Техно Творец

Трамп выпустил свою крипту, а также прошел 1-й крипто бал, организованный советником Трампа, Дэвидом Саксом, на фото он посередине стоит. Прямо перед балом Трамп запустил свой мемкоин Trump Coin на блокчейне Solana. За первые три часа капитализация монеты достигла $8 млрд. В Вашингтоне был организован крипто бал в честь избрания Дональда Трампа президентом США, его провел новоназначенный советник по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс. На мероприятии Сакс заявил, что террор против криптовалют закончился, начинается эра инноваций в сфере криптовалют в США. Подробнее о Сакске тут. Почему Трамп решил поддержать криптовалюты тут. На балу присутствовали крупнейшие представители криптоиндустрии, включая Майкла Сейлора, Брайана Армстронга, братьев Уинклвосс, а также политические деятели. Некоммерческая организация Digital Sovereignty Alliance (DSA) объявила о партнерстве с новой администрацией президента США для развития этичной политики в области криптовалют. Ожидается, что после инаугурации 20 января Трамп ...

Нейроинтерфейс от Blackrock подключили к протезу, который позволил "чувствовать" пациентам Исследователи из Университета Питтсбурга создали систему, возвращающую тактильные ощущения с помощью имплантируемых нейроинтерфейсов. Исследование одобрено FDA. 2 пациентам с травмами спинного мозга уровня С4 имплантировали по 4 микроэлектродных массива Blackrock Neurotech: - 2 массива по 64 электрода в соматосенсорной коре для тактильной обратной связи - 2 массива по 96 электродов в моторной коре для управления протезом В исследовании использовались: • Роботизированная рука Kinova Gen 3 • Бионическая кисть Ability Hand (Psyonic) Что удалось достичь во время исследования? 1. Пациенты смогли различать формы предметов 2. Определить кривизну поверхностей 3. Ощущение направления движения 4. Чувство скорости 5. Управление протезом без визуального контроля Главное достижение - система не требует длительного обучения. Пациенты сразу начинали чувствовать естественные тактильные ощущения в пальцах через стимуляцию определенных участков коры мозга.

❗️Создан новый способ обучения роботов, который можно сравнить с тем, как мы учим маленьких детей Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence разработали новый метод FAST (Fast Action Signal Tokenization) для более эффективного управления роботами. Ранее они представили GPT для роботов. Проблема, которую решает FAST Существующие ИИ модели для управления роботами используют простое разбиение действий на дискретные части, что недостаточно эффективно для сложных и точных задач. Решение - FAST представляет собой новый способ токенизации (преобразования) действий робота, который: - Использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG - Позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью - Обучается в 5 раз быстрее предыдущих методов Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов. Впервые удалось создать универсальную модель, которая может выполнять различные задачи в новых условиях, просто получая команды на естественном языке. Система успешно тестировалась в 3-х американских университетах. Компания выпустила публичную версию токенизатора FAST, обученную на 1 миллионе реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.

СЕО Goldman Sachs говорит, что ИИ может подготовить 95% документов на IPO за считанные минуты, а раньше на эту работу требовалась команда из 6 человек, работавшая несколько недель Теперь имеют значение последние 5%, потому что всё остальное стало товаром. Если конкретно, то речь идет о подготовке документа S-1 - это проспект эмиссии, который компании должны подавать в SEC. То, что говорит СЕО Goldman Sachs означает, что рутинная работа по составлению большей части документа теперь может быть автоматизирована, и настоящую ценность представляет финальная доработка и проверка - та часть, где всё еще необходим человеческий опыт и экспертиза.

