Ostrovok! Tech
Open in Telegram
Техсообщество Островка. Анонсируем события, делимся ИТ-опытом, рассказываем про travel-tech
Show more3 733
Subscribers
No data24 hours
+47 days
-3430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+19
in 0 channels
August '26
+36
in 0 channels
Get PRO
July '26
+13
in 0 channels
Get PRO
June '26
+164
in 0 channels
Get PRO
May '26
+51
in 0 channels
Get PRO
April '26
+46
in 0 channels
Get PRO
March '26
+28
in 1 channels
Get PRO
February '26
+23
in 0 channels
Get PRO
January '26
+9
in 0 channels
Get PRO
December '25
+7 288
in 35 channels
Get PRO
November '25
+798
in 1 channels
Get PRO
October '25
+24
in 0 channels
Get PRO
September '25
+157
in 1 channels
Get PRO
August '25
+40
in 0 channels
Get PRO
July '25
+71
in 1 channels
Get PRO
June '25
+1 565
in 0 channels
Get PRO
May '25
+31
in 0 channels
Get PRO
April '25
+49
in 2 channels
Get PRO
March '25
+83
in 0 channels
Get PRO
February '25
+43
in 0 channels
Get PRO
January '25
+751
in 2 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 09 September | 0 | |||
| 08 September | +2 | |||
| 07 September | +2 | |||
| 06 September | +1 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | +6 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | +4 | |||
| 01 September | +4 |
Channel Posts
#хакатон
О!Хакатон возвращается: на кону миллион⚡️
В третий раз мы собираем спецов, готовых испытать свои навыки в задачах тревел-теха — и побороться за денежные призы!
Редкая технологическая задача сегодня обходится без вопроса: «А что, если добавить сюда AI?» В тревел-техе особенно интересно искать новые направления. На этот раз мы предлагаем участникам хакатона переосмыслить привычные механики в сервисах для путешествий.
На выбор — два трека:
✨«О!дин шаг до идеального отеля»: задача для специалистов уровней middle и senior — «переизобрести» опыт бронирования пользователя с помощью AI и новых интерфейсных механик.
🤖 «О!дин запрос». Цель для junior-специалистов — создать AI-агента для путешествий и отелей.
Участвовать могут не только разработчики (Python, Go), но и аналитики (SQL). Как и раньше, присоединиться к хакатону можно из любой точки мира. А а за самые классные решения — призы:
🥇1-ое место — 250 000₽
🥈2-ое место — 150 000₽
🥉3-е место — 100 000₽
Все подробности, FAQ и расписание на сайте хакатона — https://ostrovok.tech/hackathon/. Зарегистрироваться и задать вопросы можно через бота — @ostrovok_hackathon_bot.
Удачи на маршрутах всем будущим участникам!
| 2 | #карьера
В тревел-техе мы привыкли строить маршруты — теперь один из них ведёт в рейтинг ИТ-работодателей ✈️
Хабр и ЭКОПСИ проводят исследование ИТ-брендов, и Островок снова участвует в нём.
Анкета позволяет оценить любые знакомые компании из списка. Во втором вопросе Островок можно быстро найти по названию через поиск. Весь опрос занимает около 5–10 минут.
👉Принять участие
Спасибо всем, кто поддержит! | 897 |
| 3 | Есть ли у вас опыт использования локальных LLM в рабочих задачах? | 952 |
| 4 |  #хабр #LLM
Счёт за API не приходит — значит, локальная LLM бесплатна? Только если не считать стоимость железа, скорость генерации и часы простоя GPU💸
Дмитрий Емец, тимлид отельного поиска в Островке, посчитал, во сколько обходится 1 млн выходных токенов на его домашней сборке, и сопоставил результат с тарифами API.
В посте:
📍 почему электричество — далеко не главная статья расходов
📍 как скорость генерации и загрузка GPU меняют стоимость токенов
📍 в каких случаях локальный запуск может конкурировать с API
Для задач с большим контекстом локальные модели пока не заменили автору облачную подписку: подходящее железо требует слишком больших вложений — и времени на настройку.
