Аналитика от Тимура

Встретился с ученицей интенсива Так как я живу в Алматы, редко получается лично встретиться с учениками, но иногда это случается) Одна из учениц сейчас живет тут, позвала меня на падел. Впервые за долгое время позанимался спортом. На фото я с женой справа, ученица слева с ее молодым человеком

Мотивирующий кейс ученика: вкатиться в аналитику в 2026 году все еще реально Возможно, вы уже видели этот пост в Твиттере. Он набрал почти 400 тысяч просмотров и вызвал довольно большой срач в комментариях.

"Где вы все работаете с такими зарплатами?" - "В айти" - "А где мне найти такую зарплату?" - "Вкатись в айти".

Автор поста - ученик моего курса по аналитике, который недавно нашел работу на удаленку вне РФ на 170К на руки, успешно прошел испытательный срок. На курс он пришел в конце февраля 2025 года. У него уже был некоторый рабочий опыт и задачи, близкие к аналитике. Мы помогли систематизировать знания, серьезно прокачать SQL и остальные необходимые для работы навыки, разобрали прошлый опыт и адаптировали резюме под аналитические вакансии. Условия при этом были не самые простые. Он жил за пределами России и искал удаленную работу, поэтому доступных вакансий было сильно меньше. Еще в 2025 году начал ходить по собеседованиям, осенью активно искал работу, но тогда до оффера так и не дошел. Весной этого года продолжил поиск и летом наконец устроился аналитиком. На днях ученик написал, что ИС успешно пойден. Кроме этого, поделился обраткой лида: тот сказал, что супер, никаких претензий и нареканий нет, действует очень самостоятельно, влился в команду сильно быстрее, чем ожидали. Отлично общается с коллегами, от них тоже положительный фидбек. Кстати, сейчас эта история уже разлетелась по разным пабликам, в том числе ее подхватила "Осознанная меркантильность". На всякий случай здесь хочу обозначить важный момент. Мы не разделяем подходы к трудоустройству, которые популярны в подобных сообществах. Например, идею о том, что человеку без релевантного опыта можно сразу указать в резюме 5 лет опыта и сразу идти устраиваться на сеньора на 300К. Для нас трудоустройство любой ценой никогда не было конечной целью курса. Важно, чтобы человек получил достаточные знания, смог самостоятельно выполнять реальную работу и приносить пользу команде уже после выхода. И тут как раз это условие выполнено: как подтверждение прямая обратная связь руководителя: ученик работает самостоятельно, быстро влился в команду, получает хороший фидбек от коллег и заказчиков и разгрузил команду даже сильнее, чем от него ожидали.

Сегодня последний день, когда можно присоединиться к интенсиву Многие именно в последние дни записываются, календарь забит встречами Если хотите - пока еще можно присоединиться, завтра проводим 1 лекцию по SQL. Пишите в лс @timuret

Софт-скиллы и эмоциональная поддержка За последний год курс довольно сильно развился. Появились в том числе новые вещи, которые раньше я вообще не планировал делать. Одна из них - помощь ученикам с коммуникациями и просто эмоциональная поддержка. Последний год я веду курс вместе со своим близким другом Владом. Мы дружим уже больше десяти лет, а сам Влад работал в международных компаниях и всю жизнь гораздо больше меня занимался вещами, связанными с коммуникацией. Я все-таки больше технарь. Мне проще разобраться в какой-то задаче, данных или SQL. А Влад хорошо понимает другую часть: как поговорить с заказчиком, как найти общий язык с человеком, как донести свою мысль и что вообще делать в сложной рабочей ситуации. И я сам много раз этим пользовался.

Например, бывало, что я не мог найти общий язык с каким-то заказчиком. Мне казалось, что я логически абсолютно прав, а Влад мог сказать примерно так: "Тимур, ты сейчас слишком технически на это смотришь. Ты можешь быть прав по сути, но то, как ты это объясняешь, звучит довольно резко. Лучше проявить больше эмпатии".

