Downtime Bar&Grill
Open in Telegram
Уронил прод? Добро пожаловать! Обсуждаем решения, прожариваем идеи. Здесь про SRE, базы данных, надежность, стабильность и прочую эксплуатацию Посты по тегам #SRE #DevOps #MySQL и #полезныематериалы
Show more981
Subscribers
+1124 hours
+807 days
+9030 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+89
in 0 channels
August '26
+19
in 0 channels
Get PRO
July '26
+24
in 0 channels
Get PRO
June '26
+25
in 0 channels
Get PRO
May '26
+54
in 6 channels
Get PRO
April '26
+12
in 1 channels
Get PRO
March '26
+56
in 4 channels
Get PRO
February '26
+127
in 3 channels
Get PRO
January '26
+10
in 0 channels
Get PRO
December '25
+10
in 0 channels
Get PRO
November '25
+70
in 4 channels
Get PRO
October '25
+46
in 1 channels
Get PRO
September '25
+163
in 0 channels
Get PRO
August '25
+21
in 0 channels
Get PRO
July '25
+16
in 1 channels
Get PRO
June '25
+8
in 1 channels
Get PRO
May '25
+61
in 1 channels
Get PRO
April '25
+18
in 0 channels
Get PRO
March '25
+144
in 1 channels
Get PRO
February '250
in 2 channels
Get PRO
January '25
+74
in 2 channels
Get PRO
December '240
in 3 channels
Get PRO
November '240
in 0 channels
Get PRO
October '24
+115
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | +2 | |||
| 06 September | +13 | |||
| 05 September | +26 | |||
| 04 September | +47 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | +1 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
После вчерашней разминочки, продолжаем про CPU и мониторинг нагрузки.
Казалось бы чего уж проще, смотри на общую нагрузку и радуйся жизни. Но нет, в сложных, нагруженных системах как мы выяснили в прошлом посте, делать это примерно полностью бесполезно. Сегодня разберем неочевидные и поэтому интересные ситуации с потреблением процессорных мощностей.
Самый простой пример девиации, которую сложно увидеть на мониторинге это описанный в прошлый раз случай, когда процесс упирается в производительность CPU. Мониторинг многоядерной системы показывает почти полный idle, при полной загрузке одного ядра. Никаких алертов по CPU конечно не будет.
Даже народная метрика Load Average, в простонародье LA, показывающая среднее количество потоков, стоящих в очередь на выполнение, такого не покажет.
Именно для этого и в консольных командах вроде htop, и в экспортерах метрик есть данные по загрузке каждого ядра. Смотреть на график из 80ти ядер, выискивая причину тормозов тот еще квест, но лучше чем ничего.
Еще одна метрика, которую вы никогда не увидите на общем графике нагрузки процессора это его настройки энегропотребления и частоты. Бывает редко, но иногда на железных серверах процессор может работать на трети от заявленной частоты, просто потому, что находится в режиме экономии электроэнергии. Много сэкономить не получится, а вот скорость работы приложений может пострадать, даже если частота под нагрузкой будет расти, гуглить "cpu performance governor".
Предельный случай занижения частоты - защита от перегрева. Внутренняя логика процессора понижает частоту по достижении определенной температуры, что бы процессор не согрел и если у вас нет алертов на метрики снимаемые с материнской платы, вы получите снижение производительности.
Производительность в этом случае не просто просядет, но может скакать, заставляя постоянно меняться время обработки. Для средней web-based системы это плюс-минус не важно, а вот для специализированных near real-time систем разброс времени обработки может стать очень большой проблемой.
И тут мы приходим в облако. Облако это такой чудесный мир, где тебе примерно ничего не гарантировано. Ваш виртуальный процессор, данные которого вы видите в выводе lscpu, отделен от реального процессора системой виртуализации и аккаунтинга.
Самой показательной была демонстрация теста производительности базы данных, которую мы делали в конце четырехдневного интенсива по MySQL, когда двухядерная (!) виртуалка в течении нескольких минут без малейших сомнений держала нагрузку в 12 (двенадцать!) параллельных потоков. Потом заложенное в облачный аккаунтинг время повышенной доступности ресурса закончилось и виртуалка резко умерла под нагрузкой, да так, что пришлось ее перезапускать. Было весело.
Еще веселее было, когда у одного из клиентов в реальном проде сработал алерт по метрике пятисотых ошибок. Никаких работ или релизов последние сутки не наблюдалось. Собрали звонок, позвали ответственных инженеров и начали смотреть. Выяснилось, что одна из нод бекенда перестала справляться с нагрузкой. Взяла и перестала. Мониторинг показывал увеличенную нагрузку на процессор, LA на ноде улетел в небеса.
