en
Feedback
НЕЙРОНАВТЫ 🤖 | Нейросеть & IT

НЕЙРОНАВТЫ 🤖 | Нейросеть & IT

Open in Telegram

Мы публикуем лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.

Show more
1 840
Subscribers
No data24 hours
-27 days
-1130 days
Posts Archive
DeepCamera Камера с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом. Наделите любую камеру/CCTV самыми современными функциями искусственного интеллекта, включая распознавание лиц, распознавание людей (RE-ID), обнаружение автомобилей, обнаружение падений и многое другое. https://github.com/SharpAI/DeepCamera #github

Советы по Django 'null' vs. 'blank' В моделях Django 'null' влияет на хранение данных в базе, позволяя полям хранить значения
Советы по Django 'null' vs. 'blank' В моделях Django 'null' влияет на хранение данных в базе, позволяя полям хранить значения 'NULL'. 'blank' влияет на валидацию форм, разрешая пустые значения в формах. #python

Инструментарий инженера DevOps 🧰🎒 Операционная система → Linux (recommended), Windows Программирование → Go, Python, Groovy, Bash Container orchestration → Kubernetes, Docker Swarm Containers → Docker, Podman, Containerd Source Code Management → Git, Subversion Cloud → AWS, GCP, Azure, CivoCloud CI/CD → Jenkins, CircleCI, Bamboo Хостинг IT-проектов → GitHub, BitBucket, GitLab IaC (Infrastructure as Code) and IP (Infrastructure Provisioning) → Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Pulumi, Stack, Crossplane Непрерывная обратная связь → GetFeedback, Jira, Slack, Pendo Обсервация (мониторинг, протоколирование и анализ поведения системы) → Nagios, Grafana , Prometheus, New Relic, ELK Stack Datadog Планирование → Jira Software, Confluence, Slack Автоматизированное тестирование → xray, snyk, JUnit, Selenium, Appium Вы можете выбрать любой из этих инструментов для каждого этапа/категории. Ваш выбор может быть основан на вашем проекте или организации, а может быть полностью личным. #devops

Коллекция советов по программированию на Python, в основном это касается Matplotlib. #python
+9
Коллекция советов по программированию на Python, в основном это касается Matplotlib. #python

Go-like каналы на C++ Каналы (channels, pipes) – это удобная абстракция для построения приложений, работающих в многопоточной
Go-like каналы на C++ Каналы (channels, pipes) – это удобная абстракция для построения приложений, работающих в многопоточной среде. Они используются для передачи сообщений между потоками и, одновременно с этим, как средство синхронизации потоков. Я буду ссылаться на "Go-style channels", т.к. на мой взгляд, важная особенность каналов в языке GO – это возможность их мультиплексировать. Реализации каналов на языке C++, конечно же, есть, например, в библиотеке boost::fibers, можно найти реализацию двух видов каналов. В документации boost::fibers можно найти описания способов мультиплексирования, правда не самих каналов, но и к ним можно применить подобную технику. https://habr.com/ru/articles/805561/ #cpp

ImHex 🔍 Hex-редактор для реверс-инженеров, программистов и людей, которые ценят свое зрение, когда работают ночью. https://g
+1
ImHex 🔍 Hex-редактор для реверс-инженеров, программистов и людей, которые ценят свое зрение, когда работают ночью. https://github.com/WerWolv/ImHex #github

Жизнь коротка, используйте Dev Tools #devops
Жизнь коротка, используйте Dev Tools #devops

Программирование на С++ https://bdpx.github.io/cpp/ #cpp
+2
Программирование на С++ https://bdpx.github.io/cpp/ #cpp

Циклы в PostgreSQL В этом видео мы научимся использовать циклы в запросах СУБД PostgreSQL. Цикл — разновидность управляющей конструкции в высокоуровневых языках программирования, предназначенная для организации многократного исполнения набора инструкций. Также циклом может называться любая многократно исполняемая последовательность инструкций, организованная любым способом. #db #PostgreSQLbookflow

Пишем «Змейку» для Искры 1080 Тарту Недавно мы познакомились с ПЭВМ Искра 1080 Тарту. Для данного компьютера написано мало пр
Пишем «Змейку» для Искры 1080 Тарту Недавно мы познакомились с ПЭВМ Искра 1080 Тарту. Для данного компьютера написано мало программ. Достоверно известно о существовании менее тридцати, включая порты с других компьютеров. Я попытался слегка улучшить ситуацию, написав еще одну программу. Ею стала игра «Змейка». Подготовка окружения для разработки Программы для Искры можно писать и на самой Искре, но по нынешним меркам это не очень-то удобно. Было решено писать код на современном железе, а Искру использовать для тестирования. Первым делом предстояло выбрать ассемблер 8080. Многие рекомендуют zasm. Но мне показалось, что это какой-то слишком сложный ассемблер. Ассемблер всего-то переводит мнемоники в машинный код и заменяет именованные метки на адреса в памяти. Притом, первое несложно делается и вручную, по табличкам. А вот пересчитывать все метки при добавлении новых инструкций — занятие действительно не самое захватывающее. Его и хотелось бы автоматизировать в первую очередь. https://eax.me/iskra1080-zme...

Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предостав
Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов. Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов. #python

Nala Это внешний интерфейс для libapt-pkg. В частности, мы взаимодействуем с python-apt api. Особенно начинающим пользователя
+7
Nala Это внешний интерфейс для libapt-pkg. В частности, мы взаимодействуем с python-apt api. Особенно начинающим пользователям бывает сложно понять, что пытается сделать apt при установке или обновлении. Мы пытаемся решить эту проблему, отказавшись от отображения лишних сообщений, улучшив форматирование пакетов и используя цвет, чтобы показать, что именно произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении. https://gitlab.com/volian/nala #python

🖥 7 основных стратегий масштабирования вашей базы данных. 1 - Индексация: Проверьте шаблоны запросов вашего приложения и создайте подходящие индексы. 2 - Материализованные представления: Предварительно вычислите результаты сложных запросов и сохраните их для более быстрого доступа. 3 - Денормализация: Уменьшите количество сложных объединений для повышения производительности запросов. 4 - Вертикальное масштабирование: Увеличьте мощность вашего сервер базы данных, добавляя больше процессоров, оперативной памяти или хранилища. 5 - Кэширование: Сохраните часто запрашиваемые данные в более быстром слое хранения для снижения нагрузки на базу данных. 6 - Репликация: Создайте реплики основной базы данных на разных серверах для масштабирования чтения. 7 - Шардинг: Разделите таблицы базы данных на более мелкие части и распределите их по серверам. Используется для масштабирования как записи, так и чтения. А теперь ваш ход: Какие другие стратегии вы используете для масштабирования ваших баз данных? #db

Шпаргалка по Python #Python
+4
Шпаргалка по Python #Python

Использование миграций баз данных в Go Недавно мы столкнулись с необходимостью найти библиотеку для удобной работы с базами д
Использование миграций баз данных в Go Недавно мы столкнулись с необходимостью найти библиотеку для удобной работы с базами данных. В нашем проекте команда решила не использовать ORM (Object-Relational Mapping), а вместо этого применить миграции. Так как я работал только с ORM, мне, как и автору статьи, было мало знакомо понятие миграций баз данных. В поисках информации о миграциях и популярных решениях, я наткнулся на эту статью. Перевод статьи я оставил ниже. Возможно, она будет вам полезна. Буду признателен, если вы сможете поделиться библиотеками, которые используете. https://habr.com/ru/articles/809301/ original https://blog.stackademic.com/using-database-migrations-with-golang-7f6736f580c8 #golang

Ускорение роутера в Django в 51 раз История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксир
Ускорение роутера в Django в 51 раз История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств. https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/822431/ #python

IntelliJ IDEA 2024.3 уже здесь! AI Assistant присоединился к вечеринке с быстрым и точным автодополнением кода! ⚡ https://blog.jetbrains.com/ai/2024/11/jetbrains-ai-assistant-2024-3/

Qrcp Передавайте файлы по Wi-Fi с компьютера на мобильное устройство, сканируя QR-код, не отходя от терминала. https://github.com/claudiodangelis/qrcp #github

Как проверить, что страница открыта из кэша Edge Cache на Vercel #frontend

Настройка CI/CD для самых маленьких разработчиков Считается, что построение CI/CD - задача для DevOps. Глобально это действит
Настройка CI/CD для самых маленьких разработчиков Считается, что построение CI/CD - задача для DevOps. Глобально это действительно так, особенно если речь идет о первоначальной настройке. Но часто с докручиванием отдельных этапов процесса сталкиваются и разработчики. Умение поправить что-то незначительное своими силами позволяет не тратить время на поход к коллегам (и ожидание их реакции), т.е. в целом повышает комфорт работы и дает понимание, почему все происходит именно так. Настроек для пайплайна Gitlab очень много. В этой статье, не вдаваясь в недра тюнинга, поговорим о том, как выглядит скрипт пайплайна, из каких блоков он состоит и что может содержать. https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/799177/ #devops