И это действительно отдельный навык. Иногда заказчик предлагает какую-то странную вещь, но твоя задача не просто сказать ему, что он неправ. Нужно разобраться, чего он вообще хочет, и нормально объяснить свою позицию. Сейчас Влад помогает с такими вещами и ученикам. Например, у нас был случай, когда ученик попал под сокращение. Влад помог ему разобраться с ситуацией и выстроить коммуникацию, и в итоге удалось договориться о трех окладах при увольнении. Не всегда проблема вообще решается логически. Иногда человек просто приходит и говорит, что у него ничего не получается. У нас был ученик, у которого был тяжелый период в жизни, и ему в тот момент нужна была не очередная задача по SQL, а просто поддержка. И здесь Влад тоже помогает. Кого-то нужно успокоить и немного подбодрить, а кого-то, наоборот, встряхнуть и объяснить, что пора собраться. В общем, это еще одна вещь, которая появилась на курсе за последний год. Кроме технических скиллов, теперь помогаем ученикам с коммуникациями, психологически поддерживаем. на фото: Влад проводит для учеников живой эвент в Moscow City, я подключился удаленно по видео

Напарники В ближайшее время мы начинаем интенсив по аналитике и хотим разбивать учеников на пары для обучения. Откуда вообще появилась такая идея и зачем это нужно? На самом деле, эта практика появилась довольно спонтанно и случайно. Ученики сами начали так делать, и оказалось, что это очень эффективный формат. Например, сейчас я веду курс вместе со своим близким другом и партнером Владом. Влад сам прошел курс, влился в аналитику и работает там уже 1.5 года. Когда он сам проходил курс в начале 2025, сразу сказал примерно так: "Мне лень будет учиться одному, я это точно знаю. Поэтому я возьму себе в пару сильного технаря, который, если что, мне все объяснит. Будем вместе сидеть, ботать - мне так проще, в том числе с точки зрения дисциплины". В итоге они объединились. Вместе учились, разбирались с задачами, помогали друг другу. И в первом полугодии 2025 года оба устроились. Потом была еще одна похожая группа - три ученика, про одного из которых прошлый пост. Правда, они изначально были друзьями, поэтому им, возможно, было проще организоваться. Они тоже проходили курс вместе, решали задачки, сидели по вечерам в Discord. И даже собеседования использовали как совместную практику: один проходит собеседование, остальные слушают, чтобы понимать, что вообще спрашивают, в моменте думать, как бы они сами ответили, а потом вместе разбирать, как все прошло. В итоге из этой тройки двое тогда устроились, а третий - в этом году. И вот мы посмотрели на эти кейсы и подумали: кажется, это просто хорошая практика, которую имеет смысл попробовать внедрить системно. Потому что учиться вместе часто банально проще. У тебя есть человек, которому можно написать, если застрял. Есть с кем разобрать задачу. Есть какая-то дополнительная ответственность: когда ты учишься один, всегда проще сказать себе "ладно, сегодня пропущу". А когда у тебя есть напарник, вы уже как будто двигаетесь вместе. При этом это, конечно, не будет обязательным. Я сам, например, скорее интроверт и прекрасно понимаю человека, который скажет: "Мне комфортнее учиться одному". Без проблем. Напарник - это просто дополнительная возможность для тех, кому такой формат может помочь учиться эффективнее. Напоминаю: скоро начинается 3-месячный интенсив по аналитике, еще можно записаться. Многие записываются как раз в последние дни: только сегодня написало 4 человека. Завтра планируем провести первый созвон для разбиения на пары.

