Python | LeetCode
Open in Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
Show more
8 922
Subscribers
-524 hours
-477 days
-12930 days
Posts Archive
8 922
#hard
Задача: 68. Text Justification
Дан массив строк words и ширина maxWidth. Необходимо отформатировать текст таким образом, чтобы каждая строка содержала ровно maxWidth символов и была полностью (слева и справа) выровнена.
Слова следует упаковывать жадным способом; то есть стараться поместить как можно больше слов в каждую строку. Дополнительные пробелы ' ' следует добавлять по мере необходимости, чтобы каждая строка имела ровно maxWidth символов.
Дополнительные пробелы между словами должны распределяться как можно более равномерно. Если количество пробелов в строке не делится поровну между словами, то пустые места слева будут содержать больше пробелов, чем места справа.
Для последней строки текста выравнивание должно быть по левому краю, и между словами не добавляются дополнительные пробелы.
Примечание:
Слово определяется как последовательность символов, не содержащих пробелы.
Длина каждого слова гарантированно больше 0 и не превышает maxWidth.
Входной массив words содержит хотя бы одно слово.
Пример:
Input: words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."], maxWidth = 16 Output: [ "This is an", "example of text", "justification. " ]👨💻 Алгоритм: 1️⃣Создайте два вспомогательных метода getWords и createLine, описанные выше. 2️⃣Инициализируйте список ответов ans и целочисленную переменную i для итерации по входным данным. Используйте цикл while для перебора входных данных. Каждая итерация в цикле while будет обрабатывать одну строку в ответе. 3️⃣Пока i < words.length, выполните следующие шаги: Получите слова, которые должны быть в текущей строке, как currentLine = getWords(i). Увеличьте i на currentLine.length. Создайте строку, вызвав createLine(line, i), и добавьте её в ans. Верните ans. 😎 Решение:
class Solution:
def fullJustify(self, words: List[str], maxWidth: int) -> List[str]:
def get_words(i):
current_line = []
curr_length = 0
while i < len(words) and curr_length + len(words[i]) <= maxWidth:
current_line.append(words[i])
curr_length += len(words[i]) + 1
i += 1
return current_line
def create_line(line, i):
base_length = -1
for word in line:
base_length += len(word) + 1
extra_spaces = maxWidth - base_length
if len(line) == 1 or i == len(words):
return " ".join(line) + " " * extra_spaces
word_count = len(line) - 1
spaces_per_word = extra_spaces // word_count
needs_extra_space = extra_spaces % word_count
for j in range(needs_extra_space):
line[j] += " "
for j in range(word_count):
line[j] += " " * spaces_per_word
return " ".join(line)
ans = []
i = 0
while i < len(words):
current_line = get_words(i)
i += len(current_line)
ans.append(create_line(current_line, i))
return ans8 922
#easy
Задача: 67. Add Binary
Даны две двоичные строки a и b. Верните их сумму в виде двоичной строки.
Пример:
Input: a = "11", b = "1" Output: "100"👨💻 Алгоритм: 1️⃣Начните с переноса carry = 0. Если в числе a наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. То же самое относится к числу b: если в числе b наименьший бит равен 1, добавьте 1 к carry. В этот момент carry для наименьшего бита может быть равен 0 (00), 1 (01) или 2 (10). 2️⃣Теперь добавьте наименьший бит carry к ответу и перенесите старший бит carry на следующий порядковый бит. 3️⃣Повторяйте те же шаги снова и снова, пока не будут использованы все биты в a и b. Если остаётся ненулевой carry, добавьте его. Теперь переверните строку ответа, и задача выполнена. 😎 Решение:
class Solution:
def addBinary(self, a, b) -> str:
n = max(len(a), len(b))
a, b = a.zfill(n), b.zfill(n)
carry = 0
answer = []
for i in range(n - 1, -1, -1):
if a[i] == "1":
carry += 1
if b[i] == "1":
carry += 1
if carry % 2 == 1:
answer.append("1")
else:
answer.append("0")
carry //= 2
if carry == 1:
answer.append("1")
answer.reverse()
return "".join(answer)8 922
Как джуну без опыта составить себе крутое резюме?
