IT analysis • Системный и бизнес анализ

Гайд "Как подготовиться к техническому собеседованию на позицию системного аналитика?"🚀 Не ожидал, что наберётся столько реакций на предыдущем посте. Друзья, вы - лучшие! За 1 вечер набрали 30 🔥 Выкладываю гайд по прохождению технического этапа на позицию системного аналитика. Решил сохранить этот гайд в Notion. Ссылка на гайд Гайд включает в себя: 1️⃣ 100 вопросов для подготовки 2️⃣ 10 пошаговых инструкций 3️⃣ 7 советов на основе личного опыта Важное правило из гайда: При подготовке важно не просто заучивать все вопросы, а понимать суть вопроса. Заучивание материала обычно не приводит к успеху, даже если удастся пройти этот этап собеседования. Больше полезной информации в Notion - скорее переходи. Делитесь постом с теми, кто сейчас находится в поиске работы. Удачной подготовки 💚 Наберём 50 🔥 и выкладываю подробно разобранные вопросы с собеседований на позицию системного аналитика.

Как я проходил собеседование на позицию системного аналитика в 2024 году Пару месяцев назад проходил интервью на позицию системного аналитика в поиске новой работы, решил поделиться своим опытом с вами. Расскажу об этапах процесса отбора на эту позицию в 2024. Обычно процесс подбора кандидатов включает следующие этапы: 1️⃣ Отклик на вакансию 2️⃣ Собеседование с HR 3️⃣ Техническое интервью 4️⃣ Беседа с руководителем Процесс будет отличаться в зависимости от компании. Например, в Т-Банк есть техническая секция по системному дизайну. Теперь о каждом этапе подробнее. 1️⃣ Отклик на вакансию. На этом этапе нужно иметь резюме, которое максимально точно подходит под требования вакансии. Требования к системным аналитикам могут сильно отличаются, поэтому важно адаптировать резюме конкретно под каждую вакансию. 2️⃣ Интервью с HR. Здесь нужно будет кратко рассказать о своём опыте работы. Лайфхак: подготовьте небольшой план рассказа о себе заранее и при общении следуйте этому плану. HR иногда спрашивают технические вопросы: какие методы есть в REST API, что такое ESB, типы JOIN и т.д., поэтому к этому тоже нужно быть готовым. 3️⃣ Техническое собеседование. Оно длится примерно 1 час - 1.5 часа и обычно включает следующие блоки вопросов: 1️⃣ Обсуждение опыта работы 2️⃣ Работа с требованиями 3️⃣ Интеграции и архитектура 4️⃣ Базы данных и SQL Вопросы из блоков могут идти не последовательно и какого-то из этих блоков может и не быть. Всё зависит от компании. Заранее готовьтесь к этому интервью. Лайфхак 2: погуглите и разберите вопросы для подготовки к собеседованию на системного аналитика. 4️⃣ Собеседование с руководителем. Этот этап направлен на проверку soft skills. Обычно он длится не дольше 30 минут, интервью проходит в формате беседы и технических вопросов здесь не спрашивают. Здесь проверяют насколько вы подходите компании, руководителю, а они вам. Тут могут дать задачу похожую на ту, что будет в работе. Чисто на подумать. Не бойтесь спрашивать вопросы! Ведь это и вы выбираете работу, а не только выбирают вас. Во многих компаниях процесс отбора происходит именно так. Удачи в подготовке к собеседованиям! 🍀 Наберем 30 🔥 и выложу гайд как подготовиться к техническому этапу.

Интересные data-каналы Друзья, делюсь подборкой крутых каналов по data тематике. Вот папка с каналами @rzv_de: авторский канал про инжиниринг данных. Контент канала рассчитан как на новичков в DE, так и на senior инженеров. @data_career: про карьеру в data-отрасли в целом, как расти и развиваться в компаниях, когда просить повышение и менять работу @data_learn_women: чат взаимопомощи женщин, вкатывающихся в data роли в айти. Присоединяйся, если нужна поддержка на пути.

Начинаем трансляцию 🔥 UPD: Друзья, всем спасибо, что присоединились к трансляции 💚 Без технических проблем опять не обошлось, но это только первый вебинар - дальше будем работать над улучшением качества трансляции и качества материалов на вебинаре. Пожалуйста, заполните анкету по результатам вебинара, это поможет в дальнейшем делать более полезный материал: ♻️ Ссылка на анкету ♻️

Итак, новая дата вебинара по базам данных: 📅 3 июня, 19:00 📅 ♻️ Ссылка для подключения ♻️ Желаю всем хорошо отдохнуть на выходных и в понедельник подключиться к трансляции заряженными на работу 💚

Мы начинаем через 5 минут) Ссылка для подключения: https://www.youtube.com/watch?v=eXVv25oYL04 UPD: друзья, прошу прощения за технические неполадки: проблемы со звуком и видео (первый раз на ютубе трансляцию запускаю 😄). Предлагаю перенести вебинар на другую дату. В ближайшее время сообщу новую дату время.

