python_practics

Web2Py Фреймворк Web2py изначально задумывался как учебный инструмент с акцентом на юзабилити и простоте начала использования. Сама же архитектура фреймворка разработана по аналогии с такими решениями, как Ruby on Rails и Django. Весь процесс разработки, отладки, тестирования, а также администрирование удалённой базы данных можно организовать без каких-либо сторонних инструментов через собственный веб-интерфейс, который в свою очередь тоже является web2py-приложением. Кроме того, каждое приложение обеспечено автоматически сгенерированным интерфейсом администрирования по типу Django. Ключевые особенности Web2py: • интегрированная веб-среда разработки; • встроенные компоненты для всех основных функций; • механизмы аутентификации и контроля доступа по ролям; • поддержка jQuery для Ajax- и UI-эффектов; • поддержка интернационализации; • автоматическое журналирование ошибок вместе с контекстом. Про этот и другие фреймворки вы можете прочитать по ссылке ниже👇 #фреймворки_библиотеки

Напишите функцию, которая принимает массив чисел и возвращает сумму чисел. Числа могут быть отрицательными или нецелыми. Если массив не содержит чисел, вы должны вернуть 0. Примеры: Input: [1, 5.2, 4, 0, -1] Output: 9.2 Input: [] Output: 0 Input: [-2.398] Output: -2.398 #задачник @python_practics

Создаем красивую анимацию на модуле turtle import turtle def draw_square(some_turtle): for i in range (1,5): some_turtle.forward(200) some_turtle.right(90) def draw_art(): window = turtle.Screen() window.bgcolor("black") #Turtle Brad brad = turtle.Turtle() brad.shape("turtle") brad.color("yellow") brad.speed(6) brad.pensize(2) for i in range(1,37): draw_square(brad) brad.right(10) #Turtle Angie angie = turtle.Screen() angie.shape("turtle") angie.color("blue") angie.speed(5) angie.pensize(2) size=1 while (True): angie.forward(size) angie.right(91) size = size + 1 window.exitonclick() draw_art() #sandbox @python_practics

Сжать список Этот скрипт удаляет «ложные» значения (False, None, 0 и пустую строку ' ') из списка. Используется встроенная функция filter(): c параметром None на первом месте она удалит из списка lst все значения, которые не вернут True по умолчанию. #полезные_сниппеты @python_practics

Создаем красивую анимацию на модуле turtle #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое генераторная функция? Генераторная функция - функция, в теле которой встречается ключевое слово yield. Будучи вызвана, такая функция возвращает объект-генератор (generator object) (итератор генератора (generator iterator)). #вопросы_из_собеседований

10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень. Часть 1 В данной статье автор поделился некоторыми полезными функциями, которые помогут вам улучшить ваш код. Генераторы списков squares = [x**2 for x in range(1, 11)] Перечисления for index, value in enumerate(my_list): print(f"{index}: {value}") Лямбда-функции

   square = lambda x: x**2

Множественное назначение

   my_tuple = ("Алиса", 30) # Наш кортеж

   name, age = my_tuple # Непосредственно распаковка
   print(name) # Выведет 'Алиса'

Извлечение части списка

   my_list[1:4] # returns the sublist from index 1 (inclusive) to 4 (exclusive)

Включение

   squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)}

«Моржовый» оператор

   n = 0
   while (n := n + 1) < 10:
        print(n)

F-строки

   name = "Alice"
   age = 30
   print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

any() и all()

   nums = [1, 3, 5, 7, 9]
   print(any(x % 2 == 0 for x in nums)) # False
   print(all(x % 2 != 0 for x in nums)) # True

Подробнее👇 #статьи

Создаем красивую анимацию на модуле turtle

   import turtle
   import colorsys

   t = turtle.Turtle()
   s = turtle.Screen().bgcolor('black')
   t.speed(0)
   n = 70
   h = 0
   for i in range (360):
       c = colorsys.hsv_to_rgb(h,1,0.8)
       h+= 1/n
       t.color(c)
       t.left(1)
       t.fd(1)
       for j in range (2):
           t.left(2)
           t.circle(100)