А у вас локальная LLM уже решает рабочие задачи или пока остаётся дорогим хобби? Читайте пост и подключайтесь к обсуждению в комментариях! | 884 |
| 5 | #вакансии
Пока пользователи собирают чемоданы и решают, брать ли отель с завтраком, у инженеров тревелтеха своя отпускная повестка🗺
Продукт не уходит на каникулы: команды продолжают выпускать изменения, разбирать сложные кейсы и усиливать инженерную базу.
Четыре новые вакансии для инженеров открыты в Островке:
⚙️ System Engineer в команду внутренних сервисов (DevOps/SRE)
Предстоит развивать внутренние сервисы, на которые опираются разработка, доставка кода и наблюдаемость: GitLab, VictoriaMetrics/Logs/Traces, Grafana, Sentry, ELK и другие инструменты. Среди задач — автоматизация контроля SLO, ускорение решения инцидентов и поддержка внутренних пользователей на уровне L3.
🧠 Senior MLOps Engineer
Задачи на стыке DevOps и ML: поддержка GPU/TPU-кластеров, контейнеризации и оркестрации, настройка мониторинга и алертинга, развёртывание ML-сервисов в production. В фокусе также CI/CD для ML-пайплайнов, оптимизация инфраструктуры и полный ML lifecycle — от training до serving.
🛠 Data Engineer
Нужно делать и поддерживать витрины для Data Science, настраивать ETL-процессы и работать над качеством данных. Среди задач — собирать и формализовывать требования DS-команды, а также настраивать мониторинг ETL. В стеке — Python, SQL, Spark, Airflow, HDFS, Hive, MPP-базы, dbt, Git и Docker.
📱Mobile QA Automation Engineer (iOS)
Вакансия для инженера, который будет разрабатывать и поддерживать UI-автотесты для нативных iOS-приложений на Swift, поддерживать CI/CD-процессы и интегрировать автотесты в пайплайн. Также предстоит работать с тестовой документацией, анализировать дефекты и частично заниматься ручным тестированием функционала приложения.
Детали — по ссылкам, ещё больше вакансий — на карьерном сайте Островка👈 | 875 |
| 6 | #ии
В ИИ-проектах внутри компании сложности часто начинаются ещё до прототипа: нужно выбрать задачу, где ассистент действительно поможет и не добавит лишней ручной работы.
В Островке мы стараемся подходить к вопросу комплексно. Для сотрудников есть внутренний курс по ИИ, регулярное AI Demo, доступы к необходимым сервисам. А дальше всё решают люди в командах. Они знают процесс, видят, где теряется время, и могут быстро проверить, получился ли рабочий прототип.
В новой статье на Пикабу — четыре ИИ-кейса от наших коллег:
🎯 Рекрутмент
Ассистент помогает подготовить черновик оценки после интервью: работает с расшифровкой встречи и компетенциями роли.
🧩 Integration Support
Автоматизация забирает типовой запрос по логам: читает тикет, находит нужные данные и возвращает результат в задачу.
🗂 Бизнес-процессы
Бот поверх каталога процессов помогает быстрее найти владельца процесса и актуальные инструкции.
⚙️ Разработка
LLM разбирает описание новой фичи и предлагает черновую декомпозицию для команд, которые должны подключиться к работе.
Читай и делись с теми, кто каждый спринт обещает добить рутину, но почему-то снова отправляет её в бэклог! | 979 |
| 7 |  #хабр #карьера
У технического интервью есть особенность, о которой легко забыть: внешне это одна встреча и один фидбек, а внутри — десятки решений интервьюера. Какие вопросы задать. Когда углубиться. Где уже хватает фактов, а где пока только впечатление. И как потом дать обратную связь, чтобы команда могла на неё опереться.
Если эти решения каждый принимает по-своему, технический этап начинает зависеть не только от кандидата, но и от конкретного формата интервью.
Чтобы работать с проблемой системно, мы в Островке запустили внутреннюю школу технических интервьюеров. Об этом кейсе Павел Шлюпкин, наш Recruitment Team Lead, рассказал в новой хабр-статье:
📍 почему сигнал из одного направления вырос в проект на уровне компании
📍 как кастдев с командами помог собрать программу обучения
📍 что разбирали на занятиях: матрицы компетенций, парные интервью, когнитивные искажения, читерство и спорные кейсы
📍 какими были результаты первых потоков — и как школа стала для нас полноценным внутренним продуктом в процессе рекрутмента
Если проводишь технические интервью или отвечаешь за наём — точно будет что сверить со своей практикой!
