Направление Петрова

ИИ без интернета: как компании могут запускать нейросети локально Google представили EmbeddingGemma — компактную модель, которая может работать офлайн, прямо на ноутбуке или даже на смартфоне. Она понимает сотни языков и при этом не требует подключения к интернету. Почему это важно для бизнеса: Еще недавно, чтобы запустить ИИ в компании, нужно было арендовать или покупать серверы, платить за облачные сервисы, нанимать специалистов для поддержки инфраструктуры. Теперь многие задачи можно решать локально. Примеры, как это можно использовать уже сейчас: 1️⃣Переводчик для отдела продаж — работает без стабильного интернета, удобно для поездок и выездных встреч. 2️⃣Чат поддержки — общение с клиентами без передачи данных в облако, что снижает риск утечек. 3️⃣Аналитика прямо на объекте — например, на складе или в магазине, когда данные сразу обрабатываются на месте, без отправки в сторонние сервисы. Какую задачу вы бы хотели закрыть с помощью такой нейросети?

В 2023-м я впервые поехал на форум современной журналистики «Вся Россия» в Сочи — и тогда собрал аншлаг на своей лекции про нейросети. Люди сидели на полу, стояли в проходах, записывали каждое слово. Тогда это казалось чем-то из будущего: один человек — целая редакция благодаря AI. Прошло два года. Сегодня нейросети — не экзотика, а часть повседневной работы редакций. То, что раньше делали часами, теперь делается за минуты. В этом году я снова тут в Сочи. Буду говорить о том, как технологии меняют медиа, и смотреть, как меняются сами журналисты.

Кейс: как мы снизили стоимость продакшена для VK в 15 раз И помогли сэкономить более 250 000 ₽ только на одной задаче Недавно мы работали вместе с ВК и Аэрофлотом над запуском новой развлекательной платформы в бортовых системах самолетов. Нужно было перевести и локализовать 9 видеороликов, которые теперь пассажиры смогут смотреть прямо в небе - на экранах кресел или через бортовой Wi-Fi. Раньше перевод одного ролика стоил в районе 30 000 ₽. Мы подключили AI-инструменты — бота для перевода и автоматическую работу с субтитрами - и снизили цену до ~2000 ₽ за ролик. Что это дало: - В 15 раз дешевле, без потери качества. - Экономия — 250 000 ₽ только на этой партии из 9 роликов. - Скорость работы выросла в разы, что позволило не только уложиться в дедлайн (типичная боль при работе с подрядчиками), но и выпустить контент на борт на месяц раньше срока - где такое видано! Теперь пассажиры Аэрофлота могут смотреть проекты VK Видео вроде «Дикая кухня», «Одна безумная история», «Путь в Заполярье» и цикла «Места» прямо в полете. Это наглядный пример того, как ИИ помогает бизнесу — уменьшает расходы, ускоряет процессы и открывает новые возможности. Подробнее в релизе ВК.

Делаем игру про капибар — апдейт Продолжаю эксперимент: хочу собрать игру для Telegram Mini App, не написав ни строчки кода самостоятельно. ИИ помогает, но, как оказалось, не во всём. Я пробовал генерировать спрайты капибар через Midjourney. Задача простая на словах — нужна капибара в профиль, 8 кадров анимации: стоим, идём, стреляем. Но на практике MJ выдаёт либо коллажи, либо куски лап и хвостов. Красиво — да. Играбельно — нет. В итоге пришлось вернуться к классике — отдать задачу художнику из нашей команды. Пусть ИИ отдыхает, а человек делает ровные кадры. Сейчас у нас готова база проекта: Vite + TypeScript + Pixi.js. В браузере уже бежит прототип — капибара пока в виде кружка, но уже по-настоящему игровая сцена. Следующий шаг — добавить управление и загрузить первые настоящие спрайты капибар.

Чтобы не рассказывать одно и то же по сто раз, мы записали короткую инструкцию. С её помощью мы убрали не только саму рутину, но и задачу постоянно объяснять коллегам, что и куда нажимать. Теперь просто отправляем это видео - и всё работает само.