#sandbox

#теория_python @python_practics

Understanding Network Hacks: Attack and Defense with Python 3 by Bastian Ballmann В этой книге объясняется, как увидеть сеть глазами хакера, понять векторы атак и эффективно защититься от них. С помощью примеров кода на Python читатель научится разрабатывать инструменты по таким темам, как перехват паролей, отравление ARP, подмена DNS, внедрение SQL, сбор данных Google, пентест Bluetooth и Wifi. Кроме того, читатель познакомится с методами защиты, такими как системы обнаружения и предотвращения вторжений и анализ файлов журналов. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

10000000 очков Гриффиндору💫 #мемчики @python_practics

Создаем красивую анимацию на модуле turtle import colorsys import turtle t = turtle.Turtle() s = turtle.Screen() s.bgcolor('black') t.speed(0) n= 36 h = 0 for i in range (460): c = colorsys.hsv_to_rgb(h,1,0.8) h+=1/n t.color(c) t.left(145) for j in range (5): t.forward(300) t.left(150) #sandbox

Внимание! - Вопрос! Что такое генератор? В зависимости от контекста, может означать либо функцию-генератор, либо итератор генератора (чаще всего, последнее). Методы __iter__ и __next__ у генераторов создаются автоматически. С точки зрения реализации, генератор в Python — это языковая конструкция, которую можно реализовать двумя способами: как функция с ключевым словом yield или как генераторное выражение. В результате вызова функции или вычисления выражения, получаем объект-генератор типа types.GeneratorType. Канонический пример - генератор, порождающий последовательность чисел Фибоначчи, которая, будучи бесконечна, не смогла бы поместиться ни в одну коллекцию. Иногда термин применяется для самой генераторной функции, а не только объекта, возвращенного ей в качестве результата. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Библиотеки Python для профессионального анализа данных Язык программирования Python часто используют аналитики данных. Для этого в нем существуют расширения — библиотеки, наборы готовых инструментов для более эффективной работы. Вот список наиболее часто используемых: 1. Pandas: для подготовки данных 2. NumPy: для углублённых расчётов 3. SciPy: для математических операций 4. Matplotlib: для визуализации 5. Seaborn: для расширенной визуализации 6. Statsmodels: для статистического анализа 7. Plotly: для трёхмерной визуализации 8. Bokeh: для интерактивной визуализации в вебе 9. Scikit-learn: для машинного обучения Подробнее о каждой из библиотек по ссылке ниже👇 #фреймворки_библиотеки

#теория_python @python_practics

Ваша задача — создать функцию, которая выполняет четыре основные математические операции. Функция должна принимать три аргумента - операция(строка/символ), значение1(число), значение2(число). Функция должна возвращать числовой результат после применения выбранной операции. Примеры: ('+', 4, 7) --> 11 ('-', 15, 18) --> -3 ('*', 5, 5) --> 25 ('/', 49, 7) --> 7 #задачник @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что может являться ключом словаря? Что не может? Почему? Ключом словаря может быть любой хешируемый неизменяемый объект: число, строка, datetime, функция и даже модуль. Такие объекты имеют метод __hash__(), который однозначно сопоставляет объект с некоторым числом. По этому числу словарь ищет значение для ключа. Списки, словари и множества изменяемы и не имеют метода хеширования. При подстановке их в словарь возникнет ошибка. Хеш кортежа вычисляется рекурсивно по всем элементам. Так, кортеж (1, (True, (42, ('hello', )))) состоит только из неизменяемых элементов, поэтому может быть ключом. Однако, такой кортеж (1, (True, (42, ({'hello': 'world'}, )))) содержит глубоко внутри словарь, поэтому хеш не может быть рассчитан. #вопросы_из_собеседований @python_practics