Life-Hack - AI

Claude Code втихую метит запросы. Так Anthropic ищет тех, кто учит на нём свои модели #статья #ai Мы даём кодовым агентам полный доступ к машине: файлы, шелл, git. Значит, сам бинарник должен быть предсказуемым, без сюрпризов. У Claude Code сюрприз есть: он незаметно помечает часть запросов. Судя по логике, цель одна — вычислить тех, кто гоняет Claude, чтобы обучать на его ответах свою модель. Это называется дистилляцией, и для любой AI-компании это прямая кража. Ссылка на статью Life-Hack - AI

Теория мёртвой экономики #ии Вероятно, вам знакома теория мёртвого Интернета, гласящая, что бóльшая часть того, с чем мы сталкиваемся онлайн, сгенерировано ботами и для ботов, а роль людей редуцировалась до скукожившейся аудитории создаваемого машинами шума. В прошлом году больше половины нового контента Интернета было сгенерировано ИИ. Люди всё ещё есть в сети, они скроллят страницы, но эти страницы превратились в представление, срежиссированное машинами для аудитории, ещё не осознавшей, что это шоу не для неё. Ужасно утомляет, когда в поисках живых умов, с которыми можно полемизировать и размышлять, мы находим бесконечный поток слопа. Вняв обещаниям эпохи сверхсвязности людей, мы допустили увядание наших совместных физических пространств, в результате обнаружив, что обетованные цифровые общества превратились в один большой рекламный щит, который всё в большей мере читают и создают боты. Это само по себе печально, но я бы хотел поговорить кое о чём ещё более прискорбном: назовём это теорией мёртвой экономики. Читать статью Life-Hack - AI

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять): 1. Предыдущий топ статей 2. OSINT-инструмент предназначенный для обнаружения и картирования различных беспроводных сигналов 3. ⚡️ Пентест на заказ (Сделаем качественно и не дорого) 4. Скрытый майнер на компьютере: как найти и удалить 5. Разбор теории обнаружения протоколов — области на стыке сетевого анализа, статистики и DPI 6. Как я заработал 7 миллионов рублей за полтора месяца и причем тут ИИ 7. ⚡️Мы пишем топовые статьи (большой опыт и реальные кейсы) 8. Удобный доркинг через различные поисковые системы: DuckDuckGo, DuckGoLite, Bing, Startpage, Yahoo, Google, GoogleCS, Yandex, Ecosia, Baidu, Seznam, Kagi 9. Быстрый сбор базовой информации об инфраструктуре компании: от субдоменов и сервисов до проверки безопасности конфигурации 10. Linux: Процессы #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

Мы вас видим #статья #полезное #карьера Есть такая забавная категория людей в разработке, давайте назовём их IT-волки. Это те самые ребята, у которых в 26 лет уже 12 лет опыта, в 27 два проекта и архитектура уровня «я тут всё с нуля поднял», а в 28 управление двумя командами под миллион MAU. Иногда смотришь такое CV и думаешь - ну всё, сейчас придёт человек, который видел боль, огонь и сломаный прод, а потом начинается интервью. И очень быстро становится понятно, что дело вообще не в синтаксисе или знаниях фреймворков, иногда это могут быть идеальные знания, что тоже пугает. Знания конкретных фреймворков, это вообще не проблема и можно забыть название паттерна, потому что этих самых паттернов овердофига и можно перепутать детали. Это нормально, у всех бывает, интереснее другое. Когда начинаешь спрашивать про реальные решения, про ошибки, про “что вы делали”, про “почему вы это сделали именно так”... вот тут часто начинается тишина. Ссылка на статью LH | News | OSINT | AI