Просто скачай наш гайд с 5 примерами реальных резюмешек ребят, которые недавно нашли работу.
В этом гайде рассказали как:
1. Оформить свой опыт, даже если его нет.
2. Добавили 5 крутых примеров настоящих резюме junior разработчиков без опыта, которые нашли работу.
А писала этот гайд команда, которая трудоустроила уже больше 150 джунов!
Меняем его на подписку на канал 😊
👉 Скачать можно бесплатно по этой ссылочке.
8 922
#easy
Задача: 66. Plus One
Вам дано большое число, представленное в виде массива целых чисел digits, где каждый элемент digits[i] — это i-я цифра числа. Цифры расположены в порядке от старшей к младшей слева направо. Большое число не содержит ведущих нулей.
Увеличьте большое число на один и верните результирующий массив цифр.
Пример:
Input: digits = [1,2,3] Output: [1,2,4] Explanation: The array represents the integer 123. Incrementing by one gives 123 + 1 = 124. Thus, the result should be [1,2,4].👨💻 Алгоритм: 1️⃣Проходим по входному массиву, начиная с конца массива. 2️⃣Устанавливаем все девятки на конце массива в ноль. Если мы встречаем цифру, не равную девяти, увеличиваем её на один. Работа выполнена — возвращаем массив цифр. 3️⃣Мы здесь, потому что все цифры были равны девяти. Теперь они все установлены в ноль. Затем мы добавляем цифру 1 в начало остальных цифр и возвращаем результат. 😎 Решение:
class Solution:
def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]:
n = len(digits)
for i in range(n):
idx = n - 1 - i
if digits[idx] == 9:
digits[idx] = 0
else:
digits[idx] += 1
return digits
return [1] + digits8 922
#hard
Задача: 65. Valid Number
Учитывая строку s, определите, является ли s валидным числом.
Например, все следующие строки являются действительными числами: "2", "0089", "-0.1", "+3.14", "4.", "-.9", "2e10", "-90E3", "3e+7", "+6e-1", "53.5e93", "-123.456e789". В то время как следующие строки не являются валидными числами: "abc", "1a", "1e", "e3", "99e2.5", "--6", "-+3", "95a54e53".
Формально, валидное число определяется с использованием одного из следующих определений:
Целое число с необязательным показателем степени.
Десятичное число с необязательным показателем степени.
Целое число определяется необязательным знаком '-' или '+' за которым следуют цифры.
Десятичное число определяется необязательным знаком '-' или '+' и одним из следующих определений:
Цифры, за которыми следует точка '.'.
Цифры, за которыми следует точка '.', за которой следуют цифры.
Точка '.', за которой следуют цифры.
Показатель степени определяется с помощью обозначения показателя степени 'e' или 'E', за которым следует целое число.
Цифры определяются как одна или более цифр.