519 дней. Столько заняло у ученика устроиться на первую работу аналитиком. Хотите более сложный кейс? Не в духе "устроился за 3 месяца", "получил оффер на втором собеседовании". Пятьсот девятнадцать дней. Столько прошло с записи на курс до оффера. Руслан (*имя изменено) пришел ко мне в конце 2024 года. Ему было 19, он учился в университете и параллельно работал управляющим в кафе. Коммерческого опыта в IT - ноль: немного знал Python и JavaScript, но давно этим не занимался. На вводном созвоне я спросил, насколько быстро он хочет искать работу. Руслан ответил, что спешить некуда: не хочет идти на первую попавшуюся вакансию и у него уже есть работа. Сначала хочет нормально прокачать хард-скиллы и разобраться в профессии. Начали обучение. Кстати, пришел он по рекомендации друга - в итоге у нас прошла обучение практически целая компания знакомых. Осенью 2025 года Руслан начал проходить собеседования в свободное от работы время. Уровень уже был хороший и собесов набралось довольно много, но оффер в тот сезон он так и не получил При этом двое из трех его друзей, с которыми они вместе проходили курс, уже устроились. И да - они были активнее и изначально ставили цель устроиться быстро До марта 2026, как и в любой другой год, был мертвый сезон, все это время Руслан продолжать неспеша подтягивать свои технические навыки и в итоге вышел на реально крутой уровень В мае 2026 года наконец получил оффер и вышел на первую работу аналитиком. 519 дней с момента начала обучения. Я реально вдохновляюсь такими историями. Да, круто устроиться за 3 месяца, но уметь стабильно держать невысокую нагрузку на длинной дистанции и дойти до результата в удобном тебе темпе (параллельно работая) - это тоже очень круто Всем бы такую выдержку 💪💪💪

Напоминаю: Через неделю стартует интенсив по аналитике. Кто давно думал записаться, но еще не сделал это - сейчас самое время. В эту субботу планируем первый созвон участников, подберем каждому человеку пару под его уровень. В следующую среду проведем первую лекцию - начнем с базового SQL и за 3 месяца пройдем все основные темы. Можно приобрести полный интенсив за 110К или только техническую часть (без сопровождения до оффера и на испытательном сроке) за 49К. Оплата возможна в рассрочку. Записаться или задать вопрос - @timuret

Один из наших выпускников - студент вуза в маленьком городе. Когда он начал учить аналитику и из-за собесов пропускал занятия, преподаватель постоянно его за это прессовал: говорил, что нет смысла распыляться на какую-то ерунду, что надо заниматься учебой и ничего из него не выйдет, если он будет отвлекаться на работу. По одному экзамену отправлял на пересдачу три раза. Потом назначил дополнительное тестирование по новой теме - еще два раза. Он знал, что тот уже работает, и именно это его особенно раздражало. Прошло два года. Сейчас ему 22, грейд миддл+, 250 тысяч чистыми, удаленка. Тогда он жил в общежитии на 10 тысяч в месяц, которые давала мама. Никто не верил, что получится - ни преподаватель, ни однокурсники, ни родители. Сейчас снимает одну из лучших квартир в центре города и метит на повышение. Учебу, кстати, до сих пор не закончил.

Успешные кейсы учеников Структурировал все текущие расписанные кейсы по категориям учеников. Тут самые интересные кейсы, остальные тоже планирую расписать Математическое/тех образование: Кейс-1 Ученик прошел Яндекс Практикум, 2 года не мог найти работу, с помощью моего курса нашел через 3 недели Кейс-4 За год обучиться и устроиться после окончания вуза Кейс-5 Первая ученица из твиттера, оффер 170К на удаленке Кейс-6 Зумер устроился на работу и уволился через 2 недели, через полгода устроился на 160 на руки Кейс-11 Ученик закончил мехмат МГУ, нашел работу после окончания вуза Кейс-18 Ученица 28 лет, окончила хороший вуз, но не имела опыта работы Кейс-18 Ученица 28 лет, окончила хороший вуз, но не имела опыта работы Кейс-19 Ученица 23 лет - училась на последнем курсе вуза, нашла работу на 110К на удаленке Непрофильный студент, без релевантного опыта: Кейс-2 Устроиться на работу аналитиком данных в 18 лет без вышки и опыта и через год выйти на 220К Кейс-3 Из военки в айти Кейс-8 Успешный кейс 21-летнего ученика с нулевым бекграундом (нет вышки, опыта в айти) С опытом офисной работы: Кейс-7 Ученик 40 лет влился в айти за полгода и устроился на 300К на руки Кейс-9 30 лет, из маркетинга в аналитику Кейс-10 25 лет, Москва, из логистики в аналитику Кейс-12 Из офисной работы в документообороте банка в аналитику данных Кейс-13 Ученик пытался войти в аналитику с 2021 года, мой курс помог сделать решающий шаг Кейс-16 38 лет, из геймдизайна в аналитику данных Кейс-22 Конвенциональный айтишник. Проработал 9 месяцев, уволился и получил по инициативе руководителя 3 оклада С опытом в IT: Кейс-15 Ученица получила оффер на 160К и отказалась от него, подняв зп на текущем месте до той же суммы Кейс-17 Студент 22 лет с опытом преподавания айти Кейс-20 Работал проджектом в айти, решил сменить специальность и найти удаленку Кейс-21 Помог найти работу чемпиону Европы по Что Где Когда