Инженер-программист из Сингапура бросила работу в банке и за 100 дней начала хлебный бизнес с помощью Gemini #ai #Gemini #ии 28-летняя инженер‑программист Сабрина Лим из Сингапура уволилась из крупного банка и всего за 100 дней запустила собственную пекарню на временной точке, хотя раньше никогда не занималась выпечкой. Одним из главных инструментов в запуске проекта стал ИИ‑ассистент Google Gemini. До смены профессии Лим получила степень магистра инженерии в Имперском колледже Лондона и несколько лет работала инженером‑программистом в неназванном крупном банке. По её словам, со временем ей стало скучно «работать над чужой мечтой», и захотелось создать что‑то собственное. Она признаётся, что решение оставить стабильную работу было пугающим, но считает, что рискнуть лучше до появления ипотеки, кредитов и детей. Идея заняться выпечкой появилась после поездки в Южную Корею, где Лим впервые попробовала популярный солёный хлеб. Вернувшись домой, она решила воспроизвести рецепт, однако столкнулась с неожиданной проблемой: большинство найденных инструкций были рассчитаны на климат США, а высокая влажность Сингапура и местные ингредиенты не позволяли добиться нужной текстуры теста. На поиски рабочего рецепта ушли месяцы, а неудачные эксперименты дегустировал её супруг. Чтобы найти первых клиентов, Лим начала вести блог в TikTok. Уже в первом ролике она публично пообещала начать продажи через 100 дней, хотя тогда у неё ещё не было ни помещения, ни готового продукта. На втором месяце проекта с ней связался владелец кафе и предложил бесплатно пользоваться профессиональной кухней в нерабочие часы. Доступ к коммерческому оборудованию и советы опытного пекаря помогли добиться стабильного результата. Google Gemini стал для предпринимательницы постоянным помощником. Она загружала в модель несколько рецептов одновременно и просила кратко объяснить различия между ними, а при возникновении проблем с выпечкой получала список возможных причин. Затем эти идеи она обсуждала с профессиональным пекарем и проверяла на практике. По словам Лим, сочетание ИИ и опыта живого эксперта оказалось гораздо эффективнее, чем использование любого из них по отдельности. ИИ также помогал с организацией бизнеса. Gemini редактировал сценарии для роликов в соцсетях, помог создать форму предзаказов и разбивал большую цель на небольшие ежедневные задачи. По оценке Лим, это сократило время на административную работу примерно на 80%. За это время предпринимательница успешно провела три временные распродажи с разными вариантами солёного хлеба. Сейчас она намеренно сохраняет небольшое меню: базовый рецепт остаётся неизменным, а дополнительные вкусы меняются каждый месяц. При этом самой сложной частью проекта она называет не выпечку, а продажи. Перед каждым новым анонсом Лим переживает, что покупатели не придут, а сейчас решает, как развивать бизнес дальше — инвестировать в него, нанять помощника или продолжать работать самостоятельно. Life-Hack - AI

Нобелевский лауреат по экономике предупредил, что ИИ не вернёт эпоху быстрого роста производительности #ai #ии #экономика Лауреат Нобелевской премии по экономике 2010 года Кристофер Писсаридес заявил, что технологии ИИ не вернут западные экономики в эпоху стремительного роста производительности труда — и такие времена, возможно, ушли навсегда. Своё заявление профессор Лондонской школы экономики сделал на конференции Королевского экономического общества в Ньюкасле, а затем повторил в интервью Bloomberg. Экономист указал на структурное ограничение — так, в Великобритании до 40% видов трудовой деятельности вообще не связаны с ИИ — уход за людьми, гостиничный бизнес, значительная часть сервисного сектора. Поскольку производительность в этих сферах останется неизменной, рассчитывать на всеобщий технологический подъём не приходится, считает Писсаридес. Чтобы достичь темпов роста, которые предрекают оптимисты, потребовался бы колоссальный скачок эффективности именно в наиболее ИИ‑уязвимых отраслях — финансах, консалтинге, профессиональных услугах, говорит экономист. Писсаридес также раскритиковал тех, кто обещает далеко идущие экономические последствия от внедрения технологии. В частности, под критику попал глава Nvidia Дженсен Хуанг и гендиректор OpenAI Сэм Альтман. По словам экономиста, на текущий момент каких‑либо признаков реального роста производительности от ИИ практически не наблюдается. Примечательно, что в прошлом сам Писсаридес был настроен оптимистичнее: три года назад он допускал, что ИИ может привести к четырёхдневной рабочей неделе за счёт высвобождения людей от рутинных задач. Теперь его позиция заметно сдержаннее. Скептицизм экономиста подкрепляется данными из индустрии. По данным PwC, три четверти экономической ценности, которую генерирует ИИ, сосредоточены в руках лишь 20% компаний — тех, кто встраивает технологию в бизнес‑модель, а не использует её как набор разрозненных инструментов. Свою Нобелевскую премию 2010 года Писсаридес получил за исследования рынков труда с поисковыми «трениями» — он разработал теорию поиска и подбора работников, объясняющую, почему безработица существует даже в условиях наличия вакансий. Премию он разделил с Питером Даймондом и Дейлом Мортенсеном. Life-Hack - AI

