Mega Крис. Нейросети

Лидары пока выкидывать рановато, а вот Теслы - самое время 😂 Upd: папищеки пишут, что видос fake and gay, и в твиторе разгорается целая драма

С Новым Годом, друзья!🎄 АйЛетов - Звенит январская вьюга (AI Cover) https://youtu.be/0Ho2y_139RM #айгитарист #нейрокавер #aicover

https://www.youtube.com/watch?v=beTuZ0mlkn4 а пик был тут если что (уберите себя от экрана если у вас синдром быстрого отвала п*)

oчень хорошо, но конечно не заменит маэстро

С новым годом, дорогие читатели моих saved messages! Выпьем же за то, благодаря чему мы несмотря ни на что!

тем временем в pika кто-то сделал модный показ для мемов src

Ai video composer теперь и с deepseekv3 Demo

Оказывается, муравьи умеют отлично маневрировать. И теперь вы знаете, как это выглядит r/#nextfuckinglevel

Одна из задач которую o3 не смогла решить, а вы сможете – 2025 жду с нетерпением, очень интересно где мы будем через год в плане АИ-гонки Все еще жду AGI к 2027

новогодний триллер в духе позднего СССР как напоминание о том что новый год подкрался незаметно автор мрачного гиперреалистичного видео Aleksej Lotkov, ему также помогали Aleksei Olenchenko и Leo Erdman

В этой супер-короткометражке я хотел обыграть западный имидж СССР и нестандартный нарратив. Стиль под пленку 80-ых помог скрыть пару косяков и разгуляться воображению. Использовали самые новые/передовые тулзы по типу Flux 1.1 pro ultra и Sora (процентов 20 анимации - сора), ну и все, что есть из видеогенераторов.

оригинальное видео в inst @тоже_моушн

А вот и треню лор для hunyuan подвезли. Можно тренить и на картинках. Git

Пока все тараканятся с аттеншеном, чюваки из RWKV уже в ином измерении (или под иными веществами) 🤣 Зачем считать аттеншен, если можно делать это мелкой моделью и тюнить её в процессе инференса. Онлайн ворлд модель хотели? Теперь их есть у нас 😍 We've put a smaller model inside your model so you can train your model while training your model. Шмидхубера не забыли упомянуть, лол. X.com

Кто постоянно жаловался на отсутствие нейронной ретопологии? Nvidia пока только показывает тул Meshtron, который обучен быть полезным именно для художников. Вероятно, сет обучался на специально отобранных сетках. Количество трисов на меш ограничено 64k, что может показаться небольшим количеством для больших и сложных объектов. Но благодаря интеллектуальному сегментированию Meshtron понимает, какие объекты должны быть отделены, и именно они будут иметь ограничения в 64k, а не весь меш. Метод можно использовать не только для пересчёта уже существующей сетки, но также для преобразования и дополнения облака точек, которое получаем из моделей textTo3D и imgTo3D. Никогда так ничего не ждал для тестов от Nvidia. Как только выпустят, оповещу о тестах. Stay tuned! Больше в блоге.