kubernetes используется в банках и организациях госсектора и к инфраструктуре предъявляются повышенные требования по безопасности.
Мы подтвердили совместимость Deckhouse Kubernetes Platform с MaxPatrol SIEM от Positive Technologies.
Теперь события из Kubernetes-кластеров можно передавать напрямую в SIEM и анализировать вместе с событиями из остальных систем компании.
✅ Команда ИБ получает единое представление о происходящем в инфраструктуре — включая Kubernetes-кластеры.
Подробности интеграции → на сайте | 227 |
| 12 | 🎉 44 из 44 критериев — «успешно»
При выборе платформы для банковской инфраструктуры важно оценивать не только заявленные возможности продукта, но и то, как он показывает себя в условиях, максимально приближенных к реальной эксплуатации. Один из таких форматов — испытания на полигоне ИЦК «Финансы», где решения проверяют по требованиям, сформированным с учётом задач банковской инфраструктуры.
Deckhouse Kubernetes Platform прошла такие испытания на российском оборудовании под управлением Astra Linux.
Участие в испытаниях уже предполагает соответствие базовым требованиям: наличие редакции с сертификатом ФСТЭК России и включение платформы в реестр российского ПО. В ходе испытаний DKP проверили по 44 критериям — от установки и работы в изолированном контуре до поведения платформы при сбоях и восстановления сервисов.
Результаты:
— 44 из 44 критериев пройдены успешно
— новые сервисы запускались в среднем за 2,2 секунды, а в большинстве случаев — не более чем за 3,3 секунды при допустимом значении 5 секунд
— все сценарии выполнялись вживую и были подтверждены независимыми экспертами
Для нас это ещё один способ проверить заявленные характеристики платформы на практике — в условиях, близких к требованиям банковской инфраструктуры.
Подробный отчёт о результатах испытаний → | 191 |
| 13 |  Настроить инфраструктуру с ИИ-помощником
Чтобы развернуть виртуальную машину или разобраться, почему упал сервис, приходится помнить множество команд, разбираться в метриках и искать нужную информацию в логах.
Мы решили упростить эту работу и встроили ИИ-ассистента прямо в интерфейс Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Observability Platform. Теперь с инфраструктурой можно работать через чат в панели.
Вы описываете задачу обычным языком → ассистент предлагает план действий → выполняет его только после вашего подтверждения 👌🏻
Что уже умеет помощник:
▪️ разворачивать и мигрировать виртуальные машины
▪️ анализировать состояние кластера
▪️ искать причины сбоев
▪️ собирать и анализировать данные из логов
▪️ находить нужную информацию в Observability
Подробнее о работе с ИИ-ассистентом →
*Сейчас ассистент работает в альфа-версии. Поэтому нам особенно важен ваш фидбек — он поможет улучшать помощника и развивать его возможности. | 172 |
| 14 |  Случается, что компании внедряют ИИ неэффективно
И спустя месяцы после запуска AI-инициатив бизнес всё ещё не видит результата. На вебинаре при поддержке «Онтико» за 60 минут покажем, почему дело не в выборе модели или AI-инструмента, а в организации процессов разработки. Разберём, как перейти от точечного использования ИИ к AI-native SDLC — подходу, который позволяет масштабировать ИИ-практики на всю команду и получать измеримый эффект.
Обсудим:
• почему AI не оправдывает ожиданий;
• как компании проходят путь от ИИ-помощника до AI-native SDLC;
• какие ошибки тормозят внедрение;
• что нужно изменить, чтобы ИИ стал частью процесса, а не инструментом для отдельных разработчиков.
14 августа, 12:00
→ Регистрация | 170 |
| 15 |  Компании переходят с монолита на микросервисы ради ускорения разработки и отказоустойчивости. Но у перехода есть слабое место — резервное копирование.
В традиционной инфраструктуре подход отработан: снапшот, агент внутри системы — и данные защищены. В Kubernetes уже не получится просто сделать копию и забыть.
Важно сохранить не только данные, но и всё окружение приложения — конфигурации, связи между сервисами, состояние хранилищ. Иначе после восстановления его придётся собирать заново.
А если у компании одновременно и контейнеры, и виртуалки, то команде приходится проводить восстановление вручную, что сильно усложняет процесс.
«Флант» и «Киберпротект» договорились, что теперь всё это будет работать вместе.
Deckhouse Kubernetes Platform + «Кибер Бэкап» = один сценарий резервного копирования что для контейнеров, что для виртуальной инфраструктуры.
