انجمن علمی - پژوهشی نیوان
Open in Telegram
✳️ انجمن علمی - پژوهشی نیوان با هدف گسترش مرزهای علمی دانشجویان این سرزمین فعالیت می کند. در این راه انجمن از تمامی امکانات و اساتید لازم در حوزه های مختلف بدون توجه به جغرافیا استفاده می کند. ارتباط با ما: @NivanAssociation_admin
Show more1 996
Subscribers
No data24 hours
-77 days
-3630 days
Posts Archive
🔴لینکدین در واقع یک شبکه اجتماعی حرفه ای است که اساسا برای بهبود کسب و کارهای مختلف و آشنا کردن دیگران با آن ها طراحی شده است. با این حال، استفاده از لینکدین تنها به این موضوع محدود نمی شود و کاربران این شبکه اجتماعی می توانند از طریق آن، با افراد دیگری که در حوزه کاری شان فعالیت می کنند، آشنا شوند و با آن ها ارتباط برقرار کنند.
✳️پلتفرم لینکدین میتواند به شما کمک کند تا با به اشتراک گذاشتن دانش حرفهای خود، با مخاطبین خود ارتباط برقرار کرده و برای خودتان دنبال کنندگان بیشتری جمع کنید.
🔺️ما در این دوره به طور کامل نحوه کار با پلتفرم لینکدین را آموزش خواهیم داد.
#مقاله_نویسی
🆔️@NivanAssociation
⭐️ انجمن علمی- پژوهشی نیوان، انجمنی مستقل متشکل از دانشجویان با همکاری اساتید و نخبگان رشته های پزشکی، دندانپزشکی، داروسازی، پیراپزشکی و … از دانشگاه های سراسر جهان، درجهت ارتقای سطح علمی دانشجویان در حوزه های پژوهشی، المپیاد، برنامه نویسی، مهارت های بالینی و ... فعالیت می کند.
✅ برای آشنایی بیشتر با تیم، اطلاع رسانی وبینار ها، دوره های طبقه بندی شده و … در چنل ما عضو شوید.
🔺برای دریافت مشاوره درجهت شروع کار پژوهشی به صورت هدفمند برای رزومه سازی در کمترین زمان ممکن و لینک شدن با اساتید برتر، پژوهشگاه ها و مراکز تحقیقاتی با ادمین ارتباط بگیرید.
🆔@NivanAssociation
🔴مقالات مروری به سه دسته تقسیم بندی میشود:
1️⃣مقاله مروری روایتی (Narrative Review)
2️⃣مقاله مروری نظام مند (Systemaric Review)
3️⃣مرور بهترین شواهد (Best Evidence)
✳️مقاله مروری روایتی (Narrative Review) برای موضوعات جامع و مفصل کاربرد دارد. در مرور روایتی به خلاصه ی مطالعات اولیه و اصیل یک موضوع پرداخته می شود. نتیجه این مقالات به جای کمیت به کیفیت اشاره دارد.
✅️تعداد کلمات در مقالات مروری روایتی (Narrative Review) عموما بین ۸۰۰۰ تا ۴۰۰۰۰ کلمه میباشد.
🔺️ما در این دوره به طور کامل نحوه نوشتن مقالات نریتیو ریویو را بررسی خواهیم کرد.
#مقاله_نویسی
🆔️@NivanAssociation
🔴 پروپوزال یک طرح برای برآورده کردن یک نیاز می باشد. چیزی شبیه یک طرح یا پیشنهاد است که در ذهن شما وجود داردکه به افراد یا گروهی خاص ارائه می گردد و اغلب به صورت یک طرح رسمی و کتبی می باشد.
✳️ مراحل انجام پروپوزال
1️⃣ عنوان موضوع
2️⃣ بیان مسئله
3️⃣ ابزار تحقیق
4️⃣ پیشینه تحقیق
5️⃣رروش و مراحل تحقیق
6️⃣ نتایج قابل حصول
🔺️ما در این دوره به طور کامل نحوه پروپوزالنویسی را بررسی خواهیم کرد.
#مقاله_نویسی
🆔️@NivanAssociation
🟡نحوه عملکرد پی آر پی در ترمیم زخم
در خون اجزای مختلفی وجود دارد که مهم ترین آن ها شامل گلبول های قرمز، گلبول های سفید و پلاکت ها است. پلاکت ها جزء مهمترین منابع فاکتورهای رشد سلولی بدن هستند.
