SQL Ready | Базы Данных

Как понять, какие индексы только тратят место? Ненужные индексы замедляют вставки, обновления и VACUUM. PostgreSQL умеет показать, какие индексы ни разу не использовались. Посмотрим статистику использования:

SELECT relname, idx_scan, pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid)) AS size
FROM pg_stat_user_indexes
WHERE idx_scan = 0;

idx_scan = 0 — индекс ни разу не участвовал в плане. size покажет, сколько места он занимает на диске. Нужно увидеть “почти бесполезные” индексы? С сортировкой по минимальному использованию:

SELECT relname, idx_scan, idx_tup_read
FROM pg_stat_user_indexes
ORDER BY idx_scan ASC
LIMIT 10;

🔥 Инструмент позволяет быстро уменьшить нагрузку, ускорить записи и освободить место. ➡️ SQL Ready | #совет

Забудь про ChatGPT. Это как просить калькулятор нарисовать картину. Пока массы гоняют одни и те же скучные запросы в зацензуренные боты, реальная революция ИИ в канале «Техноразум»: — Нейросети, которые не боятся запретных тем ( 🔞) — Скрытые функции, которые другие ИИ прячут за платную подписку или цензурой — Настоящие инструкции и промты для взлома творческих шаблонов Переходи к настоящим возможностям, забудь про детский сад нейросетей: https://t.me/+7dOPAyODQ6

Keyset-пагинация: быстрый скролл без OFFSET! OFFSET…LIMIT прост, но плохо масштабируется: чем дальше страница, тем медленнее запрос и выше риск дубликатов при вставках. Keyset использует курсор (id/дату) и даёт стабильную скорость на больших объёмах. Создаём таблицу (пример на PostgreSQL):

CREATE TABLE posts (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

Подготавливаем входящие данные с помощью CTE:

WITH cursor AS (
    SELECT 1000::BIGINT AS last_seen_id
)

Здесь мы храним «курсор» — id последней записи, которую клиент уже получил. Получаем следующую страницу без OFFSET по keyset-подходу:

SELECT p.id, p.title, p.created_at
FROM posts p
JOIN cursor c ON TRUE
WHERE p.id < c.last_seen_id
ORDER BY p.id DESC
LIMIT 20;

Запрос отдаёт следующие 20 записей с id < last_seen_id. На клиенте берём минимальный id из результата и используем его как новый last_seen_id для следующего запроса. 🔥 Подход работает в PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.: стабильно, эффективно и без проблем с дубликатами при конкурентных вставках. ➡️ SQL Ready | #практика

Почему ваше резюме попадает в папку «Отказы»? На картинке вы видите 295 отказов. Среднестатистический соискатель думает: «Нужно лучше составить резюме» или «У меня мало опыта». Рекрутер видит другое: 295 ошибок. ❌ Неправильно выбранная стратегия откликов. ❌ Ключевые слова, которые не видит система ATS. ❌ Отклик на ФЕЙКОВЫЕ вакансии. Работодатели не будут учить вас, как проходить их собственные фильтры. Это не в их интересах. Но это в наших интересах. Мы — @Mathcareer — знаем систему изнутри. Хотите узнать, что на самом деле скрывается за отказами и как это исправить? Подписывайтесь: https://t.me/+erDge2ZLK4BmM2Ri

✍️ LangShift — учись новому языку программирования, используя знания, которые у тебя уже есть! Этот сайт предлагает другой путь: выбираешь язык, который уже знаешь, и переходишь на новый через сопоставление синтаксиса и парадигм. Более 80 модулей, 30+ проектов, всё бесплатно и без регистрации. 📌 Оставляю ссылочку: langshift.dev ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Как восстановить пользовательские сессии без session_id? SQL позволяет восстановить сессии даже без session_id, выделяя их по временным разрывам и последовательности событий. Сегодня в задаче:

• Определим моменты, когда начинается новая сессия; • Присвоим каждому событию уникальный session_id с помощью оконной суммы; • Получим полноценные сессии так же, как это делают продуктовые аналитические платформы.