Читай и делись ссылкой 📣 | 984 |
| 8 | 🎉 Результаты розыгрыша:
🏆 Победитель:
1. Victoria (@toribru)
✔️Проверить результаты | 938 |
| 9 | Хабр жив? YouTube решает? Telegram уже победил?
Хотим узнать, где или в каком формате вы чаще всего находите полезный ИТ-контент: статьи, доклады, туториалы, обзоры инструментов, новости индустрии и прочее. Можно выбрать несколько вариантов 👇 | 1 197 |
| 10 |  #хабр #разработка #менеджмент
Задача понятна. Код тоже. Решение можно сделать.
Но код лежит в сервисе другой команды — и фича упирается не в сложность реализации, а в ожидание места в чужом бэклоге.
В новой статье рассказываем, как мы в Островке решали эту проблему через иннерсорсинг: сами вносили изменения в кодовую базу другого сервиса, но оставляли за командой-владельцем архитектурный контроль, ревью и финальное слово по качеству.
Внутри:
📍 почему «поставить задачу в чужой бэклог» часто недостаточно
📍 как безопасно пустить разработчика в чужую кодовую базу
📍 какие правила нужны до первых MR, чтобы процесс не превратился в хаос
📍 что меняется для разработчика, который работает на стыке команд
За два года через иннерсорсинг в Островке прошли 22 проекта: от небольших доработок до изменений в интеграциях и границах между сервисами.
Материал для тех, кто хоть раз ждал чужой бэклог и думал: «Мы же можем сделать это сами!».
Читай на Хабре👈 | 1 136 |
| 11 | #доклады #javascript #frontend
ADR, чистая архитектура, TDD, автотесты — всё это давно известно, но часто упирается в одно и то же: руками дорого, долго и не всегда хочется.
В новом докладе на Moscow JS 70 Вадим Царегородцев, наш Frontend Guild Lead, разбирает, как ИИ меняет эту экономику.
Не заменяет инженерные практики и не отменяет базу, а делает их удобнее в ежедневной работе. Например:
📌ADR становится хорошим контекстом для LLM: код показывает, что изменилось, а документ объясняет, почему команда выбрала именно такое решение;
📌архитектура с явными слоями, контрактами и ограничениями даёт ИИ понятную траекторию: модели проще воспроизводить стабильную структуру, чем угадывать правила в хаосе;
📌рефакторинг ускоряется, когда правила проекта разложены на короткие инструкции для агента: так код легче переносить в новую архитектуру шаг за шагом.
И напоминаем о записях прошлых выступлений Вадима. В них тот же фокус на современные инженерные практики во фронтенде:
— «Мифы о “толстых” клиентах»
— «Git Submodules: монорепозиторий из коробки»
— «Я прочитал 100 статей про серверные компоненты — я что-нибудь понял?»
— «Observability Passport: что, где, когда в моем приложении»
— «Хроники Valibot: сага о безупречных данных в мире JS» + статья на Хабре
Ещё больше видео с выступлениями наших инженеров — здесь🙌 | 1 030 |
| 12 | #вакансии #data
У Островка много сценариев, где без сильной дата-инженерии далеко не уехать. Например, человек ищет отель: ему важно быстро увидеть подходящие варианты, а нашим командам — опираться на корректные данные, витрины для DS, ML-инфраструктуру, понятные метрики и удобные инструменты.
За успешным опытом пользователей стоит целый дата-контур. И сейчас мы в поиске спецов, которые помогут нам ещё эффективнее работать с данными в тревелтехе👇
🧭 Data Engineering Group Lead
Предстоит развивать дата-инжиниринг на уровне нескольких команд: выстраивать процессы, менторить лидов, участвовать в найме, принимать архитектурные решения по highload- и real-time-системам обработки данных, ML-платформам и A/B-тестированию.
🛠 Data Engineer
Позиция для инженера, который будет создавать и поддерживать витрины для Data Science, настраивать ETL-процессы и работать над качеством данных. В стеке — Python, SQL, Spark, Airflow, HDFS, Hive, MPP-базы, dbt, Git и Docker.