Я сделал C++ версию функции Python print() Мне нравится функция Python print(obj...), поскольку она может выводить переменные любого типа: числа, строки, массивы и объекты, а также полезна для отладки. В последнее время я занимаюсь соревновательным программированием, но эта функция помогает мне отлаживать и там. https://dev.to/philip82148/i-made-a-c-version-of-consolelog-o88 #cpp

Новой трендовой специальностью становятся продакты в ИИ - Эндрю Нг, основатель Coursera Эндрю Нг говорит об интересном экономическом тренде в разработке ПО Основная идея в том, что благодаря ИИ само написание кода становится дешевле и быстрее, и это создаст повышенный спрос на продакт-менеджеров (PM) - людей, которые определяют, что именно нужно создавать. Он приводит аналогию с автомобилями и бензином, когда машины стали дешевле, больше людей стали их покупать, что привело к росту спроса на бензин. Похожая ситуация будет и в софте, когда написание кода становится эффективнее благодаря ИИ, растет потребность в людях, которые могут четко определять, что именно нужно создавать. Особенно он подчеркивает перспективность роли AI Product Manager. Такой специалист должен обладать особым набором навыков: 1. Техническое понимание ИИ 2. Умение работать с итеративной разработкой 3. Навыки работы с данными 4. Способность управлять неопределенностью 5. Постоянное обучение новому Сейчас типичное соотношение инженеров к PM составляет примерно 6:1, но Нг считает, что это изменится, так как команды будут нуждаться в большем количестве продакт-менеджеров. При этом уже сейчас компаниям сложно найти людей, которые одновременно понимают и продакт-менеджмент, и ИИ. Также он отмечает, что спрос на хороших AI Product Manager'ов будет огромным, а возможности для создания полезных продуктов практически безграничны.

Новой трендовой специальностью становятся продакты в ИИ - Эндрю Нг, основатель Coursera Эндрю Нг говорит об интересном экономическом тренде в разработке ПО Основная идея в том, что благодаря ИИ само написание кода становится дешевле и быстрее, и это создаст повышенный спрос на продакт-менеджеров (PM) - людей, которые определяют, что именно нужно создавать. Он приводит аналогию с автомобилями и бензином, когда машины стали дешевле, больше людей стали их покупать, что привело к росту спроса на бензин. Похожая ситуация будет и в софте, когда написание кода становится эффективнее благодаря ИИ, растет потребность в людях, которые могут четко определять, что именно нужно создавать. Особенно он подчеркивает перспективность роли AI Product Manager. Такой специалист должен обладать особым набором навыков: 1. Техническое понимание ИИ 2. Умение работать с итеративной разработкой 3. Навыки работы с данными 4. Способность управлять неопределенностью 5. Постоянное обучение новому Сейчас типичное соотношение инженеров к PM составляет примерно 6:1, но Нг считает, что это изменится, так как команды будут нуждаться в большем количестве продакт-менеджеров. При этом уже сейчас компаниям сложно найти людей, которые одновременно понимают и продакт-менеджмент, и ИИ. Также он отмечает, что спрос на хороших AI Product Manager'ов будет огромным, а возможности для создания полезных продуктов практически безграничны.

Новой трендовой специальностью становятся продакты в ИИ - Эндрю Нг, основатель Coursera Эндрю Нг говорит об интересном экономическом тренде в разработке ПО Основная идея в том, что благодаря ИИ само написание кода становится дешевле и быстрее, и это создаст повышенный спрос на продакт-менеджеров (PM) - людей, которые определяют, что именно нужно создавать. Он приводит аналогию с автомобилями и бензином, когда машины стали дешевле, больше людей стали их покупать, что привело к росту спроса на бензин. Похожая ситуация будет и в софте, когда написание кода становится эффективнее благодаря ИИ, растет потребность в людях, которые могут четко определять, что именно нужно создавать. Особенно он подчеркивает перспективность роли AI Product Manager. Такой специалист должен обладать особым набором навыков: 1. Техническое понимание ИИ 2. Умение работать с итеративной разработкой 3. Навыки работы с данными 4. Способность управлять неопределенностью 5. Постоянное обучение новому Сейчас типичное соотношение инженеров к PM составляет примерно 6:1, но Нг считает, что это изменится, так как команды будут нуждаться в большем количестве продакт-менеджеров. При этом уже сейчас компаниям сложно найти людей, которые одновременно понимают и продакт-менеджмент, и ИИ. Также он отмечает, что спрос на хороших AI Product Manager'ов будет огромным, а возможности для создания полезных продуктов практически безграничны.