Пример:
Input: s = "0" Output: true👨💻 Алгоритм: 1️⃣Объявите три переменные: seenDigit, seenExponent и seenDot, установив их все в false. Перебирайте символы входной строки. Если символ является цифрой, установите seenDigit в true. 2️⃣Если символ является знаком (+ или -), проверьте, является ли он первым символом ввода или предшествует ли он показателю степени (экспоненте). Если нет, верните false. Если символ является экспонентой (e или E), сначала проверьте, была ли уже видна экспонента или еще не было увидено ни одной цифры. Если что-то из этого верно, верните false. В противном случае установите seenExponent в true и сбросьте seenDigit, потому что после экспоненты должно следовать новое целое число. 3️⃣Если символ — точка (.), проверьте, были ли уже видны точка или экспонента. Если да, верните false. Иначе установите seenDot в true. Если символ чему-то иначе, верните false. В конце верните значение seenDigit, потому что, например, ввод вида "21e" должен быть признан недействительным, если после e не следуют цифры. 😎 Решение:
class Solution:
def isNumber(self, s: str) -> bool:
seen_digit = seen_exponent = seen_dot = False
for i, c in enumerate(s):
if c.isdigit():
seen_digit = True
elif c in ["+", "-"]:
if i > 0 and s[i - 1] != "e" and s[i - 1] != "E":
return False
elif c in ["e", "E"]:
if seen_exponent or not seen_digit:
return False
seen_exponent = True
seen_digit = False
elif c == ".":
if seen_dot or seen_exponent:
return False
seen_dot = True
else:
return False
return seen_digit8 922
#medium
Задача: 64. Minimum Path Sum
На сетке размером m на n, заполненной неотрицательными числами, найдите путь от верхнего левого угла до нижнего правого, который минимизирует сумму всех чисел вдоль своего пути.
Примечание: Вы можете перемещаться только вниз или вправо в любой момент времени.
Пример:
Input: grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] Output: 7 Explanation: Because the path 1 → 3 → 1 → 1 → 1 minimizes the sum.👨💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация дополнительной матрицы dp такого же размера, как и исходная матрица. В этой матрице dp(i, j) представляет минимальную сумму пути от индекса (i, j) до самого правого нижнего элемента. Начинаем с инициализации самого правого нижнего элемента dp как последнего элемента заданной матрицы. 2️⃣Для каждого элемента, начиная с правого нижнего угла, мы обходим матрицу в обратном порядке и заполняем её требуемыми минимальными суммами. Важно отметить, что на каждом элементе мы можем перемещаться либо вправо, либо вниз. 3️⃣Для заполнения минимальной суммы используется уравнение: dp(i, j) = grid(i, j) + min(dp(i+1, j), dp(i, j+1)), с учётом граничных условий. 😎 Решение:
class Solution:
def minPathSum(self, grid):
m = len(grid)
n = len(grid[0])
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
for i in range(m - 1, -1, -1):
for j in range(n - 1, -1, -1):
if i == m - 1 and j != n - 1:
dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i][j + 1]
elif j == n - 1 and i != m - 1:
dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i + 1][j]
elif j != n - 1 and i != m - 1:
dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1])
else:
dp[i][j] = grid[i][j]
return dp[0][0]8 922
#medium
Задача: 63. Unique Paths II
Вам дана матрица размером m на n, содержащая целые числа. Робот находится в начальный момент в верхнем левом углу (то есть в ячейке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть в ячейку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.
Препятствия и свободные пространства отмечены в матрице как 1 и 0 соответственно. Путь, который проходит робот, не может включать клетки, которые являются препятствиями.
Верните количество возможных уникальных путей, по которым робот может добраться до нижнего правого угла.
Тестовые примеры сгенерированы таким образом, что ответ будет не более 2 * 10^9.