Пригодится для расчёта удержания, построения пользовательских путей, анализа фич и диагностики проблем поведения. ➡️ SQL Ready | #задача

🖥 Стажировки и вакансии для SQL разработчиков и администраторов. - Вакансии которых нет на джоб-агрегаторах - Только прямые контакты HR в Telegram 👉 @jobs_sql Пока другие листают джоб-сайты — ты уже пишешь HR в Telegram.

😎 На Хабре вышла полезная статья: «6 лайфхаков при внедрении СУБД: учимся на чужих граблях»! В этой статье: • Разберёте реальные ошибки при развёртывании СУБД; • Узнаете, как повысить производительность запросов через правильное партицирование и не только; • Поймёте, как организовать конкурентный доступ и обновления данных без блокировок и простоев; • Получите шесть конкретных лайфхаков, которые помогут избежать критических проблем.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

Работа со строками в PostgreSQL — извлекаем данные с помощью регулярных выражений! В аналитике часто нужно разобрать строку: вытащить домен из email, код из SKU, номер из текста. PostgreSQL предоставляет функции regexp_match и regexp_replace, позволяющие делать это напрямую в SQL. Создадим таблицу:

CREATE TABLE users (
    id INT,
    email TEXT,
    profile_code TEXT
);

Извлечём домен из email:

SELECT 
    id,
    email,
    (regexp_match(email, '@(.+)$'))[1] AS domain
FROM users;

regexp_match возвращает один массив, и [1] достаёт первую группу. Паттерн @(.+)$ берёт всё, что стоит после символа @. Вытащим числовую часть из кода профиля, например "USR-2391-A":

SELECT 
    id,
    profile_code,
    (regexp_match(profile_code, '([0-9]+)'))[1] AS numeric_part
FROM users;

Паттерн ([0-9]+) извлекает последовательность цифр. Удалим всё кроме букв и цифр — удобно для нормализации входных данных:

SELECT 
    id,
    regexp_replace(profile_code, '[^A-Za-z0-9]', '', 'g') AS cleaned
FROM users;

🔥 Такие операции часто используются при подготовке данных, парсинге логов, анализе текстовых полей и нормализации входных атрибутов. ➡️ SQL Ready | #практика

Очнись, нас готовят к цифровому ГУЛАГу Уже в десятках регионов России отключают мобильный интернет (даже когда нет атак БПЛА), тестируют «белые списки» и замедляют Телегу. 90% людей тупо смотрят на уплывающий корабль свободного Интернета. Люди поумнее готовятся к новой реальности и читают «Пакет Безопасности». Здесь дают самые свежие связки для приватности: приложения и утилиты на случай вайтлистов, прокси, браузеры, сервисы — чего тут только нет. Без шуток, сейчас это один из самых полезных каналов в Телеге. Надеемся на лучшее, но к чему нужно готовиться — вы и сами понимаете: @package_security

😎 Sqltest - бесплатный онлайн-тренажёр для практики запросов прямо в браузере! Вам будут доступы более 320 интерактивных задач разной сложности: от простых SELECT-запросов до вложенных подзапросов и агрегаций. Поддерживаются MySQL, PostgreSQL, MS SQL и Firebird, есть мгновенная проверка решений и удобный интерфейс для отработки навыков на практике. 📌 Оставляю ссылочку: sqltest.online ➡️ SQL Ready | #ресурс

Как точечно понять, почему конкретный индекс НЕ используется оптимизатором? Если запрос игнорирует индекс, причина может быть не в индексе, а в том, что PostgreSQL не знает, насколько селективное значение в колонке. Обновить статистику можно точечно, для одной конкретной колонки:

ANALYZE users (status);

Теперь оптимизатор видит реальное распределение значений и может корректно выбрать Index Scan. Хотите повысить точность — увеличьте глубину сбора статистики:

ALTER TABLE users
  ALTER COLUMN status SET STATISTICS 500;

🔥 Позволяет понять почему план деградирует и как вернуть индекс в работу, без изменения кода и структуры данных. ➡️ SQL Ready | #совет

⚡️ Специалисты из CodeGuard собрали для вас тонны обучающего материала: 📱 Обучение и задачи по Python t.me/CodeGuard_Python 🤔 InfoSec & Хакинг t.me/CodeGuard_PySec 👩‍💻 Знания и навыки Linux & Bash t.me/CodeGuard_Linux 🖥 Книги, курсы, утилиты и гайды t.me/CodeGuard_Academy 📱 Инсайды и обзоры IT-сферы t.me/CodeGuard_SciencePop 💼 Фриланс, карьера и работа IT t.me/CodeGuard_VacancyIT

📌 Инструменты, гайды, шпаргалки практические гайды.

