SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia43 154 Technologies & Applications8 396...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 552 subscribers, ranking 8 396 in the Technologies & Applications category and 43 154 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 552 subscribers.

According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 56 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.30% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 931 views. Within the first day, a publication typically gains 980 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 552

Subscribers

-924 hours

+307 days

+5630 days

1 931

Post views

~ 98024 hours

~ 1 15048 hours

12.41%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

15 552

Секрет, который делит январь на «до» и «после» в карьере. В январе есть два типа соискателей:

99% — обновляют резюме, рассылают его в 100 компаний и ждут. Они получают тишину или вежливые отказы. 1% — используют «окно возможностей». Они знают, что мало просто найти вакансии. Нужно пройти так, чтобы рекрутер не мог вас пропустить.

Разница не в опыте. Разница в методе. Мы в @mathcareer — про метод. Мы не даём «советы», а разбираем систему: как читать вакансию между строк, что писать в сопроводительном письме, которое откроет двери, и как вести переговоры. Хотите перейти из 99% в 1%? 👉 Всё уже разложено по полочкам здесь: https://t.me/+v5AE1DRA7L04MGVi

15 552

🖥 Поиск дубликатов и ранжирование данных!

Шпаргалка по оконным функциям и агрегатам для нумерации строк, поиска и анализа дубликатов, ранжирования результатов и аккуратного удаления лишних записей. Используется при очистке данных, аналитических запросах, построении рейтингов и подготовке данных к миграциям и отчётности.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 552

Настроил чат-бота за пару часов → заработал 9 000₽. Просто представь, кто-то стоит в очереди на маршрутку в 8 утра чтобы успеть на “любимую” работу. А кто-то за 3-4 часа делает чат-бота со своего ноута без привязки ко времени. Разница в зарплате: 200 тысяч. И нет — не надо ничего программировать. Зачем грузить мозги кодом, если можно собрать чат-бота для бизнеса на конструкторе. Без опыта. За 3-4 часа. 💡 Суть проста: Берёшь клиента → Собираешь бота по шаблону → Наставник всё проверяет → Сдаёшь работу и получаешь деньги. В первый месяц обычно выходят на доход 50–80 тыс ₽/мес, а с опытом от 180 тыс ₽ и выше. Легко совмещается с работой, учёбой, рыбалкой, семейными хлопотами… график устанавливаешь самостоятельно. Всё, что нужно для старта — запустить бота 👉 @other_digital_bot Там пошаговый план как стартануть и гайд по клиентам. До 26 января вход бесплатный.

15 552

💡 На Хабре вышла мега годная статья: «Как обрабатывать 5 млн изменяющихся форм в минуту с SLI 99.99%»! В этой статье:

• О системе обработки огромного потока форм — от поиска до подачи объявлений;
• Подробно объясняется, зачем команде нужен уровень надёжности SLI 99.99%;
• Описаны оригинальные подходы к версионированию данных, изоляции изменений;
• Приводятся реальные схемы работы с SQL/NoSQL, кэшами и стратегиями graceful degradation при отказах.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

15 552

Знали, что агрегаты можно фильтровать без CASE и подзапросов? Многие пишут COUNT(CASE WHEN ...), хотя в SQL (например, в PostgreSQL) есть более декларативный способ - FILTER. Фильтрация применяется к агрегатной функции, а не ко всей выборке:

COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'paid')

Строки не исключаются из FROM, а учитываются только внутри конкретного агрегата. Можно считать несколько независимых метрик за один проход по таблице:

COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'failed')

Оптимизатор обычно сводит такой запрос к линейному плану. FILTER работает не только с COUNT, но и с другими агрегатами:

SUM(amount) FILTER (WHERE status = 'paid')

🔥 FILTER выразит намерение напрямую: агрегат считает только нужные строки, без лишней логики. ➡️ SQL Ready | #совет

15 552

Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь

Loading … ██████████████] 99%

Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.

15 552

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 552

Email должен быть уникальным только для активных пользователей? Большинство реализуют это проверками в коде, SELECT перед INSERT, транзакциями или триггерами. PostgreSQL умеет делать это на уровне индекса:

INSERT INTO users (email) VALUES ('a@b.com');

Сработает, если активного пользователя с таким email ещё нет:

UPDATE users SET deleted_at = now() WHERE email = 'a@b.com';

Теперь email снова можно использовать для активных, без физического удаления строк. 🔥 Partial UNIQUE index — отличный способ фиксировать правила прямо в PostgreSQL. ➡️ SQL Ready | #совет

15 552

🚀 Yandex B2B Tech запускает сервис Managed Sharded PostgreSQL для горизонтального масштабирования PostgreSQL PostgreSQL — самая популярная open-source СУБД, которой сегодня пользуются 55,6% профессиональных разработчиков. Но одна из главных её ограничений — отсутствие встроенного горизонтального масштабирования, что критично при обработке больших объемов данных. Yandex B2B Tech решила эту задачу, запустив сервис , который позволяет шардировать PostgreSQL — то есть распределять данные по нескольким серверам. Это ускоряет работу систем, снижает риски и сокращает время вывода продуктов на рынок в 3-4 раза. Технология уже проверена в реальных проектах Яндекса, таких как Яндекс ID, Яндекс Пэй и Едадил, а также успешно используется внешними клиентами. Managed Sharded PostgreSQLдоступен на облачной платформе Yandex Cloud и помогает банкам и ритейлерам обрабатывать миллионы транзакций быстрее и надежнее. Подробнее — ссылка

