Граничные Эквивалентности

🎥 Запись трансляции «Мотивация быть тимлидом и mind maps для QA-инженеров»

Через пару минут начинаем Вопросы/обсуждения пишите в комментариях к этом посту 👇

Пробуем новый формат для обмена опытом и знаний — онлайн-трансляция в телеграме! Созвонимся и пообщаемся на две темы: Артём Кузнецов, TeamLead QA в Отелло А что после синьорства? Артём порефлексирует на тему мотивации эксперта стать тимлидом и постарается развеять существующие мифы и опасения, связанные с этой ролью. Владимир Романов, ИТ-лидер по развитию инструментов тестирования в Росбанке Интеллектуальные (ментальные) карты — мощный инструмент для организации и анализа информации. Они помогают визуализировать связи между темами и задачами. Владимир расскажет, где можно и где не следует применять интеллектуальные карты и чем они могут быть полезны QA-инженеру. Покажет свои карты, которые помогают в работе. Встречу планируем в необычном формате, который, честно, ещё докручиваем. Но обещаем, будет полезно и точно нескучно. 📍12 июля c 10:00 до 11:00 (московское время) Трансляция пройдёт прям тут, регистрироваться нигде не нужно, просто подключайтесь.

Пока ждём запись доклада (а ждать придётся долго 😬), можно почитать статью Кости «От ручной регрессии к автоматической: генерация тестов по запросам». В статье: 1️⃣ Как быстро автоматизировать регрессионное тестирование API, экономя время на ручных проверках. 2️⃣ Про подход «Replay Tests», который позволяет быстро выявлять расхождения между версиями приложения и предотвращать ошибки перед релизом. 3️⃣ Пошаговая инструкция по созданию автотестов с помощью инструмента vedro-replay, чтобы сразу применить в своем проекте. Если возникнут вопросы по статье или внедрению, задавайте их в комментариях — с радостью ответим!

Полезняшки для мира Kubernetes: 1️⃣ k9s — стал неотъемлемой частью нашего рабочего процесса. Вместо того чтобы возиться с длинными kubectl командами, мы теперь быстро переключаемся между подами, сервисами и деплоями. Особенно удобно просматривать релизы Helm прямо отсюда. А vim-подобное управление — просто огонь для быстрого дебага. Когда что-то идет не так, мы уже на автомате запускаем k9s и за пару секунд погружаемся в проблему. 2️⃣ Lens — полноценная IDE для Kubernetes — находка для тех из нас, кто не в восторге от командной строки. Взаимодействовать с кластером через GUI оказалось намного проще, особенно новичкам. Готовые шаблоны для ресурсов, просмотр логов и быстрое редактирование объектов сильно ускорили нашу работу. Эти двое здорово прокачали нашу работу с Kubernetes 🤩

В выходные посетили конференцию Сибирь.JS, проходившую в Омске. Несмотря на то что конференция посвящена разработке на Javascript, в этом году в программу добавили трек для QA. Из докладов почерпнули несколько идей, которые хотим попробовать в своих проектах: 1️⃣ Единый контракт для моков и приложения Идея заключается в том, чтобы синхронизировать контракты между моками и реальным приложением (как на стороне frontend'а, так и backend'а), определив их в одном месте. Это позволит избежать расхождений в данных и быстро обнаруживать любые ошибки: неверные типы данных, отсутствие обязательных полей итд. 2️⃣ Внедрение Team Agreements в линтеры Если правила командных договорённостей не интегрированы в линтер — можно считать, что эти соглашения фактически не существуют. Линтеры эффективнее и быстрее указывают на нарушения code style, чем описания правил в Confluence или любом другом месте. Если вы живёте в Сибири или просто хотите посетить город с одной (!) станцией метро, встретимся на следующей Сибирь.JS Conf 🤠

Записи докладов с осеннего SQA Days / 33 🖼️ «Тестирование на лету: новый подход к визуальному тестированию» Настя Золотых рассказала как мы избавились от эталонов в скриншотных проверках. В докладе: • Недостатки традиционного подхода с эталонами • Интеграция скриншотных проверок в функциональные тесты • Применение случайных данных в скриншотных проверках ⚙️ «d42 в действии: лучшие практики подготовки данных» Оля Андякина поделилась нашим опытом генерации данных для тестов. В докладе: • Преимущества и недостатки различных методов генерации данных • Генерация и валидация данных с помощью моделей • Рекомендации инструментов в экосистеме Python

Время интересных докладов с весеннего Heisenbug от нашей Генеральной Ассамблеи Тестировщиков: 1️⃣ Как архитектура проекта влияет на процессы качества Доклад лишний раз заставляет задуматься, что работа QA не ограничивается функциональным тестированием. В нем приведены реальные примеры как технические задачи могут повлиять на качество приложения с разных сторон скорость разработки, процесс обновления итд. 2️⃣ Неизвестные пробелы в тестовом покрытии В докладе можно узнать про то, как расщепление бизнес-требований на составляющие и нахождение архитектурных границ системы влияет на тестовое покрытие. Особенно полезно будет посмотреть доклад, если вы интересуетесь тестированием микро-фронтендов. 3️⃣ Мозг: любопытство, мышление, принятие решений Доклад расскажет о строении и работе мозга, о правилах обучения и об эффективности принятия решения. Полезна ли прокрастинация? Как влияет на мозг тренировка мышц? И чем полезен кофе? Ответы на эти вопросы есть в лекции.

Привет! Меня зовут Рома Брылунов, я QA Automation в команде сервиса транспорта 2ГИС. Мы автоматизируем транспортные сценарии: построение маршрутов для разных видов транспорта, пешеходные маршруты и решение задачи коммивояжера. Наши тесты — функциональные, общаемся с сервисами по HTTP и gRPC, используем Pydantic для валидации ответов. Недавно мы автоматизировали обновление документации на основе моделей запросов и ответов. На Хабре опубликовал туториал, как: 📍сделать экспорт моделей в OpenAPI-схему; 📍добавить моделям описание, которое будет видно в схеме; 📍кастомизировать схему для конкретных задач. Если захочется провернуть такое же в своих проектах, то подсмотреть опыт можно тут.

Софтовый топ 3 докладов от Екатерины Глушаниной: 1️⃣ Я люблю свою работу, я приду туда в субботу! Доклад про то, как предотвратить выгорание, если заметил симптомы на ранних стадиях. В докладе будут: личные истории и примеры, классификации типов задач, методы рефлексии проблем и важность отдыха. В общем все, чем можно воспользоваться в качестве профилактических целей. 2️⃣ Как экологично влиять на изменение своего оклада? В докладе описаны пять типичных персонажей с их особенностями и проблемами по вопросам окладов. Можно разобраться к какому типу относится тот или иной сотрудник, или провести самодиагностику. И уже исходя из этого применять практические рекомендации, чтобы аттестации проходили успешно. 3️⃣ Нестандартно подходим к найму специалиста: от размещения вакансии до выхода на работу Как говорится, мем смешной — ситуация страшная. Или доклад про то, как сейчас можно проходить собеседования с помощью компаний-помогаек и чата GPT. Интересно было услышать про эксперимент - как мастер маникюра за 3 дня подготовки к собеседованиям на мидла получила 4 оффера из 14. Но вот что с этим делать — пока вопрос.