این سلول ها در فرآیندهای مهمی مثل انعقاد خون، پاسخ ایمنی، آنژیو ژنز یا همان فرآیند تولید رگ های خونی در بافت، تکثیر سلولی، و ترمیم بافت های آسیب دیده در بدن نقش دارند.
پلاکت ها حاوی پروتئین ها و فاکتورهای رشد مهمی هستند که درانجام امور ترمیمی بسیار کارآمد هستند.
در واقع پلاکت ها در محل آسیب دیده، این فاکتورهای رشد را آزاد میکنند و ادامه مسیر ترمیم زخم با این عوامل تسریع میشود. در این پروسه زایش سلولی و بازسازی و جوانسازی سلول ها تسریع پیدا میکند.
#ترمیم_زخم
🆔️@NivanAssociation
✍️ المپیاد کارآفرینی
⚡️یکی از حیطه های المپیاد وزارت بهداشت هست که در طی چند دوره اخیر با توجه به ضرورت مسئله تبدیل ایده به کسب و کار و کارآفرینی اضافه شده. به طور کلی هدف از شرکت در این المپیاد یادگیری مفاهیم کارآفرینی و کسب و کار های نوآورانه هست. هر سال یک حیطه و موضوع خاص به عنوان تم برای المپیاد انتخاب میشه که موضوع المپیاد دوره پیش رو «سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی» هست و ایده هایی که در المپیاد شرکت میکنن باید برای اساس این موضوع باشند.
⚡️مراحل المپیاد
این المپیاد در دو مرحله برگزار میشود و برخلاف دیگر حیطه های المپیاد انفرادی نیست و تماما گروهی هست!
1️⃣ مرحله ۱: در این مرحله طبق شیوه نامه امسال تیم ها باید یک ایده کارآفرینانه رو تحت یک پروپوزال معین در بازه زمانی مشخص ارسال کنند و در روز معینی در حضور داورها ایده خودشان را به صورت قالبی مشخص شده ارائه کنند. در این مرحله با توجه به معیارهای کارآفرینانه گروه داوری تعدادی تیم رو برای مرحله دوم انتخاب میکنند و تعدادی تیم هم وارد مرحله رقابت مجدد میشوند تا شانس دوباره داشته باشند و اگر در شانس مجدد انتخاب بشوند وارد مرحله دوم میشوند.
2️⃣ مرحله دوم: در این مرحله علاوه بر توضیحات و پورپوزال ارائه شده در مرحله اول تیم ها باید حداقل محصول پذیرفتنی (MVP) ایده خودشان رو که قابل نمایش هست رو به تیم داوری نشون بدهند و تیم داوری از بین محصولات ارائه شده تعدادی تیم رو برای اهدای مدال انتخاب میکنند.
⁉️ آیا این المپیاد بدرد من میخوره یا نه؟
اگر به حوزه کسب و کار های نوآورانه و همچنین انجام کار های تیمی علاقه دارید شدیدا توصیه میشود این المپیاد رو شرکت کنید اما اگر صرفا از منظر علمی بودن به المپیاد نگاه میکنید و به فضای مطالعاتی علمی انفرادی علاقه دارید زیاد مناسب شما نخواهد بود.
📚 منابع: همانطور که گفته شد آزمون به صورت امتحانی وجود نداره و در نتیجه منابع حالت امتحانی ندارند و منابع ارائه شده برای درک مفهوم کارآفرینی و کمک به درک کارآفرینانه هست که هر سال منابع متفاوتی معین میشود که منابع انتخاب شده امسال به همراه عکس توی پست های بعدی معرفی میشوند.
#المپیاد
🆔️@NivanAssociation
🔴مرور سیستماتیک یا Systematic Review به بررسی علمی که بر اساس شواهد روشن به نقد و بررسی و تعریف و ارزیابی یک موضوع تحقیقاتی می پردازد، گفته می شود. مرور سیستماتیک به استخراج و تفسیر داده ها از مقالات منتشر شده می پردازد، سپس نتایج را تجزیه و تحلیل، توصیف و خلاصه می کند تا به یک نتیجه گیری دقیق تبدیل شود. این نوع مطالعات روشی اسان برای دسترسی به تازه ترین های علم اند.