В результате:
✅Восстанавливается не только файл, а всё приложение целиком — с конфигурациями и связями
✅Базы данных не теряют целостность при восстановлении — учитывается их состояние на момент бэкапа
✅ Подходит для критичных систем: от биллинга до ERP
Что это значит для бизнеса и государственных организаций? Инфраструктура предсказуемо восстанавливается, эксплуатация становится проще, и всё это — на полностью российском стеке.
Подробнее о сотрудничестве → | 170 |
| 16 |  Быстрое восстановление данных в Deckhouse
Мы с MIND Software решили проверить, как Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Virtualization Platform работают вместе с MIND Guard.
Когда в инфраструктуре компании происходит сбой, каждая минута на счету. Чем дольше сервисы не работают, тем больше потерь для бизнеса и его клиентов. MIND Guard помогает восстановить данные и сервисы без потерь.
По итогам испытаний подписали сертификаты, которые подтверждают, что решения корректно работают в одном контуре 🤝
MIND Guard теперь можно сразу использовать вместе с Deckhouse, без лишних настроек. Данные реплицируются постоянно, а если случится авария — сервисы можно быстро перенести на другую площадку.
Это только начало — вместе с MIND Software продолжим развивать инструменты для миграции ИТ-систем, защиты данных и гибридной инфраструктуры.
→ Подробности сотрудничества | 140 |
| 17 |  +3Как перевести аналитическую систему, которой пользуются 140+ организаций, на отечественный стек технологий без остановки работы?
Именно такую задачу решал «Газпром ЦПС», мигрируя проект КРОСС — систему для работы со сметной стоимостью строительства — на Deckhouse Kubernetes Platform (DKP).
После тестирования различных решений для проекта выбрали нашу DKP. Миграция прошла поэтапно — от Community Edition до сертифицированной ФСТЭК России редакции DKP CSE.
Что помогло реализовать такой переход и каких результатов удалось добиться, рассказали в карточках.
Подробный разбор кейса — на сайте. | 246 |
| 18 |  📨 А вы подписаны на нашу рассылку?
Мы — «Флант». Уже 17 лет разрабатываем инфраструктурные решения и помогаем компаниям строить надёжные платформы на базе Kubernetes. В линейку наших продуктов входят Deckhouse Kubernetes Platform, Deckhouse Virtualization Platform и другие решения для современной ИТ-инфраструктуры.
В рассылке делимся о том, что может пригодится в работе:
→ Новостями продуктов Deckhouse
→ Анонсами вебинаров и мероприятий
→ Кейсами и опытом внедрений
→ Исследованиями, статьями и аналитикой
→ Записями докладов и другими полезными материалами
Если хотите получать всё самое важное от команды «Флант» прямо на почту — подписывайтесь.
Подписаться на сайте | 210 |
| 19 |  Виртуализация по-взрослому: честный разговор Jet и Deckhouse
Классическая виртуализация, KubeVirt или Deckhouse Virtualization Platform? На практике выбор зависит не только от функциональности, но и от особенностей вашей инфраструктуры.
Вместо очередного обзора технологий мы записали живую дискуссию о разных подходах к виртуализации. Без универсальных подходов — с разбором возможностей, ограничений и практических нюансов, которые действительно стоит учитывать при выборе.
В разговоре участвуют:
• Андрей Коновалов, независимый эксперт по виртуализации;
• Дмитрий Горохов, директор направления виртуализации, «Инфосистемы Джет»;
• Георгий Дауман, директор продуктового направления «Виртуализация», «Флант».
Если вы сейчас выбираете платформу виртуализации или хотите лучше разобраться в современных подходах — этот выпуск для вас.
Смотрите подкаст и оставляйте свои вопросы в комментариях под видео. Автор лучшего вопроса получит приз.
⟶ Смотреть | 507 |
| 20 |  +3KeptStore теперь в Kubernetes!
Kept — одна из крупнейших аудиторских и консалтинговых компаний России. Компания развивает платформу KeptStore, на базе которой работают ИИ-агенты для автоматизации внутренних процессов и решения задач клиентов. По мере роста платформы инфраструктура перестала отвечать требованиям по скорости, масштабируемости и эффективности использования ресурсов.
Инженеры нашего подразделения DevOps as a Service помогли перевести KeptStore на Deckhouse Kubernetes Platform и подготовили платформу к дальнейшему развитию. Смотрите карточки.
⟶ Подробнее на сайте
#кейс | 294 |