📂 Напоминалка по оптимизации производительности БД! Например, грамотное индексирование ускоряет выборки в разы, шардирование помогает масштабировать систему под высокий трафик, а репликация повышает отказоустойчивость и снижает нагрузку на основной узел. На изображении — структурированное напоминание о ключевых метриках, типах нагрузок и практических стратегиях оптимизации. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

ALL и ANY в SQL — учимся использовать для сравнения с подзапросами! Эти операторы предназначены для сравнения результатов одного SELECT с результатами второго SELECT из подзапроса, что может быть удобно в некоторых случаях: если подзапрос возвращает небольшое количество строк или когда нужно сравнить значение хотя бы с одним значением из подзапроса. Представим, что нам нужно найти все продукты, цена которых выше, чем цена любого продукта в категории Discount:

SELECT product, price 
FROM products
WHERE price > ALL (SELECT price FROM products WHERE category = 'Discount');

Теперь найдем всех клиентов, заказавших хотя бы один продукт с ценой выше 1000 рублей:

SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE price > 1000);

И найдем всех клиентов, которые заказывали продукты из определенной категории:

SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE category = 'Electronics');

🔥 Но помните, что использование ALL и ANY возможно только с подзапросами и может быть неэффективным, если подзапрос возвращает большое количество строк. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Какие API-маршруты действительно тормозят систему? В производительных системах реальный UX определяется не средним временем ответа, а редкими хвостовыми задержками, из-за которых важны именно p95 и p99. Сегодня в задаче:

• Посчитаем ключевые перцентильные метрики (p50/p95/p99) по каждому маршруту; • Определим, какие запросы регулярно превышают собственный p99; • Увидим, какие эндпоинты “убивают” отклик сервиса под нагрузкой;

Такой анализ помогает быстро находить узкие места API и контролировать качество работы системы. ➡️ SQL Ready | #задача

❗️ Команде российских хакеров удалось взломать систему безопасности ChatGPT Всего в несколько хитрых промтов вы можете: • ПОЛНОСТЬЮ снять любую цензуру с ChatGPT • получить ПОЖИЗНЕННЫЙ бесплатный доступ к ChatGPT Pro и ChatGPT 5.1 • использовать ИИ для поиска ЛЮБОЙ информации: от номера телефона до геолокации конкретного человека. Все инструкции хакеры выложили в закрытый канал. Тем временем, OpenAI бьёт тревогу и пытается добиться блокировки. Сохраняйте, пока есть доступ: https://t.me/+gTxF_qGW8ucxNjcy

RETURNING: получение данных прямо из DML! Во многих СУБД (например, PostgreSQL, Oracle и др.) оператор RETURNING позволяет вернуть значения вставленных, обновлённых или удалённых строк без дополнительного SELECT. Вставляем строку и сразу получаем созданный ID:

INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('Anna Ivanova', 'anna@example.com')
RETURNING id;

Обновляем запись и возвращаем изменённое значение:

UPDATE accounts
SET balance = balance + 500
WHERE id = 10
RETURNING balance AS new_balance;

Удаляем строку и получаем данные до удаления:

DELETE FROM orders
WHERE id = 42
RETURNING order_date, amount;

Возвращаем множество строк:

UPDATE products
SET price = price * 1.10
WHERE category = 'Books'
RETURNING id, price;

🔥 RETURNING упрощает логику: нет необходимости выполнять дополнительный запрос, чтобы получить новые данные — они доступны сразу в рамках одного DML. ➡️ SQL Ready | #практика

GitHub теперь в Telegram! Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пробив по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Подписывайся, нас уже сотни тысяч: >@GitHub