SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 631 subscribers, ranking 7 613 in the Technologies & Applications category and 39 592 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 631 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 268 over the last 30 days and by 6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.05% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 063 views. Within the first day, a publication typically gains 1 006 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
• Хорошо уметь работать с Figma • Отлично владеть двумя из этих языков на выбор: Python, Java, C++, C#, Sql, Node.jsУ кого есть много свободного времени, отпишите мне — @energy_it
SELECT поля_таблиц FROM наименование_таблицы
WHERE ...
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC][, столбец_n [ASC | DESC]]
Здесь ASC представляет сортировку по возрастанию, а DESC - по убыванию. Попробуем вывести названия авиакомпаний в алфавитном порядке из таблицы:
SELECT name FROM Company ORDER BY name;
Кстати, знак ";" в конце конструкции является хорошей практикой. Теперь рассмотрим сортировку по нескольким столбцам. Для этого нам следует указывать столбцы через запятую:
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC], столбец_2 [ASC | DESC];
Правило сортировки применяется только к тому столбцу, за которым оно следует:
ORDER BY столбец_1, столбец_2 DESC
Не то же самое, что и:
ORDER BY столбец_1 DESC, столбец_2 DESC
🔥 Вроде-бы всё простенько, верно?) Если нет, жду ваше мнение в комментариях.
➡ SQL Ready | #практикаCOUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX().
Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT,
CustomerName VARCHAR(100),
OrderDate DATE,
TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);
Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:
SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;
Для получения общей суммы всех заказов применим SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:
SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;
Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:
SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;
А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции MIN() и MAX():
SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;
🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач.
➡ SQL Ready | #практикаЧто такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.
➡️ SQL Ready | #шпора- Замена NULL значением по умолчанию - Выбор первого ненулевого значения - Обработка значений при расчетах🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