✳️مراحل نوشتن ی مقاله سیستماتیک:
1️⃣مرحله 1: مشخص نمودن سوال پژوهش
2️⃣مرحله 2: مشخص نمودن قرارداد یا برنامه تدوین مقاله
3️⃣مرحله 3: مشخص نمودن روشهای جستجوی متون مورد نیاز
4️⃣مرحله 4: مشخص نمودن پژوهشهای مرتبط و استخراج داده
5️⃣مرحله 5: ارزیابی کیفیت مطالعات منتخب
6️⃣مرحله 6: تحلیل نتایج بدست آمده
7️⃣مرحله 7: تفسیر و ارزیابی نتایج
🔺️ما در این دوره بهطور کامل نحوه نوشتن مقالات سیستماتیک و متاآنالیز را بررسی خواهیم کرد.
#مقاله_نویسی
🆔️@NivanAssociation
🔴 جامع ترین دوره مقاله نویسی با حضور اساتید برتر داخل و خارج از کشور زیر نظر انجمن علمی-پژوهشی نیوان
✅️ ۱۵ جلسه کلاس آموزشی شامل بیش از ۳۵ ساعت تدریس در حیطه مقاله نویسی
🔺️جلسه دکتر محمود جوانی کاملا به صورت انگلیسی تدریس میشود.
🖥 کلاس ها به صورت مجازی در بستر اسکای روم برگزار میشود.
✅️ کلاس ها به صورت ضبط شده در اکانت شخصی شرکت کنندگان قرار میگیرد تا بتوانند به صورت آفلاین نیز از کلاس ها بهرهمند شوند.
⭐️ جهت برگزاری بهتر دوره ظرفیت کلاس ها محدود میباشد.
🔺️تاریخ شروع دوره از ۱۸ فروردین ماه و به مدت ۳ هفته ادامه مییابد.
⭐️ پس از اتمام دوره دانشجویان مستعد به گروه های کاری و اساتید معرفی و لینک خواهند شد!!!
💬 برای اطلاعات بیشتر درمورد این دوره و دوره های مرتبط با پژوهش، المپیاد و … با ادمین کانال ارتباط بگیرید و در کانال انجمن علمی-پژوهشی نیوان عضو شوید.
🆔️@NivanAssociation
⭕ نرم افزار R
نرمافزار R یک زبان برنامهنویسی و محیط تحلیل آماری است که برای تحلیل دادهها و ایجاد گرافیکهای آماری استفاده میشود. این نرمافزار به عنوان یکی از ابزارهای محبوب در علوم داده و آمار شناخته شده است و دارای یک جامعه فعال کاربران و توسعهدهندگان است. R به صورت رایگان در دسترس است.
با استفاده از R، شما میتوانید:
1. تحلیل دادهها: R به شما امکان میدهد تا دادههای خود را تحلیل کرده و به دست آوردن نتایج آماری دقیق را برای تصمیمگیریهای خود استفاده کنید.
2. تصویرسازی دادهها: با استفاده از قابلیتهای گرافیکی R، میتوانید نمودارها، نمودارهای مختلف و تصاویر آماری زیبا برای نمایش دادههای خود ایجاد کنید.
3. انجام مدلسازی آماری: R ابزار مناسبی برای انجام مدلسازی آماری و پیشبینی دادهها است. شما میتوانید مدلهای پیشرفته آماری را با استفاده از R ایجاد کنید و ارزیابی کنید.
4. توسعه پروژههای آماری: R به شما امکان میدهد تا پروژههای آماری خود را به صورت گسترده و سازماندهی شده توسعه دهید و به اشتراک بگذارید.
🆔️@NivanAssociation
⭕ SPSS
SPSS یک نرم افزار آماری قدرتمند و گسترده است که برای تحلیل دادهها و انجام تحقیقات آماری در زمینههای مختلف مورد استفاده قرار میگیرد. این نرم افزار قابلیت انجام تحلیلهای آماری از ساده تا پیچیده را داراست و به کاربران امکان میدهد دادههای خود را به صورت گسترده و دقیق تحلیل کنند.