15 552

👍 DataLemur — задачи для практики и подготовки к собеседованиям! На сайте собраны вопросы разного уровня сложности: от базовых запросов до задач с JOIN, GROUP BY, подзапросами и оконными функциями. Формат ориентирован на реальные кейсы, такие задачи часто встречаются в работе и на собеседованиях. Удобный ресурс, чтобы закрепить знания. 📌 Оставляю ссылочку: datalemur.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 552

Partial index по стабильному селективному срезу! В PostgreSQL частичный индекс особенно эффективен, когда в запросах регулярно повторяется один и тот же селективный предикат WHERE, а цель — быстро получить последние N записей по времени. Таблица:

audit_logs(id, service, level, created_at, payload JSONB)

Индекс под узкий сегмент:

CREATE INDEX idx_billing_errors
ON audit_logs (created_at DESC)
WHERE service = 'billing' AND level = 'error';

Меньший размер индекса снижает нагрузку на buffer cache, уменьшает вероятность bloat и объём фонового обслуживания, а операции с индексом требуют меньше ресурсов. Запрос за последними ошибками за сутки:

SELECT id, created_at, payload
FROM audit_logs
WHERE service = 'billing'
  AND level = 'error'
  AND created_at > NOW() - INTERVAL '1 day'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 15;

Связка ORDER BY created_at DESC + LIMIT позволяет планировщику сделать Index Scan и остановиться рано, как только найдено нужное количество строк. index-only scan возможен только если все нужные колонки читаются из индекса, и страницы таблицы помечены all-visible (visibility map). Если вам действительно нужен index-only для части полей, можно использовать INCLUDE:

CREATE INDEX idx_billing_errors_top
ON audit_logs (created_at DESC)
INCLUDE (id)
WHERE service = 'billing' AND level = 'error';

Частичный индекс по JSONB boolean-предикату (когда совпадающих строк мало и условие повторяется):

CREATE INDEX idx_critical_errors
ON audit_logs (created_at DESC)
WHERE level = 'error'
  AND payload @> '{"critical": true}';

И быстрый top-N:

SELECT id, service, created_at
FROM audit_logs
WHERE level = 'error'
  AND payload @> '{"critical": true}'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10;

🔥 Частичные индексы — простой и экономный инструмент для повторяемого узкого среза + быстрого top-N по времени. ➡️ SQL Ready | #практика

15 552

Пройти видеоверификацию на бирже или фармить донаты на OnlyFans 😍 Создать виртуальную личность и устроиться на работу онлайн. Это 1 из 1000 способов оседлать ИИ. А научиться работать с этим можно в этом канале. Там уже слили: – Как получить много генераций [гайд] – Промты, улучшающие ответы ChatGPT в 10 раз [скопировать] – Дикие способы заработка на ИИ [читать] ⚡️ Сохраняйте, это мастхев на 2026 год: @neiropulse

15 552

❤️ Нашёл замечательную статью на Хабре: «Курс молодого бойца PostgreSQL»! В этой статье:

• Автор шаг за шагом показывает, как использовать ключевые возможности PostgreSQL;
• Приводятся понятные примеры SQL-запросов с объяснением, когда и почему применять те или иные конструкции;
• Рассматриваются полезные трюки - преобразование типов, агрегации и работа с массивами;
• Все примеры можно сразу запускать.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

15 552

IS NOT DISTINCT FROM - равенство без NULL! Обычное сравнение через = ломается, если возможен NULL:

SELECT *
FROM users
WHERE email = 'admin@example.com';

Эта проверка никогда не вернёт строки с NULL, даже если логически они равны:

SELECT *
FROM users
WHERE email IS NOT DISTINCT FROM NULL;

IS NOT DISTINCT FROM считает NULL = NULL и работает как настоящее равенство:

sql
SELECT *
FROM users
WHERE (email, phone)
IS NOT DISTINCT FROM ('a@b.com', NULL);

Работает и для составных сравнений, без OR … IS NULL. 🔥 IS NOT DISTINCT FROM - способ сравнивать значения, когда NULL допустимое состояние, а не исключение. ➡️ SQL Ready | #совет

15 552

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

15 552

📂 Напоминалка для работы с SQL JOIN! Например, INNER JOIN возвращает только совпадающие строки из двух таблиц, а LEFT JOIN позволяет получить все записи из основной таблицы, даже если связанной записи нет. На картинке — 4 самых используемых типа SQL JOIN, которые постоянно встречаются в рабочих запросах. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 552

🖥 INDEX ONLY SCAN — когда SELECT не идёт в таблицу! Когда в запросе нужны 2-3 конкретных поля, база может отдать их прямо из индекса, не трогая таблицу. Это особенно важно для тяжёлых таблиц, где каждый лишний lookup - потеря времени. Сегодня в гайде:

• Как запрос выполняется только из индекса; • Как убедиться, что таблица не читается (Heap Fetches: 0 в плане); • Как проектировать индексы, чтобы покрывать SELECT полностью.

Покрывающий индекс устраняет table lookup, снижает I/O и делает чтение стабильным при росте данных. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 552

Каждый пользователь ИИ-ассистента Софи в среднем получает 4 приглашения на интервью И это не просто цифры. Ребята ведут открытую статистику, которая обновляется в реальном времени. На данный момент их пользователи получили уже более 3000 приглашений на собеседования. В эту статистику не входят сообщения от рекрутеров в телеграм, на почту или по телефону, о таких предложениях знают только сами пользователи. Но даже так: 4 собеседования на человека - и всё это без ручного поиска, откликов и написания сопроводительных. Звучит круто, правда? Попробовать обновленную версию Софи с авто-откликами через приложение можно будет уже в этом месяце. Дату открытия доступа анонсируют очень скоро. Следи за обновлениями в этом канале.