Пример:
Input: obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] Output: 2 Explanation: There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above. There are two ways to reach the bottom-right corner: 1. Right -> Right -> Down -> Down 2. Down -> Down -> Right -> Right👨💻 Алгоритм: 1️⃣Если первая ячейка, то есть obstacleGrid[0,0], содержит 1, это означает, что в первой ячейке есть препятствие. Следовательно, робот не сможет сделать ни одного хода, и мы должны вернуть количество возможных путей как 0. Если же obstacleGrid[0,0] изначально равно 0, мы устанавливаем его равным 1 и продолжаем. 2️⃣Итерация по первой строке. Если ячейка изначально содержит 1, это означает, что текущая ячейка имеет препятствие и не должна учитываться в каком-либо пути. Следовательно, значение этой ячейки устанавливается равным 0. В противном случае, устанавливаем его равным значению предыдущей ячейки, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i,j-1]. Повторяем аналогичные действия для первого столбца. 3️⃣Далее, итерация по массиву начиная с ячейки obstacleGrid[1,1]. Если ячейка изначально не содержит препятствий, то количество способов добраться до этой ячейки будет равно сумме количества способов добраться до ячейки над ней и количества способов добраться до ячейки слева от неё, то есть obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i-1,j] + obstacleGrid[i,j-1]. Если в ячейке есть препятствие, устанавливаем её значение равным 0 и продолжаем. Это делается для того, чтобы она не учитывалась в других путях. 😎 Решение:
class Solution(object):
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
m = len(obstacleGrid)
n = len(obstacleGrid[0])
if obstacleGrid[0][0] == 1:
return 0
obstacleGrid[0][0] = 1
for i in range(1, m):
obstacleGrid[i][0] = int(
obstacleGrid[i][0] == 0 and obstacleGrid[i - 1][0] == 1
)
for j in range(1, n):
obstacleGrid[0][j] = int(
obstacleGrid[0][j] == 0 and obstacleGrid[0][j - 1] == 1
)
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
if obstacleGrid[i][j] == 0:
obstacleGrid[i][j] = (
obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1]
)
else:
obstacleGrid[i][j] = 0
return obstacleGrid[m - 1][n - 1]8 922
#medium
Задача: 62. Unique Paths
На сетке размером m на n находится робот. Изначально робот расположен в верхнем левом углу (то есть, в клетке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть, в клетку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.
Даны два целых числа m и n, верните количество возможных уникальных путей, которые робот может пройти, чтобы достичь нижнего правого угла.
Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что ответ будет меньше или равен 2 * 10^9.
Пример:
Input: m = 3, n = 7 Output: 28👨💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализировать двумерный массив d[m][n] = количество путей. Сначала установить количество путей равным 1 для первой строки и первого столбца. Для упрощения можно инициализировать весь двумерный массив единицами. 2️⃣Проитерировать по всем "внутренним" ячейкам: d[col][row] = d[col - 1][row] + d[col][row - 1]. 3️⃣Вернуть d[m - 1][n - 1]. 😎 Решение:
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
if m == 1 or n == 1:
return 1
return self.uniquePaths(m - 1, n) + self.uniquePaths(m, n - 1)8 922
Сливаем вам 2 архива на 500 курсов!
➤ Backend и языки программирования:
- Python
- REST
- Java
- PHP
- Go
- SQL
- NoSQL
- C#
- C++
- Rust
- JavaScript
- Другое
➤ Frontend и Web-дизайн:
- JavaScript
- Figma
- Web-Дизайн
- HTML/CSS
- Верстка
- UI/UX
- Другое
8 922
#medium
Задача: 61. Rotate List
Дан указатель на начало связного списка, поверните список вправо на k позиций.
Пример:
Input: head = [0,1,2], k = 4 Output: [2,0,1]👨💻 Алгоритм: 1️⃣Найдите старый хвост и соедините его с головой (old_tail.next = head), чтобы замкнуть кольцо. Одновременно вычислите длину списка n. 2️⃣Найдите новый хвост, который находится на позиции (n - k % n - 1) от головы, и новую голову, которая находится на позиции (n - k % n). 3️⃣Разорвите кольцо (new_tail.next = None) и верните new_head. 😎 Решение:
class Solution:
def rotateRight(self, head: Optional[ListNode], k: int) -> Optional[ListNode]:
if not head:
return None
if not head.next:
return head
old_tail = head
n = 1
while old_tail.next:
old_tail = old_tail.next
n += 1
old_tail.next = head
new_tail = head
for i in range(n - k % n - 1):
new_tail = new_tail.next
new_head = new_tail.next
new_tail.next = None
return new_head8 922
#hard
Задача: 60. Permutation Sequence
Множество [1, 2, 3, ..., n] содержит в общей сложности n! уникальных перестановок.
Списком и маркировкой всех перестановок по порядку, мы получаем следующую последовательность для n = 3:
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
Дано n и k, верните k-ю перестановку последовательности.