Может ли нейросеть заболеть деменцией — и зачем это нейробиологам #AI #ии #нейросети #нейробиология #нейробиология Начну с главного: в отличие от нашего серого вещества, у кремниевой нейросети нет белка, который слипается в бляшки, нет нейрофибриллярных клубков из тау-белка и много чего еще нет. И хотя к концу контекстного окна модель начинает соображать хуже, списать ее сбои на нейросетевой аналог деменции не выйдет, механизм тут совсем другой. Так что ждать, что сеть сама собой, к концу диалога, доберется до чего-то похожего на настоящую болезнь, не приходится. Зато смоделировать деменцию в нейросети, к счастью для нейробиологов, можно. И когда исследователи это делают, то есть берут обученную сеть и аккуратно ее ломают, сеть начинает деградировать так, что это на удивление похоже на то, что видят неврологи у живых пациентов. Свежие воспоминания исчезают раньше старых. Конкретное забывается раньше общего. Долго ничего не заметно, симптомы не проявляются, зато потом все обрушивается почти разом. И это рабочий инструмент вычислительной нейробиологии, которому уже за 30 лет. Давайте разбираться, как он устроен и кому от этого польза. Life-Hack - AI

Как ИИ и очереди на заправках повлияли на появление нового социального феномена #ии #ai #социология #психология Чёрный лебедь в виде дефицита бензина принёс с собой один интересный феномен. За семь дней появилось десяток одинаковых сервисов, с однотипной историей создания (успеха). Некоторые заметившие это уже начали строить теории заговора. Паника не обошла и одного государственного регулятора, который уже публично высказался о ситуации. Я провёл небольшое исследование и, кажется, ситуация несколько сложнее и интереснее. Выглядит всё так, что мы стали свидетелями уже описанного социального феномена в новой форме, для которой ещё нет устоявшейся, единой терминологии. Читать статью Life-Hack - AI

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять): 1. Предыдущий топ статей 2. Система интеллектуального видеонаблюдения работающая с видеопотоками в реальном времени 3. ⚡️ Пентест на заказ (Сделаем качественно и не дорого) 4. Платформа для визуальной разработки агентных систем 5. Разведка по открытым источникам (OSINT): Распознавание лиц в расследованиях 6. Набор простых онлайн-инструментов для работы с аудиофайлами 7. ⚡️Мы пишем топовые статьи (большой опыт и реальные кейсы) 8. Инструмент для извлечения токенов, cookie, сохранённых учётных данных, банковских карт, истории посещений и закладок из современных браузеров на базе Chromium и Gecko #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

Cursor IDE получил две критические RCE-уязвимости. Почему это важный сигнал для безопасности ИИ-агентов #ai #RCE #Cursor ИИ-ассистенты для разработки уже умеют писать код, запускать терминал, редактировать файлы и работать с внешними сервисами. Но чем больше полномочий получают такие агенты, тем шире становится поверхность атаки. Исследователи из Cato AI Labs обнаружили две критические уязвимости в Cursor IDE, которые позволяют превратить обычную промпт-инъекцию в выполнение произвольного кода на компьютере разработчика. Обе проблемы получили оценку 9,8 балла по шкале CVSS и зарегистрированы как CVE-2026-50548 и CVE-2026-50549. Новость интересна не столько самим Cursor, сколько тем, что она демонстрирует новый класс атак на ИИ-агентов: вредоносная инструкция больше не ограничивается влиянием на ответы модели, а способна затронуть вполне традиционные механизмы операционной системы. Читать подробней Life-Hack - AI

