Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

В Kubernetes вы хотите, чтобы приложение автоматически масштабировалось при росте нагрузки на CPU. Какой объект нужно настроить? 👾 — StatefulSet 👍 — HorizontalPodAutoscaler (HPA) 🥰 — PodDisruptionBudget ⚡️ — VerticalPodAutoscaler (VPA) 🐸Библиотека задач по DevOps

В Kubernetes-продакшене вы хотите гарантировать, что Pod будет получать фиксированное количество ресурсов и при превышении лимита — ограничиваться, а не "выбивать" всю ноду. Какой механизм нужно использовать? 👾 — HorizontalPodAutoscaler (HPA) 👍 — Requests и Limits в PodSpec 🥰 — PodDisruptionBudget (PDB) ⚡️ — ConfigMap Библиотека задач DevOps

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps

В Kubernetes-продакшене при резком росте нагрузки Pod’ы начинают «падать» с ошибкой OOMKilled. Какое решение будет наиболее корректным? 👾 — Увеличить количество реплик через kubectl scale 👍 — Настроить корректные resources.requests и resources.limits, а также включить HPA/VPA 🥰 — Перезапускать Pod’ы вручную при каждом OOMKilled ⚡️ — Перейти на hostNetwork: true, чтобы Pod имел доступ к ресурсам всей ноды Библиотека задач DevOps

🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре! Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы.

Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные.

Какие навыки проверите: - Архитектура: сборка графов на LangGraph; - Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти; - Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок; - Стейт: логика на сложных развилках. Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение! Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок! Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение. 👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку

ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁 Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель. Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс! 👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод

Сборка Python-сервиса в Docker идёт долго: при каждом изменении кода заново ставятся зависимости. Как оптимизировать время сборки без потери воспроизводимости? 👾 — COPY . . перед установкой и RUN pip install -r requirements.txt 👍 — Многоступенчатая сборка + стабильный базовый образ; сначала COPY requirements*.txt и RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip pip install -r requirements.txt, затем COPY src/ . — чтобы кэш слоёв зависимостей сохранялся 🥰 — Всегда брать python:latest, чтобы получать свежие зависимости ⚡️ — Собирать с --no-cache, чтобы не было «залипшего» кэша Библиотека задач DevOps

⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps! Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API. 🔥 Заберите 3 курса по цене 1:

● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление). ● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. ● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.

Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой. 👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок

В Kubernetes приложение прогревается ~40 сек и первое время отдаёт 503. Во время деплоя Pod перезапускается из-за срабатывания liveness. Что сделать правильно? 👾 — Увеличить только readinessProbe.initialDelaySeconds 👍 — Настроить startupProbe, чтобы liveness/readiness не срабатывали, пока сервис не прогреется 🥰 — Увеличить terminationGracePeriodSeconds ⚡️ — Отключить все пробы Библиотека задач по DevOps

🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока! Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:

— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор — В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление. — Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.

👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1

⭐️ Dream Team 5-го потока: научитесь строить ИИ-агентов у практиков из BigTech 14 июля стартует новый поток курса по разработке ИИ-агентов, и в этот раз мы собрали по-настоящему звездный состав менторов. Это эксперты, которые прямо сейчас определяют развитие AI в России: Yandex Cloud, Avito AI Lab, cloud․ru и НИУ ВШЭ. Чтобы ваш вход в ИИ-инженерию был максимально мощным, мы подготовили специальное предложение: до 30 июня при покупке курса по ИИ-агентам вы получаете еще 2 любых курса Академии в подарок! 🔥 Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке ИИ-агентов и указываете менеджеру ещё два курса, которые хотите забрать бесплатно. 👉Заберите 3 курса по цене 1 на звездном потоке по ИИ-агентам

Что не является одним из главных преимуществ разработки безопасной системы производственной культуры? 👾 — Сложность ваших систем будет контролироваться, поэтому проблемы в проектах и ​​эксплуатации будут быстро обнаруживаться 👍 — Команде DevOps больше не нужно быть осторожной и внимательной, чтобы обеспечить качество 🥰 — Проблемы быстро решаются, пока они маленькие. Решение задач приведет к спонтанному формированию новых организационных знаний и опыта ⚡️ — Лидеры вашей DevOps-организации воспитывают других лидеров, которые создают и постоянно совершенствуют безопасные системы работы Библиотека задач по DevOps

🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — разбор популярных архитектурных ошибок; — реальные ограничения современных ИИ-агентов; — практические рекомендации по проектированию агентных систем. 👉 Посмотреть запись можно тут: ● VK ● YouTube

Какова цель меток Kubernetes? 👾 — Хранить переменные среды 👍 — Шифровать данные контейнера 🥰 — Определить архитектуру приложения ⚡️ — Группировать и организовывать модули и другие ресурсы 🐸 Библиотека задач по DevOps

🚀 Освойте разработку AI-агентов и получите доступ ещё к двум курсам Академии бесплатно! В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее. Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно! Соберите свой стек под оффер: 🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода. 🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science. 🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы. Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок. Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере. 👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов

DevOps без воды: только реальные кейсы и хардкорные решения 2 июля встречаемся в Санкт-Петербурге на митапе про DevOps. Готовим для вас встречу с тремя техническими докладами о реальной эксплуатации сложных систем. ▶️Разберём, почему большой Hadoop на 600+ серверов редко падает красиво и как автоматизировать его эксплуатацию ▶️Обсудим построение геораспределённой Kafka по схеме Active-Passive Stretched cluster с синхронной записью в два датацентра. ▶️А ещё поговорим о том, как сделать виртуальные машины в Kubernetes по-настоящему надёжными на примере Deckhouse Virtualization Platform. Митап пройдёт в гибридном формате: приходите лично в наш офис в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Участие бесплатное, ссылку на трансляцию пришлем накануне. Регистрация и подробности по ссылке: https://career.crpt.ru/events/devops-meetup-2026 Информационный канал: https://t.me/team_43tech Чат для общения и нетворкинга: https://t.me/devops_43tech #DevOps #BigData #Hadoop #Kafka #MeetupSPb

Как связать EndpointSlice со сервисом в Kubernetes? 👾 — Задав метку kubernetes.io/service-name 👍 — Используя определенную версию API 🥰 — Задав соответствующие селекторы ⚡ — Настроив сетевые политики Библиотека задач по DevOps

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема:

«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»

Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI

В кластере вы используете Docker для CI/CD. Иногда разработчики жалуются, что контейнеры работают нестабильно при одинаковом коде и Dockerfile. При анализе оказалось, что образы собираются на разных машинах и ведут себя по-разному. Какое решение наиболее корректное? 👾 — Запретить кэширование (--no-cache) при сборке, чтобы всегда собирать "с нуля" 👍 — Использовать фиксированные версии базовых образов и зависимостей (pinning), а также lock-файлы в пакетных менеджерах 🥰 — Перезапускать контейнеры до тех пор, пока они не будут работать стабильно ⚡️ — Использовать latest в базовых образах, чтобы всегда получать свежие зависимости. 🐸Библиотека задач по DevOps

🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ? Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса. После урока вы: 🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня; 🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; 🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI; 🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика. На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью. 🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач