پایتون | Data Science | Machine Learning

🖥 چگونه با استفاده از پایتون متن مخفی را در داخل یک عکس پنهان کنیم؟ هیچ چیز پیچیده ای نیست، فقط به کتابخانه Stegano نیاز دارید

# pip install stegano

from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')

print(lsb.reveal('secret_image.png'))

🖥 GitHub

🔥 ثبت نام در بوت‌کمپ رایگان تابستانه آیولرن شروع شد! 💎 این کمپین شامل: 🌀 سه جلسه برنامه‌نویسی وب 🌀 سه جلسه هوش مصنوعی به صورت رایگان و آفلاین 💠 در این کمپین چی یاد می‌گیری؟ 💎 برنامه‌نویسی وب: 🌀 طراحی سایت شخصی 🌀طراحی صفحه اول گوگل 💎 هوش مصنوعی: 🌀 پردازش چهره ️‍️ 🌀 ساخت ربات چت جی پی تی 💥 مزایای شرکت در این کمپین: 🌀 آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 🌀 انجام ۴ پروژه عملی 🌀 کشف علاقه، هدف و انتخاب مسیر مناسب 🌀 دریافت مدرک در صورت انجام تمارین 🌀 پشتیبانی کامل در طول دوره ‍ 🌀 لایو با استاد تجن‌جاری و استفاده از تجربیات ایشان 🔺 زمان شروع کمپین: ۱۸ام تیرماه 📌 ظرفیت بوت‌کمپ محدود است.⏳ ❗️❗️برای ثبت‌نام در این دوره شماره خود را در لینک زیر وارد کنید و منتظر تماس منتورهای آیولرن باشید.👇 💎 ثبت‌نام در دوره رایگان برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 💎

یادگیری آسان و سریع پایتون با ترجمه رایگان پایتون از سایت w3schools.com در کانال زیر @pyfaw3schools

💠 "وبینار آشنایی با بوت‌کمپ‌های برنامه‌نویسی مکتب شریف" 💠 💥 موضوع این هفته: بوت‌کمپ‌های فصل تابستان 🔸 با حضور حسین سخنور؛ مدیر محصول مکتب شریف 📆 زمان: چهارشنبه ۱۳ تیرماه, از ساعت ۱۷ تا ۱۸ 📎 لینک ورود به جلسه: b2n.ir/maktabsharif ➡️ 🔔 برای یادآوری رویداد در جیمیلتون و همچنین ارسال پیامک فرم زیر را تکمیل کنید. 🌎 survey.porsline.ir/s/OX9VmEJ و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔻 🆔 @Maktab_Sharif_Admin 🌐 وبسایت |💬کانال تلگرام |🌐 اینستاگرام

🚀 رایگان آموزش ببین و کلی مهارت یاد بگیر... 🎯 با مجموعه آموزش‌‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی!   ▫️ آموزش یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه   ▫️ برنامه نویسی پایتون در ۱۴۰ دقیقه   ▫️ یادگیری Power BI – سریع و آسان در ۸۰ دقیقه   ▫️ کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق   ▫️ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی   👈 سایر آموزش‌های رایگان - [اینجا ببینید] FaraDars - فرادرس

How to easily blur any image using PIL

from PIL import Image, ImageFilter

def blur_image(image_path, output_path, radius):
  image = Image.open(image_path)
  blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
  blurred_image.save(output_path)

blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)  
Image.open('cat_out.jpg')

🟡 In general, the PIL library has a lot of features and excellent documentation #library #python 🆔 @Python4all_pro

⭐ دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ✔️ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ✔️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ✔️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران ✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📎 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 👇 ➕ httb.ir/0tNx1 ➕ httb.ir/0tNx1 ➕ httb.ir/0tNx1 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 @onacademy

🖥 Aurora is a static site generator implemented in Python Aurora is a static site generator implemented in Python. Aurora supports: - Create content and pages using markdown, jinja2 and HTML - Various types of assembly - Interactive build with fast reload capability for development (reload time up to < 300ms) - Built-in support for creating site pages pip3 install aurora-ssg • Github