Сначала решили, что балансировщику сильно поплохело и он на эту ноду полил повышенную нагрузку. Однако эта гипотеза не подтвердилась. Из балансировки ноду выкинули и начали разбираться. Перевернули все что можно. После приблизительно часа поиска один умный человек предложил проверить фактическую производительность процессора. Достали бенчмарк, прогнали и оказалось, что производительность CPU на виртуалке внезапно стала в где-то в четыре-пять раз ниже, чем была.
Саппорт посмотрел что-то у себя и сказал: "перезагрузите". После перезагрузки все восстановилось. Были ли это "шумные соседи" по гипервизору и виртуалка переехала на новый гипервизор или глюканула система аккаунтинга в облаке для нас осталось загадкой.
Так и живем!
Рассказывайте свои истории, делитесь этим постом с другими, скоро увидимся!
@downtime_bar #SRE
| 2 | Пока готовился к докладу, окунулся в метрики мониторинга CPU. В получасовой доклад всю эту радость впихивать совершенно бесполезно, поэтому поговорим об этом здесь.
Самая частая метрика нагрузки CPU, которую можно увидеть во многих если не всех системах мониторинга это общая нагрузка на CPU, она же Overall CPU Utilization. Считается она очень просто: время работы всех ядер в единицу времени (секунду) складывается, потом делится на общее время всех ядер и показывается в процентах.
Казалось бы, что еще нужно? Проблема в том, что такая метрика хороша на одноядерной системе: 80% нагрузки означает, что 20% времени свободно и на него никто не претендует. В многопоточных системах это не значит примерно ничего. В 48ми ядерной системе может работать 40 процессов, выжирающих свои ядра CPU в ноль, и overall load будет показывать 83-85% при занятых ядрах. Такая ситуация например бывает, когда количество одновременных потоков по ошибке выставили меньше количества ядер, например в nginx или в БД.
Поэтому при анализе нагрузки стараюсь смотреть на другие метрики, первая из которых - количество используемых ядер. 100% используемых ядер означает, что нагрузка успешно распределяется и система эффективно утилизирует железо. Если при этом общая метрика времени CPU time на виртуалке или сервере меньше 60-70% (по большей части эмпирическая величина, но математика за этими цифрами тоже есть), система работает в оптимальном режиме с двумя замечаниями.
Замечание первое: смотреть нагрузку нужно в пиковое время. Обзор нагрузки, в момент когда она далека от максимальной, это как читать рекламные объявления о продаже квартир в новом ЖК: "15 минут до центра". И не врут ведь, действительно 15. Только выезжать нужно часа в 4 утра, потому что, когда все едут на работу, быстрее чем за час на машине не доехать.
Замечание второе: нет ли на боксе в это время процессов или потоков, упирающихся в CPU и жрущих одно ядро полностью и на долго. Большое количество вычислений, выполняющихся довольно долго на одном ядре это вариант нормы для определенных типов нагрузки, но требующий анализа и ответа на сколько вопросов. Не нужно ли разбить задачу на несколько ядер? Нет ли возможности оптимизировать логику работы? Не вынести ли этот функционал на отдельную машину, что бы не мешал остальным процессам? Эксплуатация нагруженных и не очень систем требует внимания к таким деталям.
Что еще важно в мониторинге CPU? Это безусловно распределение типов нагрузки на процессор. Большую часть времени CPU должно обслуживать пользовательские программы, это время так и называется: user time. Другие метрики несут названия соответствующие задачам
system/cs/: время проведенное в ядре и потраченное на переключение (context switches). Время проведенное в обработке прерываний (irq,softirq) может показываться отдельно. Это время, которое операционная система использует для переключения (scheduling) процессов между ожиданием и выполнением или между разными ядрами.
io/iowait/wa: время проведенное в ожидании ввода-вывода. По факту это время, когда процесс, занявший процессов, ждет ответа ядра операционной системы. Самый простой пример: мы пишем файл и хотим убедиться, что данные фактически доставлены на диск. Вызывав в коде fsync, мы заставляем ядро выполнить сброс буферов дескрипторов файла и кеша, что занимает существенное время даже на SSD дисках. CPU в это время ждет окончания работы вызова, тратя время на предиктивное выполнение или предоставляя ресурсы ядра другому процессу, например через Hyper Threading.