SPSS ابزارهای مختلفی برای تحلیل دادهها فراهم کرده است، از جمله:
1. تحلیل توصیفی: شامل محاسبه معیارهای مختلف مانند میانگین، واریانس، پراکندگی و تعداد نمونهها برای توصیف دادهها است.
2. تحلیل استنباطی: شامل آزمونهای فرضیه مانند t-test، ANOVA، chi-square و غیره برای بررسی تفاوتها و روابط آماری بین دادهها است.
3. تحلیل رگرسیون: برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل استفاده میشود.
4. تحلیل عاملی: برای کاوش در ساختار دادهها و شناسایی الگوهای پنهان در دادهها استفاده میشود.
5. خوشهبندی: برای گروهبندی دادهها به شکل خوشههای مشابه بر اساس ویژگیهای مشترک استفاده میشود.
🆔️@NivanAssociation
⭐️ آشنایی با مهمترین انواع زخم
🔺️زخم بستر:
این زخمهای فشاری معمولاً در نواحی استخوانی بدن ایجاد میشوند. در کلینیک زخم، با تغییر وضعیتدهی بیمار، استفاده از تختهای ضد زخم بستر و پانسمانهای مناسب درمان میشوند.
🔺️زخم دیابتی:
به دلیل کاهش جریان خون، این زخمها دیر التیام هستند. کنترل قند خون، مراقبت از پا و استفاده از درمانهای ترمیمی در کلینیک زخم انجام میشود.
🔺️زخم وریدی:
با پانسمانهای فشاری، بانداژ و استفاده از جوراب واریس درمان میشوند. در موارد شدید جراحی لازم است.
🔺️زخم سوختگی:
پس از تمیزکردن زخم، پانسمان آنتیبیوتیکی استفاده میشود. در موارد شدید پیوند پوست انجام میگیرد.
🔺️زخم عفونی:
پاکسازی و ضدعفونی محل زخم، درناژ، داروهای ضدالتهاب و آنتیبیوتیک درمانی تجویز میشود.
🔺️زخم جراحی:
بسته به نوع عمل جراحی، پانسمان مناسب استفاده شده و بهبودی زخم پایش میشود.
🆔️@NivanAssociation
⭕️ حساسیت و اختصاصیت
قطعا بارها شنیده اید این تست حساس است اما اختصاصی نیست یا بالعکس یا اینکه هم اختصاصی است و هم حساس
این ها به چه معنا هستند؟
✅ اول بریم سراغ حساسیت یا sensitivity: فرمولش در تصویر هست، مثبت های واقعی بر جمع مثبت های واقعی به علاوه منفی های الکی
خب پس وقتی تستی حساسه یعنی این کسر به یک نزدیکه و چطور به یک نزدیک میشه؟ اگر متغیر اضافه یعنی منفی الکی کوچیک باشه
پس نتیجه میگیریم اگر تستی حساس باشه احتمال اینکه
منفیش واقعی باشه بالاس
✅ دوم اختصاصیت یا specifity: فرمولش رو گذاشتم میشه منفی واقعی بر جمع منفی واقعی و مثبت الکی
این هم مثل اون یکی وقتی تستی اختصاصیه پس این کسر به یک نزدیکه پس متغیر اضافش باید کم باشه پس متبت الکیش کمه
نتیجه اینکه تست اختصاص اگر مثبت شد احتمالا درسته
🤔 حالا فقط یک سوال میمونه؟
این واقعی و الکی بودن رو کی معین میکنه؟
این واقعی یا الکی بودن برا اساس نتایح یک تست معروف به تست استاندار طلاییه یا همون gold standard عه
🆔️@NivanAssociation
🔺️ DDx = differential diagnosis → تشخیص افتراقی
🔺️ FAST = fluorescent antibody staining technique → فن رنگآمیزی با پادتن فلورسنت
🔺️ CT scan = computed tomography scan → توموگرافی رایانهای
🔺️ CTA = Computed tomography angiograph → آنژیوگرافی توموگرافی رایانهای
🔺️ MRV = Magnetic resonance venography → تصویربرداری مغناطیسی از سیستم وریدی
🔺️ MRI = Magnetic resonance imaging → تصویربرداری پرتو مغناطیسی
#اختصارات_پزشکی
🆔️@NivanAssociation
⭐️ هایپوپیون (hypopyon)
به تجمع نوتروفیل و فیبرین در اتاقک قدامی چشم (قدام عنبیه و مردمک و پشت قرنیه) می گویند که معمولا در شکم اتاقک قدامی (پایین آن) ظاهر می شود و یکی از نشانه های عفونت باکتریال عنبیه، عدسی و عضله مژگانی است. این علامت، نشانه دهنده پروگنوز بد بیماری و یکی از اورژانس های چشم پزشکی در هر سنی می باشد.
