SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 798 subscribers, ranking 7 311 in the Technologies & Applications category and 36 953 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 798 subscribers.
According to the latest data from 24 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 768 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.97% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 860 views. Within the first day, a publication typically gains 1 063 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 798
Subscribers
-124 hours
+1257 days
+76830 days
Posts Archive
17 798
🖥 Использование агрегатных функций для анализа данных
В SQL агрегатные функции помогают быстро анализировать данные. Рассмотрим несколько простых, но мощных функций, таких как
COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX().
Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT,
CustomerName VARCHAR(100),
OrderDate DATE,
TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:
SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:
SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:
SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;MIN() и MAX():
SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;17 798
+1
🖥 Агрегационные функции SQL
Что такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.
➡️ SQL Ready | #шпора
17 798
Много новичков в этом канале... И специально для вас, нашел хороший сайт
Shultais Education - платформа, на которой ты сможешь начать изучать SQL с азов. Информация подается как теория и практика, также вы увидите картинки с выводами, поэтому советую каждому.
📌 И вот ссылочка: shultais.education
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 798
+4
🖥 Знали про функцию COALESCE?
Как раз в этом посте расскажу как функция COALESCE помогает обрабатывать значения NULL в SQL. Она может улучшить читаемость и надежность запросов, особенно при работе с данными, где возможны пропуски:
- Замена NULL значением по умолчанию - Выбор первого ненулевого значения - Обработка значений при расчетах🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 798
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Узнаешь сколько можно зарабатывать и как работать;
7. Получишь в подарок чек-лист «45 мест для поиска работы».
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже в следующем году зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс.
17 798
+1
🖥 Два крутых метода, которые использовал каждый администратор БД
• DISTINCT — извлекает только уникальные значения из столбца, автоматически убирая все повторяющиеся записи, что помогает получить только разные элементы.
• LIMIT — ограничивает количество строк, которые возвращаются в результате запроса, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных, выводя только нужную часть.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод
17 798
17 798
⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза.
Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь.
🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥Python: t.me/pythonl
🖥C++ t.me/cpluspluc
🎮Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥Java: t.me/javatg
🖥C#: t.me/csharp_ci
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥Базы данных: t.me/sqlhub
🔝Data Science: t.me/data_analysis_ml
🖥Linux: t.me/linuxacademiya
💼 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🧠ИИ: t.me/vistehno
📚ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
17 798
🖥 Колонки с вычисляемыми значениями: Примеры и Рекомендации
Они позволяют динамически формировать новые данные из существующих столбцов. Это удобно для объединения данных, фильтрации или автоматических расчетов при создании таблиц.
1. Создание вычисляемого столбца в запросе: объединение значений из нескольких столбцов, например, для формирования полного имени:
SELECT first_name, last_name,
CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM employees;SELECT product_id, price,
price * 0.9 AS discounted_price
FROM products
WHERE price * 0.9 > 100;CREATE TABLE sales (
id INT,
price DECIMAL(10, 2),
quantity INT,
total AS (price * quantity)
);17 798
📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию
Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление::
🖥 SQL 🖥 Дизайн
👩💻 Frontend 👩💻 PHP
⚙️ Backend 👩💻 Моб. Dev
📱 GitHub 👩💻 GameDev
🤓 Всё айти 👩💻 DevOps
👩💻 Python 🖥 Data Science
👩💻 Java 🐞 Тестирование
👩💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ
👩💻 С/С++ 📱 Маркетинг
👩💻 Golang 👣 Rust
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке
17 798
Четкий сайт для генерации данных — SQL Data Generator
С помощью этого сайта вы можете генерировать тестовые данные для заполнения свой информационных баз, присутствует множество различных параметров
Оставляю вам ссылочку: sqldatagenerator.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 798
+4
🖥 Освежи память шпаргалкой по методам и операторам
Часто новички не знают, насколько большим является язык SQL, вот вам немного методов из его арсенала
➡️ SQL Ready | #шпора17 798
+5
🖥 Рассмотрим создание системы управления библиотекой
В этом посте мы создадим систему для управления библиотекой с использованием SQL. Также вы изучите:
- Создание таблиц - Таблица книг - Таблица пользователей - Добавление данных в таблицы🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 798
Знали про ошибки при использовании NULL в условиях?
Сегодня про них поговорим и разберем эти ошибки. Важно понимать, как корректно проверять значения NULL, чтобы избежать неожиданных результатов:
В SQL нельзя просто использовать операторы сравнения (
=, >, <) для проверки значений на NULL. Это приведет к ошибке или неожиданным результатам:
SELECT * FROM employees WHERE salary = NULL;NULL всегда возвращает неизвестный результат, потому что NULL представляет неопределенное значение
Также юзайте IS NULL или IS NOT NULL чтобы корректно проверять NULL, используйте операторы IS NULL или IS NOT NULL:
SELECT * FROM employees WHERE salary IS NULL;AND или OR с условиями, включающими NULL, результат может быть неожиданным. Например:
SELECT * FROM employees WHERE salary > 30000 AND salary = NULL;