2024 был полон прорывов. Вот наш топ! Это был год огромных достижений в науке, технологиях и коммерческом освоении космоса Сначала мы хотели бы отметить, что в начале года основатель нашего канала Ани Асланян приняла участие во встрече с Марком Цукербергом. Это большое достижение и признание работы всей нашей команды. Наш канал существует 8 лет и нам нравится траектория развития пути. В региональном разрезе РФ отметилась созданием квантового компьютера, финансированием частного космического проекта Бюро 1440, частичным признанием крипты. США сохранили лидерство в ключевых направлениях: нейротехнологиях, ИИ, космос, биотех, кванты. Ниже смотрите подробнее. Европа сфокусировалась на развитии open source: Mistral AI показала впечатляющие результаты. Также регион стал пионером в области регулирования ИИ, который теперь стопорит ИИ, а вот регулирование цифровых активов региону идет на пользу. Китай продемонстрировал стратегический подход, создав крупнейший фонд для микроэлектроники объемом $47.5 млрд. В Азии выделилась Южная Корея, достигнув впечатляющего показателя в роботизации – 10% рабочей силы заменено роботами. Ближний Восток: ОАЭ развивали криптоиндустрию и стали пионером в регулировании стейблкоинов, Саудовская Аравия инициировала создание международной космической коалиции. Регион также показал себя активным инвестором в ИИ и биотехнологии. Теперь о самых ярких событиях по направлениям. 1. Прорывы в нейронауках и биотехнологиях: - PRISM: новый метод для полного картирования мозга человека за 5-10 лет. - Первое полное картирование мозга мухи. - Google и Гарвард: 1,4 млн гигабайт данных о мозге человека - Виртуальная крыса с ИИ от Google для изучения контроля движений. 2. Прорывы в клеточной биологии: - Chan Zuckerberg Initiative: 1-я платформа, объединяющая ИИ и клеточные исследования. - Evo: базовая модель генома для работы с ДНК, РНК и белками. - Создана с ИИ карта эмбрионального развития. От первой клетки до целого организма. - ESM3 от Evolutionary Scale для программирования биологии - Система eePASSIGE для работы с ДНК. 3. Квантовые вычисления и суперкомпьютеры: - российский 50-кубитный квантовый компьютер. - Суперкомпьютерный кластер Маска Colossus со 100,000 GPU и рекордной скоростью сборки 122 дня. - Квантовый процессор Willow от Google. - Первый облачный зеттаскейл-кластер Oracle. - IBM и их квантовые достижения. 4. Прорывы в науке и медицине: - AlphaFold3: революционная модель для предсказания структур молекул жизни. - Chai-1: базовая модель с открытым исходным кодом для прогнозирования молекулярных структур. - Med-Gemini: новое семейство мультимодальных моделей для медицины. 5. ИИ-агенты и автоматизация: - AGUVIS: 1-й универсальный ИИ-агент для работы с любыми приложениями. - SemiKong: 1-й открытый ИИ-агент для полупроводниковой индустрии. - Claude с возможностью управлять компьютером как человек. - DeepSeek V3 с революционной скоростью обучения за один день. - Первая в мире виртуальная лаба из ИИ-ученых. 6. Симуляции и робототехника: - 3D-двойник Токио для обучения роботов. - Project Sid: масштабная симуляция ИИ-агентов. - Figure с самым продвинутым гуманоидом F.02. - Китай запустил массовое производство роботов. - Xiaomi открыл завод, на котором не работают люди. 7. Космическая отрасль: - Blue Origin с инновационной ракетой New Glenn. - Первая успешная посадка коммерческого корабля на Луну. - Первый коммерческий выход в открытый космос. - Vast с первой коммерческой космической станцией. 8. Финтех: - Масштабное принятие стейблкоинов. - BlackRock входит в DeFi. - Платформа Stripe для ИИ-агентов в финансах. - Интеграция криптовалют традиционными платежными системами. 9. Нейротехнологии: - Компания Science, конкурент Neuralink, оживила электроды. - Новые чипы Science для нейроинтерфейсов. - Двусторонний чип для спинного мозга. - Беспроводной доступ к мозгу через спинномозговую жидкость. - Precision с рекордным количеством электродов, размещенных в мозге человека. - Российские ученые создали естественный диалог между мозгом и протезом. - МГУ и Neiry с подключением мозга крысы к ИИ.