В общем случае, высокие значения system time и iowait говорят девиациях в нагрузке и требуют внимания.
tldr; общая метрика нагрузки CPU является средней температурой по больнице и может скрывать проблемы производительности. Если хотите сделать систему быстрее или дешевле, смотрите на нагрузку по ядрам, внимательно смотрите за system time и iowait, можете узнать много интересного!
Пишите, про ваш опыт мониторинга производительности, делитесь своими историями, до следующей встречи!
@downtime_bar #SRE | 322 |
| 3 | Голосование завершено, объявляем сетку вебинаров!
В серии по базам данных будем заниматься прикладной работой, начнем с основ и будем двигаться к вершинам. Поговорим о том как правильно делать бекапы, как работает репликация, перейдем к миграциям и работе с тяжелыми таблицами и закончим оптимизацией запросов
Серия по SRE тоже будет прикладной. Начнем с мониторинга и алертов, затем пойдем в базу реактивной работы: инцидент менеджмент и тушение пожаров.
Полное расписание на осень:
MySQL: Бекапы. Бекапы и восстановление, GTID, point-in-time recovery
23 сентября, среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 27го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
SRE: Мониторинг. Особенности инфраструктурного, сервисного и бизнес мониторинга, детализация метрик, исторический мониторинг.
7 октября, среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 11го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
MySQL: Репликация. Детали работы асинхронной репликации, бинлоги.
21 октября среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 25го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
SRE: Алерты, ключевые метрики, системы доставки и метрики эффективности.
4 ноября, среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 8го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
MySQL: Миграции. Оценка рисков, работа с большими таблицами
18 ноября среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 22го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
SRE: Работа на инцидентах. Задачи команды во время инцидента, организация пространства, выделение и разбор ролей. Определение степени влияния, эскалация, план работы на инциденте и описание артефактов, необходимых для последующего анализа инцидента
2 декабря, среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 6го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
MySQL: Оптимизация запросов. Анализ выполнения, построение индексов, оценка эффективности
23 декабря среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 27го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
SRE: Постмортемы. Процесс разбора инцидентов, структура и наполнение постмортема (+раздатка), зачем нужна blameless culture, как ее достигать и основы инженерной культуры. Цели и задачи инженеров и бизнеса на собрании по инциденту.
6 января, среда 19:00 MSK, повтор в воскресенье, 10го в 10:00 MSK. Регистрация через timepad.
Приходите, будет интересно!
@downtime_bar #SRE #MySQL | 380 |
| 4 | Всем кто пришел на вебинар большое спасибо, следующий вебинар объявлю на следующей неделе, сейчас можно выбрать о чем будем говорить. Добавляйте свои варианты в коментах, выберем по лайкам 😄 | 338 |
| 5 | Последние 8 часов голосования, пока идем очень ровно! Нужно поднажать, проголосовать самому, репостнуть товарищу! По результатам сделаем план вебинаров на ближайшее время. | 390 |
| 6 | С Днем Знаний! | 483 |
| 7 | Давайте пофантазируем какими навыками должен обладать инженер IT в эпоху искусственного интеллекта и как этим человеком стать.
В сегодняшней IT влияние ИИ беспрецедентно - запуск и сопровождение небольших проектов делается одним-двумя людьми, такое влияние сильно трансформирует отрасль. Корпоративная структура тоже шатается - каждая функция, для которой раньше требовалось наличие большой команды разработчиков и тестировщиков, сегодня реализуется несколькими людьми, главная задача которых - планировать функциональность, согласовывать изменения с другими командами и уметь аккуратно выкатывать новую функциональность с минимальным влиянием на пользователей.
Понимание легаси кода исчезает - в код все равно смотреть не надо, а если что-то не нравится, все можно переписать за один день, достаточно иметь надежные тесты с хорошим покрытием. Само собой такой подход пока применим не ко всем предметным областям, финансы, медицина и прочие области с высокой стоимостью риска такие подходы применять пока не могут, а вот средний E-COM пожалуйста. Выкатили релиз, облажались, откатили, поправили поехали дальше. С учетом того, что человечество уже давно разработало схемы деплоев с минимальным влиянием, метод проб и ошибок с использованием ИИ в качестве условно-бесплатной рабочей силы становится максимально выгодным путем разработки приложений и создания нужных пользователям функционала.
И тут мы подходим к самому интересному: какие же навыки понадобятся людям следующие 2-3 года для эффективной работы в IT, переживающий полную перестройку на фоне внедрения искусственного интеллекта?