Учёный совет Сочинского института РУДН поддержал решение юридического факультета отказаться от выпускных квалификационных работ для бакалавров-юристов. Новые правила распространяются на наборы 2024, 2025 и 2026 годов. Причина — стремительное развитие GenAI. Как пояснили в институте, современные ИИ способны за считанные минуты анализировать судебную практику, формулировать правовые позиции и выдавать готовый текст на 60–80 страниц. Требовать от студентов писать то, что машина делает мгновенно, признано бессмысленным. Диплом — в прошлое, кейсы — в будущее Вместо письменных дипломов упор сделают на устный экзамен и решение сложных правовых кейсов. В вузе подчеркнули, что это не поблажка, а ужесточение требований. Преподаватели посчитали, что главное — научиться применять право в нестандартных и этически сложных ситуациях, а не имитировать научный поиск с помощью ИИ. Такое нововведение вполне законно: федеральный образовательный стандарт позволяет вузу самостоятельно выбирать формы итоговой аттестации. Решение сочинского РУДН — не единичный случай, а часть растущей дискуссии о будущем традиционных письменных работ в высшем образовании. Глава Минобрнауки Валерий Фальков ещё 27 мая допустил, что дипломные работы могут вскоре исчезнуть из-за развития ИИ, а вузы вернутся к устным экзаменам. По его данным, доля контента, сгенерированного нейросетями в выпускных квалификационных работах, за последние три года выросла с 9% до 42%, а по IT- и экономическим направлениям превышает 60%. 29 июня на форуме «AI Technologies in Higher Education» он заявил, что дипломные и курсовые работы практически перестали выполнять функцию проверки знаний. Ранее, в начале июня, заместитель секретаря Общественной палаты РФ Владислав Гриб предложил отказаться от дипломных и курсовых работ вообще, назвав абсурдной ситуацию, когда «искусственный интеллект пишет диплом, а преподаватели проверяют его с помощью другого ИИ». Показательно и другое: в начале июня суд признал незаконным отчисление студентки за диплом, который сочли сгенерированным нейросетью — подтверждение того, что вузы и правовая система пока не выработали единого подхода к этой проблеме. Опыт сочинского РУДН может стать прецедентом, за которым последуют и другие университеты. Вопрос лишь в том, насколько быстро система образования сможет перестроиться с проверки «умения писать» на проверку «умения мыслить». #AI #ии #образование #РУДН Life-Hack - AI

Китайские хедж-фонды: ИИ-пузырь готов лопнуть, обвал уже близко #ai #ии #новость Два из самых известных управляющих хедж-фондами Китая предупреждают, что бум искусственного интеллекта на мировых фондовых рынках превратился в неустойчивый пузырь. Как пишет Bloomberg, фонд Wealspring, чей основатель Ян Дун прославился тем, что верно предсказал пик рынка в 2007 году, в письме инвесторам назвал мировые ИИ-акции "супер-пузырем" и заявил, что "точка обвала может быть уже недалеко". Шанхайский фонд Banxia высказался еще резче: по его мнению, "триггер для того, чтобы ИИ-пузырь лопнул, уже появился". Что любопытно для нас — этим триггером Banxia считает конкретную компанию, Anthropic. Фонд прогнозирует, что годовой run-rate выручки Anthropic — один из ключевых показателей, за которым следят ИИ-оптимисты, — не дотянет до ожиданий рынка. Логика двойная: по мере удорожания работы моделей (ее считают по токенам — обработанным кускам текста) крупные клиенты начнут экономить, а конкуренты тем временем отъедают у Anthropic ее главную аудиторию — программистов. У Wealspring претензии шире и бьют в первую очередь по самому Китаю. Фонд, под управлением которого более 1,4 млрд долларов, пишет, что у многих китайских ИИ-инфраструктурных компаний нет долгосрочного конкурентного преимущества, бизнес у них "вполне заурядный", и держатся они на плаву только за счет постоянных капитальных затрат. Нынешние оценки управляющие сравнивают с "безмозглыми покупками" времен бычьего рынка 2015 года и предупреждают, что самые горячие бумаги "весьма вероятно" обвалятся более чем на 80% — правда, конкретные акции фонд называть не стал. Эти двое — не одиночки. По сводке настроений, которую составляет CSC Financial, в мае осторожность по ИИ высказывали как минимум еще четыре китайских хедж-фонда; позитивно были настроены четыре, а семь оценки не дали. И все это — на фоне ралли, от которого захватывает дух: китайский индекс CSI Artificial Intelligence прибавил за год более 35% против примерно 5% у основного бенчмарка, а южнокорейский Kospi и вовсе подскочил почти на 100% на буме акций SK Hynix и Samsung. Здесь важна отрезвляющая оговорка. Ставка против ИИ обходится дорого: флагманские фонды Wealspring и Banxia за первые месяцы года показали небольшие убытки, хотя на длинной дистанции остаются в плюсе. Иными словами, рынок пока с китайскими скептиками не согласен — и вопрос лишь в том, кто из них в итоге окажется в роли человека, угадавшего пик 2007-го, а кто просто пропустил ралли. Life-Hack - AI