🧩 Data Tools Team Lead
Роль в команде, которая развивает инструменты для работы с данными: SQL-редактор, дата-портал, DataHub, админку и ingest-инструменты. Нужно руководить командой, отвечать за архитектуру, взаимодействовать со стейкхолдерами и развивать Developer Experience.
🏗 Data Platform Team Lead
Ищем тимлида, который будет развивать единую платформу данных: архитектуру, технологическую унификацию, новый движок хранения и обработки, ETL/ELT-инструменты и надежную основу для DWH, ML, Data Governance и веб-аналитики.
Если хочется чуть больше контекста о дата-задачах в Островке, советуем почитать материалы команды:
📍про Data Quality Platform и open-source-инструменты для контроля качества данных
📍про DataHub и самописный дата-каталог
📍про DataHub + MCP и ИИ в управлении метаданными
А если хочешь посмотреть, кого мы ещё ищем, заглядывай на карьерный сайт Островка — там вакансии по разным ИТ-направлениям🔎 | 1 010 |
| 13 |  Есть вещи, которые сложно игнорировать: интересная инженерная задача, странный баг и механика, где всё решает рандом👀
Поэтому решили не сопротивляться и добавить немного случайности в Ostrovok Tech.
Среди подписчиков канала разыграем промокод на 50 000 ₽ для бронирования жилья на Островке. Никаких дополнительных квестов: для участия достаточно подписаться на канал и нажать кнопку под этим постом. Победителя выберем случайным образом.*
Не забудь поделиться постом с коллегами и друзьями. Впереди сезон отпусков — вдруг чьё-то путешествие начнётся с твоего сообщения✈️
Новым участникам канала советуем также заглянуть в закреп: там Хабр, GitHub, записи докладов, вакансии и остальные ссылки Ostrovok Tech. Материалов точно хватит, чтобы скоротать время до 30 июня в ожидании итогов.
Всем удачи!
*подробные условия розыгрыша | 1 015 |
| 14 |  #дваивана #архитектура
🎙Чем больше проект, тем больше разработка состоит не только из кода: требования, документация, модели, ревью, релизные циклы, согласования. И где-то между всем этим появляется функциональный архитектор.
В новом выпуске два Ивана позвали Пашу Рязанцева из ГНИВЦ и поговорили про архитектурную работу в госсистемах — процессы, инструменты и роли, на которых всё это держится.
В выпуске:
📌функциональный vs системный архитектор — различия ролей и ответственности
📌почему налоговые процессы оказываются сложной инженерной задачей
📌как Archimate на самом деле используют в архитектурном дизайне
📌автоматизация документации и тестирования: какие инструменты работают
Слушай там, где удобно 👇
✅Плеер в ТГ
✅Mave
✅YouTube
✅VK | 864 |
| 15 | #доклады #python #backend
Новинка в плейлисте с выступлениями спикеров Островка👇
Вышла запись доклада о том, как мы автоматизировали часть процессов разработки: рутину вокруг задач, ревью, тестирования, деплоя, on-call и аналитики.
Ранее Senior Python-разработчица Алёна Тямейкина уже рассказывала на Хабре, как устроен наш внутренний инструмент для автоматизаций. Выступление на Moscow Python Meetup №110 стало развернутой версией этого кейса: в докладе Алёна показывает, как автоматизации на разных этапах помогают нам выстраивать более управляемый инженерный процесс.
К слову, у истории есть продолжение. На базе платформы автоматизаций мы собрали DORA-контур — и с его помощью заметно прокачали стабильность прода. Об этом написали в статье про DORA-метрики. Сейчас материал конкурирует в шорт-листе хабровского Технотекста-8 (номинация «Инженерный подход»). Если ещё не читали, советуем ознакомиться вслед за докладом!🔎 | 930 |
| 16 |  #хабр #менеджмент
Бывает так: находишь проблему, понимаешь, как её решить, собираешь аргументы, пишешь документ, обсуждаешь идею — и вроде все согласны. А потом ничего не происходит.
Документ остаётся в wiki. Инициатива не двигается. Решение зависает где-то между «хорошая мысль» и «когда-нибудь потом».
На Хабре вышла статья Никиты Елагина, CTO Островка, — о том, почему изменения часто упираются не в качество идеи, а в то, как про неё рассказывают.