Первый и самый очевидный для меня вывод заключается в том, что на первый план выходит навык управления. Умение ставить задачи, оценивать результат становятся критически важными навыками. Каждый кто использует ИИ сейчас по факту становится лидом небольшой команды, раздающим задачи агентам и проверяющим результат на соответствие целям. Ценностью становится умение понимать общую стратегию, выделять основные направления работы, декомпозировать задачи и приходить к результату. Сам ты при этом пишешь код, используешь людей или модели, становится не важно.
И здесь мы приходим к феномену мясного прокси, появившегося буквально в начале этого месяца и прокатившегося по миру IT статей и мемов. ИИ становится молотком в твоих руках. Если кому-то нужно забить гвоздь, молоток сильно упрощает задачу. Проблема в том, что молоток можно купить в магазине и его обладание больше не делает тебя уникальным и нужным. Нужным тебя делают знания предметной области и опыт, которого нет у ИИ моделей. Пока нет.
Но это, хоть и очень острый, но уже совершенно другой вопрос. А мы сконцентрируемся на знаниях и умениях. После окончания вот этого голосования, объявим расписание грядущих вебинаров. Подписывайтесь если еще не, включайте нотификации, будет интересно!
@downtime_bar #мысли
P.S. текст написан от начала и до конца из головы, руками на клавиатуре без использования ИИ, картинка: Codex | 451 |
| 8 | Давайте разбираться, что пошло не так в проекте "Project OT" из вчерашнего поста?
Внедрение ИИ-кодеров создало иллюзию высокой продуктивности, но на этапе код-ревью и деплоя в продакшен метрики эффективности инженеров-людей оказались выше. Давайте разберемся в чем люди смогли составить конкуренцию искусственному интеллекту.
Главной проблемой стал объем коммитов, сгенерированных ИИ. Такую проблему мы сегодня видим во многих проектах, но на больших объемах разработки огромной компании она становится критической. ИИ генерировал огромные массивы кода, но его доля, которая переписывается или удаляется в течение нескольких дней после написания превысила 60%. Живые люди пишут меньше кода, но тратят больше времени на рефакторинг.
Общий объем кодовой базы тоже сыграл роль. ИИ агенты упирались в контекстное окно при работе с общей репой. Монолитный репозиторий Meta* огромен, и если с изолированными задачами (скрипты и простые тесты) ИИ-агенты отлично справлялись, то при интеграции в распределенные системы они теряли контекст. Это приводило к архитектурным конфликтам и ломало зависимости.
Из-за резкого увеличения количества пулл-реквестов нагрузка на Senior-инженеров резко повысилась. Люди превратились в мясные фильтры для ИИ-слопа. Это полностью парализовало их основную работу над архитектурой и развитием продуктов.
В результате, внедрение ИИ привело к кардинальному изменению требований к инженерам.
1. Поменялась роль инженера. Если раньше оценивалась скорость поставки фич с использованием ИИ-копилотов, то сейчас на первое место вышло умение анализировать и рефакторить ИИ-слоп. Инженер должен уметь за секунды находить в тысячах строк ИИ-кода скрытые уязвимости и архитектурный мусор.
2. Поскольку ИИ-агенты начали совершать «крупномасштабные деструктивные действия» в инфраструктуре, от инженеров начали требовать внедрения защиты на уровне архитектуры. Автоматические системы отката должны восстанавливать работоспособность системы после внесения деструктивных изменений, предохранители должны рубить доступ ИИ-агенту, если его поведение становится аномальным. Сами доступы для агентов становятся более гранулярными, остается только решить что является аномалией.
3. Из-за изменения роли инженеров поменялась структура собеседования, а требования повысились. На технических собеседованиях появились требования понимания принципов работы с LLM и семантической трассировки, для анализа работы агентов и управлению рисками. Также увеличились общие требования к фундаментальным навыкам связанным с архитектурой, низкому уровню и пониманию параллельных вычислений.
Со стороны ситуация выглядит так, как-будто компании наняли ИИ-агентов в качестве мега дешевых джунов и мидлов, которые при всей своей продуктивности ответственности за качество кода не несут, поэтому когнитивная нагрузка на оставшихся инженеров разработки и эксплуатации резко выросла. Как долго такая ситуация продержится и как быстро будет расти контекстное окно моделей, увеличение которого уменьшит архитектурные ошибки - увидим.