Друзья, уже сегодня в 19:00 состоится вебинар по БД 🔥🔥🔥 На вебинаре: 1. Кратко разберём теорию по проектированию БД 📚 2. Решим кейс и разработаем модель данных для интернет магазина летних товаров 😎 3. Все участники вебинара получат подарок (подробнее узнаете на самом вебинаре) 🧐 📅 30 МАЯ, 19:00 МСК 📅 ♻️ Ссылка для подключения♻️ ‼️ По техническим причинам ссылка вебинара изменилась, в этом сообщении - актуальная ссылка на вебинар ‼️

Та-да-да-дам! Вышел первый выпуск подкаста IT'S Analysis. Друзья, наконец-то закончил обработку, теперь первый выпуск подкаста доступен на нашем YouTube канале. Гость подкаста - Михаил Павлюк, data engineer в Сбер Образовании. Поговорили про Big data и карьерный путь Михаила: обсудили как Михаил искал первую работу в сфере data science, пригодилось-ли высшее образование в IT, поговорили про процессы в корпорациях и небольших компаниях. В заключении подкаста Михаил дал такой совет начинающим IT специалистам: "Делайте не напрягаясь, пытайтесь кайфовать от процесса обучения и получайте от этого удовольствие. Концентрируйтесь на процессе, а не на больших деньгах." Согласны с Михаилом? Что для вас являлось мотивацией на старте карьеры? Пишите в комментариях кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске подкаста. Постараюсь записать с этим специалистом следующий выпуск. Смотреть подкаст: https://youtu.be/XG62UJrQHdk 🔥 Не забывайте подписываться и ставить пальцы вверх :)

✅ Первый практический вебинар по проектированию баз данных ✅ Друзья, прерываю серию постов анонсом о предстоящем вебинаре по проектированию баз данных. Навык проектирования БД является важным навыком для многих профессий: от аналитика до разработчика. Вопросы про устройство баз данных спрашивают практически на каждом собеседовании на позицию системного аналитика. Приходите на бесплатный вебинар по проектированию баз данных, чтобы быть готовым к таким вопросам. Этот вебинар точно будет для вас полезным, если вы только изучаете работу с базами данных. 📗Тема: Основы проектирования баз данных: как аналитику спроектировать базу данных ? 🧩План вебинара: 1. Разбираем теорию по проектированию БД 2. Изучаем практический кейс 3. Собираем требования и выполняем анализ предметной области 4. Разрабатываем концептуальную модель данных 5. Проектируем логическую модель данных 📅 30 МАЯ, 19:00 МСК 📅 ♻️ ЗАРЕГЕСТРИРОВАТЬСЯ♻️ Подключайтесь на бесплатный вебинар в следующий четверг. До скорых встреч!

Мои цели и результаты в спорте на 2024 год Ранее писал пост о том как формулировать цели по фреймворку SMART, где в качестве примера привёл свою цель в спорте на 2024 год. Цель заключалась в следующем: выбежать из 37:40 на 10км до конца 2024 года. Завтра по всей стране будет проходить ЗабегРФ. Я буду принимать участие в Москве, планирую пробежать 10км по целевому темпу (из 37:40). Год назад на московском марафоне бежал 10 км за 39:40. Как думаете, удастся завтра выбежать из 37:40? А вы бежите завтра? Какую дистанцию? За какое время планируете пробежать? UPD: Результат забега - 37:57 😢 До 37:40 не хватило немного - 17 секунд. На этот год у меня запланировано ещё несколько стартов, до конца года думаю удастся выбежать из 37:40. #ITA_life

Этап 2. Концептуальное проектирование. Цель: создание модели данных на высоком уровне абстракции, определение ключевых сущностей и их связей. Описание этапа: На этом этапе аналитик определяет все сущности, чтобы информационная система смогла выполнить все проектируемые функции. Для этого нужно выделить информационные объекты, которые будут храниться в базе данных. При выполнении этой операции мы будем опираться на нашу диаграмму Use Case из этапа 1. Обычно концептуальным проектированием в компаниях занимается аналитик. Результатом этапа будет являться схема, на которой изображены информационные объекты в виде прямоугольников, а также проставлены все необходимые связи между выделенными сущностями. #ITA_databases