AGI стал маркетинговым инструментом для OpenAI, очередная драма под конец года Помните разговоры об «ИИ умнее человека»? OpenAI элегантно перевела философский вопрос в чистую математику: AGI = $100 млрд прибыли. Просто и понятно для инвесторов. OpenAI наконец-то назвала цену AGI – это момент, когда их системы начнут приносить $100 млрд прибыли. И тут самое интересное – достигнув этой цифры, компания сможет распрощаться с Microsoft, своим крупнейшим инвестором. Весь фокус в том, что Microsoft, вкладывая миллиарды в OpenAI, фактически финансирует свой будущий "развод" с компанией. Достигнув заветной цифры, OpenAI получает право прекратить сотрудничество. Красиво придумано, не правда ли? OpenAI затеяла большую игру: 1. Превращает размытую концепцию AGI в четкую бизнес-цель 2. Готовит почву для независимости от Microsoft 3. Параллельно проводит реструктуризацию для привлечения еще больших инвестиций. OpenAI объявила о планах трансформации своей коммерческой структуры в формат Public Benefit Corporation (PBC). Таким образом компания становится похожей на своих конкурентов - Anthropic и xAI, но с важным отличием: некоммерческая часть OpenAI получит значительную долю в новой структуре. Похоже, в OpenAI не только создают ИИ, но и мастерски владеют искусством большого бизнеса. А разговоры об AGI? Отличный маркетинговый ход для привлечения внимания и денег.

CEO Google сказал сотрудникам, что 2025 станет решающим в ИИ Глава Google Сундар Пичаи провел стратегическое собрание 18 декабря, где подчеркнул критическую важность 2025 года для компании. Он заявил, что компании необходимо двигаться быстрее, так как "ставки высоки". Кроме Пичаи перед коллегами выступил Дэмис Хассабис и его видение на 2025 - создание универсального ИИ-ассистента, который может работать в любой области, с любой модальностью или на любом устройстве. Делают ставку на Project Astra, которая будет обновлена в первой половине 2025 года.

Безос приготовил ответ Маску - ракета New Glenn прошла финальный тест перед историческим запуском Конкурент SpaceX, компания основателя Amazon Blue Origin, успешно провела финальное испытание своей новой ракеты New Glenn — тестовый прожиг всех двигателей собранной ракеты. Это последний важный этап перед первым полетом, которого космическая индустрия ждет уже несколько лет. New Glenn — это амбициозный проект, где Blue Origin делает ставку на инновации: 1. Ракета работает на сжиженном природном газе вместо керосина — это и экологичнее, и эффективнее.Такой подход пока используют немногие - в основном SpaceX на Starship и Relativity Space. 2. Огромный 7-метровый головной обтекатель позволит запускать крупногабаритные спутники или целые группы аппаратов. 3. Первая ступень будет возвращаться на морскую платформу и рассчитана минимум на 25 повторных полетов Успех New Glenn важен не только для Blue Origin. Двигатели BE-4, которые стоят на этой ракете, будут использоваться и в новой ракете Vulcan от ULA. По сути, от них зависит будущее сразу двух ключевых проектов американской космонавтики. У Blue Origin уже есть внушительный список заказчиков — от NASA и Amazon, телеком компаний до военных. Теперь дело за малым — успешно выполнить первый полет с мыса Канаверал в ближайшие несколько недель. Компания существует с 2000 года, но до сих пор не имела орбитальной ракеты (только суборбитальный New Shepard для туристических полетов). Успех New Glenn может вывести компанию на новый уровень и создать реальную конкуренцию SpaceX.