Изображение оказалось способно взломать модели ИИ с визуальным и языковым анализом #ai #обходзащиты #ии #джейлбрейк Исследователи из Флоридского международного университета выяснили, что одного изображения может быть достаточно, чтобы вывести некоторые системы ИИ за пределы их встроенных средств защиты. Они изучили, как тонкие изменения изображений могут быть использованы для манипулирования моделями ИИ. При этом для человеческого глаза такие картинки выглядят нормально. Однако для системы ИИ эти крошечные изменения на уровне пикселей могут резко изменить то, как они интерпретируются. Команда разработала метод под названием JaiLIP (Jailbreaking with Loss-guided Image Perturbation, взлом с помощью искажения изображения, управляемого потерями). Метод вносит тщательно рассчитанные изменения в изображение, сохраняя при этом его внешний вид для глаза. Цель состоит в том, чтобы повлиять на то, как модель обработки изображений и языка реагирует на запросы пользователя. Это различие важно, потому что системы ИИ видят изображения не так, как люди. В то время как мы распознаём объекты, цвета и сцены, ИИ обрабатывает математические представления пикселей и узоров. В ходе тестирования с BLIP-2, мультимодальной моделью ИИ, используемой исследователями и разработчиками, команда обнаружила, что изображения JaiLIP значительно повышают вероятность небезопасных ответов. По словам исследователей, этот метод превзошёл предыдущие и почти вдвое увеличил количество вредоносных результатов, сгенерированных во время тестирования. В качестве примера команда привела модифицированное изображение светофора. Хотя изображение казалось обычным для человека, оно, как сообщается, повлияло на модель, заставив её дать инструкции по проезду на красный свет, чтобы избежать штрафа за нарушение правил дорожного движения — информацию, которую система обычно отказывается предоставлять. Особый интерес к этому исследованию вызывает то, что оно выявляет новую уязвимую поверхность. По мере того, как компании внедряют агентов обслуживания клиентов на основе ИИ, автоматизированные рабочие процессы и мультимодальные системы, принимающие как текстовые, так и графические данные, злоумышленникам может больше не понадобиться полагаться исключительно на подсказки для манипулирования поведением модели. Результаты особенно актуальны для небольших организаций, которые могут использовать модели ИИ с открытым исходным кодом или развёртывать инструменты без тщательного тестирования безопасности. Изменённое изображение, загруженное через чат-бот, портал поддержки или автоматизированный рабочий процесс, потенциально может повлиять на то, как система ИИ реагирует в фоновом режиме. Исследование также служит напоминанием о том, что модели ИИ по-прежнему воспринимают мир совсем иначе. Life-Hack - AI