@downtime_bar #AI #SRE
*организация признана экстремистской и запрещена в РФ | 392 |
| 9 | ИИ хайп постепенно стихает, уступая место ИИ отрезвлению.
По информации Рейтер, Марк Цукерберг сворачивает Project OT (Organization Transformation), который был призван превратить Meta* в AI-native организацию. Стратегия предполагала замену повседневных операций виртуальными агентами под контролем небольших групп сотрудников.
Согласно результатам внутренних расследований и документам компании, разворот на 180 градусов был вызван двумя основными проблемами:
🐞 Генерация багов вместо фич
ИИ-инструменты для написания кода выдали мощнейший слоп - объем сырых изменений в репозиториях вырос на 220%. При этом в проде это принесло лишь 36% реальных полезных фич. Остальное - мусор.
🔥 Рост инцидентов на 40%
Команды инженеров инфраструктуры зафиксировали непредсказуемое и некорректное поведение ИИ. Число операционных багов и инцидентов подскочило на 40%. MTTR (время на устранение инцидентов) и вовсе улетело в космос - чинить ИИ-костыли пришлось на 70% дольше, чем обычно.
💻 Людям не нравится тотальная слежка
Чтобы обучить модели, которые должны были заменить людей, руководство обязало сотрудников установить софт, отслеживающий каждое движение мыши и все нажатия на клавиатуру. Итог: петиции, падение лояльности с 74% до 55% и первые серьезные разговоры о профсоюзе прямо внутри Meta.
В итоге радикальный план сократить до 60 (шестидесяти) процентов штата отменили за несколько часов до дедлайна. Цукерберг на общем созвоне признал, что «технологии автоматизации развиваются не так быстро, как хотелось бы».
Пока держимся!
@downtime_bar #SRE #DevOps #инцидент #уронилипрод
*организация признана экстремистской и запрещена в РФ | 1 647 |
| 10 | А давайте сегодня наоборот!
Накидайте в комменты мемов, прикольных видосов и прочих подкастов?
Очень надо! | 453 |
| 11 | Всем кто пришел на вебинар большое спасибо, следующий вебинар объявлю на следующей неделе, сейчас можно выбрать о чем будем говорить. Добавляйте свои варианты в коментах, выберем по лайкам 😄 | 1 144 |
| 12 | Проходим, не толкаемся!
Регистрация на таймпад: https://fournines.timepad.ru/event/4140978/
@dowtime_bar #события | 654 |
| 13 | Ну што, высоконагруженные дамы и господа, 9 сентября, в городе Москва, на конференции по нагрузкам https://perfconf.ru/ буду рассказывать как правильно сокращать бюджеты на айтишечку, не теряя запаса прочности. Доклад будет плотный, приходите. Самое приятное, что я стою последним в расписании, что позволит немедленно бухнуть задать вопросы в кулуарах, если таковые появятся.
Конференция платная, но всем купившим билеты в августе организаторы обещают второй билет бесплатно. Место хорошее, еду в прошлом году давали вкусную, рекомендую. Увидимся через две недели! | 724 |
| 14 | Всем привет!
У меня две новости, одна хорошая и одна не очень. Не очень заключается в том, что я вынужден поднять цену за интенсив по MySQL. Интенсив дорос до четырех дней, всё быстрее превращается в полноценный курс по построению хранилищ данных в высоконагруженных системах и вышел за пределы самого MySQL. Текущий объем лекций перевалил за десять часов и сокращать программу я не считаю правильным.
Мне интересно выходить за пределы средних инсталляций и погружаться в нюансы работы сложных, геораспределенных систем с высокими нагрузками. Я понимаю, что такие дебри нужны далеко не всем, поэтому решил разделить интенсив на две части.
Хорошая новость в том, что базовая часть интенсива превратится в вебинары и станет бесплатной. Первый вебинар мы проведем уже через две недели, в четверг, 27го августа, в 19:00 по Москве. Поговорим о самом проблемном, что есть в базах данных - блокировках.
Участие бесплатное, запись по ссылке на timepad
https://fournines.timepad.ru/event/4140978/
Теперь про интенсив: предыдущая версия стоила формальные четыре с половиной тысячи рублей, что даже близко не покрывало расходов на проведение, поэтому с 20 августа билет на интенсив будет стоить 16500р, следующий поток пройдет онлайн с 9го по 12е ноября с 10:00 до 12:00 ежедневно. Закупить доступ можно здесь
https://fournines.timepad.ru/event/3984942/
Станет почти в четыре раза дороже. Что получите за эти деньги?