«МТС Web Services» выпустили исследование IT-рынка России. Делимся главными результатами. Объем рынка в 2024 году превысит 3,3 трлн рублей, а его доля в ВВП достигнет 1,8%. По оценкам экспертов, только за последний год он вырос на 22%. Вот как выглядит динамика главных вертикалей рынка: Software: доля растет, абсолютные значения растут Доля в 2023 году — 41% — 1,1 трлн рублей Доля в 2024 году — 44,3% — 1,5 трлн рублей Hardware: доля снижается, абсолютные значения растут Доля в 2023 году — 24,3% — 649,9 млрд рублей Доля в 2024 году — 22,7% — 743,5 млрд рублей IT-Services: доля снижается, абсолютные значения растут Доля в 2023 году — 34,7% — 929,6 млрд рублей Доля в 2024 году — 33% — 1,1 трлн рублей Облачный рынок (IaaS/PaaS): стабильно растет В 2023 году — 127,3 млрд рублей В 2024 году — 168,1 млрд рублей Кибербезопасность: растет на 30% ежегодно В 2023 году — 453,4 млрд рублей в 2024 году — почти 600 млрд рублей В целом эксперты отметили, что рост ИТ-рынка в России опережает мировые показатели. Это свидетельствует о том, что отечественные поставщики ИТ-решений адаптировались к новой реальности и начали активно развивать отрасль, предлагая крутые продукты.

Глава Минфина: Россия использует биткоин во внешней торговле «В рамках экспериментального режима сейчас используется биткоин и другие криптовалюты. Мы считаем, что их следует расширять и развивать дальше. Я уверен, что это произойдет в следующем году», заявил Антон Силуанов, глава Минфина РФ. Отметим, что в этом году Россия разрешила использование криптовалют в международной торговле и с 1 сентября в рамках ЭПР, подробнее здесь. Ранее основатель Ани Асланян отмечала изданию Bloomberg, что допуск к операциям с криптовалютой будет только для закрытого клуба организаций, в которые войдут крупные экспортеры, малый и средний бизнес не сможет этим воспользоваться. Например, согласно закону, транзакции смогут проводить те структуры, которые сами добывают криптовалюту, что в настоящее время делают только крупные компании в России, сказала она.

Исследователи измерили «глубину» человеческих нейронов и объяснили наши когнитивные способности Это важный шаг к пониманию того, как устроено человеческое мышление на клеточном уровне. Исследование создает математическую основу для понимания связи между: - физической структурой нейрона - его биофизическими свойствами - его вычислительными возможностями (метафорически названными "глубиной") Используя термин "вычислительная глубина", авторы проводят параллель между нейронами и искусственными нейронными сетями, где большая глубина сети обычно означает способность решать более сложные задачи.