На ИИ-лазер против комаров собрали $2,7 млн — производство начнут в августе #ai #ии Китайский стартап Photon Matrix Lab из Чанчжоу (провинция Цзянсу) собрал $2,7 млн на платформе Indiegogo на устройство, которое находит комаров в воздухе и сбивает их лазером. Деньги внесли около 4000 человек из более чем 50 стран, а изначальная цель кампании составляла всего $20 тыс. — ее превысили более чем в 130 раз. В среднем каждый бэкер заплатил около $630 за резервирование одного прибора. Сам гаджет размером со смартфон. Базовая версия покрывает сектор радиусом около 3 метров, Pro-версия — вдвое больше; питается прибор от сети или внешнего аккумулятора и работает как в помещении, так и на улице. В основе работы — связка лидара и компьютерного зрения. Лидар постоянно сканирует пространство, выпуская тысячи импульсов в секунду, и строит трехмерную карту помещения, измеряя расстояние до фона даже в полной темноте. Когда в зону попадает движущийся объект, алгоритм анализирует характер движения, размер и траекторию и решает, комар это или просто пылинка либо сенсорный шум. По словам создателя устройства Джима Вонга, на распознавание цели и расчет ее расстояния, ориентации и размера уходит около 3 миллисекунд, после чего система берет насекомое на сопровождение, предсказывает траекторию и наводит лазер. Под критерии подходят насекомые размером от 2 до 20 мм, летящие медленнее 1 м/с, — заявленную скорострельность до 30 комаров в секунду независимо пока никто не проверял. Вопрос безопасности для таких устройств ключевой: лазер должен поражать комара, но не задевать людей и животных. По описанию разработчиков, прибор дополнительно сканирует пространство радаром миллиметрового диапазона и при обнаружении человека или питомца не стреляет, а целями выбирает только мелкие объекты подходящего размера. Массовое производство компания теперь рассчитывает запустить в августе. Изначально поставки обещали к началу лета, но сроки сдвинули — в Photon Matrix ссылаются на сложную калибровку сенсоров и необходимость пройти западные требования к безопасности. Life-Hack - AI

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять): 1. Предыдущий топ статей 2. Фреймворк для управления мобильными устройствами через агентов на базе локальных или облачных LLM 3. ⚡️ Пентест на заказ (Сделаем качественно и не дорого) 4. Атаки на сетевые протоколы при пентесте: эксплуатация SMB, FTP, SNMP и SMTP 5. Перехват сетевого трафика с помощью зажимов крокодилов 6. Инструмент для анализа сетевой инфраструктуры 7. ⚡️Мы пишем топовые статьи (большой опыт и реальные кейсы) 8. Поиск групп и каналов по ключевым словам в популярных мессенджерах и социальных сетях 9. Туннель и прокси, написанный на Go #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

GenCAD #CAD #ai Система, которая по входному изображению автоматически генерирует CAD-модели, используя две технологии: - Контрастивное обучение (как в CLIP) для понимания изображений - Диффузионные модели (как Stable Diffusion) для генерации геометрии Ссылка на GitHub Life-Hack - AI

Как ИИ помогает Linux возвращать к жизни двадцатилетние видеокарты #ai #linux #видеокарты #ии В последние годы купить новую видеокарту стало заметно сложнее и дороже. Одной из причин стал бурный рост систем искусственного интеллекта, для которых требуются огромные объемы вычислительных ресурсов. Крупные компании активно скупают графические ускорители для своих дата-центров, что влияет и на обычный рынок. В результате многие владельцы компьютеров не спешат с обновлением и продолжают использовать уже имеющееся железо или ищут недорогие варианты на вторичном рынке. В мире open-source эта ситуация привела к довольно неожиданному результату. Разработчики Linux продолжают поддерживать видеокарты, которым уже почти два десятилетия, адаптируя драйверы под современные версии системы. Любопытно, что помогает им в этом технология, которую многие считают одной из причин нынешнего дефицита ускорителей, — генеративный искусственный интеллект. Недавняя история с доработкой драйвера для видеокарт AMD, выпущенных еще в 2007–2010 годах, наглядно показывает, как подобные инструменты используются в реальной разработке. Мы уже писали новость об этом, а теперь давайте разберемся подробнее. Читать статью Life-Hack - AI