Кейс ученика: c опытом в айти, решил сменить специальность *расписываю полностью Никита записался на курс в августе 2024. Вводные: 26 лет, региональный город (то есть ищем именно удаленку), опыт работы проджектом в айти. Решил поменять специальность и влиться в аналитику. Прошли SQL, Python, в осенний сезон 24 года прошел первые 2 собеса. Продолжил отклики в феврале, поначалу писал, что нет приглашений. (я тогда еще не знал точно, что сезон вообще малоактивный, поэтому волновался, думал, может что не так идет) В марте найм активизировался, но ученик отвлекся на личные дела, как часто бывает Периодически пинговал его, уточнял, когда вернется к прохождению курса Продолжил проходить собесы в августе, буквально после 1-2 собесов получил оффер, устроился, прошел ИС Сумма оффера: 200К на руки + премии

Как проходило обучение ученика из вчерашнего кейса? Подробно на скринах Изучили теорию -> начали отклики -> первое время было не очень активно -> потом ученик делал паузы по личным причинам -> позже вернулся к курсу, получил оффер

"Кто-то может сказать, что я зажрался, раз пишу такие минусы и он может быть прав. Но тогда делайте выводы о продукте сами🙃" Очередной ученик (про которого раньше не писал) поделился довольно живым отзывом

В закрытом канале разобрал одну из ошибок ученика. Ребята, у которых мало опыта, могут относиться к работе как к контрольной в универе. А это вообще другая история. Подробнее на скрине

Теперь техническую часть курса можно взять отдельно - 49к вместо обязательных 110к за полный курс 3 месяца: SQL, Python, дашборды, инфраструктура, статистика, А/Б-тесты. Встречи три раза в неделю, групповая работа, по каждой теме ДЗ, которые я лично проверяю. Плюс составление резюме и лекции по собеседованиям БЕЗ индивидуальных разборов собеседований, созвонов 1:1 и поддержки на испытательном. Индивидуальное ведение можно докупить потом (доплатить остаток).

Выпускники с полным сопровождением выходят на 160-200к на руки, гибрид или удаленка. Интенсив дает под это техническую базу

Старт 2 сентября, набор до 1 сентября Программа на картинке Записаться или задать вопрос: @timuret

Кейс ученика - конвенциональный айтишник. Спустя год работы аналитиком Расскажу про интересный кейс, которым раньше не делился. И про обучение, и про то, какие задачи ученик делал на работе последний год, как в целом все выглядело. Стас записался ко мне в ноябре 2024. Он вообще очень хорошо попадает в стереотипный образ айтишника: технарь, который любит во всем разобраться и которому мало просто знать, что "делать нужно вот так".

Даже к выбору курса подошел основательно. Составил список вопросов, подробно меня расспросил, сходил на общий созвон учеников посмотреть, как все проходит. Потом показал запись другу-айтишнику. Тот посмотрел и сказал: "Ребята дело говорят, вроде разбираются". После этого Стас записался.