⭐️ هیفما (hyphema)
به تجمع RBC ها در اتاقک قدامی می گویند. در اینجا هم به مانند هایپوپیون، معمولا تجمع در شکم اتاقک قدامی رخ می دهد. از شایع ترین علل آن میتوان به تروما اشاره کرد. از سایر علل هم می توان به شرایط مستعد خونریزی در بدن انسان مثل بیماری سیکل سل یا اختلالات انعقادی اشاره کرد.
#دیکشنری_پزشکی
#چشم
🆔️@NivanAssociation
⭕️ Confidence Interval
حتما دیده اید در مقالات پس از اعلام نتیجه در پرانتز مینویسد CI95% و یک بازه اعلام میکنند
این بازه چیست
این بازه به طور عامیانه همان مثبت و منفی خودمان است
یعنی چی؟؟
عدد اعلامی ما عددیست که ما بدست اوردیم ولی ایا عدد واقعی در واقعیت همین است؟
اینجاست که بازه احتمالی مطرح میشود
در CI ما میگوییم با احتمال اعلام خودمان که معمولا ۹۵ درصد و گاها ۹۹ درصد است عدد واقعی در این بازه است
خب چه ربطی به عدد ما داره؟
نکتش همینه که هرچی این بازه کوچیک تر باشه و درصد بالاتری انتخاب کرده باشیم اعتبار عدد ما بالاتر میره و قابل استناد تره
حالا چطوری محاسبه میشه؟
فرمولش رو ببینید و متوجه میشید
متغیر n و x که مشخصا میمونه s و z
برای احتمال ۹۵ درصد برای s ما عدد ۲ و برای z عدد ۱.۹۶ رو میذاریم
برای احتمال ۹۹ برای s حدود ۳ و برای z عدد ۲.۵۷ رو میذاریم
متغیر s که همون انحراف معیار و منحنی توزیع نرماله ولی z پیچیده تره و توضیح میخواد
چرا پس همیشه همرو ۹۹ اعلام نمی کنیم؟
به دو دلیل یک اینکه نیاز نیست و ۹۵ کار رو معمولا راه میندازه و دو اینکه با ۹۹ بازه بزرگ میشه و عدد خودمون میره زیر سوال
🆔@NivanAssociation
💬 کلیت مقاله: درمان های جراحی برای بدخیمی های ژنیکولوژیک در سرتاسر دنیا معمولا شامل هیسترکتومی می شوند. با وجود درمان های جراحی و دارویی، بدخیمی های ژنیکولوژیک احتمال عود بالایی را دارند.
مدل های ML امروزی با استفاده از اطلاعات پاتولوژی پیشرفته که معمولا توسط مراجع پایین دستی درمانی در دسترس نیستند و منحصر به یک نوع سرطان خاص هستند، اقدام به پیش بینی می کنند درحالیکه امروزه ما نیاز به مدل هایی را داریم که بتواند با استفاده از منابع کلینیکال در دسترس، اقدام به پیش بینی باقیمانده های بیماری در بدن (که به صورت کلینیکال قابل تشخیص نیستند) بکند. در این مطالعه، تعدادی از مدل های ML توسعه داده شده و مورد ارزیابی قرار گرفته اند تا بتوان با کمک آنها، ریسک باقیماندن موارد پاتولوژیک پس از هیسترکتومی را با استفاده از پارامتر های کلینیکی و جراحی، پیش بینی کرد.
در این تحقیق، داده هایی از 3656 بیمار مورد هیسترکتومی از طریق دیتابیس NSQIP در بازه ی ۱۴ ساله برای توسعه مدلها جمع آوری شده که در آن ۲۹۲۵ بیمار مورد ارزیابی قرار گرفته و ۷۳۱ نفر در گروه کنترل قرار گرفتند.