Как автоматизировать EdTech без армии разработчиков Многие основатели EdTech думают: «Мы не эксперты по нейросетям. Нанять команду — дорого. Значит, это не для нас». Я понимаю этот страх — сам когда-то был в такой точке. Начинал как инженер в телекоме, потом ушёл в продакшн. И только со временем понял, что ИИ — это не про кодинг, а про умение ставить задачи. Недавно я рассказывал, как мы сделали видеобота, который убрал 90% рутинной работы редакции — и команда наконец-то начала заниматься креативом. Тогда же мы записали короткую инструкцию и отдали бота в пользование другим отделам. После этого количество обращений к нашей команде по рутинным задачам сократилось почти вдвое. Тот же подход отлично работает и в EdTech. Наши кейсы показывают, что один грамотный промт-инженер и адаптация open-source модели под ваши данные могут заменить целую группу специалистов. Что это даёт на практике: – автоматическая проверка заданий без бесконечных ручных правок – быстрые и точные ответы студентам вместо очередей из сообщений – команда перестаёт тонуть в рутине и фокусируется на развитии курса ИИ не забирает работу у людей.(ну, почти))))) Он освобождает время и ресурсы, чтобы развивать продукт и делать его сильнее.

Вот вы сейчас посмеетесь, а ведь вместо роботов, это могли быть мы в пятницу. Пы.Сы. наверное кто-то заметил, что робототехника отдельная моя слабость)))

Как я нашёл идеальный отдых, не открывая 100500 вкладок Планировать семейный отпуск — это всегда как собрать пазл из деталей, которые друг другу не подходят. Много взрослых, много детей, у всех свои хотелки, у кого-то аллергия на самолёты, у кого-то — на шумные пляжи. А времени на выбор обычно нет, цены скачут, и в итоге начинаешь гуглить в панике ночью, сжигая последние нервы. В этом году у меня было именно так: конец августа, бюджет, задача — море, комфорт, бассейн, чтобы детям было весело, а взрослым спокойно. И всё это — на поезде, без перелётов и квестов с пересадками. (В результате, правда, сдали билеты на поезд обратно и улетели на самолёте, но это уже отдельная история.))) Казалось бы, классическая задача. Но когда начинаешь искать, у каждого варианта — свои нюансы: Сочи — галька, Анапа — мазут, Абхазия — красиво, но инфраструктура хромает. И то, что нравится тебе, может внезапно не влезть в бюджет или оказаться занятым на твои даты. В итоге я решил подключить нейросеть — да-да, ту самую, с которой делаю свои проекты. Я описал ей все вводные: даты, состав, бюджет, «поездом» и «хочу бассейн». Через пару минут у меня на руках была карта вариантов: от Анапы с песчаным пляжем до Абхазии. И точный расклад — куда реально поехать, чтобы всё сошлось. Мы выбрали Имеретинку — идеальный баланс комфорта, развлечений и цены. Большая набережная, чистые пляжи, бассейны, море в пяти минутах. Детям весело, взрослым спокойно. А самое кайфовое — я не потратил неделю на перебор вариантов. ИИ быстро рассчитал маршруты, поезда, жильё и помог уложиться в бюджет. Я просто взял готовую схему — и уехал отдыхать. Так же я ищу не только отдых, но и решаю рабочие задачи. Именно ради этого я и веду канал — чтобы показать, как нейросети могут упрощать жизнь, а не усложнять её бесконечными инструментами.

Как пропущенный сеанс в кино за 350 ₽ помог мне сэкономить 4 000 000 ₽. Когда я только начинал работать в РИА Новости, однажды вечером уже почти накинул куртку, чтобы уйти в кино. И тут - дзынь! - «Срочно оттитровать получасовое видео с Путиным». В итоге два часа подряд я сидел в позе креветки, вручную вбивая субтитры и ставя тайминги. Фильм отменился, настроение тоже. А в голове крутилась только одна мысль: «Когда-нибудь я сделаю инструмент, который будет делать это за меня…» Прошли годы. Я стал руководить отделом, задач стало в десять раз больше и вся эта «обезьянья работа» не исчезла, а наоборот, выросла в масштабах. Ребята творили креатив… но между этим по-прежнему часами расставляли субтитры, логотипы, тайминги. И тут в мою жизнь ворвался ChatGPT. У меня уже были базовые навыки Python, и я подумал: «А что если лень можно упаковать в код?» Так появился прототип видеобота прямо в Telegram: он сам расшифровывает видео, накладывает субтитры и лепит наш логотип. Результат превзошёл ожидания: – 90% рутинных задач исчезли без следа – ребята перестали тратить время на механическую работу и начали наконец-то заниматься творчеством – за полгода бот сэкономил агентству примерно 4 000 000 ₽ Теперь я уверен: лень — это не порок, а мощный двигатель прогресса. Особенно, если у тебя под рукой нейросети и немного Python.