🎥 По факту покупки вы сразу получаете записи предыдущего интенсива с лекциями всех четырех дней
🎫 Проходку на все потоки, которые пройдут в течении года (по факту это подписка)
💬 Доступ в закрытый чат, где я отвечаю на вопросы в приоритетном порядке.
В качестве благодарности, все те, кто приходил на предыдущие интенсивы, получают доступ ко всей серии на три года. Ваша обратная связь очень полезна, происходящее структурирование и разбиение это часть ответа на ваши пожелания, большое вам спасибо!
@downtime_bar #MySQL #события | 855 |
| 15 | Внезапно. Кто ещё получил письмо счастья от PagerDuty? | 992 |
| 16 | Пятничный опрос! Каким средством доставки алертов пользуетесь | 1 872 |
| 17 | Хотите знать больше про работу MySQL DBA? Вот вам интервью. Всё по делу.
https://youtu.be/5KyfW79Ld4g?si=G-RGrQWbYttTizqG | 973 |
| 18 | Забавный факт: Oracle запретил коммитить в OpenJDK код, сделанный с помощью AI
"Contributions in the OpenJDK Community must not include content generated, in part or in full, by large language models, diffusion models, or similar deep-learning systems. Content, in this context, includes but is not limited to source code, text, and images in OpenJDK Git repositories, GitHub pull requests, e-mail messages, wiki pages, and Java Bug System issues," the post said.
Источник: https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/03/as-larry-ellison-bets-the-farm-oracle-says-it-loves-ai-written-code-just-not-in-openjdk/5281851
@downtime_bar #AI #ИИ | 908 |
| 19 | С одной стороны впереди ещё почти два месяца до линкмитапа.
С другой — это всего лишь два месяца!
И пора начинать рассказывать, что же там будет происходить, кроме докладов.
А начнём мы с того, что зададим общий настрой.
Мы делаем 9-й митап, тем самым разменивая первый байт. И нам есть, что вспомнить.
Как вы уже поняли по постеру, основной темой будет Назад в будущее.
И вокруг него будет строиться всё. А точнее вокруг золотой эпохи конца 2000-х.
У нас будут:
• футболки с постером
• стикеры и специальный идейный мерч каждому гостю
• ретро видеостудия на бетакамах, как была в прошлый раз
• уголок ретроприставок от Миххру
• игра с телеграфным ключом, как было в Нск, от Артёма из До нас дошло
• огромная панорама истории связи от До нас дошло с интерактивом
• доклады про фидонет, ббс и историю телефонии. И про фряху
• настоящая работающая ббска, доступная по телнету
• работающая модемная связь
• торренты
• ещё пара секретных пока активностей
• атмосферные ролики из двухтысячных
Мы призываем вас поддержать это настроение. Приходите в стиле десятых (что там было? Эмо, панки, металлисты, растянутые свитеры, спортивок уже не было, но какая разница?), приносите с собой гаджеты и артефакты эпохи — будете с ними таскаться весь день обмениваться друг с другом.
Так что ждём вас 15 октября на 9-м линкмитапе https://linkmeetup.ru/ | 591 |
| 20 | Как работает DRP?
Вот прямо сегодня утром у одного из клиентов упал ДЦ. Ну как "упал" - сервера работают, а вот сеть не смотря на все резервирование упала. Тоесть прод как бы есть, площадка недоступна.
Какое-то время разбирались что именно происходит, потому что внутренний мониторинг девиаций не показывал. Зато внешний четко сообщил о проблемах прохождения ICMP.
Если бы не было DRP, на этом все бы и закончилось и сайт, являющийся ключевым компонентом бизнеса, сейчас бы продолжал лежать (на момент написания поста площадка все еще не доступна), но у DRP у нас был.
Процесс переключение занял больше чем хотелось бы, но через сорок минут аффект на пользователей был снят.
Больше двух лет DRP работал просто "что бы было", как резервная площадка. Мы использовали ее для тестирования гипотез, когда среда должна быть максимальна похожа на прод, но без влияния не пользователей.
И вот сегодня этот день пришел. Не могу сказать, что 40 минут это быстро, но в заявленный час при потере основной площадки мы уложились. Если перевести разговор на язык денег, то за три часа простоя основной площадки DPR уже отбил свою стоимость за два года и это не учитывая репутационные потери и уход клиентов к конкурентам.
Хотите себе DPR? Пишите, сделаем!
@downtime_bar #DRP | 638 |