Пример:
Input: n = 3, k = 3 Output: "213"👨💻 Алгоритм: 1️⃣Сгенерируйте входной массив nums чисел от 1 до N. 2️⃣Вычислите все факториальные основы от 0 до (N−1)!. 3️⃣Уменьшите k на 1, чтобы значение попало в интервал (0, N!−1). Используйте коэффициенты факториалов для построения перестановки. Верните строку перестановки. 😎 Решение:
class Solution:
def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:
factorials, nums = [1], ["1"]
for i in range(1, n):
factorials.append(factorials[i - 1] * i)
nums.append(str(i + 1))
k -= 1
output = []
for i in range(n - 1, -1, -1):
idx = k // factorials[i]
k -= idx * factorials[i]
output.append(nums[idx])
del nums[idx]
return "".join(output)8 922
БЕСПЛАТНЫЙ БОТ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СОБЕСУ
15000 вопросов из СБЕР, ТИНЬКОФФ, ЯНДЕКС, МТС и GOOGLE
🌐 PYTHON, JAVA, JS, C#, GO, KOTLIN
📗ФРЕЙМВОРКИ
📕ЯЗЫКИ
📘АЛГОРИТМЫ
МЫ НЕ ЗАБЫЛИ ПРО СОФТ СКИЛЫ, ОНИ ТУТ
8 922
– Помощь с pet-проектом
– Составление roadmap
– Проведение код-ревью и mock-собеседования
– Помощь с трудоустройством
Все это и многое другое может Ментор. Он обеспечит вам необходимый boost, ускорит и упростит вход в IT.
🔥 Здесь размещен список менторов, и многие из них предлагают бесплатную первую консультацию
8 922
#medium
Задача: 59. Spiral Matrix II
Дано положительное целое число n. Сгенерируйте матрицу n на n, заполненную элементами от 1 до n^2 в спиральном порядке.
Пример:
Input: n = 3 Output: [[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]👨💻 Алгоритм: 1️⃣Определение направлений движения: Для обхода матрицы используются четыре направления, формирующие слои. Создается массив dir, который хранит изменения координат x и y для каждого направления. Например, при движении слева направо (направление №1) координата x остается неизменной, а y увеличивается (x=0, y=1). При движении справа налево (направление №3) x остается неизменным, а y уменьшается (x=0, y=-1). 2️⃣Перемещение по матрице: Переменные row и col представляют текущие координаты x и y соответственно. Они обновляются в зависимости от направления движения. Применяется предварительно определенный массив dir с изменениями координат x и y для каждого из четырех направлений. 3️⃣Изменение направления: Направление изменяется, когда следующая строка или столбец в определенном направлении имеют ненулевое значение, что указывает на то, что они уже были пройдены. Переменная d представляет текущий индекс направления. Переход к следующему направлению в массиве dir осуществляется с использованием формулы (d+1)%4. Это позволяет вернуться к направлению 1 после завершения одного полного круга от направления 1 до направления 4. 😎 Решение:
class Solution:
def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
def idx_convert_1D_2D(idx):
return idx // n, idx % n
def is_out_of_bound(row, col):
return row < 0 or row >= n or col < 0 or col >= n
dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
result = [[0] * n for _ in range(n)]
cur_dir_idx = 0
row, col = 0, 0
for i in range(1, n * n + 1):
result[row][col] = i
dx, dy = dirs[cur_dir_idx]
if is_out_of_bound(row + dx, col + dy) or result[row + dx][col + dy] > 0:
cur_dir_idx = (cur_dir_idx + 1) % 4
dx, dy = dirs[cur_dir_idx]
row, col = row + dx, col + dy
return result8 922
#easy
Задача: 58. Length of Last Word
Дана строка s, состоящая из слов и пробелов. Верните длину последнего слова в строке.
Слово — это максимальная подстрока, состоящая только из символов, не являющихся пробелами.