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Task: No. 17. Letter Combinations of a Phone Number #medium Condition: Given a string containing the numbers 2 to 9 inclusive, return all possible combinations of letters that the number can represent. Return the answer in any order. The correspondence between numbers and letters (as on telephone buttons) is given below. Note that 1 does not match any letters. Solution:

class Solution(object):
    def subsetsWithDup(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = []
        nums.sort()
        self.dfs(nums, [], res)
        return res
    
    def dfs(self, nums, path, res):
        res.append(path)
        for i in range(len(nums)):
            if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
                continue
            self.dfs(nums[i+1:], path + [nums[i]], res)

Explanation: Sorting: First we sort the nums array. Sorting makes it easy to handle duplicates because similar items will be placed next to each other. Recursive dfs method: The dfs method is used to recursively construct all possible subsets. In dfs, path represents the current subset, and res is a list of all subsets. Adding a subset to the result: At each level of recursion, we add the current subset of path to the result of res. Handling duplicates: Before continuing the recursion, we check whether the current element nums[i] is a duplicate of the previous element. If so, skip it to avoid adding identical subsets to res. Recursive construction of subsets: For each element in nums, starting at the current index, we call dfs on the next elements of the array (nums[i+1:]). This means that we consider subsets that include the current element, and continue to build subsets without the current element. Path (path) and compartment (nums): Each time dfs is called, a new subset is created by adding the current element to path. This new list is then passed to the next level of recursion, allowing all possible subsets to be constructed. Time and space complexity: Time complexity: O(2^n), where n is the number of elements in nums. This is because there are 2^n subsets for an array of n elements. Space complexity: O(2^n * n), since each of the 2^n possible subsets may require up to n elements to store.

⁉️چرا و چطور میشه رسید به این مرحله ؟ در یک جلسه یک ساعته رایگان روز یکشنبه ساعت ۱۹ 📌 لینک ثبت نام: ➡️ links.etekanesh.com/hstgvd10tr 🔵 کانال تلگرام افراد موفق: ➡️ t.me/TekaneshAcademy 🔵 ارتباط با پشتیبانی در صورت بروز مشکل در ورود به جلسه: ➡️ @Academy_Tekanesh

Generate AI image with the input text

pip install --upgrade MukeshAPI

from MukeshAPI import api
response = api.ai_image("cute boy pic")
#print(response)
with open("mukesh.jpg", 'wb') as f:
    f.write(response)
print("image generated successfully")

#code 🆔 @Python4all_pro

-Location of Mobile Number Code - import phonenumbers from phonenumbers import (timezone,geocoder,carrier) number = input("Enter the phone number with country code : ") # Parsing String to the Phone number phoneNumber = phonenumbers.parse(number) # printing the timezone using the timezone module timeZone = timezone.time_zones_for_number(phoneNumber) print(f"timezone : {timeZone}") # printing the geolocation of the given number using the geocoder module geolocation = geocoder.description_for_number(phoneNumber,"en") print(f"location : {geolocation}") # printing the service provider name using the carrier module service = carrier.name_for_number(phoneNumber,"en") print(f"service provider : {service}")

⏰ ساعات پایانی تخفیف ۶۰ درصدی فرادرس برای همه آموزش‌ها   تا دیر نشده آموزش مورد نظرتو تهیه کن 👇   ▫️ آموزش‌های پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی   ▫️ مجموعه آموزش هوش مصنوعی و علم داده   ▫️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین   ▫️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی   ▫️ آموزش‌های شبکه‌ های عصبی مصنوعی   📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش @FaraDars - فرادرس

اگر داخل ایران با تخصصی که دارید، مشغول به کار هستید ✅ پیشنهاد ما به شما ادامه همین فعالیت ولی با کارفرمای خارجی هست!