⚡️ЦБ опасается монополизации технологий крупными игроками Банк России раскрыл планы развития платежной системы до 2027 года. Вот самые интересные и важные моменты, которые мы выделяем: 1. ЦБ серьезно обеспокоен тем, что мелкие и средние банки могут попасть в полную зависимость от инфраструктуры крупных игроков. По сути, создается риск "теневой монополии" через технологическое доминирование. 2. Впервые открыто признается риск критической зависимости от иностранного программного и аппаратного обеспечения. Это может стать ахиллесовой пятой всей платежной системы. 3. Поколенческий разрыв в платежах Интересная статистика по биометрии: если среди молодежи до 40 лет более половины готовы платить по биометрии, то среди людей старше 55 лет - только каждый десятый. Это создает риск цифрового неравенства. 4. Экосистемный переворот Рост доли небанковских экосистем с 2% до 40% в электронных деньгах за 2.5 года - это не просто статистика. Это сигнал о том, что технологические компании могут вытеснить традиционные банки из платежного бизнеса. 5. Конец эры транзакционных доходов Банки столкнулись с фундаментальным вызовом: классическая модель заработка на комиссиях умирает. К 2031 году более половины доходов должны будут приходить от дополнительных сервисов, но готовы ли к этому банки? Традиционные банки могут потерять свою ключевую роль, уступив место технологическим компаниям и экосистемам.

❗️Создан 1-й открытый ИИ-агент для индустрии полупроводников Aitomatic представили Domain-Expert Agents (DXA) с "мозгом" SemiKong - первую открытую систему ИИ-агентов, специально созданную для полупроводниковой индустрии. На базе языковой модели Llama агенты оцифровывают и масштабируют экспертные знания в производстве микросхем. Летом была представлена сама ИИ-модель.

❗️Стейблкоины - новый BaaS: банкинг 2025 и далее. Карта рынка. В 2025 мы увидим полноценное развертывание новой финансовой инфраструктуры на базе стейблкоинов. 1. Гонконг принял закон о регулировании стейблкоинов (18 декабря 2024). Это первый комплексный подход к регулированию стейблкоинов в регионе. Вводится лицензирование для эмитентов стейблкоинов. Особое внимание к стейблкоинам, привязанным к гонконгскому доллару. Ранее ОАЭ выдали разрешение стейблкоину USDT. 2. Stripe и Remote запускают выплаты фрилансерам в USDC. 3. Традиционные финансовые гиганты (PayPal, Visa, Mastercard) интегрируют стейблкоины. Стейблкоины - новый вид "Banking as a Service" (BaaS) - инфраструктура для современных финансовых операций, вот ее ключевые компоненты: 1. Базовый уровень: • Онрампы: мгновенный вход в стейблкоины (Monerium) • Основные стейблкоины: USDC, USDT • Доходность: токенизированные MMF (BlackRock уже здесь) 2. Платежная инфраструктура: • Карты со стейблкоинами и кэшбэком • Трансграничные переводы: мгновенные и дешевые • B2B платежи • Зарплатные решения 3. Интеграция: • 22 блокчейн-платформы • Поддержка основных платежных сетей • Глобальное покрытие Создается единая глобальная финансовая инфраструктура, соединяющая традиционные финансы с новыми технологиями через стейблкоины.

❗️Модель DeepSeek V3 может за 1 день обучиться на кластере Маска Благодаря новым методам распараллеливания и мощности суперкомпьютерного кластера Colossus, время обучения подобных моделей может быть радикально сокращено - с недель или месяцев до одного дня. Это потенциально революционное улучшение в скорости разработки ИИ-моделей.

DeepSeek представили новую открытую модель V3: еще один шаг к открытому AGI DeepSeek только что представила третье поколение своей языковой модели, и это действительно впечатляет: 1. Производительность на максимум: - В 3 раза быстрее предшественника: теперь 60 токенов в секунду - Гигантская модель: 671B параметров с передовой архитектурой MoE - Обучена на 14.8T токенов высококачественных данных 2. Доступность для всех - Полностью открытый исходный код модели и исследований - Привлекательные цены: от $0.27 за миллион входящих токенов - Сохранение совместимости API для простой интеграции - Возглавляет рейтинг BigCode Bench-Hard - Опережает Claude 3.5 Sonnet на бенчмарке Aider. Философия компании заслуживает отдельного внимания: они верят в открытый путь к AGI. Об этом мы писали здесь.