Пример:
Input: s = "Hello World" Output: 5 Explanation: The last word is "World" with length 5.👨💻 Алгоритм: 1️⃣Поиск последнего слова: Сначала мы пытаемся найти последнее слово, начиная с конца строки. Итерируем строку в обратном порядке, пропуская пробелы. Когда мы встречаем первый непробельный символ, мы знаем, что нашли последний символ последнего слова. 2️⃣Определение длины последнего слова: После того как последнее слово найдено, мы подсчитываем его длину, начиная с его последнего символа. Здесь также можно использовать цикл. 3️⃣Итог: Используя обратную итерацию и пропуск пробелов, определяется начало и конец последнего слова в строке для вычисления его длины. 😎 Решение:
class Solution:
def lengthOfLastWord(self, s: str) -> int:
p = len(s) - 1
while p >= 0 and s[p] == " ":
p -= 1
length = 0
while p >= 0 and s[p] != " ":
p -= 1
length += 1
return length8 922
#medium
Задача: 57. Insert Interval
Вам дан массив непересекающихся интервалов
intervals, где intervals[i] = [starti, endi] представляет начало и конец i-го интервала, и массив intervals отсортирован в порядке возрастания по starti. Вам также дан интервал newInterval = [start, end], представляющий начало и конец другого интервала.
Вставьте newInterval в массив intervals так, чтобы intervals оставался отсортированным в порядке возрастания по starti и в intervals не было бы перекрывающихся интервалов (при необходимости объедините перекрывающиеся интервалы).
Верните массив intervals после вставки.
Обратите внимание, что не обязательно модифицировать массив intervals на месте. Вы можете создать новый массив и вернуть его.
Пример:
Input: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5] Output: [[1,5],[6,9]]👨💻 Алгоритм: 1️⃣ Инициализация переменных: Инициализируются переменные n и i для хранения размера массива интервалов и текущего индекса соответственно, а также пустой массив res для хранения результата. 2️⃣Обработка случаев без перекрытия и с перекрытием: В случае отсутствия перекрытия до вставки, проходим через массив интервалов до тех пор, пока конечная точка текущего интервала меньше начальной точки нового интервала. Добавляем текущий интервал в массив res и переходим к следующему. В случае перекрытия, продолжаем обход, пока начальная точка нового интервала меньше или равна конечной точке текущего интервала. Обновляем начальные и конечные точки нового интервала, объединяя перекрывающиеся интервалы в один. 3️⃣Обработка интервалов после вставки: Проходим через оставшиеся интервалы после индекса i и добавляем их в массив res. Это включает интервалы, которые следуют после нового интервала и не перекрываются с ним. Возвращаем массив res, содержащий все интервалы с корректно вставленным новым интервалом. 😎 Решение:
class Solution:
def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
n = len(intervals)
i = 0
res = []
while i < n and intervals[i][1] < newInterval[0]:
res.append(intervals[i])
i += 1
while i < n and newInterval[1] >= intervals[i][0]:
newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[i][0])
newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[i][1])
i += 1
res.append(newInterval)
while i < n:
res.append(intervals[i])
i += 1
return res8 922
📌 Составили список лучших каналов от действующих разработчиков:
Python Developer — советы и практики от действующего Senior-разработчика
Java Developer — секреты и тонкости программирования на Java
Frontend Developer — готовый код и полезные ресурсы для любого фронтендера
8 922
#medium
Задача: 56. Merge Intervals
Дан массив интервалов, где intervals[i] = [starti, endi]. Объедините все перекрывающиеся интервалы и верните массив неперекрывающихся интервалов, которые покрывают все интервалы во входных данных.