افراد زیادی با این سبک کار درآمد چند هزار دلاری دارند؛

⁉️چرا شما نه⁉️ برای شروع این مسیر یک جلسه رایگان روز یکشنبه ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد 🎙️توسط: علیرضا قیمتی دکتری مدیریت کسب و کار ۸ سال سابقه آموزش و فعالیت بین‌المللی 🌐لینک ثبت نام: https://links.etekanesh.com/mrym10tr 📱 کانال تلگرام افراد موفق: https://t.me/TekaneshAcademy 📱 ارتباط با پشتیبانی در صورت بروز مشکل در ورود به جلسه: @Academy_Tekanesh

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Task: No. 16. 3Sum Closest #medium Condition: Given an integer array nums of length n and an integer target, find the three integers in nums whose sum is closest to the target. Returns the sum of three integers. You can assume that each input will have exactly one solution. Solution:

    def threeSumClosest(self, num, target):
        num.sort()
        result = num[0] + num[1] + num[2]
        for i in range(len(num) - 2):
            j, k = i+1, len(num) - 1
            while j < k:
                sum = num[i] + num[j] + num[k]
                if sum == target:
                    return sum
                
                if abs(sum - target) < abs(result - target):
                    result = sum
                
                if sum < target:
                    j += 1
                elif sum > target:
                    k -= 1
                else:
                    return result
            
        return result

Explanation: Sort an array: First we sort the num array. This will allow us to use two pointers to find the closest sum. Initializing the result: We initialize the result variable with the sum of the first three elements of the sorted array. This will be our starting closest amount. Traversing the array: We use a for loop to iterate through the array. For each element we use two pointers j and k: j starts immediately after the current element i. k starts from the end of the array. Two pointers: Inside the while loop, while j is less than k, we calculate the sum of the elements num[i], num[j] and num[k]. If sum equals target, then we return sum since we found an exact match. Result update: If the current sum sum is closer to target than the previous closest sum result, update result. Pointer shift: If sum is less than target, move pointer j to the right to increase the sum. If sum is greater than target, shift pointer k to the left to decrease the sum. Return result: After completing all iterations, we return result, which will contain the sum of three numbers closest to target. Time and space complexity: Time complexity: O(n^2), where n is the length of the array. Sorting takes O(n log n) and the basic algorithm with two pointers runs in O(n^2). Space complexity: O(1) since we only use a few additional variables, and do not use additional memory depending on the size of the input data.

💵💵 ۱۰۰۰ دلار جایزه نقدی برای فرد یا تیم برنده 🥇🥇چالش کد اِکس (CodeX Challenge) دومین رویداد برنامه‌نویسی و حل مسئله گپلی است. 🥇🥇 در این هکاتون ما به دنبال پیاده‌سازی یک تست کاربردپذیری (Usability Testing) به شکلی ساده‌تر و با کمک هوش مصنوعی هستیم. این رویداد در واقع یک هکاتون 3 روزه بین‌المللی است. از آنجا که آغاز در شرایط برابر برای همه شرکت‌کنندگان، برایمان از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، اطلاعات بیشتر و دقیق‌تر در مورد چالش، در روز آغاز هکاتون در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت. 👇👇👇 برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر به لینک زیر رجوع کنید: https://evnd.co/FRzLF

Convert Animated Gif to video

from os import remove,popen
import subprocess

def sprocess(a, b="utf-8"):
    p = subprocess.Popen(a,shell=True,stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).communicate()
    return str(p[0].decode(b)+p[1].decode(b))

vid = await message.reply_to_message.download()

print(sprocess("ffmpeg -y -i '" + vid + "' -map_metadata -1 s.mp4"))

durasi = popen("ffprobe -i '" + vid + "' -show_entries format=duration -v quiet -of csv='p=0'").read()

await message.reply_video(video="s.mp4")

remove("s.mp4")
remove(vid)

#code 🆔 @Python4all_pro

🔵 فولدری جذاب از کانال های : 🔸#مهندسی 🔸#گرافیک 🔸#زبان_خارجه 🔸#کامپیوتر 🔸#فیلترشکن 🟪 به صورت تخصصی و V.I.P امروز براتون جمع آوری کردیم ، پس از این فرصت طلایی استفاده کنید : 🔑 https://t.me/addlist/o4zRVoUkJO40ODVk 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻 .

گروه معرفی و آموزش ایردراپ های معتبر و درآمد زا با آموزش ویدیویی تمامی ایردراپ ها اگر مشکلی داری توی این موارد یا سوالی میتونی توی این گروه راحت سوال تو بپرسی و مشکلت حل کنی   بیا توی این گروه تا از ایردراپ های مثل نات کوین و... جا نمونی حسرت بخوری فرصت از دست نده همین الان جوین شو👇 https://t.me/+-gwr6z5xxHIxOWY8