Сотрудник «сжёг» токенов на $81 тыс. для пет-проекта, после того как компания попросила активнее использовать нейросети #ai #нейросети #вайбкодинг #ии Финтех-стартап Slash из Сан-Франциско рассказал, что один из сотрудников сжёг AI-токенов на 81 тыс. долларов после того, как руководство попросило активнее использовать нейросети. При этом ресурсы потратили не на рабочие задачи, а на разработку веб-шутера. 21 июня Николас Бриллиант (Nicolas Brilliant) поделился в X ссылкой на игру Brainrot Shooter. Он отметил, что полностью сгенерировал её и потратил на это целый день. Пост остался бы незамеченным, если спустя два дня не появился пост от компании Slash. В нём рассказали, что Николас создавал игру с помощью корпоративного аккаунта, и пет-проект обошёлся стартапу в 81 тыс. долларов. Пользователей шутливо призвали хотя бы перейти по ссылке и немного поиграть, чтобы потраченную сумму можно было списать на маркетинговые расходы. Кроме того, в игру позже добавили рекламные баннеры Slash. Компания также отмечает, что до этого сотрудников попросили активнее использовать нейросети в работе. Вероятно, Николас решил в воскресенье (21 июня) протестировать возможности нейросетей на небольшом проекте, а уже во время рабочей недели (23 июня) компания заметила превышение расходов на токены в аналитике. Сам Николас рассказал, что не следил за потреблением токенов и не думал, что разработка простого веб-шутера может во столько обойтись. Life-Hack - AI

Глава Signal: чат-боты вам не друзья, а ИИ-агенты — бэкдор #ai #Signal #ии Президент Signal Мередит Уиттакер в интервью Bloomberg высказалась о чат-ботах вроде ChatGPT и Claude предельно жестко. На вопрос о том, что эти системы означают для приватности, она ответила: "Это не ваши друзья. Это не разумные существа. Это не чувствующие собеседники". Разбор интервью опубликовал TechCrunch. Сама Уиттакер призналась, что ИИ все же использует — но лишь чтобы "отформатировать документ время от времени". Вопросов ботам она не задает принципиально: по ее словам, она серьезно относится к своему мышлению и письму и не хочет, чтобы процесс обдумывания идеи перекрывала система, которая просто усредняет уже существующее в сети. Но главную тревогу у нее вызывают не сами чат-боты, а их превращение в агентов с доступом к вашим данным и правом действовать за вас. Поводом стало обещание главы Microsoft AI Мустафы Сулеймана: уже в этом году Copilot сможет взять на себя все рождественские покупки — например, прослушав семейный групповой чат, чтобы понять, кто какой подарок хочет. Уиттакер перевела эту красивую картину обратно на язык разрешений. Чтобы провернуть такое, ассистенту нужен доступ к банковской карте, браузеру, мессенджеру Signal, праву писать родственникам от вашего имени, домашнему адресу и календарю. "То, что вы описали, — это система с очень широким доступом сразу к множеству приложений и сервисов, — сказала Уиттакер. — В контексте Signal это было бы чем-то вроде бэкдора". Вес этим словам придает должность: Уиттакер возглавляет Signal с 2022 года, а криптографический протокол мессенджера используется в том числе в WhatsApp с его двумя с лишним миллиардами пользователей. За словом "бэкдор" стоит более общий тезис: агентный ИИ плохо совместим со сквозным шифрованием. Если ассистент читает сообщения до того, как они зашифрованы, или после расшифровки, то шифрование переписки теряет смысл — данные все равно обрабатываются в открытом виде прямо на устройстве. Позиция Уиттакер идет вразрез с мейнстримом индустрии, где агентное будущее подают как неизбежный и сплошь удобный сценарий. Ее ставка проста: чем больше ассистент умеет делать за вас, тем больше границ между приложениями он стирает — и тем меньше у вас остается приватности. Life-Hack - AI