مدل های به کار رفته در این مطالعه، نشان می دهند که مهم ترین نشانه های پیش بینی کننده عود لگنی پس از جراحی شامل مواردی مثل وجود توده های شکمی در سطح دیافراگم، بیماری های واقع در مزانتر روده و بیماری های سروز روده در ابتدای بیماری و همچنین بیماری های مجاور لگنی قبل از جراحی می باشد.
💬 نتیجه: بین ۳ مدل اصلی که مورد مطالعه قرار گرفتند، تفاوت های آماری زیادی مشاهده نشد. این ۳ مدل توانستند به نتایج آماری با AUC حدود ۰.۹ و accuracy یا صحت ۸۷ تا ۸۸ درصد دست پیدا کنند. با استفاده از این مدلها، پزشکان می توانند مواردی از سرطان های ژنیکولوژیک را که احتمال عود پس از هیسترکتومی دارند را تشخیص داده و درمان های اضافی لازم را انجام دهند.
🆔@NivanAssociation
⭐️ نام مقاله:
Machine learning methods to predict presence of residual cancer following hysterectomy
🆔@NivanAssociation
⭐️ کلیت مقاله: سرطان تخمدان یکی از شایع ترین بدخیمی های ژنیکولوژیک است که بعد از سرطان سرویکس (دهانه رحم) و سرطان رحم در جایگاه سوم قرار دارد. HGSOC (high-grade serous ovarian cancer) یکی از تهاجمی ترین زیرگروه های این بیماری است که شروع دیررس علائم آن، نشان دهنده پروگنوز (پیش آگهی) بد بیماری است.
الگوریتم های فعلی که ریسک داشتن سرطان تخمدان را پیش بینی می کنند، نتوانسته است حساسیت و اختصاصیت کافی را برای استفاده موثر و فراگیر در سطح دنیا فراهم کند. همچنین استفاده از بیومارکر ها یا پارامتر های کمکی مثل سن یا وضعیت مونوپوز (یائسگی) کمم کمی مرده است. به همین دلیل امروزه نیاز است تا با تشخیص الگوهای اثر مولکولی و توسعه الگوریتم های جدید به تشخیص HGSOC کمک کرد. همچنین باید فهم خود را از این بیماری با هدف نهایی افزایش بقای بیماران افزایش دهیم.
در این مطالعه، یک سیستم DSS (decision suport system) بر پایه ی ML، طراحی شده است که با دسترسی به دیتاهای آزاد HGSOC، توانایی بالایی در فهم و شناسایی دیتا های بیوپسی های این بیماری دارد. مدل یا سیستم DSS دارای دو مرحله است:
1️⃣ انتخاب ویژگی
2️⃣ درخت تصمیم گیری (decision tree)
با استفاده از این مدل سعی شده است تا مولکول هایی که در تشخیص این بیماری کاربرد دارند شناسایی شوند.
💬 نتیجه: نتایج این مدل شامل سه پروتئین کاملا متمایز از هم است: TOP1 و PDIA4 و OGN که می توانند برای آزمایشات تشخیصی در آینده بسیار کاربردی باشند.
🆔@NivanAssociation
⭐️ معرفی مطالعات تحلیلی - مقطعی (analytical cross-sectional)
💬 تعریف و ویژگی: مطالعه ای همانند مطالعه مقطعی توصیفی است، با این تفاوت که پس از به دست آوردن اطلاعات، آنها را مورد تحلیل و آنالیز قرار می دهیم. هدف از مطالعات مقطعی تحلیلی تشخیص ارتباط بین دو یا چند متغیر و یا تاثیر آن ها بر یکدیگر برمبنای اطلاعات آماری می باشد.
باید توجه داشت که مطالعات مقطعی از نظر تحلیلی ضعیف می باشند و تنها می توانند بر وجود یک رابطه آماری بین مواجهه و پیامد شهادت دهند، لذا اگر رابطه آماری معناداری بین یک مواجهه و پیامد موجود داشته باشد نمی توان گفت این رابطه آماری یک رابطه علیتی است. به همین دلیل، برخی اپیدمیولوژیست ها مطالعات مقطعی را تنها به عنوان مطالعات توصیفی درنظر می گیرند.
در صورتی که در مطالعه series case آنالیز و تحلیل آماری انجام شود، مطالعه مقطعی- تحلیلی نام می گیرد.
🆔@NivanAssociation