Внутри:
📍 как можно прийти с хорошей инициативой — и случайно залезть на чужую территорию
📍 в какой момент роль «спасителя» начинает мешать изменениям
📍 с чего на самом деле может начаться повышение, если не с разговора про повышение
📍 почему одна и та же идея вызывает поддержку, сопротивление или полное безразличие — в зависимости от того, кто и как о ней говорит
Материал построен на реальных кейсах — с факапами, спорными решениями и выводами, из которых со временем вырос довольно практический подход к изменениям: «кампания историй».
Читай и делись ссылкой! 📣 | 840 |
| 17 |  +4#карьера
Почему «сильный кандидат» — слишком размытая формулировка для современного ИТ-найма? И можно ли вообще сделать собеседования менее субъективными?
Разобрали это на примере подхода skill-based, который используем в Островке:
📍как раскладываем роли на навыки
📍зачем сделали внутреннюю школу интервьюеров
📍как используем ИИ в процессе найма
📍и почему старые сигналы вроде «красивого» резюме работают всё хуже
Собрали главное в карточках 👀
А подробнее — в новом хабр-посте и в записи с митапа hh.ru, где выступила наша Recruitment Team Lead Анастасия Туча.
Будем рады реакциям и комментариям — интересно обсудить, насколько skill-based подход вообще приживается в российском ИТ🤔 | 1 119 |
| 18 |  #дваивана #opensource #архитектура
🎙Ранее два Ивана уже обсуждали отмену код-ревью и теперь двигаются дальше — а что если «отменить» архитектуру?
С инженером (и подкастером) Сашей Пахомовым поговорили про open source, процессы и то, на чём вообще сегодня держится разработка.
В выпуске:
📌open source на примере Apache и ClickHouse — путь до коммиттера, работа с контрибьюторами
📌закрытые PR, менторинг и культура взаимодействия в публичной разработке
📌тестирование, спецификации, архитектурное ревью — что из этого реально нужно
📌AI и LLM в разработке — новый инструмент или замена части инженерных практик
Если пересобирать разработку сегодня с нуля — что в ней действительно обязательно, а без чего можно обойтись?
Слушай там, где удобно 👇
✅Плеер в ТГ
✅Mave
✅YouTube
✅VK | 2 778 |
| 19 |  ООООООООООО
…стровок
Теперь, когда мы привлекли твое внимание, расскажем о стажировке Островка по трем направлениям: IT Technical Support, IT Analytics, IT Development.
🔥 Фичи:
— погружение в тревел-тех: практические задачи и помощь наставника с первого месяца
— гибкий формат работы: удаленка или уютный московский офис
— корпоративные плюшки: скидки на отели и спецусловия на Skyeng и «Ясно».
✅ Мэтч:
— ты учишься на 3–4 курсе бакалавриата, специалитета или 1–2 курсе магистратуры на техническом или IT-направлении
— можешь уделять работе от 40 часов в неделю
— знаешь английский на уровень B2 и выше.
Подать заявку можно здесь.
🤯 — о, готов к работе
⚡️— звучит как план
👉 Мы во ВКонтакте | 989 |
| 20 |  #хабр #qa
Многие проблемы в разработке начинаются ещё до появления багов — в тот момент, когда задача уходит на следующий этап без понятных условий. Acceptance criteria ещё сырые, контекст приходится собирать вручную, важная проверка осталась вне пайплайна — и всё это всплывает слишком поздно.
На Хабре вышла статья Алины Матлаховой, QA Team Lead в Островке, — о том, как Quality Gates помогают делать процесс разработки более управляемым и прозрачным.
В материале:
📍 что вообще можно считать Quality Gate — и почему это не только про CI и блокировки релиза
📍 какие гейты реально работают на разных этапах разработки: от тестовой документации до post-release мониторинга
📍 почему внедрение Quality Gates — это не только про контроль качества, но и про зрелость инженерного процесса
📍 и как подступиться к своим Quality Gates в команде без лишней бюрократии
Статья построена на практических кейсах Островка — с примерами Quality Gates для разных этапов процесса.
Рекомендуем всем, кому важно двигаться по маршруту разработки без неожиданных сложностей, особенно на границах 🗺 | 935 |