На обучении было примерно так же. Мог зацепиться за какой-нибудь мелкий нюанс работы базы данных и начать расспрашивать: — Тимур, а почему здесь именно так работает? Я отвечал в духе: — Стас, тут не знаю. Это довольно спефицичная тема, в работе не используется. А у него логика была примерно такая: "Ну как не нужно? Это же тоже важный нюанс. Вдруг я чего-то не понимаю - надо разобраться". В феврале 2025 начали пробовать откликаться, но рынок был довольно мертвый. Нормально собеседования пошли уже в марте–апреле. Всего получилось около 20 интервью: примерно 10 HR-скринингов и 10 технических. В мае Стас получил оффер BI-аналитиком в госкомпанию на 150 тысяч рублей на руки. Где успешно прошел испытательный и проработал 9 месяцев.

Чем Стас занимался на работе? Вкратце, работа была довольно типичной для госухи: много старых, когда-то кем-то сделанных процессов, в которых уже никто до конца не понимает, что и почему работает. Огромные SQL-запросы, старые Python-скрипты, часть процессов вообще вне Airflow. Значительная часть работы Стаса состояла в том, чтобы распутывать этот клубок, разбираться в чужом коде, чинить старые процессы и постепенно приводить всё в более нормальный вид.

Стас изначально не очень хотел идти в эту компанию, но для первого опыта - это отличный вариант. Когда решил увольняться, руководитель сказал, что за все время к нему не было нареканий, и по своей инициативе выбил ему три оклада при увольнении по собственному желанию. Сейчас он взял небольшой таймаут - путешествует, проводит много времени с любимой. Планирует искать новое место осенью - bigtech компанию с крутой аналитической инфраструктурой и качественно настроенными процессами. ✔️ Для меня это очень важно - чтобы ученики могли не только найти работу, но и качественно выполнять обязанности. Это один из тех кейсов, где ученик круто себя проявил, принес пользу работодателю, наладил многие процессы.

Кейс ученицы 23 лет - училась на последнем курсе вуза, нашла работу на 110К на удаленке Записалась на курс в сентябре 2025 года - почти год назад. Бекграунд: 23 года, региональный город, обучение на последнем курсе ВШЭ, факультет компьютерной лингвистики. Плюс опыт работы репетитором по математике.

Вначале созвонились с ней, обсудили планы. Сказала, что с поиском работы не торопится, можно попробовать до Нового года, но не критично. Я посоветовал все равно уже осенью начинать откликаться, получить опыт собесов, а возможно и устроиться - осенью самый активный сезон найма.

Из-за активного сезона повезло и нашли работу быстро, спустя 87 дней с момента начала. Она кстати абсолютно права - изначально в курсе было недостаточно математической статистики, а на интенсиве с 1го сентября на эту тему полноценный блок. Доработали Были на связи на испытательном сроке, успешно его прошла, продолжает работать. Недавно написала отзыв о курсе) *это один из новых кейсов, которые раньше не выкладывал. всего их 47, как писал в посте про статистику, в ближайшее время планирую выложить остальные

Кейс ученицы 23 лет - училась на последнем курсе вуза, нашла работу на 110К на удаленке Записалась на курс в сентябре 2025 года - почти год назад. Бекграунд: 23 года, региональный город, обучение на последнем курсе ВШЭ, факультет компьютерной лингвистики. Плюс опыт работы репетитором по математике.

Вначале созвонились с ней, обсудили планы. Сказала, что с поиском работы не торопится, можно попробовать до Нового года, но не критично. Я посоветовал все равно уже осенью начинать откликаться, получить опыт собесов, а возможно и устроиться - осенью самый активный сезон найма.

Из-за активного сезона повезло и нашли работу быстро, спустя 87 дней с момента начала. Она кстати абсолютно права - изначально в курсе было недостаточно математической статистики, а на интенсиве с 1го сентября на эту тему полноценный блок. Доработали Были на связи на испытательном сроке, успешно его прошла, продолжает работать. Недавно написала отзыв о курсе) *это один из новых кейсов, которые раньше не выкладывал. всего их 47, как писал в посте про статистику, в ближайшее время планирую выложить остальные

Интересная задача с собеседования

В здании два лифта, которые работают/не работают с вероятностью 50 на 50 - либо работают, либо не работают. Ты подходишь к офису, тебе говорят, что один из лифтов не работает. С какой вероятностью у нас не работают оба лифта?