Пример:
Input: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] Output: [[1,6],[8,10],[15,18]] Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlap, merge them into [1,6].👨💻 Алгоритм: 1️⃣ Представление графа: Имея представленную интуицию, мы можем изобразить граф в виде списка смежности, вставляя направленные ребра в обоих направлениях, чтобы симулировать неориентированные ребра. 2️⃣Определение компонент связности: Для определения, в какой компоненте связности находится каждый узел, мы выполняем обходы графа от произвольных непосещенных узлов до тех пор, пока все узлы не будут посещены. Для эффективности мы храним посещенные узлы в множестве (Set), что позволяет проводить проверки на принадлежность и вставку за константное время. 3️⃣Объединение интервалов внутри компонент: Наконец, мы рассматриваем каждую связную компоненту, объединяя все её интервалы, создавая новый интервал с началом, равным минимальному началу среди всех интервалов в компоненте, и концом, равным максимальному концу. Решение:
import collections
class Solution:
def overlap(self, a, b):
return a[0] <= b[1] and b[0] <= a[1]
def buildGraph(self, intervals):
graph = collections.defaultdict(list)
for i, interval_i in enumerate(intervals):
for j in range(i + 1, len(intervals)):
if self.overlap(interval_i, intervals[j]):
graph[tuple(interval_i)].append(intervals[j])
graph[tuple(intervals[j])].append(interval_i)
return graph
def mergeNodes(self, nodes):
min_start = min(node[0] for node in nodes)
max_end = max(node[1] for node in nodes)
return [min_start, max_end]
def getComponents(self, graph, intervals):
visited = set()
comp_number = 0
nodes_in_comp = collections.defaultdict(list)
def markComponentDFS(start):
stack = [start]
while stack:
node = tuple(stack.pop())
if node not in visited:
visited.add(node)
nodes_in_comp[comp_number].append(node)
stack.extend(graph[node])
for interval in intervals:
if tuple(interval) not in visited:
markComponentDFS(interval)
comp_number += 1
return nodes_in_comp, comp_number
def merge(self, intervals):
graph = self.buildGraph(intervals)
nodes_in_comp, number_of_comps = self.getComponents(graph, intervals)
return [self.mergeNodes(nodes_in_comp[comp]) for comp in range(number_of_comps)]8 922
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Программирование:
https://t.me/+tHab1ttNTE85Yjgy
Python:
https://t.me/+zpUxu2ScikwwZGJi
Графика и дизайн:
https://t.me/+GwFBZ4HOcOs2ZDcy
Frontend и Web:
https://t.me/+8op47ibl8thhYTIy
8 922
#medium
Задача: 55. Jump Game
Вам дан массив целых чисел nums. Изначально вы находитесь на первом индексе массива, и каждый элемент массива представляет вашу максимальную длину прыжка в этой позиции.
Верните true, если вы можете достичь последнего индекса, или false в противном случае.
Пример:
Input: nums = [2,3,1,1,4] Output: true Explanation: Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.👨💻Алгоритм: 1️⃣ Инициализация таблицы памяти: Изначально все элементы таблицы памяти имеют статус UNKNOWN, за исключением последнего, который является (тривиально) GOOD (может достичь сам себя). 2️⃣Модификация алгоритма обратного трассирования: Измените алгоритм обратного трассирования таким образом, чтобы на рекурсивном шаге сначала проверялось, известен ли индекс (GOOD/BAD). Если индекс известен, тогда возвращается True/False. 3️⃣Выполнение и сохранение результатов: Если индекс не известен, выполняйте шаги обратного трассирования, как ранее. После определения значения текущего индекса, сохраните его в таблице памяти. 😎 Решение:
class Solution:
def __init__(self):
self.memo = []
self.nums = []
def canJumpFromPosition(self, position):
if self.memo[position] != -1:
return self.memo[position] == 1
furthestJump = min(position + self.nums[position], len(self.nums) - 1)
for nextPosition in range(position + 1, furthestJump + 1):
if self.canJumpFromPosition(nextPosition):
self.memo[position] = 1
return True
self.memo[position] = 0
return False
def canJump(self, nums):
self.nums = nums
self.memo = [-1] * len(nums)
self.memo[-1] = 1
return self.canJumpFromPosition(0)