Наткнулся тут в Яндекс.Музыке на альбом How I Met Your Music. И знаете, что там? Robin Sparkles – Let's Go to the Mall. Да-да, та самая песня из How I Met Your Mother. 🤯 И я вот сижу и думаю - а это реально существует или я мы живем в симуляции?)))) Для тех, кто не смотрел сериал: в нём была придумана вымышленная певица Робин Спарклс, у которой была эта песня. То есть изначально это чисто шутка внутри сериала. И вот в этом как раз прикол эпохи нейросетей и дезинформации. Если у тебя нет контекста, ты просто видишь факт - и веришь ему. Вроде бы альбом, вроде бы песня, вроде бы всё реально. Но без понимания фона легко принять вымышленное за настоящее. То же самое и с ИИ: если не прокачивать критическое мышление и не уметь задавать правильные вопросы, то можно попасть в ловушку галлюцинаций нейросети. А потом ещё и использовать этот «фейк» в работе или жизни - и удивляться, почему что-то пошло не так. Так что тренируйте свой мозг не меньше, чем нейросети. Ну, а песенку послушайте, вот ссылочка

Как перестать тонуть в рутине и начать зарабатывать больше с помощью AI? Привет! Я Саша Петров, и мы тут на «ты». За последние 10 лет я успел поработать в медиа и технологиях: начинал на Первом канале, сейчас руковожу видеопроизводством в МИА «Россия Сегодня», преподаю в РГГУ и веду лекции для журналистов по всему миру на SputnikPro. Параллельно развиваю два B2B-направления: продакшн и кастомные AI-автоматизации под задачи бизнеса (айтишечка). В нейросети я залез ещё до того, как это стало модным. Следил за OpenAI задолго до ChatGPT, а в 2022 начал внедрять AI в работу своей команды. В какой-то момент мы захлебнулись в рутине — бесконечные задачи, которые не требуют креатива, но сжирают часы жизни. Я собрал прототип бота, который автоматизировал 90% этой текучки. Результат? - Моя команда наконец-то занялась крупными и творческими проектами. - Холдинг сэкономил 4 миллиона рублей за полгода. Потом был Аэрофлот и ВК — минус 56 человеко-часов за один проект. И ещё десятки кейсов, когда нейросети переставали быть «игрушкой» и начинали приносить бизнесу реальные деньги. В этом канале я делюсь: - как AI помогает экономить миллионы и ускорять процессы, - кейсами автоматизаций - от ботов для редакций до клиентских ассистентов, - честными инсайтами без хайпа, - инструментами, которые уже работают у лидеров рынка. Если тебе важно не просто читать новости про AI, а понимать, как использовать его в своём бизнесе, - ты в правильном месте. Сотрудничество, пилоты, идеи — пиши → @AlexDeschain

Всем привет! Я вернулся из отпуска и решил порадовать вас подарками. Дарю 25 промокодов на бесплатное использование нашего бота для расшифровки аудио и видео — Запись пошла. Как получить: Оставьте комментарий под этим постом — можно просто поставить «+» или написать, что хотите чаще видеть на канале. Первые 25 человек получат промокоды в личку! Важно: Мы серьёзно прокачали бота, поэтому старые промокоды больше не работают. Зато теперь он стал быстрее и умнее — оцените сами! И да, буду рад вашей обратной связи — нравится ли вам бот, что бы хотелось в нём улучшить или добавить.