Интуитивно кажется, что ответ - 50%. Но тут есть подвох. Рассмотрим все варианты ситуации, которые могут реализоваться. Их 4, каждый с вероятностью 0.5*0.5 = 0.25 00 - оба не работают 01 - первый не работает 10 - второй не работает 11 - оба работают Когда вам говорят, что один из них не работает - что это значит? Это значит, что исключен вариант 11. Значит остаются 3 - 01, 10, 00. С какой вероятностью оба не работают, то есть 00? Подходит 1 исход из 3, значит ответ = 1/3 Может показаться удивительным, что ответ такой. Но тут на самом дело в формулировке "не работает один из лифтов" - и так как мы не знаем какой, это может быть 1 из 2 лифтов, ответ получается 1/3. Если бы нам сказали "не работает первый лифт" - мы бы оставили варианты 00, 01, и вероятность что не работают оба была бы 50% - как и кажется интуитивно.

Интересная задача с собеседования

В здании два лифта, которые работают/не работают с вероятностью 50 на 50 - либо работают, либо не работают. Ты подходишь к офису, тебе говорят, что один из лифтов не работает. С какой вероятностью у нас не работают оба лифта?

Интуитивно кажется, что ответ - 50%. Но тут есть подвох. Рассмотрим все варианты ситуации, которые могут реализоваться. Их 4, каждый с вероятностью 0.5*0.5 = 0.25 00 - оба не работают 01 - первый не работает 10 - второй не работает 11 - оба работают Когда вам говорят, что один из них не работает - что это значит? Это значит, что исключен вариант 11. Значит остаются 3 - 01, 10, 00. С какой вероятностью оба не работают, то есть 00? Подходит 1 исход из 3, значит ответ = 1/3 Может показаться удивительным, что ответ такой. Но тут на самом дело в формулировке "не работает один из лифтов" - и так как мы не знаем какой, это может быть 1 из 2 лифтов, ответ получается 1/3. Если бы нам сказали "не работает первый лифт" - мы бы оставили варианты 00, 01, и вероятность что не работают оба была бы 50% - как и кажется интуитивно.

Статистика по ученикам Выше писал, что успешно прошли мой курс по аналитике - получили оффер и прошли испытательный срок - 47 человек.

Возникает логичный вопрос, а это много или мало? Сколько всего было учеников, какие цифры?

✔️ Если смотреть по критерию: ученик прошел курс (теорию sql/python) и сходил хотя бы на 1 собеседование 1. Таких людей 69 2. Из них устроились и успешно прошли ИС 47 человек (+еще 2 в процессе прохождения ИС) *также в эти 47 включаю тех, кто получил оффер, но сознательно от него отказался. Ситуации по типу "изменились планы, переехал в другой город". Либо "пришел с этим оффером на текущее место и договорился о поднятии зп" 3. Итого успешных учеников по этому критерию 47/69 = 68%. Почему я считаю этот критерий справедливым? В статистику включаю тех учеников, кто проявил достаточную активность. То есть прошел теорию а также сходил хотя бы на 1 собеседование. Но может были люди, которые все сделали по инструкции, но не смогли получить ни 1 собеседования? Таких нет. Были случаи, где резюме не работало с 1 раза, мы его дорабатывали, и потом отклики и собесы поступали. Есть ряд кейсов по типу "человек начал проходить курс, потом возникли личные обстоятельства, бросила девушка, сделал паузу на год". "Проходит курс с целью получить знания и изначально не ставил цель найти работу / начал применять аналитику на текущем месте работы". Есть те, кто начал проходить курс, но довольно быстро понял что дается сложно, прекратил прохождение. Эти случаи тоже не включаю - так как в них человек и не внес полную оплату за курс, оплатил в рассрочку пару месяцев, потом вышел из курса.