Этап 1. Анализ предметной области (ПО). Цель: изучение бизнес-процессов и требований заказчика для определения основных сущностей и их взаимосвязей. Описание этапа: основой для анализа ПО служат проектные документы (примером таких документов могут являться бизнес-требования), и информация, которую можно получить от специалистов этой ПО в процессе общения с ними. На этом этапе аналитик выполняет анализ документов, а также общается со специалистами ПО для того, чтобы составить описание предметной области. Результатом этапа может являться как текстовое описание ПО, так и графическое (например, составление диаграммы предметной области). Если анализ предметной области выполняется несколькими специалистами, то необходимо заранее договориться какой метод описания МПО будет использоваться на проекте, а также обсудить содержание создаваемых артефактов. При разборе кейса мы будем использовать текстовое описание ПО. #ITA_databases

Как спроектировать базу данных ? Решил сделать серию постов про проектирование БД: подробно рассмотрим основные этапы проектирования, разберем процесс проектирования БД на конкретном кейсе. Проектирование БД является важным этапом в создании информационной системы, поскольку от правильно спроектированной базы данных зависит эффективность и удобство работы с информацией. Проектирование новой БД включает в себя несколько этапов и требует привлечение разных специалистов на каждом из этапов: аналитика, разработчика, архитектора. Основные этапы проектирования БД включают следующие шаги: 1. Анализ и описание предметной области. 2. Концептуальное проектирование. 3. Построение логической модели базы данных. 4. Построение физической модели базы данных. В следующих статьях подробно рассмотрим каждый из этапов проектирования баз данных 👇 #ITA_databases

Кто такие дата инженеры ? Вчера ходил на запись подкаста. В качестве первого гостя был Михаил Павлюк - дата инженер в СберОбразовании. Поговорили про профессию инженера данных и обсудили карьерный путь Миши. В своих соц.сетях Миша рассказывает про инженерию данных, выкладывает обучалки и записывает интервью с IT специалистами. Подписывайтесь, там много полезного контента про IT: Telegram канал Миши, Youtube (NOdata Misha), Youtube (ойтишники) Запись первого подкаста уже находится в обработке. Следите за новостями - актуальную информацию буду постить сюда, а сам подкаст выйдет на моем YouTube канале 🔥🔥🔥 #ITA_podcast

Высшее образование - важный фактор в карьере ? Часть 2.👨‍💻 Во время обучения студент приобретает не только так называемые hard skills, но и ещё развивает soft skills: найти билеты до начала сессии (навык ведения переговоров), коллективно подготовиться к экзамену (навык работы в команде), защитить дипломный проект (навык презентации проекта). Сейчас везде пишут, что в карьере soft’ы выходят на первое место, т.к. обучиться ЛЮБОМУ hard навыку можно на онлайн-курсе всего за условный месяц. Ещё высшее образование позволяет НАУЧИТЬСЯ УЧИТЬСЯ.💪 Этот навык сейчас мега важен в условиях меняющего мира (особенно если мы говорим про IT) - самостоятельно изучить новую технологию, разобраться в документации - всё тоже самое делают студенты при подготовке к экзаменам. Я считаю, что ценность высшего образования не в том, чтобы научиться какой-то конкретной профессии, а в том, чтобы НАУЧИТЬСЯ ДУМАТЬ. 🧐 Ведь именно тот, кто мыслит не как все и не боится принять ответственное решение, тот и добивается успеха (хотя понятие успех у всех может быть разным). Подводя итог, хочу сказать, что не важно где Вы получаете те или иные знания и навыки. Важно то, что обучаться нужно ПОСТОЯННО, и делать это в течении всей своей жизни. Тогда Вы точно будете востребованным специалистом. Успехов в карьере!

Высшее образование - важный фактор в карьере ? Часть 1 👨‍💻 Многие здесь не знают, но автор этого канала является недавним выпускником ВУЗа. Примерно год назад я выпустился из Бауманки. Во время обучения я часто задавал себе вопрос: как могут пригодиться знания из университета в дальнейшем ? В университете было много неинтересных для меня пар, мало прикладных знаний. И если быть честным, то знания из университета мне пока и не пригодились 👍🤦‍♂️ НО! Давайте не будем делать поспешных выводов и обесценивать высшее образование, а разберёмся действительно-ли высшее образование не важно ? Мне понравилась цитата одного из моих преподавателей, звучала она примерно так: ”Возможно, знания, которые вы здесь получите, вам в дальнейшем не пригодятся. Возможно, после выпуска из университета никто из вас не пойдет работать по специальности. Но мы вас учим не только решать задачи, а ещё и таким навыкам как стрессоустойчивость, дисциплинированность, пунктуальность и т.д.” Продолжение в посте ниже...

Вчера был на конференции IT Purple от ФПМИ. Выдали такую интересную брошюру с распределением ролей между участниками IT команд. Из аналитиков на этой брошюре есть бизнес, системный и продуктовый аналитик. На картинке можно посмотреть какие обязанности есть у каждой роли в командах. Как по мне - прикольная вещь, показывает на каких этапах разработки какой специалист требуется. Позволяет посмотреть на всю картину разработки сверху в разрезе конкретной роли.