Я в отпуске до конца августа, так что постов пойдёт мало. И возможно, что что-то будет не про нейросети, а про… просто поржать. Вот, например, новость, которой стоило бы посвятить отдельный день отпуска: Парень на Reddit заморочился и за три месяца записал 2,5 миллиона образцов пердежей. На всё это обучил нейросеть — назвал её FartGPT. Да‑да, не шучу. Что она умеет: По одному звуку может определить рацион — с точностью 87 %. Замечает всего семь базовых типов пердежа, а все остальные — их комбинации. Может генерировать «пердёжные симфонии» (и, внезапно, может сыграть «Despacito»). Когда попросили «идеальный пердеж», выдал звук на 3,7 с, что довело до слёз собаку, а соседушку — заставило съехать. Есть ещё прогностический блок: способен прогнозировать фондовый рынок с 52 % точности — лучше, чем чисто рандом, ну… чуть-чуть. Его первые слова после обучения: *«I have become wind, destroyer of nostrils.»* Сейчас ищет венчурщиков, чтобы поделиться этой коллекцией: 47 GB чистого пердежного материала.

🧪 Эксперимент с капибарами Запустил личный челлендж: сделать игру и не написать ни одной строчки кода самому. Всё — через ИИ, генераторы и автосборки. Игра? Представьте Worms, но вместо червяков — капибары с пушками. 🐹💥 Да, милые и пушистые, но будут стрелять. Прямо в Telegram Mini App, без установки. Сейчас в альфе — просто голый движок, но уже понятно, что капибары будут рвать. Вопрос только — получится ли у меня довести проект, если трогаю только мышку и клавиатуру, но не пишу код руками?

ИИ против борщевика: дубль миллиардный. Решил написать про эту новость, так как реально раздражает этот парень))) Десятки лет с ним воюем, миллионы на борьбу спущены, а он всё растёт и нагло улыбается своими зонтиками. Теперь в Питере за дело взялся искусственный интеллект. Обучили нейросеть распознавать эту зелёную заразу на любой стадии роста — от милого росточка до монстра с человеческий рост. Увидела камера — прилетает штраф 100 000 ₽ владельцу участка. И вот тут у меня идея. Раз уж ИИ теперь охотится на борщевик, а мы всё равно в душе мстители-любители — объявляю юмористический конкурс на лучшее фото борщевика! 📸 Фантазия без границ: борщевик в закате, борщевик в образе инфлюенсера, борщевик с мемным лицом — главное, чтобы смешно. 💰 Призовой фонд: 100 000 ₽ (шучу, у нас таких бюджетов нет, но высылаю моральную тысячу лайков и вечную славу в канале). А вообще, в СССР этот красавец когда-то считался перспективным кормом для скота (без шуток), пока не поняли, что он и коровам не радость, и людям — ожоги. Так что, может, хоть теперь, с ИИ, мы его дожмём.

GPT-5 и мой первый самописный сайт Вчера вышел GPT-5, и я решил протестировать его на практике. Не в тестах, не в чате «поболтать», а по-серьёзке — собрать свой первый «самописный» сайт с нуля. Я никогда не писал сайты руками. А теперь у меня есть лендинг для выдуманного бренда кроссовок AP / Аэростеп — с легендой, текстами, дизайном, и даже собственными рендерами. GPT-5 сделал всё: - придумал концепт и «историю бренда» - написал HTML + CSS с нуля - объяснил, как загрузить на GitHub Pages помог оформить и вставить сгенерированные в MidJourney картинки Итог: за один час — готовый сайт, который выглядит как крутой прототип. И самое крутое — я буквально просто объяснял ИИ, что хочу, а он делал. 💡 Если GPT-4 чувствовался как мощный ассистент, то GPT-5 уже похож на полноценного «второго разработчика». Ссылка на мой первый сайт: https://alexdeschain.github.io/aerostep/

Сегодня open ai должны релизнуть GPT 5. Это твит Сэма Альтмана. Что он может значить - без понятия. Если честно, Альтман мне никогда не нравился, хоть я с ним лично и не знаком. А вот продукты у OpenAI классные. Ждёте GPT-5?